Application of Adaptive QAM Modulation and Diversity Scheme for 30 GHz Cellular Communications under the Impact of Rain Attention in Indonesia

Transkripsi

1 8 IPTEK, The Journal for Technology an Science, Vol. 8, No. 3, August 007 Application of Aaptive QA oulation an Diversity Scheme for 30 GHz Cellular Communications uner the Impact of Rain Attention in Inonesia Gamantyo Henrantoro, Achma auluiyanto, Ninik Dwi Yunariani Abstract In millimeter-wave wireless cellular systems like Local ultipoint Distribution Services (LDS) rain attenuation is an essential factor of performance egraation. It can cause signal outages an poor quality of signal reception. To mitigate the problem, a combination of iversity an aaptive moulation is propose. To investigate the impact of the use of these techniques, a simulation is performe for a 30 GHz cellular system to obtain SNR (signalto-noise ratio), iversity gain, moulation level an BER (bit error rate). Analysis of the implementation of the combine techniques is accomplishe by taking into account such factors as length of links an the combining metho Simulation results show that iversity can improve the overall system SNR. Diversity gain of up to 5 B can be achieve on two 4-km converging links at 0.0% outage probability when maximal-ratio combining (RC) is use. For systems with luxurious link esign for which the clearsky SNR is more than 30 B, as consiere in this paper, iversity an aaptive moulation o not significantly contribute to improvement of achievable transmission rate an BER performance. However, for systems with lower values of clear-sky SNR, use of both techniques will be more worthwhil. Keywors Aaptive moulation, Diversity, LDS, Rain attenuation. L I. PENDAHULUAN ocal ultipoint Distribution Services (LDS) merupakan layanan akses nirkabel pita lebar yang beroperasi paa frekuensi antara 0 40 GHz. LDS menggunakan sistem akses seluler untuk arsitektur jaringannya, namun engan terminal yang tetap. Sistem ini apat mengirimkan sinyal engan bit rate,5 GBps paa ownstream an 00 Bps paa upstream []. Salah satu kenala utama alam implementasi LDS, terutama i aerah tropis, aalah reaman hujan. Reaman hujan akan memberikan ampak penurunan unjuk kerja sistem komunikasi raio yang beroperasi paa gelombang milimeter yang itanai oleh nilai BER yang semakin besar []. Di aerah tropis engan curah hujan yang tinggi seperti Inonesia, reaman hujan apat mencapai lebih ari 85 B paa lintasan raio sepanjang 5 km [3]. Oleh karenanya untuk apat menerapkan LDS i aerah tropis, Naskah iterima 9 Nopember 006; selesai revisi paa 5 April 008 Gamantyo H., Achma., an Ninik D.Y. aalah osen Jurusan Teknik Elektro, FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, INDONESIA. perlu irancang teknik kompensasi reaman yang memanfaatkan variasi ruang-waktu ari reaman hujan. Teknik kompensasi yang paling awal iusulkan orang aalah engan mengubah-ubah aya pancar. Namun penerapan teknik ini paa jaringan seluler berpotensi meningkatkan tingkat interferensi kanal bersama untuk pelanggan paa sel yang berbea [4]. Teknik iversity telah pula iusulkan oleh banyak peneliti. enurut referensi [5], [6], [7] yang mengevaluasi kemungkinan penerapan iversity engan memanfaatkan citra raar cuaca engan hanya mempertimbangkan satu jenis metoe combining, yaitu selection combining. Sepengetahuan penulis, belum aa satu pun makalah yang melaporkan hasil riset yang memberikan solusi menyeluruh berupa analisis ataupun eksperimen penggunaan moulasi aaptif an iversity secara terintegrasi. akalah ini melaporkan analisis penerapan teknik iversity engan beberapa metoe combining yang umum igunakan serta ipaukan engan moulasi aaptif, untuk mitigasi pengaruh reaman hujan paa komunikasi raio 30 GHz engan panjang lintasan -4 km. etoe combining yang iuji aalah Selection Combining (SC), aximal Ratio Combining (RC) an Equal Gain Combining (EGC). Teknik ini akan memanfaatkan pengiriman ata yang sama, melewati kanal faing ari base station yang berbea-bea melalui beberapa lintasan yang saling bebas. Paa moulasi aaptif, jika kanal mengalami reaman hujan, maka level moulasi akan iturunkan sesuai konisi kanal untuk mempertahankan target BER. Teknik sejenis telah ilaporkan berturut-turut paa referensi [6], an [7], namun hasil yang ilaporkan alam makalah ini lebih komprehensif an lebih akurat, khususnya alam perhitungan BER berasarkan nilai SNR terukur. Di samping itu, paa ua makalah terahulu metoe EGC tiak ipertimbangkan, paahal teknik ini menjanjikan kompromi yang baik antara kompleksitas an kualitas jika ibaningkan engan SC an RC [8]. engikuti bagian penahuluan ini akan ibahas asarasar teknik moulasi aaptif an iversity, iikuti engan bagian berikutnya mengenai moel sistem yang iuji beserta teknik pengujian menggunakan simulasi. Analisis hasil simulasi ibahas paa bagian 4 yang iikuti engan kesimpulan sebagai penutup makalah. II. ODULASI ADAPTIF DAN DIVERSITY A. oulasi Aaptif Ie yang menasari moulasi aaptif aalah bagaimana mengestimasi kanal an mengumpan-balikkan hasil esti-

2 IPTEK, The Journal for Technology an Science, Vol. 8, No. 3, August masi ini ke pemancar, sehingga pemancar apat mengaaptasikan parameter transmisinya sesuai engan konisi kanal. Paa suatu sistem aaptif engan variasi laju ata (variable rate), laju ata isesuaikan engan konisi kanal. Jika kanal alam keaaan buruk, maka laju ata iturunkan an jika konisi kanal lebih baik mencapai threshol tertentu, maka laju ata inaikkan. Untuk penerapan teknik variasi laju ata, itetapkan threshol SNR yang iterima untuk memutuskan penggunaan level moulasi yang igunakan. Jika SNR lebih kecil ari nilai threshol 64-QA yang isyaratkan untuk menapatkan target BER, maka penerima mengirim informasi ke pemancar untuk menurunkan level moulasinya ke 6-QA an seterusnya. Jika suatu saat SNR lebih kecil ari batas bawah 4-QA, maka transmisi ihentikan, sampai akhirnya SNR yang iterima beraa minimal ari batas bawah 4-QA [9]. B. Teknik Diversity Konsep iversity sangat seerhana yaitu jika satu lintasan gelombang raio mengalami gangguan yang isebabkan oleh faing, imungkinkan aa lintasan-lintasan lainnya yang memiliki sinyal lebih bagus. Dengan aanya banyak lintasan untuk ipilih, maka rata-rata SNR apat iperbaiki paa penerima. Skenario site iversity engan selection combining apat ijelaskan engan Gambar. Suatu terminal pelanggan (ST) ilayani oleh tiga hub, imana alam hal ini hub (terekat) menjai efault. Paa saat hub mengalami egraasi unjuk kerja karena hujan, maka hub an hub 3 apat menggantikan tugas hub engan asumsi paa penerima terapat teknologi untuk memonitor secara kontinyu an simultan link penerima ke semua hub [6]. Keberhasilan teknik iversity iukur engan parameter iversity gain G(p) yang iefinisikan sebagai penurunan reaman alam B yang icapai engan teknik iversity relatif terhaap reaman paa link tunggal yang menjai efault untuk suatu persentase waktu p tertentu. Secara matematis: G ( p ) = A( p ) A ( p ) () engan A(p) menyatakan nilai reaman (B) yang memiliki probabilitas p untuk terlampaui paa satu link yang menjai efault an A (p) aalah reaman yang terlampaui engan probabilitas p paa sistem iversity engan ua link. Dalam perencanaan link, nilai p terkait engan probabilitas terjainya outage i mana reaman yang terjai menyebabkan kualitas sinyal (aya yang iterima, SNR, ataupun kinerja BER) melebihi nilai ambang yang masih iperbolehkan. Jika iasumsikan bahwa site iversity melibatkan ua link engan aya noise yang sama, maka iversity gain apat ituliskan sebagai: ( p ) = γ ( p ) ( p ) () G γ i mana γ (p) an γ(p) berturut-turut aalah SNR yang icapai oleh konfigurasi iversity an konfigurasi link tunggal jika itinjau paa probabilitas outage p. a. Selection Combining Paa teknik ini, penerima memilih sinyal yang paling baik, alam hal ini sinyal engan SNR terbesar. Blok iagram ari metoa ini itunjukkan paa Gambar, i mana sinyal paa K cabang iversity masuk ke rangkaian pemilih, an output merupakan sinyal terkuat yang ipilih [8]. Nilai SNR apat iekspresikan sebagai berikut : ( γ, ) γ =, (3) max K γ imana γ n menyatakan SNR paa lintasan ke-n. etoa ini sangat muah iimplementasikan, tapi tiak memberikan hasil yang optimal karena tiak menggunakan semua cabang yang memungkinkan. Gambar. Skenario cell-site iversity b. aximal Ratio Combining Gambar 3 menunjukkan blok iagram ari metoe ini, imana aa cabang yang masuk ke rangkaian an setiap cabang memiliki gain tertentu yang itentukan berasarkan SNR setiap lintasan. Nilai SNR output aalah: γ = γ (4) i= i c. Equal Gain Combining Paa EGC (Gambar 4), semua cabang iversity menapat gain yang sama sebelum akhirnya ijumlahkan bersama-sama. Persamaan untuk mencari nilai SNR ari metoe combining ini apat iexpresikan engan rumus sebagai berikut: γ = γ i (5) i= RC memiliki kinerja BER yang lebih baik ibaningkan engan EGC maupun selection iversity jika igunakan untuk sistem moulasi engan level yang tetap engan SNR rata-rata yang sama untuk setiap cabang [8]. Jika ipaukan engan teknik moulasi aaptif engan level moulasi yang bervariasi, SNR yang tinggi akan menorong penggunaan level moulasi yang tinggi pula sehingga perbaningan kinerja untuk RC, EGC, an selection combining belum tentu sama engan konisi i atas. Ini ibuktikan oleh hasil simulasi paa bagian 4.

3 84 IPTEK, The Journal for Technology an Science, Vol. 8, No. 3, August 007 Antena Antena Antena G G G Variabel Gain Rangkaian Pemilih Gambar. Selection Combining G G Gm γ γ γ m Co-phase an penjumlahan γ Gambar 3. aximal Ratio Combining γ γ γ m Co-phase an penjumlahan γ Gambar 4. Equal Gain Combining Detektor Kontrol Aaptif Output Output Detektor Output Kontrol iusulkan paa referensi [6]. Keua link iasumsikan memiliki panjang yang sama an terpisah oleh suut 80. Reaman total (B) paa setiap link aalah: 4π L tot = 0 log + A (6) λ engan menyatakan panjang lintasan (m), λ panjang gelombang (m) an A reaman hujan (B). B. Penerapan oulasi Aaptif Penerapan moulasi aaptif J-QA ilakukan engan pengamatan nilai SNR γ[k] paa menit ke-k. Jika γ[k] melebihi threshol yang itetapkan untuk suatu level moulasi J, maka informasi ini iumpanbalikkan oleh penerima ke pemancar agar level moulasi itingkatkan ke level J yang lebih tinggi. Begitu pula sebaliknya, paa suatu konisi kanal yang lebih buruk sehingga γ[k] kurang ari threshol sebelumnya, maka level moulasi iturunkan paa level yang lebih renah. Tabel memberikan interval SNR untuk setiap level moulasi J {J 0,, J 3 } yang telah ihitung sebelumnya untuk kanal AWGN [6]. Jika paa waktu ke-k SNR lebih kecil ari 3,6 B (batas bawah moulasi 4-QA untuk target BER 0-6 ) maka transmisi ihentikan hingga paa suatu saat SNR bernilai minimal sebesar batas bawah ari 4-QA. SNR yang terukur merupakan SNR clear-sky (cuaca cerah) yang iperoleh ari perhitungan link buget engan asumsi konisi line-of-sight (LOS) ikurangi engan reaman hujan yang iperoleh ari simulasi. Parameter-parameter serta cara perhitungan link buget paa konisi tanpa hujan iperoleh ari referensi [4]. Dalam penelitiannya Chu menggunakan parameter LDS yang iprouksi oleh Newbrige Canaa an menapatkan SNR clear-sky untuk jarak,, 3, an 4 km secara berurutan aalah 44,8 B, 38,8 B, 35,3 B an 3,8 B. Variasi nilai SNR clear-sky tersebut isebabkan oleh efek jarak terhaap reaman lintasan yang iasumsikan mengikuti moel ruang bebas (free space). III. ODEL KANAL DAN SISTE A. oel Reaman Hujan Perhitungan reaman hujan engan metoe ITU-R paa link teresterial sesuai okumen ITU-R Rec. P.530 (00). Perhitungan ilakukan untuk lintasan paa 30 GHz engan mengambil ata pengukuran curah hujan rata-rata i Surabaya [0] imana isebutkan intensitas hujan yang terlampaui engan probabilitas 0,0% aalah 0 mm/jam. Panjang link bervariasi ari km sampai engan 5 km. Diasumsikan reaman hujan alam B yang ialami oleh lintasan raio beraa alam satu aerah yang mengalami kejaian hujan yang sama untuk beberapa lintasan (kasus multi-link). Paa sistem LDS, jarak yang imungkinkan tiak terlalu jauh 4 km untuk menapatkan konisi LOS. Selain itu, kejaian hujan ianggap stasioner terhaap waktu an jarak, sehingga karakteristik statistik ari hujan tersebut berlaku secara homogen terhaap ruang an waktu. Pembangkitan reaman hujan paa ua link raio ari titik terminal pelanggan yang sama tetapi berujung paa ua hub yang berbea ilakukan berasarkan moel autoregresif multivariabel yang Interval SNR (B) Level oulasi (J) TABEL SKENARIO ODULASI ADAPTIF < 3,6 B 3,6-0,6 0,6-6,.8 >6,8 Tiak aa Transmisi (J 0) 4-QA (J =4) 6-QA (J =6) 64- QA (J 3=64) Perhitungan BER J-QA ilakukan engan penekatan yang telah iformulasikan paa referensi [9]:.5γ BER 0.exp (7) J QA k i mana k = log (J). etoe observasi BER paa simulasi ini ilakukan secara quasi-analitik engan menggunakan batas atas ari pertiaksamaan (7). C. oulasi Aaptif an Diversitas Paa penelitian ini ikombinasikan ua teknik: moulasi aaptif an iversity, seperti itunjukkan paa Gambar 5 [6]. Untuk konisi engan ua lintasan, nilai SNR keluaran ari sistem iversity ipakai sebagai variabel penentu level moulasi. Penetapan SNR iversitas seba-

4 IPTEK, The Journal for Technology an Science, Vol. 8, No. 3, August gai penentu perubahan level moulasi bergantung paa metoe combining yang igunakan an ilakukan engan menerapkan persamaan (3), (4), atau (5). Jika paa suatu saat nilai SNR iversity beraa paa level moulasi 64, maka hub an hub iberi umpan balik informasi untuk menggunakan moulasi 64-QA, begitu seterusnya jika SNR beraa paa level moulasi lainnya. B. Diversity Gain Gambar 8 menunjukkan grafik iversity gain atau G(p) paa panjang lintasan km sebagai fungsi probabilitas outage p (%). Pengaruh penggunaan teknik iversity ari tiap-tiap metoe combining yang iterapkan akan tampak paa perbaningan grafik G(p) untuk RC, EGC ataupun SC. Paa grafik G(p) untuk RC, semua nilai G(p) bernilai ibawah 6 B, seangkan paa grafik G(p) untuk SC, nilai G(p) hanya beraa i bawah 3 B saat p = 0 -. Gambar 9 menunjukkan grafik iversity gain paa panjang lintasan 4 km. Nilai G(p) terkecil an terbesar iberikan beturut-turut oleh sistem SC an RC untuk semua nilai p. Gambar 5. Kombinasi iversity an moulasi aaptif IV. ANALISIS DATA A. Fungsi Distribusi Kumulatif untuk SNR Gambar 6 menunjukkan grafik fungsi istribusi kumulatif (cumulative istribution function atau CDF) ari SNR γ yang terukur paa penerima iversity, F ( x ) = Pr{ γ < x L, L γ } (8) untuk panjang lintasan pertama an keua L = L = km. Pengaruh penggunaan teknik iversity paling tampak paa perbaningan grafik SNR untuk RC an link tunggal, i mana terlihat selisih yang cukup menyolok. Paa grafik SNR RC, semua nilai SNR bernilai iatas 40 B, seangkan paa grafik SNR single link, nilai SNR hanya beraa i atas 34 B saat CDF = 0,0%. Dengan emikian untuk tingkat probabilitas tersebut, iperoleh iversity gain hampir 6 B. Gambar 7 menunjukkan grafik CDF untuk SNR paa panjang lintasan 4 km. Pengaruh penggunaan teknik iversity untuk panjang lintasan yang lebih jauh, yaitu paa 4 km tetap tampak paa perbaningan grafik SNR RC an single link. Paa grafik SNR untuk RC, SNR bernilai iatas 9 B, seangkan untuk link tunggal, nilai SNR hanya beraa i atas 4 B saat CDF = 0,0%. Dengan emikian, paa tingkat probabilitas yang sama, semakin panjang lintasan raio semakin besar iversity gain yang iperoleh. Hal ini secara intuitif apat iuga ari karakteristik korelasi spasial curah hujan paa ua titik yang menurun secara eksponensial terhaap jarak antara keua titik []. Gambar 6. Grafik CDF SNR untuk L = L = km Gambar 7. Grafik CDF SNR untuk L = L = 4 km Gambar 8. Grafik CCDF iversity gain untuk L = km

5 86 IPTEK, The Journal for Technology an Science, Vol. 8, No. 3, August 007 Gambar 0. Probabilitas outage untuk panjang lintasan L an L antara - 4 km Gambar 9. Grafik CCDF iversity gain untuk L = 4 km C. Level oulasi Aaptif Gambar 0 menunjukkan grafik probabilitas terjainya outage paa setiap jarak lintasan ( 4 km) ari metoe RC, EGC, SC, an single link (tanpa iversity). Paa evaluasi ini SNR clear-sky mengikuti asumsi yang telah igunakan sebelumnya, yaitu sebesar 44,8 B an selanjutnya menurun untuk jarak yang makin besar sesuai bentuk reaman ruang bebas. Terlihat bahwa probabilitas outage paling tinggi terjai saat tiak iterapkan teknik iversity. Seangkan probabilitas outage terkecil terjai ketika igunakan metoe combining RC. Gambar an masing-masing merupakan grafik probabilitas penggunaan 4-QA an 6-QA paa setiap jarak lintasan ( 4 km) ari metoe RC, EGC, SC an single link. Keua grafik ini menunjukkan hal yang hampir sama, yaitu peningkatan probabilitas penggunaan level moulasi renah (4 an 6) seiring engan bertambahnya panjang lintasan, karena nilai SNR yang semakin kecil seiring bertambahnya panjang lintasan. Gambar 3 menunjukkan bahwa penerapan iversity meningkatkan persentase waktu penggunaan moulasi engan level tertinggi yaitu 64-QA yang menginikasikan aanya peningkatan laju transmisi kanal. Secara umum ari Gambar -3 apat iamati bahwa teknik moulasi aaptif an iversity, baik secara bersama-sama ataupun terpisah, menunjukkan pengaruh yang makin signifikan terhaap laju transmisi untuk lintasan yang lebih panjang karena efek reaman hujan yang makin besar pula. Seangkan untuk lintasan - km tiak terapat kontribusi peningkatan laju yang signifikan ari teknik ini. Gambar. Probabilitas penggunaan 4-QA untuk panjang lintasan L an L antara - 4 km Gambar. Probabilitas penggunaan 6-QA untuk panjang lintasan L an L antara - 4 km

6 IPTEK, The Journal for Technology an Science, Vol. 8, No. 3, August Perhitungan seerhana menunjukkan bahwa untuk lintasan 4 km iperoleh laju transmisi rata-rata sebesar 5,9668, 5,98, 5,9846, an 5,9896 bps/hz masing-masing untuk konfigurasi link tunggal, SC, EGC, an RC, jika iasumsikan efisiensi moulasi simbol per etik per hertz banwith. Kecilnya peningkatan laju transmisi rata-rata yang itawarkan oleh teknik iversity menunjukkan kurangnya manfaat cell-site iversity paa sistem seluler LDS jika igunakan SNR clear-sky setinggi yang igunakan alam esain sistem LDS Newbrige. Demikian pula besarnya ominasi moulasi 64-QA paa semua sistem termasuk sistem link tunggal menunjukkan bahwa moulasi aaptif tiak begitu i perlukan apabila esain link menerapkan SNR clear-sky lebih ari 30 B. Peningkatan laju transmisi ini akan menjai lebih signifikan jika SNR clear-sky cukup renah, misalnya engan tujuan untuk penghematan biaya aya pancar, sehingga link menjai lebih rentan terhaap reaman hujan. Gambar 3. Probabilitas penggunaan 64-QA untuk panjang lintasan L an L antara - 4 km Gambar 4. grafik CCDF BER untuk panjang lintasan L an L sebesar km Gambar 5. Grafik CCDF BER untuk panjang lintasan L an L sebesar 4 km D. Fungsi Distribusi Kumulatif Komplementer untuk BER Fungsi istribusi kumulatif komplementer (complementary cumulative istribution function atau CCDF) untuk BER iefinisikan secara matematis sebagai: F ( x) = Pr{BER x} (9) BER Gambar 4 an 5 berturut-turut menunjukkan grafik CCDF untuk BER paa panjang lintasan an 4 km, engan SNR clear-sky yang sama engan asumsi sebelumnya. Semua konfigurasi menunjukkan BER paa ore yang lebih renah ari sekitar 0-0, sangat memaai sebagai lapisan fisik untuk penerapan Asynchronous Transfer oe [] bahkan untuk lintasan sepanjang 4 km sekalipun. Paa grafik BER RC, semua nilai BER bernilai 9, 0 -, seangkan paa grafik BER single link, nilai BER hanya bernilai,3 0 - saat CCDF = 0,0%. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik EGC an RC menurunkan BER relatif terhaap link tunggal. Namun i sini terlihat bahwa SC tiak lebih baik aripaa link tunggal, seangkan RC juga memiliki BER yang seikit lebih besar ibaningkan EGC. Hal ini sesuai engan ugaan sebelumnya, yaitu bahwa engan membaiknya nilai SNR maka moulasi cenerung menggunakan level yang lebih tinggi sehingga terapat kemungkinan terjainya peningkatan BER walaupun tiak besar. Ini menunjukkan aanya kompromi antara laju transmisi engan BER paa sistem yang menerapkan moulasi aaptif an iversity. Dari Gambar 4 an 5 apat iketahui juga bahwa nilai BER semakin besar saat L semakin besar, hal ini ipengaruhi nilai reaman yang semakin besar untuk jarak L yang semakin jauh. Bentuk bertingkat paa kurva CCDF paa keua gambar juga menunjukkan efek ari segmentasi SNR paa moulasi aaptif. Gambar 4 menunjukkan aanya ua tingkat BER paa kurva CCDF karena untuk link km reaman yang terjai cukup renah sehingga moulasi aaptif cenerung memilih level tertinggi yaitu 6-QA an 64-QA saja. Seangkan paa link 4 km, keempat level moulasi (termasuk konisi tanpa transmisi) memiliki kemungkinan terpilih sehingga terapat 3-4 tingkat BER paa kurva CCDF. Fenomena ini tiak terpantau paa referensi [7] karena perhitungan BER yang kurang akurat. V. KESIPULAN Dari ata hasil simulasi an hasil analisis apat isimpulkan beberapa hal. Pertama, penggunaan teknik iversity mampu meningkatkan nilai SNR, sehingga peluang

7 88 IPTEK, The Journal for Technology an Science, Vol. 8, No. 3, August 007 penggunaan level moulasi yang lebih tinggi menjai bertambah an peluang terjainya outage menjai berkurang, terutama untuk konfigurasi engan link sepanjang 4 km. Artinya, teknik iversity akan semakin bermanfaat jika ukuran sel semakin besar. etoe RC merupakan metoe combining engan kinerja SNR yang paling baik, namun EGC yang jauh lebih seerhana memiliki SNR yang hanya seikit i bawah RC. Di lain pihak, moulasi aaptif masih mampu menjaga target BER paa ore i bawah 0-0 untuk semua panjang lintasan yaitu 4 km, bahkan untuk konisi link tunggal (tanpa iversity). Namun kombinasi teknik iversity engan moulasi aaptif memberikan manfaat yang tiak signifikan itinjau ari efek peningkatan yang kecil ari laju transmisi rata-rata walaupun ibarengi engan perolehan nilai BER yang lebih kecil jika ibaningkan engan konisi link tunggal. Peningkatan laju transmisi engan iversity akan menjai lebih signifikan apabila link memiliki SNR renah paa konisi cuaca cerah, misalnya sebesar 30 B atau kurang. Namun penemuan ini juga menginikasikan aanya kemungkinan kompromi terhaap aya pancar karena engan aya pancar lebih renah (paling tiak, relatif terhaap esain sistem LDS yang igunakan Newbrige) apat icapai penekanan interferensi co-channel yang lebih baik, engan tetap menjaga laju transmisi yang tinggi oleh aanya cellsite iversity an moulasi aaptif, sehingga sekaligus apat icapai penghematan biaya untuk aya pancar. Dari seluruh stui apat isimpulkan bahwa sistem transmisi yang menggunakan teknik moulasi aaptif an iversity memiliki potensi untuk iterapkan i Inonesia untuk sistem seluler gelombang milimeter, engan menerapkan strategi khusus. Pelanggan paa jarak yang sangat ekat ari suatu base station (< km) tiak memerlukan keua teknik tersebut, sementara pelanggan paa jarak menengah (antara 3 km) apat menerapkan moulasi aaptif paa saat terjai hujan. Seangkan untuk pelanggan paa jarak lebih ari 3 km, atau beraa i sekitar perbatasan antar sel, apat menerapkan moulasi aaptif an iversity jika terjai hujan. VI. UCAPAN TERIA KASIH Penelitian yang ilaporkan alam makalah ini ianai ari Proyek PREDICT-ITS JICA, Hibah Penelitian Funamental 007 Depiknas, an Dana DIKS 007 Riset Unggulan Jurusan Teknik Elektro ITS. VII. DAFTAR PUSTAKA [] Vacca, J.R. Wireless Broaban Network Hanbook: 3G, LDS, Wireless Internet, c Graw-Hill. 00. [] Falconer, D., DeCruyenaere, J.-P., Coverage Enhancement ethos for LDS, IEEE Communications agazine, July 003, hal [3] Salehuin,., Hanantasena, B., Wijeman, L. Ka-Ban Lineof-Sight Raio Propagation Experiment in Surabaya Inonesia, Proc 5 th Ka-Ban Utilization Conference, Taormina, Italy, hal [4] Chu, C.-Y., Chen, K.S. Effects of rain faing on the efficiency of the Ka-ban LDS system in the Taiwan area, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 54, no., Jan. 005, hal [5] Henrantoro, G., Bultitue, R. J. C., Falconer, D. D. Use of Cell-Site Diversity in illimeter Wave Fixe Cellular Systems to Combat the Effects of Rain Attenuation, IEEE Journal on Selecte Areas in Communications, Vol. 0, No. 3, hal [6] Henrantoro, G., Inrabayu, Suryani, T., auluiyanto, A. A utlivariate Autoregressive oel for Rain Attenuation on ultiple Short Links, IEEE Antennas an Wireless Propagation Letters, vol [7] Inrabayu, Henrantoro, G., Suryani, T., Hasanuin, Z. B. Diversitas akro untuk eningkatkan Kinerja Sistem LDS paa Kanal Hujan i Inonesia, Proc. EECCIS, alang [8] Rappaport, T. S. (00), Wireless Communications Principles an Practice, e., Prentice Hall. 00. [9] Golsmith, A.J., Chua, S.G. Variable-Rate Variable Power QA for faing Channels, IEEE transactions of communication, vol. 45, no [0] aagt, P. J. L., Touw, S. I. E., Dijk, J., Brussaar, G., Allnutt, J. E. Results of GHz propagation experiments in Inonesia, Electronics Letters, vol. 9, hal [] orita, K., Higuti, I., Preiction ethos for Rain Attenuation Distributions of icro- an illimeter Waves, Review of the Electrical Communication Laboratories, vol. 4, no. 7-8, Jul.- Aug. 976, hal [] Stallings, W., Data an Computer Communications, e. 6, Prentice-Hall. 000.