Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

dokumen-dokumen yang mirip

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

INTERVAL KEPERCAYAAN

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Pendugaan Parameter 1

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Statistika. Besaran Statistik

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

A. PENGERTIAN DISPERSI

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Statistika Inferensial

A. Interval Konfidensi untuk Mean

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

UKURAN PEMUSATAN DATA

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

A. Pengertian Hipotesis

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

B a b 1 I s y a r a t

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

STATISTIKA SMA (Bag.1)

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

SEBARAN t dan SEBARAN F

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Penarikan Sampel Acak Sederhana

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3)

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

Transkripsi:

Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa parameter iwujuka alam pembetuka elag kepercayaa, karea hampir tiak perah itemuka ilai tatitik tepat ama ega ilai parameter. Selag Kepercayaa Kofiei Iterval Cofiece Iterval Diekati ega itribui Normal (Ditribui z atau Ditribui t) Mempuyai bata : bata ata (kaa) a bata bawah (kiri) Derajat Kepercayaa Tigkat Kepercayaa Koefiie Kepercayaa - α α kemuia aka ibagi ke ua ii, α/ i ata bata ata a α/ i bawah bata bawah Selag kepercayaa meurut Ditribui z a Ditribui t Selag Kepercayaa ega Ditribui z (Tabel hal 75) Nilai α a Selag kepercayaa yag lazim iguaka atara lai: Selag kepercayaa 90 % Derajat Kepercayaa - α 9 α 0 % α/ 5 % z z 5% 005. 645. Selag kepercayaa 95 % Derajat Kepercayaa - α 95% α 5 % α/.5 % z z 5. % 005. 96. Selag kepercayaa 99 % Derajat Kepercayaa - α 99% α % α/ 0.5 % z z Cotoh Ditribui z utuk SK 95 % 05%. 0005. 575. Nilai z ii iketahui ari lua aerah tiak terarir ii alam Tabel Normal (z) Lua 0.95 ½ 0.4750. Lua aerah terarir 0.05 ½ 0.005 Lua 0.5 """ """ -z 0.05 -.96 z 0.05.96 Lua aerah terarir 0.05 ½ 0.005

Selag Kepercayaa ega Ditribui t (Tabel hal 77) Nilai α (a tetu aja α/) uah iteraka alam Tabel. Perhatika erajat beba (b). Nilai t tabel tergatug ari ilai erajat beba (b) a ilai α/ (Tabel hal 77) Mial : Selag kepercayaa 95 %; b 3 - α 95% α 0.5 % α/.5 % t tabel (b3;α/.5%).60 Cotoh Ditribui t utuk SK 95 % ; b 3 Nilai t ii iketahui ari ilai α/ a b alam Tabel t Lua aerah terarir 0.05 ½ 0.005 Lua 0.5 """ """ -t (α/ 0.05; b3) -.60 -t (α/ 0.05; b3) -.60 Lua aerah terarir 0.05 ½ 0.005 Selag Kepercayaa yag baik? Iealya elag yag baik aalah elag yag peek ega erajat kepercayaa yag tiggi. Bayak Selag Kepercayaa yag apat ibetuk alam uatu populai aalah Tiak terhigga, aa beba meetapka erajat kebebaa a lebar elagya. Cotoh : Di bawah ii terapat 4 elag kepercayaa megeai rata-rata umur mahaiwa. Semua elag ibuat utuk populai yag ama, maakah yag palig baik? A. Selag kepercayaa 90 % rata-rata umur mahaiwa 8-5 tahu B. Selag kepercayaa 99 % rata-rata umur mahaiwa 8-7 tahu C. Selag Kepercayaa 90 % rata-rata umur mahaiwa - 7 tahu D. Selag Kepercayaa 99 % rata-rata umur mahaiwa - 5 tahu Jawab : D, karea...

Betuk Umum Selag Kepercayaa Utuk Sampel Berukura Bear : Bata Bawah < (Simbol) Parameter < Bata Ata Statitik - ( z α / St Error Sampel) < Parameter < Statitik + ( z α / St Error Sampel) atau Parameter Statitik ± ( z α / Staar Error Sampel) Utuk Sampel Berukura Kecil : Statitik - ( t ( b; α / ) St Error Sampel) < Parameter < Statitik + ( t ( b; α / ) St Error Sampel) atau Parameter Statitik ± ( t ( b; α / ) Staar Error Sampel). Peugaa Nilai Rata-rata.. Peugaa Nilai Rata-rata ari ampel bear ( 30) Nilai impaga baku populai (σ) iketahui Jika ilai impaga baku populai σ tiak iketahui guaka impaga baku ampel () Selag Kepercayaa Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi aalah : Jika σ tiak iketahui, apat iguaka σ x - zα < µ < x + zα σ Ukura Sampel bagi peugaa µ Paa Derajat Kepercayaa (-α) ukura ampel ega Error (galat) makimal E aalah zα / σ [ Ε ] ibulatka ke bilaga bulat terekat terbear (fugi ceilig) jika σ tiak iketahui, guaka E : error makimal eliih x ega µ; E iyataka alam pere (%) 3

Cotoh : Dari 36 mahaiwa tigkat II iketahui bahwa rata-rata IPK.6 ega impaga baku 0.3. a. Buat elag kepercayaa 95 % utuk rata-rata IPKeluruh mahaiwa tigkat II? Selag kepercayaa 95 % α 5 % α/.5 % z5.% z005. 96. x.6 0.3 x - z0. 05 < < x + z0. 05 µ.6 -.96 03. 36 ) < <.6 +.96 03. 36 ) µ.6-0.098 < µ <.6 + 0.098.50 < µ <.698 b. Buat elag kepercayaa 99 % utuk rata-rata IPK eluruh mahaiwa tigkat II? Selag kepercayaa 99 % α % α/ 0.5 % z05.% z0005. 575. (elajutya...eleaika eiri!!!) c. Berapa ukura ampel agar error makimal paa elag kepercayaa 95 % tiak lebih ari 6 %? E 6 % 0.06 0.3 Selag kepercayaa 95 % α 5 % α/.5 % z5.% z005. 96. zα σ / 96. 0.3 0.06 (.) 9604. 97 [ Ε ] [ ] 98. Berapa ukura ampel agar error makimal paa elag kepercayaa 99 % tiak lebih ari 6 %? (Kerjaka ebagai latiha) 4

.. Peugaa Nilai Rata-rata ari ampel kecil ( < 30) a ilai impaga baku populai (α) tiak iketahui guaka impaga baku ampel () Selag Kepercayaa Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi µ aalah : x - t b erajat beba - < µ < x + t b α ( b; α ) ( ; ) Cotoh 3: 9 orag mahaiwa FE-GD rata-rata membolo ebayak 0 hari/tahu ega taar eviai.8 hari. Buat elag kepercayaa 95 % bagi rata-rata bayakya hari membolo etiap tahu utuk eluruh mahaiwa! Selag kepercayaa 95 % α 5 % α/.5 % 0.05 x 0.8 b - 9-8 t (b8; α/ 0.05).306 x - t 0-306. < µ < x + t b α ( b; α ) ( ; ) 8. < µ < 0 + 306. 9 0 -.3836 < µ < 0 +.3836 8.664 < µ <.3836 8. 9 3. Peugaa Bea Rata-rata 3. Peugaa Bea Rata-rata ari ampel-ampel bear a ilai ragam populai ( σ a σ ) iketahui a jika ilai ragam populai ( σ a σ ) tiak iketahui guaka ragam ampel ( a ) 5

Selag Kepercayaa 3 Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi µ µ aalah : σ σ x - x - z α + < µ - µ < x - x + z σ a σ α tiak iketahui guaka a σ σ + Catata: Agar bea/eliih elalu poitif, guaka taa mutlak atau guaka x > x Cotoh 4: 64 orag Jepag itayai, a iketahui rata-rata etiap bula mereka maka 48 kg ika ega ragam 8. 56 orag Iggri itayai, a iketahui rata-rata, etiap bula mereka maka 8 kg ika ega ragam 7. Tetuka elag kepercayaa 95 % utuk bea rata-rata bayak ika yag imaka etiap bula oleh eluruh orag Jepag a orag Iggri x 48 x 8 x x 48-8 0 64 56 8 7 Selag kepercayaa 95 % α 5 % α/.5 % z z x σ σ - x - z α + < µ - µ < x - x + z α 5.% 005. 96. σ σ + 8 0 - + 7 8 96. < µ µ < 0 + 96. + 64 56 64 0-0.98 < µ µ < 0 + 0.98 9.0 < µ µ < 0.98 7 56 3.. Peugaa bagi Bea Rata-rata ari ampel-ampel kecil a ilai keua ragam populai tiak ama ( σ σ ) a tiak iketahui guaka ragam ampel ( a ) 6

Selag Kepercayaa 4 Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi µ µ aalah: x - x - t < - < x - x + t b α + µ µ ( ; ) ( b; α ) ajat beba (b) ( + ) ( ) ( ) + ( ) ( ) + er b : ibulatka ke bilaga bulat terbear terekat (fugi Ceilig) Catata: Agar bea/eliih elalu poitif, guaka taa mutlak atau guaka x > x Cotoh 5: orag Jepag itayai, a iketahui rata-rata etiap bula mereka mium liter ( x ) teh ega Ragam 6. ( 6 ) 0 orag Iggri itayai, a iketahui rata-rata, etiap bula mereka mium 36 liter ( x 36 ) teh ega Ragam 5. ( 5) Jika iaggap bahwa ragam keua populai berilai tiak ama, hitug : a. erajat beba bagi itribui t ( 5 6 + ) ( 0 + ) b ( ) ( ) ( 5 6 ) ( ) + [( 0 ) ( 0 ) ] + [( ) ( ) ] ( 5. + 333. ) 4. 6944... 4. 6944... 7.65 8 (. 5) 9 + ( 333. ) [ 0. 6944 ] + [ 066.... ] 08560.... [ ] [ ] b. Tetuka elag kepercayaa 99 % utuk bea rata-rata bayak teh yag imium etiap bula oleh eluruh orag Jepag a orag Iggri Selag kepercayaa 99 % α % α/ 0.5 % 0.005 b 8 Nilai t (b 8; α/ 0.005).878 7

x - x - t α + < µ - µ < x - x + t α ( b; ) ( b; ) + 5 6 5 6 36 -.878 + < µ - µ < 36 +.878 + 0 0 4-5.53 < µ µ < 4 + 5.63 8.37 < µ µ < 9.63 3.3 Peugaa bagi Bea Rata-rata ari ampel-ampel kecil a ilai keua ragam populai ama ( σ σ ) a tiak iketahui guaka ragam ampel gabuga ( gab ) Selag Kepercayaa 5 Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi µ µ aalah: x - x - t < - < x - x + t ( b; α + µ µ ) ( b; α + ) gab gab ( ) + ( ) + gab a gab gab a erajat beba (b) Catata: Agar bea/eliih elalu poitif, guaka taa mutlak atau guaka x > x + Cotoh 6: orag Jepag itayai, a iketahui rata-rata etiap bula mereka mium liter ( x ) teh ega Ragam 6. ( 6 ) 0 orag Iggri itayai, a iketahui rata-rata, etiap bula mereka mium 36 liter ( x 36 ) teh ega Ragam 5. ( 5) Jika iaggap bahwa ragam keua populai berilai ama, hitug : a. erajat beba b. Ragam a Simpaga baku gabuga keua ampel c Tetuka elag kepercayaa 99 % utuk bea rata-rata bayak teh yag imium etiap bula oleh eluruh orag Jepag a orag Iggri. a. b + 0 + - 0 8

b. ( ) + ( ) + gab ( 9 5 ) + ( 6 ) 40 0. 05 0 0 gab gab 0. 05 4. 477... c. Selag kepercayaa 99 % α % α/ 0.5 % 0.005 b 0 Nilai t (b 0; α/ 0.005).845 x - x - t < - < x - x + t ( b; α + µ µ ) ( b; α + ) gab gab 36 -.845 4. 477... + < µ - µ < 36 +.845 4. 477... + 0 0 4-5.45 < µ µ < 4 + 5.45 8.55 < µ µ < 9.45 3.4 Peugaa bagi Bea Rata-rata ari ata berpaaga (paire ata) ampelampel kecil Data berpaaga iapat ari iiviu (yag relatif) ama yag ikeai perlakua. Selag Kepercayaa 6: Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi µ µ aalah: erajat beba (b) - tb α tb < < + µ µ α ; / ; / Catata: Agar bea/eliih elalu poitif, guaka taa mutlak atau guaka x > x : i : x bayak paaga ata x i - x i : eliih paaga ata ke-i utuk i,,3,... 9

: rata-rata I i : ragam ilai ( i ) : impaga baku Cotoh 7: Bayak prouk ruak paa hift iukur ari 4 karyawa. Bayak Prouk yag ruak Nama Shift malam Shift Pagi (x ) (x ) i ( i - ) ( i - )² A 0 3 7 8 - B 5 5 0 8 4 C 9 4 5 8-3 9 D 0 8 4 Σ i 3 Σ( i - )²8 4 ( i ) 8 3 i 3 8 4 6 a 6. 449... Selag kepercayaa 99% utuk ata berpaaga terebut aalah: Selag kepercayaa 99 % α % α/ 0.5 % 0.005 b - 4-3 Nilai t (b 3; α/ 0.005) 5.84 tb; α/ < µ µ < + tb; α/ 8 584 449.... 8 584 449..... < µ µ < +. 4 4 8 75.... < µ µ < 8 + 75... 085. < µ µ < 55. 0

4. Peugaa Propori Pegertia propori π propori populai p propori "uke" alam ampel acak - p q propori "gagal" alam ampel acak Mial : kela "uke" "meyukai eafoo" kela "gagal" "tiak meyukai eafoo" 4. Peugaa Nilai Propori ari ampel bear Peugaa Propori lebih lazim megguaka ampel bear, jai lebih lazim megguaka Ditribui z. Selag Kepercayaa 7: Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi π aalah : p igat - p q p q - zα < π < p + zα p q Ukura Sampel utuk peugaa propori Ukura Sampel paa Selag Kepercayaa (-α) ega Error (galat) makimal E z p q α / E i ceilig! : ukura ampel E : error makimal eliih p ega π Cotoh 8: Dari uatu ampel acak 500 orag iketahui bahwa 60 orag meyukai maka eafoo. a. Tetuka elag kepercayaa 95 % bagi propori populai yag meyukai eafoo Selag kepercayaa 95 % α 5 % α/.5 % z z p 60/500 0.3 q - p 0.68 5.% 005. 96.

p q p q p - zα < π < p + zα 03. 068. 03. 068. 0.3-96.. < π < 0.3 + 96.. 500 500 0.8 < π < 0.36 b. Berapa ukura ampel agar kita apat percaya 95 % a Error makimal % zα p q / E 96. 0. 3 0. 68 089.8304 090 00. 4.. Peugaa Bea Propori ari ampel-ampel bear Selag Kepercayaa 8 Selag Kepercayaa ebear (-α) bagi π π aalah : p p q p q - p - z α + < π - π < p - p + z α p q p q + Catata: Agar bea/eliih elalu poitif, guaka taa mutlak atau guaka p > p Cotoh 9: Dari 000 peuuk Jakarta, 700 meyetujui berlakuya atura lalulita baru ( p 0.70) Dari 800 peuuk Surabaya, haya 00 yag tiak meyetujui atura lalulita baru ( q 05. ) Tetuka elag kepercayaa 90 % bagi bea propori peuuk Jakarta a Surabaya yag meyetujui berlakuya atura lalulita baru. kela "uke" meyetujui berlakuya atura lalulita baru. p 0.70 q p - 0.70 0.30 q 05. p q - 0.5 0.75 p p 0.75-0.70 0.05 Selag kepercayaa 90 % α 0 % α/ 5 % z5 % z0. 05 645.

p p q p q - p - z α + < π - π < p - p + z α p q + p q 0.75 0.5 0.7 0.3 0.75 0.5 0.7 0.3 005. -.645 + < π - π < 005. +.645 + 800 000 800 000 005. - (.645 0.008...) < π - π < 005. + (.645 0.008...) 005. - 0.03467... < π - π < 005. + 0.03467... 0.053... < π - π < 0.08467... eleai 3