Oleh Rangga Adhi Pradipta Dosen Pembimbing H. Hari Supriyanto Ir., MSIE.

Transkripsi

1 Oleh Rangga Adhi Pradipta Dosen Pembimbing H. Hari Supriyanto Ir., MSIE. Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2012

2 Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Ruang Lingkup Penelitian Manfaat Penelitian TUGAS AKHIR

3 LATAR BELAKANG PUPUK PRODUK NON-PUPUK GYPSUM GRANULATED (CaSO 4.2H 2 O)

4 CONT. GYPSUM GRANULATED = SEMEN. Bahan baku utama - Batu kapur - Silika - Aliminium - Besi Bahan baku tambahan Bahan koreksi - pasir putih / pasir silika - bijih besi - Gypsum (memperlambat waktu pengerasan semen) GYPSUM GRANULATED = LAMA PENGERASAN KURANG LEBIH 1 JAM

5 CONT. THAILAND, AUSTRALIA DAN JEPANG (IMPOR) PT. PETROKIMIA GRESIK

6 . Bahan baku (By Product). Pabrik Asam Sulfat. Pabrik Cement Retarder

7 Sumber : Departemen Penjualan Non Pupuk PT Petrokimia Gresik

8 RUMUSAN MASALAH Bagaimana menurunkan tingkat kegagalan dan memperbaiki kualitas proses produksi cement retarder serta nantinya akan dilakukan improvement dengan pendekatan Six Sigma menggunakan metode DMAI dan FMEA (Failure Mode And Effect Analysis). TUJUAN PENELITIAN Mengidentifikasi kegagalan yang paling sering terjadi dan berpengaruh terhadap kualitas produk; Mengidentifikasi penyebab terjadinya kegagalan dan memberikan solusi terhadap kegagalan yang paling berpengaruh terhadap kualitas produk; Memberikan rekomendasi perbaikan yang bertujuan untuk mengurangi kegagalan pada produk cement retarder pada PT. Petrokimia Gresik.

9 1.Perusahaan dapat mengetahui kegagalan yang sebenarnya terjadi pada proses produksi. 2.Perusahaan dapat mengetahui kegagalan yang paling berpengaruh terhadap kualitas produk, sehingga dapat mengidentifikasi penyebab dan menentukan langkah untuk mengeliminasi kegagalan tersebut. 3.Perusahaan memperoleh rekomendasi untuk perbaikan terhadap kegagalan yang paling berpengaruh RUANG LINGKUP PENELITIAN BATASAN 1. Studi kasus yang dilakukan dalam penelitian ini adalah hal-hal yang terjadi di internal Pabrik Cement Retarder 2. Penelitian ini dibatasi pada pabrik unit III bagian perencanaan dan pengendalian produksi semen retarder 3. Data yang digunakan dalam penelitian ini data produksi cement retarder dan data kadar kandungan (April 2011 Juni 2011) ASUMSI 1.Proses produksi tidak mengalami perubahan secara signifikan. 2.Kebijakan perusahaan selama dilakukan penelitian tidak mengalami perubahan secara signifikan. MANFAAT PENELITIAN

10 Konsep Kualitas Konsep Six Sigma FMEA RCA Critical Review Big Picture Mapping Statistical Process Control PENELITIAN TUGAS AKHIR

11 KONSEP KUALITAS Salah satu aktifitas manajemen untuk mengukur ciri-ciri kualitas produk. Membandingkan dengan spesifikasi yang ada sehingga dapat diambil tindakan perbaikan. Karakteristik dengan standar yang telah ditetapkan (Montgomery, 1990).

12 Six Sigma merupakan sebuah metodologi terstruktur untuk memperbaiki proses yang difokuskan pada usaha mengurangi variasi proses (process variances) sekaligus mengurangi cacat (produk/jasa yang diluar spesifikasi) dengan menggunakan statistik dan problem solving tools secara intensif (Gaspersz, 2007) 4 KONSEP INTI MANAJEMEN SIX SIGMA (Sung H. Park, 2003) 1. Proses 2. Variasi 3. Cycle Time, Yield, dan Produktivitas 4. Customer Satisfaction

13 DMAIC Faktor yang paling menentukan untuk memperbaiki kualitas proses dan menghasilkan laba terdiri dari 5 tahap yang disebut DMAIC, (Gasperz,2002) yaitu : Define (pendefinisian) Measure (pengukuran) Analyze (analisis) Improve (perbaikan) Control (kontrol)

14 Big Picture Mapping Supplier Weekly Schedule 3 jam Rework Loops I Q Supplier or Customer Information Box Timing Box Rework Box Inventory Point Quality Check Point Honing & Wash 4-5 jam Work Station with Timing 20 jam Information Flow 0,5 jam 1,5 jam 0.75 jam Physical Flow Bin Size = 400 Target Rate=120/jam Variabel Batch Up-time 85% 3 Shifts 24 trays of 10 Work Station Process Box Total Production Lead Time = 22,75 jam Value Adding Time (Lower Line) = 2,25 jam Inter-Company Physical Flow Simbol-simbol Big Picture Mapping (Sumber: Hines dan Taylor, 2000) Big Picture Mapping digunakan untuk menggambarkan sistem secara keseluruhan beserta value stream yang terdapat pada perusahaan. Memberikan pemahaman mengenai sistem pemenuhan order secara keseluruhan beserta aliran nilai (aliran informasi dan fisik). Waktu standar untuk tiap proses produksi komponen produk diperlukan sebagai dasar untuk melakukan Identifikasi awal kapasitas produksi dilihat dari penyimpangan lead time yang berlebih.

15 RCA merupakan suatu metodologi untuk mengidentifikasi dan mengoreksi sebab-sebab yang penting dalam permasalahan operasional dan fungsional (Jucan, 2005).

16 FMEA adalah suatu prosedur terstruktur untuk mengidentifikasi dan mencegah sebanyak mungkin mode kegagalan (Gasperz, 2002) Tiga faktor yang dinilai terkait dengan nilai resiko yang secara, standar ditetapkan sebagai faktor yang setara dengan perkalian likelihood dan consequence, yaitu: - Severity (S), merupakan tingkat dampak yang disebabkan oleh mode kegagalan atau kejadian resiko. - Occurance (O), merupakan tingkat probabilitas atau frekuensi kegagalan dapat terjadi. - Detectability/Detection (D), merupakan tingkat kemampuan mendeteksi kegagalan sebelum efek kegagalan tersebut benar-benar terjadi.

17 Statistical Process Control Pengendalian proses statistik adalah alat utama yang digunakan dalam membuat produk dengan benar sejak awal. Tujuan pengendalian proses statistik adalah menyelidiki dengan cepat terjadinya sebab-sebab terduga atau pergeseran proses sedemikian rupa sehingga penyelidikan terhadap suatu proses dan tindakan pembenaran dapat dilakukan sebelum terlalu banyak produk yang tidak sesuai spesifikasi diproduksi. (Montgomery, 1993).

18 Grafik Pengendali (Control chart) Dalam SPC salah satu alat untuk mendeteksi penyebab keragaman adalah dengan grafik pengendali (control chart). Salah satu tujuan dari pengendalian proses dengan control chart adalah untuk mengurangi sampai seminimal mungkin variasi yang timbul dalam proses dan meningkatkan ketelitian dari suatu proses sesuai target yang ditetapkan. Dengan kata lain control chart adalah peralatan berupa grafik untuk memonitor aktivitas proses yang dijalankan.

19 Cont

20 PENELITIAN TERDAHULU Six Sigma 1.(Akhmad Hidayatno dan Bahrun,2004) Peningkatan Kualitas Potong Mesin Eye Tracer di PT. United Tractors Pandu Engineering dengan Metode Six Sigma 2. (Desy Emilasari,2007) APLIKASI SIX SIGMA PADA PRODUK CLEAR FILE DI PERUSAHAAN STATIONARY 3. (Joko Susetyo, Winami dan Catur,2011) APLIKASI SIX SIGMA DMAIC DAN KAIZEN SEBAGAI METODE PENGENDALIAN DAN PERBAIKAN KUALITAS PRODUK JUDUL PENELITIAN Penerapan Metode DMAI dan FMEA untuk Peningkatan Kualitas Cement Retarder (Gypsum Granulated) di Unit III Pabrik Cement Retarder PT. Petrokimia Gresik

21 PENELITIAN TUGAS AKHIR

22 METODOLOGI PENELITIAN

23 A Tahap Pengolahan Data B

24 B

25 PENELITIAN TUGAS AKHIR

26 Define Penjelasan Pabrik Cement Retarder Identifikasi produk yang menjadi amatan Aliran informasi proses produksi cement retarder Unit 3 Aliran fisik proses produksi cement retarder Unit 3 Measure Menentukan CTQ Pengidentifikasian kualitas produk terdiri dari : 1. Fitting Distribusi 2. Pembuatan control chart dan proses capability 3. Pengukuran Kapabilitas Proses Produksi Cement Retarder 4. Mengukur Baseline Kinerja Tingkat Proses, Output, atau Outcome Saat ini ( Level Sigma)

27 Pabrik Cement Retarder Pabrik Cement Retarder merupakan salah satu pabrik yang berada di lingkungan Departemen Produksi III PT. Petrokimia Gresik, dimana pembangunannya selesai pada bulan Juni 1984 dan mulai beroperasi pada tanggal 10 Oktober 1984 oleh kontraktor Hitachi Zossen dari Jepang. Pabrik ini dioperasikan untuk memanfaatkan fosfo gypsum yang merupakan hasil samping Pabrik Asam Fosfat sebagai bahan baku proses pembuatan Cement Retarder. Pabrik ini mempunyai kapasitas produksi sebanyak ton/tahun dalam bentuk granul (butiran-butiran). Butiran warna putih dengan ukuran mm, tidak larut dalam air dan mempunyai kemurnian 96%.

28 CEMENT RETARDER Unit 3 PT. Petrokimia Gresik Hal yang berpengaruh pada kualitas produk adalah : Kandungan Cement Retareder P 2 O 5 total : 1% max P 2 O 5 larut air : 0,008% max Total Fluorine : 0,8% max SO 3 : 42% min 48% max CaO : 29% min 38% max Free H 2 O : 9% max Kristal H 2 O : 16% min 26% max

29 Kandungan yang paling banyak off spec 30 Kandungan H2O kristal 25 batas spesifikasi atas H2O kristal batas spesifikasi bawah Hari

30 SO 3, CaO, Free H 2 O, Total Fluorine Kandungan SO batas spesifikasi atas 46.5 SO batas spesifikasi bawah Hari Kandungan cao Kandungan H2O bebas 38 Batas spesifikasi atas cao H2O bebas Hari Batas spesifikasi bawah Hari

31 BIG PICTURE MAPPING (BPM)

32 ALIRAN INFORMASI

33 ALIRAN FISIK KONDISI EXISTING

34

35

36

37

38

39 Indentifikasi Kualitas Produk dengan Control Chart 1. Fitting distribusi Tujuannya: Melihat distribusi data Melihat katrakteristik data Promodel P 2 O 5 Jumlah SO 3 H2O kristal : berdistribusi non normal : berdistribusi non normal : berdistribusi non normal Karena p- value bernilai < 0,05 Minitab P 2 O 5 Larut air Fluorine CaO H 2 O bebas : berdistribusi normal : berdistribusi normal : berdistribusi normal : berdistribusi normal Karena p- value bernilai > 0,05

40 Syarat dalam Capability Process Sebuah proses yang akan diukur kapabilitasnya harus terlebih dahulu dipastikan bahwa proses tersebut menghasilkan output yang konsisten dari waktu ke waktu. Apabila proses masih belum konsisten nilai indeks kapabilitas yang didapatkan tidak akan dapat mewakili keadaan proses yang sebenarnya. Konsistensi ini dapat dibuktikan dengan menggunakan control chart apabila proses in-control maka proses tersebut dapat dikatakan dan dapat digunakan datanya untuk menghitung kapabilitas proses.

41 Indeks dalam Capability Process Indeks Capability Process ada dua macam yaitu Cp dan Cpk. Cp menggambarkan kemampuan proses secara keseluruhan dalam memenuhi batas spesifikasi yang ditentukan. Cp membandingkan variasi proses (σ) dengan spesifikasi. Akan tetapi Cp tidak dapat mendeteksi pemusatan data yang berbeda dengan pusat bentangan spesifikasi, oleh karena itu digunakan Cpk untuk mendeteksi apakah proses sudah memiliki kapabilitas untuk memenuhi spesifikasi bagian atas dan bawah dari bentangan spesifikasi. Cp dapat dihitung dengan rumus :

42 Cp = USL LSL 6σ Sementara Cpk dapat dihitung dengan rumus : Cpk = µ - LSL (Untuk batas bawah) 3σ Cpk = UCL - µ (Untuk batas atas) 3σ Cp : indeks kapabilitas proses Cpk : indeks kapabilitas proses dengan koreksi pemusatan data USL : batas spesifikasi atas LSL : batas spesifikasi bawah σ : persebaran data µ : pusat data

43 Lanjutan Nilai Cp tidak berubah bila pusat proses berubah Cp = Cpk bila proses terpusat Cpk selalu berkurang atau sama dengan Cp Cpk bernilai lebih besar dari 1 menunjukkan bahwa proses memenuhi spesifikasi Cpk bernilai kurang dari 1 menunjukkan bahwa proses tidak memenuhi spesifikasi Nilai Cp kurang dari 1 menunjukkan ketidakmampuan proses Nilai Cp = 0 menunjukkan rata rata proses setara salah satu batas spesifikasi

44 Lanjutan Pembuatan control chart dan kurva kapabilitas pada masingmasing karekteristik kualitas Control chart dan kapabilitas pada pengukuran P 2 O 5 Jumlah I-MR Chart of P2O5 Jumlah I-MR Chart of P2O5 Jumlah UC L= Individual Value UC L=0.898 _ X=0.505 Individual Value _ X= Observation LC L= Observation LC L= Iterasi 1 Iterasi 3

45 Process Capability of P2O5 Jumlah Calculations Based on Lognormal Distribution Model Process Data LS L 0 Target * USL 1 Sample Mean Sample N 86 Location Scale O bserv ed Performance PPM < LSL 0 PPM > USL 0 PPM Total 0 LSL USL O v erall C apability Pp 1.13 PPL 1.73 PPU 0.87 Ppk 0.87 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL PPM Total Kapabilitas proses P 2 O 5 Jumlah P 2 O 5 Jumlah berdasarkan kurva kapabilitas diketahui nilai Pp= 1,13 dan nilai Ppk= 0,87 sehingga dapat dikatakan kemampuan proses tidak cukup tetapi mendekati spesifikasi

46 Lanjutan Control chart dan kapabilitas pada pengukuran P 2 O 5 Larut air I-MR Chart of P2O5 Larut air I-MR Chart of P2O5 Larut air UC L= Individual Value UC L= _ X= Individual Value _ X= LC L= LC L= Observation Observation Iterasi 1 Iterasi 2

47 Process Capability of P2O5 Larut air Process Data LS L 0 Target * USL Sample Mean Sample N 88 StDev (Within) StDev (O v erall) LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability Cp 0.80 CPL 1.02 CPU 0.59 C pk 0.59 CCpk 0.80 O v erall C apability Pp 0.60 PPL 0.76 PPU 0.44 Ppk 0.44 C pm * O bserv ed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL PPM Total Exp. Within Performance PPM < LSL PPM > USL PPM Total Exp. O v erall Performance PPM < LSL PPM > USL PPM Total Kapabilitas proses P 2 O 5 Larut air P 2 O 5 Larut air berdasarkan kurva kapabilitas diketahui nilai Pp= 0,60 dan nilai Ppk= 0,44 sehingga dapat dikatakan mesin tidak mampu menghasilkan P 2 O 5 Larut air sesuai spesifikasi

48 Lanjutan Control chart dan kapabilitas pada pengukuran Fluorine I-MR Chart of Flour jumlah I-MR Chart of Flour jumlah UC L= Individual Value UC L= _ X= Individual Value _ X= LC L= LC L= Observation Observation Iterasi 1 Iterasi 3

49 Process Capability of Flour jumlah Process Data LS L 0 Target * USL 0.8 Sample Mean Sample N 88 StDev (Within) StDev (O verall) LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability Cp 2.22 CPL 2.06 CPU 2.37 C pk 2.06 CCpk 2.22 O verall Capability Pp 1.82 PPL 1.69 PPU 1.95 Ppk 1.69 C pm * O bserved Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00 Exp. Within Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00 Exp. O verall Performance PPM < LSL 0.20 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.20 Kapabilitas proses Fluorine Fluorine berdasarkan kurva kapabilitas diketahui nilai Pp= 1,82 dan nilai Ppk= 1,69 sehingga dapat dikatakan mesin mampu menghasilkan Fluorine sesuai spesifikasi

50 Lanjutan Control chart dan kapabilitas pada pengukuran SO 3 I-MR Chart of SO3 I-MR Chart of SO UC L= Individual Value UC L= _ X= Individual Value _ X= Observation LC L= Observation LC L= Iterasi 1 Iterasi 4

51 Process Capability of SO3 Calculations Based on Lognormal Distribution Model Process Data LS L 42 Target * USL 48 Sample Mean Sample N 81 Location Scale O bserv ed Performance PPM < LSL 0 PPM > USL 0 PPM Total 0 LSL USL O v erall C apability Pp 3.72 PPL 4.20 PPU 3.25 Ppk 3.25 Exp. O v erall Performance PPM < LSL PPM > USL PPM Total Kapabilitas proses SO 3 SO 3 berdasarkan kurva kapabilitas diketahui nilai Pp= 3,72 dan nilai Ppk= 3,25 sehingga dapat dikatakan mesin mampu menghasilkan SO 3 sesuai spesifikasi

52 Lanjutan Control chart dan kapabilitas pada pengukuran CaO I-MR Chart of CaO I-MR Chart of CaO Individual Value Observation UC L= _ X= LC L= Individual Value Observation UC L= _ X= LC L= Iterasi 1 Iterasi 3

53 Process Capability of cao Process Data LS L 29 Target * USL 38 Sample Mean Sample N 75 StDev (Within) StDev (O v erall) LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability Cp 4.75 CPL 2.94 CPU 6.55 C pk 2.94 CCpk 4.75 O v erall C apability Pp 2.91 PPL 1.80 PPU 4.02 Ppk 1.80 C pm * O bserv ed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00 Exp. Within Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00 Exp. O v erall Performance PPM < LSL 0.03 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.03 Kapabilitas proses CaO CaO berdasarkan kurva kapabilitas diketahui nilai Pp= 2,91 dan nilai Ppk= 1,80 sehingga dapat dikatakan mesin mampu menghasilkan CaO sesuai spesifikasi

54 Lanjutan Control chart dan kapabilitas pada pengukuran H 2 O bebas I Chart of H2O bebas 7 UCL= Individual Value _ X= LCL= Observation Iterasi 1

55 Process Capability of H2O bebas Process Data LS L 0 Target * USL 9 Sample Mean Sample N 91 StDev (Within) StDev (O v erall) LSL USL Within Overall Potential (Within) C apability Cp 1.46 CPL 1.21 CPU 1.70 C pk 1.21 CCpk 1.46 O v erall C apability Pp 1.09 PPL 0.90 PPU 1.27 Ppk 0.90 C pm * O bserv ed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00 Exp. Within Performance PPM < LSL PPM > USL 0.17 PPM Total Exp. O v erall Performance PPM < LSL PPM > USL PPM Total Kapabilitas proses H 2 O bebas H 2 O bebas berdasarkan kurva kapabilitas diketahui nilai Pp= 1,09 dan nilai Ppk= 0,90 sehingga dapat dikatakan kemampuan proses tidak cukup tetapi mendekati spesifikasi

56 Lanjutan Control chart dan kapabilitas pada pengukuran H 2 O kristal I-MR Chart of H2O kristal I-MR Chart of H2O kristal 20 1 UC L= UC L= Individual Value _ X= LC L= Individual Value _ X= Observation Observation LC L= Iterasi 1 Iterasi 5

57 Process Capability of H2O kristal Calculations Based on Lognormal Distribution Model Process Data LS L 16 Target * USL 26 Sample Mean Sample N 82 Location Scale O bserv ed Performance PPM < LSL PPM > USL 0 PPM Total LSL USL O v erall C apability Pp 1.86 PPL 0.39 PPU 3.12 Ppk 0.39 Exp. O v erall Performance PPM < LSL PPM > USL 0 PPM Total Kapabilitas proses H 2 O Kristal H 2 O Kristal berdasarkan kurva kapabilitas diketahui nilai Pp= 1,86 dan nilai Ppk= 0,39 sehingga dapat dikatakan kemampuan proses tidak cukup tetapi mendekati spesifikasi

58 Penentuan CTQ (Critical to Quality) yang potensial selain berdasarkan nilai Pp dan nilai Ppk dari proses kapabilitas, juga dilakukan brainstorming kepada kepala bagian cement retarder untuk kandungan mana yang sering tidak mencapai spesifikasi. Maka dari tabel diatas yang menjadi CTQ potensial adalah kandungan P 2 O 5 jumlah, P 2 O 5 larut air dan H 2 O Kristal.

59 Mengukur Baseline Kinerja Tingkat Proses, Output, atau Outcome Saat ini ( Level Sigma) Pengukuran Nilai Sigma pada bulan april 2011

60 Pengukuran Nilai Sigma pada bulan mei 2011

61 Pengukuran Nilai Sigma pada bulan juni 2011

62 Grafik Sigma Level proses produksi cement retarder bulan april sampai juni 2011

63 PENELITIAN TUGAS AKHIR

64 Analisa yang dilakukan meliputi analisa penyebab terjadinya off spec pada kandungan P 2 O 5 larut air, P 2 O 5 total dan H 2 O kristal yang paling berpengaruh terhadap proses produksi cement retarder

65 RCA (Root cause Analysis) Kandungan P 2 O 5 larut air

66 RCA (Root cause Analysis) Kandungan P 2 O 5 total

67 Kandungan H 2 O kristal

68 SEVERITY

69 Occurrence

70 Detection

71 Penilaian SOD (severity, occurrence dan detection) pada FMEA Kandungan P 2 O 5 larut air

72 Penilaian SOD (severity, occurrence dan detection) pada FMEA Kandungan P 2 O 5 total

73 Penilaian SOD (severity, occurrence dan detection) pada FMEA Kandungan H 2 O kristal

74 IMPROVE

75 Pelaksanaan shutdown cleanning yang ada menggunakan tenaga kerja offsource, dimana kebutuhan tenaga offsource saat ini untuk shift pagi 4, sore 3, malam 3 dengan dilaksanakan 3 bulan sekali dan waktu pengerjaannya 1 hari. Sebagai improvement agar hasil pembersihan line dapat lebih baik dan waktu yang diperlukan lebih cepat maka dilakukan penambahan tenaga offsource untuk tiap tiap shift menjadi pagi 8, sore 5, malam 5.

76 Dengan hasil pembersihan yang baik dan waktu pembersihan yang pendek maka akan menaikkan waktu operasi (streamdays) sehingga hasil filtrasi fosfo gypsum akan menjadi besar. Sedangkan bila kinerja filter cloth baik maka hasil pemurnian P 2 O 5 larut air berhasil sesuai dengan standar.

77 Improve yang dapat dilakukan dengan penggantian sistem pengukuran PH manual dengan PH meter (online). Dimana alat PH meter (online) kualitasnya lebih kuat dan tahan lama. Sehingga operator dapat lebih mudah dalam melakukan kontrol PH dan nantinya dalam proses penambahan kapur dapat memenuhi syarat sehingga PH dari purified gypsum dapat terkontrol atau kandungan P 2 O 5 total dapat sesuai dengan spesifikasi yang dipersyaratkan.

78 Improve yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan melakukan pelatihan Pelatihan kepekaan dan skill kepada operator. Sehingga fluktuasi kenaikan temperatur pada calsiner dapat dikendalikan dengan mengoperasikan alat flash calciner dengan standar temperatur ada disekitar 800 C

79 Jenis alternatif

80 Kriteria performansi 1. Pada kriteria pertama diberikan bobot 60 %. Pertimbangan manajemen adalah karena kandungan P 2 O 5 baik yang larut air maupun total menjadi parameter kualitas utama pada produk cement retarder. Dan menjadi penawaran utama perusahaan kepada customer (Pabrik Semen). 2. Kandungan H 2 O kristal diberikan bobot sebesar 40 %, pertimbangan diberikannya bobot tersebut oleh manajemen perusahaan dikarenakan parameter kandungan H 2 O Kristal menjadi prioritas kedua setelah kandungan P 2 O 5 dimana kriteria tersebut dipenuhi perusahaan dengan mengandalkan standarisasi yang ada.

81 Kusioner untuk pilihan kombinasi Rekap Kuisioner

82 Perhitungan Value Estimasi Biaya

83 Pemilihan alternatif menurut nilai performance, cost, dan value yang terbesar Analisa pemilihan alternatif mengacu terhadap nilai performance

84 Analisa pemilihan alternatif mengacu terhadap nilai Cost

85 Analisa pemilihan alternatif mengacu terhadap nilai value.

86 Perbaikan Kelebihan dan kelemahan usulan perbaikan terbaik. Setelah diperoleh rekomendasi kombinasi alternatif terbaik yang mengacu pada nilai performance, cost, dan value. Tidak menutup kemungkinan usulan tersebut mempunyai kelebihan dan bahkan kekurangan.

87 Alternatif penambahan tenaga kerja outsourcing (filter cloth dan line sistem vaccum pressure) dan pelatihan kepekaan dan skill pada opertor bagian kalsinasi Adapun alternatif tersebut memiliki kelebihan antara lain : Mempercepat proses produksi di bagian purifikasi dengan bagian kalsinasi Mengurangi gangguan pada kandungan P 2 O 5 larut air dengan H 2 O kristal pada produk cement retarder Dapat menepati order pelanggan Meningkatkan kepuasan pelanggan yang akan membuat peningkatan demand perusahaan. Tetapi alternatif ini juga memiliki kelemahan yaitu: Alternatif ini tidak dapat mengatasi kurangnya pengontrolan PH dengan menambahkan kapur

88 Alternatif penggantian sistem PH meter manual dengan PH meter yang online dan pelatihan kepekaan dan skil kepada operator bagian kalsinasi. Alternatif ini merupakan usulan perbaikan untuk Mengurangi jenis kegagalan pada P 2 O 5 total dan H 2 O kristal. Meningkatkan kepuasan pelanggan yang akan membuat peningkatan demand perusahaan. Tetapi alternatif ini juga memiliki kelemahan yaitu: Tidak dapat meningkatkan kecepatan produksi di bagian purifikasi.

89 Alternatif penambahan tenaga kerja outsourcing (filter cloth dan line sistem vaccum pressure), penggantian sistem PH meter manual dengan PH meter yang online dan pelatihan kepekaan dan skil kepada operator bagian kalsinasi.

90 Adapun alternatif tersebut memiliki kelebihan antara lain : Mengurangi semua jenis kegagalan pada kandungan P 2 O 5 larut air, P 2 O 5 total dan H 2 O kristal. Meningkatkan kepuasan pelanggan yang akan membuat peningkatan demand perusahaan. Mengurangi kesalahan operator pada bagian kalsinasi yang menyebabkan terjadinya gangguan pada kandungan H 2 O kristal Mempercepat proses produksi pada bagian purifikasi dan bagian pengontrolan kadar PH dengan kapur. Tetapi alternatif ini juga memiliki kelemahan yaitu: Alternatif ini mempunyai biaya yang tinggi untuk membeli alat PH meter (online) Perusahaan belum ada arah kebijakan untuk penggantian sistem PH meter manual dengan PH meter yang online karena banyak pertimbangan lain selain cost yang cukup tinggi.

91 Kesimpulan dan Saran 1. Berdasarkan nilai ppk dan pp dari hasil proses kapabilitas maka kandungan yang paling sering mengalami off spec pada unit 3 pabrik cement retarder adalah kandungan P 2 O 5 larut air, P 2 O 5 total dan H 2 O kristal. 2. Berdasarkan RCA (root cause analyze) penyebab terjadinya masingmasing jenis gangguan kandungan adalah : P2O5 larut air : a. vaccum pressure di peralatan unit purifikasi kurang maksimal b. Filter cloth di peralatan filter purifikasi buntu c. Line sistem vaccum pressure pump di unit purifikasi buntu d. Filter cloth di peralatan filter pabrik PA buntu

92 P2O5 total : a. Kontrol PH pada pemurnian P2O5 total dengan kapur kurang optimal b. water cleaning tiap seminggu sekali c. Supply power terganggu d. Terjadi kerusakan pada equipment utama e. Produksi cut rate karena gangguan peralatan f. Penggunaan bahan baku phospat rock mesir terjadi permasalahan proses H2O kristal : a. overheating di calciner

93 3. Berdasarkan hasil perhitungan baik pada pengukuran performansi alternatif dan pengukuran biaya serta value didapatkan bahwa kombinasi alternatif perbaikan dari satu dan tiga merupakan rekomendasi yang terbaik. Berdasarkan perhitungan didapatkan usulan perbaikan untuk mereduksi kegagalan yang menjadi fokus utama adalah: a. penambahan tenaga kerja outsourcing (filter cloth dan line sistem vaccum pressure) sebagai alternatif pengganti. b. pelatihan kepekaan dan skill pada opertor bagian kalsinasi sehingga dapat mengurangi terjadinya overheating flash calciner yang diharapkan dapat mengontrol kandungan H 2 O kristal.

94 Saran Beberapa saran dan masukan yang diberikan pada penelitian ini adalah: Perlu adanya informasi balik dalam bentuk Training / Diklat atau seminar kepada karyawan yang terkait dengan produk cement retarder yang membahas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas cement retarder dan fungsi aplikasinya di pabrik semen. Setiap langkah perbaikkan baik berupa shutdown cleaning maupun perbaikan peralatan harus terukur hasil perbaikkannya sehingga setelah dilakukan perbaikan akan didapatkan hasil performance sesuai yang diharapkan. Untuk penelitian selanjutnya dapat dibuat penelitian hingga control sehingga hasil dari usulan perbaikan dapat dibuktikan tingkat keberhasilannya.

95 DAFTAR PUSTAKA Evans, J. R. dan Lindsay, W. M Pengantar Six Sigma; An Introduction to Six Sigma and Process Improvement. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Gaspersz, Vincent. (2007), Lean Six Sigma for Manufacturing and Service Industries. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama Gaspersz, Vincent. (2002), Pedoman Implementasi Program Six Sigma Terintegrasi Dengan ISO 9001:2000, MBNQA, dan HACCP. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama Hines, Peter and Taylor, David (2000). Going Lean. Proceeding of Lean Enterprise Research Centre, Cardiff Business School, UK. Ibrahim, Budy TQM Panduan Untuk Menghadapi Persaingan Global. Djambatan.

96 DAFTAR PUSTAKA Montgomery, Douglas C Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Pande, Peter S, Neuman Robert P, and Roland R.Cavanagh The Six Sigma Way :TeamFieldbook, an Implementation Guide for Process Improvement. McGraw-Hill. Park, Sung H. (2003). Six Sigma for Quality and Productivity Promotion. Asian Productivity Organization, Tokyo. Saaty,Thomas L., Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Seri Manajemen No.134, PT. Pustaka Binaman Pressindo, Jakarta. Saaty, Thomas L., Fundamental of Decision Making and Priority Theory with The Analytic Hierarchy Process. Pittsburgh: RWS Publication. Yohanita.2011.Industri Semen Indonesia, <URL :

97 SEKIAN & TERIMA KASIH Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri InstitutTeknologi Sepuluh Nopember - Surabaya