BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Transkripsi

1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sstem Pendukung Keputusan (SPK) Konsep Sstem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decson Support Systems (DSS) merupakan suatu penerapan sstem nformas yang dtunjukan untuk membantu pmpnan / ndvdu dalam proses pengamblan keputusan. Sstem Pendukung Keputusan menggabungkan kemampuan komputer dalam pelayanan nteraktf dengan pengolahan data yang memanfaatkan model atau aturan penyelesaan yang tdak terstruktur. Sstem Pendukung Keputusan ddefnskan sebaga sebuah sstem yang dmaksudkan untuk mendukung para pengambl keputusan dalam stuas tertentu untuk memperluas kapabltas pengamblan keputusan mereka, namun tdak menggantkan penlaan mereka. [1] Pada proses pengamblan keputusan, pengolahan data dan nformas yang dlakukan bertujuan untuk menghaslkan berbaga alternatf keputusan yang dapat dambl. SPK yang merupakan penerapan dar sstem nformas dtujukan hanya sebaga alat bantu manajemen dalam pengamblan keputusan. SPK tdak dmaksudkan untuk menggantkan fungs pengambl keputusan dalam membuat keputusan, melankan hanyalah sebaga alat bantu pengambl keputusan dalam melaksanakan tugasnya. SPK drancang untuk menghaslkan berbaga alternatf yang dtawarkan kepada para pengambl keputusan dalam melaksanakan tugasnya. Sehngga dapat dkatakan bahwa SPK memberkan manfaat bag manajemen dalam hal menngkatkan efektvtas dan efsens kerjanya terutama dalam proses pengamblan keputusan. D sampng tu, SPK menyatukan kemampuan komputer dalam pelayanan nteraktf terhadap penggunanya dengan adanya proses pengolahan atau pemanpulasan data yang memanfaatkan model atau aturan yang tdak terstruktur sehngga menghaslkan alternatf keputusan yang stuasonal. [10]

2 2.1.1 Pengertan Sstem Pendukung Keputusan Beberapa pengertan sstem pendukung keputusan yang dkemukakan para ahl djelaskan sebaga berkut [3] : 1. Menurut Man dan Watson Sstem Pendukung Keputusan meruapakan suatu sstem nteraktf, yang membantu pengambl keputusan melalu penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah-masalah yang sfatnya sem terstruktur dan tdak terstruktur. 2. Menurut Ltlle Sstem Pendukung Keputusan adalah suatu sstem nformas berbass komputer yang menghaslkan berbaga alternatf keputusan untuk membantu manajemen dalam menangan berbaga permasalahan yang terstruktur ataupun tdak terstruktur dengan menggunakan data dan model. 3. Menurut Raymond McLeod, Jr Sstem Pendukung Keputusan merupakan sstem penghasl nformas spesfk yang dtujukan untuk memecahkan suatu masalah tertentu yang harus dpecahkan oleh manajer pada berbaga tngkatan. Dar berbaga pengertan Sstem Pendukung Keputusan d atas, dapat dsmpulkan bahwa Sstem Pendukung Keputusan adalah sebuah sstem yang berbass komputer yang dapat membantu pengamblan keputusan untuk memecahkan masalah tertentu dengan memanfaatkan data dan model tertentu Cr-cr Sstem Pendukung Keputusan Alters Keen menjabarkan cr-cr Sstem Pendukung Keputusan sebaga berkut : 1. Sstem Pendukung Keputusan dtujukan untuk membantu pengamblan keputusan yang kurang terstruktur dan umumnya dhadap oleh para manajer yang berada d tngkat puncak. 2. Sstem Pendukung Keputusan merupakan gabungan antara kumpulan model kualtatf dan kumpulan data.

3 3. Sstem Pendukung Keputusan memlk fasltas nteraktf yang dapat mempermudah hubungan antara manusa dengan komputer. 4. Sstem Pendukung Keputusan bersfat luwes dan dapat menyesuakan dengan perubahan-perubahan yang terjad. [5] Komponen Sstem Pendukung Keputusan Adapun komponen-komponen dar Sstem Pendukung Keputusan adalah sebaga berkut [6] : 1. Manajemen Data, mencakup database yang mengandung data yang relevan dan datur oleh sstem yang dsebut Database Management System (DBMS). 2. Manajemen Model, merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan modelmodel fnansal, statstk, lmu manajemen, atau model kuanttatf yang lan yang menyedakan kemampuan analss sstem dan management software yang terkat. 3. Antarmuka Pengguna, meda nteraks antara sstem dengan pengguna, sehngga pengguna dapat berkomunkas dan memberkan perntah pada SPK melalu subsstem n. 4. Subsstem Berbass Pengetahuan, subsstem yang dapat mendukung subsstem lan atau bertndak sebaga komponen yang berdr sendr. Untuk dapat lebh jelas memaham model konseptual SPK, perhatkan gambar d bawah n [7] : Data eksternal dan nternal Manajemen data System lannya yang berbass komputer Manajemen model Subsstem berbass pengetahuan Antarmuka pengguna Manager (pengguna) Gambar 2.1. Model Konseptual SPK

4 2.1.4 Proses Pengamblan Keputusan Menurut Smon, proses pengamblan keputusan melput tga tahapan utama yatu tahap ntelgens, desan, dan pemlhan. Namun kemudan dtambahkan dengan tahap keempat yatu tahap mplementas [10]. Keempat tahapan tersebut dapat djelaskan sebaga berkut : 1. Tahap Penelusuran (Intellgence) Merupakan tahap pendefnsan masalah serta dentfkas nformas yang dbutuhkan yang berkatan dengan persoalan yang dhadap serta keputusan yang akan dambl. Langkah n sangat pentng karena sebelum suatu tndakan dambl, tentunya persoalan yang dhadap harus drumuskan secara jelas terlebh dahulu. 2. Perancangan (Desgn) Merupakan tahap analsa dalam katan mencar atau merumuskan alternatfalternatf pemecahan masalah. Setelah permasalahan drumuskan dengan bak, maka tahap berkutnya adalah merancang atau membangun model pemecahan masalahnya dan menyusun berbaga alternatf pemecahan masalah. 3. Pemlhan (Choce) Dengan mengacu pada rumusan tujuan serta hasl yang dharapkan, selanjutnya manajemen memlh alternatf solus yang dperkrakan palng sesua. Pemlhan alternatf n akan mudah dlakukan kalau hasl yang dngnkan terukur atau memlk nla kuanttas tertentu. 4. Implementas (Implementaton) Merupakan tahap pelaksanaan dar keputusan yang telah dambl. Pada tahap n perlu dsusun serangkaan tndakan yang terencana, sehngga hasl keputusan dapat dpantau dan dsesuakan apabla dperlukan perbakan-perbakan Karakterstk dan Nla Guna Sstem Pendukung Keputusan Beberapa karakterstk dar Sstem Pendukung Keputusan menurut Turban adalah sebaga berkut [10] : 1. Sstem Pendukung Keputusan drancang untuk membantu pengambl keputusan dalam memecahkan masalah yang sfatnya sem terstruktur ataupun tdak terstruktur.

5 2. Dalam proses pengolahannya, sstem pendukung keputusan mengombnaskan penggunaan model-model / teknk-teknk analss dengan teknk pemasukan data konvensonal serta fungs-fungs pencar / nterogas nformas. 3. Sstem Pendukung Keputusan, drancang sedemkan rupa sehngga dapat dgunaka / doperaskan dengan mudah oleh orang-orang yang tdak memlk dasar kemampuan yang tngg. Oleh karena tu pendekatan yang dgunakan basanya model nteraktf. 4. Sstem Pendukung Keputusan drancang dengan menekankan pada aspek fleksbltas serta kemampuan adaptas yang tngg. Sehngga mudah dsesuakan dengan berbaga perubahan lngkungan yang terjad dan kebutuhan pemaka. Dengan berbaga karakter khusus sepert yang dkemukakan d atas, sstem pendukung keputusan dapat memberkan berbaga manfaat atau keuntungan bag pemakanya. Keuntungan yang dmaksud d antaranya melput : 1. Sstem Pendukung Keputusan memperluas kemampuan pengambl keputusan dalam memproses data / nformas bag pemakanya. 2. Sstem Pendukung Keputusan membantu pengambl keputusan dalam hal penghematan waktu yang dbutuhkan untuk memecahkan masalah terutama berbaga masalah yang sangat kompleks dan tdak terstruktur. 3. Sstem Pendukung Keputusan dapat menghaslkan solus dengan lebh cepat serta haslnya dapat dandalkan. 4. Walaupun suatu Sstem Pendukung Keputusan, mungkn saja tdak mampu memecahkan masalah yang dhadap oleh pengambl keputusan, namun dapat dsajkan kesmpulan bag pengambl keputusan dalam memaham persoalannya. Karena sstem n mampu menyajkan berbaga alternatf. 5. Sstem Pendukung Keputusan dapat menyedakan bukt tambahan untuk memberkan pembenaran sehngga dapat memperkuat poss pengambl keputusan. D sampng berbaga keuntungan dan manfaat yang dkemukakan d atas, Sstem Pendukung Kepututsan juga memlk keterbatasan dantaranya adalah sebaga berkut :

6 1. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusa yang tdak dapat dmodelkan, sehngga model yang ada dalam sstem tdak semuanya mencermnkan persoalan sebenarnya. 2. Kemampuan suatu SPK terbatas pada pembendaharaan pengetahuan yang dmlknya (pengetahuan dasar serta model dasar). 3. Proses-proses yang dapat dlakukan oleh SPK basanya tergantung juga pada kemampuan perangkat lunak yang dgunakannya. 4. SPK tdak memlk kemampuan ntus sepert yang dmlk oleh manusa. Karena walau bagamanapun cangghnya suatu SPK, tetap saja berupa kumpulan dar perangkat keras, perangkat lunak dan sstem operas yang tdak dlengkap dengan kemampuan berpkr. 2.2 Pengertan Rems Rems adalah pengurangan masa pdana yang dberkan kepada narapdana dan anak pdana. Sedangkan menurut ketentuan Pasal I Keputusan Presden RI No. 174 tahun 1999 tdak memberkan pengertan rems, hanya dkatakan bahwa : setap narapdana dan anak pdana yang menjalan pdana penjara sementara dan pdana kurungan dapat dberkan rems apabla yang bersangkutan berkelakuan bak selama menjalan pdana. Secara pskologs pemberan rems mempunya pengaruh dalam menekan tngkat frustas sehngga dapat mereduks atau memnmalas gangguan keamanan dan ketertban d Lembaga Pemasyarakatan, Rumah Tahanan Negara dan cabang Rumah Tahanan Negara, berupa perlaran, perkelahan dan kerusuhan lannya. [8] Kemudan sebagamana dmaksud pada Pasal I Keputusan Presden No. 174 Tahun 1999, pada Pasal 2 dsebutkan bahwa Rms ada 4 macam, yatu: 1. Rems Umum, yang dberkan pada har perngatan Proklamas Kemerdekaan Republk Indonesa pada tanggal 17 Agustus. 2. Rems Khusus, yang dberkan pada har besar keagamaan yang danut narapdana dan anak pdana yang bersangkutan dengan ketentuan jka sesuatu

7 agama mempunya lebh dar satu kal har besar keagamaan dalam setahun, maka yang dberkan adalah har besar keagamaan yang palng d mulakan. 3. Rems Tambahan, dberkan karena berjasa kepada Negara, perbuatan yang bermanfaat bag kemanusaan. 4. Rems Dasa Warsa, yatu rems yang dberkan satu kal setap 10 (sepuluh) tahun Har Ulang Tahun Republk Indonesa. [4] Syarat-syarat mendapatkan Rems 1. Rems Umum - Warga bnaan pemasyarakatan tdak sedang menjalan cut menjelang bebas. - Warga bnaan pemasyarakatan tdak sedang menjalan pdana penggant denda. - Warga bnaan pemasyarakatan tdak sedang menjalan hukuman mat atau seumur hdup. - Sudah menjalan pdana lebh dar 6 (enam) bulan. - Tdak dkenakan hukuman dspln. 2. Rems Khusus - Warga bnaan pemasyarkatan tdak sedang menjalan cut menjelang bebas. - Warga bnaan pemasyarakatan tdak sedang menjalan pdana penggant denda. - Warga bnaan pemasyarakatan tdak sedang menjalan hukuman mat atau seumur hdup. - Sudah menjalan pdana lebh dar 6 (enam) bulan. - Tdak dkenakan hukuman dspln. 3. Rems Tambahan - Warga bnaan pemasyarkatan tdak sedang menjalan cut menjelang bebas. - Warga bnaan pemasyarakatan tdak sedang menjalan pdana penggant denda. - Warga bnaan pemasyarakatan tdak sedang menjalan hukuman mat atau seumur hdup. - Sudah menjalan pdana lebh dar 6 (enam) bulan. - Tdak dkenakan hukuman dspln. 4. Rems Dasawarsa - Dpdana lebh dar 6 (enam) bulan. - Warga bnaan pemasyarakatan tdak djatuh hukuman mat atau seumur hdup.

8 - Warga bnaan pemasyarakatan tdak dalam pelaran. [9] 2.3 Metode TOPSIS (Technque For Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton) TOPSIS dperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun TOPSIS merupakan metode pengamblan keputusan multkrtera dan menggunakan prnsp bahwa alternatf yang terplh harus mempunya jarak terdekat dar solus deal postf dan terjauh dar solus deal negatf dar sudut pandang geometrs dengan menggunakan jarak Eucledan untuk menentukan kedekatan relatf dar suatu alternatf dengan solus optmal. Solus deal postf ddefnskan sebaga jumlah dar seluruh nla terbak yang dapat dcapa untuk setap atrbut, sedangkan solus negatf deal terdr dar seluruh nla terburuk yang dcapa untuk setap atrbut. TOPSIS mempertmbangkan keduanya, jarak terhadap solus deal postf dan jarak terhadap solus deal negatf dengan mengambl kedekatan relatf terhadap solus deal postf. Berdasarkan perbandngan terhadap jarak relatfnya, susunan prortas alternatve dapat dcapa. Metode n banyak dgunakan untuk menyelesakan pengamblan keputusan. Hal n dsebabkan konsepnya yang sederhana, mudah dpaham, komputasnya efsen dan memlk kemampuan mengukur knerja relatf dar alternatve keputusan. [2] Langkah-langkah Metode TOPSIS Metode TOPSIS mengkut langkah-langkah sebaga berkut : 1. Membuat matrks keputusan yang ternormalsas. 2. Membuat matrks keputusan yang ternormalsas terbobot. 3. Menentukan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf. 4. Menentukan jarak antara nla setap alternatf dengan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf. 5. Menentukan nla kedekatan relatf terhadap solus deal untuk setap alternatf Membuat Matrks Keputusan yang Ternormalsas

9 Elemen r j hasl dar normalsas matrks keputusan (decson matrx) R dengan metode Eucldean Length of a vector adalah : r j X m 1 j X 2 j Dmana : r j = Hasl dar normalsas matrks keputusan R X j = matrks keputusan = 1,2,3,, m j = 1,2,3,, n Membuat Matrks Keputusan yang Ternormalsas Terbobot Dengan bobot w (w,w,,w ), maka normalsas bobot matrks v adalah: Dmana : 1 2 n vj w j = 1, 2, 3,..., m; dan j = 1, 2, 3,..., n. v j adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsa terbobot V, w j adalah bobot dar krtera ke-j, r j adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsa R. r j Menentukan Solus Ideal Postf dan Solus Ideal Negatf Solus deal postf dnontaskan dengan A + dengan A -, sebaga berkut : Menentukan solus deal (+) dan (-) dan solus deal negatf dnotaskan A A ' maxv j jjmnv j jj, 1,2,3,,m v,v2,, vm ' maxv jjmnv jj, 1,2,3,,m v,v,, v j j 2 m

10 Dmana : v j = elemen matrks v bars ke- dan kolom ke-j v j ( j =1, 2, 3,..., n ) adalah elemen matrks solus deal postf v j ( j =1, 2, 3,..., n ) adalah elemen matrks solus deal negatf Menghtung Separas Ukuran separas (separaton measure) merupakan pengukuran jarak dar suatu alternatf ke solus deal postf dan solus deal negatf. Perhtungan matematsnya adalah sebaga berkut : Separaton measure untuk solus deal postf S n 2 (vj v j ) j1, dengan = 1,2,3,,n Dmana : s adalah jarak alternatf ke- dar solus deal postf, v j adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsa terbobot V, v j adalah elemen matrks solus deal postf, Separaton measure untuk solus deal negatf S n 2 (vj v j ) j1, dengan = 1,2,3,,n Dmana : s adalah jarak alternatf ke- dar solus deal negatf, v j adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsa terbobot V, v j adalah elemen matrks solus deal negatf.

11 2.3.6 Menghtung Kedekatan Relatf Terhadap Solus Ideal Kedekatan relatf dar setap alternatf terhadap solus deal postf dan negatf dapat dhtung dengan menggunakan persamaan berkut : Dmana : = 1, 2, 3,..., m c ( s s s ) c adalah kedekatan relatf dar alternatf ke- terhadap solus deal, s adalah jarak alternatf ke- dar solus deal postf, s adalah jarak alternatf ke- dar solus deal negatf. 2.4 Data Flow Dagaram (DFD) Data Flow Dagram (DFD) adalah representas grafk dar sebuah sstem. Data Flow Dagram menggambarkan komponen-komponen sebuah sstem, alran-alran data dmana komponen tersebut dan asal, tujuan, dan penympanan dar data tersebut. Penggunaan Data Flow Dagram bertujuan untuk dua hal utama, yatu membuat dokumentas dar sstem yang sudah ada, atau menyusun dokumentas untuk sstem yang baru. Tabel 2.1 menunjukkan smbol yang dgunakan pada Data Flow Dagram.

12 Tabel 2.1. Smbol Data Flow Dagram No. Smbol Keterangan 1 Eksternal entty adalah kesatuan dar lngkungan luar sstem yang dapat berupa orang, organsas atau sstem lannya yang memberkan nput/output dar sstem. 2 Data Flow (arus data) mengalr d antara proses, smpanan data, dan kesatuan luar. Arus data sebaknya dber nama dengan jelas. 3 Proses adalah kegatan atau kerja yang dlakukan oleh orang lan, mesn, atau komputer dar hasl suatu arus data yang masuk ke dalam sstem. 4 Smpanan data adalah data yang dapat berupa fle / database. Data Flow Dagram dapat dgambarkan dalam Dagram Konteks dan Level n dmana n menggambarkan level dan proses d setap lngkaran. Tngkatan Data Flow Dagram adalah sebaga berkut : 1. Dagram Konteks 2. Dagram Level n DFD Logs DFD Fsk Dagram Konteks Dagram konteks adalah Data Flow Dagram tngkat atas (DFD Top Level), yatu dagram yang palng detal dar sebuah sstem yang menggambarkan alran-alran data ke dalam dan ke luar enttas-enttas eksternal. Pada dagram konteks sstem

13 dgambarkan dalam satu lngkaran yang berhubungan dengan enttas luar. Lngkaran tersebut merepresentaskan keseluruhan proses dalam sstem. Beberapa hal yang perlu dperhatkan dalam menggambarkan dagram konteks : 1. Termnolog sstem, mencakup batas sstem yatu batas antara daerah kepentngan sstem, lngkungan sstem yatu segala sesuatu yang berhubungan atau mempengaruh sstem tersebut, dan nterface yatu alran yang menghubungkan sstem dengan lngkungannya. 2. Menggunakan satu smbol proses. 3. Nama/keterangan d smbol proses tersebut sesua dengan fungs sstem tersebut. 4. Antara enttas eksternal/termnator tdak dperbolehkan komunkas langsung. 5. Jka terdapat termnator yang mempunya banyak masukan dan keluaran, dperbolehkan untuk dgambarkan lebh dar satu untuk mencegah penggambaran yang terlalu rumt. 6. Jka termnator mewakl ndvdu sebaknya dwakl oleh peran yang dpermankan ndvdu tersebut. 7. Alran data ke proses dan keluar sebaga output keterangan alran datanya berbeda Dagram Level n / Data Flow Dagram Levelled Dalam dagram-n Data Flow Dagram dapat dgunakan untuk menggambarkan dagram fsk maupun dagram logs. Dagram Level-n merupakan hasl pengembangan dar dagram konteks ke dalam komponen yang lebh detal dsebut dengan Top-Down Parttonng. Jka dlakukan pengembangan dengan benar, akan ddapatkan DFD yang sembang. Beberapa hal yang perlu dperhatkan dalam membuat DFD level-n adalah sebaga berkut : 1. Pemberan Nomor pada dagram level n dengan ketentuan sebaga berkut : Setap penurunan ke level yang lebh rendah harus mampu merepresentaskan proses tersebut dalam sepesfkas proses yang jelas. Sehngga seandanya belum cukup jelas maka seharusnya dturunkan ke level yang lebh rendah. Setap penurunan harus dlakukan hanya jka perlu.

14 Tdak semua bagan dar sstem harus dturunkan dengan jumlah level yang sama karena yang kompleks bsa saja dturunkan, dan yang sederhana mungkn tdak perlu dturunkan. Selan tu, karena tdak semua proses dalam level yang sama punya derajat komplekstas yang sama juga. Konfrmaskan DFD yang telah dbuat pada pemaka dengan cara top-down. Alran data yang masuk dan keluar pada suatu proses d level n harus berhubungan dengan alran data yang masuk dan keluar pada level n+1. Dmana level n+1 tersebut mendefnskan sub-proses pada level n tersebut. Penympanan yang muncul pada level n harus ddefnskan kembal pada level n+1, sedangkan penympanan yang muncul pada level n tdak harus muncul pada level n-1 karena penympanan tersebut bersfat lokal. Ketka mula menurunkan DFD dar level tertngg, cobalah untuk mengdentfkas external events dmana sstem harus memberkan respon. External events dalam hal n berart suatu kejadan yang berkatan dengan pengolahan data d luar sstem, dan menyebabkan sstem kta memberkan respon. 2. Jangan menghubungkan langsung antara satu penympanan dengan penympanan lannya (harus melalu proses). 3. Jangan menghubungkan langsung dengan tempat penympanan data dengan enttas eksternal / termnator (harus melalu proses), atau sebalknya. 4. Jangan membuat suatu proses menerma nput tetap tdak pernah mengeluarkan output yang dsebut dengan stlah black hole. 5. Jangan membuat suatu tempat penympanan menerma nput tetap tdak pernah dgunakan untuk proses. 6. Jangan membuat suatu hasl proses yang lengkap dengan data yang terbatas yang dsebut dengan stlah magc process. 7. Jka terdapat termnator yang mempunya banyak masukan dan keluaran, dperbolehkan untuk dgambarkan lebh dar satu sehngga mencegah penggambaran yang terlalu rumt, dengan memberkan tanda asterk ( * ) atau gars slang ( # ), begtu dengan bentuk penympanan. 8. Alran data ke proses dan keluar sebaga output keterangan alran data berbeda.

15 2.4.3 Data Flow Dagram Logs Data Flow Dagram logs Adalah representas grafk dar sebuah sstem yang menunjukkan proses-proses dalam sstem tersebut dan alran-alran data ke dalam dan ke luar dar proses-proses tersebut. Kta menggunakan Data Flow Dagram logs untuk membuat dokumentas sebuah sstem nformas karena Data Flow Dagram logs dapat mewakl logka tersebut, yatu apa yang dlakukan oleh sstem tersebut, tanpa perlu menspesfkas dmana, bagamana, dan oleh sapa proses-proses dalam sstem tersebut dlakukan. Keuntungan dar Data Flow Dagram logs dbandngkan dengan Data Flow Dagram fsk adalah dapat memusatkan perhatan pada fungs-fungs yang dlakukan sstem. Perlu dperhatkan d dalam pemberan Keterangan/ Label : 1. Lngkaran-lngkaran (smbol proses) menjelaskan apa yang dlakukan sstem Msal : Menerma Pembayaran, Mencatat Penjualan, Membandngkan kas dan Daftar Penermaan, Mempersapkan Setoran, dll. 2. Alran-alran data (smbol alran data) menggambarkan sfat data. Msal : Pembayaran (bukan Cek, Kas, Kartu Kredt Jurnal Penjualan (bukan Buku Penjualan ), dll Data Flow Dagram Fsk Data Flow Dagram Fssk adalah representas grafk dar sebuah sstem yang menunjukan enttas-enttas nternal dan eksternal dar sstem tersebut, dan alranalran data ke dalam dan keluar dar enttas-enttas tersebut. Enttas-enttas nternal adalah personel, tempat (sebuah bagan), atau mesn (msalnya, sebuah komputer) dalam sstem tersebut yang mentransformaskan data. Maka DFD fsk tdak menunjukkan apa yang dlakukan, tetap menunjukkan dmana, bagamana, dan oleh sapa proses-proses dalam sebuah sstem dlakukan. Perlu dperhatkan ddalam memberkan keterangan d lngkaran-lngkaran (smbol proses) dan alran-alran data (smbol alran data) dalam DFD fsk

16 menggunakan label/keterangan dar kata benda untuk menunjukan bagamana sstem mentransmskan data antara lngkaran-lngkaran tersebut. Msal : Alran Data : Kas, Formulr 66W, Slp Setoran Proses : Cleck Penjualan, Kasr, Pembukuan, dll. 2.5 Entty Relantonshp Dagram (ERD) Entty Relatonshp Dagram (ERD) adalah suatu pemodelan dar bass data relasonal yang ddasarkan atas perseps d dalam duna nyata, duna n senantasa terdr dar sekumpulan objek yang salng berhubungan antara satu dengan yang lannya. Suatu objek dsebut entty dan hubungan yang dmlknya dsebut relatonshp. Suatu entty bersfat unk dan memlk atrbut sebaga pembeda dengan entty lannya Konsep Dasar Model Entty Relantonshp Model Entty Relatonshp dperkenalkan pertama kal oleh P.P. Chen pada tahun Model n drancang untuk menggambarkan perseps dar pemaka dan bers obyek-obyek dasar yang dsebut entty dan hubungan antar enttas-enttas tersebut yang dsebut relatonshp. Pada model ER n semesta data yang ada dalam duna nyata dtransformaskan dengan memanfaatkan perangkat konseptual menjadk sebuah dagram, yatu dagram ER (Entty Relatonshp). Dagram Entty-Relatonshp melengkap penggambaran grafk dar struktur logka. Dengan kata lan Dagram E-R menggambarkan art dar aspek data sepert bagamana enttas-enttas, atrbut-atrbut dan relatonshp dsajkan. Sebelum membuat Dagram E-R, tentunya kta harus memaham betul data yang dperlukan dan ruang lngkupnya. D dalam pembuatan dagram E-R perlu dperhatkan penentuan sesuatu konsep apakah merupakan suatu entty, atrbut atau relatonshp.

17 2.5.2 Konsep Dasar Entty Entty adalah obyek yang dapat dbedakan dengan yang lan dalam duna nyata. Entty dapat berupa obyek secara fsk sepert orang, rumah, atau kendaraan. Entty dapat pula berupa obyek secara konsep sepert pekerjaan, perusahaan, dan sebaganya. Tpe entty merupakan sekumpulan obyek dalam duna nyata yang mempunya propert yang sama atau berasal dar entty yang sejens. Terdapat dua tpe Entty, Entty Kuat dan Entty Lemah. Entty kuat adalah entty yang keberadaanya tdak tergantung pada entty lan, msalkan tpe entty pegawa atau cabang. Sedangkan Entty Lemah keberadaanya tergantung pada entty lan, msalkan tpe entty tanggungan, dmana keberadaannya tergantung dar pegawa. Entty dsajkan dalam bentuk perseg panjang, entty kuat dsajkan dengan perseg panjang dengan satu gars, sedangkan entty lemah dsajkan dengan perseg panjang double Atrbut Atrbut adalah karakterstk dar entty atau relatonshp, yang menyedakan penjelasan detal tentang entty atau relatonshp tersebut. Nla Atrbut merupakan suatu data aktual atau nformas yang dsmpan pada suatu atrbut d dalam suatu entty atau relatonshp. Atrbut dgambarkan dalam bentuk oval. Jens-jens dar atrbut adalah sebaga berkut : 1. Key Atrbut yang dgunakan untuk menentukan suatu entty secara unk. 2. Atrbut Smple Atrbut yang bernla tunggal. 3. Atrbut Multvalue Atrbut yang memlk sekelompok nla untuk setap nstan entty. 4. Atrbut Composte Suatu atrbut yang terdr dar beberapa atrbut yang lebh kecl yang mempunya art tertentu. 5. Atrbut Dervatf Suatu atrbut yang dhaslkan dar atrbut yang lan.

18 2.5.4 Relatonshp Relas menunjukkan adanya hubungan dantara sejumlah enttas yang berasal dar hmpunan enttas yang berbeda Derajat Relas atau Kardnaltas Menunjukkan jumlah maksmum enttas yang dapat berelas dengan enttas pada hmpunan enttas yang lan. Macam-macam kardnaltas adalah : 1. Satu ke satu (one to one), Setap anggota enttas A hanya boleh berhubungan dengan satu anggota enttas B, begtu pula sebalknya. 2. Satu ke banyak (one to many), Setap anggota enttas A dapat berhubungan dengan lebh dar satu anggota enttas B tetap tdak sebalknya. 3. Banyak ke banyak (many to many), Setap enttas A dapat berhubungan dengan banyak enttas hmpunan enttas B dan demkan pula sebalknya. 2.6 Flowchart Bagan alr (flowchart) adalah bagan (chart) yang menunjukkan alr (flow) d dalam program atau prosedur sstem secara logka [4]. Smbol-smbol yang dgunakan pada bagan flowchart n antara lan sepert pada Tabel 2.2.

19 Tabel 2.2. Smbol Flowchart Smbol Termnator Fungs Menunjukkan awal dan akhr suatu proses. Data Dgunakan untuk mewakl data nput/output. Process Dgunakan untuk mewakl proses. Decson Dgunakan untuk suatu seleks konds ddalam program. Predefned Process Menunjukkan suatu operas yang rncannya dtunjukkan d tempat lan. Preparaton Dgunakan untuk member nla awal varabel. Flow Lnes Symbol Menunjukkan arah dar proses. Connector Menunjukkan penghubung ke halaman yang sama. Menunjukkan penghubung ke halaman yang baru.