3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2

dokumen-dokumen yang mirip
Statistik Bisnis 2. Week 5 Comparing the Means of Two Independent Populations

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

Distribusi Sampel Sampling Distribution

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Statistika Inferensial

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

A. Pengertian Hipotesis

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh :

Statistik Bisnis. Week 11 Two-Sample Tests

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB V HASIL PENELITIAN

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

STATISTIK PERTEMUAN VIII

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

SEBARAN t dan SEBARAN F

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

INFERENSI STATISTIS: UJI HIPOTESIS

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

LAMPIRAN. Lampiran 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 1992)

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

PERTEMUAN 4-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Statistik Bisnis 2. Week 6 Two-Sample Test Population Proportions and Variances

Inferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah

BAB IV HASIL PENELITIAN

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Pengenalan Pola. Regresi Linier

BAB III METODE PENELITIAN

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

BAB III METODE PENELITIAN

Statistik (statistics)

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Marketing Research Data Analyses

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

STATISTIKA-2 (STATISTIKA INDUKTIF)

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

REGRESI LINIER GANDA

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

Metode Statistika Pertemuan IX-X

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

REGRESI LINIER SEDERHANA

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 3, , Desember 2003, ISSN : INTERVAL SELISIH RATA-RATA DENGAN METODE BOOTSTRAP PERSENTIL

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

Praktikum Perancangan Percobaan 9

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

PERTEMUAN 5-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

MAKALAH STATISTIKA MATEMATIKA 2 REGRESI LINEAR BERGANDA


Transkripsi:

3/7/03 Ali Muhso, M.Pd. Jeisya Uji Beda Rata-rata Uji z Uji t Uji Beda Proorsi Uji z (c) 03 by Ali Muhso

3/7/03 Jeis Uji Beda Rata-rata dua kelomok Dua Kelomok Salig Bebas (Ideedet Samles): Uji z utuk uji oulasi Uji t utuk samel kecil: Pooled t test Searate t test Dua kelomok berasaga (Paired samles) Paired samles t test (c) 03 by Ali Muhso 3 Illustrasi dua kelomok Dua Kelomok salig bebas Dua Kelomok Berasaga (c) 03 by Ali Muhso 4

3/7/03 Jeis uji dua kelomok salig bebas Jumlah samel melebihi 30 Yes Guaka uji z. No Aakah data berdistribusi ormal? No Guaka statistik Noarametrik Yes Aakah varias oulasi diketahui? No Aakah variasya homoge? Yes Guaka Pooled t test Yes No Guaka uji z. Guaka searate t-test. (c) 03 by Ali Muhso 5 Uji z Dua Kelomok Salig Bebas Tujua Meguji erbedaa rerata dua kelomok oulasi yag salig bebas. Syarat: Samel harus diambil secara radom Data berskala iterval Data ada masig-masig kelomok berdistribusi ormal Dua kelomok tersebut tidak salig berhubuga Varias oulasi diketahui, atau samel miimal 30 (c) 03 by Ali Muhso 6 3

3/7/03 Cotoh Masalah Aakah ada erbedaa tiggi bada atara mahasiswa ria da waita? Bearkah bahwa hasil ujia siswa kelas A lebih baik dariada kelas B? Aakah bear bahwa mobil dega sistem ijeksi lebih hemat BBM dariada yag tidak megguaka sistem ijeksi? H 0 : μ = μ H a : μ μ H 0 : μ μ H a : μ > μ H 0 : μ μ H a : μ < μ (c) 03 by Ali Muhso 7 Uji z dua kelomok Rumus z X X Nilai Kritis (z tabel) Z (-) Stadar Error Perbedaa Rerata ( X X ) (c) 03 by Ali Muhso 8 4

3/7/03 Estimasi Parameter Dega tigkat keyakia (-) tertetu daat estimasi ilai arameter. X X z SE X X z SE Margi Error (ME) (c) 03 by Ali Muhso 9 Pooled t test Tujua Meguji erbedaa rerata dua kelomok oulasi yag salig bebas. Syarat: Samel harus diambil secara radom Data berskala iterval Data ada masig-masig kelomok berdistribusi ormal Dua kelomok tersebut tidak salig berhubuga Varias oulasi tidak diketahui, atau samel kurag dari 30 Varias kedua kelomok bersifat homoge (c) 03 by Ali Muhso 0 5

3/7/03 Pooled t test t S S X X SD SD Stadar Error Perbedaa Rerata ( S X X ) Nilai kritis t(; + -) (c) 03 by Ali Muhso Estimasi Parameter Dega tigkat keyakia (-) tertetu daat estimasi ilai arameter. X X t SE X X t SE Margi Error (ME) (c) 03 by Ali Muhso 6

3/7/03 Searate t test Tujua Meguji erbedaa rerata dua kelomok oulasi yag salig bebas. Syarat: Samel harus diambil secara radom Data berskala iterval Data ada masig-masig kelomok berdistribusi ormal Dua kelomok tersebut tidak salig berhubuga Varias oulasi tidak diketahui, atau samel kurag dari 30 Varias kedua kelomok bersifat tidak homoge (c) 03 by Ali Muhso 3 Searate t test t w X SD w t t tabel w SD w SD X SD w t w T : T : Alha () db = - Alha () db = (c) 03 by Ali Muhso 4 7

3/7/03 Alteratif meghitug t tabel Dega meghitug rumus db sebagai berikut: (c) 03 by Ali Muhso 5 Estimasi Parameter Dega tigkat keyakia (-) tertetu daat estimasi ilai arameter. X X t SE X X t SE Margi Error (ME) (c) 03 by Ali Muhso 6 8

3/7/03 Uji Homogeitas Varias F SD SD B K F tabel: Alha () db = b db = k Biasa ditulis F(; b ; k ) (c) 03 by Ali Muhso 7 Cotoh Soal Seorag guru Ekoomi di SMA meyataka bahwa siswa kelas akselerasi memiliki ilai yag lebih tiggi dibadigka dega kelas reguler. Gua membuktika eryataa tersebut dilakuka eelitia dega megambil samel secara acak di kedua kelas tersebut. Dari 0 samel siswa kelas akselerasi dieroleh ilai rerata 8,4 dega stadar deviasi 5,3 semetara 5 samel siswa di kelas reguler dieroleh ilai rerata 76,8 dega stadar deviasi 8,. Dega = 0,05, bearkah eryataa guru tersebut? (c) 03 by Ali Muhso 8 9

3/7/03 Cotoh Hasil Aalisis Kelas N Mea Std. Deviatio Std. Error Mea IPK A 7 3.087.8459.0756 B 0.7760.9463.0937 (c) 03 by Ali Muhso 9 Cotoh Hasil Aalisis IPK Equal variaces assumed Equal variaces ot assumed Levee's Test for Equality of Variaces F Sig. t df Sig. (- tailed) t-test for Equality of Meas Mea Differece Std. Error Differece 95% Cofidece Iterval of the Differece Lower Uer.305.589.7 5.046.3.434.00584.6644.86 3.365.047.3.430.00456.677 (c) 03 by Ali Muhso 0 0

3/7/03 Paired t test Tujua Meguji erbedaa rerata dua kelomok oulasi yag berasaga. Syarat: Samel harus diambil secara radom Data berskala iterval Data ada masig-masig kelomok berdistribusi ormal Dua kelomok tersebut salig berhubuga atau berasaga (c) 03 by Ali Muhso Paired t test t d SD d d X d d d X X X Nilai Kritis t: Alha () db = - (c) 03 by Ali Muhso

3/7/03 Estimasi Parameter Dega tigkat keyakia (-) tertetu daat estimasi ilai arameter. X X t SE X X t SE Margi Error (ME) (c) 03 by Ali Muhso 3 Paired t test Examle: A readig ceter claims that studets will erform better o a stadardized readig test after goig through the readig course offered by their ceter. The table shows the readig scores of 6 studets before ad after the course. At = 0.05, is there eough evidece to coclude that the studets scores after the course are better tha the scores before the course? Studet 3 4 5 6 Score (before) 85 96 70 76 8 78 Score (after) 88 85 89 86 9 89 H 0 : d 0 H a : d > 0 (Claim) Cotiued.

3/7/03 t-test for the Differece Betwee Meas H 0 : d 0 H a : d > 0 (Claim) d = (score before) (score after) d.f. = 6 = 5-3 - - Studet 3 4 5 6 Score (before) 85 96 70 76 8 78 Score (after) 88 85 89 86 9 89 d 3 9 0 d 9 36 00 0 3 d 43 d 833 = 0.05 t 0 =.05 t d 43 d 7.67 6 s d ( d ) ( d ) 6(833) 849 04.967 0.45 ( ) 6(5) Cotiued. t-test for the Differece Betwee Meas H 0 : d 0 H a : d > 0 (Claim) The stadardized test statistic is d μ t d 7.67 0.74. s 0.45 6 d -3 - - 0 3 t 0 =.05 t Fail to reject H 0. There is ot eough evidece at the 5% level to suort the claim that the studets scores after the course are better tha the scores before the course. (c) 03 by Ali Muhso 6 3

3/7/03 Hasil Aalisis: Mea N Std. Deviatio Std. Error Mea Pair Nilai Pre Test 54.4000 0 7.33636.3996 Nilai Post Test 68.7000 0 8.75658.76908 Pair Nilai Pre Test - Nilai Post Test Std. Deviatio Paired Differeces Std. Error Mea 95% Cofidece Iterval of the Differece Lower Uer t df Sig. (- tailed)mea -4.300 8.94489.886-0.699-7.90-5.055 9.00 (c) 03 by Ali Muhso 7 Uji Beda Proorsi Tujua meguji erbedaa roorsi dua kelomok Syarat: Samel harus diambil secara radom Dua kelomok tersebut salig bebas Jumlah samel harus cuku besar utuk daat megguaka distribusi ormal, yaitu: 5, q 5, 5, da q 5. (c) 03 by Ali Muhso 8 4

3/7/03 Uji Beda Proorsi z q X X X X q (c) 03 by Ali Muhso 9 Examle A recet survey stated that male college studets smoke less tha female college studets. I a survey of 45 male studets, 36 said they smoke at least oe ack of cigarettes a day. I a survey of 065 female studets, 34 said they smoke at least oe ack a day. At = 0,0, ca you suort the claim that the roortio of male college studets who smoke at least oe ack of cigarettes a day is lower the the roortio of female college studets who smoke at least oe ack a day? (c) 03 by Ali Muhso 30 5

3/7/03 Two Samle z-test for Proortios H 0 : H a : < (Claim) -3 - - z 0 =.33 x x ˆ ˆ 36 34 45 065 q 0.304 0.696 0 3 70 0.304 30 z Because 45(0.304), 45(0.696), 065(0.304), ad 065(0.696) are all at least 5, we ca use a two-samle z-test. Cotiued. (c) 03 by Ali Muhso 3 Two Samle z-test for Proortios H 0 : z0 =.33 H a : < (Claim) -3 - - 0 3 z z q (0.9 0.3) 0 (0.304)(0.696) 45 065.56 Fail to reject H 0. There is ot eough evidece at the % level to suort the claim that the roortio of male college studets who smoke is lower the the roortio of female college studets who smoke. (c) 03 by Ali Muhso 3 6

3/7/03 Home Work Halama 446 soal omor 6 Halama 458 soal omor 4 (c) 03 by Ali Muhso 33 7