EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI"

Transkripsi

1 EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas PGRI Yogyaarta ) -mail: moita.dwiyai@gmail.com ) -mail: iimot@gmail.com ABSTRAK Plitia ii brtujua utu mgtahui bagaimaa ftivitas modl oopratif, ftivitas modl Quatum Tachig (QT), da ftivitas modl Quatum Tachig (QT) bila dibadiga dga modl oopratif jia ditijau dari rativitas blajar siswa. Populasi dari plitia smu ii adalah siswa las VIII SMP N Turi yaitu VIII A, VIII B, VIII C, da VIII D. Sampl plitia adalah VIII B (las cotrol) da VIII A (las sprim). Istrum plitia brupa lmbar rvasi trlasaaa pmblajara da ts rativitas yag sudah diujicobaa (utu ditahui valid da rliabl). Uji hipotsis brupa uji proporsi satu populasi da uji proporsi dua populasi. Brdasara uji proporsi satu populasi las otrol diprolh ilai sigifiasi sbsar,4 dga taraf yata 5% (,4<,5) shigga dapat disimpula bahwa modl Koopratif tida ftif. Sdaga brdasara uji proporsi satu populasi las sprim diprolh ilai sigifiasi sbsar, dga taraf yata 5% (,<,5) shigga dapat disimpula bahwa modl Quatum Tachig tida ftif. Jia dua modl dibadiga maa brdasara uji proporsi dua populasi diprolh ilai sigifiasi sbsar,869 dga taraf yata 5% da dapat ditahui bahwa ilai sigifiasi lbih bsar daripada taraf yata (,869>,5) shigga dapat disimpula bahwa modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif. Kata Kuci: Eftivitas Pmblajara, Modl Quatum Tachig, Krativitas Blajar. PENDAULUAN Pdidia mrupaa lagah awal suatu bagsa da gara utu mcapai majua. Tujua pdidia asioal trcatum dalam pasal 3 UU No. Sisdias tahu 3 yaitu brmbagya potsi psrta didi agar mjadi mausia yag brima da brtawa pada Tuha Yag Maha Esa, brahla mulia, shat, brilmu, caap, ratif, madiri, da mjadi warga gara yag dmoratis srta brtaggug jawab. Salah satu pdidia yag dibria agar mcapai tujua pdidia asioal adalah pdidia utu mata plajara matmatia. Murut Sumaryata (9: 8), mata plajara matmatia prlu dibria pada smua psrta didi mulai dari solah dasar juga utu mmbali psrta didi dga mampua 65

2 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami brpiir logis, aalitis, sistmatis, ritis, da ratif, srta mampua brjasama. Dalam mata plajara matmatia dimuat matri-matri yag brgua bagi hidupa bai lagsug maupu tida lagsug. Salah satu praa ptig matmatia dalam hidupa adalah mgmbaga rativitas siswa. Brdasara hasil rvasi di SMP N Turi, pross pmblajara yag dilasaaa cdrug mooto da urag mmfasilitasi siswa utu britrasi dga ligugaya shigga mghambat muculya rativitas siswa. Itrasi dalam pmblajara matmatia atara guru dga siswa maupu atara siswa dga siswa masih urag. Pada saat pmblajara, Lmbar Kgiata Siswa (LKS) yag tlah dibria haya dirjaa olh bbrapa siswa. Bbrapa siswa yag lai cdrug brgatug pada tma shigga siswa yag tida mgrjaa tida iut brpiir. Siswa yag tida mgrjaa LKS justru mmbuat suasaa las tida odusif. Bai siswa yag mgrjaa maupu tida, cdrug trlihat bosa da urag atusias msipu guru tlah mmbria LKS. Kuragya itrasi da rdahya daya tari trhadap pmblajara matmatia trsbut 66 mgaibata rdahya data mosioal bai atar siswa maupu atara siswa dga guru. Brdasara hasil prjaa siswa, haya 8 siswa dari 3 siswa yag mjawab dga cara brbda dari yag diajara guru. Dalam mgrjaa pu siswa tida mmbria traga ttag apa yag ditahui da ditaya dari soal shigga luwsa siswa dalam mylsaia masalah matmatia masih urag. Murut hasil wawacara dga ibu Titi Sumari, S. Pd., stiap guru mmbria soal, siswa haya miru cara guru da jarag mlaua iovasi dalam mylsaia masalah matmatia. Kuragya usur uia siswa dalam mylsaia masalah matmatia dapat diamati dari pylsaia masalah matmatia yag dilaua siswa. Bliau juga mgataa bahwa bbrapa siswa mmbutuha watu yag lama dalam mylsaia masalah matmatia. al-hal trsbut mgidiasia uragya rativitas siswa dalam mylsaia masalah matmatia. Murut pliti, uragya rativitas siswa dapat diatasi dga modl pmblajara Quatum Tachig (QT).

3 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama Modl Quatum Tachig (QT) adalah salah satu modl yag ftif diguaa dalam pross pmblajara matmatia. Pryataa trsbut mdorog pliti utu mlaua plitia ttag ftifa modl Quatum Tachig (QT) dalam pross pmblajara matmatia ditijau dari rativitas. Utu mgtahui ftiva modl Quatum Tachig (QT) dalam pross pmblajara maa dibutuha modl pmblajara lai sbagai otrol atau pmbadig. Modl pmblajara yag diguaa sbagai otrol atau pmbadig adalah modl oopratif. Dipilihya modl oopratif sbagai otrol atau pmbadig diaraa modl oopratif baya diguaa olh para guru dalam pross pmblajara pada uriulum 3. Pada plitia ii diguaa pmbadig modl oopratif. amrui (: 8-) mdsripsia bahwa modl oopratif adalah ragaia giata blajar yag dilaua olh siswadalam lompolompo trttu utu mcapai tujua pmblajara yag tlah dirumusa. Quatum Tachig (QT) diguaa sbagai pylaras atara apa yag disagi siswa dga rativitas siswa trhadap mtmatia. Dga mgguaa modl Quatum Tachig (QT) ii diharapa dapat lbih migata rativitas siswa pada pmblajara Matmatia bagi siswa SMP N Turi las VIII. Plitia yag rlva adalah plitia yag dilaua olh Eri Ismiatu () dga judul PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN QUANTUM TEACING UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR PAI SISWA KELAS VII D SMP N PANDAK BANTUL. Plita lai yag rlva dilaua olh Abdullah usi (9) dga judul EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN QUANTUM TEACING TERADAP ASIL BELAJAR MATEMATIKA PESERTA DIDIK POKOK BAASAN SEGITIGA SEMESTER II KELAS VII MTs NEGERI MARGOYOSO PATI TAUN PELAJARAN 8/9. Brdasara ajia tori di atas, hipotsis yag diajua dalam plitia ii adalah:. Modl oopratif ftif jia ditijau dari rativitas blajar siswa. 67

4 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami. Modl Quatum Tachig (QT) ftif jia ditijau dari rativitas blajar siswa. 3. Modl Quatum Tachig (QT) lbih ftif bila dibadiga dga modl oopratif jia ditijau dari rativitas blajar siswa.. METODE PENELITIAN Plitia ii dilasaaa di SMP N Turi. Murut Sugiyoo (9:7) populasi adalah wilayah gralisasi yag trdiri atas: oby/suby yag mmpuyai ualitas da aratristi trttu yag dittapa olh pliti utu diplajari da mudia ditari simpulaya. Jadi populasi bua haya orag, ttapi juga oby da bda-bda alam yag lai. Populasi juga bua sdar jumlah yag ada pada oby/suby yag diplajari, ttapi mliputi sluruh aratristi/sifat yag dimilii olh suby atau oby itu. Populasi dari plitia ii adalah sluruh siswa SMP N Turi las VIII yag trdiri dari las VIII A, VIII, B, VIII C, da VIII D. Murut Sugiyoo (9:8) sampl adalah bagia dari jumlah da aratristi yag dimili olh populasi trsbut. Ti yag diguaa utu mmprolh sampl adalah simpl 68 radom samplig, yaitu pmiliha las dga cara mgaca atau mgudi dari 4 las yag ada. Dari 4 las yag ada dipilih dua las dga cara diudi, tryata hasil dari pgudia trpilih dua las. Stlah trpilih dua las maa dilaua pgudia lagi dari dua las yag trpilih utu mtua las otrol da las sprim. asil dari pgudia trsbut yag trpilih sbagai las otrol adalah VIII B (pada las ii pross pmblajara mgguaa modl Koopratif) sdaga yag trpilih sbagai las sprim adalah VIII A (pada las ii pross pmblajara mgguaa modl Quatum Tachig (QT)). Dalam plitia sprim ii trdapat dua macam variabl plitia yaitu:. Variabl Bbas Dalam plitia ii modl pmblajara trdiri dari modl Quatum Tachig (QT) sbagai sprim da modl Koopratif sbagai otrol. Dalam hal ii modl pmblajara dga: disimbola a. = modl Quatum Tachig (QT)

5 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama b. = modl Koopratif. Variabl Triat Dalam plitia ii yag brtida sbagai variabl triat adalah rativitas siswa. Krativitas adalah hasil atau taraf mampua yag tlah dicapai siswa stlah mgiuti pross blajar mgajar dalam watu trttu yag diuur da diilai dalam suatu itrval. Dalam hal ii prstasi blajar disimbola dga: a. Y = rativitas las sprim b. Y = rativitas las otrol Plitia ttag ftivitas pmblajara matmatia dga modl Quatum Tachig ditijau dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi adalah jis plitia sprim. Aa ttapi, plitia ii bua mrupaa plitia sprim sugguha mlaia plitia sprim smu. al ii diaraa pliti tida mugi mlaua otrol atau maipulasi pada smua variabl yag rlva cuali bbrapa variabl yag ditliti. Sugiyoo (9:66) mdsripsia bahwa paradigma plitia adalah pola piir yag mujua hubuga atara variabl yag aa ditliti yag saligus mcrmia jis da jumlah rumusa masalah yag prlu dijawab mlalui plitia. Tori yag diguaa utu mrumusa hipotsis, jis da jumlah hipotsis, da ti aalisis statisti yag aa diguaa. Dalam plitia ii dapat digambara sbagai briut: Klas a. Paradigma las sprim b. Paradigma las otrol. Dsai Plitia Esprim Dsai plitia sprim yag diguaa adalah Prtst- Posttst Cotrol Group Dsig (Sugiyoo, 9:). Klompo Modl QT Tabl. Dsai Plitia Esprim Prtst Prlaua Posttst Esprim Y E Kotrol Y Krativitas Klas Modl Krativitas Y E Y Ktraga : = Prlaua trhadap las sprim dga modl QT = Prlaua trhadap las otrol dga modl Koopratif Y = Prtst las sprim Y = Prtst las otrol Y = Posttst las sprim Y = Posttst lompo otrol Dalam plitia ii ilai prtst diguaa utu mgtahui apaah 69

6 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami dua las brasal dari populasi yag ormal da homog srta stimbag. Sdaga ilai posttst diguaa utu mgtahui apaah modl oopratif da modl QT ftif diguaa dalam pross pmblajara. Lagah-lagah dalam plitia ii adalah:. Pgambila sampl dga cara mgudi 4 las yag ada utu diambil las.. Dari hasil pgambila las yag trpilih diudi lagi utu mtua maa yag dijadia las otrol da maa yag dijadia las sprim. 3. Mgaalisis ilai prtst utu las sprim yag dibri simbol Y da ilai prtst utu las cotrol Y utu mlihat stimbaga dua las. 4. Klas sprim dibri prlaua pmblajara dga modl QT sdaga las otrol dga modl Koopratif. 5. Stlah matri pmblajara slsai, maa bai las sprim maupu las otrol sama-sama dibri posttst. 6. Mgaalisis ilai posttst utu lompo sprim yag dibri simbol Y da ilai posttst utu lompo otrol Y. 7 Salah satu giata dalam plitia adalah mtua cara mguur variabl plitia da alat pgumpula data. Utu mguur variabl diprlua istrum plitia yag diguaa utu mgumpula data. Adapu ti pgumpula data pada plitia ii yaitu:. Mtod Obsrvasi diguaa utu mgtahui trlasaaa modl yag diguaa dalam pmblajara matmatia,. Mtod Ts diguaa utu mgtahui pigata rativitas siswa. Mtod ts mrupaa ti pgumpula data dga cara mmbria sjumlah prtayaa mgai matri yag tlah dibria pada sampl plitia. Pada plitia ii modl ts diguaa utu mgumpula data mgai rativitas blajar siswa. Ts dalam plitia ii brbtu uraia da brpdoma pada uriulum 3. Murut Sugiyoo (9:48) istrum plitia adalah suatu alat yag diguaa utu mguur variabl yag diamati. Dalam plitia ii istrum plitia yag diguaa adalah lmbar rvasi da ts rativitas. Adapu istrum yag diguaa dalam plitia mliputi:

7 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama Lmbar rvasi diguaa mgtahui trlasaaa pmblajara dga QT (Quatum Tachig). Tabl.Kisi-isi Lmbar Obsrvasi Ktrlasaaa Pmblajara Matmatiadga QT (Quatum Tachig) No. Idiator No. Butir Kgiata pdahulua. Guru mmotivasi,, 3 Kgiata iti. Tumbuha. Mumbuha rasa igi tahu siswa. 3. Alami. Mmbimbig siswa mgamati liguga sitar 4. Namai. Mmbria ata uci, osp, modl, rumus atau stratgi atas pgalama yag tlah diprolh siswa. 5. Dmostrasia. Mmprstasia hasil disusi masig-masig lompo 4, 5 Tabl 3.Kisi-isi Lmbar Obsrvasi Ktrlasaaa Pmblajara Matmatia dga Koopratif No. Idiator No. Butir Kgiata pdahulua. Guru mmotivasi,, 3, 4, 5 Kgiata iti. Mgamati 6 3. Maya 7 4. Mgsplorasi 8 5. Mgasosiasi 9, 6. Mgomuiasia, Putup 7. Mmbuat simpula 3, 4, 5 6 7, 8 9, 6. Rayaa. Guru mmbria pujia pada siswa. Putup 7. Mmbuat simpula, 3. Ts Krativitas utu mgtahui pigata rativitas siswa. Tabl 4.Kisi-isi soal ts rativitas No Utu mguur rativitas siswa dalam pmblajara matmatia adalah dga ts rativitas. Adapu pdoma psora didasara pada idiator ts rativitas matmatia. Aalisis data plitia mrupaa lagah yag sagat ptig dalam giata plitia, pgguaa ti aalisis data yag bar da tpat aa mghasila simpula yag bar. Aalisis data yag diguaa utu mgtahui apaah mampua awal dua sampl/las sama atau tida adalah uji stimbaga mampua awal yag mgguaa statisti uji t, dga lagah-lagah sbagai briut: a. ipotsis : (las otrol da las sprim mampuaya sama) Idiator Mtua volum ubus Mghitug luas prmuaa ubus 3 Mghitug jumlah sluruh pajag rusu ubus : Asp rativitas Klacara Kluwsa Kuia Klacara Kluwsa Kuia Nomor Soal (las otrol da las sprim mampuaya tida sama) Btu Soal Uraia Uraia Klacara Kluwsa Kuia 3 Uraia 7

8 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami b. Tigat Sigifiasi: 5% 7 c. Statisti Uji t s p s ( x p ( Dga: t x x ) ) s ( ) s = harga statisti uji sprim = rata-rata prtst las x = rata-rata prtst las otrol = jumlah aggota las sprim = jumlah aggota las otrol s = variasi las sprim s = variasi las otrol s p = variasi gabuga d. Kputusa Uji: ditola jia t t t t atau (,5)( d ) (,5)( d ) Sblum mlaua uji stimbaga trlbih dahulu diprlua uji prasyarat apaah dua las trsbut ormal da homog. Jia dua las mmilii mampua awal yag sama maa dalam mlaua uji hipotsis haya mgguaa hasil posttst dari masig-masig las. Ttapi, jia dua las mmilii mampua yag brbda maa dalam mlaua uji hipotsis mgguaa hasil prtst da posttst dari masigmasig las. Dga cara mcari gai (slisih rataa) atara hasil prtst da postst dari masig-masig las. Sblum mlaua uji stimbaga ii maa harus dilaua dahulu uji asumsi trhadap sampl plitia. Dalam hal ii uji asumsi yag diguaa adalah:. Uji Normalitas Populasi Uji ii diguaa utu mgtahui apaah sampl plitia ii brasal dari populasi yag brdistribusi ormal atau tida. Uji ormalitas pada plitia ii mgguaa modl Lilifors dga prosdur sbagai briut: a. ipotsis : sampl brasal dari populasi yag brdistribusi ormal : sampl tida brasal dari populasi yag brdistribusi ormal b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji L mas F z ) S( z ) xi x zi s ( i i

9 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama Dga: L = ofisi Lilifors dari pgamata z = sor stadar i F ( z i ) = ( Z z i ) N (, ) P dga Z S ( z i ) = stimbaga cacah z z i trhadap sluruh z i s = stadar dviasi d. Kputusa Uji: ditola jia L L (,5)( ) Jia dua las brasal dari distribusi ormal maa dalam mlaua uji hipotsis dapat mgguaa statisti uji yag msyarata sampl brasal dari distribusi ormal. Ttapi, jia dua las brasal dari populasi yag tida brdistribusi ormal maa dalam mlaua uji hipotsis tida dapat mgguaa statisti uji yag msyarata sampl brasal dari distribusi ormal.. Uji omogitas Variasi Populasi Uji ii diguaa utu mgtahui apaah dua las (las sprim da las otrol) mmilii variasi yag sama atau tida. Statisti uji yag diguaa dalam uji homogitas variasi populasi adalah uji Bartltt dga lagah-lagah sbagai briut: a. ipotsis : (dua las mmilii variasi yag tida homog) : (dua las mmilii variasi yag homog) b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji dimaa: s l B p i B Dga: i log = harga statisti uji B = harga satua B = jumlah aggota las i s p dimaa i =, ( = las sprim da = las otrol) s = variasi las i dimaa i =, ( = las sprim da = las otrol) s p = variasi gabuga 73

10 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami d. Kputusa Uji: ditola jia,95 (Purwato, :8-8) Stlah uji asumsi dilaua maa Stidaa slajutya adalah mguji hipotsis. ipotsis yag diuji adalah:. Eftivitas Modl Koopratif Suatu modl pmblajara diataa ftif jia lbih dari 7% siswa tlah mcapai ilai KKM (7). Statisti uji yag diguaa adalah uji-t satu populasi. Lagah-lagah dalam pgujia ii adalah sbagai briut: a. ipotsis :,7 (Modl Koopratif ftif) :,7 (Modl Koopratif tida ftif) b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji t Dga: x,7 (,7)(,3) z = harga statisti uji x = jumlah siswalas otrol yag mcapai ilai KKM = bsar sampl las otrol d. KputusaUji: ditola jia z z (,5). Eftivitas Modl QT Pgujia ii dilaua utu mgtahui apaah modl QT ftif diguaa dalam pross pmblajara matmatia trutama pada matri luasa sgi mpat. Suatu modl pmblajara diataa ftif jia lbih dari 7% siswa tlah mcapai ilai KKM (7). Statisti uji yag diguaa adalah uji-t satu populasi. Lagah-lagah dalam pgujia ii adalah sbagai briut: a. ipotsis :,7 (Modl QT ftif) :,7 (Modl QT tida ftif) b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji z Dga: z x,7 (,7)(,3) = harga statisti uji 74

11 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama x = jumlah siswa las sprim yag mcapai ilai KKM = bsar sampl las sprim d. KputusaUji: ditola jia z z (,5) (Tomo Djudi, 3:3) 3. Modl QT lbih ftif daripada modl Koopratif Pgujia ii dilaua utu mgtahui apaah Modl QT lbih ftif daripada modl Koopratif diguaa dalam pross pmblajara matmatia trutama. Statisti uji yag diguaa adalah uji stimbaga dua populasi yag mcapai ilai KKM yaitu 7. Lagah-lagah dalam pgujia ii adalah: a. ipotsis : (Modl QT lbih ftif dari modl Koopratif) : (Modl QT tida lbih ftif daripada modl Koopratif) Dga sbagai hasil prlaua dga modl QT da sbagai hasil prlaua dga modl oopratif. b. Tigat Sigifia: 5% c. Statisti Uji z p x x x pq x da q p Dga: z = harga statisti uji x = jumlah siswa las sprim yag mcapai ilai KKM x = siswa las otrol jumlah yag mcapai ilai KKM = sprim bsar sampl = sampl las otrol bsar p = stimbaga trtimbag d. Kputusa Uji: ditola jia z z (,5) las 3. ASIL PENELITIAN DAN PEMBAASAN Pgujia Validitas Istrum Sblum soal prtst da posttst yag disusu olh pliti diguaa sbagai istrum dalam plitia maa soal prtst da posttst ii divalidasia pada validator utu divalidasi dari sgi isi. Slai itu soal prtst da posttst ii diujicobaa 75

12 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami trlbih dahulu. Ujicoba ii dilaua utu mgtahui validitas ostru dari masig-masig butir soal.subj yag dijadia utu ujicoba soal ts adalah siswa las VIII C SMPN Turi. Nilai ofisi dari masig-masig butir soal disajia pada tabl briut. Tabl 5.asil Validitas Istrum Prtst Tabl 6.asil Validitas Istrum Posttst ofisi orlasi dari stiap butir soal lbih dari,3 shigga tiga soal dari masig-masig prtst da posttst diyataa valid. Kara istrum diyataa valid da rliabl maa istrum ii dapat diguaa dalam plitia ii. Dsriptif Data Prtst Sblum prlaua dibria pada masig-masig las maa dua las (las otrol da las sprim) dibri ts awal (prtst). asil dari ilai prtst ii diguaa pliti utu mtua lagah slajutya. Data statisti ilai prtst dari masig-masig las disajia dalam Tabl 9 briut. Tabl 7.Data Dsriptif Nilai Prtst Klas Esprim da Klas Kotrol Jia dilihat dari data yag ada pada tabl dimaa:. Nilai rata-rata las sprim yaitu 39, lbih tiggi daripada ilai rata-rata las otrol yaitu 36,8;. Nilai trtiggi las sprim yaitu 66,67 lbih tiggi dari ilai trtiggi las otrol yaitu 6,96; Dari prhituga aalisis hasil ujicoba dga mgguaa rumus orlasi dari Karl Parso ditahui bahwa ilai Nilai trdah las sprim yaitu, lbih rdah dari ilai trdah las otrol yaitu 8,5.

13 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama Maa dapat disimpula bahwa mampua awal las sprim lbih bai daripada las otrol. Ttapi data-data yag ada pada tabl tida bisa dijadia dasar utu mtua apaah mampua awal las sprim lbih tiggi daripada las otrol. Kara utu mgtahui bagaimaa mampua awal dari masig-masig las yag sbarya harus mgguaa prhituga scara statisti. Statisti uji yag diguaa utu mgtahui bagaimaa mampua awal dari masig-masig las adalah uji t. Data pross prhituga ii dapat dilihat pada Lampira 4. Scara umum hasil prhituga dijabara sbagai briut: a. ipotsis : (las otrol da las sprim mampuaya sama) : (las otrol da las sprim mampuaya tida sama) b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji dga SPSS 6. Tabl 8.asil Ts Kmampua Awal Paird Sampl Tst d. Kputusa Uji: ditola jia t t t t (,5 )( d ) (,5 )( d ) atau Dari hasil trsbut dapat dilihat bahwa ilai sigifiasisi sbsar,379 (,379,5) maa ditrima artiya bahwa mampua awal (prtst) dua las trsbut sama. Dari hasil prhituga trsbut tryata t,89 shigga ditrima.jadi, dapat disimpula bahwa dua las mmilii mampua awal yag sama. Dsriptif Data Posttst Stlah prlaua (Modl Koopratif da Modl Quatum Tachig) dibria pada masigmasig las maa dua las (las otrol da las sprim) dibri ts ahir (posttst). asil dari ilai posttst ii diguaa utu mgtahui ftifa dari masig-masig modl pmblajara yag tlah diguaa pada dua las. Data statisti ilai posttst dari masig-masig las disajia dalam tabl briut. Tabl 9.Data Statisti Dsriptif Nilai Posttst Klas Esprim da Klas Kotrol Jia dilihat dari data yag ada pada tabl dimaa: 77

14 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami. Nilai rata-rata las otrol yaitu 66,3 lbih rdah dari ilai KKM (7);. Nilai rata-rata las sprim yaitu 66,67 lbih rdah dari ilai KKM (7); 3. Nilai rata-rata las sprim yaitu 66,67 lbih tiggi daripada ilai rata-rata las otrol yaitu 66,3. Maa dapat disimpula bahwa modl Koopratif da modl Quatum Tachig tida ftif srta modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif. Ttapi datadata yag ada pada tabl tida bisa dijadia dasar utu mtua apaah modl Koopratif da modl Quatum Tachig ftif srta modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif. Kara utu mgtahui ftifa dari modl Koopratif da modl Quatum Tachig harus mgguaa prhituga scara statisti yaitu dga uji proporsi satu populasi. Sdaga uu mgtahui apaah modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif harus mgguaa prhituga scara statisti yaitu dga uji proporsi dua populasi. Aalisis Uji ipotsis Sblum mlaua uji hipotsis dga mgguaa uji proporsi satu populasi da uji proporsi dua populasi maa harus dilaua uji asumsi trhadap hasil prtst dari masigmasig las. Uji asumsi yag diguaa dalam plitia ii adalah: a. Uji Normalitas Populasi Klas Kotrol da Esprim Pada uji ormalitas ii statisti uji yag diguaa adalah modl Lilifors. Scara umum hasil prhituga dijabara sbagai briut:. ipotsis : sampl brasal dari populasi yag brdistribusi ormal : sampl tida brasal dari populasi ormal yag brdistribusi. Tigat Sigifiasi: 5% 3. StatistiUji dga SPSS 6. L mas F z ) S( z ) ( i i 4. KputusaUji: ditola jia L L (,5 )( ) 78

15 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama Tabl.asil Normalitas Data Posttst Dari hasil trsbut dapat dilihat pada olom Kolmogorov- Smirova da Shapiro-Wil bahwa ilai sigifiasi utu ilai Posttst lompo Esprim adalah, da,59. Nilai trsbut lbih bsar dari, 5 artiya sbara pada lompo sprim brilai ormal. Pada lompo otrol, dilihat dari olom Kolmogorov-Smirova da Shapiro-Wil bahwa ilai sigifiasi utu ilai Posttst adalah,67 da,8. Kdua ilai trsbut lbih bsar dari, 5 artiya sbara pada lompo otrol brilai ormal. Jadi, dapat disimpula bahwa dua las brdistribusi ormal. b. Uji omogitas Variasi Populasi Pada uji homogitas variasi populasi ii statisti uji yag diguaa adalah uji Bartltt. Scara umum hasil prhituga dijabara sbagi briut:. ipotsis : (dua las mmilii variasi yag homog) : (dua las mmilii variasi yag tida homog). Tigat Sigifiasi: 5% 3. Statisti Uji dga SPSS 6. l B 4. Kputusa Uji: (,95)( ) i log s ditola jia Tabl. asil Ts omogitas Data Posttst Dari hasil trsbut maa dapat dilihat bahwa ilai sigifiasi sbsar,59. Nilai trsbut lbih bsar dari, 5 artiya dua lompo brasal dari populasi yag homog. Jadi, dapat disimpula bahwa dua las homog. Stlah uji asumsi trpuhi maa dilaua pgujia hipotsis. ipotsis-hipotsis yag diuji dalam plitia ii adalah:. Modl pmblajara Koopratif tida ftif jia diguaa pada pross pmblajara matmatia ditijau dari rativitas blajar siswa. Dalam i 79

16 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami hal ii hasil ilai posttst dari las otrol dihitug scara statisti dga mgguaa uji proporsi satu populasi. Scara umum hasil prhituga dijabara sbagai briut: a. ipotsis :,7 (Modl Koopratif ftif) :,7 (Modl Koopratif tida ftif) b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji z x,7 (,7)(,3) Tabl.asil Uji Eftivitas Modl Koopratif O-Sampl Tst d. Kputusa Uji: ditola jia z d. z (,5 ) Dari pross prhituga, tryata hasil sigifiasi sbsar,4. Dari hasil prhituga trsbut,5,4 tryata shigga ditola. Jadi, dapat disimpula bahwa modl Koopratif tida ftif.. Modl pmblajara Quatum Tachig tida ftif jia diguaa pada pross pmblajara matmatia ditijau dari rativitas blajar siswa. Dalam hal ii hasil ilai posttst dari las sprim dihitug scara statisti dga mgguaa uji proporsi satu populasi. Scara umum hasil prhituga dijabara sbagai briut: a. ipotsis :,7 (Modl Quatum Tachig ftif) :,7 (Modl Quatum Tachig tida ftif) b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji dga SPSS 6. z x,7 (,7)(,3) Tabl 3. asil Uji Eftivitas Quatum Tachig O-Sampl Tst d. d. Kputusa Uji: ditola jia z z (,5) Dari pross prhituga, tryata hasil sigifiasi sbsar,. Dari hasil 8

17 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama prhituga trsbut tryata,5, shigga ditola. Jadi, dapat disimpula bahwa modl Quatum Tachig tida ftif. 3. Pross pmblajara yag mgguaa modl Quatum Tachig lbih ftif dibadiga dga pross pmblajara yag mgguaa modl Koopratif ditijau dari rativitas blajar siswa. Dalam hal ii hasil ilai posttst dari las otrol da las sprim dihitug scara statisti dga mgguaa uji proporsi dua populasi. Scara umum hasil prhituga dijabara sbagai briut: a. ipotsis : (Modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif) : (Modl Quatum Tachig tida lbih ftif dari Modl Koopratif) b. Tigat Sigifiasi: 5% c. Statisti Uji dga SPSS 6. z x x pq Tabl 4.asil Uji ipotsis Paird Sampls Tst d. Kputusa Uji: ditola jia d. z z (,5) Dari pross prhituga, tryata hasil sigifiasi sbsar,869. Dari hasil prhituga trsbut,5.869 tryata shigga ditrima. Jadi, dapat disimpula bahwa modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif. Dari hasil plitia yag dilaua olh pliti tryata modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif. al ii dapat dilihat dari prhituga scara statisti dga mgguaa uji proporsi dua populasi. Dimaa dari hasil prhituga trsbut ilai sigifiasi sbsar,869 shigga (modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif) ditrima. asil plitia ii ssuai dgaplitia yag dilaua olh Eri Ismiatu () dga judul PENERAPAN PEMBELAJARAN MODEL QUANTUM 8

18 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami TEACING UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR PAI SISWAKELAS VII D SMP N PANDAK BANTUL. asil plitia mujua: Prapa modl pmblajara Quatum Tachig dapat migata miat blajar PAI siswa las VII D SMP N Pada Batul. Miat blajar siswa mgalami pigata dari silus I, silus II da silus III. Dga ditrapaya modl pmblajara Quatum Tachig miat siswa migat da trmasu dalam atgori bai. al ii juga ditujua dga adaya pigata tiap asp, asp adaya prhatia da atusiasm siswa dalam mgiuti pmblajara mgalami pigata dga prstas pada silus I sbsar 79,55% silus II sbsar 8,79% da pada silus III sbsar 85,47%. Asp rasa sag siswa trhadap guru da matri prstasya pada silus I sbsar 7,47% silus II 76,47%, da pada silus III sbsar 8,59%. Asp trlibata siswa dalam pmblajara pada silus I sbsar 75,59 % silus sbsar II 78,68% da pada silus III sbsar 8,5%. Asp sadara aa adaya mafaat pada silus I sbsar 73,97% silus II sbsar 78,8% da pada silus III sbsar 85,44%. 8 asil plitia ii diduug pula dari plita lai yag dilaua olh Abdullah usi (9) dga judul EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN QUANTUM TEACING TERADAP ASIL BELAJAR MATEMATIKA PESERTA DIDIK POKOK BAASAN SEGITIGA SEMESTER II KELAS VII MTs NEGERI MARGOYOSO PATI TAUN PELAJARAN 8/9. asil plitia mujua t-hitug=,8, da dari tabl distribusi t diprolh t-tabl=,66 dga 5. = α, da d = = 66. al ii mujua bahwa t-hitug> t-tabl, jadi : µ> µ ditrima. Artiya, bahwa rata-rata hasil blajar psrta didi las sprim yag diajar dga modl pmblajara Quatum Tachig pada matri sgitiga brbda scara yata dari rata-rata hasil blajar psrta didi las otrol. Dari hasil plitia diprolh rata-rata las sprim x= 65.67, da rata-rata las otrol x= 58,7. al trsbut ampa bahwa rata-rata hasil blajar psrta didi yag diajar dga modl pmblajara Quatum Tachig pada matri sgitiga lbih bai dari rata-rata hasil blajar psrta didi yag diajar dga pmblajara ovsioal. al ii brarti bahwa modl pmblajara

19 Jural Drivat Volum No. Dsmbr 5 (ISSN: ) alama Quatum Tachig ftif utu migata hasil blajar psrta didi pada matri sgitiga. Kftifa modl Quatum Tachig ii tida trlpas dari ciri has dari pmblajara itu sdiri yaitu pmblajara yama da mgutamaa bbasa siswa dalam brrasi shigga mgudag potsi muculya rativitas da pgalama siswa dalam pross mmua ssuatu yag bai. 4. KESIMPULAN Brdasara hasil plitia yag tlah dilaua olh pliti maa simpula dari hasil plitia ii adalah:. Modl Koopratif tida ftif diguaa dalam pmblajara matmatia pada matri Bagu Ruag Sisi Datar hususya Kubus. al ii dapat dilihat dari jumlah siswa yag mcapai ilai KKM pada las otrol lbih dari 7%. Slai dari data uatitatif trsbut, tidaftifa dari modl Koopratif ii juga diduug dari hasil prhituga scara statisti (dga SPSS 6.) dimaa ilai sigifiasi sbsar,4 dga taraf yata 5% shigga ilai sigifiasi lbih rdah daripada taraf yata yaitu,5, 4 da dapat disimpula bahwa modl Koopratif tida ftif.. Modl Quatum Tachig tida ftif diguaa dalam pmblajara matmatia pada matri Bagu Ruag Sisi Datar hususya Kubus. al ii dapat dilihat dari jumlah siswa yag mcapai ilai KKM pada las sprim lbih dari 7%. Slai dari data uatitatif trsbut, ftifa dari modl Quatum Tachig ii juga diduug dari hasil prhituga scara statisti (dga SPSS 6.) dimaa ilai sigifiasi sbsar, dga taraf yata 5%. Kara ilai sigifiasi lbih rdah daripada taraf yata yaitu,5, maa dapat disimpula bahwa modl Quatum Tachig tida ftif. 3. Modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif. al ii dapat dilihat dari jumlah siswa yag mcapai ilai KKM pada las sprim brjumlah 3 siswa sdaga jumlah siswa yag mcapai ilai KKM pada las 83

20 Eftivitas Pmblajara Matmatia Dga Modl Quatum Tachig (QT) Ditijau Dari Krativitas Blajar Siswa Klas VIII SMP N Turi Moita Dwiyai, Ni Wahyu Utami otrol brjumlah siswa. Slai dari data uatitatif trsbut, simpula bahwa modl Quatum Tachig lbih ftif dibadiga dga modl Koopratif juga diduug dari hasil prhituga scara statisti (dga SPSS 6.) dimaa pada uji proporsi dua populasi dga ilai sigifiasi sbsar,869 dga taraf yata 5%. Kara ilai sigifiasi lbih bsar daripada taraf yata yaitu,869>,5 shigga dapat disimpula bahwa modl Quatum Tachig lbih ftif daripada modl Koopratif. 5. REFERENSI Budiyoo. 3. Mtodologi Plitia Pdidia. Suraarta: Uivrsitas Sblas Mart Prss Statistia utu Plitia. Suraarta: Uivrsitas Sblas Mart Prss. amrui.. Stratgi Pmblajara. Yogyaarta: Isa Madai. Purwato.. Statistia utu Plitia. Yogyaarta: Pustaa Plajar. Sumaryata. 9. Prcaaa Pmblajara Matmatia. Yogyaarta: UPY. Tim pulisa buu psiologi pdidia. 99. Psiologi Pdidia. Yogyaarta: UPP IKIP Yogyaarta. Tomo Djudi. 3. Statistia Paramtri. Yogyaarta: Tiara Wacaa. 84

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Mota Dwya ), N Wahyu Utam, M. Pd. ) Program Stud Pdda Matmata Faultas

Lebih terperinci

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya PENGARUH UKURAN LEBAR LIPATAN TERHADAP HASIL JADI UNDULATING TUCKS PADA ROK SUAI BERBAHAN DENIM Aprillya Cahyati Mahasiswa S1 Pd. Tata Busaa, Faultas Ti, Uivrsitas Ngri Surabaya aprillya91@yahoo.com Sri

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Esata: Jural Imu-Ilmu MIA p. ISSN: 4-47. ISSN: 5-64 Distributio of th Diffrc of Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Distributio o th Dirc o Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam Idosia Jala Kaliurag Km 45 Slma Yogaarta atia.a@uii.ac.id

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring Apliasi tod atri Cascad Pada Prhituga Kofisi Patul Glombag Suara Bawah Air Utu Dasar aut irig Day Friyadi da Irsa Somatri Brodjogoro Program Studi Ti Klauta, Istitut Tologi Badug (Email : dayf899@gmail.com)

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier Huahaa ISSN 085-98 Jural Toris da Trapa Bidag Rayasa Sipil Caaa Ti Tchical Nos Pgrjaa Moda Ivrsi Igral pada Prumusa Prsamaa Mua Air Glombag Air Noliir Syawaluddi Huahaa Klompo Kahlia Ti Klaua, Faulas Ti

Lebih terperinci

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( )

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( ) OLEH: KOMANG SUARDIKA (9334) JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM UNIVERSIAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA RADIASI ENDA HIAM Salah satu pybab lahirya fisia uatum aalah itmuaya

Lebih terperinci

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A

Lebih terperinci

Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Peminat ITS di Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) 2014

Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Peminat ITS di Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) 2014 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prit) D-5 Poda Rgrsi Logisti Bir trhadap Piat ITS di Ssi Brsaa Masu Prgurua Tiggi Ngri (SBMPTN) 04 Yati Aggrai da Isaii Zai Jurusa Statistia,

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK A VIII KRISAL SEMIKONDUKOR MAERI : 8.1.Kristal smiodutor itrisi. 8.1.1.ti pguura clah rgi. 8.1..massa ftif 8.1.3.lima alasa hol diaggap sbagai partil brmuata positif. 8.1.4.ostrasi ltro 8.1.5.ostrasi hol.

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

( α = 0, 05 ) rumus yang digunakan untuk menentukan jumlah anggota sampel adalah:

( α = 0, 05 ) rumus yang digunakan untuk menentukan jumlah anggota sampel adalah: BAB LANDASAN TEORI Pramala adalah giaa umu mmpriraa apa ag aa rjadi pada masa ag aa daag brdasara pgalama di masa lalu. Mod pramala ag srig diguaa dalam oomi da duia usaha adalah dr wau (im sris).. Bbrapa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Jurusan PGSD Vol: 4 No: Tahun: 06 PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Kadk Yuda wibawa,

Lebih terperinci

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA PENGAUH PEIKLANAN KOMESIL DENGAN KONSEP AIDA TEHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA ADIO ADIKA 100,3 FM MAJALENGKA Olh :. NENY KUSUMADEWI *) Email : kusumadwi.y@gmail.com ABSTAK Plitia ii brtujua utuk

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat 1/5 DIR Prosdur : 1. Tujua Mmastika bahwa tidak lajut trhadap hasil kgiata plitia da pgabdia kpada masyarakat difasilitasi. 2. Ruag Ligkup Tidak lajut hasil plitia da pgabdia masyarakat dalam btuk: - Diskusi

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta) KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta

Lebih terperinci

Khairul Amdanidan Fransisca A. A. S. Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK

Khairul Amdanidan Fransisca A. A. S. Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOPERATIF TIPEGROUP INVESTIGATION(GI)TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADAMATERIPOKOK BESARAN DAN SATUAN DI KELAS X SEMESTER I SMA NEGERI 1 SIPOHOLON T. P. 2013/2014 Khairul Amdanidan

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH THE ACUTE CORONARY SYNDROME CLASSIFICATION BETWEEN LIPID PROFILE VALUES IN RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA

Lebih terperinci

1. Proses Normalisasi

1. Proses Normalisasi BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi

Lebih terperinci

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Solusi Numri Modl H-R dngan RKF Modl H-R ang trbntu dari tiga prsamaan diffrnsial ord satu ang saling brhubungan atau tropl. Prsamaan trsbut brsifat autonomous ang brarti brdiri

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

METODE PENGUKURAN FERTILITAS

METODE PENGUKURAN FERTILITAS Diisi Pua Aa Kotiu Pua aa iataa otiu jia F P apat ugsi sara ( ( iyataa sagai ( ( F u u R ga : R aala ugsi yag tritgrala. Fugsi isut ugsi pata pluag ari. [Gritt a Stirzar 199] Nilai Harapa Diisi Nilai Harapa

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara

Lebih terperinci