LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN

Transkripsi

1 91 LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN PENGANTAR Kuisioner berikut merupakan kuisioner metode Analytic Network Process (ANP) untuk menentukan nilai bobot indikator kinerja kunci klaster yang telah teridentifikasi dari pengelolaan data penilitian sebelumnya. Kuisioner ini terdiri dari pairwise comparison (perbandingan berpasangan) antar kelompok kinerja dan indikator penilaiannya. Kuisioner ini adalah media yang digunakan oleh peneliti kepada pihak ahli atau expert dalam hal penilaian untuk pemilihan alternatif strategi revitalisasi Pasar Tradisional Tambah Rejo Surabaya dengan kriteria. Adapun pihak yang terlibat pada penelitian tugas akhir ini adalah pihak eks R&D PD. Pasar Surya, Kepala Pasar Tambah Rejo Surabaya, Ketua Paguyuban Pedagang Tambah Rejo Surabaya. Nilai bobot prioritas yang dihasilkan akan digunakan untuk menentukan alternatif pemilihan strategi revitalisasi dan juga sebagai inputan dalam pengolahan metode ZOGP (zero-one goal programming). Semoga hasil penelitian tugas akhir ini dapat membantu memberikan masukan dalam pemilihan strategi revitalisasi Pasar Tradisionla Tambah Rejo Surabaya. Segala aktivitas wawancara dan data yang diperoleh murni digunakan untuk kepentingan pendidikan dan penelitian. Atas partisipasinya diucapkan terima kasih. Surabaya, Juni 2010 PENELITI

2 92 Identitas Responden Nama :. Profesi/Posisi :... Alamat :... No. Telepon :... Petunjuk pengisian: Beri tanda silang (X) nilai perbandingan yang paling sesuai menurut anda, berdasarkan kategori serta skala perbandingan yang telah diberikan untuk setiap aspek/kriteria terhadap goal/objectif, aspek/kriteria terhadap aspek/kriteria lainnya serta alternatif tehadap aspek/kriteria. Pemberian nilai yang semakin besar ke kanan berarti aspek/kriteria bagian kanan lebih dipentingkan daripada aspek/kriteria bagian kiri, begitupun sebaliknya. Skala perbandingan berpasangan ANP: 1. Equal (sama) 2. Equal moderate (nilai antara sama sampai sedang) 3. Moderate (sedang) 4. Moderate strong (nilai antara sedang sampai kuat) 5. Strong (kuat) 6. Strong very strong (nilai antara kuat sampai sangat kuat) 7. Very strong (sangat kuat) 8. Very strong extreme (nilai antara sangat kuatsampai ekstrim) 9. Extreme (Ekstrim)

3 93 A.1. Sub Network (Benefit)With respect to Peningkatan Kenyamanan Pasar A.2. Sub Network (Benefit)With respect to Peningkatan Kenyamanan Pasar A.3. Sub Network (Cost)With respect to Biaya Operasional Per Tahun

4 94 A.4. Sub Network (Cost)With respect to Penggunaan Resource Pasar A.5. Sub Network (Opportunity) With respect to Ketertarikan Investor A.6. Sub Network (Opportunity) With respect to Pencitraan Pasar

5 95 A.7. Sub Network (Opportunity) With respect to Ketertarikan Pengunjung A.8. Sub Network (Opportunity) With respect to Opportunity Kriteria A.9. Sub Network (Risk) With respect to Durasi Proyek

6 96 A.10. Sub Network (Risk) With respect to Stabilitas Lingkungan Sekitar A.11. Sub Network (Risk) With respect to Konflik Pedagang Pasar-PKL Demikian hasil pengisian kuisioner ini, adapun seluruh pengisian dalam setiap poin di kuisioner ini adalah benar-banar diisikan oleh pihak respoden yang tertulis pada halaman sebelumnya dan tidak dengan paksaan macam apapun. Tertanda, Surabaya.Juni 2010 Responden Kuisioner (.)

7 97 LAMPIRAN B RATA-RATA GEOMETRIS B.1 Rata-Rata Geometris Subnet Benefit Kenyamanan Pasar B.2 Rata-Rata Geometris Subnet Benefit Transaksi Penjualan

8 98 B.3 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Pencitraan Pasar B.4 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Ketertarikan Investor

9 99 B.5 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Ketertarikan Pengunjung B.6 Rata-Rata Geometris Subnet Opportunity Alternatif

10 100 B.7 Rata-Rata Geometris Subnet Cost Biaya Operasional Per Tahun B.8 Rata-Rata Geometris Subnet Cost Penggunaan Resource Pasar

11 101 B.9 Rata-Rata Geometris Subnet Risk Durasi Proyek B.10 Rata-Rata Geometris Subnet Risk Stabilitas Lingkungan

12 102 B.11 Rata-Rata Geometris Subnet Risk Konflik Pedagang-PKL

13 103 LAMPIRAN C INKONSISTENSI PERBANDINGAN BERPASANGAN C.1 Grafik Inkonsistensi Node Kenyamanan Pasar C.2 Grafik Inkonsistensi Node Transaksi Penjualan

14 104 C.3 Grafik Inkonsistensi Node Ketertarikan Investor C.4 Grafik Inkonsistensi Node Ketertarikan Pengunjung

15 105 C.4 Grafik Inkonsistensi Node Pencitraan Pasar C.5 Grafik Inkonsistensi Node Pencitraan Pasar

16 106 C.6 Grafik Inkonsistensi Node Biaya Operasional Per Tahun C.7 Grafik Inkonsistensi Node Penggunaan Resource

17 107 C.7 Grafik Inkonsistensi Node Durasi Proyek C.8 Grafik Inkonsistensi Node Konflik Pedagang-PKL

18 108 C.9 Grafik Inkonsistensi Node Stabilitas Lingkungan

19 109 LAMPIRAN D SUPERMATRIKS D.1 Benefit Unweighted SuperMatriks D.2 Benefit Weighted SuperMatriks

20 110 D.3 Benefit Limiting SuperMatriks D.4 Opportunity Unweighted SuperMatriks

21 111 D.5 Opportunity Weighted SuperMatriks D.6 Opportunity Limiting SuperMatriks

22 112 D.7 Cost Unweighted Supermatriks D.8 Cost Weighted Supermatriks

23 113 D.9 Cost Limiting Supermatriks D.10 Risk Unweighted Supermatriks

24 114 D.11 Risk Weighted Supermatriks D.12 Risk Limiting Supermatriks

25 115 LAMPIRAN E OUTPUT LINDO E.1 Output Formulasi ZOGP LP OPTIMUM FOUND AT STEP 20 OBJECTIVE VALUE = E-01 FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 29 BOUND ON OPTIMUM: E-01 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 29 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) E-01 VARIABLE VALUE REDUCED COST X X X X X N N N N N N P ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2)

26 116 3) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) NO. ITERATIONS= 31 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.2 Output Sensitivity (Penurunan Budget 10%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5 OBJECTIVE VALUE = E-01 FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 15 BOUND ON OPTIMUM: E-01 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 15 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) E-01 VARIABLE VALUE REDUCED COST X X

27 117 X X X N N N N N N P ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) NO. ITERATIONS= 16 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.3 Output Sensitivity (Penurunan Budget 20%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5 OBJECTIVE VALUE = E-01 FIX ALL VARS.( 3) WITH RC > E+00 NEW INTEGER SOLUTION OF E-01 AT BRANCH 0 PIVOT 15

28 118 BOUND ON OPTIMUM: E-01 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 15 0 PIVOTS= LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) E-01 VARIABLE VALUE REDUCED COST X X X X X N N N N N N P ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

29 119 NO. ITERATIONS= 16 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.4 Output Sensitivity (Penurunan Budget 30%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 5 OBJECTIVE VALUE = E-01 FIX ALL VARS.( 1) WITH RC > E-01 NEW INTEGER SOLUTION OF AT BRANCH 0 PIVOT 15 BOUND ON OPTIMUM: ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 15 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) VARIABLE VALUE REDUCED COST X X X X X N N N N N N P ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

30 120 2) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) NO. ITERATIONS= 18 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 E.5 Output Sensitivity (Penurunan Budget 40%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 6 OBJECTIVE VALUE = FIX ALL VARS.( 2) WITH RC > SET X2 TO >= 1 AT 1, BND= TWIN= SET X1 TO >= 1 AT 2, BND= TWIN= SET X5 TO >= 1 AT 3, BND= TWIN= NEW INTEGER SOLUTION OF AT BRANCH 3 PIVOT 23 BOUND ON OPTIMUM: DELETE X5 AT LEVEL 3 DELETE X1 AT LEVEL 2 DELETE X2 AT LEVEL 1 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 3 PIVOTS= 23 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND

31 121 RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) VARIABLE VALUE REDUCED COST X X X X X N N N N N N P ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) NO. ITERATIONS= 26 BRANCHES= 3 DETERM.= 1.000E 0

32 122 E.6 Output Sensitivity (Penurunan Budget 50%) LP OPTIMUM FOUND AT STEP 4 OBJECTIVE VALUE = FIX ALL VARS.( 1) WITH RC > E-01 NEW INTEGER SOLUTION OF AT BRANCH 0 PIVOT 19 BOUND ON OPTIMUM: ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 19 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) VARIABLE VALUE REDUCED COST X X X X X N N N N N N P ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) ) ) )

33 123 6) ) ) ) ) ) ) ) ) NO. ITERATIONS= 22 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

34 124 LAMPIRAN F RANCANGAN STRATEGI REVITALISASI F1. Perombakan Layout Blok Y

35 F1. Perombakan Layout Blok C 125

36 126 F3. Peletakan Signage Pada Lantai 1

37 F4. Peletakan Signage Pada Lantai 2 127

38 128 F5. Desaign Signage Informasi Berdiri

39 F6. Desain Signage Informasi Berdiri Prespektif Samping 129

40 130 F7. Desain Signage Informasi Tempel

41 F8 Desain Informasi Gantung 131

42 132 Halaman ini sengaja dikosongkan