PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA RUNTUN WAKTU DENGAN METODE FEEDBACK CONTROL DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK.

Transkripsi

1 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA RUNTUN WAKTU DENGAN METODE FEEDBACK CONTROL DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK. SKRIPSI oleh: ADJI ACHMAD RINALDO FERNANDES PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA & ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2004

2 LEMBAR PENGESAHAN PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA RUNTUN WAKTU DENGAN METODE FEEDBACK CONTROL DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK. SKRIPSI oleh: ADJI ACHMAD RINALDO FERNANDES Setelah dipertahankan di depan Majelis Penguji pada tanggal 19 Januari 2004 dan dinyatakan memenuhi syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains dalam bidang Statistika Dosen Pembimbing I, Dosen Pembimbing II, Ir. Heni Kusdarwati, MS Rahma Fitriani, SSi, MSc NIP NIP Mengesahkan, Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Brawijaya

3 Dr. Marjono, M.Phil NIP

4 ABSTRAK Adji Achmad Rinaldo Fernandes. Pengendalian Kualitas Statistika Runtun Waktu Dengan Metode Feedback Control Di PT. Semen Gresik (Persero) Tbk. Dosen Pembimbing I Ir. Heni Kusdarwati, MS. Dosen Pembimbing II Rahma Fitriani, SSi, MSc. Pengendalian kualitas statistika runtun waktu digunakan bila digunakan pengambilan sampel secara runtun waktu dan proses produksi memiliki nilai target (T) tertentu yang telah ditentukan. Proses pengawasan menggunakan grafik pengendali, untuk menguji secara grafis apakah proses produksi berada dalam keadaan terkendali atau tidak. Proses penyesuaian menggunakan metode feedback control, dengan cara memanipulasi peubah tambahan Xt, supaya nilai peubah Yt di masa yang akan datang cukup dekat dengan nilai target T. Penelitian dilakukan di PT. Semen Gresik (Persero) Tbk. Karakteristik kualitas (Yt) yang diukur adalah kehalusan semen (blaine) pada proses produksi penggilingan akhir (finishing mill) dengan T sebesar 3200 M 2 /kg, dan peubah tambahan (Xt) yang digunakan adalah putaran penggilingan mesin. Data diambil tiap interval 2 jam dalam 24 jam sehari, selama 7 hari mulai tanggal 1 sampai 7 Desember 2003, di mana terdapat (7 x 24/2) = 84 observasi. Pada proses pengawasan berdasarkan grafik pengendali, dapat disimpulkan bahwa karakteristik kualitas (Yt) berada dalam keadaan terkendali secara statistika. Pada proses penyesuaian, hasil identifikasi ARIMA untuk deret gangguan Dt didapatkan model terbaik adalah ARIMA (1,0,0) dengan persamaan Dt = 0,4595Dt-1 + at, dan hasil identifikasi model fungsi transfer deret input Xt dengan deret output Yt didapatkan model terbaik adalah model fungsi transfer (0,0,1)(0,0) didapatkan persamaan Yt = 2,01185Xt-1. Hasil persamaan pengendali pada metode feedback control ini adalah: 3200 (0,4595) D t X t = 2,01185 sehingga dengan menggunakan persamaan pengendali di atas, diharapkan untuk periode ke depan, didapatkan nilai Yt mendekati nilai T.

5 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pengendalian kualitas statistika sering digunakan di berbagai bidang industri, terutama pada perusahaan manufaktur. Pengendalian kualitas statistika menjabarkan penggunaan teknik-teknik statistika dalam mengawasi dan meningkatkan performasi proses untuk menghasilkan produk berkualitas (Keats dan Montgomery, 1991). Pengendalian kualitas statistika terbagi menjadi dua jenis berdasarkan runtun waktu pengumpulan data karakteristik kualitas, yaitu sebagai berikut: 1. Jika pengumpulan data dilakukan dengan runtun waktu pada interval tetap, misalnya pengumpulan data setiap 1 jam sekali, dinamakan pengendalian kualitas statistika menggunakan runtun waktu, 2. Jika pengumpulan data dilakukan tanpa runtun waktu, misalnya dengan penomoran sampel, dinamakan pengendalian kualitas statistika tanpa menggunakan runtun waktu. Pada pengendalian kualitas statistika tanpa runtun waktu, proses pengendalian meliputi proses pengawasan (monitoring), sedangkan pada pengendalian kualitas runtun waktu, proses pengendalian meliputi proses pengawasan dan proses penyesuaian (adjustment). Proses pengawasan adalah proses pengendalian terhadap karakteristik kualitas, apakah berada pada keadaan terkendali atau tidak. Proses penyesuaian adalah suatu usaha untuk mengurangi ataupun menghilangkan keragaman (penyimpangan) dari karakteristik kualitas supaya cukup dekat dengan nilai target yang telah dispesifikasi pada proses

6 produksi. Pada proses penyesuaian ini, dibutuhkan sebuah peubah tambahan sebagai peubah manipulasi, yang dapat mengendalikan karakteristik kualitas supaya cukup dekat dengan nilai target. PT. Semen Gresik (Persero) Tbk sebagai perusahaan pembuat semen terkemuka di Indonesia, pada proses produksi melakukan pengendalian kualitas statistika secara runtun waktu. Pada bagian penggilingan akhir (finish mill) karakteristik kualitas yang dikendalikan berupa kehalusan semen (blaine) yang diamati secara runtun waktu pada selang interval 2 jam sekali Tujuan Tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Mempelajari proses pengawasan dan proses penyesuaian pada pengendalian kualitas statistika runtun waktu. 2. Mengetahui aplikasi dan penggunaan pengendalian kualitas statistika runtun waktu pada proses penggilingan akhir (finish mill) produk semen yang dihasilkan PT. Semen Gresik (Persero) Tbk Batasan Masalah Ruang lingkup studi ini adalah pengendalian kualitas statistika runtun waktu, di mana karakteristik kualitas telah dispesifikasi dengan suatu nilai target (T) tertentu, dengan proses pengawasan menggunakan grafik pengendali dan proses penyesuaian menggunakan metode Feedback Control.

7 DAFTAR PUSTAKA Assauri, S., 1984, Teknik dan Metoda Peramalan Penerapannya Dalam Ekonomi dan Dunia Usaha, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Box, G., dan Jenkins, G., 1976, Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden-Day, Inc, San Francisco. Box, G., Jenkins G., dan Reinsel G., 1994, Time Series Analysis and Control Forecasting, Edisi Ketiga, Prentice-Hall, Inc, New Jersey. Chatfield, C., 1984, Time Series, Theory and Practice and Forecasting, Chapman Hall, London. Cryer, J., 1986, Time Series Analysis, PWS-KENT Publishing Company, Boston. Keats, J.B., dan Montgomery, 1991, Statistical Process Control In Manufacturing, Marcel Dekker, Inc, New York. Kume, H., 1989, Metode Statistik untuk Peningkatan Mutu, Edisi Pertama, Terjemahan Cornel Naibaho dan Nawolo Widodo, Mediyatama Sarana Perkasa, Jakarta. Makridakis, S., Wheelwright, S., dan McGee, V., 1999, Metode dan Aplikasi Peramalan, Jilid Satu, Edisi Kedua, Alih Bahasa Hari Suminto, Binarupa Aksara, Jakarta. Montgomery, D., 1990, Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Wei, W.S., 1994, Time Series Analysis, Univariate and Multivariate Methods, The Bartlett, Press, Inc, Toronto.