JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

dokumen-dokumen yang mirip
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

BAB III PENGGUNAAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

APLIKASI REGRESI RIDGE LEAST ABSOLUTE DEVIATION PADA KASUS PELANGGARAN ASUMSI KENORMALAN DAN MULTIKOLINIERITAS

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

BAB III ESTIMASI PARAMETER MODEL DENGAN GS2SLS. Pada bab ini akan dibahas tentang bentuk model spasial lag sekaligus

Tri Handhika Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma Abstrak

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

Pengantar Statistika Matematika II

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK

Pengenalan Pola. Regresi Linier

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

REGRESI DAN KORELASI

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Bab 3 Metode Interpolasi

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

PROSIDING ISBN:

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

B a b 1 I s y a r a t

REGRESI LINIER GANDA

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

BAB 2 LANDASAN TEORI

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER FUZZY DENGAN BILANGAN FUZZY LINEAR REAL MENGGUNAKAN METODE SABIHA

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh :

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

BAB III METODE PENELITIAN

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

REGRESI LINIER SEDERHANA

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

Pemilihan Model Terbaik

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Transkripsi:

JURNAL MATEMATKA DAN KOMPUTER Vol 5 No, 39-46, April 22, SSN : 4-858 MENCAR SOLUS PENAKSR PARAMETER PADA ANALSS VARANS DENGAN PENDEKATAN GENERAL NVERS Sukestiaro Jurusa Matematika FMPA Uiversitas Negeri Semarag Abstrak Pada model liear metode kuadarat terkecil diguaka utuk mecari peaksir koefisie parameter Pada model liier aalisis regresi aka diperoleh solusi peaksir ag uik (tuggal), karea pada matriks regresora mempuai rak peuh Aka tetapi pada model liear aalisis variasi aka diperoleh solusi peaksir ag tidak tuggal Hal tersebut terjadi karea pada matriks koefisie regresora mempuai rak tak peuh (vektor kolom matriks regressor bergatug liier) Utuk medapatka solusi ag tuggal maka orag meempuh jala meambahka persarata dega memasukka suatu kedala Pada makalah ii aka membahas masalah mecari alteratif solusi peaksir parameter dega tapa memasukka kedala Dega memilih salah satu geeral ivers perkalia matriks regresor ag mempuai sifat khusus dapat diperoleh suatu peaksir ag lebih baik dari pada peaksir ag diperoleh dega memasukka kedala Kata kuci : Model liier, aalisis regresi, aalisis variasi, geeral ivers LATAR BELAKANG MASALAH Model liier adalah suatu betuk hubuga liier atar variabel bebas X dega variabel bergatug Y Hubuga tersebut diberika sebagai berikut : = β + β X + + β p X p + u, () atau ditulis dalam betuk persamaa matriks : dimaa = Xβ + u, (2) = (,, )' vektor respos (variabel bergatug) X = (ι,x,x 2,,X p ) matriks ( x p+) sebagai matriks regresor (bebas) ι = (,,)' vektor satua 39

Mecari Solusi Peaksir (Sukestiaro) β = parameter kosta (iterecept) β = (β, β,, β p )' vektor koefisie parameter u = (u,,u )' vektor galat (error) X i = (x i,x 2i,,x i ) vektor ( x ) sebagai vektor kolom matriks regresor Sebagai asumsi utuk memperoleh peaksira Ordiar Least Squares (OLS) atau dega metode kuadrat terkecil dipersaratka bahwa : Matriks X buka variabel stokastik melaika merupaka suatu besara desai matriks 2 u i merupaka variabel stokastik galat (error) berdistribusi ormal dega rataa da varias σ 2 ditulis u ~ N(,σ 2 ) Akibata Y merupaka variabel stokastik dega distribusi Y ~ N(Xβ, σ 2 ) Dega Teorema Gauss-Markov aki metode kuadrat terkecil dega memiimum-ka fugsi jumlah kuadrat galat : u'u = (Y - Xβ)'(Y- Xβ) = Y Y - β'x'y Y' Xβ + β'x'xβ = Y'Y - 2β'X'Y + β'x'xβ, terhadap parameter beta (β) aka diperoleh persamaa ag diamaka persamaa ormal : X' Xβ = X'Y (3) Pada aalisis regresi liier solusi persamaa ormal tersebut adalah uik karea matriks (X'X) tidak sigular, solusia b (sebagai peaksir β) adalah b = (X'X) - X'Y (4) Pada aalisis variasi solusi persamaa ormal tersebut adalah tidak uik karea matriks (X'X) sigular (Draper/Smith, 966) Hal tersebut dapat dijelaska sebagai berikut : Misalka diberika kelompok data Aka membadigka ke kelompok tersebut dega aalisis variasi Pegolaha data tersebut dapat didekati seperti pada aalisis regresi, aki data disusu sebagai berikut 4

JURNAL MATEMATKA DAN KOMPUTER Vol 5 No, 39-46, April 22, SSN : 4-858 Kelompok 2 2 2 22 22 Rata-rata 2 2 i Dalam hal tersebut ada kelompok variabel ag aka dibadigka Jadi hipotesis ag aka diuji Ho : β =β 2 =β = H : tidak semua sama dega ol Data tersebut dapat ditulis dalam betuk model liier: Y ij = µ i + β i + u ij, j=,2,, i ; i =,2,,, dimaa Y ij adalah pegamata ke j dalam kelompok i µ adalah parameter iterecept, sedagka β i adalah koefisie parameter ag aka ditaksir Dalam lambag matriks persamaa tersebut di atas dapat ditulis: dega Y = Xβ + u, (5) Y = (,, 2, 22,,, )', X = µ β = β β u = u u u u u u 2 22 4

Mecari Solusi Peaksir (Sukestiaro) Jika kita perhatika matriks regresor X terlihat bahwa mejumlahka kolom ke 2 sampai dega kolom ke aka sama hasila dega kolom Hal ii meujukka bahwa matriks koloma salig bergatug liier Akibata dega metode kuadrat terkecil diperoleh persamaa ormal (3) dimaa matriks X'X adalah sigular Agar persamaa ormal mempuai solusi ag tuggal, maka selama ii orag mema-sukka kedala dalam sistem persamaa tersebut Kedala ag dipilih adalah (Sembirig, 989): β + 2 β 2 + + β = (6) Dega metode kuadrat terkecil diperoleh pesamaa ormal: 2 2 2 β β = β X'X β X'Y Betuk matriks X'X adalah sigular, kemudia orag megambil lagkah memasukka kedala (6) pada persamaa ormal tersebut Dega demikia diperoleh solusi b (sebagai peaksir β) : b =, b = -, b = - (7) Timbul pemikira, apabila persamaa ormal (3) tersebut diteruska dicari solusi (dega tapa meambah kedala), maka aka diperoleh solusi ag baak sekali (tidak tuggal) Hal tersebut disebabka matriks X'X adalah sigular Yag mejadi masalah dalam tulisa ii adalah bagaimaa medapatka solusi ag tidak tuggal tersebut, apakah diatara solusi tersebut dapat dipilih salah satu geeral ivers ag lebih baik dari pada solusi ag diperoleh dega memasukka kedala persamaa (6)? 42

JURNAL MATEMATKA DAN KOMPUTER Vol 5 No, 39-46, April 22, SSN : 4-858 2 MATRKS GENERAL NVERS Misalka X adalah suatu matriks Matriks X dikataka geeral ivers dari matriks sebarag A, jika dipeuhi persamaa AXA = A, dega otasi ditulis X=A - Sifat-sifat ag berlaku pada matriks geeral ivers: - utuk matriks tak sigular, matriks A - sama dega matriks ivers - setiap matriks sebarag A dega ordo mx maka A - pasti ada - (A - ) - = A Utuk memperoleh matriks geeral dapat ditempuh dega cara melakuka operasi baris elemeter da operasi kolom elemeter (Searle, 97) Misalka A matriks sebarag berordo mx, pasti mempuai rak r (dimaa r<<m) Maka pasti ada matriks o sigular P da Q sedemikia higga berlaku PAQ = r dimaa P da Q adalah hasil gada matriks elemeter Jadi dapat diperoleh A = P - r Q - r U, dega megambil X =Q P dega U,V,W VW sebarag matriks ag sesuai Dapat ditujukka berlaku AXA =A Jadi X = A - Dega demikia aka diperoleh solusi ag baak sekali dega memilih sebarag U, V da W Atau alteratif lai, dega cara meggati semua usur -r kolom da baris dega ol, sedag usur ag lai digati dega usur matriks ivers usur ag tidak diolka (Searle,97) Dalam hal khusus matriks X'X adalah simetris, maka matriks geeral ivers dapat dicari sebagai berikut Dijami ada matriks ortogoal P sehigga berlaku: P'X'XP AA2 = dimaa A matriks persegi ag mempuai rak peuh ag sama A2A 22 dega rak matriks X'X Dega memilih A G = P P' (8) sebagai matriks geeral ivers, maka berlaku GX'XG' = G 43

Mecari Solusi Peaksir (Sukestiaro) 3 SOLUS PERSAMAAN NOMAL DENGAN MEMLH SUATU 44 GENERAL NVERS Perhatika kembali persamaa ormal (3) utuk model liier aalisis variasi Persamaa tersebut memiliki kompoe matriks X'X ag sigular Misalka geeral ivers matriks tersebut adalah G, maka solusi persamaa ormal tersebut adalah: b = G X'Y, (9) dimaa berlaku X'XGX'X = X'X Nilai harapa solusi tersebut adalah E(b) = GX'XE(Y) = GX'Xβ Sedagka varia utuk solusi tersebut adalah var(b) = var (GX'Y)= GX'var(Y)XG' = GX'XG' σ 2 Misalka G da G 2 adalah geeral ivers matriks X'X Dapat ditujukka dega mudah bahwa solusi b = G X'Y da b 2 = G 2 X'Y adalah bersifat ivaria terhadap pemiliha matriks geeral iversa Artia Xb = Xb 2 atau XG X'=XG 2 X' (Sukestiaro, 99) Utuk matriks sigular X'X, dega memilih matriks geeral ivers G = D{/ aka diperoleh peaksir parameter b=gx'y dega total var(b) = / i i } i= () Apabila kita perhatika solusi peaksir (7) ag diperoleh dega memasukka kedala, aki b = (, -, - )', bila dihitug aka mempuai total var(b)= / + / i Dalam hal ii total varia peaksir dega pegambila i= matriks geeral ivers() lebih kecil dari total varias peaksir dega memasukka kedala Dega perkataa lai peaksir dega pegambila matriks geeral ivers () lebih baik dari pada peaksir ag diperoleh dega memasukka kedala (3) Utuk memperjelas permasalaha tersebut di atas diberika cotoh pegguaa sebagai berikut :

JURNAL MATEMATKA DAN KOMPUTER Vol 5 No, 39-46, April 22, SSN : 4-858 Cotoh aka membadigka suatu metode diajarka oleh 4 orag guru Setelah dilakuka tes diperoleh ilai sebagai berikut : Guru A B C D Siswa 8 7 8 2 Siswa 2 6 9 Siswa 3 2 8 9 Siswa 4 7 Apakah ada perbedaa dari ke 4 guru tersebut terhadap pegajaraa dilakuka uji aalisis varia Dega meusu dalam betuk matriks diperoleh: Y = ( 8 6 7 2 9 9)' 4 3 X'X = 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 X'Y = 36 34 38 34 3 Dega memasukka kedala 3β + 4β 2 + 4β 3 + 3β 4 =, diperoleh: b = (9-5 -5 ) ' dega Total varia (b ) = /4 + /3 +/4 +/4 +/3 Apabila kita memilih matriks geeral ivers: G = / 3 / 4 / 4, / 3 maka aka diperoleh b 2 = ( 33 95 85 )' dega Total varia (b 2 ) = + /3 +/4 +/4 +/3 45

Mecari Solusi Peaksir (Sukestiaro) 4 PENUTUP Berdasarka iformasi seperti tersebut di atas dapatlah disumpulka bahwa permasalaha mecari solusi persamaa ormal pada aalisis variasi dega cara memasukka suatu kedala agar diperoleh solusi ag tuggal, karea dalam persamaa tersebut megadug matriks ag sigular Dega melajutka mecari mecari solusi persamaa ormal ag megadug matriks sigular tersebut aki dega memeraka matriks geeral ivers aka diperoleh solusi ag tak higga jumlaha (tidak uik) Dega memilih matriks geeral ivers dimaa usur-usura adalah ol kecuali usur diagoal utama mulai dari baris kedua adalah / i, i=,2, dimaa i adalah baaka usur tiap kelompok, aka memberika peaksir ag lebih baik dari pada peaksir ag diperoleh dega memasukka kedala DAFTAR PURTAKA Draper N, Smith H, Applied Regressio Aalssis, Joh Wile & Sos, New York, 966 2 Searle SR, Liear Models, Joh Wile & Sos, New York, 97 3 Sembirig K, Aalisa Regresi, Percetaka TB Badug, 989 4 Sukestiaro, Peaksira da Uji Hipotesis pada Model Liier Rak Peuh da Rak tak Peuh, Thesis, TB Badug, 99 46