Marketing Research Data Analyses
|
|
- Susanto Dharmawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Marketing Research Data Analyses
2 Tujuan Uji Z untuk dua roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk dua roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk c roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk Indeendent
3 Uji Z Test untuk Menguji Perbedaan dalam Proorsi Kegunaan: Untuk menentukan aakah ada erbedaan antara roorsi dari oulasi dan aakah roorsi yang satu lebih besar dibandingkan dengan yang lain. Asumsi: Samle bersifat indeenden Samle Size cuku besar: n 5 and n(-) 5 untuk masing-masing oulasi
4 Uji Statistik Z + ) ( ) ( ) ( n n Z s s n n X X + + = dimana X = Number of Successes in Samle X = Number of Successes in Samle Pooled Estimate of the Poulation Proortion
5 Menentukan Hiotesis untuk uji Z (Z Test) Hyothesis No Difference Any Difference Research Questions Pro Pro Pro < Pro Pro Pro Pro > Pro H 0 - = H < 0 - > 0
6 Uji Z untuk Proorsi Contoh Sebagai seorang manager, anda ingin melakukan engujian ersesi tentang keatutan dua roduk metode elatihan embuatan roosal. Berdasarkan hasil evaluasi, 63 dari 78 karyawan bagian A menyatakan metode lebih baik. Sedangkan 49 dari 8 karyawan bagian B menyatakan metode yang lebih baik. Dengan menggunakan alha 0.0 level. Aakah ada erbedaan ersesi antara kedua metode tsb? S = S = = ü n 5 n ( - ) 5 for both o. =.598 n = 78 n = 8
7 Perhitungan Uji Statistik ) )(. (. ). (. n n ) ( ) ( ) ( Z s s = + = n n X X = + + = + + =
8 Uji Z untuk Perbedaan Proorsi: Solution l H 0 : - = 0 l H : - 0 l α = 0.0 l n = 78 n = 8 l Critical Value(s): Reject H 0 Reject H Z Test Statistic: Z. 90 Keutusan: Reject at α = 0.0 Kesimulan: There is evidence of a difference in roortions.
9 χ Test: Ide Dasar l Comares observed to exected frequencies if null hyothesis is true l The closer observed frequencies are to exected frequencies, the more likely the H 0 is true Measured by squared difference relative to exected frequency Sum of relative squared differences is test statistic
10 χ Test untuk Proorsi Contingency Table l Table kontijensi untuk membandingkan kedua metode elatihan embuatan roosal Poulations Evaluation Method Percetion Total Fair Unfair Total Levels of Variable
11 χ Test untuk Proorsi Frekuensi yg diharakan l dari total 60 memilih fair P ( = /60 ) l 78 digunakan untuk evaluasi metode l Exect (78 /60) = 54.6 to be fair Evaluation Method Percetion Total Fair Unfair Total
12 χ Test Statistic χ = All Cells ( f f ) 0 f e e f 0 = Frekuensi yang diamati (Observed) f e = Frekuensi yang diharakan (Exected)
13 Perhitungan χ Test Statistic f 0 f e (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) / f e Frekuensi yang di amati (Observed Frequencies) Sum = Frekuensi yang diharakan (Exected Frequencies)
14 χ Test for Two Proortions Menentukan Critical Value r = (# rows in Contingency Table) c = (# columns) α =.0 χ Table (Portion) Uer Tail Area DF df = (r - )(c - ) = Reject α =.0 χ
15 H 0 : - = 0 H : - 0 χ Test untuk Proorsi: Test Statistic = Keutusan: Reject at α = 0.0 Kesimulan: Pemecahan There is evidence of a difference in roortions. Caution! Each exected frequency should be 5. 0 Reject α = χ Note: Conclusion obtained using χ test is the same as using Z Test.
16 χ Test untuk c Proorsi χ Pengujian untuk kasus umum dari c Indeendent Poulations Tests untuk Equality (=) dari roorsi: (Two Tail Tests, Tidak ada One Tail Tests) Variable dengan beberaa kelomok atau tingkatan. Menggunakan tabel Contigency Asumsi: Indeendent Random samles Large Samle Size All exected Frequencies
17 χ Test untuk c Proorsi: Prosedur. Menentukan Hiotesis: H 0 : = =... = c H : Tidak semua j sama. Pilih α and Set U Contingency Table 3. Hitung keseluruhan Proortion: 4. Hitung Test Statistic: 5. Tentukan Degrees of Freedom 6. Bandingkan Test Statistic dengan Table Value & ambil keutusan χ = X + X = n + n All Cells X n ( f f ) 0 f c c = X n e e
18 χ Test untuk c Proorsi: Contoh GM suatu erusahaan memertimbangkan untuk membuat analisis erhitungan kinerja yang baru, baik ditingkat bawah menengah samai atas. Samel diambil secara random sebanyak 00 bawah, 50 menengah dan 50 atas. Oinion bawah Mene Atas Favor Oose Totals Test dengan alha.0 (level of significance) untuk menentukan aakah ada bukti yang cuku signifikan terhada erbedaan sika masingmasing kelomok tsb.
19 χ Test untuk c Proorsi:. Menentukan Hyothesis: H 0 : = = 3 H : Not All j Are Equal. Contingency Table: 3. Hitung semua Proorsi: = X n + X + n X n c Contoh X n ü All exected frequencies are large. Oinion Bawah Mene Atas Totals Favor Oose Totals c = = = =. 60
20 χ Test untuk c Proorsi: Contoh 4. Hitung Test Statistic: f 0 f e (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) / f e Test Statistic χ =.5
21 χ Test untuk c Proorsi: Contoh Pemecahan: H 0 : = = 3 H : Not All j Are Equal Keutusan: Terima H 0 df = ( )( 3 ) = Reject α =.0 Kesimulan: Tidak Ada bukti yang cuku signifikan terhada erbedaan erilaku masing-masing kelomok. χ
22 χ Test untuk Indeendence l Menunjukkan aakah ada hubungan antara faktor yang diteliti. Masing-masing diambil satu samel Tidak menunjukkan sebab akibat l Sama dengan engujian = = = c l Banyak digunakan dalam marketing l Menggunakan contingency table
23 χ Test of Indeendence:. Menentukan Hiotesis: Procedure H 0 : categorical variables saling bebas H : categorical variables berhubungan. Tentukan α dan Set U Contingency Table 3. Hitung Theoretical Frequencies: f e 4. Hitung Test Statistic: ( f f ) 5. Tentukan Degrees of Freedom 6. Bandingkan Test Statistic dengan Table Value dan ambil keutusan χ = All Cells 0 f e e
24 χ Test untuk Indeendence: Contoh Sebuah riset dilakukan untuk menentukan aakah ada hubungan antara jenis elatihan dan lokasi (Jakarta dengan Surabaya). Gunakan asumsi test α =.0 level untuk menentukan aakah ada hubungan antara kedua variabel tersebut.
25 l Levels of Variable χ Test untuk samle Indeendence. Tentukan Hiotesis: l H 0 : categorical variables (Jenis Pelatihan A dan B ) indeendent l H : categorical variables berhubungan l. Tabel Contingency : Lokasi Jenis Pelatihan Jakarta Surabaya Total A B Total Levels of Variable
26 χ Test untuk Indeendence Frequencies yang diharakan l 3. Menghitung Frequensi yang diharakan Hitung marginal (row & column) robabilities & multily untuk joint robability Exected frequency is samle size times joint robability Location Jakarta Surabaya Pelatihan Obs. Ex. Obs. Ex. Total A B Total
27 χ Test untuk Indeendence Test Statistic 4. Menghitung Test Statistic: χ = All Cells ( f f ) 0 f e e f 0 f e (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) / f e χ Test Statistic = 8.404
28 χ Test untuk Indeendence: Contoh emecahan H 0 : categorical variables (Jenis Pelatihan dengan lokasi) saling bebas (indeendent) H : categorical variables saling berhubungan df = (r - )(c - ) = Reject Keutusan: Tolak H 0 at α =.0 Kesimulan: Ada bukti yang cuku signifikan, bahwa jenis elatihan dengan lokasi saling berhubungan. α =.0 χ
29 Ringkasan Uji Z Test untuk erbedaan Proorsi (Indeendent Samles) Mendiskusikan Uji χ untuk Perbedaan Proorsi (Indeendent Samles) Memahami Uji χ untuk Perbedaan c Proorsi (Indeendent Samles) Menjelaskan Uji χ untuk Indeendence
Statistik Bisnis 2. Week 6 Two-Sample Test Population Proportions and Variances
Statistik Bisnis Week 6 Two-Samle Test Poulation Proortions and Variances Learning Objectives The means of two indeendent oulations The means of two related oulations In this chater, you learn how to use
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 13 Chi-Square Test
Statistik Bisnis Week 13 Chi-Square Test Learning Objectives In this chapter, you learn: How and when to use the chi-square test for contingency tables TEST FOR THE DIFFERENCE BETWEEN TWO PROPORTIONS Contingency
Lebih terperinciInferensia Statistik parametrik VALID?? darimana sampel diambil
Inferensia Statistik parametrik VALID?? Tergantung dari bentuk populasi Tergantung dari bentuk populasi darimana sampel diambil Uji kesesuaian (goodness of fit) ) untuk tabel frekuensi Goodness-of-fit
Lebih terperinciAnalisis Chi-Square (x 2 )
Analisis Chi-Square (x 2 ) Chi square ("χ 2 " dari huruf Yunani "Chi "Kai") to determine if data good or not. Expl... to determine possible outcomes for genetic crosses. How will we know if our fruit fly
Lebih terperinciTo test the significant effect of two independent variables to one dependent variable, and to test the significant interaction of the two independent
TWO-WAY ANOVA To test the significant effect of two independent variables to one dependent variable, and to test the significant interaction of the two independent variables to the dependent variable.
Lebih terperinci3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2
3/7/03 Ali Muhso, M.Pd. Jeisya Uji Beda Rata-rata Uji z Uji t Uji Beda Proorsi Uji z (c) 03 by Ali Muhso 3/7/03 Jeis Uji Beda Rata-rata dua kelomok Dua Kelomok Salig Bebas (Ideedet Samles): Uji z utuk
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 12 Analysis of Variance
Statistik Bisnis Week 12 Analysis of Variance 1 Learning Objectives This week, you learn: How to use one-way analysis of variance to test for differences among the means of several populations (also referred
Lebih terperinciLAMPIRAN III. Output SPSS
LAMPIRAN III Output SPSS 1. Output Uji Normalitas Reksa Dana Campuran dan Reksa Dana Saham Frequencies Notes Output Created 09-JUL-2014 12:58:37 Comments Input Active Dataset DataSet3 Filter Weight Split
Lebih terperinciSering dibahas. Asosiasi 2 peubah Y Z
Sering dibahas X Asosiasi 2 peubah Y X Y Z Confounding In statistics, a confounding variable (also confounding factor, a confound, or confounder) is an extraneous variable in a statistical model that correlates
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK
ANALISIS DATA KATEGORIK HUBUNGAN ANTAR PEUBAH DALAM ANALISIS INGIN DIKETAHUI ATAU DIEVALUASI HUBUNGAN ATAU KETERKAITAN ANTAR PEUBAH Hubungan Antar Peubah Besarnya gaji Lama bekerja Hubungan Antar Peubah
Lebih terperinciStatistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology
Statistik Bisnis 2 Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology ONE-TAIL TESTS One-Tail Tests In many cases, the alternative hypothesis focuses on a particular direction H 0 : μ 3 H 1 : μ < 3 H
Lebih terperinciDAFTAR LAMPIRAN. Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada. LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty. Meindrati
DAFTAR LAMPIRAN Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty Meindrati 1. Apakah bisa BLKLN tidak mempunyai berkas pendaftaran ujian? Bisa saja, karena
Lebih terperinciKEPERCAYAAN DIRI. Corrected Item-Total Correlation
LAMPIRAN 61 KEPERCAYAAN DIRI PUTARAN 1 N % Cases Valid 60 100.0 Excluded( a) 0.0 Total 60 100.0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Alpha N of Items.756
Lebih terperinciGambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis. Gambaran Kualifikasi Pendidikan. Gambaran Pengetahuan. Statistics pemberian nomor. N Valid 60.
Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis Statistics N Valid 60 Missing 0 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid duplikasi 24 40.0 40.0 40.0 tidak duplikat 36 60.0 60.0 100.0 Total 60
Lebih terperinciBAB 4. APLIKASI RANCANGAN ACAK LENGKAP DUA FAKTOR
BAB 4. APLIKASI RANCANGAN ACAK LENGKAP DUA FAKTOR Sebagaimana telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Metode Rancangan Acak Lengkap (RAL) umumnya dipakai pada kondisi lingkungan yang homogen diantaranya
Lebih terperinciGUIDELINE PENGUJIAN MENGGUNAKAN SPSS
GUIDELINE PENGUJIAN MENGGUNAKAN SPSS UJI RELIABILITAS Digunakan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator suatu variabel. Kuesioner dikatakan reliabel ketika jawaban seseorang terhadap pernyataan-pernyataan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Prosedur Pengumulan Data 3.. Sumber Data Data yang digunakan dalam enelitian ini meruakan data sekunder yang diambil dari Deartemen Keuangan, BAPEPAM, dan IAPI. Data-data
Lebih terperinciLampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas
Lampiran : Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji itas dan Reliabilitas TABULASI SKOR VARIABEL KEPEMIMPINAN No SKOR UNTUK BUTIR Res Btr Btr 2 Btr 3 Btr 4 Btr 5 Btr 6 Btr 7 Btr 8 Btr 9 Btr 0 Skor 4 4
Lebih terperinciStatistika Farmasi
Bab 4: Uji Hipotesis Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Uji Hipotesis Hipotesis Suatu pernyataan tentang besarnya nilai parameter populasi yang akan diuji. Pernyataan tersebut masih lemah kebenarannya
Lebih terperinciPertemuan 11 s.d. 13 STATISTIKA INDUSTRI 2. Nonparametric. Skala Pengukuran...(review) 27/05/2016. Statistik Non Parametrik
Pertemuan 11 s.d. 13 STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Outline: Nonparametric Statistics Referensi: Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9 th
Lebih terperinciLampiran Statistik Deskrifptif Frekuensi PCC
Lampiran Statistik Deskrifptif Frekuensi PCC Frequencies Notes Output Created 04-AUG-2016 12:45:00 Comments Input Data C:\Users\RED_JOHN\Documents\SITI KUMAIROH\DATA PCC.sav Active Dataset DataSet1 Filter
Lebih terperinciLAMPIRAN Case Processing Summary Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN ANALISIS SPSS : 1. Analisis Crosstabs Tujuannya adalah untuk mencari koef. Contingency menggunakan chi-square test Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Struktur Organisasi Perum Bulog Divre Sumut. Sumber : Perum Bulog Divre Sumut
LAMPIRAN 1 Struktur Organisasi Perum Bulog Divre Sumut Sumber : Perum Bulog Divre Sumut 163 LAMPIRAN 2 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PENDELEGASIAN WEWENANG DAN KOMITMEN ORGANISASI TERHADAP PRESTASI KERJA
Lebih terperinciTeknik Pengolahan Data
Universitas Gadjah Mada Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi Magister Teknik Pengelolaan Bencana Alam Teknik Pengolahan Data Uji Hipotesis (Hypothesis Tes/ng) 1 Uji Hipotesis Model Matema/ka vs Pengukuran
Lebih terperinciDUKUNGAN SOSIAL. Item-Total Statistics
55 DUKUNGAN SOSIAL Reliability Item-Total Statistics Soal_1 Soal_2 Soal_3 Soal_4 Soal_5 Soal_6 Soal_7 Soal_8 Soal_9 Soal_10 Soal_11 Soal_12 Soal_13 Soal_14 Soal_15 Soal_16 Soal_17 Soal_18 Soal_19 Soal_20
Lebih terperinciFAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011 ABSTRAK
PERBANDINGAN HASIL UJI EXACT FISHER DAN UJI KOREKSI YATES DALAM MENELITI HUBUNGAN KARAKTERISTIK IBU DAN BAYI DENGAN KEJADIAN INFEKSI (STUDI KASUS PADA BAYI 0-6 BULAN YANG DIBERI MP-ASI DI PUSKESMAS SUNGGAL
Lebih terperinciModel Log-Linear (Bagian 1) Dr. Kusman Sadik, M.Si Program Studi Magister (S2) Departemen Statistika IPB, 2017/2018
Model Log-Linear (Bagian 1) Dr. Kusman Sadik, M.Si Program Studi Magister (S2) Departemen Statistika IPB, 2017/2018 Using a log-linear modeling approach is advantageous to conducting inferential tests
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Kerangka Pikir Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui aakah terdaat engaruh dan hubungan antara total nilai aset reksa dana dengan risiko asar reksa dana (beta), standar
Lebih terperinciKISI-KISI INSTRUMEN PERHATIAN SISWA
KISI-KISI INSTRUMEN PERHATIAN SISWA Indikator Nomor Item Positif Negatif Jumlah soal Mendengarkan 1,3 2 3 Memandang 5,6 4 3 Menulis atau mencatat 7 8 2 Membaca 10,11,12 9,13 5 Membuat ringkasan atau 14,15
Lebih terperinciHypothesis Testing SUNU WIBIRAMA
Hypothesis Testing SUNU WIBIRAMA Basic Probability and Statistics Department of Electrical Engineering and Information Technology Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada CONTENTS 8.1 Introduc-on
Lebih terperinciPERBEDAAN KEPUTUSAN MEMBELI NETBOOK DENGAN KEPUTUSAN MEMBELI NOTEBOOK
1 PERBEDAAN KEPUTUSAN MEMBELI NETBOOK DENGAN KEPUTUSAN MEMBELI NOTEBOOK (Studi kasus ada Mahasiswa Program Studi Pendidikan EkonomiFKIP Universitas Jember angkatan tahun 2011, 2012, 2013) The Difference
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. A. Tempat Dan Waktu Penelitian. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Mini Hospital STIKes Al-Irsyad
57 A III METODOLOGI PEELITIA A. Tempat Dan Waktu Penelitian 1. Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Mini Hospital STIKes Al-Irsyad Cilacap sebagai tempat praktek mahasiswa dan
Lebih terperinciDIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Oleh : Wahyu Hidayat, S.Pd., M.Pd. NIDN. 0404088402 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (STKIP)
Lebih terperinciLAMPIRAN 5. Gambaran Umum Responden
148 LAMPIRAN 5 Gambaran Umum Responden 149 Frequencies N Valid Missing Statistics Pendidikan JenisKelamin Usia Terakhir MasaKerja 45 45 45 45 0 0 0 0 Frequency Table Valid Laki-laki Perempuan Total JenisKelamin
Lebih terperinciMATA KULIAH METODE RISET
MATA KULIAH METODE RISET [KODE/SKS : IT-021235/2 SKS] UJI RELIABILITAS DAN VALIDITAS KUESIONER Uji Reliabilitas Suatu questionare disebut reliabel/handal jika jawabanjawaban seseorang konsisten atau stabil
Lebih terperinciAnalisis Varians Multivariats
Analisis Varians Multivariats Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM wahyupsy@gmail.com A. Apa Bedanya Anava Univariats dan Multivariats Bedanya adalah anava univariats dipakai ketika variabel yang dibandingkan
Lebih terperinciLampiran 1. Kuesioner Penelitian KARAKTERISTIK NAVIGASI WEB PELANGGAN SHOFIA TOYS DALAM KAITAN PEMBELANJAAN SECARA ONLINE
36 LAMPIRAN 37 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KARAKTERISTIK NAVIGASI WEB PELANGGAN SHOFIA TOYS DALAM KAITAN PEMBELANJAAN SECARA ONLINE Tabel 1: Kategori Demografi Profil Demografi (%) Silakan Pilih (
Lebih terperinciANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN
ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN SKRIPSI Disusun Oleh: YUYUN NAIFULAR J2E009052 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013 ANALISIS RANCANGAN BUJUR
Lebih terperinciKurang Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian PENGARUH CITRA MEREK TERHADAP KESEDIAAN MEMBAYAR MAHAL DONUT KEMASAN PAKET J.CO DONUTS & COFFEE CABANG PLAZA MEDAN FAIR PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI&BISNIS UNIVERSITAS
Lebih terperinciIV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005
IV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005 1 Crosstab (Tabulasi Silang) Crosstab ini dipergunakan untuk menyajikan data categorical dalam bentuk tabulasi, terdiri dari baris (row) dan kolom
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN Responden yang terhormat, Bersama ini saya memohon kesediaan Anda untuk mengisi penelitian dengan judul Pengaruh Kompensasi terhada Produktivitas Kerja pada PT. Carsurindo
Lebih terperinciLampiran Hasil Output SPSS. Statistics. Skor Kepuasan Pasien Rawat Jalan. Valid 200 Missing 0 Mean Skor Kepuasan Pasien Rawat Jalan Frequenc y
1 Lampiran Hasil Output SPSS A. Analisis Univariat 1. Kepuasan Pasien Statistics Skor Kepuasan Pasien Rawat Jalan 200 Missing 0 Mean 46.73 Skor Kepuasan Pasien Rawat Jalan Frequenc y Cumulative 39 4 2.0
Lebih terperinciPROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI
Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI 1 HIPOTESIS Hipotesis adalah pernyataan yang masih lemah tingkat kebenarannya sehingga masih harus diuji
Lebih terperinciVariabel Pelayanan Purna Jual
1 Variabel Pelayanan Purna Jual Case Processing Summary N % 25 100.0 Cases Excluded a 0.0 Total 25 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's
Lebih terperinciLampiran 1 Hasil determinasi tanaman alpukat. lxiv
LAMPIRAN lxiii Lampiran 1 Hasil determinasi tanaman alpukat lxiv lxv Lampiran 2 Analisa statistik urea serum Urea Serum (mg/dl) Class Level Information Class Levels Values kelompok 4 Dosis10% Dosis5% Induksi
Lebih terperinciDISCRIMINANT ANALYSIS
DISCRIMINANT ANALYSIS STATISTIK LANJUT MAGISTER PROFESI F.PSI.UI Liche Seniati 1 Discriminant Analysis Merupakan teknik parametrik yang digunakan untuk menentukan bobot dari prediktor yg paling baik untuk
Lebih terperinciPerpustakaan Unika LAMPIRAN
LAMPIRAN LAMPIRAN SKALA PENELITIAN A SKALA KEPUASAN NASABAH Usia : Jenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan (lingkari huruf yang sesuai) PETUNJUK PENGISIAN 1. Kami memohon bantuan Bapak/Ibu untuk penelitian
Lebih terperinciLAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1: Analisis Logit Iteration Step 1 1-2 Log likelihoo d Coefficients Iteration History(a,b,c,d) Constant X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 31.228-2.194.035 -.231 -.080 -.014.819 -.660.443.559
Lebih terperinciUji Perbandingan Rata-Rata
Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN TINGKAT PENDIDIKAN, PENGETAHUAN GIZI DAN UMUR IBU DENGAN PEMBERIAN MAKAN PRELAKTEAL PADA BAYI USIA 0-6
KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN TINGKAT PENDIDIKAN, PENGETAHUAN GIZI DAN UMUR IBU DENGAN PEMBERIAN MAKAN PRELAKTEAL PADA BAYI USIA 0-6 BULAN DI PUSKESMAS PERIUK JAYA KOTA TANGERANG A. Identitas responden
Lebih terperinciBagian 1. Angket Uji Coba Rekapitulasi Data Uji Coba Instrumen Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen
111 112 Bagian 1 Angket Uji Coba Rekapitulasi Data Uji Coba Instrumen Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen 113 ANGKET UJI COBA Identitas Responden Nama : No. Absen : Kelas : Berikut terdapat sejumlah
Lebih terperinciLangkah-Langkah: 1. Buka program aplikasi SPSS 2. Buatlah variabel logika, perasaan, dan gender pada halaman Variable View
BAB VII ANALISIS VARIANSI MULTIVARIABEL Tujuan: Menguji apakah dua atau lebih variabel dependen berbeda berdasarkan satu atau lebih variabel independen Hipotesis: Ho: dua atau lebih variabel dependen sama
Lebih terperinciANALISIS VARIANSI MANOVA (MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE)
ANALISIS VARIANSI MANOVA (MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE) Manova merupakan uji beda varian. Jika pada anava varian yang dibandingkan berasal dari satu variable terikat (Y), pada manova varian yang dibandingkan
Lebih terperinciJenis kelamin : ( ) Laki-laki ( ) Perempuan. Pendidikan : ( ) D3 ( ) S1 ( ) S2
1 LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN PENGARUH MINAT PEMANFAATAN DAN PENGGUNAAN APLIKASI MOBILE TRAVELOKA MELALUI MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT) Nama :.. (boleh tidak diisi)
Lebih terperinciKUESIONER PENGARUH KARAKTERISTIK KADER TERHADAP PELAKSANAAN PENIMBANGAN BALITA DI POSYANDU KABUPATEN PIDIE NANGGRO ACEH DARUSSALAM TAHUN 2010
Lampiran 3 KUESIONER PENGARUH KARAKTERISTIK KADER TERHADAP PELAKSANAAN PENIMBANGAN BALITA DI POSYANDU KABUPATEN PIDIE NANGGRO ACEH DARUSSALAM TAHUN 2010 A. Karakteristik Responden No. Responden :.. - Umur
Lebih terperinci59
LAMPIRAN 58 59 60 61 62 63 64 65 Lampiran 6 PROSEDUR PENELITIAN Petunjuk pelaksaan tes : a. Keseimbangan Instrumen yang digunakan untuk mengukur keseimbangan menggunakan Bass Stick Test (Ismaryati, 2008:50)
Lebih terperinciSkenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko. Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008)
LAMPIRAN Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko Data Responden NIM : Jenis Kelamin : L / P Usia : Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008) Bayangkan anda
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 6 Statistika Inferensia (2)
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 6 Statistika Inferensia () 6. Statistika Inferensia () Pengujian Hipotesis x? s p 6. Statistika Inferensia () Pengujian Hipotesis Rataan populasi: nilainya tidak diketahui
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA KEMATANGAN EMOSI DAN PENYESUAIAN AKADEMIK
DATA LAMPIRAN 60 61 LAMPIRAN A SKALA KEMATANGAN EMOSI DAN PENYESUAIAN AKADEMIK 62 Selamat Pagi Saya mahasiswi Fakultas Psikologi yang saat ini sedang melakukan penelitian sebagai tugas akhir guna merampungkan
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Iklan Tarif Hemat Simpati Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Simpati Pada Mahasiswa Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi USU Untuk mengetahui seberapa besar tarif hemat Simpati
Lebih terperinciLampiran 2. Fungsi dari masing-masing pernyataan yang digunakan dalam PROC MIXED
LAMPIRAN Lampiran. Bentuk Umum Dari PROC MIXED PROC MIXED pilihan-pilihan ; BY nama-nama peubah ; CLASS nama-nama peubah ; ID nama-nama peubah; MODEL peubah respon = nama-nama peubah / pilihan-pilihan
Lebih terperinciKULIAH 2 : UJI NON PARAMETRIK 1 SAMPEL. Tim Pengajar STATSOS Lanjutan
KULIAH : UJI NON PARAMETRIK 1 SAMPEL Tim Pengajar STATSOS Lanjutan What is Statistics Science of gathering, analyzing, interpreting, and presenting data Branch of mathematics Facts and figures Measurement
Lebih terperinciLampiran 1. Surat Permohonan Ijin Penelitian di Laboratorium Mikrobiologi FK UKM
Lampiran 1 Surat Permohonan Ijin Penelitian di Laboratorium Mikrobiologi FK UKM 79 80 Lampiran 2 Surat Permohonan Ijin Peminjaman Alat di Laboratorium Biologi FK UKM 81 Lampiran 3 Perhitungan Statistik
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Statistik deskriptif ini digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai program kegiatan masjid,
Lebih terperinciDAFTAR PERTANYAAN IDENTITAS RESPONDEN. Lama Menjadi Nasabah BRI : Tahun.Bulan Pekerjaan :...
Lampiran 1 Data Kuesioner ANALISIS PENGARUH BAURAN PROMOSI TERHADAP KESADARAN MEREK (BRAND AWARENESS) TABUNGAN BRITAMA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) Tbk. KANTOR CABANG DI TEBING TINGGI DAFTAR PERTANYAAN
Lebih terperinciDEPARTEMEN KEDOKTERAN GIGI PENCEGAHAN KESEHATAN GIGI MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI Nomor :
LAMPIRAN DEPARTEMEN KEDOKTERAN GIGI PENCEGAHAN KESEHATAN GIGI MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI Nomor : Pemeriksa : EFEKTIVITAS PEMAKAIAN OBAT KUMUR NON-ALKOHOL SETELAH MENYIKAT
Lebih terperinciLampiran. Analisis pengaruh kualitas produk dan promosi terhadap keputusan pembelian pada
Lampiran Lampiran kuesioner Analisis pengaruh kualitas produk dan promosi terhadap keputusan pembelian pada produk beras organik Mutuku PT DELEE BOGA INDONESIA Kepada Yth Bpk/Ibu/Saudara/i, Kami, mahasiswa
Lebih terperinci128 LAMPIRAN - LAMPIRAN
128 LAMPIRAN - LAMPIRAN 129 FOAM PEMERIKSAAN PENGARUH PEMBERIAN SENAM BAYI TERHADAP PENINGKATAN BERAT BADAN PADA BAYI USIA 6-12 BULAN DI POSYANDU PERUMAHAN KEMANG TIMUR JAKARTA SELATAN IDENTITAS RESPONDEN
Lebih terperinciLampiran 1. Skema pengolahan limbah sayuran. Sayuran dikumpulkan, dipilah dan dicuci dengan air. Ditiriskan menggunakan jaring
33 Lampiran 1. Skema pengolahan limbah sayuran Sayuran dikumpulkan, dipilah dan dicuci dengan air Ditiriskan menggunakan jaring Dicacah dan diangin-anginkan dilapangan terbuka Dikeringkan sampai kadar
Lebih terperinciApa itu suatu Hypothesis?
Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1 Dasar Dasar Hipotesis Apa itu suatu Hypothesis? Hypothesis adalah suatu pernyataan (asumsi) tentang parameter populasi I nyatakan rata-rata IPK kelas ini = 3.5! Contoh
Lebih terperinciLampiran 1 Kuesioner Penelitian Yth. Responden Dalam rangka memenuhi penelitian, saya sebagai mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya,
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian Yth. Responden Dalam rangka memenuhi penelitian, saya sebagai mahasiswa Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya, sangat mengharapkan kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/i meluangkan
Lebih terperinciA. KUESIONER KINERJA SUB BAGIAN LAMPIRAN 1 : INSTRUMEN PENELITIAN 41-60% 61-80% % 21-40%
LAMPIRA 1 : ISTRUME PEELITIA A. KUESIOER KIERJA SUB BAGIA Petunjuk Berikut ini terdapat sejumlah pernyataan mengenai kinerja dalam kurun waktu satu tahun terakhir. Bapak/Ibu dipersilahkan memilih satu
Lebih terperinciAnalisis of Varians (Anova) dan Chi-Square. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1
Analisis of Varians (Anova) dan Chi-Square /6/00 Pengujian Hipotesis Chi Square Digunakan untuk menguji apakah dua atau lebih proporsi sama. Pengujian beda proporsi hanya untuk populasi namun chi square
Lebih terperinciUji OR dan Regresi Logistik Sederhana
Uji OR dan Regresi Logistik Sederhana Pada kesempatan ini, kita akan mencoba melakukan analisa data pada penelitian case control study dimana analisis univariat menggunakan nilai odds ratio dan analisis
Lebih terperinciBAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH
BAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH Rancangan split plot design atau dalam bahasa Indonesia disebut Rancangan Petak Terpisah atau Rancangan Petak Terbagi (RPT) merupakan jenis percobaan faktorial (lebih
Lebih terperinciTests of Normality Kolmogorov-Smirnov a
Uji statistik N-Gain Idikator berpikir kritis a. Mengidentifikasi/memformulasikan jawaban yang mungkin 1. Hasil Uji normalitas Tabel uji normalitas pada Indikator Mengidentifikasi/memformulasikan jawaban
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Pertemuan 5 Outline: Uji Chi-Squared Uji F Uji Goodness-of-Fit Uji Contingency Uji Homogenitas Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability
Lebih terperinciLampiran 1. Data Eksperimen
1 Lampiran 1. Data Eksperimen No. Kelas Kelompok Lingkungan Produksi Insentif Moneter Kinerja Kelompok Uji Manipulasi 1 A 0 Lini Perakitan Piece Rate 13 Lolos 2 A 1 Lini Perakitan Piece Rate 6 Lolos 3
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA DUKUNGAN SOSIAL DAN KUALITAS HIDUP
DATA LAMPIRAN xvii LAMPIRAN A SKALA DUKUNGAN SOSIAL DAN KUALITAS HIDUP xviii xix Informed Consent Persetujuan Menjadi Responden Salam sejahtera, Saya Kurniawan Asya mahasiswa fakultas Psikologi Universitas
Lebih terperinciKUESIONER. Karakteristik Responden
KUESIONER A. Data Responden Bagian ini berisikan data umum dan untuk itu berikan jawaban atas pertanyaanpertanyaan yang tersedia dengan memberi tanda tanda checklist ( ) pada salah satu jawaban yang anda
Lebih terperinciSKRIPSI ANALISIS PENGELOMPOKKAN KECAMATAN DI KODYA SURABAYA BERDASARKAN VARIABEL-VARIABEL KEPENDUDUKAN, KESEHATAN DAN PENDIDIKAN
SKRIPSI ANALISIS PENGELOMPOKKAN KECAMATAN DI KODYA SURABAYA BERDASARKAN VARIABEL-VARIABEL KEPENDUDUKAN, KESEHATAN DAN PENDIDIKAN Oleh : Rengganis L. N. R 302 00 046 PENDAHULUAN Latar Belakang Penduduk
Lebih terperinciANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Pendahuluan ANOVA Uji dengan ANOVA Post hoc procedure Materi Kuliah PENDAHULUAN Jika uji t digunakan untuk membandingkan ratarata/parameter sampel ANOVA digunakan untuk membandingkan
Lebih terperincioleh seperangkat variabel X, maka persamaan di atas dinamakan persamaan struktural, dan modelnya disebut model struktural.
ANALISIS JALUR A. PENGERTIAN ANALISIS JALUR Telaah statistika menyatakan bahwa untuk tujuan eramalan/ endugaan nilai Y atas dasar nilai-nilai X 1, X,., X i, ola hubungan yang sesuai adalah ola hubungan
Lebih terperinciBAB III ANALISIS RANTAI MARKOV PADA PERAMALAN PANGSA PASAR
BAB III ANALISIS RANTAI MARKOV PADA PERAMALAN PANGSA PASAR Berdasarkan ada bab sebelumnya, ada bab ini akan dijelaskan enetaan atribut-atribut (keseakatan istilah) yang akan digunakan, serta langkah-langkah
Lebih terperinciKUESIONER SURAT PERNYATAAN
SURAT PERNYATAAN Saat ini saya sedang melakukan penelitian dengan Judul Motivasi untuk Berhenti Merokok pada Perokok Berat ditinjau dari Self Efficacy dan Pengetahuan akan Bahaya Rokok. Saya sangat mengharapkan
Lebih terperinciISSN : Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5)
ISSN : 1693 1173 Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5) Abstrak Uji Chi-Square digunakan untuk pengujian hipotesa terhadap beda dua proporsi atau lebih. Hasil pengujian akan menyimpulkan
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
92 KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN FAKTOR PREDISPOSISI, PENDUKUNG DAN PENGUAT DENGAN TINDAKAN PENGGUNAAN KONDOM PADA WPS UNTUK PENCEGAHAN HIV/AIDS DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI TAHUN 2012 I. IDENTITAS RESPONDEN
Lebih terperinciSaya sering bermimpi buruk SS S TS STS
64 Pernyataan Dengan hormat, Di tengah-tengah kesibukan Anda saat ini, perkenankanlah saya mohon kesediaan Anda meluangkan waktu sejenak untuk mengisi dua macam skala yang telah disediakan.tujuan skala
Lebih terperinciTUGAS 1 SPSS STUDI KASUS STATISTIK PROFESI LULUSAN UNIKOM KELAS SISTEM INFORMASI 8 MENGGUNAKAN SPSS V.22
TUGAS 1 SPSS STUDI KASUS STATISTIK PROFESI LULUSAN UNIKOM KELAS SISTEM INFORMASI 8 MENGGUNAKAN SPSS V.22 Mata Kuliah : Lab Statistika Dosen : Sita Dewi Prahastini S.Kom, M.T, M.Kom Oleh : NAMA : ANDRIAN
Lebih terperinciPengaruh Fasilitas, Tempat, dan Harga terhadap keputusan pasien umum (diluar pegawai PTPN III)
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Fasilitas, Tempat, dan Harga terhadap keputusan pasien umum (diluar pegawai PTPN III) menggunakan jasa RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi. Untuk mengetahui seberapa
Lebih terperinciRabu, 8 Desember 2010
Perencanaan Samling Penerimaan dengan Atribut Bagian - eko003@yahoo.com Rabu, 8 Desember 00 Isi Bagian. Masalah samling enerimaan. Alat untuk mengevaluasi rencana samling 3. Perencanaan samling tunggal
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Keterangan Pengisian Kami meminta kesediaan saudara/i untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan di bawah ini sejujurnya. Masing-masing daftar pertanyaan di sediakan 5 alternatif
Lebih terperinciKUISIONER HUBUNGAN KUALITAS LAYANAN PETUGAS TERHADAP LOYALITAS PASIEN RAWAT INAP DIRUMAH SAKIT YADIKA PONDOK BAMBU JAKARTA TIMUR TAHUN 2014
KUISIONER HUBUNGAN KUALITAS LAYANAN PETUGAS TERHADAP LOYALITAS PASIEN RAWAT INAP DIRUMAH SAKIT YADIKA PONDOK BAMBU JAKARTA TIMUR TAHUN 204 Pendahuluan Tujuan Kajian ini adalah untuk meninjau Pandangan
Lebih terperinciPENGANTAR. Hormat Saya, (Suprapti Ningsih)
LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PELATIHAN DAN PEMBERDAYAAN TERHADAP KINERJA PENYULUH PERTANIAN LAPANGAN PADA DINAS PERTANIAN TANAMAN PANGAN DAN PETERNAKAN KABUPATEN PATI PENGANTAR Guna penyusunan
Lebih terperinciBAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR
BAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR Rancangan Acak Kelompok atau biasa disingkat RAK digunakan jika kondisi unit percobaan yang digunakan tidak homogen. Dalam rancangan ini, petakan percobaan
Lebih terperinciKUESIONER KOMUNIKASI VERTIKAL KE BAWAH
Lampiran 1 Dengan hormat, Saya mahasiswa Unika Soegijapranata Semarang sedang mengadakan penelitian di PT. Tirta Multi Bahagia (Club) untuk tugas akhir. Dengan ini Saya meminta kesediaan Bapak/Ibu/saudara/i
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 1 54 LAMPIRAN 2 HASIL PEMERIKSAAN Menerangkan bahwa mahasiswa/peneliti yang namanya di bawah ini: Peneliti : dr. Dwi Rita Anggraini, M.Kes. Nama Instansi : Departemen Anatomi Fak. Kedokteran USU
Lebih terperinciLampiran PEDOMAN KUESIONER PT.X
79 Lampiran PEDOMAN KUESIONER PT.X 1. Yth. Ibu/bapak/sdri/sdr karyawan PT.X, kami mohon bantuannya untuk menjawab beberapa pertanyaan berikut yang berkaitan dengan PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT yang sedang
Lebih terperinciJenis Pupuk o B1 B2 B3 B4
TUTORIAL SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) oleh : Hendry http://teorionline.wordpress.com/ Rancangan acak kelompok (RAK) sering disebut dengan randomized complete block design (RCBD). Pada rancangan ini
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN
Lampiran 1. KUESIONER PENELITIAN Responden yang terhormat, Saya mahasiswa program studi manajemen fakultas ekonomi dan bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta bermaksud untuk mengajukan kuesioner dalam
Lebih terperinci