A. Interval Konfidensi untuk Mean

dokumen-dokumen yang mirip
PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Pendugaan Parameter 1

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

INTERVAL KEPERCAYAAN

A. PENGERTIAN DISPERSI

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika


Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

STATISTIK PERTEMUAN VIII

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB III METODE PENELITIAN

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

BAB III METODE PENELITIAN

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Statistika Inferensial

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

A. Pengertian Hipotesis

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Statistika. Besaran Statistik

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB III METODE PENELITIAN

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

REGRESI LINIER GANDA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

UKURAN PEMUSATAN DATA

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Transkripsi:

ESTIMASI INTERVAL

A. Iterval Kofidei utuk Mea

Defiii Jika ˆ merupaka etimator utuk parameter da P ˆ ˆ, maka ˆ ˆ diebut Dimaa iterval kofidei(-)00% utuk. :- koefiie kofidei ˆ, ˆ bata iterval tigkat kealaha

Igat Jika N, maka. N 0, Tabel z. t Tabel t

Teorema (iterval kofidei utuk μ jika diketahui) Jika merupaka ampel radomdari ormaldega ukura ( 30) diketahui,maka itervalkofideiutuk adalah z z da variai populai

Teorema (iterval kofidei utuk μ jika tidak diketahui) Jika da adalah mea da variai ampel dari populaiormaldega ukura ( 30) da variai tidak diketahui, maka iterval kofideiutuk adalah t : : t

Keimpula: teorema diguaka jika σ diketahui atau 30 teorema diguaka jika diketahui da <30

. Jika uatu ampel radom dega ukura 40 diambil dari uatu populai ormal dega variai 0 da mea 64,5 maka kotrukika iterval kofidei 90% utuk.. Suatu peruahaa melakuka te utuk megetahui berapa lama waktu pegeriga dari uatu produk cat terbaru, utuk tempat dega ukura yag ama diperoleh waktu rata-rata pegeriga elama 66,3 meit da impaga baku 8,4 meit. Tetuka iterval kofidei 95% utuk rata-rata waktu pegeriga cat!

. Jika uatu ampel radom dega ukura 43 diambil dari uatu populai ormal dega variai 5 da mea 64,3 maka kotrukika iterval kofidei 93% utuk.. Suatu peruahaa melakuka te utuk megetahui berapa lama waktu pegeriga dari uatu produk cat terbaru, da diperoleh impaga baku 5 meit. Jika utuk tempat dega ukura yag ama diperoleh waktu rata-rata pegeriga elama 64,3 meit. Tetuka iterval kofidei 90% utuk rata-rata waktu pegeriga cat! 3. Suatu peruahaa melakuka te utuk megetahui berapa lama waktu pegeriga dari uatu produk cat terbaru, utuk tempat dega ukura yag ama diperoleh waktu rata-rata pegeriga elama 66,3 meit da impaga baku 8,4 meit. Tetuka iterval kofidei 95% utuk rata-rata waktu pegeriga cat!

. Jika uatu ampel radom dega ukura = 40 diambil dari uatu populai ormal dega varia = 5 da mea = 64.3, maka kotrukika iterval kofidei 95% utuk mea populai.. Suatu pabrik cat igi meetuka waktu pegeriga ratarata dari uatu cat iterior baru. Jika dari kali uji cat terebut (pada permukaa yag ama luaya) diperoleh mea waktu pegeriga 66.3 meit da deviai tadar 8.3 meit, maka kotrukika iterval kofidei 95% utuk mea yag ebearya.

B. Iterval Kofidei Utuk Beda Mea

Teorema, ) ( maka da variai erta da yag mempuyaimea populaiormal diambil dari, da yag berukura mea ampel berturut- turut merupaka da Jika N

Teorema (Itervalkofideiutuk da da diketahui) jika Jika z da idepededega ukura adalah ampel- ampel radom yag diambil daripopulaiormaldega variai yag diketahui da, maka itervalkofideiutuk da adalah da ( 30 da z 30)

Teorema (Iterval kofidei utuk diketahui, erta da ) jika da Jika z da 30 da adalah mea ampel yag berukura 30 diketahuierta diaumika bahwa kedua variaiama, maka itervalkofideiutuk diambil daripopulaiormaldega variai adalah z da

Teorema 3 tidak diketahui) da jika da (itervalkofideiutuk : : adalah berbeda,maka itervalkofideiutuk tidak diketahuierta diaumika bahwa kedua variai da populaiormaldega variai diambil dari 30 30 da da yag berukura adalah mea ampel da Jika t t

Teorema 4 ) tetapi tidak diketahui, da jika da utuk kofidei (iterval dega adalah maka itervalkofideiutuk ama, tidak diketahuierta diaumika bahwa kedua variai da populaiormaldega variai diambil dari 30 30 da da yag berukura adalah mea ampel da Jika ) :( ) :( t t p p p

Soal:. Suatu ampel bola lampu yag terdiri dari 45 bola lampu A meujukka bahwa maa pakaiya mempuyai rata-rata 400 jam dega impaga baku 5 jam, edagka dari 50 bola lampu B meujukka bahwa maa pakaiya mempuyai rata-rata 34 jam dega impaga baku 0 jam. Jika diaumika variai dari kedua populai berbeda, tetuka iterval kofidei 97% utuk eliih rata-rata maa pakai bola lampu terebut!

. Dilakuka pembelajara dega dua metode. Metode koveioal diterapka pada kela yag terdiri dari 5 iwa. Metode kooperatif diterapka pada kela yag terdiri dari iwa. Setelah atu emeter, diberika te yag ama kepada kedua kela terebut. Siwa kela koveioal medapatka rata-rata 80 dega impaga baku 5, edagka iwa kela kooperatif medapat rata-rata 76 dega impaga baku 7. carilah iterval kofidei 90% utuk rata-rata ilai iwa terebut apabila maig-maig kela diaumika berditribui ormal dega variai ama. 3. Aalog oal o, carilah iterval kofidei 95% utuk rata-rata ilai iwa jika diaumika bahwa variai kedua populai berbeda.

Seorag peeliti igi megetahui kadar yodium dari uatu merk garam dapur. Dari 0 garam dapur merk Dolpio mempuyai kaduga yodium rata-rata 3, gram dega impaga baku 0,5 gram. Sedagka 8 garam dapur merk Mioo mempuyai kaduga yodium rata-rata,7 gram dega impaga baku 0,7 gram. Jika diaumika kedua populai mempuyai variai ama, tetuka iterval kofidei 95% utuk rata-rata kaduga yodium dari kedua merk garam dapur terebut.