BAB II METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 6 BAB II METODOLOGI PENELITIAN.1 Waktu dan Tepat Penelitian Gabar Peta kawasan hutan KPH Madiun Peru perhutani Unit II Jati. Pengabilan data penelitian ini dilakukan pada bulan Oktober sapai dengan bulan Noveber 011 di dua lokasi, yaitu: BKPH Dungus dan BKPH Dagangan yang erupakan bagian dari KPH Madiun Peru Perhutani Unit II, Jawa Tiur. Pengolahan dan analisis data dilakukan pada bulan Noveber 011 sapai dengan bulan Februari 01 di Laboratoriu Reote Sensing dan GIS Departeen Manajeen Hutan, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor.

2 7. Alat dan Data Penelitian..1 Alat yang digunakan di lapangan Alat yang digunakan selaa di lapangan adalah sebagai berikut: 1. Peta desain sapling. Global Positioning Syste (GPS) 3. Kopas 4. Kaera dijital dan kaera SLR dengan lensa fish eye 5. Haga hypsoeter 6. Suunto clinoeters 7. Meteran 8. Tali tabang... Software dan Hardware untuk Pengolahan Data Penelitian ini enggunakan hardware koputer yang dilengkapi dengan seperangkat periferalnya. Software yang digunakan adalah MS Excel dengan fungsi analysis data, SPSS, Erdas Iagine, Heiview, dan ArcView dengan siste pendukung ekstensi iage analysis, geoprocessing, graticules and easured grid, projection utility wizard, xtools, dan ekstensi IHMB-Jaya versi Data Penelitian 1. Data Utaa a. Citra Dijital Non-etrik Citra yang digunakan dala penelitian ini adalah citra dijital non-etrik resolusi tinggi KPH Madiun Peru Perhutani Unit II Jawa Tiur yang direka enggunakan pesawat tak berawak (Unaned aircraft). Perekaan citra dilakukan pada bulan April 011. Citra ini eiliki resolusi tinggi sapai dengan 0 c. b. Data Hasil Pengukuran Lapangan dan Hasil Interpretasi Data yang digunakan dari hasil pengukuran lapangan dan interpretasi citra pada penelitian ini, yaitu: kerapatan tajuk (C), diaeter tajuk (D), dan julah pohon setiap plot contoh (N).

3 . Data Pendukung Data pendukung yang digunakan dala penelitian ini adalah peta desain sapling, peta jaringan jalan, peta areal kerja, dan peta kelas hutan KPH Madiun. 8

4 9 Gabar 3 Peta citra dijital non-etrik BKPH Dagangan. 9

5 10 Gabar 4 Peta citra dijital non-etrik BKPH Dungus. 10

6 11 Gabar 5 Peta jaringan jalan. 11

7 1.3 Metode Penelitian.3.1 Persiapan 1. Koreksi Geoetrik Tahapan persiapan penelitian ini diawali dengan koreksi geoetrik atau rektifikasi. Koreksi geoetrik adalah suatu proses eproyeksikan data pada suatu bidang, sehingga epunyai proyeksi yang saa dengan proyeksi peta. Koreksi ini dilakukan untuk eudahkan pengecekan objek citra di lapangan, eudahkan penggabungan citra dengan suber data lain agar tidak engalai distorsi luas atau eungkinkan dilakukan perbandingan piksel dei piksel (Jaya 00). Rektifikasi dilakukan dengan proses resapling yang erupakan suatu proses transforasi citra dengan eberikan nilai piksel terkoreksi. Pelaksanaan resapling dilakukan dengan proses transforasi dari suatu siste koordinat ke siste koordinat lain, sedangkan etode yang digunakan adalah Nearest Neighbour. Tahapan elakukan rektifikasi adalah sebagai berikut: a. Meilih titik kontrol lapangan (Ground control point). GCP tersebut sedapat ungkin adalah titik-titik atau obyek yang tidak udah berubah dala jangka waktu laa. GCP harus tersebar erata pada citra yang akan dikoreksi. Peilihan GCP dilakukan secara visual pada lokasi yang dirasa cukup jelas dan udah dijangkau. GCP yang digunakan pada lokasi BKPH Dagangan adalah sebanyak 10 GCP dan pada lokasi Dungus sebanyak 7 GCP. GCP dibuat untuk eperudah eneukan titik plot pada lokasi penelitian dan untuk eperoleh akurasi geoetri ketika foto udara telah dibuat atau sedang digunakan dala penyiapan peta. Julah iniu GCP yang ditentukan di lapangan tergantung pada beberapa faktor terasuk tujuan survey, luasan wilayah yang diliput, serta kondisi edan. b. Mebuat persaaan transforasi yang digunakan untuk elakukan interpolasi spasial. Persaaan ini uunya berupa persaaan polynoial baik orde 1,, dan 3, pada penelitian ini digunakan orde 1.

8 13 Orde I disebut juga Affine transforation (diperlukan inial 3 GCP): (1)... () Keterangan : p' dan l' X dan Y,, = posisi piksel pada citra yang belu terkoreksi = posisi koordinat peta (geodetik) = koefisien elevasi = koefisien regresi c. Menghitung kesalahan RMSE (root ean squared error) dari GCP yang terpilih. Nilai RMSE tidak boleh lebih dari 0,5 piksel. Kesalahan rata-rata dari rektifikasi ini dihitung dengan ruus 3...(3). Peilihan Titik Lokasi Pengaatan Lokasi sebaran titik pengaatan lapangan ditentukan elalui etode Siple Rando Sapling yang diawali dengan penggunaan Ekstensi IHMB-Jaya Versi 6 pada ArcView. Langkah pertaa dilakukan pebuatan grid enggunakan tools IHMB ebuat grid, selanjutnya dibuat titik batas wilayah seperti yang dapat dilihat pada gabar 5. Pada pebuatan grid diperlukan beberapa inforasi yang harus ditentukan, sebagai berikut : a. Bilangan acak yang digunakan adalah 56 untuk (x) dan 65 untuk (y). b. Jarak antar plot untuk pebuatan grid adalah selebar Setelah grid terbentuk, ditabahkan titik titik plot dengan tools IHMB ebuat plot pada setiap perteuan antara garis barat-tiur dan garis utaraselatan untuk keudian dipilih n plot contoh yang tersebar enurut kelas uur dan bonita. Gabar 6 dan Gabar 7 erupakan tapilan lebih jelas untuk hasil tahapan penabahan plot pada grid yang telah dibuat.

9 Gabar 6 Hasil pebuatan grid dan titik batas enggunakan ekstensi IHMB- Jaya Versi 6, ArcView. 14

10 15 Gabar 7 Plot hasil pebuatan grid BKPH Dagangan. 15

11 16 Gabar 8 Plot hasil pebuatan grid BKPH Dungus. 16

12 17 Pada kedua lokasi penelitian dilakukan peilihan 76 plot contoh untuk tahapan peraa (n) dari titik-titik yang telah didapat dari proses tersebut. Peilihan plot ini bertujuan untuk eperoleh data pada citra dan juga eudahkan peilihan plot contoh yang diteliti di lapangan. Plot contoh yang digunakan berbentuk lingkaran dengan luasan sesuai dengan KU (Kelas uur). a. KU I II dilakukan pengukuran dengan plot lingkaran seluas 0,0 ha b. KU III IV dilakukan pengukuran dengan plot lingkaran seluas 0,04 ha c. KU V Up dilakukan pengukuran dengan plot lingkaran seluas 0,1 ha. Peilihan plot contoh tahapan ke-dua () dala penelitian ini dilakukan dengan eilih setengah dari julah plot contoh pada tahapan pertaa, dengan kata lain dipilih sebanyak 38 plot contoh. Seperti peilihan plot contoh tahap pertaan (n), peilihan pada tahap ke-dua ini dilakukan secara acak enyebar enurut bonita dan uur tegakan plot contoh tahapan pertaa. Plot contoh ini selanjutnya enjadi plot yang dilakukan survey lapangan. Peilihan sapel yang relatif kecil eberikan hasil sapling yang baik pada double sapling. Menurut Sutarahardja (1999), pengukuran paraeter pada potret dapat dilakukan sebanyak ungkin dan diusahakan agar konsisten untuk engurangi kesalahan dala penaksiran. Sedangkan pengukuran di lapangan cukup beberapa plot contoh saja, asalkan ewakili seluruh kondisi tegakan. Setelah dilakukan peilihan plot contoh untuk survey lapangan, dilakukan pebentukan titik ikat pada areal yang udah dijangkau dan berdekatan dengan plot contoh. Titik ikat digunakan untuk eperudah jangkauan enuju plot contoh yang ingin diteliti.

13 18 Gabar 9 Peta sebaran plot contoh BKPH Dagangan. 18

14 19 Gabar 10 Peta sebaran plot contoh BKPH Dungus. 19

15 0 3. Pebuatan Peta Desain Sapling Peta desain sapling dibuat sebagai alat bantu pengaatan di lapangan. Peta desain sapling dibuat elalui proses layout dari overlay antara citra, lokasi penelitian, dan peta jaringan jalan yang dibuat pada tahapan sebelunya. Seua inforasi yang telah diperoleh pada tahapan sebelunya seperti sebaran plot contoh yang diteliti di lapangan (), GCP dan titik ikat digunakan dala pebuatan peta desain sapling ini. Peta desain sapling keudian dicetak pada kertas A3 dengan skala 1: Pengabilan Data Lapangan Plot contoh yang diteliti di lapangan () adalah sejulah 38 plot yang telah ditentukan pada tahap persiapan. Data yang diabil di lapangan, sebagai berikut: 1. Noor plot. Keliling pohon setinggi dada 3. Keliling pohon setinggi 0,5 eter 4. Tinggi total pohon 5. Tinggi bebas cabang (tbc). 6. Diaeter tajuk 7. Jarak dan sudut aziuth setiap pohon dari titik pusat plot 8. Koordinat plot contoh 9. Koordinat pohon Untuk data pebantu, diabil juga beberapa foto lapangan dan foto kerapatan tajuk enggunakan kaera SLR berlensa fish eye. Seua data tersebut dicatat pada tally sheet yang telah dipersiapkan pada tahapan persiapan.

16 1.3.3 Pengolahan Data 1. Interpretasi Citra Menurut Jaya (006), klasifikasi diartikan sebagai suatu proses engelopokkan piksel ke dala kelas-kelas atau kategori-kategori yang telah ditentukan berdasarkan nilai kecerahan piksel yang bersangkutan. Klasifikasi dapat dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Pada penelitian ini yang digunakan adalah pendekatan kualitatif. Klasifikasi pendekatan kualitatif erupakan suatu kegiatan untuk endeteksi dan engidentifikasi objek-objek perukaan bui yang tapak pada citra, baik potret udara aupun citra satelit dengan cara engenalinya atas dasar karakteristik spasial, spektral, dan teporal. Interpretasi erupakan suatu tindakan untuk engidentifikasi gabar di atas foto sesuai dengan tujuan enguji dan engecek kebenarannya (Sion 1993). Interpretasi dapat digunakan dala beraca hal, Wolf (1993) enyatakan bahwa interpretasi foto dapat ebantu dala peetaan spesies pohon, penentuan uur, kerapatan dan ukuran pohon, dan juga peecahan asalah lain yang berkaitan dengan kehutanan seperti evaluasi kerusakan oleh kebakaran hutan, haa, dan penyakit. Pada penelitian ini dilakukan penentuan persen kerapatan tajuk pada citra (C ctr ), diaeter tajuk pada citra (D ctr ), dan julah pohon pada citra (N ctr ). Penentuan persen ketiga peubah bebas tersebut dilakukan enggunakan interpretasi visual. Menurut Howard (1996), analisis citra visual didefinisikan sebagai aktivitas visual untuk engkaji citra yang enunjukkan gabaran uka bui yang tergabar dala foto tersebut untuk tujuan identifikasi obyek dan enilai aknanya. Rahaju (1997) ebenarkan bahwa penentuan kerapatan tajuk dapat diestiasi dengan enggunakan bantuan penglihatan. Teknik interpretasi visual enggunakan keapuan pikir anusia yang paling baik untuk elakukan evaluasi kualitatif pada daerah kajian, akan tetapi teknik ini eiliki keterbatasan yaitu eerlukan latihan ekstensif dan bersifat intensif tenaga. Penyebabnya adalah keterbatasan keapuan anusia untuk eisahkan nilai rona pada citra dan adanya kesulitan bagi penafsir untuk enganalisis beberapa citra pada waktu yang saa (Lillesand & Kiefer 1990).

17 Tahapan penentuan kerapatan tajuk dala penelitian ini dilakukan dengan on screen digitations untuk ebedakan luasan bertajuk dan non-tajuk pada tiap plot yang telah diabil. Setelah luasan wilayah bertajuk didapat, keudian luasan tersebut dibagi dengan luas plot contoh dan dikalikan 100%. % 100%... (4) Gap tajuk Areal tutupan tajuk Gabar 11 Cara elakukan on screen digitations untuk enghitung kerapatan tajuk. Diaeter tajuk didapatkan dengan engukur citra secara langsung enggunakan tools easure pada Arcview yang keudian diabil rata-rata diaeter tajuk setiap plot. Penentuan diaeter tajuk diperlukan ketelitian yang tinggi dala ebedakan tajuk yang berada dala suatu plot. Menurut Spurr (1960), kesalahan terbesar terjadi dala pengukuran diaeter tajuk pohon pada potret udara apabila tajuk pohon terlihat kecil-kecil dan berkelopok, sehingga sukar ditentukan batas antara tajuk yang satu dengan lainnya. Arah pengukuran diaeter tajuk Gabar 1 Cara perhitungan diaeter tajuk.

18 3 Seperti pengukuran kerapatan dan diaeter tajuk, aka perhitungan julah pohon citra dala setiap plot juga dilakukan secara visual dengan enghitung langsung julah pohon yang ada di citra. Gabar 1 enunjukkan bahwa julah pohon pada plot tersebut adalah 9 pohon. Posisi Pohon Gabar 13 Cara enghitung julah pohon.. Pengolahan Data Lapangan Setelah data lapangan diperoleh, aka dilakukan peetaan data ke dala citra enggunakan software Arcview. Data yang dipetakan antara lain koordinat plot contoh, koordinat pohon, dan diaeter tajuk. Sebelu dilakukan peetaan data engunakan Arcview, dilakukan pengunduhan dari GPS enggunakan koputer untuk eperoleh seua data yang telah didapatkan di lapangan. Dari peetaan data koordinat pohon, didapatkan julah pohon di lapangan (N lap ) pada setiap plotnya. Diaeter tajuk lapangan (D lap ) yang diperoleh, digunakan untuk enghitung kerapatan tajuk citra di lapangan (C lap ). Nilai diaeter digunakan untuk ebuat buffer tajuk pohon yang bertitik pusat pada koordinat pohon. Setelah buffer terbentuk dan didapatkan luasannya, keudian luasan tersebut dibagi dengan luas plot contoh dan dikalikan 100%. Nilai sediaan tegakan lapangan didapat dengan sebelunya dilakukan perhitungan sediaan tiap pohon enggunakan ruus 5. Setelah nilai sediaan setiap pohon didapat, keudian dilakukan penjulahan sediaan pohon yang berada pada plot yang saa dengan enggunakan perhitungan ruus 6. Nilai

19 4 sediaan yang didapatkan ini erupakan sediaan tegakan lapangan pada tiap plot contoh. 1 Vbc i = π dbh tbc...(5) 4 Vbc plot = Vbc i n i= 1...(6) Keterangan : Vbc i = Volue tiap pohon ( 3 ) Vbc plot = Volue pohon tiap plot ( 3 /plot) Dbh = Diaeter pohon bebas cabang () Tbc = Tinggi pohon bebas cabang () n = Julah pohon setiap plot 3. Koefisien Deterinasi (R ) antar Peubah Data yang didapat dari survey lapangan yang baik paling tidak hapir endekati nilai dari data hasil interpretasi citra dan keduanya eliliki selisih yang konsisten. Untuk itu perlu dilakukan perhitungan koefisien deterinasi (R ) untuk engetahui konsistensi antar peubah. Koefisien deterinasi dilakukan untuk engetahui seberapa besar suatu peubah dapat enjelaskan peubah lainnya (Walpole 198). Seakin tinggi nilai R, enunjukkan bahwa seakin tinggi keapuan suatu peubah dala enjelaskan peubah lainnya, dan juga sebaliknya. Koefisien deterinasi dapat diperoleh elalui pebuatan scatter plot. Perhitungan koefisien deterinasi dilakukan antara N ctr dengan N lap, D ctr dengan D lap, dan juga C ctr dengan C lap. Selain peubah-peubah tersebut, dilakukan juga perhitungan R antara peubah Vbc dengan N ctr, Vbc dengan D ctr, dan Vbc dengan C ctr untuk elihat seberapa besar peubah citra dapat enjelaskan nilai Vbc yang diperoleh pada tahapan sebelunya.

20 5 4. Pendugaan odel Model yang didapat dari pengabilan dan pengolahan data yang dilakukan bersaa Eri Septyawardani dan Sri Wahyuni terdapat pada Tabel 1. Tabel 1 Model dengan peubah N, D, dan C No. Model R (%) 1 BKPH Dagangan Vbc= -10,164+1,07N ctr +1,75D ctr +0,081C ctr 85,70 BKPH Dungus Vbc= 1,499E-5C ctr,693 D ctr 1,159 N ctr 0,67 73,70 Dari kedua odel tersebut dapat diketahui bahwa peubah bebas yang dicari untuk elakukan perhitungan teknik double sapling pada lokasi KPH Madiun adalah peubah bebas C (kerapatan tajuk), D (diaeter tajuk), dan N (julah pohon). Selain enggunakan odel dengan peubah N, D, dan C, pada penelitian ini juga enggunakan odel dengan satu peubah sebagai pebanding. Tabel Model dengan satu peubah No. Model R (%) 1 BKPH Dagangan Vbc=10,361+1,169N ctr 56,40 BKPH Dungus Vbc= -6,1+1,66C ctr 57,0 Diperlukan satu peubah untuk enduga sediaan tegakan dengan enggunakan odel ini, yaitu: N (julah pohon) untuk lokasi BKPH Dagangan dan C (kerapatan tajuk) untuk lokasi BKPH Dungus. Model yang didapatkan ini keudian digunakan untuk engetahui nilai sediaan tegakan di citra pada tiap plot. Sediaan tegakan di citra didapat dengan cara easukkan inforasi nilai peubah citra yang enyusun odel tersebut.

21 6 5. Perhitungan Double Sapling Hasil iterpretasi citra dan hasil pengukuran di lapangan selanjutnya digunakan untuk enduga nilai estiasi sediaan tegakan enggunakan teknik double sapling (Paine 1981) : Yˆ = Y + b( X n X ) (7) Keterangan : Yˆ = Volue estiasi enggunakan teknik double sapling with linear regression () Y = Rata-rata volue tegakan hasil pengukuran dari plot di lapangan pada fase ke-dua X n = Rata-rata volue tegakan hasil estiasi elalui potret udara dari n plot pada fase pertaa X = Rata-rata volue tegakan hasil estiasi elalui potret udara dari plot pada fase ke-dua = Slope dari regresi. b Koefisien regresi dari persaaan yang didapat dihitung enggunakan etode kuadrat terkecil (least squared ethod). Raga dari pengabilan contoh ganda (S y ) ini dihitung dengan ruus sebagaiana disarankan oleh DeVries (1986) dala Shiver and Borders (1996) : S y S y = n 1 1 r n.....(8) diana : S y = y i ( i = 1 i = 1 1 y i ) (9)

22 7 r = i = 1 x i i i i i = 1 i = 1 i = 1 x y i = 1 x i 1 / x i = 1 y i yi i = 1 y i 1 /...(10) Keterangan: S = Penduga raga bagi nilai tengah populasi y S y = Penduga raga bagi nilai tengah contoh = Julah plot di lapangan (fase ) n = Julah plot di citra (fase 1) r = Koefisien korelasi x = Nilai dugaan volue pada citra y = Nilai volue dari lapangan. a. Selang kepercayaan (1-α) 100% bagi nilai tengah (rata-rata) populasi ( y ) Berdasarkan nilai dugaan rata-rata populasi dan raganya dapat dibuat penduga selang bagi nilai tengah populasi dengan ruus 11. y ( t ± ( α S y, dbf ) ).....(11) b. Penduga total populasi ( Ŷ ) Nilai dugaan bagi total populasi dapat dihitung berdasarkan nilai dugaan rata-rata populasi dan luas wilayah (N) dengan ruus 1. Y ˆ = N y......(1) S ˆ c. Penduga raga bagi total populasi ( Y ) Nilai dugaan bagi raga total populasi dapat dihitung dengan ruus 13. S Yˆ = N S y....(13)

23 8 d. Selang kepercayaan (1-α) 100% bagi total populasi Berdasarkan nilai dugaan bagi populasi, nilai t-student (t (α/.dbf) ) dan raganya, dapat dibuat penduga selang bagi total populasi dengan ruus 14. ˆ Y ± t ( α ; ) Sy......(14) e. Kesalahan penarikan contoh (SE) Untuk engetahui ketelitian pendugaan paraeter populasi dengan etode penduga regresi untuk double sapling, dapat dihitung besarnya sapling error berdasarkan nilai dugaan bagi populasi, nilai t-student (t (α/.dbf) ) dan raganya dengan ruus 15. SE t ( α ; ) Sy = x100 % Yˆ Koefisien Variasi (CV).....(15) Koefisien variasi adalah perbandingan antara sipangan standar dengan nilai rata-rata yang dinyatakan dengan persentase. Koefisien variasi berguna untuk elihat sebaran data dari rata-rata hitungnya. CV = Sy Yˆ 100 %.....(16) f. Alokasi optiu dan efisiensi relatif Alokasi optiu digunakan untuk enentukan julah plot contoh yang optiu yang akan diaati di citra dan di lapangan. Untuk elakukan optialisasi dapat dilakukan salah satunya dengan etode Multiplier Langrange (Paine 1981). C f n f = n s [ ( )( )...(17) E C f + R C p ] n p = n f ( R ).....(18)

24 9 Diana : ns = ( CV ) ( t ) ( DSE ) %.....(19) E = C ( 1 r ) f C / C f p C p + r...(0) dan R = 1 r r 1 C C p f (1). Keterangan : n f = Alokasi plot optiu di lapangan n p = Alokasi plot optiu di citra n s = Julah plot yang harus dibuat jika pengaatan hanya di lapangan C p = Biaya pengaatan di citra C f = Biaya pengaatan di lapangan R = Rasio optiu antara julah plot di citra dengan di lapangan E = Efisiensi CV = Koefisien variasi DSE % = Kesalahan sapling yang diharapkan. Biaya yang dikeluarkan dala penelitian ini terdiri dari dua jenis, yaitu: biaya pengaatan di citra dan biaya pengaatan di lapangan. Biaya pengaatan di citra adalah seua biaya yang dikeluarkan ulai dari pebelian citra, pengolahan atau interpretasi citra, sapai dengan biaya-biaya lain terasuk biaya cetak citra enjadi peta. Sedangkan biaya pengaatan di lapangan eliputi biaya transportasi, peberian upah pekerja, dan lain sebagainya. Biaya yang dikeluarkan untuk pengaatan di lapangan harus lebih tinggi daripada biaya pengaatan di citra untuk encapai nilai efisiensi teknik double sapling yang tinggi.

25 Tabel 3 Perhitungan upah pekerja Lokasi Julah Pekerja Jl hari kerja Upah satuan Upah (orang) (hari) (Rp/orang/hari) (Rp) BKPH Dagangan BKPH Dungus Tabel 4 Perhitungan biaya lapangan Lokasi Pengeluaran Biaya (Rp.) BKPH Dagangan Upah pekerja Transportasi Bogor - Madiun total BKPH Dungus Upah pekerja Transportasi Madiun - Bogor total Biaya lapangan per hektar Upah Rp = ( julah plot luasan plot) ( 38 0,1) = Rp Pada Tabel 4 dapat diketetahui bahwa biaya yang dikeluarkan untuk survey lapangan antara lokasi BKPH Dagangan dan BKPH Dungus adalah saa, sebesar Rp untuk tiap lokasinya. Hal ini dikarenakan adanya kesaaan julah pekerja, hari kerja, dan upah pekerja pada setiap lokasi seperti yang dapat dilihat pada Tabel 3. Setelah dilakukan perhitungan lebih lanjut, didapat biaya lapangan per hektar (ha) sebesar Rp

26 Tabel 5 Perhitungan biaya citra Lokasi Pengeluaran Harga Satuan Banyak Biaya (Rp) (Rp) BKPH Dagangan Pebelian citra 0.000/ha 17,3 ha Cetak peta ukuran A /peta Cetak peta ukuran A /peta Interpretasi.000/ha 17,3 ha Total biaya Biaya per ha.145 BKPH Dungus Pebelian citra 0.000/ha 169 ha Cetak peta ukuran A Cetak peta ukuran A Interpretasi.000/ha 169 ha Total biaya Biaya per ha.148 Biaya citra (Cp) dapat dilihat pada Tabel 5. Pada kedua lokasi penelitian, biaya citra yang dikeluarkan hapir saa, yaitu: Rp..145 untuk lokasi BKPH Dagangan dan Rp..148 untuk BKPH Dungus. 31 Efisiensi relatif (ER) dala penelitian ini adalah rasio antara biaya yang dikeluarkan dengan etode pengabilan contoh acak sederhana. ER = n p C n p s C f + n f C f 100 %......()

27 3.3.4 Tahapan Penelitian Mulai Citra dijital non-etrik resolusi tinggi Persiapan Koreksi citra Data pendukung (peta areal kerja, peta jalan, dsb) Pengecekan lapangan Interpretasi visual(interpretasi, dijitasi, klasifikasi) Analisis statistik (pendugaan odel) Data hasil interpretasi citra () Perhitungan double sapling Analisis plot optiu dan efisiensi relatif Data hasil cek lapang (n) Efisiensi Relatif teknik double sapling Selesai Gabar 14 Diagra alur etode penelitian.