PERSONIFIKASI WEB E-COMMERCE MENGGUNAKAN BASKET ALGORITMA DARI DATA MINING
|
|
- Hadi Ridwan Dharmawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol.3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: PERSONIFIKASI WEB E-COMMERCE MENGGUNAKAN BASKET ALGORITMA DARI DATA MINING Radhiaty 2 Nurullah Husufa 3 Juningsi D.F.J Letik 4 Tri Wahyu W. 5 I Wayan Siri Wicaksana,2,3,4 Progra Magister, Universitas Gunadara 5 Pusat Studi Teknologi Siste Inforasi, Universitas Guandara radhiaty@gail.co, 2 nurul_husufa@yahoo.co, 3 jenny_letik@yahoo.co, 4 5 widya_ayub@yahoo.co, iwayan@staff.gunadara.ac.id ABSTRAK Dengan seakin bertabahnya julah transaksi database sangat penting untuk ebuat data tersebut lebih beranfaat bagi perusahaan dala eningkatkan laba. Metode data ining bisa digunakan untuk engolah data dengan cara engelopokkan asing-asing pebeli dan epelajari tingkah laku pebeli dala elakukan transaksi. Dengan inforasi yang dihasilkan dari data ining setiap pebeli akan eperoleh inforasi sesuai dengan kebutuhannya. Teknik arket basket analysis adalah salah satu teknik data ining yang bertujuan untuk eneukan produk-produk yang sering dibeli bersaaan dari data transaksi, ini sangat diperlukan untuk enentukan aturan asosiasi. Aturan asosiasi adalah suatu pola kecenderungan pebeli dala berbelanja barang. Dengan pola pebelian barang inilah dapat dilakukan strategi strategi peasaran untuk enentukan barang apa yang akan dijual dan bagaiana cara supaya proses penjualan lebih baik. Salah satu teknik yang bisa digunakan pada proses ining aturan asosiasi adalah enggunakan algorita pincer-search. Kata kunci: aturan asosiasi, data ining,, e-coerce, arket basket analysi, pincer-search ABSTRACT With the increasing of aount databases transaction, it s iportant to ake the data useful for the copany to get ore revenue. Methods of data ining can be used to processing data with classify the user groups and to learn fro their behavior. With the collected inforation changes and optiizations can be applied to the Web application to hit the users requireents. Market basket analysis (MBA) is one of data ining techniques aied to find ites purchased together in a transaction by exploiting existing data transactions, it s iportant to know the association rules. Association rule is a path of user when the transaction happen. With this path, we can think arketing strategy to choices what s goods is being sell dan what ways to increase selling. Pincer-search is one of ethod for the association rule. Keywords: association rule, data ining, e-coerce, arket basket analysis, pincer- search PENDAHULUAN Pada uunya kesibukan asyarakat ebuat asyarakat enggan untuk berbelanja secara B6 tradisional lagi yaitu dengan cara engunjungi toko atau tepat perbelanjaan. Hal itu akan enghabiskan waktu yang cukup Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan
2 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol. 3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: banyak apabila harus pergi ke tepat perbelanjaan. Belanja sudah enjadi suatu kebutuhan bagi asyarakat untuk eenuhi kebutuhan hidup atau kegearan ereka. Oleh karena itu dengan adanya internet dapat eudahkan asyarakat elakukan suatu transaksi perdagangan elalui suatu website-website e-coerce. Banyaknya jenis produk yang ditawarkan pada website-website e- coerce ebuat tujuan ingin eenuhi kebutuhan belu bisa terwujud, karena tidak sesuai dengan keinginan dari konsuen. Untuk eudahkan engetahui kebiasaan atau pola tingkah laku konsuen dala berbelanja elalui e-coerce dibutuhkan suatu siste yang dapat endeteksi produk-produk apa saja yang sering dibeli oleh konsuen. Pada paper ini Penulis berkeinginan untuk engatasi perasalahan engenai cara yang lebih efektif untuk eproosikan suatu produk dilihat dari kebiasaan atau pola tingkah laku konsuen dala berbelanja, yaitu dengan eanfaatkan etode Data Mining, khususnya etode Market Basket Analysis. Metode ini bertujuan untuk enganalisa database transaksi pada website e- coerce secara otoatis, guna endeteksi dan eneukan inforasi engenai produk-produk yang sering bersaaan ataupun dala jangka waktu tertentu. Dengan enerapkan etode tersebut akan eudahkan konsuen encari produk yang diinginkan serta ebantu eproosikan produkproduk baru dilihat dari kebiasaan konsuen dala ebeli. Banyaknya jenis produk dan jasa yang ditawarkan, belu tentu dibutuhkan oleh setiap konsuen. Pencarian produk dan jasa yang tepat bagi konsuen tentu akan enghabiskan waktu konsuen padahal tujuan e-coerce itu sendiri untuk engheat waktu bagi setiap konsuen agar tidak perlu ketepat perbelanjaan. Untuk engatasi perasalahan tersebut digunakan etode data ining, khususnya etode arket basket analisis yang digunakan untuk engetahui pola pebelian produk/jasa dari setiap konsuen, diana proses ini bertujuan untuk eproosikan produk/jasa tertentu kepada setiap konsuen sesuai dengan kebiasaan setiap konsuen saat ereka elakukan transaksi pebelian produk/jasa yang dibutuhkan. Knowledge Discovery dan Data Mining Knowledge Discovery secara sederhana dapat dikatakan sebagai proses engekstrak atau enggali (ining) pengetahuan/inforasi yang berharga (interesting knowledge) dari sejulah besar data baik yang disipan di dala database, data warehouse aupun edia penyipanan inforasi lainnya. Seentara itu data ining erupakan salah satu tahap yang terdapat di dala Knowledge Discovery [4]. Discretization Histogra Analysis Histogra enggunakan etode binning guna eperkirakan distribusi data dan juga untuk ereduksi julah data. Pada histogra, data dibagi bagi enjadi subset subset data yang dinaakan bucket. Sebuah bucket bisa berupa sebuah value tertentu atau bisa juga erepresentasikan continuous ranges dari sekelopok data [3]. MaxDiff Histogra adalah salah satu etode Discretization Histogra. Pada etode ini batasan tiap bucket ditentukan dengan cara eperhitungkan selisih dari sepasang data yang bersebelahan. Isi tiap bucket ditentukan dengan ruus β -. Selaa selisih dua pasang data asih lebih Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan B7
3 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol.3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: kecil atau saa dengan β -, aka sekelopok data tersebut ada pada bucket yang saa, bila tidak, saatnya ebuat bucket baru [4]. Market Basket Analysis Market Basket Analysis erupakan sebuah analisis terhadap kebiasaan custoer berbelanja pada superarket dengan cara eneukan asosiasi dan korelasi di antara berbagai aca ite yang diasukkan custoer di dala shopping basket ereka. Secara lebih spesifik Market Basket Analysis bertujuan untuk engetahui ite apa saja yang sering dibeli bersaaan oleh custoer. ite di sini diartikan sebagai berbagai aca produk atau barang pada superarket [5, 6]. Association Rule Analysis Association Rule Analysis adalah suatu prosedur dala Market Basket Analysis untuk encari hubungan antar ite dala suatu data set dan enapilkannya dala bentuk Association Rules [4]. Pincer Search Pincer-Search dikebangkan oleh Dao- I Lin dan Zvi M. Kede pada tahun 997 [7]. Algorita ini dinaakan Two-Way Search karena eakai 2 cara pendekatan, yaitu top down serta botto up. Dala prosesnya arah pencarian utaa dari Pincer search adalah botto up, saa seperti algorita Apriori, keudian secara concurrent dilakukan pencarian secara top down, yaitu Maxiu Frequent Candidat Set (MFCS) yang enghasilkan output berupa Maxiu Frequent Set. METODE PENELITIAN Data ining erupakan proses analisa dari sekupulan data yang sangat besar dengan elakukan pengaatan untuk eneukan adanya hubungan-hubungan yang tidak terduga sebelunya dan untuk erangku data yang enjadi bentuk yang udah diengerti dan berguna bagi peilik data (Hand, 200). Masalah penting dala data ining adalah enentukan aturan asosiasi [2]. Aturan asosiasi digunakan untuk engetahui kebiasaan pebeli saat elakukan pebelian ite-ite yang akan enggabarkan seberapa sering ite tertentu dibeli pada waktu yang bersaaan. Contoh aturan asosiasi : bir => keripik (80%) enyatakan 4 dari 5 pebeli saat ebeli bir juga akan ebeli keripik. Aturan ini bisa berguna untuk penentuan harga ite, proosi atau penentuan tata letak dari ite. Setelah aturan asosiasi didapat, aka harus diketahui frekuensi dari setiap iteset yang dihasilkan dari aturan asosiasi. Proses pencarian frekuensi dari setiap iteset akan ebutuhkan waktu yang laa jika iteset yang didapat sangat banyak sekali, untuk itu diperlukan algorita yang bisa epercepat proses penghitungan frekuensi iteset. Algorita pincer-search erupakan salah satu algorita yang bisa digunakan untuk epercepat penghitungan frekuensi dari iteset selain algorita hash-based. Masalah pada aturan asosiasi ialah enentukan seua aturan yang eiliki nilai support dan confidence elebihi nilai iniu support dan iniu confidence yang telah ditentukan sebelunya. Untuk enentukan aturan asosiasi ada 2 langkah [3]:. Meneukan frequent itesets. 2. Mebangkitkan aturan asosiasi Maxiu frequent set (MFS) adalah kupulan dari seua axial frequent itesets (Sebuah iteset dikatakan axial frequent itesets jika frequent nya paling tinggi ). Sebuah iteset dikatakan frequent jika dan B8 Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan
4 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol. 3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: hanya jika ia erupakan bagian dari axial frequent itesets. Sangat penting untuk eneukan MFS pada langkah awal karena ini akan eningkatkan efiensi. Cara yang efisien untuk ebangkitkan aturan asosiasi adalah dengan eeriksa MFS nya terlebih dahulu, keudian eeriksa apakah aturan yang ditetapkan telah eenuhi confidence. Meneukan frequent itesets Pincer-Search dikebangkan oleh Dao-I Lin dan Zvi M. Kede pada tahun 997 [7]. Algorita ini dinaakan Two-Way Search karena eakai 2 cara pendekatan, yaitu top down serta botto up. Dala prosesnya arah pencarian utaa dari Pincer search adalah botto up, saa seperti algorita Apriori, keudian secara concurrent dilakukan pencarian secara top down, yaitu Maxiu Frequent Candidat Set (MFCS) yang enghasilkan output berupa Maxiu Frequent Set. Gabar. Pincer-search [7] Keterangan gabar: * Angka bercetak tebal ewakili candidat yang frequent * Angka bergaris bawah ewakili candidat MFCS pertaa yang infrequent * Angka bercetak iring adalah candidat yang diprune dengan enggunakan MFCS * Tulisan dengan coretan ditengahnya ewakili candidat yang frequent tapi Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan dihilangkan dengan MFS, dan tidak dikebalikan oleh recovery procedure * Iteset dengan garis yang elingkarinya ewakili Maxiu Frequent Iteset. Mebangkitkan aturan asosiasi Untuk ebangkitkan aturan asosiasi digunakan algorita apriori. Algorita apriori akan digunakan untuk encari itesets terbesar dan ebuat aturan asosiasi. Pada algortia apriori untuk encari iteset terbesar, proses akan berhenti untuk setiap perhitungan ite yang terjadi dan eilih ite yang support-nya lebih besar dari insupp keudian prosedur akan ebangkitkan 2-itesets berdasarkan -itesets yang eiliki nilai support lebih besar. Setelah itesets didapat, itesets ini akan digunakan untuk ebuat aturan enggunakan iniu confidence, incof. PEMBAHASAN Pada bagian pebahasan ini akan dibahas engenai penerapan dari etode yang dipakai. Siste ini akan enggunakan algorita Pincer Search untuk elakukan analisa arket basket pada data penjualan website e- coerce dala periode tertentu. Dala hal ini contoh website e- coerce yang dipakai adalah website yang enjual obat-obatan seperti apotek. Pada website e-coerce ini akan diteukan inforasi-inforasi yang berguna dala enganalisa data yaitu seperti inforasi asosiasi antar jenis obat yang dibeli konsuen, packing obat yang disukai konsuen, kapan obat-obat tertentu banyak dibeli, dan lain-lain. Data-data tersebut dipersiapkan elalui proses cleaning dan di transforasi ke bentuk yang dapat diolah siste. Selanjutnya data diolah enggunakan algortia pincer search sehingga enghasilkan frequent B9
5 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol.3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: iteset dan pada akhirnya akan enghasilkan association rules. Dengan enggunakan association rules dapat engetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli bersaaan. Inforasi ini akan eberikan pertibangan tabahan bagi pengabil keputusan saat pengabilan keputusan, dala hal ini siste itu sendiri. Siste website e-coerce ini didisain dala tiga odul dan satu database penyipan data - data seentara dan Rules yang dihasilkan, yaitu:. Modul Pre-Processing Data, digunakan untuk erubah data transaksi penjualan obat pada tabel Invoice, Invoice Detail dan Product, sesuai dengan periode tertentu yg dipilih, enjadi sebuah tabel Transaksi Copact yang eiliki attribut - attribut sebagai berikut: Date, CInvoiceNu, CPCode, Nae. 2. Modul Proses adalah odul utaa dari siste ini, digunakan untuk erubah data - data pada tabel Transaksi Copact enjadi Tabel Rules enggunakan Algorita Pincer Search. Tabel Rules berisi attribut - attribut sebagai berikut: Id, Cobination, Rules, SupportPercent, ConfidencePercent. 3. Modul Post-Processing, digunakan untuk enapilkan rule - rule asosiasi yang dihasilkan pada tabel Rules kedala bentuk teks aupun grafik. Berikut ini adalah flowchart proses Pincer Search dala Modul Proses : Gabar 3: Flowchart Prosedur Pincer Search Untuk enguji kebenaran hasil proses dari siste yang dibuat digunakan data sapel yang ada pada paper Fast Algoriths for Mining Association Rules [6], buku Data Mining: Concepts and Techniques [8], paper Pincer-Search: A New Algorith for Discovering the Maxiu Frequent Sets [3] dan dissertasi Fast Algoriths for Discovering the Maxiu Frequent Set [4]. Hasil pengujian perbandingan ini enunjukkan bahwa proses generate Frequent Iteset telah benar. Hal ini berarti bahwa Algorita Pincer Search telah diprogra dengan baik dan benar. Salah satu contohnya dapat dilihat pada gabar - gabat berikut ini: Gabar 2: Blok Diagra Siste B20 Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan
6 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol. 3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: Gabar 4. Isi tabel pebantu proses L, L2, L3 dan L4 setelah proses generate Frequent Iteset dengan iniu support = 2. Sapel data dari dissertasi berjudul Fast Algoriths for Discovering the Maxiu Frequent Set [7] Gabar 5: Database sederhana dan proses generate Frequent Iteset dari dissertasi berjudul Fast Algoriths for Discovering the Maxiu Frequent Set [7] Seentara itu hasil pengujian Antar-Muka dapat dilihat pada gabar - gabar berikut ini: Gabar 6: Antar-Muka untuk enyusun tabel custo yang akan dianalisa, dari tabel Invoice, Invoice Detail dan Product Gabar 7: Antar-Muka untuk eilih tabel custo dan erubahnya enjadi Tabel Transaksi Copact Gabar 8: Antar-Muka untuk eilih Miniu Support dan elakukan proses Pincer Search Gabar 9: Antar-Muka tapilan Rules secara grafis Gabar 0: Antar-Muka tapilan Rules dala teks (Miniu Confidence = 25 %) Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan Gabar : Antar-Muka tapilan Rules dala teks (Miniu Confidence = 25 %) (lanjutan) B2
7 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol.3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: Setelah dilakukan pengujian antar-uka dan kebenaran hasil proses, selanjutnya akan dilakukan pengujian syste oleh calon peakai. Siste ini diuji oleh peilik Apotik sekaligus Apoteker dari Apotik yang digunakan data transaksi penjualannya. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel. Hasil Penilaian dari Calon Peakai N o Kriteria Nil ai (*) Keakuratan hasil 50 Association Rules 2 Desain Antar Muka 40 3 Keudahan Penggunaan 40 Siste 4 Tingkat Kegunaan dari 50 Inforasi yang dihasilkan Hasil Rata - Rata: 45 Tabel 2. Hasil Pengujian Kecepatan Proses untuk data 2 bulan Ju l ah Da ta Tr an sa ksi 30 6 Ba ran g 56 9 Mi ni u Su pp ort 6 Julah Frequent Itesets (kobinas i 2 ke atas) kobinasi 2 = 5 kobinasi 3 = L a a Pr os es ja 4 en it 48 de tik Ju lah Rule s 6 La a Pro ses deti k Tabel 3. Hasil Pengujian Kecepatan Proses untuk data 4 bulan (*) Nilai: 0 Sangat Buruk s/d 50 Sangat Baik Untuk engetahui apakah proses dari siste berjalan dengan baik, aka perlu dilakukan pengujian terhadap kecepatan proses dari siste. Uji coba kecepatan proses siste ini dilakukan untuk data 2 bulan dan data 4 bulan. Berikut ini ditapilkan tabel hasil pengujian kecepatan proses dari siste. Ju l ah Da ta Tra nsa ksi 54 4 Ba ran g 77 6 Mi ni u Su pp ort Generate Frequent Julah Frequent Itesets (kobinasi 2 ke atas) kobinasi 2 = 2 kobinasi 2 = 3 kobinasi 2 = 5 kobinasi kobinasi 2 = 29 kobinasi 3 = 0 kobinasi 4 = La a Pr os es 5 5 ja 5 ja 30 en it 48 de tik Generate Ju lah Rule s La a Pros es detik detik 2 detik 2 detik B22 Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan
8 Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonoi, Sastra, Arsitektur & Sipil) Vol. 3 Oktober 2009 Universitas Gunadara Depok, 2-22 Oktober 2009 ISSN: PENUTUP Kesipulan Keapuan siste elakukan custoisasi terhadap data transaksi yang akan diproses eberikan tingkat fleksibilitas lebih tinggi kepada user dala enggali inforasi yang diinginkan. Dari perbandingan hasil Frequent Iteset yang dibuat oleh siste dan contoh sapel database yang ada pada literatur, dapat disipulkan bahwa siste ini telah diprogra dengan baik dan benar. Aturan asosiasi yang digunakan penting adanya untuk engetahui keterkaitan antar ite yang telah dibeli oleh pebeli saat elakukan transaksi. Keterkaitan ite sangat diperlukan untuk eprediksi ite-ite yang dibeli secara bersaaan atau dibeli saat waktu tertentu oleh pebeli karena hal ini bisa dijadikan acuan bagi penjual dala enyediakan stok ite dan eningkatkan laba yang didapat. Penggunanaan algorita pincer-search untuk epercepat proses dari algorita apriori, karena pencarian k-itesets akan eerlukan waktu yang laa untuk data yang sangat banyak sedangkan algorita pincer-search akan epercepat peneuan k-iteset terakhir dengan enggunakan etode Maxiu Frequent Candidat Set (MFCS). Dengan enganalisa rules yang dihasilkan oleh siste, ditabah dengan pendapat dari calon peakai, dapat disipulkan bahwa inforasi yang dihasilkan oleh siste cukup enarik (interesting) dan berguna bagi pihak apotik sebagai peakai. DAFTAR PUSTAKA [] Agrawal, Rakesh, Raakrishnan Srikant, 994, Fast Algoriths for Mining Association Rules, Proceeding Of The 994 International Conference Very Large Data Bases, Santiago, Chile, Septeber 994. [2] Han, Jiawei, Micheline Kaber, 200, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufann [3] Lin, Dao-I, Zvi M. Kede, 997, Pincer-Search: A New Algorith for Discovering the Maxiu Frequent Sets, Proceeding Of The 6 th International Conference On Extending Database Technology (EDBT). [4] Lin, Dao-I, 998, Fast Algoriths for Discovering the Maxiu Frequent Set, Dissertation, Departent of Coputer Science, New York University. [5] Berry, Michael J.A. and Gordon Linoff, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Custoer, John Wiley & Sons, New York,997. [6] Agrawal, Rakesh, Toasz Iielinsky, Arun Swai, Mining Association Rules between Sets Of Ites In Large Databases, Proceeding Of The 993 ACM SIGMOD Conference, Washington DC, USA, May 993 asalah asosiasi [7] Agrawal, Rakesh, Raakrishnan Srikant, Fast algoriths for ining association rules.proceeding Of The 994 International Conference Very Large Data Bases, Santiago, Chile,Septeber 994. [8] Hand, David, Heikki Mannila, Padhraic Syth, Priciples Of Data Mining, The MIT Press, 200. Personifikasi Web E-Coerce Menggunakan B23
1 st Seminar on Application and Research in Industrial Technology, SMART Yogyakarta, 27 April 2006
Metode Market Basket Analysis menggunakan Algoritma Pincer Search untuk Sistem Pembantu Pengambilan Keputusan Gregorius S. Budhi, Leo W. Santoso, Edward Susanto Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS PADA TABEL DATA ABSENSI ELEKTRONIK UNTUK MENDETEKSI KECURANGAN ABSENSI (CHECK-LOCK) KARYAWAN DI PERUSAHAAN
APLIKASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS PADA TABEL DATA ABSENSI ELEKTRONIK UNTUK MENDETEKSI KECURANGAN ABSENSI (CHECK-LOCK) KARYAWAN DI PERUSAHAAN Gregorius Satia Budhi; Felicia Soedjianto Jurusan
Lebih terperinciRANCANG BANGUN TRANSAKSI KLAIM BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN ASURANSI KESEHATAN (Studi Kasus PT. Asuransi Jiwa InHealth Pekanbaru)
Jurnal Teknik Inforatika, Vol 1 Septeber 2012 RANCANG BANGUN TRANSAKSI KLAIM BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN ASURANSI KESEHATAN (Studi Kasus PT. Asuransi Jiwa InHealth Pekanbaru) Dodi Wahyudi, Dadang Syarif
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen Penjualan Pada Koperasi Pegawai Negeri Kantor
Siste Inforasi Manajeen Penjualan Pada Koperasi Pegawai Negeri Kantor Gubernur Berbasis Web Deasy AnnisaSari, Helfi Nasution 2, Anggi Sriurdianti Sukato 3. Progra Studi Inforatika Universitas Tanjungpura,2,3
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KOMPUTERISASI PROSES PINJAMAN DAN ANGSURAN PINJAMAN ANGGOTA KOPERASI ( STUDI KASUS PADA KOPERASI AMANAH SEJAHTERA SEMARANG )
PERANCANGAN SISTEM KOMPUTERISASI PROSES PINJAMAN DAN ANGSURAN PINJAMAN ANGGOTA KOPERASI ( STUDI KASUS PADA KOPERASI AMANAH SEJAHTERA SEMARANG ) Siti Munawaroh, S.Ko Abstrak: Koperasi Aanah Sejahtera erupakan
Lebih terperinciImplementasi Histogram Thresholding Fuzzy C-Means untuk Segmentasi Citra Berwarna
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (03) ISSN: 337-3539 (30-97 Print) Ipleentasi Histogra Thresholding Fuzzy C-Means untuk Segentasi Citra Berwarna Risky Agnesta Kusua Wati, Diana Purwitasari, Rully Soelaian
Lebih terperinciMAKALAH SISTEM BASIS DATA
MAKALAH SISTEM BASIS DATA (Entity Relationship Diagra (ERD) Reservasi Hotel) Disusun Oleh : Yulius Dona Hipa (16101055) Agustina Dau (15101635) Arsenia Weni (16101648) PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMARIKA
Lebih terperinciBAB III. METODE PENELITIAN. Tabel 1. Indikator/ Indikasi Penelitian
39 BAB III. METODE PENELITIAN 3.1. Tipe Penelitian Penelitian ini terasuk tipe penelitian dengan pendekatan analisis deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Analisis ini dipergunakan untuk enggabarkan tentang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data dan Variabel 2.1.1 Data Pengertian data enurut Webster New World Dictionary adalah things known or assued, yang berarti bahwa data itu sesuatu yang diketahui atau dianggap.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dalam skala prioritas pembangunan nasional dan daerah di Indonesia
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pebangunan ekonoi erupakan asalah penting bagi suatu negara, untuk itu sejak awal pebangunan ekonoi endapat tepat penting dala skala prioritas pebangunan nasional
Lebih terperinciJurnal Teknologi Informasi, Volume 6 Nomor 1, April 2010, ISSN
OPTIMASI PENJALURAN SALESMAN DENGAN METODE RODA ROULETTE, ORDER CROSSOVER, DAN SWAP MUTATION Djarot Nugroho, Yohan Wisantoro, Heribertus Hiawan Pascasarjana Teknik Inforatika Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. segi kuantitas dan kualitasnya. Penambahan jumlah konsumen yang tidak di ikuti
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Air erupakan kebutuhan yang penting bagi kehidupan anusia. Manusia tidak dapat elanjutkan kehidupannya tanpa penyediaan air yang cukup dala segi kuantitas dan kualitasnya.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN CALON ASISTEN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN METODE SMART
Prosiding Seinar Nasional Ilu Koputer dan Teknologi Inforasi Vol., No., Septeber 07 e-issn 540-790 dan p-issn 54-66X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN CALON ASISTEN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN METODE
Lebih terperinciPEMBUATAN APLIKASI PENJUALAN BARANG PADA KOPERASI SISWA SMA N 1 NGLUWAR MAGELANG NASKAH PUBLIKASI. Diajukan oleh Desca Putra Suminar
PEMBUATAN APLIKASI PENJUALAN BARANG PADA KOPERASI SISWA SMA N 1 NGLUWAR MAGELANG NASKAH PUBLIKASI Diajukan oleh Desca Putra Suinar 10.12.5050 Kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) PADA GAME HANGAROO BERBASIS ANDROID
IMPLEMENTASI LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) PADA GAME HANGAROO BERBASIS ANDROID Dwi Rizki Purnaasari Mahasiswa Progra Studi Teknik Inforatika STMIK Budidara Medan Jl. Sisingaangaraja No. 338 Sipang Liun
Lebih terperinciPenyelesaian Algortima Pattern Generation dengan Model Arc-Flow pada Cutting Stock Problem (CSP) Satu Dimensi
Penyelesaian Algortia Pattern Generation dengan Model Arc-Flow pada Cutting Stock Proble (CSP) Satu Diensi Putra BJ Bangun, Sisca Octarina, Rika Apriani Jurusan Mateatika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI MANAJEMEN SOAL PADA BIMBINGAN BELAJAR PRIMAGAMA (STUDI KASUS PRIMAGAMA PONTIANAK) Budi Heriyanto
RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI MANAJEMEN SOAL PADA BIMBINGAN BELAJAR PRIMAGAMA (STUDI KASUS PRIMAGAMA PONTIANAK) Budi Heriyanto Progra Studi Teknik Inforatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas
Lebih terperinciPenentuan Akar-Akar Sistem Persamaan Tak Linier dengan Kombinasi Differential Evolution dan Clustering
Jurnal Kubik, Volue No. ISSN : 338-0896 Penentuan Akar-Akar Siste Persaaan Tak Linier dengan Kobinasi Differential Evolution dan Clustering Jaaliatul Badriyah Jurusan Mateatika, Universitas Negeri Malang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Konsep Dasar Graph Sebelu sapai pada pendefinisian asalah network flow, terlebih dahulu pada bagian ini akan diuraikan engenai konsep-konsep dasar dari odel graph dan representasinya
Lebih terperinciPertemuan ke-3 Persamaan Non-Linier: Metode ½ Interval (Bisection) 27 September 2012
Perteuan ke-3 Persaaan Non-Linier: Metode ½ Interval (Bisection) 7 Septeber 01 Analisa Terapan Terapan:: Metode Nuerik Dr.Eng. Agus S. Muntohar Metode Bisection Dasar Teorea: Suatu persaaan ()0, diana
Lebih terperinci(R.4) PENGUJIAN DAN PEMODELAN ASOSIASI DUA VARIABEL KATEGORIK MULTI-RESPON DENGAN METODE BOOTSTRAP DAN ALGORITMA GANGE
(R.4) PENGUJIAN DAN PEMODELAN ASOSIASI DUA VARIABEL KATEGORIK MULTI-RESPON DENGAN METODE BOOTSTRAP DAN ALGORITMA GANGE Giat Sudrajat Saruda, 2 Septiadi Padadisastra, 3 I Gede Nyoan Mindra Jaya Mahasiswa
Lebih terperinciALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN UNTUK MENGGALI DATA SEKUENSIAL SIRKULASI BUKU PADA PERPUSTAKAAN UK PETRA
ALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN UNTUK MENGGALI DATA SEKUENSIAL SIRKULASI BUKU PADA PERPUSTAKAAN UK PETRA Gregorius Satia Budhi 1, Andreas Handojo, Christine Oktavina Wirawan 1,, Jurusan Teknik
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada SMPN 71 Jakarta
Siposiu Nasional Ilu Pengetahuan dan Teknologi (SIMNASIPTEK) 207 ISBN: 978-602-6268-4-9 Rancang Bangun Siste Inforasi Perpustakaan Berbasis Web Pada SMPN 7 Jakarta Kurniawati, Ghofar Taufik 2 STMIK Nusa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT Tirta Ala Seesta. Perusahaan tersebut berlokasi di Desa Ciburayut, Kecaatan Cigobong, Kabupaten Bogor. Peilihan objek
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN
6 BAB II METODOLOGI PENELITIAN.1 Waktu dan Tepat Penelitian Gabar Peta kawasan hutan KPH Madiun Peru perhutani Unit II Jati. Pengabilan data penelitian ini dilakukan pada bulan Oktober sapai dengan bulan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan di bidang-bidang lain, seperti sosial, politik, dan budaya. perbedaan antara yang kaya dengan yang miskin.
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pebangunan ekonoi erupakan asalah penting bagi suatu negara, untuk itu sejak awal pebangunan ekonoi endapat tepat penting dala skala prioritas pebangunan nasional
Lebih terperinciPEMBENTUKAN SEL-SEL MESIN UNTUK MENDAPATKAN PENGURANGAN JARAK DAN BIAYA MATERIAL HANDLING DENGAN METODE HEURISTIK DI PT. BENGKEL COKRO BERSAUDARA
PEMBENTUKAN SEL-SEL MESIN UNTUK MENDAPATKAN PENGURANGAN JARAK DAN BIAYA MATERIAL HANDLING DENGAN METODE HEURISTIK DI PT. BENGKEL COKRO BERSAUDARA Babang Purwanggono, Andre Sugiyono Progra Studi Teknik
Lebih terperinciKAJIAN PERBANDINGAN KINERJA GRAFIK PENGENDALI CUMULATIVE SUM
KAJIAN PERBANDINGAN KINERJA GRAFIK PENGENDALI CUMULATIVE SUM (CUSUM) DAN EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE () DALAM MENDETEKSI PERGESERAN RATARATA PROSES Oleh: Nurul Hidayah 06 0 05 Desen pebibing:
Lebih terperinciAPLIKASI PEMESANAN PRODUK TIENS BERDASARKAN LOCATION BASED SERVICE BERBASIS ANDROID
Seinar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), FaveHotel Jayapura, 3 Noveber 207 APLIKASI PEMESANAN PRODUK TIENS BERDASARKAN LOCATION BASED SERVICE BERBASIS ANDROID Febryna Chaniago, Rikip Ginanjar 2, Rosalina
Lebih terperinciPERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN ONLINE KAOS JERSEY KLUB SEPAKBOLA
SNIPTEK 205 ISBN: 978-602-72850-6-4 PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN ONLINE KAOS JERSEY KLUB SEPAKBOLA Indah Intan Prataa Prodi Manajeen Inforatika AMIK BSI Yogyakarta, prataa92@gail.co
Lebih terperinciALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN UNTUK MENGGALI DATA SEKUENSIAL SIRKULASI BUKU PADA PERPUSTAKAAN UK PETRA
ALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN UNTUK MENGGALI DATA SEKUENSIAL SIRKULASI BUKU PADA PERPUSTAKAAN UK PETRA Gregorius Satia Budhi 1, Andreas Handojo, Christine Oktavina Wirawan 1,, Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB 3 SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET. 3.1 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik (BPS)
BAB 3 SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET 3.1 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik (BPS) Adapun sejarah Badan Pusat Statistik di Indonesia terjadi epat asa peerintah di Indonesia, antara lain : 1. Masa Peerintahan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI AWAL PENYAKIT KEWANITAAN DAN KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER
PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI AWAL PENYAKIT KEWANITAAN DAN KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Myrda Septi Rahantika 1, Dwi Puspitasari 2, Rudy Ariyanto 3 1,2 Teknik Inforatika, Teknologi Inforasi,
Lebih terperinciIII. KERANGKA PEMIKIRAN. Proses produksi di bidang pertanian secara umum merupakan kegiatan
2 III. KERANGKA PEMIKIRAN Proses produksi di bidang pertanian secara uu erupakan kegiatan dala enciptakan dan enabah utilitas barang atau jasa dengan eanfaatkan lahan, tenaga kerja, sarana produksi (bibit,
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMETAAN FASILITAS PELAYANAN KESEHATAN DI KOTA PONTIANAK BERBASIS WEB
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMETAAN FASILITAS PELAYANAN KESEHATAN DI KOTA PONTIANAK BERBASIS WEB Aey Indah Pratiwi Progra Studi Teknik Inforatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. daya nasional yang memberikan kesempatan bagi peningkatan demokrasi, dan
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pebangunan daerah sebagai bagian yang integral dari pebangunan nasional dilaksanakan berdasakan prinsip otonoi daerah dan pengaturan suber daya nasional yang
Lebih terperinciAplikasi Information Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vector Space Model
Aplikasi Inforation Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vetor Spae Model Hendra Bunyain, Chathalea Puspa Negara Jurusan Teknik Inforatika Fakultas Teknologi Inforasi, Universitas Kristen Maranatha.
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISA NILAI MAHASISWA DI UNIVERSITAS GUNADARMA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISA NILAI MAHASISWA DI UNIVERSITAS GUNADARMA Margi Cahyanti 1), Maulana Mujahidin 2), Ericks Rachmat Swedia 3) 1) Sistem Informasi Universitas Gunadarma
Lebih terperinciKAJIAN METODE ZILLMER, FULL PRELIMINARY TERM, DAN PREMIUM SUFFICIENCY DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA
Jurnal Mateatika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 160 167 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Mateatika FMIPA UNAND KAJIAN METODE ZILLMER, FULL PRELIMINARY TERM, DAN PREMIUM SUFFICIENCY DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA
Lebih terperinciTHE CAUSALITY AVAILABILITY OF FOOD AND ECONOMIC GROWTH IN CENTRAL JAVA
THE CAUSALITY AVAILABILITY OF FOOD AND ECONOMIC GROWTH IN CENTRAL JAVA Juli Biantoro 1, Didit Purnoo 2 1,2 Fakultas Ekonoi dan Bisnis, Universitas Muhaadiyah Surakarta dp274@us.ac.id Abstrak Ketahanan
Lebih terperinciPenerapan Metode Simpleks Untuk Optimalisasi Produksi Pada UKM Gerabah
Konferensi Nasional Siste & Inforatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Penerapan Metode Sipleks Untuk Optialisasi Produksi Pada UKM Gerabah Ni Luh Gede Pivin Suwirayanti STMIK STIKOM Bali Jl. Raya
Lebih terperinciDefinisi 3.3: RUANG SAMPEL KONTINU Ruang sampel kontinu adalah ruang sampel yang anggotanya merupakan interval pada garis bilangan real.
0 RUANG SAMPEL Kita akan eperoleh ruang sapel, jika kita elakukan suatu eksperien atau percobaan. Eksperien disini erupakan eksperien acak. Misalnya kita elakukan suatu eksperien yang diulang beberapa
Lebih terperinciAlgoritma Pencarian A* dengan Fungsi Heuristik Jarak Manhattan
Algorita Pencarian A* dengan Fungsi Heuristik Jarak Manhattan Puanta Della Maharani Riyadi - 13507135 Teknik Inforatika Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha no. 10, Bandung If17135@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciGambar 1. Skema proses komunikasi dalam pembelajaran
2 kurang tertarik epelajari pelajaran ilu pengetahuan ala karena etode pebelajaran yang diterapkan guru. Jadi etode pengajaran guru sangat epengaruhi inat belajar siswa dala epelajari ilu pengetahuan ala.
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA HEURISTIK RAJENDRAN UNTUK PENJADUALAN PRODUKSI JENIS FLOW SHOP
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA HEURISTIK RAJENDRAN UNTUK PERJADUALAN PRODUKSI JENIS FLOW SHOP (Didik Wahyudi) PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA HEURISTIK RAJENDRAN
Lebih terperinciPenggunaan Media Manik-Manik Untuk Meningkatkan Kemampuan Belajar Matematika Anak Tunagrahita. Maman Abdurahman SR dan Hayatin Nufus
Riset PenggunaanMedia Manik-Manik* Maan Abdurahan SR HayatinNufus Penggunaan Media Manik-Manik Untuk Meningkatkan Keapuan Belajar Mateatika Anak Tunagrahita Maan Abdurahan SR Hayatin Nufus Universitas
Lebih terperinciMembelajarkan Geometri dengan Program GeoGebra
Mebelajarkan Geoetri dengan Progra GeoGebra Oleh : Jurusan Pendidikan Mateatika FMIPA UNY Yogyakarta Eail: ali_uny73@yahoo.co ABSTRAK Peanfaatan teknologi koputer dengan berbagai progranya dala pebelajaran
Lebih terperinciJSIKA Vol. 5, No. 5. Tahun 2016 ISSN X
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET TI PADA KEMENTERIAN AGAMA KOTA PROBOLINGGO Zulfikar Rahan 1) Arifin Puji Widodo 2) Anjik Sukaaji 3) S1 / Jurusan Siste Inforasi Institut Bisnis dan Inforatika STIKOM Surabaya
Lebih terperinciPENANGANAN MASALAH COLD START DAN DIVERSITY REKOMENDASI MENGGUNAKAN ITEM-BASED CLUSTERING HYBRID METHOD
ISSN : 355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol., No.3 Deseber 015 Page 8035 PENANGANAN MASALAH COLD START DAN DIVERSITY REKOMENDASI MENGGUNAKAN ITEM-BASED CLUSTERING HYBRID METHOD The Handling of Cold
Lebih terperinciPerbandingan Mean Squared Error (MSE) Metode Prasad-Rao dan Jiang-Lahiri-Wan Pada Pendugaan Area Kecil
Vol. 2, 2017 Perbandingan Mean Squared Error (MSE) Metode Prasad-Rao dan Jiang-Lahiri-Wan Pada Pendugaan Area Kecil Widiarti 1*, Rifa Raha Pertiwi 2, & Agus Sutrisno 3 Jurusan Mateatika, Fakultas Mateatika
Lebih terperinciBILANGAN PRIMA : PERKEMBANGAN DAN APLIKASINYA
J. J. Siang BILANGAN PRIMA : PERKEMBANGAN DAN APLIKASINYA Intisari Dala tulisan ini dipaparkan engenai sejarah peneuan bilangan pria, pengujian bilangan pria besar, serta salah satu aplikasinya dala kriptografi
Lebih terperinciPENGARUH POSISI BEBAN DAN MOMEN INERSIA TERHADAP PUTARAN KRITIS PADA MODEL POROS MESIN KAPAL
PENGARUH POSISI BEBAN DAN MOMEN INERSIA TERHADAP PUTARAN KRITIS PADA MODEL POROS MESIN KAPAL Waris Wibowo Staf Pengajar Akadei Mariti Yogyakarta (AMY) ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk endapatkan
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN DI DESA WANUREJO, BOROBUDUR, MAGELANG NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN DI DESA WANUREJO, BOROBUDUR, MAGELANG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Desy Verina Sari 0.2.480 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciSNIPTEK 2016 ISBN: SISTEM INFORMASI DISTRIBUTOR OBAT BERBASIS WEB PADA PT PRADIPTA CAKRAWALA PACIFIC JAKARTA
SNIPTEK 206 ISBN: 978-602-72850-3-3 SISTEM INFORMASI DISTRIBUTOR OBAT BERBASIS WEB PADA PT PRADIPTA CAKRAWALA PACIFIC JAKARTA NICODIAS PALASARA STMIK Nusa Mandiri Jakarta nico.dias@nusaandiri.ac.id DIAN
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Proses Produksi Teh Hitam di PT. Perkebunan Nusantara XII Unit Sirah Kencong
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Print) D-37 Pengendalian Kualitas Proses Produksi Teh Hita di PT. Perkebunan Nusantara XII Unit Sirah Kencong Qulsu Dwi Anggraini, Haryono, Diaz
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ACCOUNT OFFICER BRIGUNA PRODUKTIF DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT BANK RAKYAT INDONESIA (PESERO),
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ACCOUNT OFFICER BRIGUNA PRODUKTIF DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT BANK RAKYAT INDONESIA (PESERO), Tbk KANTOR CABANG SEMARANG PATIMURA Dhia Prathaa Adikusua Siste
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang
BAB III METODE PENELITIAN Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang tersusun secara jelas dan sistematis guna menyelesaikan suatu permasalahan yang sedang diteliti dengan
Lebih terperinciModel Produksi dan Distribusi Energi
Model Produksi dan Distribusi Energi Yayat Priyatna Jurusan Mateatika FMIPA UNPAD Jl. Raya Jatinangor Bdg Sd K 11 E ail : yatpriyatna@yahoo.co Abstrak Salah satu tujuan utaa proses produksi dan distribusi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sumber untuk membiayai dirinya dan keluarganya, dan bagi tenaga kerja yang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Upah bagi para pekerja erupakan faktor penting karena erupakan suber untuk ebiayai dirinya dan keluarganya, dan bagi tenaga kerja yang berpendidikan upah erupakan hasil
Lebih terperinciSistem Monitoring Proses Belajar Mengajar Menggunakan Model View Control
Siste Monitoring Proses Belajar Mengajar Menggunakan Model View Control Aswandi,Mursyidah 2, Chairul Azdaan 3 2,3 Jurusan Tekniknologi Inforasi dan Koputer Politeknik Negeri Lhokseuawe Jln. B.Aceh Medan
Lebih terperinciSEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN FISIKA 2017
Peran Pendidikan, Sains, dan Teknologi untuk Mengebangkan Budaya Iliah dan Inovasi terbarukan dala endukung Sustainable Developent Goals (SDGs) 2030 ANALISIS INTENSITAS MEDAN MAGNET EXTREMELY LOW FREQUENCY
Lebih terperinciISSN WAHANA Volume 67, Nomer 2, 1 Desember 2016
ISSN 0853 4403 WAHANA Volue 67, Noer 2, Deseber 206 PERBANDINGAN LATIHAN BOLA DIGANTUNG DAN BOLA DILAMBUNGKAN TERHADAP HASIL BELAJAR SEPAK MULA DALAM PERMAINAN SEPAK TAKRAW PADA SISWA PUTRA KELAS X-IS
Lebih terperinciDAFTAR ISI KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI...
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR DAFTAR ISI Halaan i iii I PENGAWASAN DAN PEMERIKSAAN 11 Latar Belakang 1 12 Fungsi Pengawas dan Peeriksa 2 13 Pengawasan 2 14 Peeriksaan 3 II PEMERIKSAAN ISIAN DAFTAR VIMK14-L2
Lebih terperinciModel Sistem Informasi Pencatatan Pengembangan Bangunan Gedung
ISSN: 026-3284 077 Model Siste Inforasi Pencatatan Pengebangan Bangunan Gedung Rakhat Fajri, Rintana Arnie STMIK Banjarbaru Jalan Ahad Yani K. 33,5 Banjarbaru riefaz@gail.co, rintana.bj@gail.co Abstrak
Lebih terperinciPerbandingan Bilangan Dominasi Jarak Satu dan Dua pada Graf Hasil Operasi Comb
Perbandingan Bilangan Doinasi Jarak Satu dan Dua pada Graf Hasil Operasi Cob Reni Uilasari 1) 1) Jurusan Teknik Inforatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhaadiyah Jeber Eail : 1) reniuilasari@gailco ABSTRAK
Lebih terperinciSphaira Mobile Electronic Medical Record (m-emr) Mobile Application untuk pelayanan medis yang lebih baik
Sphaira Mobile Electronic Medical Record (-EMR) Mobile Application untuk pelayanan edis yang lebih baik Para narasuber di peluncuran aplikasi Sphaira Mobile pada tablet Windows 8 (ki-ka) Rudy Surjanto
Lebih terperinciAPLIKASI INTEGER LINEAR PROGRAMMING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PEMINDAHAN BARANG DI PT RST
APLIKASI INTEGER LINEAR PROGRAMMING UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PEMINDAHAN BARANG DI PT RST Andry Budian Sutanto dan Abdullah Shahab Progra Studi Magter Manajeen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopeber
Lebih terperinciISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 Page 6833
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 Page 6833 APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DENGAN ALGORITMA PINCER SEARCH UNTUK MENGANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada kajian literatur ini berisi studi pustaka terhadap buku, jurnal ilmiah, penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan topik penelitian. Uraian tinjauan pustaka diarahkan untuk
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU
PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Kartu Prabayar IM3 PT Indosat (Indonesia Satellite Coorporation) adalah salah satu perusahaan penyelenggara jasa telekounikasi internasional yang terkeuka di Indonesia. Selain
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Beberapa Defenisi Pada analisa keputusan, si pebuat keputusan selalu doinan terhadap penjabaran seluruh alternatif yang terbuka, eperkirakan konsequensi yang perlu dihadapi pada setiap
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT WISATA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ELimination Et Choix Traduisant La RealitA (ELECTRE)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT WISATA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ELiination Et Choix Traduisant La RealitA (ELECTRE) Linda Marlinda Jurusan Teknik Koputer, AMIK Bina Sarana Inforatika Jl.RS
Lebih terperinciPEMETAAN MEDAN ELEKTROMAGNETIK PADA PEMUKIMAN PENDUDUK DI BAWAH JARINGAN SUTT 150 KV PLN WILAYAH KALIMANTAN BARAT
PEMETAAN MEDAN ELEKTROMAGNETIK PADA PEMUKIMAN PENDUDUK DI BAWAH JARINGAN SUTT 5 KV PLN WILAYAH KALIMANTAN BARAT Baharuddin Progra Studi Teknik Elektro, Universitas Tanjungpura, Pontianak Eail : cithara89@gail.co
Lebih terperinciSISTEM RESI GUDANG SOLUSI BAGI PETANI
SISTEM RESI GUDANG SOLUSI AGI PETANI Noviarina Purnai Putri Siste Resi Gudang ulai di kenal di Indonesia sejak 5 tahun terakhir. Sebelu uncul Undang- Undang no 9 Tahun 2006 Tentang Siste Resi Gudang banyak
Lebih terperinciTERMODINAMIKA TEKNIK II
DIKTAT KULIAH TERMODINAMIKA TEKNIK II TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DARMA PERSADA 2005 i DIKTAT KULIAH TERMODINAMIKA TEKNIK II Disusun : ASYARI DARAMI YUNUS Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENATALAYANAN JEMAAT GEREJA HKBP KUPANG BERBASIS WEB
SISTEM INFORMASI PENATALAYANAN JEMAAT GEREJA HKBP KUPANG BERBASIS WEB Gloria Manulangga, Sara Gulto2 Abstrak : Dengan seakin berkebangnya Teknologi Inforasi, peakaian koputer sebagai pengolah dan peroses
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, perkembangan teknologi telah memberikan pengaruh yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Salah satu pengaruh tersebut di bidang informasi yaitu dalam
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT Yuyun Dwi Lestari Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Harapan Jl. H. M. Jhoni No.
Lebih terperinciMAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR ANALISIS TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI PAKET WAVELET Rosanita Listyaningrum*, Imam Santoso**, R.
1 MAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR ANALISIS TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI PAKET WAVELET Rosanita Listyaningru*, Ia Santoso**, R.Rizal Isnanto** Abstrak - Tekstur adalah karakteristik yang penting
Lebih terperinciPenentuan Jumlah, Lokasi dan Cakupan Distribusi Gudang Produk Air Minum Dalam Kemasan Jenis Gelas (Studi Kasus di PT. Dzakiya Tirta Utama)
Perfora (2005) Vol. 4, No.2: 52-63 Penentuan Julah, Lokasi dan Cakupan Distribusi Gudang Produk Air Minu Dala Keasan Jenis Gelas (Studi Kasus di PT. Dzakiya Tirta Utaa) Dyan Parardyo S, Yuniaristanto,
Lebih terperinciPembentukan Temporal Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus:Toko Batik Diyan Solo)
IJCCS, Vol.10, No.1, January 2016, pp.71~80 ISSN: 1978-1520 71 Pembentukan Temporal Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus:Toko Batik Diyan Solo) Annisa Mauliani * 1, Sri Hartati
Lebih terperinciANALISIS KUALITAS PADA PRODUKSI LABELSTOCK KERTAS HVS DI PT X Tjahjo Purtomo
Jurnal Teknik Industri HEURISTIC Vol No April 04. ISSN 693-83 ANALISIS KUALITAS PADA PRODUKSI LABELSTOCK KERTAS HVS DI PT X Tjahjo Purtoo tjahjopurtoo@yail.co ABSTRACT PT. "X" one of the anufacturing industry
Lebih terperinciABSTRAK. Keywords: Economic Quantity Production, Nasution, A.H, Perencanaan dan Pengendalian Persediaan. ABSTRACT
PERECANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY MULTI ITEM DI CV. FAJAR TEKNIK SEJAHTERA Dio Kharisa Putra, Rusindiyanto dan Budi Santoso
Lebih terperinciPENGENALAN POLA TRANSAKSI SIRKULASI BUKU PADA DATABASE PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN
PENGENALAN POLA TRANSAKSI SIRKULASI BUKU PADA DATABASE PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN Supardi 1, Dian Eka Ratnawati, Wayan Firdaus Mahmudy Universitas Brawijaya Malang
Lebih terperinciVolume 17, Nomor 2, Hal Juli Desember 2015
Volue 17, Noor 2, Hal. 111-120 Juli Deseber 2015 ISSN:0852-8349 EFEKTIVITAS PENGGUNAAN MEDIA MIND MAP TERHADAP PRESTASI BELAJAR BIOLOGI SISWA KELAS VII SMP NEGERI 2 KERINCI TAHUN PELAJARAN 2014/2015 Efriana
Lebih terperinciMochamad Ikbal Ashari, Indwiarti, Yuliant Sibaroni
APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DENGAN ALGORITMA PINCER SEARCH UNTUK MENGANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN Studi Kasus: Data Transaksi Penjualan Yomart Margacinta Bandung Mochamad Ikbal
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER MENERAPKAN METODE ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY (ELECTRE)
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Inforasi dan Koputer) Volue I, Noor, Oktober 27 ISSN 259765 (edia online) ISSN 25976 (edia cetak) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER MENERAPKAN
Lebih terperinciMODUL PERTEMUAN KE 6 MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN
43 MODUL PERTEMUAN KE 6 MATA KULIAH : MATERI KULIAH: Mekanika klasik, Huku Newton I, Gaya, Siste Satuan Mekanika, Berat dan assa, Cara statik engukur gaya.. POKOK BAHASAN: DINAMIKA PARTIKEL 6.1 MEKANIKA
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA LOCALLY OPTIMAL HARD HANDOFF TERHADAP KECEPATAN DAN KORELASI JARAK
ANALISIS ALGORITMA LOCALLY OPTIMAL HARD HANDOFF TERHADAP KECEPATAN DAN KORELASI JARAK Lucky T Sianjuntak, Maksu Pine Departeen Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Suatera Utara, Medan e-ail : LuckyTrasya@gail.co
Lebih terperinciJurnal Einstein 4 (1) (2016): 1-6. Jurnal Einstein. Available online
Jurnal Einstein Available online http://jurnal.unied.ac.id/2012/index.php/einstein Aplikasi Citra Landsat 8 Oli Untuk Menganalisa Kerapatan Vegetasi Bill Cklinton Sianjuntak dan Rita Juliani* Jurusan Fisika,
Lebih terperinciPerbandingan Algoritma Horspool dan Algoritma Zhu-Takaoka dalam Pencarian String Berbasis Desktop
erbandingan Algorita Horspool dan Algorita Zhu-Takaoka dala encarian String Berbasis Desktop Adhi Kusnadi 1, Abraha Khrisnandi Wicaksono 2 Fakultas Teknologi Inforasi dan Kounikasi, Universitas Multiedia
Lebih terperinciPERANCANGAN LOWONGAN KERJA ONLINE BERBASIS WEB PADA PT ANH
Perancangan Online Berbasis Web Pada PT ANH PERANCANGAN LOWONGAN KERJA ONLINE BERBASIS WEB PADA PT ANH Akhsani Taqwiy ), Novan Wijaya 2) Koputerisasi Akuntansi, STMIK GI MDP eail: akhsani.taqwiy@dp.ac.id
Lebih terperinciPERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 38 TAHUN 2005 TENTANG PENGANGKATAN TENAGA HONORER MENJADI CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL
PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 38 TAHUN 2005 TENTANG PENGANGKATAN TENAGA HONORER MENJADI CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menibang
Lebih terperinciPengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket
Pengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket Gunawan 1), Alex Xandra Albert Sim 2), Fandi Halim 3), M. Hawari Simanullang 4), M. Firkhan
Lebih terperinciBab 2 Tinjauan Pustaka
5 Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1. Definisi Penjadwalan Penjadwalan adalah kegiatan pengalokasian suber-suber atau esin-esin yang ada untuk enjalankan sekupulan tugas dala jangka waktu tertentu. (Baker,1974).
Lebih terperinciResearch Consortium OPPINET, Institut Teknologi Bandung
IATMI 006-TS-9 PROSIDING, Siosiu Nasional & Kongres IX Ikatan Ahli Teknik Perinyakan Indonesia (IATMI) 006 Hotel The Ritz Carlton Jakarta, 5-7 Noveber 006 APLIKASI NILAI EFISIENSI ALIRAN DAN METODE SEQUENTIAL
Lebih terperinciMATRIKS DALAM LABORATORIUM oleh : Sugata Pikatan
Kristal no.12/april/1995 1 MATRIKS DALAM LABORATORIUM oleh : Sugata Pikatan Di dala ateatika anda pasti sudah pernah berhadapan dengan sebuah siste persaaan linier. Cacah persaaan yang berada di dala siste
Lebih terperinciKriptografi Visual Menggunakan Algoritma Berbasiskan XOR dengan Menyisipkan pada K-bit LSB Gambar Sampul
Kriptografi Visual Menggunakan Algorita Berbasiskan XOR dengan Menyisipkan pada K-bit LSB Gabar Sapul Yusuf Rahatullah Progra Studi Teknik Inforatika Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia 13512040@std.stei.itb.a.id
Lebih terperinciMODUL 3 SISTEM KENDALI POSISI
MODUL 3 SISTEM KENDALI POSISI Muhaad Aldo Aditiya Nugroho (13213108) Asisten: Dede Irawan (23214031) Tanggal Percobaan: 29/03/16 EL3215 Praktiku Siste Kendali Laboratoriu Siste Kendali dan Koputer - Sekolah
Lebih terperinci