Jurusan Teknik Industri, Universitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167, Malang, 65145, Indonesia (1)

Transkripsi

1 Petunjuk Sitasi: Setyanto, N. W., Herdianto, B., & Eunike, A. (2017). Analisa Kapasitas Produksi Pembuatan Rokok Sigaret Keretek Mesin (SKM) Menggunakan Metode Rougt Cut Capacity Planning (RCCP). Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp. H ). Malang: Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Analisa Kapasitas Produksi Pembuatan Rokok Sigaret Keretek Mesin (SKM) Menggunakan Metode Rougt Cut Capacity Planning (RCCP) (Studi Kasus: PT Cakra Guna Cipta) Nasir Widha Setyanto (1), Bachtiar Herdianto (2), Agustina Eunike () (1), (2), () Jurusan Teknik Industri, Universitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167, Malang, 65145, Indonesia (1) (2) () ABSTRAK PT Cakra Guna Cipta adalah perusahaan yang memproduksi rokok jenis SKT dan SKM. Pada produksi rokok SKM, permasalahan yang dialami adalah permintaan yang fluktuatif serta terjadi ketidakmampuan pemenuhan aktual produksi terhadap target produksi, terlihat dari kekurangan produksi lima semester sebesar 9,84% sampai 12,54%. Untuk menangani fluktuasi permintaan dan menentukan target produksi sesuai kapasitas, dilakukan analisa kapasitas produksi menggunakan RCCP. Langkah pertama menentukan metode peramalan permintaan yang sesuai dengan pola permintaan. Metode peramalan yang diuji ditentukan dengan analisa Time Series dan Autokorelasi. Dilanjutkan penyusunan Master Production Scheduling dengan validasi menggunakan metode Rough Cut Capacity Planning. Setelah itu, akan didapatkan MPS yang sesuai dengan kapasitas perusahaan. Pada penelitian ini, metode yang tepat untuk peramalan yang diuji adalah Single Exp. Smoothing, Double Exp. Smoothing serta Decomposition Addictive dan Multiplicative. Berdasarkan nilai MSD terkecil, terpilihlah metode Decomposition Multiplicative. Hasil peramalan produksi, kemudin disusun MPS. Hasil penyusunan MPS divalidasi dengan RCCP agar sesuai dengan kapasitas perusahaan. Hasil validasi RCCP diketahui konsumsi kapasitas 95,8% sampai 85,58%. Kata kunci Peramalan Produksi, Master Production Scheduling, Rough Cut Capacity Planning I. PENDAHULUAN PT Cakra Guna Cipta adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang produksi rokok. Produksi rokok terdiri dari dua jenis, yaitu rokok Sigaret Keretek Tangan (SKT) dan rokok Sigaret Keretek Mesin (SKM). Dalam produksi rokok SKM, dihadapkan pada permasalahan fluktuasi permintaan konsumen. Akibat dari tingginya fluktuasi permintaan, maka terjadi kekurangan produksi ataupun terjadi kelebihan produksi. Metode penyusunan jadwal induk produksi yang dilaksanakan perusahaan juga belum dilakukan validasi dengan kapasitas yang tersedia sehingga dapat menyebabkan produksi rokok yang kurang dari target produksi. Kekurangan target produksi terjadi antara 9,84% hingga 12,54%. Untuk itu, dalam merencanakan jadwal induk produksi, perusahaan sebaiknya mempertimbangkan kemampuan kapasitas tersedia untuk menangani beban produksi. Kapasitas merupakan kemampuan maksimal rata-rata suatu sistem atau unit produksi untuk menyelesaikan suatu target pekerjaan (Fogarty, 1991). Mengetahui kapasitas unit produksi yang optimal akan menguntungkan apabila dilaksanakan, karena akan mempengaruhi penentuan biaya produksi, sehingga dapat memperoleh perhitungan biaya produksi yang minimal. Setelah mengetahui kapasitas unit produksi, maka dapat dilakukan perencanaan kapasitas. Perencanaan kapasitas adalah proses menentukan kebutuhan sumber daya fisik seperti pekerja, mesin dan peralatan produksi sesuai dengan perencanaan produksi perusahaan (Fogarty, 1991). Pernyataan tentang produk akhir apa yang akan direncanakan untuk diproduksi, berapa banyak produk tersebut diproduksi sepanjang rentang waktu perencanaan disusun dalam MPS. Memvalidasi MPS dengan kapasitas produksi sangatlah penting. Validasi MPS dapat dilakukan dengan metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP. Melalui proses RCCP, maka akan H-102

2 Analisa Kapasitas Produksi Pembuatan Rokok Sigaret Keretek Mesin (Skm) Menggunakan Metode Rougt Cut Capacity Planning (RCCP) (Studi Kasus: PT Cakra Guna Cipta) diketahui bahwa beberapa resources sudah tidak memadai dan menambah resources membutuhkan banyak waktu dan biaya yang harus diinventasikan oleh perusahaan (Fogarty, 1991). Berdasarkan permasalah yang terjadi, maka diperlukan penelitian terkait dengan perencanaan produksi dengan analisis kebutuhan kapasitas menggunakan metode RCCP. Penelitian ini diharapkan dapat menjelaskan kemampuan fasilitas produksi menerima beban produksi berdasarkan kondisi kapasitas produksinya pada tahap proses produksi sekunder rokok SKM. II. METODE PENELITIAN Penelitian ini adalah tentang analisa kapasitas produksi pembuatan rokok SKM menggunakan metode RCCP. Penelitian ini termasuk penelitian deskriptif yaitu penelitian yang berusaha mendeskripsikan dan menginterpretasikan sesuatu, misalnya kondisi atau hubungan yang ada, pendapat yang berkembang, proses yang sedang berlangsung, atau tentang kecenderungan yang tengah berlangsung (Sukamadinata, 2006). Adapun tahapan pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: (a).mengolah data demand rokok SKM 0 periode data historis dengan analisa time series dan stasioneritas untuk memperkirakan metode peramalan yang tepat (Box dkk, 1976). (b).menghitung peramalan untuk 12 bulan perencanaan. (c).memilih metode peramalan berdasarkan nilai Mean Squared Error terkecil. (d).menghitung safety stock. (e).membuat Master Production Schedule (MPS) untuk 6 bulan perencanaan. (f).validasi hasil dari MPS dengan Rough Cut Capacity Planning (RCCP). Apabila hasil tidak valid, maka dilakukan perbaikan pada tahap penyusunan MPS melalui perbaikan pada planned order di MPS. III. HASIL DAN PEMBAHASAN Uraian ringkas pengolahan data sesuai dengan langkah-langkah penelitian dan tujuan penelitian, serta analisis hasil pengolahan data dan pembahasannya, adalah sebagai berikut: A. Peramalan Pada penelitian ini, dilakukan uji time series dan autokorelasi untuk menentukan pola data. Dari pengujian time series dan autokorelasi, diketahui bahwa pola data stasioner dengan trend dan kemungkinan memiliki pola seasional. Dangan pola data demikian, maka metode peramalan yang digunakan adalah Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing dan Decomposition (Makridakis dkk, 1999). Untuk metode Decomposition, digunakan model Addictive dan Multiplicative. Hasil perbandingan nilai MSD dari masing-masing metode peramalan sebagai dasar pemilihan metode peramalan yang sesuai ditunjukkan pada Tabel 1. Dari Tabel 1, diketahui bahwa metode peramalan yang terpilih adalah metode Decomposition Multiplicative dengan nilai MSD paling minimal. Tabel 1. Hasil Perhitungan Uji Peramalan Metode Peramalan (dalam x ) Double Error Single Exp. Decomposition Decomposition Exp. Smoot. Addictive Multiplicative Smoot. MSD 2,48842,526 2,0875 2,07661 Tabel 2. Peramalan Produksi 12 Bulan Periode Forecast Periode Forecast Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Bulan Penyesuaian hasil peramalan terkait kebijakan perusahaan adalah penyesuaian hasil produksi H-10

3 Setyanto, Herdianto, Eunike dari batang menjadi bal. Diketahui bahwa pengemasan rokok adalah sebagai berikut, tiap 1 carton box berisi 6 bal, tiap 1 bal berisi 10 slop, tiap 1 slop berisi 10 pack dan tiap 1 pack berisi 16 batang rokok. Tabel 2 adalah hasil dari peramalan produksi yang telah melalui tahap penyesuaian kebijakan perusahaan (dalam satuan pack). B. Safety Stock Perhitungan service level dilakukan berdasarkan harapan perusahaan sebesar 98%. Jumlah safety stock akan dijadikan jumlah minimal persediaan produk dalam gudang. Safety stock setiap bulan untuk produk Rokok SKM dihitung dengan menggunakan rumus dari Tersine, 1994: SS=Z σ (1) SS=2, ,24 SS= ,11 batang C. Master Production Schedule (MPS) MPS adalah jenis perencanaan jangka menengah dalam perencanaan produksi. Pada penelitian ini, pembuatan MPS berlangsung selama 6 bulan. Langkah-langkah pembuatan MPS mengacu pada Tersine (1994). Tabel menunjukkan tabel MPS untuk 2 bulan periode perencanaan. Tabel. MPS Dua Periode Perencanaa Period Bulan 1 Bulan 2 PD Forecast Production Forecast Actual Demmand Subcontrack MPS Project Available Balance Available to Promise Planned Orders Perhitungan planned orders yang merupakan jadwal produksi yang digunakan sebagai jumlah produk yang harus diproduksi perusahaan. Perhitungan planned orders akan divalidasi dengan kapasitas perusahaan pada langkah selanjutnya dengan rough cut capacity planning. D. Rough Cut Capacity Planning Validasi hasil jadwal produksi yang didapatkan dari MPS dilakukan dengan metode RCCP. Pendekatan RCCP yang digunakan adalah BOLA (Bill of Labour) dengan data waktu standar untuk setiap unit (Fogarty, 1991). Pada Penelitian ini, terdapat 2 Work Center (WC) pada proses produksi sekunder pembuatan rokok SKM. Data masing-masing WC ditunjukkan pada Tabel 4. Tabel 4 Ukuran Font dalam Makalah WC Resources Setup Time Run Time WC A HLP 8 min 0,00 min Wrapper WC B MK 9 20 min 0,00025 min Tabel 5. Waktu Standar Work Center Work Center Standard Time (min/pack) WC A 0,024 WC B 0,017 Dari Tabel 4, maka dicari standard time dari masing-masing WC pada proses produksi sekunder pembuatan rokok SKM. Tabel 5 adalah standard time (satuan min/pack) dari masingmasing WC pada pembuatan rokok SKM. Selanjutnya dilakukan penentuan efisiensi dan utilisasi masing-masing WC, seperti ditunjukkan pada Tabel 6. H-104

4 Analisa Kapasitas Produksi Pembuatan Rokok Sigaret Keretek Mesin (Skm) Menggunakan Metode Rougt Cut Capacity Planning (RCCP) (Studi Kasus: PT Cakra Guna Cipta) Tabel 6. Efisiensi dan Utilisasi Work Center Efisiensi Utilisasi WC A 0,905 0,875 WC B 0,857 Beban produksi atau disebut sebagai capacity requirement (CR) didapatkan dari hasil perkalian antara jumlah produksi pada periode tertentu dan standard time masing-masing WC. Jumlah produksi didapatkan dari Planned Order dari MPS. Berikut adalah contoh capacity requirement pada WC A pada periode 1 di bulan 1: CR = Planned Order Standard Time (2) CR = pack 0,024 min/pack CR = 2.801, min Setelah diperoleh nilai CR, selanjutnya dicari nilai dari kapasitas tersedia atau disebut sebagai capacity available (CA). Untuk mencari nilai CA, diperlukan data efisiensi serta utilisasi dari proses produksi sekunder pembuatan rokok SKM. Berikut contoh perhitungan nilai CA pada WC A. CA = AT Utilization Efficiency () CA = min 0,875 0,905 = min Setelah didapatkan nilai CR dan CA, maka dilakukan perbandingan load sebagai langkah validasi RCCP (Fogarty, 1991). Gambar 1 dan Gambar menunjukkan RCCP report hasil perbandingan load pada masing-masing work center. Dikarenakan masih terdapat beberapa periode yang mengakibatkan kelebihan beban produksi di WC A, dan beban kerja yang tidak merata pada WC B, maka dilakukan perbaikan validasi RCCP. Gambar 1. RCCP Report pada Work Center A (sebelum perbaikan) Gambar 2. RCCP Report pada Work Center A (setelah perbaikan) H-105

5 Setyanto, Herdianto, Eunike Gambar. RCCP Report pada Work Center B (sebelum perbaikan) Period Forecast Production Forecast Actual Demmand Subcontrack MPS Project Available Balance Available to Promise Planned Orders Gambar 4. RCCP Report pada Work Center B (setelah perbaikan) Tabel 7. MPS Perbaikan 2 periode bulan perencanaan Bulan 1 Bulan 2 PD H Tabel 7 menunjukkan MPS untuk 2 bulan perencanaan dengan mempertimbangkan pemerataan planned orders sebagai langkah perbaikan RCCP. Nilai planned order kemudian dikalikan dengan standard time masing-masing WC untuk dilakukan perbaikan validasi RCCP. Hasil dari perbaikan validasi RCCP adalah tersusunnya planned order yang merata dengan perbandingan load sebagai berikut untuk masing-masing WC seperti ditunjukkan pada Gambar 2 dan Gambar 4. Berdasarkan perbandingan yang ditunjukkan Gambar 1 dan Gambar 2, work center A memiliki nilai capacity available sebesar menit dan keadaan sebelum perbaikan terjadi kekurangan kapasitas untuk beberapa periode, yaitu periode 9 hingga 12 mengalami kekurangan kapasitas sebesar -44,8 menit, pada periode 21 sampai periode 24 mengalami kekurangan kapasitas sebesar -61,00 menit. Untuk menangani kekurangan kapasitas, maka langkah yang dilakukan adalah meratakan beban produksi. Setelah dilakukan perbaikan perataan beban produksi, maka didapatkan nilai capacity requirement sebesar ,75 menit untuk semua periode perencanaan, dengan persentase konsumsi kapasitas sebesar 95,8% (Gambar 2). Sedangkan pada work center B, nilai capacity available sebesar menit. Dari Gambar diketahui bahwa pada keadaan sebelum perbaikan tidak mengalami kekurangan

6 Analisa Kapasitas Produksi Pembuatan Rokok Sigaret Keretek Mesin (Skm) Menggunakan Metode Rougt Cut Capacity Planning (RCCP) (Studi Kasus: PT Cakra Guna Cipta) kapasitas. Akan tetapi, beban produksi yang terjadi tidaklah merata. Setelah mengalami perbaikan beban produksi, maka beban produksi pada work center B menjadi rata dengan nilai capacity requirement sebesar ,49 menit untuk semua periode perencanaan, dengan persentase konsumsi kapasitas sebesar 85,58%. IV. PENUTUP Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini diantaranya terkait dengan peramalan, MPS, RCCP, dan revisi MPS. Hasil analisa peramalan berdasarkan 0 periode data historis, didapatkan metode Decomposition Multiplicative sebagai metode yang terpilih dengan nilai MSD paling kecil diantara metode yang lain sebesar 2,07661 x Hasil dari peramalan produksi digunakan untuk menyusun MPS dengan periode perencanaan sepanjang 6 bulan dan dilakukan pengujian validasi dengan metode RCCP pada setiap work center. Pada awal pengujian, terjadi kelebihan beban produksi pada beberapa periode akhir di work center A. Lalu, dilakukan perbaikan validasi RCCP dengan cara perbaikan MPS. Perbaikan MPS yang dilakukan adalah dengan meratakan nilai planned order yang terjadi pada semua periode. Hasil akhir dari validasi RCCP adalah pada work center A, dengan persentase pemakaian kapasitas 95,8% dan work center B, dengan persentase pemakaian kapasitas 85,58%. DAFTAR PUSTAKA Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., 1976, Time series Analysis: Forecasting and Control, rd Ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Fogarty, D.W., Blackstone, J.H., Hoffmann, T.R., 1991, Production & Inventory Management, 2 nd Ed, USA: South-Western Publishing Co. Makridakis, S., Wheelwright, S.C., McGee, V. E., 1999, Metode dan Aplikasi Peramalan, Jilid 1, terjemahan Ir. Untung Sus Ardiyanto, M.Sc. & Ir. Abdul Basith, M.Sc., Jakarta : Penerbit Erlangga. Sukamadinata, 2006, Metode Penelitian Pendidikan, Bandung: Rosdakraya. Tersine, R. J., 1994, Principles of Inventory and Materials Management, 4th Ed., New Jersey: PTR Prentice-Hall, Inc. H-107