SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT"

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Teuku Mufizar 1, Naag Suciyoo 2, Nurul Aprida Megatii Herisma 3 1,2,3 STMIK Tasikmalaya 1,2,3 Jl. RE. Martadiata No.272 A, Telp(0265)310830,Tasikmalaya, Idoesia 1 fizargama@gmail.com, 2 Naagsuciyoo2@gmail.com, 3 herismaurul@gmail.com ABSTRAK Kator Haria Umum Kabar Priaga Kota Tasikmalaya, merupaka kator media cetak yag sagat membutuhka posisi seorag wartawa yag profesioal dega arti, wartawa yag memahami tugasya, memiliki keterampila utuk melakuka reportase da megolah karya-karya juralistik sesuai dega ilai yag berlaku. Kesalaha dalam memilih da meetuka peerimaa wartawa baru aka membawa pegaruh egatif bagi kierja perusahaa tersebut. Oleh karea itu diperluka metode yag sistematis dalam peerimaa wartawa baru yaitu sebuah sistem pedukug keputusa utuk membatu pemimpi redaksi dalam peetua peerimaa wartawa baru.kriteria-kriteria dalam peerimaa wartawa baru meliputi kemampua meulis, kemampua megguaka tekologi iformasi, kemampua berbahasa, tes toefl, wawasa, sikap, tes kesehata, pegalama kerja.metodologi pegembaga sistem yag diguaka yaitu SDLC, peggambara alira iformasi megguaka DFD, sedagka tekik peracaga basis dataya megguaka ERD. Sistem pedukug keputusa ii megguaka metode weighted product karea merupaka suatu betuk metode pedukug keputusa dimaa pada metode ii mecari alteratif yag terbaik dari bayak alteratif yag ada dega cara memberika bobot setiap kriteria utuk alteratif tersebut. Hasil akhir dari peelitia ii didapatka metode weighted product mampu meetuka wartawa yag berhak diterima di Kator Haria Umum Kabar Priaga Kota Tasikmalaya. Kata Kuci :Sistem Pedukug Keputusa, Peerimaa Wartawa Baru, Weighted Product (WP) ABSTRACT Office of Geeral Daily News Priaga Tasikmalaya, a office of the prit media that desperately eed the positio of a professioal jouralist with meaig, jouralists who uderstad their duties, have the skills to do the reportig ad processig works of jouralism i accordace with prevailig values. Errors i selectig ad determiig the admissio of ew reporters will brig egative impact o the compay's performace. Therefore we eed a systematic method i the acceptace of ew reporters that a decisio support system to assist the editor i determiig acceptace of ew reporters. Acceptace criteria for ew reporters iclude writig skills, the ability to use iformatio techology, laguage skills, toefl test, isight, attitude, medical tests, work experiece. System developmet methodology used is SDLC, the depictio of the flow of iformatio usig DFD, while the egieerig desig of the database usig the ERD. This decisio support system usig the method of weighted product because it is a form of decisio support method whereby the search for the best alterative from the may available alteratives by providig the weight of each criterio for such alteratives. The ed result of this study, the weighted product method capable of determiig a jouralist is etitled i the Office of Public Daily News Priaga Tasikmalaya. Keywords: Decisio Support Systems, Receptio New Jouralists, Weighted Product (WP) Received Jue1 st,2012; Revised Jue25 th, 2012; Accepted July 10 th, 2012

2 1. PENDAHULUAN Setiap perusahaa memerluka sumber daya mausia yag profesioal da selalu berpera aktip dalam setiap kegiata orgaisasi. Begitu juga pada kator media cetak, posisi seorag wartawa yag profesioal dega arti, wartawa yag memahami tugasya, memiliki keterampila utuk melakuka reportase da megolah karya-karya juralistik sesuai dega ilai yag berlaku sagat diperluka utuk mecapai tujua perusahaa. Seleksi yag baik da akurat dalam peerimaa wartawa baru sagat petig dilakuka. Kesalaha dalam memilih da meetuka peerimaa wartawaaka membawa pegaruh egatif bagi kierja perusahaa tersebut. Oleh karea itu diperluka metode yag sistematis dalam peerimaawartawa yaitu sebuah Sistem Pedukug Keputusa utuk membatu pemimpi redaksi dalam peetua peerimaa wartawa. Proses peerimaa wartawa di Kabar Priaga Tasikmalaya belum ada aplikasi khusus dalam megambil keputusa. Selai itu, peilaia yag masih bersifat subyektif da belum releva dega keadaa sebearya sehigga tidak dapat diguaka sebagai dasar pegambila keputusa yag bersifat obyektif dalam meetuka peerimaa wartawa. Kriteria-kriteria dalam peerimaa wartawa meliputi kemampua meulis, kemampua megguaka tekologi iformasi, kemampua berbahasa, tes toefl, wawasa, sikap, tes kesehata, pegalama kerja. Sistem pedukug keputusa ii megguaka metode weighted product karea merupaka suatu betuk metode pedukug keputusa dimaa pada metode ii mecari alteratif yag terbaik dari bayak alteratif yag ada dega cara memberika bobot setiap kriteria utuk alteratif tersebut. Karea uji weighted product dilakuka utuk megetahui alteratif terbaik dalam peerimaa wartawa baru, sehigga dapat meetuka wartawa yag layak diterima di Kator Kabar Priaga Tasikmalaya. Dalam pembagua SPK ii, salah satu jural yag mejadi referesi yaitu peelitia yag dilakuka oleh Ardi kusumaig Diah R [1]. Dalam jural tersebut peeliti melakuka peelitia terhadap Sistem Pedukug Keputusa rekrutme karyawa produksi pada PT. Ploss Asia Semarag. Adapu kriteria-kriteriaya yaitu Peampila (fisik da busaa),kepribadia, Pegalama kerja, Motivasi kerja, Keigia atau ambisi dalam pekerjaa, Kemampua kerja sama, Kemampua Berkomuikasi, Potesi utuk berkembag. Jural kedua yag mejadi acua yaitu peelitia yag dilakuka oleh Hai Setyowula, Kusrii [2]. Peelitia ii dilakuka terhadap Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Pegawai Baru Pada PT. Abadi Express (TIKI) Yogyakarta. Adapu kriteria-kriteriaya yaitu Tes Wawacara, Tes psikotes, Tes Kesehata, Pegalama Kerja, Pedidika Terakhir, Status, Sikap, Peampila. Jural ketiga yag mejadi acua yaitu peelitia yag dilakuka oleh Wiwi Veria, Yudhi Adria, Iwa Fitriato Rahmad [3]. Peelitia ii dilakuka terhadap Peerimaa Pegawai Baru (Studi Kasus : STMIK Potesi Utama). Adapu kriteria-kriteriaya yaitu Iterview, Peampila, Psikotes 1 (Tes Kemampua Korelasi & Aalitik), Psikotes 2 (Tes Seri Agka da Aritmatik), Psikotes 3 (Tes Bahasa Iggris Pasif), Tes Microsoft Word, Tes Microsoft Excel. Jural keempat yag mejadi acua yaitu peelitia yag dilakuka oleh R. Prasetyo Agug Nugroho, Purwato [4]. Peelitia ii dilakuka terhadap Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Pegawai(Studi Kasus : PT. Bak Rakyat Idoesia). Adapu kriteria-kriteriaya yaitu kecepata kerja, target kerja, kedisiplia dalam bekerja, pelayaa kepada pelagga, team work, kejujura da ketelitia. Dari referesi-referesi jural diatas, dapat terlihat adaya perbadiga dega peelitia yag saat ii dilakuka. Peelitia saat ii memiliki perbedaa dega peelitia [3,4] dari sisi metode yag diguaka, yaitu WP da SAW, WP da Profil Matchig. Sedagka kalau dibadigka dega peelitia [1,2]. Walaupu ada kesamaa dari sisi metode yaitu WP, aka tetapi dalam peelitia ii peeliti melakuka pegembaga dari peelitia tersebut yaitu dari segi kriteria yag dipakai yaitu kemampua meulis, kemampua megguaka tekologi iformasi, kemampua berbahasa, tes toefl, wawasa, sikap, tes kesehata, da pegalama kerja. Kriteria ii didasarka pada hasil wawacara dari tempat

3 peelitia yaitu dari Pemimpi Redaksi Kator Haria Umum Kabar Priaga Kota Tasikmalaya. 2. METODOLOGI Secara umum lagkah-lagkah yag harus dilakuka dalam megguaka wp utuk pemecaha suatu masalah adalah sebagai berikut: 1. Dilakuka pembobota awal pada setiap kriteria yag ada. 2. Setelah ditetuka kriteria da bobot, dicari kriteria maa yag berilai keutuga da biaya. Jika berilai keutuga maka ilai atribut tersebut tetap ( positif ) da jika berilai biaya maka aka berubah mejadi egative. Pada cotoh kasus diatas semua atribut berilai positif. 3. Sebelummya dilakuka perbaika bobot terlebih dahulu maka pagkat diperoleh dari jumlah w dibagi masig-masig ilai dari kriteria yag sudah ditetuka, dega rumus : Wj = Wj [9] Wj Wj merupaka W idex ke j. 4. Setelah dilakuka perbaika bobot dilakuka perhituga ilai vector ( S ). Utuk mecari ilai vektor tersebut dilakuka perhituga dega rumus :S i = π J=1 X ij w j 5. Setelah medapatka ilai Vektor ( S ) lagkah selajutya yaitu meetuka ilai Vector ( V ). Rumus yag dilakuka seperti berikut : π J=1 X ij w j V i = π J=1 (X j ) w j 6. Setelah melakuka perhituga vektor v, maka dihasilka ilai akhir utuk setiap alterative. Alur peelitia dega metode WP dalam peerimaa wartawa di Kator Haria Umum Kabar Priaga Kota Tasikmalaya dapat dilihat pada gambar 1. Kriteria Calo Wartawa Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig (FMADM) Meakuka Pembobota Awal Hasil Dari Pemiliha Peerimaa Wartawa Baru Meetuka Nilai Kriteria Keutuga Negatif / Positif Ragkig Meghitug Nilai Vektor V Meghitug Nilai Vektor S Melakuka Perbaika Bobot Gambar 1. Alur peelitia dega metode WP dalam peerimaa wartawa 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Aalisis Kebutuha Metode WP 1. Meetuka Nilai Ratig pada setiap Kriteria Peerimaa Wartawa Baru : Tabel 1 Kriteria Kemampua Meulis >= 85 Sagat Baik Baik Cukup Baik Kurag Baik 2 < 20 Buruk 1

4 Tabel 2 Kriteria Kemampua Megguaka Tekologi Iformasi >= 80 Sagat Baik Baik Cukup Baik Kurag Baik 2 <20 Buruk 1 Tabel 3 Kriteria Kemampua Berbahasa >= 80 Sagat Baik Baik Cukup Baik Kurag Baik 2 < 20 Buruk 1 Tabel 4 Kriteria Tes Toefl Sagat Baik Baik Cukup Baik Kurag Baik 2 < 373 Buruk 1 Tabel 5 Kriteria Wawasa >= 75 Sagat Baik Baik Cukup Baik Kurag Baik 2 < 15 Buruk 1 Tabel 6 Kriteria Tes Kesehata Tidak Perah Dirawat = 0 Sagat Baik 5 1 Kali Dirawat Baik 4 2 Kali Dirawat Cukup Baik Kali Dirawat Kurag Baik 2 >4 Dirawat Buruk 1 Tabel 7 Kriteria Pegalama Kerja >5 Tahu Sagat Baik Tahu Baik Tahu Cukup Baik 3 1 Tahu Kurag Baik 2 0 Buruk 1 Tabel 8 Kriteria Sikap >= 90 Sagat Baik Baik Cukup Baik Kurag Baik 2 < 20 Buruk 1

5 2. Dilakuka pembobota awal pada setiap kriteria yag ada. Seperti pada tabel 9. Tabel 9 Pembobota Awal Krtieria Peerimaa Wartawa Baru Kriteria Keteraga Bobot C1 Kemampua Meulis 5 C2 Kemampua megguaka Tekologi 4 Iformasi C3 Kemampua Berbahasa 3 C4 Tes Toefl 3 C5 Wawasa 3 C6 Tes Kesehata 3 C7 Pegalama Kerja 2 C8 Sikap 2 3. Setelah ditetuka kriteria da bobot, dicari kriteria maa yag berilai keutuga da biaya. Jika berilai keutuga maka ilai atribut tersebut tetap ( positif ) da jika berilai biaya maka aka berubah mejadi egative. Pada cotoh kasus diatas semua atribut berilai positif. 4. Sebelummya dilakuka perbaika bobot terlebih dahulu maka pagkat diperoleh dari jumlah w dibagi masig-masig ilai dari kriteria yag sudah ditetuka dega rumus: Wj = Wj [9] Wj Wj merupaka W idex ke j. 5 W1 = = 5 = 0,2 4 W2 = = 4 = 0,16 3 W3 = = 3 = 0,12 3 W4 = = 3 = 0,12 3 W5 = = 3 = 0,12 3 W6 = = 3 = 0,12 2 W7 = = 2 = 0,08 2 W8 = = 5 = 0,08 Σw = 0,2 + 0,16 + 0,12 + 0,12 + 0,12 + 0,12 + 0,08 + 0,08 = 1 Tabel 10 Perbaika Bobot Kriteria Keteraga Bobot Perbaika Bobot C1 Kemampua Meulis 5 0,2 C2 Kemampua megguaka Tekologi Iformasi 4 0,16 C3 Kemampua Berbahasa 3 0,12 C4 Tes Toefl 3 0,12 C5 Wawasa 3 0,12 C6 Tes Kesehata 3 0,12 C7 Pegalama Kerja 2 0,08 C8 Sikap 2 0,08 5. Setelah dilakuka perbaika bobot dilakuka perhituga ilai vector ( S ). Tabel 11 Cotoh Data Peilaia Calo Wartawa Baru Alterative Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A A A A A

6 Tabel 12 Data Kecocoka Setiap Alterative Terhadap Kriteria Alterative Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A A A A A Alterative adalah represetasi dari data calo wartawa yag diubah mejadi variable A1, A2, A3 da seterusya. Utuk mecari ilai vektor tersebut dilakuka perhituga dega rumus : S i = π J=1 X ij w j S 1 = (4 0,2 )(4 0,16 )(5 0,12 )(3 0,12 )(5 0,12 )(5 0,12 )(2 0,08 )(4 0,08 ) = 1,32 1,25 1,21 1,14 1,21 1,21 1,06 1,12 = 3,96 S 2 = (4 0,2 )(3 0,16 )(4 0,12 )(4 0,12 )(4 0,12 )(5 0,12 )(3 0,08 )(4 0,08 ) = 1,32 1,19 1,18 1,18 1,18 1,21 1,09 1,12 = 3,81 S 3 = (4 0,2 )(4 0,16 )(5 0,12 )(3 0,12 )(5 0,12 )(4 0,12 )(4 0,08 )(5 0,08 ) = 1,32 1,25 1,21 1,14 1,21 1,18 1,12 1,14 = 4,15 S 4 = (4 0,2 )(5 0,16 )(5 0,12 )(3 0,12 )(5 0,12 )(3 0,12 )(2 0,08 )(4 0,08 ) = 1,32 1,29 1,21 1,14 1,21 1,14 1,06 1,12 = 3,85 S 5 = (3 0,2 )(4 0,16 )(4 0,12 )(4 0,12 )(4 0,12 )(5 0,12 )(3 0,08 )(4 0,08 ) = 1,25 1,25 1,18 1,18 1,18 1,21 1,09 1,12 = 3,79 6. Setelah medapatka ilai Vektor ( S ) lagkah selajutya yaitu meetuka ilai Vector ( V ). Rumus yag dilakuka seperti berikut : π J=1 X ij w j V i = π J=1 (X j ) w j V 1 = 3,96 = 3,96 = 0,2021 3,96+3,81+4,15+3,85+3,79 19,56 V 2 = 3,81 3,96+3,81+4,15+3,85+3,79 = 3,81 19,56 = 0,1957 V 3 = 4,15 3,96+3,81+4,15+3,85+3,79 = 4,15 19,56 = 0,2118 V 4 = 3,85 3,96+3,81+4,15+3,85+3,79 = 3,85 19,56 = 0,1970 V 5 = 3,79 3,96+3,81+4,15+3,85+3,79 = 3,79 19,56 = 0, Setelah melakuka perhituga vektor V, maka dihasilka ilai akhir utuk setiap alterative. Dapat dilihat pada Tabel 13. Tabel 13 Hasil Ratig Peerimaa Wartawa Baru Alterative Hasil A3 0,2118 A1 0,2021 A4 0,1970 A2 0,1957 A5 0,1934 Sehigga dari hasil perhituga diatas, meghasilka ratig utuk calo wartawa baru dari ilai tertiggi ke ilai teredah. Dimaa ilai tiga tertiggi dari atas aka dijadika wartawa yag terpilih di Kator Haria Umum Kabar Priaga Kota Tasikmalaya.

7 3.2. Implemetasi Sistem Gambar 2. TampilaHome Dalam TampilaHome terdapat meu, yaitu meu calo wartawa, meu ilai kriteria, meu hasil peilaia da lapora. Seperti terlihat pada gambar 2. Gambar 3. Form Calo Wartawa Form ii diguaka utuk meiput data calo wartawa baru, ketika diklik tombol simpa maka aka otomatis tersimpa ke database. Seperti terlihat pada gambar 3. Gambar 4. Form Nilai Kriteria

8 Form ilai kriteria diguaka utuk megiput ilai tes calo wartawa. Form ii harus diisi dega ilai kriteria. Seperti terlihat pada gambar 4. Gambar 5. Form Hasil Peilaia Form ii berisi hasil peilaia kriteria, ketika diklik tombol hitug maka aka otomotis terhitug hasil vektor v. Seperti terlihat pada gambar 5. Gambar 6. Form Lapora Hasil Perhituga Form lapora hasil perhituga diguaka utuk melihat hasil ilai-ilai calo wartawa yag telah didapatka oleh sistem pedukug keputusa. Seperti terlihat pada gambar KESIMPULAN Setelah melakuka peelitia, pembahasa, da pegujia yag telah dilakuka di Kator Haria Umum Kabar Priaga Kota Tasikmalaya, tetag sistem pedukug keputusa peerimaa wartawa dapat diambil beberapa kesimpula sebagai berikut : 1. Dega megguaka metode Weighted Product dapat membatu da mempermudah pegambila keputusa utuk meetuka peerimaa wartawa di Kator Haria Umum Kabar Priaga Kota Tasikmalaya.

9 2. Dega dibuatya sistem ii, dapat membatu Pemimpi Redaksi dalam meetuka calo wartawa yag layak diterima, sesuai dega kriteria yag di tetapka da proses peilaia dapat dilakuka dega cepat. 5. SARAN Adapu sara bagi pegembaga peelitia di kemudia hari, diataraya sebagai berikut : 1. Sistem pedukug keputusa peerimaa wartawa ii dapat dikembagka dega megguaka metode yag berbeda. 2. Diharapka adaya pegembaga terhadap aplikasi ii utuk melegkapi kekuraga yag ada,misalya dalam proses pedaftara wartawa dilakuka secara olie. 6. DAFTAR PUSTAKA [1] Ardi kusumaig Diah R, Sistem Pedukug Keputusa Rekrutme Karyawa Produksi Megguaka Metode Weighted Product Pada PT. Ploss Asia Semarag, Program Studi Sistem Iformasi, Fakultas Ilmu Komputer Uiversitas Dia Nuswatoro 2013 [2] Hai Setyowula, Kusrii, Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Pegawai Baru Pada PT.Abadi Express (TIKI) Yogyakarta, JURNAL DASI Vol. 13 No. 1 Maret 2012 [3] Wiwi Veria, Yudhi Adria, Iwa Fitriato Rahmad, Peerapa Metode Fuzzy SAW Utuk Peerimaa Pegawai Baru (Studi Kasus : STMIK Potesi Utama), Sisfoteika Stmik Potiaak Vol. 5, No. 1, Jauari 2015 [4] R. Prasetyo Agug Nugroho, Purwato, Racaga Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Pegawai Megguaka Metode Profil Matchig, EKSPLORA INFORMATIKA, Vol. 5, No. 1, September 2015

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP)

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Peetua Prioritas Produk Uggula Daerah Megguaka Metode Weighted Product (WP Riza Alfita 1 1 Program Studi Tekik Multimedia da Jariga, Fakultas Tekik Uiversitas Truooyo Madura

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM)

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) Armaida Mahasiswa Program

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SELEKSI ADMINISTRASI CALON PEGAWAI CALL CENTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG 1 Teguh Nurhadi Suharsoo, S.T., M.T., 2

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive). 60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

Universitas Dian Nuswantoro Jalan Nakula 1 No 5-11, (024) , Semarang

Universitas Dian Nuswantoro Jalan Nakula 1 No 5-11, (024) , Semarang PENERAPAN DATA MINING KLASIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA DATA NASABAH KREDIT DI BANK KREDIT DESA (BKD) KABUPATEN REMBANG Dia Rusdiaa Sari Uiversitas Dia Nuswatoro Jala Nakula 1 No 5-11,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI III.1 Peambaga Teks (Text Miig) Text Miig memiliki defiisi meambag data yag berupa teks dimaa sumber data biasaya didapatka dari dokume, da tujuaya adalah mecari kata-kata yag dapat

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Almuslim Dengan Menggunakan Metode Weighted product

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Almuslim Dengan Menggunakan Metode Weighted product Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Beasiswa Bidikmisi di Uiversitas Almuslim Dega Megguaka Metode Weighted product Rika Wahyui a a Program Studi Tekik Iformatika, Fakultas Ilmu Komputer, Uiversitas Almuslim

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Miuma Isotoik Fatigo Hydro, dilakuka di wilayah Kota Bogor yaitu di Gedug Olahraga Cimahpar Futsal Bogor da di kampus

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN : Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi

Lebih terperinci

KLASIFIKASI MUTASI JABATAN STRUKTURAL PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

KLASIFIKASI MUTASI JABATAN STRUKTURAL PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE KLASIFIKASI MUTASI JABATAN STRUKTURAL PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Yati, I Ketut Edy Purama, da Surya Sumpeo Tekik Elektro,Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Alamat: Gedug B, C

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci