PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM)
|
|
- Yulia Cahyadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) Armaida Mahasiswa Program Studi Tekik Iformatika, STMIK Budidarma Meda Jl. Sisigamagaraa No.338 Simpag Limu Meda // armida_bd@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem pedukug keputusa adalah bagia dari sistem iformasi berbasis komputer yag biasa diguaka utuk medukug pegambila keputusa pada suatu orgaisasi atau perusahaa. Sistem pedukug keputusa dapat dihasilka dega megguaka beberapa macam metode, salah satu diataraya adalah metode FMADM (Multi-Atribut-Decisio Makig) dega cara peyelesaia weighted product (wp). FMADM adalah salah satu metode yag diguaka utuk mecari alteratif optimal dari seumlah alteratif optimal dega kriteria tertetu. Iti dari FMADM adalah meetuka ilai bobot utuk setiap attribute, kemudia dilautka dega proses peragkiga yag aka meyeleksi alteratif yag sudah ada. Weigthted Product adalah metode peyelesaia dega megguaka perkalia utuk meghubugka ratig atribut, dimaa ratig harus dipagkatka terlebih dahulu dega bobot atribut yag bersagkuta. Proses ii sama halya dega proses ormalisasi. Pegguaa metode Weighted Product ii diharapka dapat membatu utuk meetuka peurusa siswa, yag ditetuka berdasarka kriteria yag telah di tetuka diataraya. Berdasarka ilai setiap mata pelaara, miat siswa, hasil psikotes, kepribadia da absesi. Kata kuci : SPK (Sistem Pedukug Keputusa), MADM (Multi AtributDecisio Makig), WP (Weighted Product) 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Sistem pedukug keputusa ii dapat megguaka beberapa metode, satu metode yag aka diguaka oleh peulis adalah metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig (FMADM) dega metode peyelesaia Weighted Product (WP). FMADM adalah salah satu metode yag diguaka utuk mecari alteratif optimal dari seumlah alteratif optimal dega kriteria tertetu. Iti dari FMADM adalah meetuka ilai bobot utuk setiap attribute, kemudia dilautka dega proses peragkiga yag aka meyeleksi alteratif yag sudah ada. Ada beberapa metode yag dapat diguaka utuk meyelesaika masalah FMADM. Diataraya metode Weighted Product (WP) yag aka diguaka oleh peulis dalam meyelesaika sistem pedukug keputusa utuk meetuka peurusa siswa. Peelitia aka dilakuka di SMA Negeri 1 Aceh Sigkil, peulis melakuka tempat peelitia di SMA Negeri 1 Aceh Sigkil, karea peurusa di SMA 1 Aceh Sigkil yag dilakuka pada saat keaika kelas XI (sebelas) masih megguaka sistem maual, biasaya siswa utuk megetahui urusa yag sesuai dega kemampua, siswa harus berkosultasi secara lagsug dega guru walikelas atau dega oragtua, sehigga guru Bimbiga Koselig (BK) membutuhka waktu yag cukup lama utuk megolah data siswa, megolah ilai siswa da terkadag hasil yag diperoleh dari sistem Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa maual tidak sesuai dega kemampua, miat da bakat, hal ii aka berpegaruh pada urusa apa yag aka diambil atiya waktu memasuki eag ke pergurua tiggi. Maka dalam meetuka peurusa siswa di butuhka sistem yag dapat membatu dalam meetuka peurusa, agar kesalaha dalam peurusa tidak teradi da waktu dalam meetuka peurusa lebih efektif. Dega kemaua tekologi yag berkembag peulis beriisiatif membagu sistem pedukug keputusa, dega tuua utuk memudahka guru BK dalam meetuka peurusa. Diharapka sistem ii dapat membatu guru BK dalam pegolaha data, ilai siswa da hasil yag diperoleh dapat meguragi kesalaha dalam peurusa siswa. Berdasarka uraia di atas, maka peulis memilih udul Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa Dega Metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig (FMADM). 1.2 Rumusa Masalah Rumusa masalah dari peelitia ii adalah : 1. Bagaimaa peerapa sistem pedukug keputusa utuk membatu membuat keputusa dalam meyelesaika peurusa. 2. Bagaimaa peerapa metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig dega peyelesaia Weighted Product dalam megidetifikasi da megklasifikasi pemiliha peurusa. 6
2 Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) 3. Bagaimaa efektifitas da efisiesi pegambila keputusa pada dalam meetuka peurusa siswa. 1.3 Batasa Masalah Agar pembahasa dalam skripsi ii tidak melebar kemaa-maa, maka peulis megguaka beberapa batasa atara lai sebagai berikut. 1. Peracaga sistem ii dibatasi pada sistem pedukug keputusa utuk SMA Negeri 1 Aceh Sigkil dalam meetuka peurusa siswa kelas XI dega ilai yag telah ditetuka pihak sekolah. 2. Sistem yag dihasilka adalah sistem berbasis web dega megguaka metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig dega peyelesaia Weighted Product. 3. Pemodela sistem yag aka diguaka pada sistem pedukug keputusa utuk meetuka peurusa ii megguaka pemograma terstruktur, dega megguaka Diagram Flow Diagram (DFD). 4. Sistem ii dapat diakses oleh admi atau peggua, kepala sekolah, guru da siswa. 1.4 Tuua da Mafaat Peelitia Tuua yag igi dicapai dalam peulisa peelitia ii adalah : 1. Utuk megimplemetasika metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig dega peyelesaia Weighted Product ke dalam proses pegolaha data, sehigga guru Bimbiga Koslig lebih mudah dalam proses pegolaha data utuk medapatka peurusa siswa da meguragi kesalaha dalam peurusa siswa. 2. Utuk membatu pihak sekolah terutama guru Bimbiga Koselig dalam memutuska urusa siswa sesuai dega kriteria yag telah ditetuka. 3. Utuk megetahui efektifitas da efisiesi sistem pedukug keputusa dega megguaka metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig dega peyelesaia Weighted Product. Mafaat yag igi dicapai dalam peulisa peelitia ii adalah : 1. Membatu pihak sekolah terutama guru Bimbiga Koselig dalam pegolaha data utuk meetuka peurusa siswa. 2. Siswa dapat lebih mudah da cepat dalam medapatka iformasi, terutama iformasi peurusa. 3. Memudahka kepala sekolah dalam medapatka lapora perkembaga siswa. 2. LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Pedukug Keputusa Sistem Pedukug Keputusa adalah bagia dari sistem iformasi berbasis komputer (termasuk sistem pegetahua) yag dipakai utuk medukug Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa pegambila keputusa dalam suatu orgaisasi atau perusahaa. Dapat uga dikataka sebagai sistem komputer yag megolah data meadi iformasi utuk megambil keputusa dari masalah semiterstruktur yag spesifik. SPK dapat digambarka sebagai sistem yag berkemampua medukug aalisis ad hoc data, da pemodela keputusa, berorietasi keputusa, orietasi perecaaa masa depa, da di guaka pada saat-saat yag tidak biasa, Sistem Pedukug Keputusa adalah sistem berbasis komputer yag dibagu lewat sebuah proses adaptif dari pembelaara, pola-pola peggua da evolusi sistem. dari beberapa defiisi di atas dapat kita ambil beberapa ciri/karakteristik umum dari sebuah Sistem Pedukug keputusa yag membatu kita dalam membuat sebuah defiisi megeai Sistem Pedukug Keputusa (SPK) yag ideal yaitu: a. SPK adalah sebuah sistem berbasis komputer dega atarmuka atara mesi/komputer da peggua. b. SPK dituuka utuk membatu pembuat keputusa dalam meyelesaika suatu masalah dalam berbagai level maaeme da buka utuk meggati posisi mausia sebagai pembuat keputusa. c. SPK mampu memberi alteratif solusi bagi masalah semi/tidak terstruktur baik bagi perseoraga atau kelompok da dalam berbagai macam proses da gaya pegambila keputusa. d. SPK megguaka data, basis data da aalisa model-model keputusa. e. SPK bersifat adaptif, efektif, iteraktif, easy to use da fleksibel. f. SPK meyediaka akses terhadap berbagai macam format da tipe sumber data (data source). Tahapa SPK: 1. Defiisi masalah 2. Pegumpula data atau eleme iformasi yag releva 3. Pegolaha data meadi iformasi iformasi baik dalam betuk lapora grafik maupu tulisa 4. Meetuka alteratif-alteratif solusi (bisa dalam persetase) Tuua dari SPK: a. Membatu meyelesaika masalah semiterstruktur b. Medukug maaer dalam megambil keputusa. c. Meigkatka efektifitas buka efisiesi pegambila keputusa 2.2. Peurusa Peurusa merupaka upaya utuk membatu siswa dalam memilih eis sekolah da/atau program 7
3 Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) pegaara khusus da/atau program studi yag aka diikuti siswa dalam pedidika lautaya. Dalam pelayaa bimbiga da koselig upaya peurusa ii merupaka salah satu betuk dari layaa peempata/peyalura siswa (Kusiato, Yudha, Petigya Bimbiga Koselig Utuk Meigkatka Mutu Pedidika DiIdoesia, 2009) Tuua peurusa pertama-tama bertuua agar siswa dapat memperoleh iformasi yag legkap da elas tetag berbagai kemugkia piliha yag ada bagi kelauta pedidikaya. Dega upaya tersebut akhirya peserta didik dapat memilih dega tepat eis sekolah da/atau program pegaara khusus atau program studi yag ada itu sesuai dega kemampua dasar umum (kecerdasa), bakat, miat, kecedruga pribadu da hal-hal yag dapat mempegaruhi kelauta pedidikaya itu (Kusiato, Yudha, Petigya Bimbiga Koselig Utuk Meigkatka Mutu Pedidika DiIdoesia, 2009) Adapu Kriteria Peurusa Berikut adalah kriteria yag diguaka dalam meetuka peurusa siswa: 1. Dalam meetuka program/urusa memperhatika ilai akademik, pertimbaga BK da orag tua/wali siswa. 2. Siswa yag aka memasuki suatu program/urusa disyaratka mecapai ketutasa dalam mata pelaara yag sesuai dega karakteristik program/urusa tersebut. 3. Program ilmu pegetahua alam (IPA) 4. Nilai mata pelaara Matematika, Fisika, Kimia da Biologi harus mecapai batas miimum ketutasa belaar. 5. Program Ilmu Pegetahua Sosial (IPS) 6. Nilai mata pelaara Searah, Geografi, Ekoomi da Sosiologi harus mecapai batas miimum ketutasa belaar. 7. Apabila kedua ilai yag tidak tutas mecakup mata pelaara yag meadi ciri khas masig-masig program studi, maka yag bersagkuta dapat diuruska kesalah satu program studi setelah megikuti remidi dega memita pertimbaga dari Guru BK, Wali kelas da Guru pemegag mata pelaara tersebut. Jika siswa yag bersagkuta tidak dapat meerima ketetua tersebut, maka diyataka tidak aik kelas. 8. Peetapa umlah romboga belaar masigmasig program memperhatika kodisi guru da ruag yag ada. 9. Apabila umlah siswa yag memilih/megambil suatu program/urusa lebih besar dari daya tampug yag ada, maka aka ditetuka berdasarka perigkat umlah ilai program/urusa tersebut. 10. Apabila pada batas umlah ilai Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa terakhir/terbawah umlah siswa yag memilih suatu program lebih dari 1 (satu) siswa, maka aka ditetuka uruta sebagai berikut: Program Ilmu Pegetahua Alam (IPA) (1). Matematika, (2). Fisika, (3). Kimia, (4). Biologi, (5). Kepribadia, (6). Nilai Tes, (7). Absesi. Program Ilmu Pegetahua Sosial (IPS) (1). Ekoomi, (2). Sosiologi, (3). Geografi, (4). Searah, (5) Kepribadia, (6). Nilai Tes, (7). Absesi. 11. Diberlakuka sistem Multi etry Multi exit artiya siswa diberi kesempata utuk pidah program/urusa, apabila yag bersagkuta tidak cocok pada program/urusa semula atau tidak sesuai dega kemampua da kemaua belaarya, asalka memeuhi persyarata yag telah ditetuka diatas. 12. Batas waktu pidah program/urusa ditetuka 1 (satu) bula dihitug seak hari pertama efektif pada tahu pelaara tersebut Kosep Dasar Fuzzy Multi Atribut Decisio Makig (FMADM) Pada dasarya, proses FMADM dilakuka melalui 3 tahap, yaitu peyusua kompoe-kompoe situasi, aalisis, da sitesis iformasi. Pada tahap peyusua kompoe, kompoe situasi, aka dibetuk tabel taksira yag berisi idetifikasi alteratif da spesifikasi tuua, kriteria da atribut. Salah satu cara utuk mespesifikasika tuua situasi Oi,i=1, t adalah dega cara medaftar kosekuesi-kosekuesi yag mugki dari alteratif yag telah teridetifikasi Ai, i=1,. selai itu uga disusu atribut-atribut yag aka diguaka ak, k=1, m.tahap aalisis dilakuka melalui 2 lagkah: a. Medatagka Taksira dari besara potesial, kemugkia da ketidak pastia yag berhubuga dega dampak-dampak yag mugki pada setiap alteratif. b. Meliputi pemiliha dari preferesi pegambila keputusa utuk setiap ilai, da ketidak pedulia terhadap resiko yag timbul. Pada lagkah pertama, beberapa metode megguaka fugsi distribusi P(x) yag meyataka probabilitas kumpula atribut ak terhadap setiap alteratif Ai. Kosekue uga dapat ditetuka secara lagsug dari agregasi sederhaa yag dilakuka pada iformasi terbaik yag tersedia. Demikia pula, ada beberapa cara utuk meetuka preferesi pegambila keputusa pada setiap kosekue yag dapat dilakuka pada lagkah kedua. Metode yag palig sederhaa adalah utuk meuruka bobot atribut da kriteria adalah dega fugsi utilitas utuk meuruka bobot atribut da kriteria 8
4 adalah fugsi utilitas atau peumlaha terbobot.vsecara umum, model Fuzzy Multi- Attribute Decisio Makig dapat didefiisika sebagai berikut: Defiisi 1: 2.4. Weighted Product (WP) Metode WP meguaka perkalia utuk meghubugka ratig atribut, di maa ratig setiap atribut harus dipagkatka dulu dega bobot atribut yag bersagkuta. Proses ii diberika sebagai berikut: w S I x = i, = dega i= 1,2,, m Dimaa w = 1. w adalah pagkat berilai positif utuk atribut keutuga, da berilai egatif utuk atribut biaya. Preferesi relatif dari setiap alteratif, diberika sebagai: V i x w i = 1 = (3.1) w = 1( x ) Dega 1 = 1, 2,, m Cotoh kasus : Misalka ilai setiap alteratif pada setiap atribut diberika berdasarka data riil yag ada seperti pada Tabel 1, perlu diidetifikasi terlebih dahulu eis kriteria apakah termasuk kriteria keutuga atau kriteria biaya. Tabel 1 Ratig kecocoka dari setiap alteratif pada setiap kriteria Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) W= 1, dega cara W = W.(3,2) w 5 5 W1 = = = 0, W2 = = = 0, W8 = = = 0, W4 = = = 0, W5 = = = 0,1111 Kemudia vector S dihitug berdasarka persamaa; dega i= 1,2,,m sebagai berikut: Nilai vektor yag aka diguaka utuk perakiga dapat dihitug berdasarka persamaa V i = 1 = 1( x x w i ) =.(3.3) Dega i= 1,2,.., m sebagai berikut 2,4187 V1 = = 0,3669 2, , ,7462 2,4270 V2 = = 0,3682 2, , ,7462 Nilai terbesar ada pada V 2 sehigga alterative A 2 adalah alterative yag terpilih sebagai alteratif terbaik w (Kusumadewi, Hartati, Haroko, da Wardoyo, 2006: 78) Kriteria : C1 (ilai pelaara), C2 (absesi), sedagka kriteria C3 (psikotes), C4 (wawacara), da C5 (kepribadia) adalah kriteria keutuga karea pada ratig kecocoka setiap alteratif pada kriteria utuk layaa BK tidak ada kriteria biaya maka yag di guaka haya kriteria keutuga.permasalaha kasus di atasaka di selesaika dega megguaka metode Weighted Product (WP). Sebelumya aka dilakuka perbaika bobot terlebih dahulu. Bobot awal W=(5, 3, 4, 4, 2), aka diperbaiki sehigga total bobot Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa 3. ANALISA DAN IMPLEMENTASI 3.1 Aalisa Masalah Megaalisa da megumpulka semua kebutuha yag diperluka dalam implemetasi sistem pedukug keputusa utuk meetuka peurusa siswa. Pada bagia ii, aka diaalisis megapa SMA Negeri 1 Aceh sigkil membutuhka sistem pedukug keputusa utuk meetuka peurusa siswa. Selama ii guru Bimbiga Koselig di SMA Negeri 1 Aceh Sigkil meetuka peurusa berdasarka lapora ilai yag diberika setiap guru mata pelaara, yag terdiri dari ilai akademik, kepribadia, da absesi. Sedagka ilai psikotes di dapat dari hasil tes psikotes yag diadaka pihak sekolah, da tes wawacara yag dilakuka guru Bimbiga Koselig utuk megetahui miat siswa. Kesulita aka timbul karea data siswa yag harus diolah cukup bayak da waktu yag tersedia utuk megolah data tidak bayak, Salah satu masalah di atas dapat meyebabka keterlambata guru Bimbiga Koselig dalam meetuka peurusa 9
5 Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) siswa, faktor lai yag dapat meyebabka keterlambata dalam meetuka peurusa adalah pegolaha ilai yag megguaka sistem maual memerluka waktu yag cukup lama, karea data yag ada harus direkap terlebih dahulu, kemudia diolah utuk meetuka peurusa siswa. Pada pegolaha data ii, terkadag terdapat kesalaha dalam meetuka peurusa siswa, karea hasil yag diperoleh tidak sesuai dega kemampua, miat, da bakat siswa. Lima kriteria yag meetuka peurusa di SMA Negeri 1 Aceh Sigkil diataraya: 1. Nilai Mata Pelaara Utuk meetuka peurusa siswa, ilai mata pelaara sagat berpegaruh, karea utuk masig-masig urusa IPA atau IPS ada batas miimal ilai mata pelaara. Utuk urusa IPA ada empat mata pelaara IPA yag diilai, diataraya. Nilai matematika, fisika, biologi, da kimia. Dari ke empat mata pelaara tersebut ilai yag harus siswa dapatka miimal 7,40. Utuk urusa IPS mata pelaara yag diilai diataraya, ekoomi, 30 geografi, searah, da sosiologi, batas ilai miimal yag harus di dapat siswa 7, Hasil Psikotes Psikotes adalah tes yag diadaka pihak sekolah, utuk melihat tigkat kecerdasa siswa da bakat yag siswa miliki utuk meetuka urusa ketika melautka ke pergurua tiggi. 3. Kepribadia Kedisiplia di sii adalah peilai guru terhadap siswa yag diilai dari tiga idikator, diataraya: kelakua, kedisiplia, da keterampila. 4. Absesi Peilaia absesi adalah utuk pertimbaga meetuka lulus tidakya siswa dalam satu mata pelaara, setiap pelaara memiliki stadar kelulusa utuk absesi. 5. Wawacara Proses wawacara adalah utuk megetahui miat siswa dalam meetuka peurusa Aalisis Iput Data yag dibutuhka dalam meetuka peurusa siswa adalah : a) Data Siswa Data siswa adalah data yag iputka oleh admi dega tuua utuk megetahui data pribadi siswa data siswa disimpa dalam database data siswa, berada pada admi yag megelola sistem SPK utuk meetuka peurusa Tabel 2 Data Siswa NIS Nam a Sisw a Alam at Kel as Jeis Kelami Aga ma Adri a Afria i Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa Jl.Pul au Sarok N0.11 Jl.Uta ma No. 14 X- A X- A Laki- Laki Peremp ua Isla m Isla m b) Data Guru Data guru adalah data yag diiputka oleh admi dega tuua utuk megetahui guru yag megaar setiap mata pelaara data guru disimpa pada database guru, berada pada admi megelola sistem ii. Tabel 3 Data Guru NIP Nama Alam Pedidika Status Guru Eri Safitri S.pd Alima S.Pd at Jl. Pasar Sigki l No.5 Jl. Pulau Sarok No.23 S1 S1 Meika h Meika h d) Data Peurusa Data peurusa adalah ilai peurusa yag terdiri dari ilai psikotes da ilai wawacara yag diiputka oleh admi Tabel 4 Data Peurusa NIS Nama Siswa Adria Afriai Nilai IPA Absesi IPA Kepribadia IPA Nilai IPS Absesi IPS Kepribadia IPS Psikotes Wawacara Rata-Rata IPA Rata-Rata IPS Vektor IPA Vektor IPS Piliha IPA / IPS IPA / IPS Piliha Sebaikya IPS IPA Miat IPS IPA Aksi [Edit] [Hapus] [Edit] [Hapus] 3.3. Kriteria Da Pembobota Ratig Kecocoka dari setiap alteratif pada setiap kriteria ada pada tabel 5. 10
6 Tabel 5 Ratig Kecocoka Dari Setiap Alteratif Kriteria Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) Kemudia vector S dihitug dega berdasarka w i x i persamaa= S = = 1 dega i= 1,2,,m C1 = ilai pelaara siswa yag terdiri dari ilai rata rata IPA da IPS C2 = ilai absesi rata rata siswa IPA da IPS siswa C3 = ilai psikotes siswa C4 = ilai wawacara siswa C5 = ilai kepribadia IPA da IPS siswa Sebelumya dilakuka perbaika bobot terlebih dahulu. Tetuka bobot awal, bobot awal yag dimaksud di sii adalah ilai kriteria dari lima kriteria yag meetuka peurusa. Wipa = kriteria ilai pelaara IPA 74, kriteria ilai absesi IPA 95, kriteria ilai psikotes 50, kriteria ilai wawacara 85, kriteria ilai kepribadia 85 Wips = kriteria ilai pelaara IPS 74, kriteria ilai absesi IPS 95, kriteria ilai psikotes 45, kriteria ilai wawacara 80, kriteria ilai kepribadia 85. w W = dimaa W = ilai kriteria yag telah w ditetuka pihak sekolah W = w w Nilai ipa WipaNilaiPelaara= = = 0, WipaAbsesi = = = 0, WipaPsikotes= = = 0, WipaWawacara= = = 0, WipaKepribadia= = = 0, Nilai ips WipsNilaiPelaara= = = 0, WipsAbsesi= = = 0, WipsPsikotes= = = 0, WipsWawacara= = = 0, WipsKepribadia= = = Sipa= (74 Sips= (74 Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa 0,1902 )(95 0,2442 )(50 0,1285 )(85 0,1285 )(85 0,2185 ) 0,1953 )(90 0,2507 )(45 0,1187 )(80 0,2111 )(85 0,2243 ) = 80,45 = 76,87 Nilai vektor V yag aka diguaka utuk peragkiga dega dihitug berdasarka persamaa : V i = = 1x = 1( x w i ) w Dega i=1, 2, m sebagai berikut : 80,45 80,45 Vipa= = = 0, ,4 76,87 157,27 76,87 Vips= = 80,4 76,87 76,87 157,27 = 0,48877 Nilai terbesar ada pada alteratif yag terbaik adalah urusa IPA 3.4. IMPLEMENTASI a. Form Meu Utama Form ii adalah merupaka meu utama dari sistem ii. Dimaa sistem ii memiliki beberapa tampila seperti Home, Data Guru, Data Siswa, Peurusa, Buku Tamu da Logi. Setiap meu memiliki masig-masig tampila da iformasi tersediri. Adapu tampila meu utama dapat dilihat pada gambar 1dibawah ii Gambar 1 Form Meu Utama b. Form Data Siswa Form ii diguaka utuk melakuka proses pegiputa data siswa, dimaa data-data ii atiya aka diguaka utuk biodata siswa pada saat pegolaha data pada peurusa 11
7 Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) siswa. Adapu tampila iput data tersebut dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ii Gambar 5 Form Tampil Data Guru Gambar 2 Form Iput Data Siswa c. Form Tampil Data Siswa Form ii diguaka utuk meampilka datadata siswa yag sudah terdaftar da sekaligus dapat melakuka proses pegedita da peghapusa data. Adapu tampila dari form tersebut dapat dilihat pada gambar 3 dibawah ii f. Form Iput Peurusa Form ii diguaka utuk meampilka hasil dari proses peurusa, dimaa peurusa dapat dilakuka setelah semua parameter-parameter yag ditetuka sudah diiputka. Hasil akhir dari program ii ditampilka dalam betuk tabel. Adapu form tersebut dapat dilihat pada form 6 dibawah ii Gambar 3 Form Tampil Data Siswa d. Form Data Guru Form ii diguaka utuk melakuka proses pegiputa data guru, dimaa data-data ii atiya aka diguaka utuk biodata guru Adapu tampila iput data tersebut dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ii Gambar 6 Form Iput Data Peurusa g. Form Detail Peurusa Form ii diguaka utuk meampilka detail dari hasil peurusa, dimaa pada form ii dapat dilihat berapa ilai atau skor yag diperoleh oleh siswa tersebut sehigga dapat ditetuka urusa apa yag layak diambil siswa tersebut. Adapu form tersebut dapat dilihat pada gambar 7 dibawah ii. Gambar 4 Form Data Guru e. Form Tampil Data Guru Form ii diguaka utuk meampilka datadata guru yag sudah terdaftar da sekaligus dapat melakuka proses pegedita da peghapusa data. Adapu tampila dari form tersebut dapat dilihat pada gambar 5 dibawah ii Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa Gambar 7 Detail Peurusa 4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpula Adapu kesimpula yag diperoleh dari 12
8 Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) peelitia ii adalah : 1. Metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig dapat diguaka utuk pegolaha data siswa, sehigga dapat memudahka guru BK dalam medapatka data siswa, ilai siswa, da hasil peurusa siswa. 2. Metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig dapat membatu dalam megambil keputusa utuk meetuka peurusa siswa, aka tetapi perhituga dega megguaka metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig ii haya meghasilka ilai terbesar yag aka k haya meghasilka ilai terbesar diatara alteratif yag ada, tetapi uga terpilih. Sedagka meurut peelitia yag dilaksaaka yag terpilih tida harus memeuhi kriteria yag telah di tetuka pihak sekolah. Perhituga aka sesuai dega metode ii apabila alteratif yag terpilih memeuhi kriteria yag telah ditetuka pihak sekolah da meghasilka ilai lebih besar dari alteratif yag lai, da apabila ilai terbesar yag dihasilka tidak memeuhi kriteria yag di tetuka pihak sekolah maka yag di ambil alteratif yag diambil adalah alteratif yag memeuhi kriteria yag telah ditetuka pihak sekolah buka alteratif yag ilaiya lebih besar. 3. Metode Fuzzy Multi Attribute Decisio Makig ii kurag efektif utuk layaa BK karea ilai yag dihasilka tidak megacu kepada kebiaka sekolah, aka tetapi dega megguaka metode ii lebih efisie karea waktu yag dibutuhka dalam perhituga lebih sigkat. 4.2 Sara 1. Sistem pedukug keputusa yag dibagu diharapka membatu pihak sekolah baik guru BK yag bertidak sebagai pegambil keputusa utuk meetuka peurusa siswa, ataupu siswa yag aka melakuka peurusa 2. Selai itu berkuragya tigkat kesalaha dalam meetuka peurusa siswa diharapka dapat meigkatka kualitas da kuatitas dalam proses belaar megaar sehigga dapat meghasilka siswa siswi yag berprestasi sesuai dega kemampua, miat da bakatya masigmasig. 3. Sistem yag dibagu ii memag auh dari kata sempura, amu peulis berharap dapat meadi ispirasi bagi yag lai utuk megembagka lebih laut sistem layaa BK utuk meetuka peurusa siswa dega metode lai yag lebih medukug kebiaka sekolah. Utuk meghasilka peurusa siswa yag sesuai dega kemampua, miat, da bakat siswa, Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Peurusa Siswa sehigga meghasilka murid murid yag berprestasi da dapat melautka pedidika ke pergurua tiggi sesuai dega kemampua, miat, da bakatya. 5. DAFTAR PUSTAKA [1] Kusiato,yudha.(2009). Petigya Bimbiga Koselig Utuk meigkatka mutu pedidika Di Idoesia [Olie] Tersedia: gurugaul.blogspot.com/2009/05/petigya bimbiga -koselig-utuk.html diakses pada 5 Jui 2011 [2] Kusrii,m.ko,(2007).kosep da aplikasi sistem pedukug keputusa Yyogyakarta.Adi [3] Kusumadewi,sri;Hartati,sri;Haroko,Agus;W ardoyo,retatyo.(2006).fuzzy multi-atribute Decisio Makig(FUZZY MADM).Yogyakarta.Graha ilmu. [4] SMA 1 Grabag. peurusa [ONLINE]Tersedia:file:h ttp//:urusa/peurusa.html. Diakses pada taggal 08 Jui 2011 [5] Subakti,irfa.(2002).Bagaimaa megukur kiera strategis bisis olie ada. [ONLINE] Tersedia: subect/dss/buku Padua SPK.pdf Diakses pada taggal 06 Jui 2011 [6] Wikipedia,Sistem_Pedukug_keputusa [ONLINE] Tersedia: pedukug_ keputusa diakses pada taggal 10 Jui
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Peetua Prioritas Produk Uggula Daerah Megguaka Metode Weighted Product (WP Riza Alfita 1 1 Program Studi Tekik Multimedia da Jariga, Fakultas Tekik Uiversitas Truooyo Madura
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)
ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program
Lebih terperinciPERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI
PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI PENGERTIAN Karier adalah seluruh pekerjaa yag ditagai selama kehidupa kerja seseorag. Jalur karier, adalah pola pekerjaa-pekerjaa beruruta yag membetuk karier seseorag.
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di SMA Negeri 1 Ngemplak.Sekolah ini beralamatkan di jalan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMA Negeri 1 Ngemplak.Sekolah ii beralamatka di ala Embarkasi Hai Doohuda, kecamata Ngemplak, Kabupate Boyolali, Provisi Jawa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki
18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinci4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN
4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Almuslim Dengan Menggunakan Metode Weighted product
Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Beasiswa Bidikmisi di Uiversitas Almuslim Dega Megguaka Metode Weighted product Rika Wahyui a a Program Studi Tekik Iformatika, Fakultas Ilmu Komputer, Uiversitas Almuslim
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah
BAB III METODOLOGI PEELITIA A. Subjek Peelitia Subjek yag diteliti adalah siswa kelas VII B SMP egeri 2 Mrebet Kabupate Purbaligga, Jawa Tegah tahu pelajara 2011/2012, dega jumlah 31 aak. B. Settig Peelitia
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Teuku Mufizar 1, Naag Suciyoo 2, Nurul Aprida Megatii Herisma 3 1,2,3 STMIK Tasikmalaya 1,2,3 Jl. RE. Martadiata No.272
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan.
III. METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Subjek peelitia ii adalah siswa kelas VIIB semester gajil SMP Negeri 22 Badar Lampug Tahu Pelajara 2009-2010 dega jumlah siswa 32 orag terdiri dari 12 siswa laki-laki
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciEFEKTIVITAS MEDIA KOMIK PADA MATERI SIFAT-SIFAT BANGUN RUANG UNTUK SISWA KELAS V SD NEGERI 6I KOTA BENGKULU
EFEKTIVITAS MEDIA KOMIK PADA MATERI SIFAT-SIFAT BANGUN RUANG UNTUK SISWA KELAS V SD NEGERI 6I KOTA BENGKULU 1 Desi Kuriati, 2 Dewi Rahimah, 3 Rusdi 1,2,3 Prodi Pedidika Matematika JPMIPA FKIP Uiversitas
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).
60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciTEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinci