Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring"

Transkripsi

1 Apliasi tod atri Cascad Pada Prhituga Kofisi Patul Glombag Suara Bawah Air Utu Dasar aut irig Day Friyadi da Irsa Somatri Brodjogoro Program Studi Ti Klauta, Istitut Tologi Badug ( dayf899@gmail.com) Program Studi Ti Klauta, Istitut Tologi Badug ( irsasb@oca.itb.ac.id) Abstra. Kofisi patul glombag austi bawah air dapat diprdisi dga mtod matri bsar brdasara prisip otiuitas taa da cpata partil austi pada suatu batas fluida (atau sdim). Walaupu dmiia dalam asus propagasi mlalui lapis (tiga lapis atau lbih), mtod matri bsar tida fisi ara mlibata ivrs matri dga dimsi yag bsar yaitu - -. aalah ii myajia sbuah mtod altratif yaitu sistm matri cascad utu mmprdisi ofisi patul glombag austi yag brpropagasi mlalui lapis mdia. tod ii lbih sdrhaa dibadiga dga mtod matri bsar ara mlibata pralia matri trasfr dga dimsi ( ) sbaya -. Hasil simulasi mujua bahwa prbdaa ofisi patul atara mtod matri cascad dga mtod matri bsar sagat cil yaitu urag dari -4 % utu cotoh asus propagasi glombag suara pada tiga,am, da spuluh lapis mdia. Kara rror sagat cil maa pmodla ofisi patul dga mtod matri cascad laya diguaa sbagai mtod altratif dalam prhituga ofisi patul glombag austi utu multi-lapis mdia. Apliasi mtod matri cascad utu prhituga ofisi patul dapat dimafaata utu mghitug hilaga rgi trasmisi aibat patula dasar. Pada cotoh asus simulasi hilaga rgi trasmisi pada propagasi austi bawah air dga sumbr di loasi stasiu Gob48- muju GoB44-, dalama sumbr m, dua lapis sdim, da sudut awal -5 o s.d. 5 o, tigat itsitas sumbr suara adalah db r μpa da tigat itsitas suara brturut-turut utu sudut sumbr -5 o,-.5 o, o, +.5 o da +5 o mjadi 7., 74., 74.46, 7., da 7. db r μpa dga jara litasa ray m. Kata uci: glombag austi bawah air; ofisi patul; matri bsar; matri cascad; lapis; propagasi; sdim.

2 Abstract. Rflctio cofficit o udrwatr acoustics wav ca b prdictd by full matri mthod basd o cotiuity of prssur ad particl vlocity at a itrfac boudary. Howvr i -layrd cass (thr layrs or mor), full matri mthod has compl form bcaus it ivolvs ivrs matri i larg dimsio - -. This papr prsts a altrativ mthod i.. cascad matri systm to prdict rflctio cofficit o -layrs. This mthod is simplr tha full matri mthod bcaus it oly ivolvs trasfr matri multiplicatio i total - with dimsio. Simulatio rsult showd that diffrc obtaid by rflctio cofficit btw cascad matri systm ad full matri mthod is lss tha -4 % for thr, si, ad t layrs. Applicatio of rflctio cofficit obtaid by cascad matri ca b usd to calculat bottom loss. Simulatio showd that o udrwatr acoustic sourc locatd at Gob48- travllig to GoB44-, at dpth of m, two sdimt layrs, ad sourc agls -5 o to 5 o, udrwatr acoustics itsity of sourc is db r μpa ad rmaiig udrwatr acoustic itsity aftr propagatig at distac m ar 7., 74., 74.46, 7., ad 7. db r μpa for sourc agl ray - 5 o,-.5 o, o, +.5 o ad +5 o. Kywords: Udrwatr acoustic wav; rflctio cofficit; full matri, cascad matri systm; -layrd; propagatio; sdimt; Pdahulua tod matri bsar sudah diguaa dalam plitia sblumya utu mmodla ofisi patul pada austi bawah air yag brpropagasi mlalui lapis mdia [] dga prisip otiuitas taa da cpata partil austi pada suatu batas fluida (atau sdim). tod ii mampu mmprdisia ofisi patul da ofisi trasmisi utu stiap lapis mdia dalam sbuah prhituga. Namu prhituga ii mlibata ivrs matri yag ompls da brdimsi bsar (- -). Shigga mtod ii brsio tida aa mmilii ivrs apabila lm matri mghasila matri sigular. bih lajut, prhituga matri diatas aa mmbutuha watu rlatif lama ara mlibata matri prsgi yag bsar sbagai cotoh apabila glombag suara brpropagasi mlalui lapis mdia maa prhituga aa mlibata ivrs matri dga dimsi 8 8. tod matri cascad mrupaa mtod altratif utu mmprdisi ofisi patul dari

3 glombag austi bawah air yag brpropagasi mlalui lapis mdia. tod ii lbih sdrhaa dari pada mtod matri bsar ara mtod matri cascad haya mlibata pralia matri trasfr dga dimsi sbaya - [;;]. aalah ii aa mmbahas apliasi matri cascad utu mmprdisi ofisi patul glombag austi bawah laut dga dasar laut datar da mirig. tod Plitia. Dasar aut Datar Tahapa prjaa dalam plitia ii dimulai dga myusu matri cascad (prsamaa []) yaitu pralia matri trasfr sbaya - utu propagasi glombag austi bawah air mlalui lapis mdia pada odisi dasar laut datar. atri pada ruas aa prsamaa () mrupaa pralia matri trasfr utu stiap lapisa sdim. atri trasfr mrupaa matri yag mghubuga taa da cpata partil pada stiap sisi dari suatu lapisa sdim. Id atas (suprscript) pada matri trasfr mujua jis lapis sdim, sdaga id bawah (subscript) mujua lm matri dari matri trasfr. Slajutya mghitug impdasi glombag da trahir mghitug ofisi patul dga mgguaa prsamaa ofisi rflsi Rayligh [4]. Apabila prbdaa ofisi patul atara matri bsar da matri cascad sagat cil (misala dibawah %), maa prsamaa ofisi patul dari mtod matri cascad utu dasar datar dapat ditrima. Dga maipulasi aljabar da trigoomtri aa didapata lm matri trasfr sprti ditujua olh prsamaa (). p u t t t t p u () t t t t ()

4 jrˆ j rˆ ([ ( )]{ h }) si [ ( )]{ h } si( [ ]{ h }) ( ) ( ) ( ) [ ]{ h } ( ) dimaa (-) adalah (-) θ (-), θ (-) adalah sudut yag dibtu olh glombag datag/patul dga garis ormal pada lapis -(-), c cpata suara, ρ adalah rapata, da h - adalah tbal sdim - -. r ˆ. ρ ( θ ) (), c adalah. Dasar aut irig Prmuaa laut r c. ρ Dasar laut Sdim r c. ρ h Sdim r c. ρ h Sdim - r - c -. ρ - h - - Sdim - r - c -. ρ - h - - Sdim - r c. ρ Gambar Kodisi liguga laut trdiri dari -lapis mdia 4

5 Glombag austi bawah air laut brpropagasi mlalui lapis mdia (Gambar ) dga dasar laut mirig ( o ) aa mmilii trasfr matri sbagai briut : (4) jrˆ j rˆ ([ ' ( )]{ h }) si [ ' ( )]{ h } si( [ ' ]{ h }) ( ) ( ) ( ) [ ' ]{ h } ( ) Hubuga atara da dga da dapat dihitug dga mijau Gambar briut ii : si si p i Ray θ Fluida r c ρ θ - O θ - p a Ray Fluida r c ρ θ Gambar Hubuga atara dga da dga ' + ' ' si + si ' (5) 5

6 6 Prsamaa (5) dapat diyataa dalam btu matri : ' ' si si shigga si si si si si si ' + (6) si si si si si si ' (7) adalah si(θ ) dimaa adalah bilaga glombag pada lapis mdia - da adalah sudut dari dasar laut garis datar (brilai positif bila dasar laut smai dagal sarah jalaya glombag). Kofisi patul (R) dga mtod matri bsar utu odisi dasar laut mirig mgguaa prsamaa (8) briut ii : D C C D C C D D C C D D C C E E E E E T B A B A R (8) dimaa A - da B - mrupaa amplitudo glombag datag da glombag patul pada lapisa mdia -, T adalah amplitudo glombag trasmisi pada lapisa mdia,

7 C {( [ θ ]) ( h )}, D j{ ( [ ]) ( h' )} j ' θ, E r r ( θ ) ( θ ), da h ' h i. i Stlah ilai R dari matri bsar da matri cascad diprolh, lalu dihitug prbdaa rlatif dari dua mtod trsbut dga prsamaa briut : N Rpi Rqi rror % (9) N Rp i i Rp i adalah ofisi patul dari hasil mtod matri bsar, Rq i adalah ofisi patul dari hasil mtod matri cascad, da N adalah bayaya jumlah data. Utu mguji apaah prsamaa matri bsar (8) mrupaa matri o-sigular, maa prlu uji coditio umbr ((A)), yaitu didfiisia sbagai briut [9] : ( A) A A j,... ma Ai, j j,... ma i i A i, j () Jia ivrs AA - tida ada, maa coditio umbr matri A adalah ifiity (brilai bsar). Shigga jia matri A sigular (atau muju sigular), maa (A) brilai bsar (ifiity). Dalam matlab, sitas coditio umbr matri A adalah cod(a). Hasil da Disusi Utu prlua prhituga rror da simulasi dalam plitia ii dilaua tiga cotoh asus (sario simulasi). Cotoh asus prtama mgguaa masua program sbagai briut : mdia lapis (air laut, sdim da sdim ) dga dasar laut datar ( o ), cpata suara pada air laut, sdim da sdim brturut-turut adalah 5 m/s, 47 m/s, da 6 m/s, rapata lapisa brturut-turut 5 g/m, 5 g/m,da 7 g/m da tbala sdim 4 m. Utu prlua simulasi ofisi patul, data cpata suara da rapata sdim srta hubuga atar duaya mgguaa grafi hubuga cpata suara da rapata sdim yag trdapat dalam rfrsi [5]. 7

8 Hasil simulasi utu cotoh asus prtama ditujua olh Gambar dimaa yag (a) hasil dari matri bsar da (b) hasil dari dari matri cascad. Prbdaa atau rror diatara dua mtod trsbut adalah.98-5 %. iguga laut pada cotoh asus ii mmilii impdasi austi yaitu cpata suara dialia dga rapata smai mmbsar. Nilai R utu sudut datag θ i dibawah 7 o brisar atara sampai.65. Sdaga utu θ i diatas 7 o, frusi tida mmbri pgaruh yag brarti ara ofisi rflsi R mmpuyai harga osta yaitu. Sudut datag θ i 7 o mrupaa sudut ritis yaitu sudut miimal yag mybaba glombag austi mgalami patula total shigga taa glombag patul sama dga glombag datag. (a) (b) (c) (d) () (f) Gambar Hasil simulasi ofisi patul R utu (a) cotoh asus mtod matri bsar, (b) cotoh asus mtod cascad, (c) cotoh asus mtod matri bsar, (d) cotoh asus mtod cascad, () cotoh asus mtod matri bsar, (f) cotoh asus mtod cascad 8

9 Pada frusi rdah, ilai R cdrug osta lalu migat tia sudut datag mdati sudut ritis (7 o ) sdaga pada frusi tiggi, ilai R flutuatif. Grafi R sbagai fugsi sudut datag pada frusi rdah ( H), sdag (48 H), da tiggi (8966 H) ditujua pada Gambar 4. Gambar 4 Nilai ofisi rflsi ( R ) sbagai fugsi sudut datag utu frusi H, 48 H da 8966 H Hubuga atara R, frusi (f) da sudut datag (θ ) dapat dijlasa dga mgguaa prsamaa briut : R ρc rˆ θ () ρc rˆ + θ di maa : a rˆ a.ˆ r.ˆ r + a + a 9

10 jrˆ j si rˆ ( h) si( h) ( h) ( h) rˆ rˆ cρ θ cρ θ θ ω πf c c Brdasara Gambar 4, ilai R mdati ol utu bbrapa sudut datag yaitu o,. o, 4.8 o utu 48 H da 6. o,.7 o utu 8966 H. Jia sudut datag θ 4.8 o (utu 48 H) da θ.7 o (utu 8966 H) maa dapat dihitug sudut trasmisi θ dga mgguaa prsamaa Sll (.74), yaitu c θ si siθ c shigga utu θ 4.8 o c 47 maa θ si siθ si si c 5 utu θ.7 o c 47 maa θ si siθ si si.7. 6 c 5

11 Nilai h utu frusi 48 H da 8966 H adalah πf π 48 ( h) [ θ ] h [ 4.9 ] f 48 π ( 64.48) 4.77 c 47 πf π 8966 ( h) [ θ ] h [.6 ] f 8966 π ( 4.86) 9.8 c Kara ( h) pada frusi 48 H da 8966 H maa π π 5π h,,,... π ( θ ) h π πf ( θ ) h π c c f 4h θ c f 4h c si c siθ,,,... () utu, θ 4.8 o da mgguaa prsamaa () maa [ ( ) ] 47 f 4.7 H (mdati 48 H) si si Sdaga utu 46, θ.7 o da mgguaa prsamaa (.) maa [ ( 46) ] 47 f H (mdati 8966 H) si si.7 5

12 Shigga prsamaa () mghubuga atara ilai frusi (f) sdag da tiggi dga ilai sudut itromisi yaitu sudut datag θ tia ilai ofisi rflsi R. Sdaga utu frusi rdah tida dapat mgguaa prsamaa () ara ilai R. Brdasara hasil pmodla pada studi asus satu dapat dihitug rror ofisi patul ( R ) dari mtod matri cascad trhadap matri bsar pada studi asus satu dga mgguaa prsamaa (9) yaitu.98-5 %. Cotoh asus dua mgguaa cpata suara di air laut, sdim satu da sdim dua adalah 5 m/s, 6 m/s, da 7 m/s, rapata lapisa brturut-turut 5 g/m, g/m,da 4 g/m da tbala sdim 4 m odisi dasar laut mirig (5 o ). Hasil simulasi utu cotoh asus dua ditujua olh Gambar dimaa yag (c) hasil dari matri bsar da (d) hasil dari dari matri cascad. Prbdaa atau rror diatara dua mtod trsbut adalah.4-5 %. iguga laut pada cotoh asus ii mmilii impdasi austi yaitu cpata suara dialia dga rapata smai mmbsar. Nilai ofisi patul R utu sudut datag θ i dibawah 68.8 o, diprolh R brisar atara sampai.7. Sdaga utu θ i diatas 68.8 o, frusi tida mmbri pgaruh yag brarti ara ofisi rflsi R mmpuyai harga osta yaitu. Sudut datag θ i 68.8 o mrupaa sudut ritis yaitu sudut miimal yag mybaba glombag austi mgalami patula total shigga taa glombag patul sama dga glombag datag. Pada frusi rdah, ilai R cdrug osta lalu migat drastis stlah mdati sudut ritis (θ i 68.8 o ). Sdaga pada frusi tiggi, ilai R flutuatif. Cotoh asus tiga mgguaa masua program sbagai briut : mdia lapis (air laut da 9 lapis sdim) dga dasar laut mirig (5 o ), cpata suara pada spuluh lapisa brturut-turut adalah 5, 6, 7, 8, 8, 8, 85, 86, 87, da 89 m/s, rapata lapisa brturut-turut 5,, 4,6, 65, 68, 7, 75, 77, da 8 g/m da tbala sdim brturut-turut,,.5,,,.5,.5, da.5 m. Hasil simulasi utu cotoh asus tiga ditujua olh Gambar dimaa yag () hasil dari matri bsar da (f) hasil dari dari matri cascad. Prbdaa atau rror diatara dua mtod trsbut adalah %. Nilai ofisi patul R utu sudut datag θ i dibawah o, diprolh R brisar atara sampai.75. Sdaga utu θ i diatas o, frusi tida mmbri pgaruh yag brarti ara ofisi rflsi R mmpuyai harga osta yaitu. Sudut datag θ i o mrupaa sudut ritis yaitu sudut miimal yag mybaba glombag austi mgalami patula total shigga

13 taa glombag patul sama dga glombag datag. Pada frusi rdah, ilai R cdrug osta lalu migat drastis stlah mdati sudut ritis (θ i o ). Sdaga pada frusi tiggi, ilai R flutuatif. Prhituga mujua bahwa utu matri bsar A (yaitu matri pada prsamaa [8]), ilai coditio umbr [(A)] adalah 9.5 Kara ilai (A) ada da tida ifiity, maa matri bsar pada prsamaa (8) o-sigular (mmpuyai ivrs matri). Brdasara hasil simulasi dari tiga cotoh asus sblumya, ara rror yag dihasila sagat cil (urag dari %) maa pmodla ofisi patul dga mtod matri cascad mmilii tigat validitas yag tiggi shigga laya diguaa sbagai mtod altratif dalam prhituga ofisi patul glombag austi utu multi-lapis mdia propagasi. Apliasi matri cascad pada prhituga ofisi patul dapat diguaa utu mghitug hilaga rgi (T) aibat patula dasar. Prsamaa briut myataa hubuga ofisi rflsi (R) dga hilaga rgi trasmisi aibat patula dasar laut (B) [6] : B log R () Slai aibat patula dasar, hilaga rgi trasmisi juga diaibata olh propagasi, absorpsi, da patula prmuaa [6]. Pmodla hilaga rgi trasmisi pada mtod ray tracig sudah dimodla utu praira slata Pulau Jawa sudah prah dilaua [7; 8]. Cotoh asus briut mrupaa simulasi hilaga rgi trasmisi dga data masua sbagai briut : sumbr suara dari Stasiu GoB48- (8.5 o BT ; 7.9 o S) muju stasiu GoB44- (9.4 o BT ; 8.5 o S) [Gambar 5], dalama sumbr suara pada m, sudut awal sumbr suara yaitu sudut yag dibtu atara ray glombag dga garis datar adalah -5 o s.d. 5 o (positif jia sarah jarum jam dari garis datar), jumlah ray 5 buah, frusi H, tgaga sumbr volt, asumsi prmuaa laut pada odisi sa-stat, tbal sdim adalah m, cpata suara pada sdim satu da dua adalah 55 m/s da 5 m/s (Gambar 6), da program dijalaa sampai dga jara m. Diagram ray hasil pmodla ditujua olh Gambar 7.

14 Tigat itsitas suara spajag litasa ray utu sudut awal ray -5 o,-.5 o, o, +.5 o da +5 o ditujua olh Gambar 8. Khilaga rgi trasmisi utu smua ray ii dittua olh pjalara ray, absorpsi, da patula dasar laut. Bsar hilaga rgi trasmisi utu sudut sumbr -5 o,-.5 o, o, +.5 o da +5 o ara pjalara adalah -9.8 db r μpa (utu smua ray), ara absorpsi adalah -.45, -.56, -.7, -.87, da -.8 db r μpa, da ara patula dasar adalah -5.99, -.5, -.57, -.77, da -6.4 db r μpa. Tigat itsitas sumbr suara adalah db r μpa da tigat itsitas suara utu sudut sumbr -5 o,-.5 o, o, +.5 o da +5 o mjadi 7., 74., 74.46, 7., da 7. db r μpa dga jara litasa ray m. Gambar 5 oasi stasiu GoB48- da GoB44-4

15 Prmuaa laut ρ 5 g/m Sdim c 55 m/s ρ 4 m/s Sdim c 5 m/s ρ 5 m/s Dasar laut h m Gambar 6 Sario odisi liguga laut dari Stasiu GoB48- GoB44- Gambar 7 Propagasi austi dga sumbr di loasi stasiu Gob48- muju GoB44-, dalama sumbr m, da sudut awal sumbr suara -5 o s.d. 5 o. 5

16 Gambar 8 Tigat itsitas suara dga sumbr di loasi stasiu sumbr Gob48- muju stasiu sumbr Gob Ksimpula Da Sara Hasil simulasi mujua bahwa prbdaa/rror ofisi patul atara mtod matri cascad dga mtod matri bsar sagat cil yaitu.98-5 % utu cotoh asus prtama (tiga lapis mdia dga dasar datar),.4-5 % utu cotoh asus dua (tiga lapis mdia dga dasar mirig 5 o ), da % utu cotoh asus tiga (spuluh lapis mdia dga dasar mirig 5 o ). Kara rror sagat cil maa pmodla ofisi patul dga mtod matri cascad mmilii tigat validitas yag tiggi shigga laya diguaa sbagai mtod altratif dalam prhituga ofisi patul glombag austi utu multi-lapis mdia propagasi. Prlu diprhatia bahwa mtod matri cascad dalam maalah ii dapat ditrapa pada odisi dasar laut mirig dga tbala yag sragam. Apliasi mtod matri cascad utu prhituga ofisi patul dapat dimafaata utu mghitug hilaga rgi trasmisi aibat patula dasar. Pada cotoh asus simulasi hilaga rgi trasmisi, tigat itsitas sumbr suara tia dimisia adalah db r μpa da tigat itsitas suara brturut-turut utu sudut sumbr -5 o,- 6

17 .5 o, o, +.5 o da +5 o mjadi 7., 74., 74.46, 7., da 7. db r μpa dga jara litasa ray m. Agar pmodla hilaga rgi trasmisi di Slata Pulau Jawa lbih ralistis maa mmrlua data-data yag lbih lgap. Data yag prlu dilgapi utu simulasi ii adalah data proprtis fisi dasar laut (rapata da cpata sdim). Slai itu agar mdapata pmodla hilaga rgi trasmisi yag lbih hadal diprlua mtod lai (sprti mtod mod thory atau baha hasil sprim dilapaga) sbagai pmbadig. 5 Daftar Pustaa [] Hastuti, Y. Aalisis Patul Da Trasmisi Glombag Suara Di Dasar aut Dga gguaa tod atri, Tugas Ahir Program Sarjaa Ti Klauta, Istitut Tologi Badug,. [] ihai Bugaru da Ovidiu Vasil, Trasfr atri thod For A Sigl-Chambr ufflrs, Procdigs of th th WSEAS Itratioal Cofrc o APPIED ATHEATICS, Dallas, Tas, USA, arch -4, 7 [] Z. Tao, B. Zhag, D. W. Hrri da A. F. Sybrt, Prdictio of Soud-Absorbig Prformac of icro-prforatd Pals usig th Trasfr atri thod, Uivrsity of Ktucy da Socity of Automotiv Egirs, 5. [4] Kislr,. E., ad A. R. Fry, Fudamtal of Acoustics, d, Nw Yor : Joh Wily & Sos, ic., 96. [5] Dfc Rsarch Agcy, Acoustic Classificatio ad appig of th Sabd, a Udrwatr Acoustics Group Cofrc hld at th Uivrsity of Bath, 4th - 6th April 99 [6] Uric, R.J. Pricipls of Udrwatr Soud, cgraw-hill, Nw Yor, 98. [7] Friyadi, D, Apliasi Pguraga Ergi Trasmisi Pada Propagasi Austi Bawah Air Pada tod Ray Tracig Di Praira Idosia, Tugas ahir Program Sarjaa Ti Klauta, Istitut Tologi Badug, 6. 7

18 [8] Odara, K, Pmodla Numri Khilaga Ergi Trasmisi Glombag Suara Di Dasar aut da Di Prmuaa aut Pada Propagasi Austi Bawah Air, Tugas ahir Program agistr Ti Klauta, Istitut Tologi Badug,. [9] Sussma, (995) : ath7 : AB # : Norms, Errors ad Coditio Numbrs, diuduh pada 7 Jui dari 8

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu

Lebih terperinci

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier Huahaa ISSN 085-98 Jural Toris da Trapa Bidag Rayasa Sipil Caaa Ti Tchical Nos Pgrjaa Moda Ivrsi Igral pada Prumusa Prsamaa Mua Air Glombag Air Noliir Syawaluddi Huahaa Klompo Kahlia Ti Klaua, Faulas Ti

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.

Lebih terperinci

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK A VIII KRISAL SEMIKONDUKOR MAERI : 8.1.Kristal smiodutor itrisi. 8.1.1.ti pguura clah rgi. 8.1..massa ftif 8.1.3.lima alasa hol diaggap sbagai partil brmuata positif. 8.1.4.ostrasi ltro 8.1.5.ostrasi hol.

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Esata: Jural Imu-Ilmu MIA p. ISSN: 4-47. ISSN: 5-64 Distributio of th Diffrc of Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Distributio o th Dirc o Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam Idosia Jala Kaliurag Km 45 Slma Yogaarta atia.a@uii.ac.id

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( )

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( ) OLEH: KOMANG SUARDIKA (9334) JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM UNIVERSIAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA RADIASI ENDA HIAM Salah satu pybab lahirya fisia uatum aalah itmuaya

Lebih terperinci

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya PENGARUH UKURAN LEBAR LIPATAN TERHADAP HASIL JADI UNDULATING TUCKS PADA ROK SUAI BERBAHAN DENIM Aprillya Cahyati Mahasiswa S1 Pd. Tata Busaa, Faultas Ti, Uivrsitas Ngri Surabaya aprillya91@yahoo.com Sri

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

DETEKSI GERAKAN MANUSIA DENGAN METODA PHASE ONLY CORRELATION.

DETEKSI GERAKAN MANUSIA DENGAN METODA PHASE ONLY CORRELATION. Risalah Loaarya Komputasi dalam Sais da Tologi ulir: 6-7 Agustus 0083-3 DETEKSI ERAKA MAUSIA DEA METODA PHASE OLY CORRELATIO R. B. Wahyu * Toto Widyato ** ABSTRAK DETEKSI ERAKA MAUSIA DEA METODA PHASE

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 2-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 2-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryao Sudiram ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial 1 - Sudaryao S & Nig Uari, Mgal Sifa-Sifa Marial 1 BB Elro Sbagai Paril Da Sbagai Glombag Tla disiggug di bab sblumya, d Brogli mgaua posula bawa paril yag

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS

RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS RENTNG NUMERK UNTUK FUNGS EKSPONENSL MTRKS M.Nasir, Musraii Jurusa Mamaia Faulas Mamaia da lmu Pgahua lam, Uivrsias Riau Email: asir@gmail.cm BSTRK Suau spsial maris dirila dalam bu da rag umri dari didfiisia

Lebih terperinci

Jurnal MIPA 37 (1): (2014) Jurnal MIPA.

Jurnal MIPA 37 (1): (2014) Jurnal MIPA. Jural MIP 37 (1): 79-91 (014) Jural MIP http://oural.us.ac.id/u/id.php/jm ESENSI NILI DN EKTOR EIGEN DRI SUTU OPERTOR PD RUNG HILBERT KLSIK Wurato Jurusa Matmatia, FMIP, Uivrsitas Ngri Smarag, Idosia Ifo

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage :

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage : INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA Jl. Gaesha No. 0 Badug, 4032 Telp. (022) 2500834, 253427, Fax. (022) 2506452 Homepage : http://www.fi.itb.ac.id

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

( α = 0, 05 ) rumus yang digunakan untuk menentukan jumlah anggota sampel adalah:

( α = 0, 05 ) rumus yang digunakan untuk menentukan jumlah anggota sampel adalah: BAB LANDASAN TEORI Pramala adalah giaa umu mmpriraa apa ag aa rjadi pada masa ag aa daag brdasara pgalama di masa lalu. Mod pramala ag srig diguaa dalam oomi da duia usaha adalah dr wau (im sris).. Bbrapa

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryao Sudirham ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial 1 Sudaryao S & Nig Uari, Mgal Sifa-Sifa Marial 1 BB Elro Sbagai Paril Da Sbagai Glombag Tlah disiggug di bab sblumya, d Brogli mgaua posula bahwa paril yag

Lebih terperinci

Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Peminat ITS di Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) 2014

Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Peminat ITS di Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) 2014 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prit) D-5 Poda Rgrsi Logisti Bir trhadap Piat ITS di Ssi Brsaa Masu Prgurua Tiggi Ngri (SBMPTN) 04 Yati Aggrai da Isaii Zai Jurusa Statistia,

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA TUGAS Olh RIRIN SISPIYATI NIM : 006003 Program Studi Matmatia INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 009 Ercis 40 Ta as initial spctrum a bloc function nonzro for ½. Animat th initial

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Oleh: Bambang Widodo, SPd SMA Negeri 9 Yogyakarta

Oleh: Bambang Widodo, SPd SMA Negeri 9 Yogyakarta Oleh: Bambag Widodo, SPd SMA Negeri 9 Yogyakarta PETA KONSEP Prisip Superposisi Liier Sefase π π beda faseya : 0,2, 4,. beda litasa : 0,,2, 3,. terjadi iterferesi Kostruktif/ salig meguatka, amplitudo

Lebih terperinci

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI )

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI ) A VI MODL LKRON AS GAS RMI MARI 6.1. ltron bbas dalam satu dimnsi. 6.1.1.tingat nrgi 6.1..distribusi rmi-dirac 6.1..nrgi rmi 6.. ltron bbas dalam tiga dimnsi. 6..1.nrgi rmi untu tiga dimnsi. 6...cpatan

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

FISIKA KUANTUM 1. Radiasi Benda Hitam Gambar 1. Kurva Radiasi Benda Hitam

FISIKA KUANTUM 1. Radiasi Benda Hitam Gambar 1. Kurva Radiasi Benda Hitam FISIKA KUANUM. Raiasi Ba Hitam Ba hitam (lac oy) alam ahasa fisia aalah oy yag myrap sluruh raiasi ltromagti yag jatuh paaya a tia aa raiasi yag apat luar atau ipatulaya. Istilah a hitam ii, prtama ali

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

Prosiding SPMIPA; pp: 1-9; 2006 ISBN:

Prosiding SPMIPA; pp: 1-9; 2006 ISBN: Posidig SPMIP; pp -9; 6 ISN 9797447 RESI ORE PLN N PENGENLI ENGN MENGGNN MEOE PEMOONGN SEIMNG bdul Wachid Widowai Juusa Mamaia FMIP NIP Smaag Jl Pof Sodao S mbalag Smaag 575 bsa Maalah ii mgmuaa mod pmooga

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

METODE PENGUKURAN FERTILITAS

METODE PENGUKURAN FERTILITAS Diisi Pua Aa Kotiu Pua aa iataa otiu jia F P apat ugsi sara ( ( iyataa sagai ( ( F u u R ga : R aala ugsi yag tritgrala. Fugsi isut ugsi pata pluag ari. [Gritt a Stirzar 199] Nilai Harapa Diisi Nilai Harapa

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: 979-845 Vol. 5 No. gutu PNPN PNMPTN NILI IGN INFINIT SISTM SINGUL P PNYLSIN PSMN POLINOMIL MTIKS NTUK [ ] X + Y U) Kri Suryowati Yudi Styawa Jurua Matmatia Ititut Sai da

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi 36 Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi Pggaa tori kotrol H tlah bayak digaka Olh kara it brikt ii aka dirkalka da macam alikasi tori kotrol H ii

Lebih terperinci

EVALUASI PREMI POLIS LAST SURVIVOR PASANGAN SUAMI ISTRI MENGGUNAKAN METODE COPULA FRANK

EVALUASI PREMI POLIS LAST SURVIVOR PASANGAN SUAMI ISTRI MENGGUNAKAN METODE COPULA FRANK EVLUSI PREMI POLIS LST SURVIVOR PSNGN SUMI ISTRI MENGGUNKN METODE COPUL FRNK Irma Fauziah Program Matmatia Faultas Sais da Tologi Uivrsitas Islam Ngri Sarif Hidaatullah Jaarta -mail : irma_s2mathugm@ahoocom

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Solusi Numri Modl H-R dngan RKF Modl H-R ang trbntu dari tiga prsamaan diffrnsial ord satu ang saling brhubungan atau tropl. Prsamaan trsbut brsifat autonomous ang brarti brdiri

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

Anova (analysis of varian)

Anova (analysis of varian) ova (aalysis of varia) Ui hipotesis perbedaa ilai rata-rata dari atau lebih elompo idepede Cotoh: daah perbedaa berat bayi lahir dari eluarga E tiggi dega E sedag atau E redah sumsi Ui ova: 1. ube diambil

Lebih terperinci

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci