Pendugaan Parameter 3

dokumen-dokumen yang mirip
JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Pendugaan Parameter 1

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Statistika Inferensial

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

SEBARAN t dan SEBARAN F

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis


DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

A. Pengertian Hipotesis

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Penarikan Sampel Acak Sederhana

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

INTERVAL KEPERCAYAAN

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

Distribusi Sampel, Likelihood dan Penaksir

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

Metode Statistika Pertemuan IX-X

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 8

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

STATISTIKA SMA (Bag.1)

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

Modul Kuliah statistika

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

Transkripsi:

Topik Bahasa: Pedugaa Parameter 3 (Selag Kepercayaa Bagi Pedugaa Satu da Dua Proporsi) Pertemua ke IIi 1

7. Selag Kepercayaa bagi Pedugaa Proporsi Proporsi populasi, diotasika sebagai p meujukka rasio jumlah eleme suatu populasi yag memiliki karakteristik tertetu dega jumlah total eleme populasi tersebut N jumlah eleme populasi dega karakteristik tertetu N jumlah total eleme populasi Proporsi sampel, diotasika sebagai p meujukka ratio jumlah eleme suatu sampel yag memiliki karakteristik tertetu dega jumlah total eleme sampel tersebut jumlah eleme sampel dega karakteristik tertetu jumlah total eleme sampel Cotoh : Misal terdapat 789654 keluarga di kota Depok, da 5638 dari keluarga tersebut sudah memiliki rumah sediri Pedugaa Parameter ~ Statistika 19 N ukura populasi 789654 keluarga yg sudah memiliki rumah sediri 5638 Sehigga : Proporsi semua keluarga di Depok yag sudah memiliki rumah sediri : N 5638 789654 0.71 Kemudia, jika diambil sampel acak sebayak 40 keluarga, da teryata ada 158 keluarga yag sudah memiliki rumah. maka : ukura sampel 40 keluarga dari sampel yg sudah memiliki rumah 158 158 40 0.66 Seperti rata-rata, proporsi sampel p juga merupaka variabel acak yag memiliki distribusi peluag yag disebut distribusi samplig Cotoh : Sebuah kosulta memiliki 5 staf. Tabel berikut adalah daftar 5 staf da pegetahuaya ttg Statistika. Pedugaa Parameter ~ Statistika 0 10

Nama Megerti Statistika Ali Ya Joh Tidak Susa Tidak Lee Ya Tom Ya ( ) Sampel 5 3 p f 0.33 3 0.67 6 1.00 1 f 10 p P( p) 0.33 3/10 0.30 0.67 6/10 0.60 1.00 1/10 0.10 P( p ) 10 5! 3! (5-3)! 10 Dari populasi ii, proporsi staff yag megerti statistika : 3/5 0.60 Jika diambil sampel berukura 3 dari populasi tersebut, maka aka dihasilka 10 kemugkia kombiasi sampel. Sampel Ali, Joh, Susa 1/3 0.33 Ali, Joh, Lee /3 0.67 Ali, Joh, Tom /3 0.67 Ali, Susa, Lee /3 0.67 Ali, Susa, Tom /3 0.67 Ali, Lee, Tom 3/3 1.00 Joh, Susa, Lee 1/3 0.33 Joh, Susa, Tom 1/3 0.33 Joh, Lee, Tom /3 0.67 Susa, Lee, Tom /3 0.67 Proporsi yag Megerti Statistika ( p ) Pedugaa Parameter ~ Statistika 1 Utuk yag besar ( 30) sebara bagi p terdistribusi medekati ormal dega rata-rata da simpaga baku : µ p da σ q 1 p ; σ p bisa diduga dega s P (p1 < p < p ) P (z / <z<z / ) (1 - ) dimaa Z p - p σ p Selag kepercayaa bagi p : p - zα. σ p < p < p zα. σ p Cotoh : Berdasarka lapora Biro Sesus USA, 86% dari seluruh keluarga di New York, memiliki kedaraa roda 4. Jika p adalah proporsi suatu sampel acak berukura 10 keluarga yag memiliki kedaraa roda 4, tetuka peluag bahwa ilai p adalah atara 0.88 da 0.9. Pedugaa Parameter ~ Statistika 11

Peyelesaia : Diketahui : 0.86 da q 1 0.86 0.14 p adalah proporsi seluruh keluarga yag memiliki kedaraa roda 4 Ditayaka : P(0.88 < p < 0.9)? µ 0.86 da σ (0.86)(0.1 4) 0.0317 10 Utuk 0.88 z Utuk 0.9 z p - p σ p p - p σ p 0.88-0.86 0.0317 0.9-0.86 0.0317 0.63 1.89 Sehigga, peluag bahwa p atara 0.88 da 0.9 ditujukka dega luas daerah dibawah kurva ormal baku atara z 0.63 da z 1.89 P(0.88 < p < 0.9) P(0.63 < z < 1.89) P(0 < z < 1.89) - P(0 < z < 0.63) 0.4706 0.357 0.349 0.86 0.349 p 0.0317 0.9 p 0.88 0 1.89 z 0.63 Pedugaa Parameter ~ Statistika 3 Cotoh : Berdasarka hasil poolig terhadap 500 waita, diperoleh iformasi bahwa sebayak 79% dari mereka dapat melakuka pemeriksaa terhadap oli kedaraa. Buatlah selag pedugaa proporsi bagi seluruh waita yag dapat melakuka pemeriksaa terhadap oli kedaraa mereka dega tigkat kepercayaa 98%! Peyelesaia : Diketahui : 500, 0.79 maka q 1 0.79 0.1 p adalah proporsi sampel waita yag dapat melakuka pemeriksaa terhadap oli kedaraa mereka Ditayaka : p - zα. σ p < p < p zα. σ p Maka: σ p bisa diduga dega s (0.79)(0. 1) 500 0.018 Utuk tigkat kepercayaa 98% 1-0.98 0.0 / 0.01 Nilai Z dega / 0.01 adalah.33 Sehigga, selag pedugaa proporsi bagi seluruh waita yag dapat melakuka pemeriksaa terhadap oli kedaraa mereka dega tigkat kepercayaa 98% : p - zα. sp < p < p zα. s 0.79 ±.33 (0.018) 0.748 s/d 0.83 Pedugaa Parameter ~ Statistika 4 1

8. Galat & Ukura Sampel dlm Pedugaa p Bila p diguaka utuk meduga p, maka dega tigkat kepercayaa (1- ).100%, galat pedugaa maksimum, e adalah: e z /. Serig kita igi megetahui berapa besar sebuah sampel harus diambil, agar galat pedugaa p tidak melebihi suatu ilai e. Dalam hal ii jumlah sampel, adalah: z α p. q E Cotoh : Dari 500 orag sampel acak, sebayak 160 orag meyukai makaa sea food. Jika kita igi percaya 95%, bahwa ilai dugaa proporsi orag yg meyukai sea food yag dihasilka berada dalam 0.0 dari ilai proporsi yg sebearya, tetuka jumlah ukura sampel yg diperluka! Pedugaa Parameter ~ Statistika 5 Peyelesaia : z p. q 160 α diketahui 500, 0.3 q 1 0.3 0.68 500 E Utuk tigkat kepercayaa 95% 1-0.95 0.05 / 0.05 Nilai Z dega / 0.05 adalah 1.96 Maka: zα p. q (1.96) (0.3) (0.68) 090 E (0.0) Pedugaa Parameter ~ Statistika 6 13

9. Selag Kepercayaa bagi Pedugaa Selisih Proporsi Bila p1 da p masig-masig adalah proporsi keberhasila dalam sampel acak yag berukura 1 da serta q1 1 - p1 da q 1 p, maka selag kepercayaa (1- ).100% bagi selisih atara p1 - p : (p1 - p ) - zα. p1.q1 p.q p1.q1 p.q 1 < p1 - p < (p1 - p ) zα. 1 (p1 - p ) - (p1 - p ) z σ p1 - p Cotoh soal: Suatu pollig dilakuka terhadap peduduk kota A da peduduk di sekitar kota tersebut, utuk megetahui kemugkia diajukaya suatu recaa pembagua TPA sampah. Bila 400 diatara 5000 peduduk kota da 100 dari 000 peduduk sekitar setuju dega recaa tsb, tetuka selisih proporsi sebearya yag setuju dega tigkat kepercayaa 90%! Pedugaa Parameter ~ Statistika 7 Peyelesaia : p1 - p selisih proporsi 1 400 p1 0.48 ; p 5000 1 100 0.60 000 Utuk tigkat kepercayaa 90% 1-0.90 0.10 / 0.05 Nilai Z dega / 0.05 adalah 1.65 Maka selisih p1 - p dega tigkat kepercayaa 90% : (p1 - p ) - zα. p1.q1 p.q p1.q1 p.q 1 < p1 - p < (p1 - p ) zα. 1 (0.48-0.60) ± 1.65 (0.48) (0.5 (0.60) ) (0.40 ) 5000 000-0.1414 < p1 - p < - 0.0986 Pedugaa Parameter ~ Statistika 8 14