Diagram Kendali Shewhart S 2 Fase I Untuk Memonitor Dispersi Proses
|
|
- Widya Halim
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Prosdng tatstka IN: Dagram Kendal hewhart Fase I Untuk Memontor Dspers Proses Rsky Faradla, uwanda Idrs, 3 Aceng K. Mutaqn,,3 Prod tatstka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Islam Bandung, Jl. Tamansar No. Bandung 46 e-mal : rsky_faradla@yahoo.com, wanda_358@yahoo.com, 3 aceng.k.mutaqn@gmal.com Abstrak. Dagram kendal merupakan salah satu alat dar tatstcal Process Control (PC yang dgunakan untuk untuk mendeteks apakah proses dalam keadaan terkendal (n control atau tdak terkendal (out of control. Dalam praktk, PC dlaksanakan dalam dua fase, yakn Fase I (start up dan Fase II (establsh. Dagram kendal hewhart umumnya lebh cocok dalam aplkas fase I karena lebh bak dalam mendeteks perubahan besar. Namun batas-batas kendalnya mash harus dkaj. Dalam makalah n, akan dbahas tentang dagram kendal hewhart varans Fase I berbass False Alarm Probablty (FAP dan Attaned False Alarm Rate (AFAR untuk memontor sebaran proses dengan asums bahwa proses berdstrbus normal dengan mean dan varans tdak dketahu. Dagram kendal yang dperoleh akan daplkaskan pada pengontrolan dspers proses untuk komponen pesawat terbang. Kata Kunc : Dagram Kendal, Fase I, Fase II, alng Berkorelas (Dependent. A. Pendahuluan Pengendalan proses secara statstk (tatstcal Process Control-PC adalah suatu cara memontor proses yang dlakukan melalu pengumpulan dan analss data kuanttaf selama berlangsungnya proses produks. alah satu alat PC adalah dagram kendal. Dagram kendal pertama kal dkemukakan oleh Dr. Walter hewhart tahun 94. Oleh karenanya kemudan dkenal sebaga dagram kendal hewhart. Terdapat dua fase PC, yakn Fase I dan Fase II (Woodall,. Fase I dgunakan untuk menguj secara serempak dar m group dengan membentuk paradgma FAP. edangkan Fase II dgunakan untuk menguj tap-tap dar satu group melalu paradgma FAR. alah satu dagram kendal untuk memontor dspers proses adalah dagram kendal. Dalam praktk, penggunaan dagram kendal untuk Fase I jarang menggunakan paradgma FAP. Pada peneltan n, penuls berkesempatan untuk melakukan peneltan dan analss data, dmana data yang ddapatkan yatu data mengena dagram kendal hewhart Fase I untuk memontor sebaran proses untuk komponen pesawat terbang. Tujuan peneltan adalah untuk mengetahu apa yang dmaksud dengan False Alarm Probablty (FAP dan Attaned False Alarm Rate (AFAR, menentukan batas-batas kendal Fase I untuk dagram kendal untuk memontor dspers proses untuk komponen pesawat terbang berbass False Alarm Probablty (FAP yang dapat mencapa False Alarm Rate (FAR / AFAR, menghtung pencapaan False Alarm Rate (FAR / AFAR dar dagram kendal Fase I, serta mengmplementaskannya. B. Tnjauan Pustaka. Dagram Kendal Dagram kendal alah tamplan grafs dar karakterstk kualtas yang telah dukur atau dhtung dar sampel terhadap jumlah atau waktu sampel. Grafk bers Gars Pusat yang mewakl nla rata-rata karakterstk mutu yang sesua dengan keadaan n control. Dua gars horzontal lannya dsebut Batas Kendal Atas (BKA dan Batas Kendal Bawah (BKB. 9
2 3 Rsky Faradla, et al. Dalam pemlhannya, dagram kendal dbedakan berdasarkan jens data. Dar jens data tersebut, Gaspersz (998 menjelaskan bahwa dalam konteks pengendalan proses statstk dkenal dua jens data, yatu dagram kendal untuk data attrbute (dhtung dan dagram kendal untuk data varable (dukur. Untuk jens data varabel terdapat beberapa dagram kendal dspers yatu R (Rentang, (mpangan Baku, dan (Varans. Untuk uraan selanjutnya dfokuskan pada pembahasan dagram kendal hewhart.. Dagram kendal Andakan suatu proses dstrbus akan dkendal terhadap karakterstk mutu dengan berdstrbus normal dengan parameter rata-rata dan varans dalam keadaan n control dan. Pengontrolan fokus pada pergeseran melalu statstk atau dagram kendal hewhart. Cara menentukan dagram kendal hewhart (Montgomerry, :. Tentukan ukuran sampel, basanya 4, 5, 6. Tentukan banyaknya perode / subgrup antara -5. Htung varans masng-masng perode : dmana ; =,,...,m. (. Batas-batas kendal hewhart dtentukan sebaga berkut: Msalnya sampel acak X, X,...,Xn dambl dar dstrbus, Maka ekspektas dan varans rata-rata sampel, selanjutnya tentukan statstk pada Oleh karena tu batas-batas kendal untuk : BKA GP BKB ( n( n n ( yang berdstrbus (. Batas-batas kendal pada Persamaan (. dsebut batas kendal False Alarm Rate (FAR (Human dkk,. Dalam hal sgma ( tdak dketahu, dtaksr dar data yang dambl selama perode sebagamana pada langkah, yatu : ( n sehngga batas-batas kendalnya menjad : B K A p GP p ( n( n (.3 B K B p ( n( n (.4 Volume, No., Tahun 6
3 Dagram Kendal hewhart Fase I untuk Memontor Dspers Proses 3 (Montgomery, 5. Akan tetap, batas-batas kendal (.4 kurang cocok dgunakan bak untuk Fase I maupun Fase II karena raso dapat dkatkan dengan generalsas dstrbus beta multvarat yang dkenal sebaga dstrbus Drchlet dan dalam keadaan n control dstrbus margnal dar setap dapat dtunjukkan berdstrbus beta dengan parameter dan. elan tu, dan dengan j berkorelas negatf dengan korelas umum sebesar. Oleh karena tu, perlu dbuat batas-batas kendal berbass False Alarm Probablty (FAP (Human dkk, yang akan djelaskan berkut n. 3. Dagram kendal Fase I 3. Batas-batas Dagram kendal FAP FAP adalah peluang yang menunjukkan bahwa palng sedkt satu ttk perode pengamatan menunjukkan out of control padahal n control. Batas-batas kendal Fase I untuk dagram kendal bebrbass FAP adalah : Dalam hal n, konstanta < a < b < dtentukan dar Persamaan berkut :...(.5...(.6 Untuk nla FAP tertentu msalnya FAP dmana : dan...(.7 Dengan. Penentuan konstanta a dan b djelaskan pada uraan berkut. 3. Perhtungan konstanta a dan b Penentuan konstanta a dan b dar Persamaan.6 tdaklah mudah dturunkan secara eksak. Untuk tu, penentuan a dan b akan dtentukan melalu komputas dengan cara sebaga berkut : Msalkan kemudan pada persamaan.6 dapat dtuls sebaga berkut. Nla a dan b dtetapkan untuk nla sehngga memenuh pada Persamaan.8. tertentu, msalnya nla...(.8 tatstka, Gelombang, Tahun Akademk 5-6
4 3 Rsky Faradla, et al. atau (.9 Mengngat dstrbus dan sult ddentfkas, perhtungan a dan b dapat dtentukan melalu smulas. 3.3 Algortma menghtung a dan b Ingat bahwa : atau Jelas pemblang X ~ ( n dan penyebutnya jumlah dar X. Oleh karena tu, langkah-langkah menghtung a dan b dengan smulas adalah : Langkah : Bangktkan. pengamatan dar dstrbus bersama dar Y, Y,..., Y m dengan cara : a. Bangktkan n blangan varabel acak ( n salng bebas untuk m dan n yang telah dtetapkan dan dber notas b. Htung jumlah UM = X c. Htung raso Y X X d. Vektor Y Y,..., ( n Y,,,..., m m( n, Y Y m ( n m( n p / p X X / adalah satu pengamatan dar dstrbus bersama. e. Ulang sampa. kal. Langkah : Htung maksmum (Y max dan mnmum (Y mn dar masng-masng vektor Y, Y,..., Y m yang dbangktkan pada Langkah. Pada akhr Langkah, akan dperoleh. pengamatan smulas dar dstrbus marjnal statstk order terbesar dan terkecl dar hmpunan m ndpenden varabel Y. Langkah 3 : Atur. pengamatan dar dstrbus marjnal Y max dan Y mn yang dperoleh dar Langkah secara terpsah dalam urutan menak. Langkah 4 : a. Dar hmpunan. nla Y mn yang dperoleh pada Langkah 3, tentukan nla a sehngga propors nla Y mn kurang dar atau sama FAP dengan a kurang dar atau sama dengan Demkan pula dar. nla Y max pada Langkah 3, tentukan nla a sehngga propors nla Y max lebh besar atau sama dengan b lebh besar atau sama dengan FAP. b. Kedua nla memberkan konstanta a dan b yang dperlukan. etelah tu tentukan BKA(m.b dan BKB(m.a. X Volume, No., Tahun 6
5 Dagram Kendal hewhart Fase I untuk Memontor Dspers Proses 33 c. Haslnya dsajkan pada Tabel L. (Lampran 4 untuk FAP. 5 dan Tabel L. (Lampran 5 untuk FAP Attaned False Alarm Rate (AFAR Batas kendal FAP mengnduks batas-batas kendal FAR dmana batas kendal FAR bersfat ndvdu atau batas-batas yang ddasarkan pada dstrbus marjnal. Batas-batas kendal FAR basanya dkatkan dengan batas kendal 3 berkatan dengan. Untuk melhat apakah batas-batas kendal FAP bersesuaan dengan batas-batas kendal 3 perlu dhtung Attaned False Alarm Rate (AFAR. Untuk menghtungnya telah djelaskan sebelumnya bahwa dalam keadaan n control dstrbus marjnal adalah beta dengan parameter dan. Oleh karena tu, nla AFAR untuk Fase I dagram dberkan oleh :...(. d mana beta standar. C. Bahan dan Metode adalah cdf dar dstrbus Data yang dperoleh merupakan data sekunder tentang pengontrolan salah satu komponen pesawat terbang (The Boeng Company, 998. Data merupakan sebuah data varabel yang dukur selama perode dengan ukuran sampel masng-masng perode n = 4. Pengontrolan dapat dpandang sebaga fase I karena tdak ada nformas nla rata-rata dan smpangan baku sebelumnya. Dan data tersebut hanya akan dgunakan untuk mengontrol dspers menggunakan dagram kendal fase I. Adapun langkah-langkah yang dgunakan untuk menentukan dagram kendal hewhart :. Htung varans masng-masng sub grup pada Persamaan. dan varans pooled (bersama pada Persamaan.3. Htung batas-batas kendal hewhart berbass FAP pada Persamaan.5 dengan FAP.5 dan FAP. yang dtentukan untuk memperoleh nla C A dan C B yang terdapat pada Lampran 4 dan Lampran 5. Htung = AFAR dengan m=, n=4, FAP. 5 dan FAP.. Htung batas-batas kendal konvensonal pada Persamaan.4 dengan yang dperoleh dar Langkah 3. Buat dagram kendal. Plotkan hasl pada dagram kendal dan berkan kesmpulan. D. Hasl dan Pembahasan. Varans ubgrup Langkah pertama yang dlakukan adalah menghtung varans subgrup. Data dukur selama m = perode dengan ukuran sampel masng-masng perode tatstka, Gelombang, Tahun Akademk 5-6
6 34 Rsky Faradla, et al. n = 4. Untuk perode ke- dambl pada tanggal Me pukul 7: pag part TR-4 dengan ukuran sampel masng-masng 6, 6, 6, 6. Kemudan setelah dtotal ddapat hasl sebesar 44 dan rata-rata subgrup 6. Kemudan nla ddapat sebesar.67. Adapun langkah-langkah menghtung varans subgrup untuk perode ke- sampa dengan ke- dtamplkan sebaga berkut : Perode ke- Tanggal : Me Waktu : 7: pag Part : TR-4 Rata-rata subgrup (X : dan varans : 4 Perhtungan dlanjutkan sampa dengan perode ke-. Adapun hasl lengkap perhtungan nla varans subgrup ke- sampa dengan ke- dsajkan pada Tabel 4. berkut. Tabel 4. Nla Varans ubgrup.67 untuk perode Perode Perode etelah ddapat nla masng-masng sebanyak m = perode, kemudan jumlahkan hasl sehngga ddapat nlanya sebesar 8.5. Langkah selanjutnya, htung nla varans pooled. Adapun langkah menghtung nla varans pooled sebaga berkut : p m Batas-batas Kendal hewhart berbass FAP Langkah kedua adalah menghtung nla batas-batas kendal hewhart berbass FAP. Dengan menggunakan FAP. 5, m =, dan n = 4 dan dar Tabel L. Lampran 4 dperoleh nla C A 4. 8 dan C B., sehngga batas-batas kendalnya : B K A 4.8( GP 4.75 B K B.(4.75 B K A 5.644( Volume, No., Tahun 6
7 Dagram Kendal hewhart Fase I untuk Memontor Dspers Proses 35 sedangkan dengan menggunakan FAP., m =, dan n = 4 dan dar Tabel L. Lampran 5 dperoleh C A dan C B., sehngga batas-batas kendalnya : 3. Nla Attaned False Alarm Rate (AFAR Langkah ketga adalah menghtung nla Attaned False Alarm Rate (AFAR. Nla AFAR dgunakan sebaga nla pada batas-batas kendal konvensonal. Adapun langkah-langkah menghtung nla AFAR sebaga berkut : Untuk FAP. 5 dperoleh nla a dan b masng-masng : a C / m./.5 B b C A / m 4.8/.45 Nla-nla probabltas kumulatf dstrbus beta dengan parameter n 4.5 dan m n adalah : n ( m ( n I a, I. 5(.5, dan sehngga, I b AFAR [.99876] Untuk FAP. dperoleh nla a dan b masng-masng : a C / m. /. B GP 4.75 B K B.( n ( m ( n, I.45(.5, b C A / m /.8 Nla-nla probabltas kumulatf dstrbus beta dengan parameter n 4.5 dan m n adalah : n ( m ( n I a, I.(.5,8.5.6 dan sehngga, I b n ( m ( n, I.8(.5, AFAR [ ] Batas-batas Kendal Konvensonal Langkah keempat adalah menghtung nla batas-batas kendal konvensonal. Untuk FAP. 5 atau AFAR. 54 dperoleh dan. 84. ( n(.54 3(.54 3( ehngga batas-batas kendal konvensonalnya : tatstka, Gelombang, Tahun Akademk 5-6
8 s s 36 Rsky Faradla, et al. B K A 4.75( GP 4.75 B K B 4.75( Untuk FAP. atau AFAR. 38 dperoleh dan. 83. ( n(.38 3(.38 3( ehngga batas-batas kendal konvensonalnya : 4.75(.83 B K B Dagram Kendal hewhart berbass FAP Pada langkah selanjutnya adalah membuat dagram kendal dan memasukkan nla-nla pada masng-masng dagram kendal. Plot nla-nla pada dagram kendal hewhart berbass FAP dtamplkan pada Gambar 4. dan Gambar 4. berkut : ( B K A GP perode Gambar 4. Plot Nla-nla Pada Dagram Kendal hewhart FAP Gambar 4. Plot Nla-nla Pada Dagram Kendal hewhart FAP. 6. Dagram Kendal Konvensonal Plot nla-nla pada dagram kendal konvensonal dtamplkan pada perode Volume, No., Tahun 6
9 s s Dagram Kendal hewhart Fase I untuk Memontor Dspers Proses 37 Gambar 4.3 dan Gambar 4.4 berkut : perode Gambar 4.3 Plot Nla-nla Pada Dagram Kendal Konvensonal FAP Gambar 4.4 Plot Nla-nla Pada Dagram Kendal Konvensonal FAP. 7. Pembahasan Gambar 4. sampa dengan Gambar 4.4 merupakan hasl plot untuk dagram kendal hewhart berbass FAP dan dagram kendal konvensonal dengan perode pengamatan. emua ttk berada dalam batas-batas kendal dan menyebar acak untuk semua dagram, artnya proses terkendal. Ada perbedaan mencolok antara batas kendal atas untuk dagram kendal hewhart berbass FAP dengan dagram kendal konvensonal. Perbedaannya adalah batas atas dar dagram kendal konvensonal lebh lebar darpada dagram kendal hewhart berbass FAP. Hal n menunjukkan bahwa dengan AFAR ( yang sama yatu.54 untuk FAP. 5 dan.38 untuk FAP., ada ndkas bahwa kuasa uj dar dagram kendal FAP menngkat, sehngga dagram kendal konvensonal menunjukkan kekuatan yang lebh rendah dbandng dagram kendal hewhart berbass FAP. Oleh karena tu, dbandngkan dagram kendal konvensonal, dagram kendal hewhart berbass FAP lebh peka ddalam memberkan snyal out of control apabla terjad pergeseran. Karena semua plot pon berada d antara batas kendal dan tdak ada pola yang terlhat pada Gambar 4. dan 4.3 dengan nla AFAR (.54 untuk FAP.5, Gambar 4. dan 4.4 dengan nla AFAR (.38 untuk FAP. bak untuk dagram kendal hewhart berbass FAP dan dagram kendal konvensonal, dar sudut pandang analss data dapat dpandang bahwa varans proses dalam kendal. Dagram kendal konvensonal bak dengan AFAR =.54 ( FAP. 5 maupun dengan AFAR =.38 ( FAP. mempunya perode tatstka, Gelombang, Tahun Akademk 5-6
10 38 Rsky Faradla, et al. batas-batas kendal yang lebar dar batas-batas dagram kendal hewhart berbass FAP. Jka terjad pergeseran varans, maka ada ndkas bahwa dagram kendal hewhart berbass FAP lebh peka dalam memberkan snyal out of control. E. Kesmpulan dan aran. Kesmpulan Kesmpulan yang bsa dambl berdasarkan dar pembahasan skrps tentang dagram kendal hewhart Fase I dantaranya :. Dagram kendal konvensonal pada Fase I, paradgma dentk dengan menguj pergeseran parameter perode dem perode / masng-masng perode. Dagram kendal hewhart berbass FAP pada Fase I menggunakan paradgma pengujan parameter pada semua perode sekalgus. Implementas pada pengontrolan n menghaslkan proses yang sama yatu n control (penyebaran acak. Namun demkan, batas-batas kendal hewhart berbass FAP Fase I lebh sempt dbandng dengan batas-batas kendal konvensonal Fase I pada AFAR ( yang sama yatu.54 untuk FAP.5 dan.38 untuk FAP.. Dagram kendal hewhart berbass FAP lebh peka dalam memberkan snyal out of control.. aran Pada peneltan n penuls hanya membahas dagram kendal hewhart Fase I. Untuk peneltan selanjutnya, kepada penelt yang bermnat terhadap masalah dagram kendal untuk memontor sebaran proses untuk mencoba modelmodel dagram kendal dspers lannya, sepert dagram kendal R dan. Petunjuk dar hasl mplementas bahwa dagram kendal hewhart berbass FAP Fase I lebh peka dalam memberkan snyal out of control baru dtunjukkan oleh kasus n. Oleh karena tu perlu dbuatkan stud lebh lanjut dengan menentukan Average Run Length (ARL pada dagram kendal hewhart berbass FAP maupun kovensonal, bak menggunakan perhtungan eksak maupun smulas. Daftar Pustaka Gaspersz, Vncent Producton Plannng and Inventory Control. Jakarta: Grameda Pustaka Utama. Human,.W., Chakrabort,., mt, C.F., 9. hewhart-type,, and R Dagram kendals for Phase I applcatons. Techncal Report, 9/, Department of tatstcs, Unversty of Pretora, outh-afrca. Montgomery, D.C., 5. Introducton to tatstcal Qualty Control, 5th ed. John Wley, New York, NY. The Boeng Company, 998. Advanced Qualty ystem, D-9, and AQ, U..A. Woodall, W.H.,. Controverses and contradctons n statstcal process control. Journal of Qualty Technology, 3, Volume, No., Tahun 6
I BBB TINJAUAN PUSTAKA
I BBB TINJAUAN PUTAKA. Pendahuluan Dalam enulsan mater okok dar skrs n derlukan beberaa teor-teor yang mendukung, yang menjad uraan okok ada bab n. Uraan dmula dengan membahas dstrbus varabel acak kontnu,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciKecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciPEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) Wrayant ), Ad Setawan ), Bambang Susanto ) ) Mahasswa Program Stud Matematka FSM UKSW Jl. Dponegoro 5-6 Salatga,
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen,
BAB III METODE PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode peneltan n adalah quas ekspermen karena terdapat unsur manpulas, yatu mengubah keadaan basa secara sstemats ke keadaan tertentu serta tetap
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Desan Peneltan Jens peneltan n adalah kuas ekspermen. Pada peneltan n terdapat dua kelompok subjek peneltan yatu kelompok ekspermen yang dberkan suatu perlakuan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SD Al-Azhar Wayhalm Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas V yang terdr dar 5 kelas yatu V A, V B, V
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Adapun yang menjad objek peneltan adalah sswa MAN Model Gorontalo. Penetapan lokas n ddasarkan pada beberapa pertmbangan yakn,
Lebih terperinciPendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik
Pendeteksan Data Penclan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Dagnostk Sally Indra 1, Dod Vonanda, Rry Srnngsh 3 1 Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN 4.1 Penyajan Data Peneltan Untuk memperoleh data dar responden yang ada, maka dgunakan kuesoner yang telah dsebar pada para pelanggan (orang tua sswa) d Kumon
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
41 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Berdasarkan masalah yang akan dtelt dengan melhat tujuan dan ruang lngkup dserta dengan pengolahan data, penafsran serta pengamblan kesmpulan, maka metode
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR PENELITIAN. penelitian, hal ini dilakukan untuk kepentingan perolehan dan analisis data.
BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan harus dsesuakan dengan masalah dan tujuan peneltan, hal n dlakukan untuk kepentngan perolehan dan analss data. Mengena pengertan metode peneltan,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam
1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu
4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Untuk menjawab permasalahan yatu tentang peranan pelathan yang dapat menngkatkan knerja karyawan, dgunakan metode analss eksplanatf kuanttatf. Pengertan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam
BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua
Lebih terperinciMENGANALISA GANGGUAN PADA 331 WEIGHT FEEDER 2 UNTUK MENINGKATKAN PRODUKSI DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO).Tbk PABRIK TUBAN ABSTRAK
Nelson ulstono Teknk Mesn Unverstas Islam Malang 015 MENGANALIA GANGGUAN PADA 331 WEIGHT FEEDER UNTUK MENINGKATKAN PRODUKI DI PT. EMEN GREIK (PERERO).Tbk PABRIK TUBAN Nelson ulstono, Teknk Mesn, Fakultas
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
6 BAB IV HAIL PENELITIAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Untuk mengetahu keefektfan penerapan model pembelajaran cooperatve learnng tpe TAD (tudent Teams-Achevement Dvsons) terhadap hasl belajar matematka
Lebih terperinciPERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka
Lebih terperinciHubungan Model Kurva Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Elastisitasnya
Vol. 8, No., 9-101, Januar 01 Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsums Rumah Tangga d Provns Sulawes Selatan dengan Elaststasnya Adawayat Rangkut Abstrak Seleks kurva pengeluaran konsums masyarakat Sulawes
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukan, guna menjawab persoalanpersoalan yang d hadap. Adapun
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukkan, guna menjawab persoalan yang dhadap. Adapun rencana
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Jens Peneltan Jens peneltan yang dpaka adalah peneltan kuanttatf, dengan menggunakan metode analss deskrptf dengan analss statstka nferensal artnya penuls dapat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciSELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK
SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES Harm Sugart Jurusan Statstka FMIPA Unverstas Terbuka emal: harm@ut.ac.d ABSTRAK Adanya penympangan terhadap asums
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel
4 BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peneltan Obyek dalam peneltan n adalah kebjakan dvden sebaga varabel ndependen (X) dan harga saham sebaga varabel dependen (Y). Peneltan n dlakukan untuk
Lebih terperinciBab VII Contoh Aplikasi
Bab VII Contoh Aplkas Dala bab n akan dberkan lustras tentang aplkas statstk penguj VVVS dala eontor kestablan atrks korelas pada proses produks dudukan kabel tegangan tngg (flange) d PT PINDAD (Persero).
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR PENELITIAN
BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode adalah suatu cara yang dtempuh untuk mencapa suatu tujuan. Sepert yang dpaparkan oleh Surakhmad (985:3) yatu Metode merupakan cara utama yang dpergunakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan yang bertujuan untuk menghaslkan Lembar Kegatan Sswa (LKS) pada mater Geometr dengan pendekatan pembelajaran berbass
Lebih terperinciPost test (Treatment) Y 1 X Y 2
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode Peneltan adalah cara lmah untuk memaham suatu objek dalam suatu kegatan peneltan. Peneltan yang dlakukan n bertujuan untuk mengetahu penngkatan hasl
Lebih terperinciMULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Multivariat yang dibimbing oleh Ibu Trianingsih Eni Lestari
MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuh Tugas Matakulah Multvarat yang dbmbng oleh Ibu Tranngsh En Lestar oleh Sherly Dw Kharsma 34839 Slva Indrayan 34844 Vvn Octana 34633 UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakan Kualtas telah menjad karakterstk utama dalam oransas atau perusahaan aar dapat berkemban lebh bak la dalam bdan produks d suatu oransas atau perusahaan. Hal n dpenaruh
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
44 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Menurut Arkunto (00:3) peneltan ekspermen adalah suatu peneltan yang selalu dlakukan dengan maksud untuk melhat akbat dar suatu perlakuan. Metode yang penuls
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Data terdr dar dua data utama, yatu data denyut jantung pada saat kalbras dan denyut jantung pada saat bekerja. Semuanya akan dbahas pada sub bab-sub bab berkut. A. Denyut Jantung
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukkan, guna menjawab persoalan yang dhadap. Adapun rencana
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sebagan besar peneltan-peneltan bdang statstka berhubungan dengan pengujan asums dstrbus, bak secara teor maupun praktk d lapangan. Salah satu uj yang serng dgunakan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen dengan bentuk kuas ekspermen. Pre test dlakukan d awal peneltan dan post tes dlakukan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Manova atau Multvarate of Varance merupakan pengujan dalam multvarate yang bertujuan untuk mengetahu pengaruh varabel respon dengan terhadap beberapa varabel predktor
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Manusa dlahrkan ke duna dengan ms menjalankan kehdupannya sesua dengan kodrat Illah yakn tumbuh dan berkembang. Untuk tumbuh dan berkembang, berart setap nsan harus
Lebih terperinciINFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER
Tatk Wdharh dan Naschah ska Andran (Inferens Fungs Ketahanan dengan Metode Kaplan-Meer INFERENI FUNGI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER Tatk Wdharh dan Naschah ska Andran Jurusan Matematka FMIPA UNDIP
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan pengembangan yang bertujuan membuat suatu produk dan duj kelayakannya. B. Metode Pengembangan Peneltan n menggunakan
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan analss statstk yang dgunakan untuk memodelkan hubungan antara varabel ndependen (x) dengan varabel ( x, y ) n dependen (y) untuk n pengamatan
Lebih terperinciε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada
3 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat Dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Peneltan yang dlakukan oleh penelt berlokas d Kelas Ak 6, SMK Neger I Gorontalo. Penetapan lokas tersebut berdasarkan pada
Lebih terperinciI. PENGANTAR STATISTIKA
1 I. PENGANTAR STATISTIKA 1.1 Jens-jens Statstk Secara umum, lmu statstka dapat terbag menjad dua jens, yatu: 1. Statstka Deskrptf. Statstka Inferensal Dalam sub bab n akan djelaskan mengena pengertan
Lebih terperinciConfigural Frequency Analysis untuk Melihat Penyimpangan pada Model Log Linear
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2016 Confgural Frequency Analyss untuk Melhat Penympangan pada Model Log Lnear Resa Septan Pontoh 1, Def Y. Fadah 2 1,2 Departemen Statstka FMIPA
Lebih terperinciMATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)
MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN (Nuryanto, ST., MT) Ukuran Statstk Ukuran Statstk : 1. Ukuran Pemusatan Bagamana, d mana data berpusat? Rata-Rata Htung = Arthmetc Mean Medan Modus Kuartl, Desl, Persentl.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tujuan Peneltan Tujuan dalm peneltan n adalah mengetahu keefektfan strateg pembelajaran practce-rehearsal pars dengan alat peraga smetr lpat dan smetr putar dalam menngkatkan
Lebih terperinciDISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA
DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA Dstrbus Bnomal Msalkan dalam melakukan percobaan Bernoull (Bernoull trals) berulang-ulang sebanyak n kal, dengan kebolehjadan sukses p pada tap percobaan,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN
BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud
Lebih terperinciLAPORAN PENELITIAN. Pola Kecenderungan Penempatan Kunci Jawaban Pada Soal Tipe-D Melengkapi Berganda. Oleh: Drs. Pramono Sidi
LAPORAN PENELITIAN Pola Kecenderungan Penempatan Kunc Jawaban Pada Soal Tpe-D Melengkap Berganda Oleh: Drs. Pramono Sd Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam Me 1990 RINGKASAN Populas yang dambl
Lebih terperinciUKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA
UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA MARULAM MT SIMARMATA, MS STATISTIK TERAPAN FAK HUKUM USI @4 ARTI UKURAN LOKASI DAN VARIASI Suatu Kelompok DATA berupa kumpulan nla VARIABEL [ vaabel ] Ms banyaknya
Lebih terperinciMETODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR
METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR Margaretha Ohyver Jurusan Matematka, Fakultas Sans dan Teknolog, Bnus Unversty Jl. Kh.Syahdan No.9, Palmerah, Jakarta 480 ethaohyver@bnus.ac.d,
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve
Lebih terperinci