JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: ( X Print) D-122

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 6, No. 1, (017) ISSN: (301-98X Prit) D-1 Pemodea Faktor-Faktor yag Memegaruhi Ideks Pembagua Kesehata Masyarakat Provisi Jawa Timur Megguaka Pedekata Regresi Semiarametrik Sie Made Ayu Dwi Octavay, I Nyoma Budiatara, da Vita Ratasari Jurusa Statistika, Fakutas Matematika da Imu Pegetahua Aam, Istitut Tekoogi Seuuh Noember (ITS) J. Arief Rahma Hakim, Surabaya Idoesia e-mai: i_yoma_b@statistika.its.ac.id, vita_rata@ statistika.its.ac.id Abstrak Asek kesehata yag diihat dari umur haraa hidu saat keahira beum daat meabarka ideks kesehata dega baik sehigga dieruka idikator yag daat megukur asek kesehata, yaitu Ideks Pembagua Kesehata Masyarakat (IPKM). IPKM daat diguaka utuk megetahui seauh maa keberhasia embagua kesehata masyarakat suatu wiayah. Hamir semua kabuate/kota di Provisi Jawa Timur megaami eurua erigkat berdasarka egembaga IPKM 013. Ha ii eru meadi erhatia bagi emeritah utuk megetahui faktor-faktor yag memegaruhi IPKM di Provisi Jawa Timur sehigga emeritah daat meakuka usaha erbaika kuaitas kesehata masyarakat. Pada eeitia ii, IPKM da faktorfaktor yag memegaruhiya sebagia membetuk oa tertetu da sebagia agi tidak membetuk oa tertetu, sehigga diguaka metode regresi semiarametrik sie. Mode terbaik didaatka dari titik kot otimum berdasarka iai Geeraized Cross Vaidatio (GCV) miimum. Mode regresi semiarametrik sie terbaik adaah dega megguaka tiga titik kot. Terdaat emat variabe yag sigifika, yaitu Agka Kematia Bayi, keadata eduduk, ersetase rumah tagga bereriaku hidu bersih da sehat, da ersetase rumah sehat. Niai koefisie determiasi yag dihasika dari mode ii adaah sebesar 9,99%. Kata Kuci Ideks Pembagua Kesehata Masyarakat, Jawa Timur, Regresi Semiarametrik Sie, Sie Trucated. T I. PENDAHULUAN ERCAPAINYA embagua sumber daya mausia ditadai dega tiggiya kuaitas hidu yag dicaai masyarakat. Saah satu stadar yag ditetaka utuk megukur seauh maa keberhasia embagua mausia adaah Ideks Pembagua Mausia (IPM). IPM dibetuk meaui edekata tiga dimesi dasar, yaitu amaya hidu, egetahua, da eghidua yag ayak [1]. Asek kesehata yag diihat dari umur haraa hidu saat keahira beum daat meabarka ideks kesehata dega baik sehigga dieruka idikator yag daat megukur embagua kesehata, yaitu Ideks Pembagua Kesehata Masyarakat (IPKM). IPKM meruaka idikator komosit yag meggambarka kemaua embagua kesehata yag dirumuska dari 30 idikator kesehata. Ideks tersebut disusu oeh Bada Peeitia da Pegembaga Kesehata (Baitbagkes) Kemetria Kesehata RI. Ideks kesehata Idoesia meduduki erigkat ke- 108 dari seuruh egara di duia meurut Huma Deveomet Reorts ada tahu 013. Hamir semua kabuate/kota di Provisi Jawa Timur megaami eurua erigkat berdasarka egembaga IPKM 013 []. Oeh karea itu, eru diketahui faktor-faktor yag memegaruhi IPKM di Provisi Jawa Timur sehigga emeritah daat meakuka uaya-uaya utuk meigkatka IPKM sebagai usaha erbaika kuaitas kesehata masyarakat. Saah satu metode yag daat diguaka utuk megetahui oa hubuga atara variabe reso dega rediktor dimaa sebagia megikuti oa tertetu da sebagia agi tidak megikuti oa tertetu adaah regresi semiarametrik sie [3]. Peeitia megeai ideks kesehata di Provisi Jawa Timur sebeumya teah diakuka oeh Riskiyati [4] megguaka regresi mutivariat da Mauy [5] dega regresi ogistik bier. Seai itu, Prasetyo [6] meakuka eeitia megeai data kesehata Kabuate Bayuwagi dega regresi terboboti geografis, serta Diasuatari [7] meeiti megeai deraat kesehata masyarakat Provisi Bai dega metode MARS. A. Peguia Noiieritas II. TINJAUAN PUSTAKA Utuk megetahui aakah dua variabe memiiki hubuga iier atau oiier, maka daat diakuka dega eguia oiieritas. Saah satu eguia oiieritas adaah ui Ramsey s RESET [8]. Peguia ii diakuka utuk membatu embuata keutusa aakah kedua variabe memiiki hubuga iier atau oiier yag serigkai beum daat diutuska ika haya berdasarka scatterot. B. Regresi Semiarametrik Aaisis regresi adaah suatu metode Statistika yag diguaka utuk megetahui oa hubuga atara variabe reso dega rediktor [9]. Terdaat tiga edekata daam aaisis regresi, yaitu edekata regresi arametrik, regresi oarametrik, da regresi semiarametrik. Budiatara [10] medefiisika regresi semiarametrik sebagai mode regresi

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 6, No. 1, (017) ISSN: (301-98X Prit) D-13 yag betuk kurva regresi sebagia diasumsika diketahui oaya da sebagia tidak diketahui betuk oaya. Misa terdaat data berasaga (x i, y i, t i ) da hubuga atara data berasaga tersebut megikuti regresi semiarametrik. Berikut meruaka mode regresi semiarametrik [3]. ' y x β f t i (1) i i i i, 1,,3,..., Variabe reso y i berhubuga arametrik dega variabe rediktor x i da berhubuga oarametrik dega variabe rediktor t i. Error ε i diasumsika idetik, ideede, da berdistribusi orma. C. Pemodea Regresi Sie Trucated Mode sie memiiki feksibiitas yag tiggi da cederug mecari sediri estimasi data ke maa oa data tersebut bergerak. Keebiha ii teradi karea daam sie terdaat titik-titik kot. Misaka y i meruaka variabe reso, i=1,,, sedagka x 1i, x i,, x i adaah variabe rediktor yag tidak diketahui oa hubugaya dega variabe reso. Hubuga x 1i, x i,, x i, y i daat dimodeka dega regresi oarametrik mutivariabe yi f1 x1 i f x i... f xi i, i 1,,..., () Pada regresi sie, masig-masig fugsi f daat dituis K f ( x ) x x (3) i i ( k ) i k 0 k1 Fugsi otoga (trucated) xi k, xi k xi k (4) 0, xi k Error ε i diasumsika idetik, ideede, da berdistribusi orma. D. Pemiiha Titik Kot Otima Titik kot adaah titik eradua bersama dimaa terdaat erubaha eriaku oa data ada iterva yag beraia [11]. Saah satu metode yag daat diguaka utuk meetuka titik kot otima adaah Geeraized Cross Vaidatio (GCV). Titik kot otima dieroeh dari iai GCV miimum. Secara umum, fugsi GCV adaah sebagai berikut. MSE 1,,..., (5) K GCV 1,,..., K 1 trace I A1,,..., K dimaa I adaah matriks idetitas, umah egamata, A1,,..., K meruaka matriks X(X T X )-1 X T, serta MSE 1,,..., K diberika oeh: 1 ˆ 1,,..., K i i MSE y y E. Peguia Parameter Mode Peguia arameter mode diguaka utuk megetahui aakah variabe rediktor beregaruh atau tidak terhada variabe reso. Diberika mode regresi semiarametrik q r i1 (6) (7) y x t t i i i k i k i 0 1 k 1 1. Peguia Secara Seretak Peguia secara seretak diakuka utuk megetahui aakah variabe rediktor secara bersama-sama beregaruh terhada variabe reso. Hiotesis yag diguaka daam eguia seretak adaah H 0 : 1... q 1... r 0 H 1 : miima terdaat satu atau 0 0 1,,..., r Statistik ui yag diguaka adaah MS F MS regresi error yˆ i y q r i1 yi yi q r i1 ˆ 1, 1,,...,q, dega daerah eoaka H 0 adaah F >F (α,(q++r),(-(q++r)-1)) atau P-vaue < α.. Peguia Secara Parsia Hiotesis yag diguaka ada eguia arsia utuk komoe arametrik adaah H 0 : 0 H 1 : 0, 1,,..., q Statistik ui yag diguaka utuk komoe arametrik adaah ˆ (9) t, 1,,..., q SE ˆ Seautya, hiotesis yag diguaka daam eguia arsia utuk komoe oarametrik adaah H 0 : 0 H 1 : 0, 1,,..., r Statistik ui yag diguaka utuk komoe oarametrik adaah ˆ t, 1,,..., r (10) SE ˆ Daerah eoaka utuk komoe arametrik da komoe oarametrik adaah t > t (α/,-((q++r)-1)) atau P-vaue < α. F. Kriteria Kebaika Mode Saah satu kriteria yag daat diguaka utuk meetuka kebaika mode regresi adaah megguaka koefisie determiasi (R ) dega rumus R y y y y (8) ˆi i (11) i1 i1 G. Peguia Asumsi Residua Peguia asumsi residua diakuka utuk megetahui aakah residua yag dihasika teah memeuhi asumsi idetik, ideede, da berdistribusi orma (IIDN). 1. Ui Asumsi Idetik Peguia asumsi idetik bertuua utuk megetahui homogeitas variasi residua. Peguia asumsi idetik diakuka dega ui Geser [1]. Hiotesis yag diguaka daam eguia ii adaah H 0 : 1... H 1 : miima terdaat satu i, i 1,,..., Statistik ui Geser dirumuska

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 6, No. 1, (017) ISSN: (301-98X Prit) D-14 F hitug i1 eˆ i ei q r i1 ei ei q r ˆ 1 (1) dega daerah eoaka adaah F > F (α,(q++r),(-(q++r)-1)).. Asumsi Ideede Asumsi ideede diakuka utuk megetahui aakah terdaat autokoreasi atau tidak ada residua. Utuk megetahui aakah teradi autokoreasi secara visua diakuka dega meihat ot dari Autocorreatio Fuctio (ACF) dari residua. Utuk medaatka iai ACF diguaka rumus e e e e e e (13) ˆ k t k t t tk1 t1 Asumsi ideede daat dideteksi dega megguaka iterva kofidesi dega rumus t SE ˆ t SE ˆ (14), 1 k k, 1 k Aabia terdaat ACF yag keuar dari iterva kofidesi, maka diidikasika adaya autokoreasi atar residua. 3. Ui Asumsi Berdistribusi Norma Utuk megetahui aakah residua berdistribusi orma, daat diakuka dega eguia Komogorov-Smirov [13]. Hiotesis yag diguaka adaah H 0 : F(x)= F 0 (x) atau residua berdistribusi orma H 1 : F(x) F 0 (x) atau residua tidak berdistribusi orma Niai statistik ui Komogorov-Smirov adaah D su S( x) F ( x) (15) x Daerah eoaka adaah D >q (1-α) ada tabe Komogorov- Smirov atau P-vaue < α. H. Ideks Pembagua Kesehata Masyarakat IPKM adaah idikator komosit yag meggambarka kemaua embagua kesehata yag dirumuska dari data kesehata, yaitu Riskesdas, Suseas, da Podes. IPKM ertama dirumuska dari 4 idikator kesehata yag kemudia diakuka egembaga mode IPKM 013 dega megguaka 30 idikator. IPKM daat dimafaatka utuk meetuka erigkat rovisi da kabuate/kota daam keberhasia embagua kesehata masyarakat, sebagai baha advokasi ke emeritah sehigga sumber daya da rogram kesehata dirioritaska, serta sebagai saah satu kriteria eetua aokasi daa batua kesehata usat ke daerah []. III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data Data yag diguaka adaah data sekuder yag diambi dari Bada Pusat Statistika Jawa Timur da ubikasi Profi Kesehata Jawa Timur. Data yag diguaka meruaka data ada tahu 013 dega bayak observasi adaah 38 kabuate/kota yag ada di Provisi Jawa Timur. B. Variabe Peeitia Berikut meruaka adaah variabe yag diguaka ada eeitia ii. 0 Variabe y x 1 x t 1 t t 4 Tabe 1. Variabe Peeitia Keteraga IPKM Persetase Peduduk Miski Agka Kematia Bayi Keadata Peduduk Agka Kematia Ibu Persetase Rumah Tagga Ber-PHBS Persetase Rumah Sehat C. Lagkah-Lagkah Peeitia Lagkah-agkah daam eeitia ii adaah sebagai berikut. 1. Megumuka data IPKM di Provisi Jawa Timur beserta variabe-variabe yag memegaruhi IPKM.. Medeskrisika karakteristik data dari IPKM di Provisi Jawa Timur beserta variabe-variabe yag memegaruhi IPKM. 3. Membuat scatterot da meakuka ui RESET utuk megetahui oa data atara variabe IPKM dega variabe-variabe rediktorya. 4. Mecari variabe rediktor komoe arametrik. 5. Mecari variabe rediktor komoe oarametrik. 6. Memodeka data dega edekata sie dega satu kot, dua kot, tiga kot, da kombiasi kot. 7. Memiih titik kot otima berdasarka iai Geeraized Cross Vaidatio (GCV) yag miimum. 8. Medaatka mode regresi sie dega titik kot otima. 9. Megui sigifikasi arameter regresi sie secara seretak da arsia. Meghitug iai koefisie determiasi (R ). 10. Megui asumsi residua IIDN. Aabia residua mode sie tidak memeuhi asumsi, maka diakuka trasformasi data. Seautya memuai kembai dari agkah aaisis (6). 11. Megiterretasika mode da mearik kesimua. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Karakteristik Ideks Pembagua Kesehata Masyarakat di Provisi Jawa Timur Berikut ii adaah karakteristik dari keeam variabe yag diduga memegaruhi IPKM di Provisi Jawa Timur yag disaika ada Tabe. Tabe. Statistika Deskritif Variabe Peeitia Variabe Rata-rata Varias Miimum Maksimum y 0, ,0054 0,5874 0,79 x 1 1,54 7,136 4,77 7,08 x 3,79 155,5 18,71 6,45 t t 105,3 1856,33 30,8 1,71 45,34 10,75 17,14 67,3 t 4 38,85 548,91 1,0 81,03 Tabe meuukka bahwa variabe reso (y) meruaka IPKM di Provisi Jawa Timur dega rata-rata IPKM ada tahu 013 sebesar 0, IPKM teredah di Provisi Jawa Timur terdaat di Kabuate Pamekasa dega IPKM sebesar 0,5874. Ideks kesehata di Kabuate

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 6, No. 1, (017) ISSN: (301-98X Prit) D-15 Pamekasa redah disebabka oeh kuragya egetahua masyarakat tetag gizi bayi da baita sehigga kasus gizi buruk da gizi kurag masih bayak teradi. Seai itu, masyarakat di Kabuate Pamekasa masih kurag sadar aka etigya eriaku hidu bersih da sehat. Kota Madiu meraih IPKM tertiggi di Jawa Timur dega iai sebesar 0,79. Ha ii disebabka oeh fasiitas kesehata yag baik dari segi kuaitas mauu kuatitas masyarakat di Kota Madiu teah memadai bahka meadi ruuka bagi rumah sakit di kabuate sekitarya. Seai itu agka haraa hidu Kota Madiu yag terus meigkat seak tahu 009 higga tahu 013 yag meadaka kesehata eduduk yag semaki baik. Variabe x 1 meruaka variabe ersetase eduduk miski dega rata-rata sebesar 1,54%. Persetase tertiggi terdaat di Kabuate Samag, sedagka ersetase eduduk miski teredah terdaat di Kota Batu. Variabe x meruaka variabe Agka Kematia Bayi (AKB) yag memiiki iai rata-rata sebesar 3,79. AKB tertiggi terdaat ada Kabuate Proboiggo da AKB teredah terdaat di Kota Bitar. Variabe t 1 meruaka variabe keadata eduduk yag memiiki rata-rata sebesar 180 er km. Niai tertiggi terdaat di Kota Surabaya da keadata eduduk teredah terdaat di Kabuate Pacita. Variabe t meruaka variabe Agka Kematia Ibu (AKI) dega iai rata-rata sebesar 105,3. AKI tertiggi terdaat di Kota Proboiggo, sedagka AKI teredah terdaat di Kota Batu. Variabe meruaka variabe ersetase rumah tagga bereriaku hidu bersih da sehat yag memiiki rata-rata sebesar 45,34%. Persetase tertiggi terdaat di Kota Surabaya da ersetase teredah terdaat di Kabuate Situbodo. Variabe t 4 meruaka variabe ersetase rumah sehat yag memiiki rata-rata sebesar 38,85%. Persetase tertiggi terdaat di Kota Surabaya, sedagka ersetase rumah sehat teredah terdaat di Kabuate Bitar. Terdaat 13 kabuate/kota yag masih berada di bawah IPKM Idoesia, yaitu 0,6879. Waauu sebagia besar Kabuate/Kota Provisi Jawa Timur sudah memiiki iai yag ebih besar dari IPKM Idoesia, amu IPKM di Jawa Timur masih eru ditigkatka dega memerhatika faktorfaktor yag memegaruhi IPKM. B. Poa Hubuga IPKM di Provisi Jawa Timur dega Faktor yag Diduga Memegaruhi Gambar 1 meuukka bahwa oa hubuga atara IPKM dega ersetase eduduk miski da Agka Kematia Bayi cederug membetuk suatu oa tertetu sehigga termasuk ke daam komoe arametrik. Sedagka oa hubuga atara IPKM dega keadata eduduk, Agka Kematia Ibu, ersetase rumah tagga ber- PHBS, da ersetase rumah sehat tidak membetuk oa tertetu sehigga termasuk ke daam komoe oarametrik. Seai megguaka scatterot, utuk megetahui hubuga atara IPKM dega faktor-faktor yag memegaruhiya daat megguaka ui RESET. Berdasarka Tabe 3, didaatka kesimua yag berbeda dega scatterot yag teah diakuka sebeumya. Dega megguaka ui RESET, variabe yag termasuk daam komoe arametrik adaah ersetase eduduk miski, Agka Kematia Bayi, Agka Kematia Ibu, da ersetase rumah sehat, sedagka variabe yag termasuk daam komoe oarametrik adaah keadata eduduk da ersetase rumah tagga ber-phbs.berdasarka ha tersebut, metode yag diguaka megguaka edekata regresi semiarametrik sie karea terdaat komoe arametrik da komoe oarametrik. IPKM % Peduduk miski Agka kematia bayi Keadata eduduk Agka kematia ibu % Rumah tagga berphbs % Rumah sehat Gambar 1. Poa Hubuga IPKM dega Variabe Prediktor Tabe 3. Ui RESET Atara IPKM dega Faktor yag Memegaruhi Variabe F P-vaue Kesimua x 1 1,8377 0,1839 Gaga toak, iier x 0, ,3841 Gaga toak, iier y t 1 4,716 0,03664 Toak, oiier t 0, ,8146 Gaga toak, iier 3,004 0,09186 Toak, oiier t 4 0, ,5384 Gaga toak, iier C. Pemiiha Titik Kot Otimum Berikut aka ditamika ada Tabe 4 iai GCV miimum dega satu titik kot, dua titik kot, tiga titik kot, da kombiasi titik kot baik utuk oa berdasarka scatterot da oa berdasarka ui RESET. Tabe 4. Perbadiga Niai GCV Miimum Keteraga Jumah Kot GCV Miimum Poa Berdasarka Scatterot Poa Berdasarka Ui RESET Satu Titik Kot 0, Dua Titik Kot 0, Tiga Titik Kot 0, Kombiasi Kot (1,3,3,3) 0, Satu Titik Kot 0, Dua Titik Kot 0, Tiga Titik Kot 0, Kombiasi Kot (1,3) 0, Berdasarka Tabe 4, diketahui bahwa emodea yag meghasika iai GCV aig miimum adaah ada oa berdasarka scatterot dega megguaka tiga titik kot utuk masig-masig variabe komoe oarametrik. D. Peguia Sigifikasi Parameter Mode Regresi Semiarametrik Sie 1. Peguia Seretak Peguia secara seretak diakuka ada arameter mode regresi terhada variabe IPKM secara bersama-sama atau seretak. Hasi eguia secara seretak ditamika ada Tabe

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 6, No. 1, (017) ISSN: (301-98X Prit) D-16 Tabe 5. Hasi Peguia Seretak Sumber df SS MS F P-vaue Regresi 18 0,0884 0,005 16,81 0,00 Error 19 0,0056 0,0003 Tota 37 0,0940 Berdasarka Tabe 5, diketahui bahwa dieroeh iai F sebesar 16,81 da P-vaue sebesar 0. Dega taraf sigifikasi (α) sebesar 5% maka didaatka keutusa toak H 0 sehigga daat disimuka bahwa miima terdaat satu arameter ada mode yag sigifika. Niai R yag dieroeh adaah 94,09%.. Peguia Idividu Berikut meruaka hasi dari eguia arameter mode regresi secara idividu yag disaika ada Tabe 6. Berdasarka Tabe 6, diketahui bahwa dega taraf sigifikasi (α) sebesar 5%, terdaat emat variabe yag sigifika da dua variabe yag tidak sigifika. Emat variabe yag sigiifika adaah variabe Agka Kematia Bayi (x ), keadata eduduk (t 1 ), ersetase rumah tagga ber-phbs ( ), da ersetase rumah sehat (t 4 ). Tabe 6. Hasi Peguia Idividu Variabe Parameter t Keutusa Kesimua Kosta β 0 1,699 Toak Sigifika x 1 β 1-0,863 Gaga Tidak Sigifika x β -6,883 Toak Sigifika γ 1 1,695 Gaga t 1 γ 1,418 Gaga γ 3 -,580 Toak Sigifika γ 4-1,899 Gaga γ 5 1,393 Gaga t γ 6-0,935 Gaga γ 7 1,147 Gaga Tidak Sigifika γ 8-1,375 Gaga γ 9 -,690 Toak γ 10 3,010 Toak γ 11-3,415 Toak Sigifika γ 1 3,349 Toak γ 13 0,313 Gaga t 4 γ 14-3,151 Toak γ 15 3,360 Toak Sigifika γ 16-3,414 Toak E. Pemiiha Titik Kot Otimum dega Emat Variabe Seautya meakuka emodea kembai dega meghaus variabe yag tidak sigifika. Berikut aka ditamika ada Tabe 7 iai GCV miimum ada mode dega emat variabe. Tabe 7. Perbadiga Niai GCV Miimum Jumah Kot GCV Miimum Satu Titik Kot 0, Dua Titik Kot 0, Tiga Titik Kot 0, Kombiasi Kot (3,1,3) 0, F. Peguia Sigifikasi Parameter Mode Regresi Semiarametrik Sie 1. Peguia Seretak Peguia secara seretak diakuka ada arameter mode regresi terhada variabe IPKM secara bersama-sama atau seretak. Hasi eguia secara seretak ditamika ada Tabe 8. Tabe 8. Hasi Peguia Seretak Pada Mode Emat Variabe Sumber df SS MS F P-vaue Regresi 13 0, , ,51 0,00 Error 4 0, ,00074 Tota 37 0, Berdasarka Tabe 8, diketahui bahwa dieroeh iai F sebesar 4,51 da P-vaue sebesar 0. Dega taraf sigifikasi (α) sebesar 5% maka didaatka keutusa toak H 0 sehigga daat disimuka bahwa miima terdaat satu arameter ada mode yag sigifika. Niai R yag dieroeh adaah 9,99%.. Peguia Idividu Berikut meruaka hasi dari eguia arameter mode regresi secara idividu yag disaika ada Tabe 9. Tabe 9. Hasi Peguia Idividu Pada Mode Emat Variabe Variabe Parameter t Keutusa Kesimua Kosta β 0 13,859 Toak Sigifika x β -8,4150 Toak Sigifika γ 1 3,9135 Toak t 1 γ -3,095 Toak γ 3 3,0541 Toak Sigifika γ 4-3,115 Toak γ 5-0,756 Gaga γ 6 1,070 Gaga γ 7-1,9891 Gaga Sigifika γ 8,049 Toak γ 9 1,6401 Gaga γ 10-5,736 Toak γ 11 6,3390 Toak Sigifika γ 1-6,59 Toak Berdasarka Tabe 9, diketahui bahwa dega taraf sigifikasi (α) sebesar 5%, semua variabe rediktor beregaruh sigifika terhada mode. G. Pemodea IPKM dega Titik Kot Otimum Pada Emat Variabe Estimasi mode utuk regresi semiarametrik sie ada IPKM Provisi Jawa Timur adaah 1 1 yˆ 0, ,0046x 0,00006t 0,00091 t 716 0,004 t 338, t t t t 0, , 9 0, , , 48 0, , t t t t 0, ,6 0, ,0051 3,88 0,061 30, ,04178 t 33,68 4 Berdasarka Tabe 7, diketahui bahwa emodea yag meghasika iai GCV aig miimum adaah dega megguaka tiga titik kot utuk masig-masig variabe komoe oarametrik. H. Peguia Asumsi Residua 1. Peguia Asumsi Idetik Peguia asumsi idetik ada residua diakuka dega megguaka ui Geser. Hasi ui Geser aka meghasika iai F sebesar 0,934 da P-vaue sebesar 0,536. Dega taraf

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 6, No. 1, (017) ISSN: (301-98X Prit) D-17 sigifikasi (α) sebesar 5% maka didaatka keutusa gaga toak H 0, sehigga daat disimuka bahwa tidak teradi heteroskedastisitas atau dega kata ai variasi atar residua sama.. Asumsi Ideede Saah satu cara utuk megetahui ada atau tidakya autokoreasi atar residua adaah dega megguaka Pot Autocorreatio Fuctio (ACF). Gambar meuukka bahwa tidak terihat adaya iai autokoreasi yag keuar batas iterva kofidesi, sehigga daat disimuka bahwa tidak terdaat autokoreasi atar residua. Autocorreatio Gambar. Pot ACF Residua Lag 3. Peguia Asumsi Distribusi Norma Peguia diakuka dega ui Komogorov-Smirov dega hasi iai Komogorov-Smirov sebesar 0,07. Niai tersebut ebih keci dibadigka q (1-α) ada taraf sigifikasi (α) sebesar 5%, yaitu 0,15, sehigga gaga toak H 0. Ha ii meuukka bahwa residua teah memeuhi asumsi distribusi orma. I. Iterretasi Mode Regresi Semiarametrik Sie 1. Dega megasumsika variabe rediktor seai x kosta, maka egaruh variabe Agka Kematia Bayi terhada IPKM di Provisi Jawa Timur daat dituis yˆ 0, , 0046x Aabia teradi keaika Agka Kematia Bayi sebayak satu erse, maka IPKM di Provisi Jawa Timur aka turu sebesar 0, Dega megasumsika variabe rediktor seai t 1 kosta, maka egaruh variabe keadata eduduk terhada IPKM di Provisi Jawa Timur daat dituis 0, t1 ; t1 716, , t1 ; 716 t1 338,86 yˆ 5, , t1 ;338,86 t1 3716, 9 0, , t1 ; t1 3716, 9 Utuk keadata eduduk yag kurag dari 716, aabia teradi keaika ada keadata eduduk sebesar satu satua, maka aka teradi eurua ada IPKM sebesar 0, Utuk keadata eduduk yag berada di atara 716 higga 338,86, aabia teradi keaika ada keadata eduduk sebesar satu satua, maka aka teradi keaika ada IPKM sebesar 0, Seautya, utuk keadata eduduk yag berada di atara 338,86 higga 3716,9, aabia teradi keaika ada keadata eduduk sebesar satu satua, maka aka teradi keaika ada IPKM sebesar 0, Utuk keadata eduduk yag ebih dari 3716,9, aabia teradi keaika ada keadata eduduk sebesar satu satua, maka aka teradi eurua ada IPKM sebesar 0, Dega megasumsika variabe rediktor seai kosta, maka egaruh variabe ersetase rumah tagga bereriaku hidu bersih da sehat terhada IPKM di Provisi Jawa Timur daat dituis sebagai berikut. 0, t3 ; t3 31, 48 0, 6 0, t3 ;31, 48 t 3 35,57 yˆ 0, , t3 ;35,57 t3 37, 6 0, 007 0, 0001 t3 ; t3 37, 6 4. Dega megasumsika variabe rediktor seai t 4 kosta, maka egaruh variabe ersetase rumah sehat terhada IPKM di Provisi Jawa Timur daat dituis 0, t4 ; t4 3,88 0, , 0194 t4 ; 3,88 t4 30, 41 yˆ 1, , t4 ;30, 41 t 4 33, 68 0, , 0001 t4 ; t4 33, 68 V. KESIMPULAN DAN SARAN Pada tahu 013, IPKM teredah di Provisi Jawa Timur yaitu Kabuate Pamekasa yag disebabka oeh kuragya egetahua masyarakat tetag gizi bayi da baita serta masih kurag sadar aka etigya eriaku hidu bersih da sehat. Sedagka Kota Madiu meraih IPKM tertiggi yag disebabka oeh fasiitas kesehata yag baik dari segi kuaitas mauu kuatitas. Terdaat 13 kabuate/kota di Provisi Jawa Timur yag berada di bawah IPKM Idoesia. Mode regresi semiarametrik sie terbaik daam emodea IPKM di Provisi Jawa Timur adaah dega megguaka tiga titik kot. Mode ii memiiki emat variabe yag sigifika, yaitu Agka Kematia Bayi, keadata eduduk, ersetase rumah tagga bereriaku hidu bersih da sehat, da ersetase rumah sehat. Koefisie determiasi yag dihasika dari mode ii adaah 9,99%. Ha tersebut meuukka bahwa mode tersebut mamu meeaska keragama IPKM Provisi Jawa Timur sebesar 9,99%, sedagka sisaya dieaska oeh variabe ai. Sara yag daat diberika emeritah adaah sebaikya ebih memerhatika faktor-faktor yag beregaruh terhada IPKM baik dari segi ekoomi, igkuga, eriaku, da keeduduka. Seai itu, daat membuat rogram-rogram mauu kebiaka yag terkait dega kesehata sehigga daat meigkatka IPKM di Provisi Jawa Timur. DAFTAR PUSTAKA [1] BPS, Ideks Pembagua Mausia 013, Jakarta: Bada Pusat Statistik, 013. [] Tim Peyusu IPKM, Ideks Pembagua Kesehata Masyarakat, Jakarta: Bada Peeitia da Pegembaga Kesehata, 014. [3] I. N. Budiatara, "Mode Keuarga Sie Poiomia Trucated Daam Regresi Semiarametrik", Berkaa Imiah MIPA Voume 15 No.3,

7 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vo. 6, No. 1, (017) ISSN: (301-98X Prit) D-18 Yogyakarta: Fakutas Matematika da Imu Pegetahua Aam Uiversitas Gadah Mada, 005. [4] R. Riskiyati, Aaisis Regresi Mutivariat Berdasarka Faktor-Faktor yag Memegaruhi Deraat Kesehata di Provisi Jawa Timur, Surabaya: Istitut Tekoogi Seuuh Noember, 010. [5] A. Mauy, Faktor-Faktor yag Memegaruhi Ideks Kesehata Kabuate da Kota di Provisi Jawa Timur, Surabaya: Istitut Tekoogi Seuuh Noember, 014. [6] D. Prasetyo, Pemodea Data Kesehata Kabuate Bayuwagi dega Regresi Terboboti Geografis, Bogor: Istitut Pertaia Bogor, 01. [7] N. Diasuatari, Aaisis Deraat Kesehata Masyarakat Provisi Bai dega Megguaka Metode Metode Mutivariate Adative Regressio Sies (MARS), Badug: Uiversitas Udayaa, 015. [8] T. Kim, Y. Lee, ad P. Newbod, Surious Noiear Regressios i Ecoometrics, Nottigham NG7 RD, UK: Schoo of Ecoomics, Uiversity of Nottigham, 004. [9] N. R. Draer ad H. Smith, Aaisis Regresi Teraa, Diteremahka oeh: Bambag Sumatri, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 199. [10] I. N. Budiatara, Sie daam Regresi Noarametrik da Semiarametrik: Sebuah Pemodea Statistika Masa Kii da Masa Medatag, Pidato Pegukuha Utuk Jabata Guru Besar ada Jurusa Statistika, Istitut Tekoogi Seuuh Noember (ITS) Surabaya, Surabaya: ITS Press, 009. [11] I. N. Budiatara, "Mode Sie dega Kots Otima", Jura Imu Dasar, FMIPA Uiversitas Jember, Vo. 7, Ha , 006. [1] D. Guarati ad D. Porter, Basic Ecoometrics, 5 th Editio, New York: The McGraw-Hi Comaies, Ic, 009. [13] W. Daie, Statistika Noarametrik Teraa, Diteremahka oeh: Aex Tri Katoo W., Jakarta: PT Gramedia, 1989.