PENGARUH KOMPOSISI PENGELUARAN PEMERINTAH DAN TINGKAT PAJAK TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DALAM MODEL NEOKLASIK AMELIA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH KOMPOSISI PENGELUARAN PEMERINTAH DAN TINGKAT PAJAK TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DALAM MODEL NEOKLASIK AMELIA"

Transkripsi

1 PENGARUH OMPOSISI PENGELUARAN PEMERINTAH DAN TINGAT PAJA TERHADAP PERTUMBUHAN EONOMI DALAM MODEL NEOLASI AMELIA DEPARTEMEN MATEMATIA FAULTAS MATEMATIA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 03

2

3 PERNYATAAN MENGENAI SRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HA CIPTA Dega ii saa meataa bahwa sripsi berjudul Pegaruh omposisi Pegeluara Pemeritah da Tigat Paja terhadap Pertumbuha Eoomi dalam Model Neolasi adalah bear ara saa dega araha dari omisi pembimbig da belum diajua dalam betu apa pu epada pergurua tiggi maa pu. Sumber iformasi ag berasal atau diutip dari ara ag diterbita maupu tida diterbita dari peulis lai telah disebuta dalam tes da dicatuma dalam Daftar Pustaa di bagia ahir sripsi ii. Dega ii saa melimpaha ha cipta dari ara tulis saa epada Istitut Pertaia Bogor. Bogor, Jui 03 Amelia NIM G540900

4 ABSTRA AMELIA. Pegaruh omposisi Pegeluara Pemeritah da Tigat Paja terhadap Pertumbuha Eoomi dalam Model Neolasi. Dibimbig oleh RETNO BUDIARTI da ENDAR H. NUGRAHANI. Pertumbuha eoomi jaga pajag merupaa reflesi esejahteraa eoomi dari suatu egara. Pemeritah dapat megatur ebijaa fisal utu meigata pertumbuha eoomi. Tujua utama ara ilmiah ii adalah mempelajari pegaruh omposisi pegeluara pemeritah da tigat paja, ag merupaa bagia dari ebijaa fisal, terhadap pertumbuha eoomi ag meuju eseimbaga jaga pajag atau odisi osta. Dalam model eolasi, suatu pereoomia aa mecapai odisi osta apabila modal per apita mecapai tigat ag stabil, dega asumsi, pemeritah dapat mempegaruhi aumulasi modal swasta melalui tigat paja, da mempegaruhi aumulasi modal pemeritah melalui omposisi pegeluara pemeritah. Pada bagia simulasi ara ilmiah ii meujua pegaruh tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah terhadap pertumbuha eoomi adalah tida mooto. Selai itu, tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah dapat megoptimuma tigat pertumbuha eoomi. ata uci: pertumbuha eoomi, model eolasi, omposisi pegeluara pemeritah, tigat paja ABSTRACT AMELIA. The Effect of Govermet Spedig Compositio ad Ta Rate towards Ecoomic Growth i the Neoclassical Model. Supervised b RETNO BUDIARTI ad ENDAR H. NUGRAHANI Log-term ecoomic growth is a reflectio of ecoomic prosperit of a coutr. Govermet maages the fiscal polic to icrease ecoomic growth. The mai purpose of this scietific wor is to stud the effect of govermet spedig compositio ad ta rate, which are parts of fiscal polic, towards ecoomic growth i log-term equilibrium or stead state. I the eoclassical model, the ecoom of a coutr will reach the stead state if the capital per capita reaches a stable level, with the assumptio, govermet ca ifluece the private capital accumulatio through the ta rate, ad iflueces the public capital accumulatio through the govermet spedig compositio. The simulatio sectio of this paper shows the effect of ta rate ad govermet spedig compositio towards ecoomic growth are ot mootoic. Moreover, ta rate ad govermet spedig compositio ca optimize the rate of ecoomic growth. e words: ecoomic growth, eoclassical model, govermet spedig compositio, ta rate

5 PENGARUH OMPOSISI PENGELUARAN PEMERINTAH DAN TINGAT PAJA TERHADAP PERTUMBUHAN EONOMI DALAM MODEL NEOLASI AMELIA Sripsi sebagai salah satu sarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sais pada Departeme Matematia DEPARTEMEN MATEMATIA FAULTAS MATEMATIA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 03

6

7 Judul Sripsi : Pegaruh omposisi Pegeluara Pemeritah da Tigat Paja terhadap Pertumbuha Eoomi dalam Model Neolasi Nama : Amelia NIM : G Disetujui oleh Ir Reto Budiarti, MS Pembimbig I Dr Ir Edar H. Nugrahai, MS Pembimbig II Dietahui oleh Dr Berlia Setiawat, MS etua Departeme Taggal Lulus:

8 PRAATA Puji da suur peulis pajata epada Allah SWT atas segala aruia- Na sehigga ara ilmiah ii berhasil diselesaia. Tema ag dipilih dalam ara ilmiah ii ialah pertumbuha eoomi, dega judul Pegaruh omposisi Pegeluara Pemeritah da Tigat Paja terhadap Pertumbuha Eoomi dalam Model Neolasi. Terima asih peulis ucapa epada Ibu Ir Reto Budiarti, MS da Ibu Dr Ir Edar H. Nugrahai, MS selau pembimbig, serta Bapa Dr Ir Hadi Sumaro, MS selau dose peguji ag telah baa memberi sara, motivasi da bimbiga. Terima asih papah, mamah, aa, adi, da Abgusta Fajri Wiraata atas doa, motivasi, asihat, da ebersamaa. Di sampig itu peulis sampaia terima asih epada seluruh dose da staf Departeme Matematia, tema-tema Matematia agata 46, serta tema-tema satu almamater IPB. Peulis meadari bahwa peulisa sripsi ii urag sempura. Oleh area itu, riti da sara ag membagu sagat peulis harapa. Semoga ara ilmiah ii bermafaat. Bogor, Jui 03 Amelia

9 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN PENDAHULUAN Latar Belaag Tujua ara Ilmiah TINJAUAN PUSTAA Istilah Eoomi 3 Istilah Matematis 6 PEMBAHASAN 8 Produsi Agregat da Diamia Aumulasi Modal 9 odisi eseimbaga Jaga Pajag atau Stead State 0 Diamia Trasisioal da ebijaa Fisal ag Memasimala Tigat Pertumbuha Eoomi SIMULASI 4 Pegaruh Tigat Paja da omposisi Pegeluara Pemeritah Tipe terhadap Output Per apita saat Stead State 5 Pegaruh Tigat Paja Terhadap Pertumbuha Eoomi 6 Pegaruh omposisi Pegeluara Pemeritah Tipe terhadap Pertumbuha Eoomi 0 Pegaruh Variabel Lai terhadap Pertumbuha Eoomi 3 ESIMPULAN 5 DAFTAR PUSTAA 7 LAMPIRAN 8 RIWAYAT HIDUP 40 vii vii viii

10 DAFTAR TABEL Nilai-ilai parameter pada pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega α berbeda-beda 6 Nilai-ilai parameter pada pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda 8 3 Nilai-ilai parameter pada pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda 9 4 Nilai-ilai parameter pada pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda 0 5 Nilai-ilai parameter pada pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda DAFTAR GAMBAR Ilustrasi fugsi oaf 7 Ilustrasi fugsi oves 8 3 urva pegaruh tigat paja terhadap output per apita saat stead state 5 4 urva pegaruh omposisi pegeluara pemeritah tipe terhadap output per apita saat stead state 6 5 urva pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega α berbeda-beda 7 6 urva pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda 8 7 urva pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda 9 8 urva pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda 9 urva pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda 0 urva pegaruh pejumlaha variabel tigat pertumbuha teologi, tigat pertumbuha teaga erja, da tigat depresiasi modal terhadap pertumbuha eoomi 3 urva pegaruh tigat tabuga swasta terhadap pertumbuha eoomi 4 urva pegaruh ilai periode T terhadap pertumbuha eoomi 4 3 urva pegaruh ilai output per apita pada watu awal terhadap pertumbuha eoomi 5

11 DAFTAR LAMPIRAN Medapata total pegeluara pemeritah persamaa 5 8 Medapata diamia aumulasi modal pemeritah tipe persamaa Medapata diamia aumulasi modal pemeritah tipe persamaa Medapata diamia aumulasi modal swasta persamaa Medapata output per apita saat stead state persamaa 9 6 Medapata modal pemeritah tipe per apita saat stead state persamaa 30 7 Medapata modal pemeritah tipe per apita saat stead state persamaa Medapata modal swasta per apita saat stead state persamaa Medapata tigat pertumbuha output per apita persamaa Medapata tigat pertumbuha output per apita atara periode awal 0 da periode T persamaa 6 36 Medapata tigat paja ag memasimala tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi persamaa 7 37 Medapata omposisi pegeluara pemeritah tipe ag memasimala tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi persamaa 8 38

12

13 PENDAHULUAN Latar Belaag Pertumbuha eoomi adalah pertumbuha output riil suatu pereoomia sepajag tahu. Pertumbuha eoomi diuur dega peigata pedapata per apita sepajag watu, dari peigata Produ Nasioal Bruto PNB atau Produ Domesti Bruto PDB. Secara sigat, pertumbuha eoomi dapat diartia sebagai proses eaia output per apita dalam jaga pajag. Pemeritah harus dapat medorog proses pertumbuha dega meigata pegeluara dalam pereoomia melalui pegatura paja, peigata persediaa uag da peurua tigat buga, ag merupaa bagia ebijaa fisal Maiw 003b. Pegeluara pemeritah dalam arti riil dapat dipaai sebagai idiator besara egiata pemeritah ag dibiaai oleh pegeluara pemeritah. Petiga pera pemeritah dalam suatu sistem pereoomia telah baa dibahas dalam teori eoomi publi. Selama ii baa diperdebata megeai seberapa jauh peraa ag seharusa dilaua oleh pemeritah. Hal ii diareaa setiap orag berbeda dalam peilaia megeai biaa eutuga ag diperoleh dari program ag dibuat oleh pemeritah. Namu tida dapat dipugiri bahwa ehidupa masaraat selama ii sagat bergatug epada jasa ag disediaa oleh pemeritah. Baa piha ag medapata eutuga dari ativitas da pegeluara pemeritah. Beberapa hasil peelitia meujua pera ag positif dari modal pemeritah terhadap pertumbuha eoomi Aschauer 989. Paja dipahami sebagai beraliha sumber daa dari setor privat e setor publi. Pemahama ii memberia gambara bahwa adaa paja meebaba dua situasi mejadi berubah. Pertama, beruraga emampua idividu atau setor swasta dalam meguasai sumber daa utu epetiga peguasaa barag da jasa. edua, bertambaha emampua euaga egara dalam peediaa barag da jasa publi ag merupaa ebutuha masaraat. Namu peerapa paja ag tiggi aa meghambat ivestasi ag pada ahira aa melemaha duia usaha da berpotesi mematia usaha ag aa berdampa pula pada meigata jumlah pegaggura, sehigga peerimaa paja sebagai sumber euaga utu pembagua egara aa turut tergerus da berpotesi meurua pertumbuha eoomi area aa beraibat pada meurua jumlah produsi. Hal ii perlu perhatia husus bagi pemeritah aitu perlu adaa peguura tigat paja optimal sehigga dapat meigata pertumbuha eoomi Maiw 003a Dalam ara ilmiah ii diembaga sebuah perluasa dari model pertumbuha eolasi ag dipereala oleh Solow da Swa Carboi da Medda 0. Perluasa tersebut adalah membagi dua sto modal aitu sto modal swasta da sto modal pemeritah, sehigga ada ruag utu megaalisis dampa ebijaa fisal pada pertumbuha eoomi secara lagsug area adaa setor pemeritah. ebijaa fisal ag dimasud berupa tigat paja da pegeluara pemeritah ag dibedaa mejadi tipe pegeluara dari tipe modal ag memilii produtivitas berbeda. Modal pemeritah ii memasui

14 fugsi produsi bersama-sama dega modal swasta, teaga erja, da emajua teologi Harrod etral ag bersifat labor-augmetig. Adaa modal pemeritah dalam fugsi produsi ii didasara pada dasar pemiira bahwa pelaaa pemeritah tida bisa disubstitusia dega pelaaa dari swasta. Seperti jala raa ag merupaa barag publi ag disediaa pemeritah, bua dari swasta. Baa eoom meramala apa ag aa terjadi dalam jaga pajag terhadap suatu pereoomia, area petiga megetahui masa depa pereoomia agar tercapaia esejahteraa eoomi suatu egara. Dalam model eolasi dijelasa bahwa posisi eseimbaga jaga pajag aa tercapai apabila modal per apita mecapai suatu tigat ag stabil, artia tida lagi berubah ilaia. Apabila modal per apita osta, maa eseimbaga jaga pajag aa tercapai. Posisi eseimbaga jaga pajag ii juga disebut posisi stead state. Pereoomia pada posisi eseimbaga aa tetap stabil. Selai itu, ag juga petig, pereoomia ag ebetula tida berada pada posisi eseimbaga aa berusaha meuju e saa, ag disebut pertumbuha pada masa trasisi meuju stead state Barro da Marti 004. ara ilmiah ii aa meguji pegaruh paja, pegeluara pemeritah, da variabel laia ag merupaa variabel esoge pada ara ilmiah ii terhadap output per apita saat stead state da terhadap tigat pertumbuha pada masa trasisi tersebut. Tujua ara Ilmiah Berdasara latar belaag di atas, maa tujua ara ilmiah ii adalah:. Mempelajari pegaruh tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah terhadap output per apita saat stead state.. Mempelajari pegaruh tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah terhadap tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi. 3. Mempelajari pegaruh parameter-parameter tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah ag membuat tigat pertumbuha eoomi optimum. 4. Mempelajari pegaruh variabel lai selai tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah terhadap tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi. TINJAUAN PUSTAA Dalam Maiw 003b, alira uag dari sudut padag para pelau eoomi didesripsia bahwa rumah tagga meerima pedapata da megguaaa utu membaar paja epada pemeritah, megosumsi barag da jasa, da meabug melalui pasar euaga. Perusahaa meerima pedapata dari pejuala barag da jasa da megguaaa utu membaar fator-fator produsi, aitu umuma berupa modal da teaga erja, serta

15 membaar paja epada pemeritah. Rumah tagga da perusahaa memijam di pasar euaga utu membeli barag-barag ivestasi. Pemeritah memperoleh pedapata dari paja da megguaaa utu membaar pegeluara atau belaja pemeritah. Adaa elebiha dari peerimaa paja ag melebihi pegeluara pemeritah disebut tabuga publi. Pada bagia ii aa diuraia beberapa defiisi da pejelasa istilah-istilah ag diguaa dalam ara ilmiah ii. 3 Pertumbuha Eoomi Istilah Eoomi Pertumbuha eoomi ecoomic growth adalah perembaga egiata dalam pereoomia ag meebaba barag da jasa ag diprodusi dalam masaraat bertambah. Tigat pertumbuha eoomi meujua persetase eaia pedapata riil pada suatu tahu tertetu, dibagi pada pedapata riil pada tahu sebeluma Suiro 004. Model Pertumbuha Neolasi Model pertumbuha eolasi disebut juga model pertumbuha Solow da model pertumbuha esoge ag mejelasa tetag peebab terjadia pertumbuha eoomi. Peawara barag dalam model ii didasara pada fugsi produsi ag meataa bahwa output bergatug pada persediaa modal da teaga erja: Y = F, L dega Y adalah output produsi, adalah iput modal, L adalah iput teaga erja. area masig-masig iput diaalisis dalam satu fugsi produsi maa diasumsia bahwa Y memilii sala hasil osta Maiw 003b. Fugsi Produsi Cobb-Douglas Fugsi produsi Cobb-Douglas adalah salah satu fugsi produsi ag dapat diguaa dalam aalisis produtivitas. Betu umum dari fugsi Cobb-Douglas aitu: Y= A α L β dega Y adalah output, adalah iput modal, L adalah iput teaga erja, A adalah parameter ag lebih besar dari ol ag meguur produtivitas teologi ag ada, α adalah elastisitas output dari iput, β adalah elastisitas output dari iput L di maa β = α. Elastisitas output dari fugsi ag diguaa adalah oefisie ag memberia gambara elastisitas pegguaa iput tertetu dalam meghasila output dari suatu proses produsi Maiw 003b.

16 4 emajua Teologi Harrod Netral ag Bersifat Labor-Augmetig emajua teologi Harrod etral ubiased bila perubaha teologi tida bersifat meghemat modal atau tida meghemat teaga erja. Dalam termiologi emugia produsi, emajua teologi bersifat etral bila eaia output sebesar ali lipat terjadi area adaa eaia masig-masig iput sebesar ali lipat. emajua teologi etral ag diajua oleh Harrod ii apabila pada tigat eutuga atau suu buga ag osta, rasio modal da output juga tetap osta Barro da Marti 004. Secara matematis dapat diataa sebagai beriut : Y = F, A L. Di maa A adalah variabel baru da abstra ag disebut efisiesi teaga erja ag mecermia pegetahua masaraat tetag metode-metode produsi, etia teologi megalami emajua maa ualitas atau emampua teaga erja aa meigat. Fugsi produsi ii meataa bahwa output total Y bergatug pada jumlah uit modal da jumlah peerja efetif, A L. emajua teologi tersebut bersifat labor-augmetig area meigata ualitas atau efisiesi dari teaga erja dalam memprodusi. Meurut Solow, emajua teologi meebaba berbagai ilai variabel meigat secara bersamaa pada odisi osta atau seimbag atau stead state Maiw 003b. odisi osta Stead State Eoomi pada odisi osta stead state adalah suatu eadaa di maa modal per apita pada periode searag sama dega modal per apita pada tahu sebeluma atau = 0. ita bisa ataa dampa ivestasi i da depresiasi modal δ terhadap perubaha modal per apita sebagai beriut: = i δ sehigga odisi mapa juga dapat diataa saat jumlah ivestasi sama dega jumlah depresiasi ag merupaa ivestasi pulag-poo atau brea-eve ivestmet Maiw 003b. Ivestasi Pulag-Poo Brea-Eve Ivestmet Brea-eve ivestmet adalah jumlah ivestasi ag dibutuha utu mempertahaa persediaa modal per apita, tetap osta Maiw 003b. Retur to Scale Retur to scale adalah eadaa etia output meigat sebagai respo adaa eaia ag proporsioal dari seluruh iput. Jia dietahui fugsi produsi Y = F,L da semua iput dialia suatu bilaga positif a, maa Retur to scale dapat dilasifiasia mejadi:. Icreasig retur to scale, jia efe dalam output fa, al < a f,l. Costat retur to scale, jia efe dalam output fa, al = a f,l 3. Decreasig retur to scale, jia efe dalam output fa, al > a f,l Nicholso 00.

17 5 Elastisitas Elastisitas adalah uura persetase perubaha suatu variabel ag disebaba oleh satu perse perubaha variabel lai Nicholso 00. ebijaa Fisal ebijaa fisal adalah lagah-lagah pemeritah utu membuat perubaha-perubaha dalam sistem paja atau dalam perbelajaaa dega masud utu megatasi masalah-masalah eoomi ag dihadapi Suiro 004. Variabel Esoge Variabel esoge adalah variabel ag diaggap oleh model sudah ditetua give. Nilai variabel esoge ditetua di luar model atau idepede dari solusi model Maiw 003b. Variabel Edoge Variabel edoge adalah variabel ag sifat-sifata diteraga dalam teori, di maa ilai variabel edoge ditetua oleh simulasi model tersebut Maiw 003b. Pedapata ag Bisa Dibelajaa Disposable Icome Pedapata ag bisa dibelajaa disposable icome didefiisia sebagai pedapata setelah paja, Y τ, dega Y adalah pedapata rumah tagga dari teaga erja da modal ag merea milii ag merupaa output pereoomia, da τ adalah tigat paja rata-rata ag ditari pemeritah dari Y Maiw 003b. Ivestasi Ivestasi adalah pembelia alat-alat modal, persediaa barag ivetor, da strutur usaha Maiw 006. Pegelura Pemeritah Pegeluara pemeritah adalah pembelia barag da jasa oleh seluruh lembaga da tigata pemeritah pusat, daerah, da sebagaia Maiw 006 Paja Paja adalah beraliha sumber daa dari setor privat e setor pemeritah, wajib dibaar oleh setor swasta da berdasara etetua ag ditetapa pemeritah, peerimaa paja diguaa utu pembiaaa pembagua egara Maiw 003a.

18 6 Modal Modal adalah segala barag-barag ag diciptaa mausia dega tujua utu meghasila barag-barag lai atau jasa ag aa diguaa masaraat Suiro 004. Produ Marjial Misala didefiisia fugsi produsi Y = F,L dega meataa iput capital da L meataa baaa teaga erja. Produ marjial dari suatu iput adalah output tambaha ag dapat diperoleh dega meambah iput ag bersaguta uit, sedaga iput-iput ag lai diaggap osta. Secara matematis diotasia sebagai beriut : Produ marjial apital: Produ marjial teaga erja: Nicholso 00. PM = df d. PML = df dl. Istilah Matematis Turua Turua diguaa utu meguur tigat perubaha sesaat variabel ta bebas jia terjadi perubaha ag sagat ecil dalam variabel bebas. Turua fugsi f pada bilaga c diataa dega f c adalah: jia limit ada Stewart 998. f c = lim Prisip Masimum da Miimum Fugsi f c+h fc h 0 h Misala f c turua edua dari f. Adaia f" otiu di seitar c, maa: a Jia f c = 0 da f"c > 0, maa f mempuai ilai miimum loal pada c. b Jia f c = 0 da f"c < 0, maa f mempuai ilai masimum loal pada c. Stewart 998.,

19 7 emootoa Fugsi Adaia fugsi f terdefiisi pada selag Iterbua, tertutup, atau bua eduaa. Diataa bahwa: a f adalah ai pada I jia utu setiap pasag bilaga da dalam I < f < f. b f adalah turu pada I jia utu setiap pasag bilaga da dalam I < f > f. c f mooto muri pada I jia ia ai pada I atau turu pada I. Stewart 998. Defiisi Himpua oves Himpua C R diataa himpua oves jia da haa jia utu setiap da di C, maa ruas garis ag meghubuga da juga terleta di C. Dega ata lai himpua C R diataa himpua-himpua oves jia da haa jia utu setiap da di C da utu setiap λ dega 0 λ, maa vetor λ + λ juga terleta di C Peressii et al Defiisi Fugsi oaf da Fugsi oves Misala f adalah fugsi berilai real ag terdefiisi pada himpua oves C di R, maa:. Fugsi f diataa oaf di C jia f λ + λ λf + λ f. Utu setiap, di C da utu setiap λ dega 0 λ.. Fugsi f diataa oves di C jia: f λ + λ λf + λ f. Utu setiap, di C da utu setiap λ dega 0 λ. Peressii et al Ilustrasi urva fugsi oaf terdapat pada Gambar : Gambar Ilustrasi fugsi oaf

20 8 Ilustrasi urva fugsi oves terdapat pada Gambar : Teorema Talor Gambar Ilustrasi fugsi oves Misala f adalah sebuah fugsi pada himpua real. Maa fugsi ii dapat medeati diseitar ilai * dega sebuah poliomial berderajat sebagai beriut : f = f * + df d = * * + d f d = * + + d f! d = * + R! di maa d f d =* adalah turua e dari f ag dievaluasi pada titi *,! adalah ilai fatorial dari, da R adalah ilai esalaha, ehadira R dalam persamaa megidiasia bahwa espasi deret Talor bua rumus esa utu f Barro da Marti 004. PEMBAHASAN Ide pada ara ilmiah ii megiuti pemiira Carboi da Medda 0 bahwa pemeritah ag dapat memegaruhi aumulasi modal swasta melalui tigat paja, da aumulasi modal pemeritah melalui omposisi pegeluara pemeritah. Pemeritah dapat memutusa omposisi pegeluaraa semetara itu tida dapat lagsug megubah jumlah saham modal pemeritah, area haa dapat diubah melalui proses aumulasi ag berasal dari eputusa ivestasi publi. Diasumsia semua egiata pemeritah adalah produsi aitu meghasila da meigata barag. Modal pemeritah dibagi atas beberapa tipe berbeda ag memilii dampa berbeda pada ierja eoomi. Cotoha adalah modal utu pedidia ag membuat output lebih besar dibadiga modal utu ifrastrutur, sehigga memilii ilai elastisitas produsi ag berbeda. Dampa berbeda dari setiap pelaaa pemeritah tersebut aa membuat pemisaha modal pemeritah dega elastisitas produsi masigmasig mejadi lebih mudah utu diaalisis.

21 9 Produsi Agregat da Diamia Aumulasi Modal Produsi dari output Y ditetua dalam betu fugsi produsi Cobb- Douglas ag memilii iput sto modal swasta, tipe sto modal pemeritah, baaa teaga erja da emajua teologi etral Harrod, dega elastisitas dari masig-masig iput. Selajuta Y diataa sebagai beriut : Y = P α L A -α-γ -γ G γ G γ dega P sto modal swasta, L baaa teaga erja, A emajua teologi etral Harrod ag bersifat labour-augmetig, G sto modal pemeritah tipe, G sto modal pemeritah tipe, α elastisitas modal swasta, 0 < α <, γ elastisitas modal pemeritah tipe, 0 < γ <, γ elastisitas modal pemeritah tipe, 0 < γ <. Pada model pertumbuha eolasi, masig-masig iput memaai asumsi sala hasil ag terus berurag decreasig returs to scale jia masig-masig diaalisis secara terpisah, sedaga jia masig-masig diaalisis secara bersamaa maa fugsi produsi memaai asumsi sala hasil tetap costat retur to scale aitu total ilai elastisitas dari semua iput pada fugsi Y sama dega satu. Sehigga berlau, 0 < α + γ + γ <. Elastisitas modal pemeritah dibedaa sesuai dega tigat produtivitasa. Jia γ = γ, dega mempertimbaga osep umum modal pemeritah maa omposisi pegeluara pemeritah tida aa memegaruhi laju pertumbuha eoomi. Aumulasi modal pemeritah membagu dua aspe ag salig bertetaga dari total pegeluara pemeritah G. Salah satua adalah efe merugia dari tigat paja ag meguragi modal swasta, da ag laia adalah efe positif dari tigat ivestasi dalam modal pemeritah. Pegeluara pemeritah ii bersifat produtif area memilii mafaat ag dirasaa masaraat secara terus-meerus, sehigga merupaa betu ivestasi egara, cotoha pegeluara pemeritah utu ifrastrutur da pedidia. Diasumsia model pegeluara pemeritah tetap seimbag da megabaia pijama utu pembiaaa pegeluara pemeritah. Pegeluara pemeritah dibiaai oleh pegadaa paja rata-rata, dega τ adalah tigat ratarata paja pada pedapata dega 0 < τ <. Pegeluara pemeritah dimodela sebagai beriut: G = G + G τ Y = G di maa G adalah pegeluara pemeritah tipe, da G adalah pegeluara pemeritah tipe. omposisi pegeluaraa dimodela sebagai beriut :

22 0 G = ϕ G da G = - ϕ G 3 di maa adalah bagia atau omposisi G dari total pegeluara aitu G, dega 0. Jia pemeritah meetapa =, maa haa aumulasi modal pemeritah tipe ag aa dibelajaa. Utu = 0, artia pemeritah meetapa G = 0 sehigga haa aumulasi modal pemeritah tipe ag aa dibelajaa. Diamia aumulasi modal pemeritah bergatug pada ivestasi pemeritah aitu berupa pegeluara pemeritah ag produtif da bergatug pada jumlah depresiasi modal. Dega asumsi tigat depresiasi aitu δ adalah sama utu setiap jeis modal pemeritah. Diamia aumulasi modal pemeritah didefiisia sebagai turua sto modal pemeritah terhadap watu t, aitu sebagai beriut: G= d G dt = G δ G tipe da G = d G = G dt δ G tipe 4 dari persamaa da 4, ita medapata persamaa total pegeluara pemeritah sebagai beriut: dapat dilihat pada Lampira G = G+ G + δ G + G. 5 Aumulasi modal swasta bergatug positif pada total pedapata Y da tigat tabuga swasta ag disimbola s dega 0 < s, serta bergatug egatif pada tigat rata-rata paja τ. Utu peederhaaa ita asumsia tigat depresiasi δ pada aumulasi modal swasta sama dega δ pada modal pemeritah. Diamia aumulasi modal swasta didefiisia sebagai turua sto modal swasta terhadap watu t, maa aumulasi modal swasta dimodela sebagai beriut : P = d P dt = s τ Y - δ P 6 dega s merupaa variabel esoge. odisi eseimbaga Jaga Pajag atau Stead State Semua uatitas dapat diataa dega besara per apita, sehigga dapat diataa = Y, L A G = G, L A G = G, L A P = P. Maa persamaa L A diamia aumulasi modal 4 sampai 6 dapat dimodela mejadi: G = τ ϕ δ + + G 7 G = τ ϕ δ + + G 8 P = s τ δ + + P 9

23 dega, = dl = L dt L L = da = A dt A A tigat pertumbuha teaga erja, tigat pertumbuha teologi etral Harrod ag bersifat laboraugmetig. Pejelasa persamaa 7, 8, 9 terdapat pada Lampira, 3, da 4. Sehigga output per apita adalah:. 0 P G G Dapat dilihat pada persamaa 7, 8, 9 bahwa diamia utu setiap modal sama dega jumlah ivestasi diuragi brea-eve ivestmet, δ++. area = utu setiap modal, maa brea-eve ivestmet meliputi tiga L A aidah aitu utu mejaga setiap modal tetap osta, δ dibutuha utu meggati modal ag terdepresiasi, dibutuha utu memberi modal bagi teaga erja baru, da dibutuha utu memberi modal bagi para peerja efetif baru ag diciptaa oleh emajua teologi Maiw 003b. Dalam Barro da Marti 004 dijelasa bahwa stead state merupaa situasi dimaa bermacam uatitas tumbuh pada odisi osta aitu pertumbuha berilai ol. Selajuta dalam model eolasi dijelasa bahwa stead state berhubuga dega pertumbuha modal per apita pada odisi osta da eseimbaga jaga pajag aa tercapai. Dalam ara ilmiah ii semua modal per apita aitu G, G, da P osta maa output per apita aitu = f G, G, P juga berada pada odisi osta. Sehigga jumlah ivestasi harus sama dega brea-eve ivestmet, utu persamaa 7, 8, 9, ag megaibata pertumbuha semua modal per apita sama dega ol. Dalam Maiw 003b, odisi stead state pada besara per apita memilii maa bahwa variabel P, G, G, da Y tumbuh sebesar +. Total output pereoomia adalah Y = L A, area pertumbuha adalah ol pada odisi stead state, selajuta A tumbuh pada tigat, da L tumbuh pada tigat, maa total output Y tumbuh sebesar + pada odisi stead state. Persamaa utu G, G, da P dibuat dalam stead state, sehigga G= 0, G= 0, da P= 0 dega megigat fugsi produsi pada persamaa 0, maa output per apita saat stead state ag disimbola dega * adalah: Lampira 5 * s. Substitusia persamaa e persamaa 7, 8 da 9 ag dibuat mejadi stead state, maa modal pemeritah per apita da modal swasta per apita saat stead state ag disimbola oleh G, G, da P adalah:

24 s * G s * G 3 s * P. 4 Pejelasaa persamaa, 3, da 4 terdapat pada Lampira 6, 7, da 8. Output per apita saat stead state bergatug dega variabel-variabel esoge da edoge, serta bergatug dega tigat elastisitas α, γ, da γ. Variabel esoge ag berbadig lurus dega ilai stead state dari output per apita adalah s, da ag berbadig terbali adalah δ, serta. Megigat bahwa ebijaa publi dimodela secara esplisit dalam ara ilmiah ii, maa variabel edoge dalam output di atas adalah istrume ebijaa publi, ag pertama aitu tigat rata-rata paja diataa sebagai rasio dari total pegeluara pemeritah atas total output, diespresia dega τ lihat persamaa, da ag edua aitu aloasi aggara publi pada aumulasi modal dari G da G ag masig-masig diespresia oleh da. Istrume ebijaa fisal memilii efe ag ambigu pada output dalam persamaa. Frasi τ α merupaa aspe ag merugia dari pegeluara pemeritah, area frasi τ merupaa disposable icome age swasta ag memegaruhi total output dega elastisitas α. Di sisi lai τ pada output tersebut dihususa utu meciptaa pegeluara pemeritah, ag memegaruhi total output dega elastisitas γ + γ. Diamia Trasisioal da ebijaa Fisal ag Memasimala Tigat Pertumbuha Eoomi Jia pereoomia berada dalam masa trasisi meuju stead state, maa diamia trasisioal ag diracag utu mecapai eseimbaga aa diragsag. Trasisi ii meujua bagaimaa sebuah output per apita dari suatu pereoomia megalami overgesi meuju ilai stead state-a. Dalam bagia ii aa diuji hubuga atara tigat paja τ da omposisi pegeluara tipe terhadap tigat pertumbuha eoomi saat masa trasisi dalam eraga erja ag diamis. Dega memperhatia model eutuga dari pegatura pasar, ecepata overgesi saat stead state, da fugsi tigat pertumbuha dega iput diamia modal maa dapat ditulis model utu tigat pertumbuha output per apita adalah sebagai beriut Barro da Marti 004:

25 = d dt dl t = β l l t. 5 dt Peelesaia persamaa 5 terdapat pada Lampira 9. Dega dialia oleh 00 utu medapata persetase dari tigat pertumbuha. Di maa β = α γ γ + + δ da * adalah output per apita saat stead state dari ag ditetua oleh persamaa. Persamaa 5 meujua bahwa tigat pertumbuha dari output per apita ag bergatug secara egatif pada tigat saat t, da bergatug secara positif pada ilai saat stead state, dega β sebagai oefisie ecepata overgesi, ag megidiasia ecepata medeati ilai *, di seitar stead state tersebut. Sebagai cotoh, jia β = 0.05 per tahu, 5% dari gap atara da * aa tertutupi dalam watu satu tahu. Megguaa persamaa, mecari solusi husus da meata ulag dari persamaa 5 aa memberia espresi utu tigat pertumbuha dari output per apita atara periode awal 0 da periode T aitu sebagai beriut: = l s l l l l 0 l l di maa λ = - e- β T T. 3 6 Medapata persamaa 6 terdapat pada Lampira 0. Persamaa 6 juga diataa persamaa dari tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi meuju stead state. Dapat dilihat pada persamaa tersebut bahwa pemeritah dapat memegaruhi tigat pertumbuha output per apita dega meetua tigat paja τ da omposisi dari dua jeis pegeluara ϕ da ϕ, ag beromitme utu diamia aumulasi edua modal pemeritah G da G. Dega meamaa turua persamaa 6 terhadap τ da mejadi sama dega ol maa ita memperoleh tigat τ da ag memasimala tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi, aitu sebagai beriut: τ = 0 τ optimum = γ + γ α + γ + γ 7 ϕ = 0 ϕ optimum = γ γ + γ 8 dega turua edua dari terhadap τ maupu ϕ urag dari ol sehigga ilai τ φ da ϕ dapat memasimuma ilai, aitu < 0 da < 0. Pejelasa τ turua edua tersebut da pejelasa persamaa 7 serta 8 terdapat pada Lampira da. Persamaa 7 meggambara bahwa tigat paja

26 4 optimal ditetua oleh rasio elastisitas modal pemeritah dega jumlah elastisitas modal swasta da modal pemeritah. Sedaga dalam persamaa 8 omposisi pegeluara pemeritah dapat diatur pada tigat optimal, ag ditetua oleh rasio elastisitas modal pemeritah tipe dega jumlah elastisitas modal pemeritah tipe da tipe. Persamaa 7 da 8 juga merupaa ilai pegoptimala utu output per apita saat stead state * ag diberia oleh persamaa da meujua titi petig bahwa tigat * bergatug pada ebijaa fisal. Model pada persamaa 6 dega mudah dapat diperluas utu memugia adaa jeis modal pemeritah utu memasui fugsi produsi ag dalam betu itesif mejadi sebagai beriut : P Gi i i 9 dalam asus seperti itu, pegeluara pemeritah tipe i ditetua oleh G i Y, utu i, di maa. i i i Sebagai oseuesia, persamaa utu tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi meuju stead state aa mejadi sebagai beriut: = l s l i l l 0 i l i i l i di maa λ = -e-β T, da. T i 0 Dega jeis modal pemeritah aa didapata odisi optimal utu tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah tipe i. Sehigga persamaa 7 da 8 masig-masig mejadi sebagai beriut : τ = 0 τ optimum = γ i α + γ i ϕ i = 0 ϕ i optimum = γ i. i γ i SIMULASI Pada bab ii aa disimulasia dari persamaa da 6 terhadap tigat paja, omposisi pegeluara pemeritah tipe, da beberapa variabel laia ag memegaruhi persamaa tersebut.

27 Pegaruh Tigat Paja da omposisi Pegeluara Pemeritah Tipe terhadap Output Per apita saat Stead State Persamaa meataa model output per apita saat stead state, aitu sebagai beriut : 5 * s emudia dapat disimulasia tigat paja τ terhadap persamaa di atas dega ilai parameter-parameter aitu = 0.03, = 0.0, δ = 0.0, γ = 0.5, γ = 0., ϕ = 0.5, α = 0.35, s = 0.3 da 0 < τ. Hasil dari simulasi tersebut dipresetasia pada Gambar 3. Gambar 3 urva pegaruh tigat paja terhadap output per apita saat stead state urva di atas merupaa urva fugsi oaf, da terlihat pegaruh tigat paja τ terhadap output per apita saat stead state adalah tida mooto. Nilai output tersebut aa meigat sampai titi masimum aitu * = uit per apita dega τ = 0.5, emudia aa turu sampai * = 0 dega τ =. Selajuta aa disimulasia persamaa terhadap omposisi pegeluara pemeritah tipe ϕ dega megguaa ilai parameterparameter aitu = 0.03, = 0.0, δ = 0.0, γ = 0.5, γ = 0., τ = 0.5, α = 0.35, s = 0.3 da 0 ϕ. Hasil simulasi tersebut dipresetasia pada Gambar 4.

28 6 Gambar 4 urva pegaruh omposisi pegeluara pemeritah tipe terhadap output per apita saat stead state Pada Gambar 4 memilii urva fugsi oaf da terlihat pegaruh omposisi pegeluara pemeritah tipe ϕ terhadap output per apita saat stead state adalah tida mooto. Nilai output tersebut aa meigat sampai titi masimum aitu * =.00 uit per apita dega ϕ = 0.7, emudia aa turu sampai * = 0 dega ϕ =. Pegaruh Tigat Paja terhadap Pertumbuha Eoomi Persamaa 6 merupaa tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi meuju stead state, da dimodela sebagai beriut: = l s l l l l 0 l l. selajuta aa disimulasia pegaruh tigat paja τ terhadap persamaa tersebut dega tiga asus berbeda dari rasio elastisitas modal swasta α da elastisitas edua modal pemeritah γ da γ, area megigat persamaa tigat paja optimum ag haa dipegaruhi oleh elastisitas-elastisitas tersebut. Pada simulasi di bawah ii, setiap asus memilii ilai α berbeda-beda, dega ilai parameter-parameter disajia dalam Tabel. Tabel Nilai-ilai parameter pada pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega α berbeda-beda. asus δ T s ϕ 0 α γ γ α < γ + γ α = γ + γ α > γ + γ

29 7 Hasil simulasi dari ilai parameter-parameter pada Tabel aa dipresetasia pada Gambar 5. Gambar 5 urva pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega α berbeda-beda Dapat dilihat pada Gambar 5 bahwa etiga urva merupaa urva oaf da tida mooto area tigat pertumbuha aa ai sampai pada ilai τ optimum emudia tigat pertumbuha aa turu. Selajuta didapata pegaruh ilai α ag semai besar terhadap tigat pertumbuha masimum da terhadap tigat paja τ optimum. Pada asus pertama α = 0.3, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar 0.04 aitu pada τ optimum = Pada asus edua α = 0.35, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada τ optimum = 0.5. Sedaga pada asus etiga α = 0.4, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada τ optimum = Sehigga semai besar ilai elastisitas modal swasta α maa semai besar tigat pertumbuha masimum ag dicapai dega tigat paja τ optimum ag semai ecil. emudia aa disimulasia dari persamaa 6 dega tiga asus ag berbeda seperti Tabel, amu memilii ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ ag berbeda. Nilai parameter utu simulasi ii aa disajia pada Tabel.

30 8 Tabel Nilai-ilai parameter pada pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda. asus δ T s ϕ 0 α γ γ α < γ + γ α = γ + γ α > γ + γ Hasil simulasi dari ilai parameter-parameter pada Tabel aa dipresetasia pada Gambar 6. Gambar 6 urva pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda Dapat dilihat pada Gambar 6 bahwa etiga urva merupaa fugsi oaf da tida mooto area tigat pertumbuha aa ai sampai pada ilai τ optimum emudia tigat pertumbuha aa turu. Selajuta didapata pegaruh ilai γ ag semai besar terhadap tigat pertumbuha masimum da terhadap tigat paja τ optimum. Pada asus etiga γ = 0.5, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada τ optimum = Pada asus edua γ = 0.75, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada τ optimum = 0.5. Sedaga pada asus pertama γ = 0., tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada τ optimum = 0.5. Sehigga semai besar ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ maa semai besar

31 tigat pertumbuha 9 masimum ag dicapai dega tigat paja τ optimum ag semai besar. emudia aa disimulasia dari persamaa 6 dega tiga asus ag berbeda aitu ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ ag berbeda-beda. Nilai parameter utu simulasi ii aa disajia pada Tabel 3. Tabel 3 Nilai-ilai parameter pada pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda. asus δ T s ϕ 0 α γ γ α < γ + γ α = γ + γ α > γ + γ Hasil simulasi dari ilai parameter-parameter pada Tabel 3 aa dipresetasia pada Gambar 7. Gambar 7 urva pegaruh tigat paja terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda Dapat dilihat pada Gambar 7 bahwa etiga urva merupaa urva oaf da tida mooto area tigat pertumbuha aa ai sampai pada ilai τ optimum emudia tigat pertumbuha aa turu. Selajuta didapata pegaruh ilai γ ag semai besar terhadap tigat pertumbuha masimum da terhadap tigat paja τ optimum. Pada asus etiga γ = 0., tigat pertumbuha aa ai sampai masimum

32 0 sebesar aitu pada τ optimum = Pada asus edua γ = 0.5, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada τ optimum = 0.5. Sedaga pada asus pertama γ = 0., tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada τ optimum = Sehigga semai besar ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ maa semai besar tigat pertumbuha masimum ag dicapai dega tigat paja τ optimum ag semai besar. Dari hasil simulasi pada Gambar 6 da Gambar 7 maa dapat diataa bahwa semai besar jumlah ilai elastisitas modal pemeritah tipe da tipe γ + γ maa semai besar tigat pertumbuha masimum ag dicapai dega tigat paja τ optimum ag semai besar. Selajuta dapat dilihat dari etiga gambar ag sudah disimulasia dalam subbab ii bahwa pada asus edua aitu α = γ + γ selalu memilii ilai τ optimum = 0.5 da pada asus pertama aitu α < γ + γ memilii ilai τ optimum palig besar. Pegaruh omposisi Pegeluara Pemeritah Tipe terhadap Pertumbuha Eoomi Pada subbab ii aa disimulasia pegaruh omposisi pegeluara pemeritah tipe ϕ terhadap tigat pertumbuha eoomi pada persamaa 6. Simulasi aa dilaua dega membagi asus mejadi 3 aitu dega rasio modal pemeritah tipe da tipe ag berbeda-beda, area aa dilihat juga hubuga elastisitas edua modal pemeritah tersebut pada omposisi pegeluara tipe optimum. Simulasi pertama dilaua dega ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ ag berbeda-beda. Nilai parameter-parameter utu simulasi ii disajia dalam Tabel 4. Tabel 4 Nilai-ilai parameter pada pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda. asus δ T s τ 0 α γ γ γ < γ γ = γ γ > γ Dari ilai-ilai parameter ag sudah ditetapa pada tabel di atas, maa didapata urva pada Gambar 8.

33 Gambar 8 urva pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda Dapat dilihat pada Gambar 8 bahwa etiga urva merupaa fugsi oaf da tida mooto area tigat pertumbuha aa ai sampai pada ilai ϕ optimum emudia tigat pertumbuha aa turu. Selajuta didapata pegaruh ilai γ ag semai besar terhadap tigat pertumbuha masimum da terhadap omposisi pegeluara pemeritah tipe ϕ optimum. Pada asus pertama γ = 0., tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada ϕ optimum = Pada asus edua γ = 0.5, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar 0.06 aitu pada ϕ optimum = 0.5. Sedaga pada asus etiga γ = 0.3, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada ϕ optimum = Sehigga semai besar ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ maa semai besar tigat pertumbuha masimum ag dicapai dega omposisi pegeluara pemeritah tipe ϕ optimum ag semai besar. emudia aa disimulasia dari persamaa 6 dega 3 asus berbeda dari rasio modal pemeritah tipe da aitu dibedaa dari ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ. Nilai parameter-parameter utu simulasi ii aa disajia pada Tabel 5.

34 Tabel 5 Nilai-ilai parameter pada pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda. asus δ T s τ 0 α γ γ γ < γ γ = γ γ > γ Hasil simulasi dari ilai parameter-parameter pada Tabel 5 aa dipresetasia pada Gambar 9. Gambar 9 urva pegaruh omposisi pegeluara tipe terhadap pertumbuha eoomi dega γ berbeda-beda Dapat dilihat pada Gambar 9 bahwa etiga urva merupaa fugsi oaf da tida mooto area tigat pertumbuha aa ai sampai pada ilai ϕ optimum emudia tigat pertumbuha aa turu. Selajuta didapata pegaruh ilai γ ag semai besar terhadap tigat pertumbuha masimum da terhadap omposisi pegeluara pemeritah tipe ϕ optimum. Pada asus etiga γ = 0.5, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar 0.04 pada ϕ optimum = Pada asus edua γ = 0., tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada ϕ optimum = 0.5. Sedaga pada asus pertama γ = 0.5, tigat pertumbuha aa ai sampai masimum sebesar aitu pada ϕ optimum = Sehigga semai besar ilai elastisitas modal pemeritah tipe γ maa

35 semai besar tigat pertumbuha 3 masimum ag dicapai dega omposisi pegeluara pemeritah tipe ϕ optimum ag semai ecil. Dari hasil simulasi pada Gambar 8 da 9 dapat dilihat pada asus edua aitu γ = γ selalu memilii ilai ϕ optimum = 0.5 da asus etiga aitu γ > γ memilii ilai ϕ optimum palig besar. Pegaruh Variabel Lai terhadap Pertumbuha Eoomi Pada subbab ii aa dilihat pegaruh pejumlaha variabel tigat pertumbuha teologi, tigat pertumbuha teaga erja, da tigat depresiasi modal + + δ, emudia pegaruh tigat tabuga swasta s, periode T, da output per apita pada watu awal 0 terhadap tigat pertumbuha eoomi pada persamaa 6. Utu melihat pegaruh variabel + + δ terhadap pertumbuha eoomi pada persamaa 6, maa ditetapa ilai parameter-parameter aitu 0 =, γ = γ = 0.75, α = 0.35, τ = 0.5, T = 50, s = 0.3, 0 < + + δ < da ϕ = 0.5. Hasil dari simulasi ii dipresetasia pada Gambar 0 seperti beriut ii : Gambar 0 urva pegaruh pejumlaha variabel tigat pertumbuha teologi, tigat pertumbuha teaga erja, da tigat depresiasi modal terhadap pertumbuha eoomi Pada Gambar 0 memperlihata pegaruh pejumlaha parameter tigat pertumbuha teologi, tigat pertumbuha teaga erja, tigat depresiasi modal + + δ terhadap tigat pertumbuha eoomi saat masa trasisi adalah tida mooto. Tigat pertumbuha eoomi aa ai sampai ilai + + δ = pada tigat pertumbuha masimum sebesar 0.033, da emudia pertumbuha aa turu. Jia + + δ = maa tigat pertumbuha aa berilai egatif aitu Selajuta utu melihat pegaruh ilai tabuga swasta, maa ditetapa ilai paramter-parameter laia aitu + + δ = 0.07, 0 =, γ = γ = 0.75, α = 0.35, τ = 0.5, T = 50, da ϕ = 0.5, serta ilai 0 < s. Hasil simulasia dipresetasia dalam Gambar beriut ii:

36 4 Gambar urva pegaruh tigat tabuga swasta terhadap pertumbuha eoomi Dari Gambar dapat dilihat bahwa urva memilii hubuga ag mooto ai da bersifat fugsi oaf. Pada saat ilai s = maa tigat pertumbuha eoomia adalah Sehigga tigat pertumbuha eoomi berbadig lurus dega tabuga swasta, semai besar ilai tabuga swasta maa semai besar tigat pertumbuha eoomia. Simulasi beriuta aa dilihat pegaruh periode T terhadap tigat pertumbuha eoomi, ditetapa ilai parameter-parameter dega + + δ = 0.07, 0 =, γ = γ = 0.75, α = 0.35, τ = 0.5, s = 0.3, da ϕ = 0.5, serta T 50. Dari hasil parameter tersebut maa didapata urva dalam Gambar beriut ii : Gambar urva pegaruh ilai periode T terhadap pertumbuha eoomi Pada Gambar dapat dilihat bahwa urva berbetu mooto turu, artia terdapat hubuga ag berbadig terbali atara tigat pertumbuha terhadap ilai periode T, semai besar ilai periode T maa semai ecil tigat pertumbuha eoomia, pada periode T = tigat pertumbuha berilai da pada periode T = 50 tigat pertumbuha berilai 0.03.

37 Simulasi terahir pada bab ii aa dipresetasia pegaruh ilai output pada watu awal 0 terhadap tigat pertumbuha eoomi pada persamaa 6, dega ilai parameter-parametera aitu + + δ = 0.07, γ = γ = 0.75, α = 0.35, τ = 0.5, s = 0.3, T = 50 da ϕ = 0.5, serta 0 0. Hasil simulasi dipresetasia pada Gambar 3. 5 Gambar 3 urva pegaruh ilai output per apita pada watu awal terhadap pertumbuha eoomi Pada Gambar 3 dapat dilihat bahwa urva berbetu mooto turu da merupaa urva oves, artia terdapat hubuga ag berbadig terbali atara tigat pertumbuha terhadap ilai output pada watu awal 0. Hal ii berarti, semai besar ilai 0 maa semai ecil tigat pertumbuha eoomia, cotoha aitu egara maju memilii ilai output awal ag besar dibadiga egara berembag ag memilii ilai output awal ag sediit sehigga pertumbuha eoomi di egara maju lebih ecil dibadiga pertumbuha eoomi di egara berembag ag lebih besar. Pada Gambar 3 saat 0 = tigat pertumbuha berada pada ilai 0.03, da saat 0 = 0 tigat pertumbuha berada pada ilai ESIMPULAN Pada ara ilmiah ii didapata persamaa output per apita saat stead state da tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi meuju stead state, persamaa-persamaa tersebut berasal dari fugsi produsi Cobb-Douglas ag merupaa model pertumbuha eolasi. ara ilmiah ii mempelajari pegaruh tigat paja, omposisi pegeluara pemeritah tipe, serta parameter laia terhadap persamaa-persamaa tersebut, di maa pegeluara pemeritah terdiri dari tipe area memilii ilai elastisitas produsi ag berbeda. emudia dipelajari pegaruh parameter-parameter tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah tipe ag megoptimuma tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi. Dari hasil pembahasa da simulasi ag telah dilaua, maa diperoleh beberapa esimpula sebagai beriut:

38 6. Pegaruh tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah tipe terhadap output per apita saat stead state adalah tida mooto da berbetu urva oaf, output per apita saat stead state aa ai sampai tigat paja optimum da omposisi pegeluara pemeritah tipe optimum, saat itu output per apita saat stead state adalah palig masimum, emudia output per apita saat stead state aa meuru sampai tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah tipe berilai sama dega satu aitu pada output per apita saat stead state sama dega ol.. Pegaruh tigat paja da omposisi pegeluara pemeritah tipe terhadap tigat pertumbuha eoomi pada masa trasisi adalah tida mooto da berbetu urva oaf, pertumbuha eoomi aa ai sampai tigat paja optimum da omposisi pegeluara pemeritah tipe optimum, saat itu tigat pertumbuha eoomi adalah palig masimum, emudia tigat pertumbuha eoomi aa terus meuru. 3. Semai besar ilai elastisitas modal swasta maa semai besar tigat pertumbuha eoomi masimum ag dicapai dega tigat paja optimum ag semai ecil. Selajuta semai besar jumlah ilai elastisitas modal pemeritah tipe da tipe maa semai besar tigat pertumbuha eoomi masimum amg dicapai dega tigat paja optimum ag semai besar. Jia ilai elastisitas modal swasta sama dega jumlah ilai elastisitas modal pemeritah tipe da tipe maa tigat paja optimum sama dega 0.5. Pada asus ilai elastisitas modal swasta lebih ecil dari jumlah ilai elastisitas modal pemeritah tipe da tipe, aa memilii tigat paja optimum palig besar. 4. Semai besar ilai elastisitas modal pemeritah tipe maa semai besar tigat pertumbuha eoomi masimum ag dicapai dega omposisi pegeluara pemeritah tipe optimum ag semai besar. Selajuta semai besar ilai elastisitas modal pemeritah tipe maa semai besar tigat pertumbuha eoomi masimum ag dicapai dega omposisi pegeluara pemeritah tipe optimum ag semai ecil. Jia ilai elastisitas modal pemeritah tipe sama dega ilai elastisitas modal pemeritah tipe maa omposisi pegeluara pemeritah tipe optimum sama dega 0.5. Pada asus ilai elastisitas modal pemeritah tipe ag lebih besar dari ilai elastisitas modal pemeritah tipe, aa memilii omposisi pegeluara pemeritah tipe optimum palig besar. 5. Fugsi pertumbuha eoomi pada masa trasisi juga dipegaruhi beberapa variabel laia aitu, periode T, ilai output per apita pada watu awal, tigat tabuga swasta, serta pejumlaha parameter tigat pertumbuha teologi, tigat pertumbuha teaga erja, da tigat depresiasi modal. Periode T da output per apita pada watu awal berbadig terbali dega tigat pertumbuha eoomi, urva berbetu oves da mooto turu. Sedaga tigat tabuga swasta berbadig lurus dega tigat pertumbuha eoomi, urva bebetu oaf da mooto ai. Selajuta pegaruh pejumlaha parameter tigat pertumbuha teologi, tigat pertumbuha teaga

39 erja, da tigat depresiasi modal terhadap tigat pertumbuha eoomi adalah tida mooto. 7 DAFTAR PUSTAA Aschauer DA Public Ivestmet ad Productivit Growth i the Group of Seve. Joural of Macroecoomic. 35:7-5. Barro RJ, Marti XS Ecoomic Growth. Ed e-. Lodo GB: The MIT Press. Carboi OA, Medda G. 0. Govermet Spedig ad Growth i a Neoclassical Model. Joural of Mathematic Fiace Ecoomic. 44:69-85.doi:0.007/s Maiw NG. 003a. Pegatar Eoomi Jilid. Ed e-. Muadar H, peerjemah; ristiaji WC, editor. Jaarta ID: Peerbit Erlagga. Terjemaha dari: Priciples of Ecoomic. Maiw NG. 003b. Teori Maroeoomi. Ed e-5. Nurmawa I, peerjemah; ristiaji WC, editor. Jaarta ID: Peerbit Erlagga. Terjemaha dari: Macroecoomics. Ed e-5. Maiw NG Pegatar Eoomi Jilid. Muadar H, Salim E, peerjemah; Sumiharti Y, ristiaji WC, editor. Jaarta ID: Peerbit Erlagga. Terjemaha dari: Priciples of Ecoomics. Nicholso W. 00. Miroeoomi Itermediate. Ed e-8. Mahedra IB, Aziz A, peerjemah. Jaarta ID: Biurpa Asara. Peressii Al, Sulliva FE, Uhl JJ The Mathematics of Noliear Programmig. New Yor US: Spriger-Verlag. Suiro S Teori Pegatar Maroeoomi. Jaarta ID: PT Raja Grafido Persada. Stewart RM alulus Jilid. Ed e-4. Susila IN, Guawa H, peerjemah; Mahaai N, Hardai W, editor; Jaarta ID: Peerbit Erlagga. Terjemaha dari: Calculus. Ed e-4.

40 8 Lampira Medapata total pegeluara pemeritah persamaa 5 Dari persamaa, da 4 didapata persamaa 5: G = G + G = G+ δ G + G + δ G = G + G + δ G + δ G = G + G+ δ G + G. Lampira Medapata diamia aumulasi modal pemeritah tipe persamaa 7 = Y LA G = G LA G = G LA = G LA L A G A L G LA = G LA L G L LA A G A LA = G δ G LA G G = τ ϕ Y δ LA G G G = τ ϕ δ G G G G = τ ϕ δ + + G. Lampira 3 Medapata diamia aumulasi modal pemeritah tipe persamaa 8 G = G LA G = G LA = G LA L A G A L G LA = G LA L G L LA A A G LA G G G LA G

41 9 G G G LA Y G G G G G. Lampira 4 Medapata diamia aumulasi modal swasta persamaa 9 P = P LA P = P LA = P LA L A P A L P LA = P LA L L P LA A A P LA P P P LA Y s P P P s P s P. Lampira 5 Medapata output per apita saat stead state persamaa G= 0 G = G= 0 G = P= 0 P =. s etiga persamaa di atas disubstitusia e persamaa 0 maa didapata persamaa : G G P = s = s

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

3. Integral (3) (Integral Tentu)

3. Integral (3) (Integral Tentu) Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR)

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR) Mie et al., Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive... 1 Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive (VAR) Exchage Rate Determiatio Studies i Idoesia

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983) I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama. Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

GRAFIKA

GRAFIKA 6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.

Lebih terperinci

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ PENGOLHN SINL DIGITL Modul 5. Sistem Watu Disret da pliasi TZ Cotet Overview Sistem Watu Disrit Sstem Properties Shift Ivariace, Kausalitas, Stabilitas diaita dega TZ Trasformasi sistem dari persamaa differece

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed. PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,

Lebih terperinci

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ, BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi

Lebih terperinci

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS BAB III STUDI KASUS. Sistem Strutur Prototipe Pada tugas ahir ii aa dilaua evaluasi hasil desai didig geser dega dua osep desai ag berbeda aitu osep desai berdasara gaa dalam da osep desai apasitas. Strutur

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua

Lebih terperinci

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi

Lebih terperinci

Pendekatan Matematika Model Ekonomi Makro

Pendekatan Matematika Model Ekonomi Makro Vol. 2 No.1 1-7 Juli 2005 Pedeata Matematia Model Eoomi Maro Jer uuma Abtra Model matematia diberia utu mejelaa eomea dalam duia eoomi maro eperti modal/apital teaa erja peetahua iovai dalam riet da peembaaa.

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Jural Autasi FE Usil, Vol. 4, No., 009 ISSN : 907-9958 PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Rai Rahma Dose Jurusa Autasi Faultas Eoomi Uiversitas

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi RUANG BARISAN USIELAK-ORLICZ Oleh: Ecu Suiat da Yedi Kuriadi Disapaia pada Seiar Nasioal ateatia ada taggal 8 Deseber 2008, di Jurusa edidia ateatia FIA UI JURUSAN ENDIDIKAN ATEATIKA FAKULTAS ENDIDIKAN

Lebih terperinci

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara

Lebih terperinci

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas

Lebih terperinci

KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING

KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING Kode Maalah M- KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING SEM Oleh : Nur Rusliah Prof. Dr. Dra. Susati Liuwih, M.Stat Dra. Kartia Fitriasari, M.Si. ABSTRAK Structural Equatio

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA

Lebih terperinci

Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta

Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta PENERAPAN MODEL COOPERATIVE LEARNING TIPE THINK PAIR SQUARE UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP PERTIWI 1 PADANG Cherly Mardelfi 1, Lutfia Almash 2, Yusri Wahyui

Lebih terperinci

BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)

BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012) BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di ota Maassar pada tahu 003 sampai tahu 0) PAISAL, H, HERDIANI, E.T. DAN SALEH, M 3 Jurusa Matematia, Faultas

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGETAHUAN BISNIS KODE : EK11. B112. Sub pokok bahasan TIK Referensi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGETAHUAN BISNIS KODE : EK11. B112. Sub pokok bahasan TIK Referensi SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGETAHUAN BISNIS KODE : EK11. B112 Ma ter i Pokok bahasa 1 Pegatar Dasar- Dasar Ekoomi 2 & 3 Aalisis pasar Usus- Usur permitaa Sub pokok bahasa TIK Referesi 1.

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

Volume 8 Nomor 1 Maret 2014m

Volume 8 Nomor 1 Maret 2014m Volume 8 Nomor Maret 04m Volume 8 Nomor Maret 04 PENANGGUNG JAWAB Ketua Jurusa Matematia FMIPA - Uiversitas Pattimura KETUA DEWAN REDAKSI H. J. Wattimaela, S.Si, M.Si PENYUNTING AHLI Prof. Drs. Subaar,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN Wahidah Alwi* * Dose ada Jurusa Mateatia Faultas Sais da Teologi UIN Alauddi Maassar e-ail: wahidah.alwi79@gail.co Abstract: The ai object of the vectors are the vectors

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia

Lebih terperinci

Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal dari Distributed Generation

Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal dari Distributed Generation Peempata da Peetua Kapasitas Optimal dari Distributed Geeratio () dega Mempertimbaga Maximum Loadability Megguaa No-Domiated Sortig Geetic Algorithm-II (NSGA-II) Radia Hedri Wijaya, Adi Soeprijato, Heri

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belaag Kombiatoria mempuyai beberapa aspe, yaitu eumerasi, teori graf, da ofigurasi atau peyusua. Eumerasi membahas peghituga susua berbagai tipe. Sebagai cotoh: (i) meghitug

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas. BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci