OPTIMASI PRODUKSI INDUSTRI PERHIASAN EMAS di PT X DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING

Transkripsi

1 OPTIMASI PRODUKSI INDUSTRI PERHIASAN EMAS di PT DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING Heni Indrayati* dan Bobby Oedy P. Soepangkat** Program Pascasarjana Magister Manajemen Teknologi ITS Bidang Keahlian Manajemen Industri * ** ABSTRAK Semakin ketatnya persaingan di industri perhiasan emas yang salah satu pemicunya adalah harga bahan baku emas murni (gold) yang terus naik, menyebabkan PT sebagai salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang perhiasan emas, harus selektif dalam menentukan produk dan jumlah perhiasan emas yang akan diproduksi berdasarkan sumber daya yang dimiliki agar keuntungan yang diperoleh maksimal. Oleh karena itu, dengan banyaknya faktor-faktor pembatas yang ada, perusahaan sering mendapatkan kesulitan untuk menentukan produk dan kuantitas dari perhiasan emas yang harus diproduksi agar diperoleh keuntungan yang maksimal. Untuk menyelesaikan masalah yang telah dijelaskan, diperlukan perencanaan bauran produk yang tepat agar diperoleh keuntungan yang maksimal. Langkah pertama adalah melakukan peramalan terhadap permintaan produk perhiasan berdasarkan data masa lalu. Langkah yang kedua adalah melakukan maksimasi keuntungan dengan metode Linear Programming. Sebagai variabel keputusannya adalah jumlah produk perhiasan yang harus diproduksi. Adapun batasan-batasannya adalah jumlah ketersediaan bahan baku utama, jam kerja, jumlah tenaga kerja, jumlah persediaan barang jadi dan kapasitas produksinya. Dari hasil maksimasi keuntungan yang telah dilakukan, maka perusahaan harus memprioritaskan pada produk perhiasan kalung polos kadar tengahan warna putih, kalung polos kadar tengahan warna kuning, kalung variasi kadar muda warna kuning dan anting variasi kadar muda warna kuning, agar diperoleh keuntungan sebesar kg/tahun. Kata kunci : Permintaan pelanggan, bahan baku, metode peramalan, bentuk perhiasan, jenis perhiasaan, tenaga kerja, jam kerja, persediaan barang jadi, Linear Programming. PENDAHULUAN Sejak tahun 2000 fashion menjadi sangat penting bagi performansi seseorang. Oleh karenanya perkembangan fashion sangatlah pesat, dan salah satu diantara fashion yang menjadi trend adalah perhiasan. Perhiasan-perhiasan yang diproduksi dan dipasarkan, terbuat dari berbagai macam bahan, seperti platinum, emas, perak, nikel dan lain-lain. Dari semua produk perhiasan yang dipasarkan perhiasan emas merupakan salah satu perhiasan yang penjualannya sangat sensitif. Dari waktu ke waktu harga emas murni terus melonjak, sehingga hal ini menjadi suatu fenomena tersendiri bagi perusahaan-perusahaan yang bergerak di bisnis perhiasan emas. Adapun sensitifnya harga jual perhiasan emas

2 dikarenakan harga material utamanya yaitu emas murni (Au), sangat tergantung pada faktor-faktor lain seperti nilai minyak mentah, nilai tukar mata uang, dan lain-lain. Semua transaksi di industri perhiasan emas dinyatakan dalam satuan berat emas murni. Hal ini disebabkan karena harga emas yang fluktuatif. Sehingga resiko yang disebabkan karena kerugian naik-turunnya emas bisa diminimumkan. Demikian juga halnya dengan keuntungan yang diperoleh perusahaan dinyatakan dalam satuan berat emas murni yaitu kg. PT merupakan salah satu perusahaan perhiasan di Indonesia dengan produk utama yang dihasilkan meliputi bentuk-bentuk seperti kalung, gelang, anting, cincin, liontin, dan bentuk-bentuk lainnya sesuai spesifikasi yang diinginkan oleh pelanggan. Kondisi pasar yang semakin ketat, dan harga emas murni dari hari ke hari yang semakin melonjak menyebabkan daya beli masyarakat turun sehingga permintaan terhadap perhiasan emas juga menurun, yang pada akhirnya suplai perhiasan emas yang ada di pasar menjadi berlimpah. Kondisi ini menimbulkan persaingan antar perusahaan perhiasan menjadi semakin ketat, dan menuntut perusahaan untuk melakukan langkahlangkah penyempurnaan yang berkesinambungan, baik secara internal maupun eksternal yang mengarah pada pengembangan usaha dan tuntutan pasar. Kondisi ini menyebabkan perusahaan harus menjadi lebih peka dalam hal mengoptimalkan produksinya. Adapun hal-hal yang harus menjadi perhatian perusahaan adalah bagaimana cara perusahaan dapat menghasilkan produk perhiasan yang bisa memberikan keuntungan yang maksimal bagi perusahaan. Agar permasalahan tidak meluas, maka diberlakukan beberapa batasan sebagai berikut: 1. Data yang digunakan adalah data dari periode tahun Produk perhiasan yang akan diproduksi dikategorikan sebagai berikut: a. Bentuk perhiasan (cincin, kalung, gelang, liontin, anting/giwang). b. Jenis perhiasan (polos, variasi). c. Kadar perhiasan (muda, tengah, tua). d. Warna finishing (kuning/merah, putih, gabungan). Asumsi yang diberlakukan adalah: 1. Kebutuhan akan produk perhiasan emas diasumsikan untuk setiap bulannya tidak terpengaruh oleh musim, tradisi atau peringatan tertentu. 2. Kapasitas mesin yang dimiliki perusahaan diasumsikan tetap atau selama tahun berjalan diasumsikan tidak terjadi penambahan mesin. 3. Produktivitas sumber daya manusia diasumsikan tetap. Adapun tujuan dari penelitian adalah: 1. Menentukan metode peramalan yang tepat untuk mengestimasi permintaan produk perhiasan. 2. Menentukan perencanaan produksi perhiasaan yang bisa memberikan keuntungan secara maksimal berdasarkan permintaan pelanggan dan sumber daya yang dimiliki. 3. Menentukan pengaruh perubahan batasan-batasan yang ada terhaap keuntungan yang diperoleh. METODA Penelitian yang dilakukan diawali dengan peramalan terhadap permintaan produk perhiasan emas berdasarkan data permintaan tahun sebelumnya. Peramalan adalah sebuah prediksi mengenai apa yang akan terjadi di masa yang akan datang A-30-2

3 (Hanke and Reitsch, 1998). Ketepatan secara mutlak dalam memprediksi peristiwa dan tingkat kejadian yang akan datang adalah tidak mungkin dicapai, oleh karena itu ketika perusahaan tiadak dapat melihat kejadian yang akan datang secara pasti, diperlukan waktu dan tenaga yang besar agar mereka dapat memiliki kekuatan untuk menarik kesimpulan terhadap kejadian yang akan datang. Secara umum metode peramalan dapat diklassifikasikan dalam dua kategori utama, yaitu: 1. Metode Kualitatif Adalah suatu metode peramalan yang pengembangannya berdasarkan estimasi subyektif atau opini para ahli. Contoh metode peramalan kualitatif adalah metode subyektif/pendapat ahli, estimasi survey dan metode Delphi. 2. Metode Kuantitatif Adalah metode peramalan yang berdasarkan perhitungan matematis dan statistik. Terdapat tiga kondisi yang harus dipenuhi dalam menggunakan metode kuantitatif, yaitu tersedianya informasi tentang masa lalu, informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik dan diasumsikan bahwa beberapa pola masa lalu akan terus berlanjut. Metode kuantitatif sangat beragam dan setiap teknik memiliki sifat, ketepatan dan biaya yang harus dipertimbangkan dalam memilih metode tertentu. Metode kuantitatif didasarkan atas prinsip-prinsip statistik yang memiliki tingkat ketepatan tinggi atau dapat meminimumkan kesalahan ( error), lebih sistematis dan lebih popular dalam penggunaannya. Metode Kuantitatif terbagi atas dua metode, yaitu metode deret berkala ( time series) dan metode kausal. Yang termasuk dalam deret berkala adalah Moving Average, Dekomposisi, Pemulusan Eksponensial ( Exponential Smoothing) dan ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average), sedang yang termasuk metode kausal adalah metode Ekonometrika, Analisa Regresi dan Input-Output (Mason and Lind, 1999). Terdapat dua langkah dasar yang harus dilakukan dalam membuat atau menghasilkan suatu peramalan yang akurat dan berguna (H anke and Reitsch, 1998). Langkah dasar yang pertama adalah pengumpulan data yang relevan dengan tujuan peramalan yang dimaksud dan memuat informasi-informasi yang dapat menghasilkan peramalan yang akurat. Langkah dasar yang kedua adalah memilih metode peramalan yang tepat yang akan digunakan dalam mengolah informasi yang terkandung dalam data yang telah dikumpulkan. Karena yang akan diramalkan adalah permintaan barang perbulan selama satu tahun ke depan, maka teknik peramalan yang sesuai adalah analisa deret waktu (Time Series Analysis) karena periode waktu yang akan diramalkan termasuk pada kategori Medium-Term. Analisa deret waktu adalah suatu analisa yang dilakukan berdasarkan nilai masa lalu dari suatu variabel dan atau kesalahan masa lalu dengan tujuan untuk menemukan pola dalam deret data historis dan mengestrapolasikan pola tersebut ke masa yang akan datang sebagai suatu pendugaan masa depan (Makridakis et al., 1999). Pendekatan untuk menentukan alternatif yang optimal adalah dengan mengembangkan fungsi keuntungan dengan model Linear Programming. Dalam membangun model Linear Programming digunakan beberapa karakteristik. Menurut Winston (2001), karakteristik linear programming adalah sebagai berikut: a. Variabel keputusan (Decision Variable), yaitu variabel yang menguraikan secara lengkap keputusan-keputusan yang akan dibuat. A-30-3

4 b. Fungsi Tujuan ( Objective Function), merupakan variabel keputusan yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan. c. Pembatas (Constraint), merupakan pembatas yang dihadapi sehingga harga - harga variabel tidak bisa ditentukan secara sembarang. Koefisien dari variabel keputusan pada kendala disebut koefisien teknologis, sedangkan bilangan yang ada disisi kanan setiap pembatas disebut ruas kanan pembatas. d. Pembatas tanda, adalah pembatas yang menjelaskan apakah variabel keputusan tersebut boleh berharga positif atau negatif. Taylor III (1999), menjelaskan bahwa model linear programming harus mengandung asumsi-asumsi agar definisinya sebagai suatu masalah linear programming menjadi absah. Asumsi-asumsi yang dimaksud adalah sebagai berikut: a. Proportionality Kata linier secara tidak langsung mengatakan bahwa hubungannya proporsional, yang berarti bahwa tingkat perubahan atau kemiringan hubungan fungsional adalah konstan. Oleh karena itu perubahan nilai variabel akan mengakibatkan perubahan relatif nilai fungsi dalam jumlah yang sama. b. Additivity Linear programming juga mensyaratkan bahwa jumlah variabel kriteria dan jumlah penggunaan sumber daya harus bersifat additif. Contohnya adalah bahwa keuntungan total yang merupakan variabel kriteria sama dengan jumlah keuntungan yang diperoleh dari masing-masing kegiatan. c. Divisibility Asumsi ini menghendaki bahwa solusi yang diperoleh tidak harus bilangan bulat, ini berarti nilai solusi dapat berupa bilangan pecah. Tetapi apabila nilai solusi menghendaki harus bilangan bulat, maka integer linear programming harus digunakan. d. Certainty Linear programming menghendaki bahwa semua parameter model jarang bersifat certainty, karena parameter model mencerminkan kondisi masa depan maupun sekarang, dan keadaan masa depan jarang diketahui dengan pasti. Adapun metode yang diterapkan di PT. adalah pemodelan dengan menggunakan Linear Programming. Adapun model yang akan diterapkan adalah: Maks: q m n o p C hijk t 1h 1i 1 j 1k 1 I j Fungsi pembatas: 1. Pembatas bahan baku utama (emas) q m n o p j t 1 h 1 i 1 j 1 k 1 2. Pembatas jumlah tenaga kerja langsung q m n o p F t 1 h 1 i 1 j 1 k 1 3. Pembatas kapasitas produksi o p q j 1k 1t 1 E t 4. Pembatas jam kerja q m n o p G t 1 h 1 i 1 j 1 k 1 A t t B t t.. (1)..(2).. (3).. (4).. (5) A-30-4

5 5. Pembatas persediaan barang jadi I 1 I D 6. Pembatas non-negatif, I 0 (6) Keterangan: : Berat produk dengan bentuk h, jenis i, kadar j, dan warna k pada bulan t yang F G diproduksi (kg). : Jumlah orang yang diperlukan untuk menghasilkan satu kg produk dengan bentuk h, jenis i, kadar j, dan warna k pada bulan t yang diproduksi (orang/kg jam). : Jumlah waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan satu kg produk dengan bentuk h, jenis i, kadar j, dan warna k pada bulan t yang diproduksi (jam/kg). h : Bentuk perhiasan yang diproduksi, untuk h = 1, 2,, 5;. dimana 1 = cincin, 2 = kalung, 3 = gelang, 4 liontin dan 5 = anting/giwang. i : Jenis perhiasan yang diproduksi, untuk i = 1, 2; dimana 1 = polos dan 2 = variasi. j : Kadar dari perhiasan yang diproduksi, untuk j = 1, 2, 3; dimana 1 = kadar 42%, 2 = kadar 70% dan 3 = kadar 87%. k : Warna finishing dari perhiasan yang diproduksi, untuk k = 1, 2, 3; dimana 1 = warna merah/kuning, 2 = warna putih dan 3 = warna campuran. t : Bulan perhiasan diproduksi, untuk t = 1, 2,,12; dimana t = bulan dalam satu tahun kalender. C : Koefisien keuntungan dari setiap produk perhiasan dengan bentuk h, jenis i, hijk kadar j, dan warna k pada bulan t yang diproduksi. A t : Jumlah emas murni yang disiapkan untuk produksi pada bulan t (kg). B t : Jumlah tenaga kerja untuk memproduksi perhiasan pada bulan t (orang). E t : Kapasitas produksi yang tersedia untuk memproduksi perhiasan pada bulan t (kg). t : Jam kerja yang ada untuk memproduksi perhiasan pada bulan t (jam). I : Jumlah persediaan barang jadi produk dengan bentuk h, jenis i, kadar j, dan D warna k pada bulan t (kg). : Jumlah permintaan produk dengan bentuk h, jenis i, kadar j, dan warna k pada bulan t (kg). : Koefisien kadar untuk setiap kadar j. j Biaya persediaan barang jadi yang ditanggung. Analisa Sensitivitas Dengan model yang telah dibuat, dilakukan analisis sensitivitas terhadap perubahan-perubahan satu atau lebih dari parameter-parameter yang mempengaruhi keuntungan perusahaan. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui keadaan sistem/model yang telah dibuat terhadap perubahan-perubahan pembatasnya. A-30-5

6 HASIL DAN DISKUSI Dari hasil running program, maksimasi keuntungan yang didapat perusahaan dari produksi produk perhiasan adalah sebesar 339,02 kg per-tahun. Dengan model yang ada perubahan-perubahan parameter yang dilakukan memberikan pengaruh yang berbeda-beda pada keuntungan yang didapat perusahaan Perubahan permintaan produk perhiasan akan mempengaruhi keuntungan yang didapat perusahaan, yaitu apabila ada perubahan permintaan, sistem masih mampu memenuhi permintaan yang meningkat hingga 2.0%. Jika ada permintaan yang melebihi, maka kebutuhan tersebut tidak dapat dipenuhi oleh sistem. Tabel 1 Perubahan Keuntungan Akibat Perubahan Permintaan Perubahan Permintaan Keuntungan (Kg) Perubahaan Keuntungan Infeasible - Pengurangan persediaan bahan baku 60% atau lebih tidak bisa dipenuhi oleh sistem. Pengurangan jumlah persediaan bahan baku emas sampai dengan 20% tidak memberikan dampak pada keuntungan yang didapat perusahaan. Demikian juga halnya dengan penambahan persediaan bahan baku merupakan hal yang tidak memberikan manfaat sama sekali. Tabel 2 Perubahan Keuntungan Akibat Perubahan Persediaan Bahan Baku emas. Perubahan Persediaan Bahan Baku Emas Keuntungan (Kg) Perubahaan Keuntungan Infeasible Sistem tidak bisa memenuhi jika terjadi pengurangan tenaga kerja sebesar 20% atau lebih. Pengurangan maupun penambahan jumlah tenaga kerja memberikan dampak kurang lebih 2.5 sampai dengan 3 kali lipat pada keuntungan yang diperoleh perusahaan. Tabel 3 Perubahan Keuntungan Akibat Perubahan Jumlah Tenaga Kerja. Perubahan Jumlah Tenaga Kerja Keuntungan (Kg) Perubahaan Keuntungan Infeasible A-30-6

7 Perubahan jumlah persediaan barang jadi yang disetujui oleh perusahaan tidak mempengaruhi keuntungan perusahaan. Jika persediaan barang jadi ditiadakan atau dengan kata lain tidak ada persediaan barang jadi maka sistem tidak mengakomodasi. Hal ini merupakan hal yang perlu dipertimbangkan oleh perusahaan. Tabel 4 Perubahan Keuntungan Akibat Perubahan Batasan Jumlah Persediaan Barang Jadi Perubahan Jumlah Persediaan barang jadi Keuntungan (Kg) Perubahaan Keuntungan Infeasible KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Dari hasil pengolahan data dan analisa sensitivitas yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Dari hasil peramalan untuk periode tahun 2009, permintaan pelanggan cenderung konstan untuk setiap periodenya kecuali permintaan produk CiPoTeK 1, CiPoTeCa 2, CiVMCa 3, KPoTeCa 4, KVTeCa 5, GVTeCa 6, LVMK 7, LVMCa 8, ApoTeK 9 dan AVTeCa 10 cenderung menurun untuk setiap periodenya. 2. Hasil optimasi keuntungan yang didapat dengan batasan-batasan yang dimiliki perusahaan adalah sebesar 339,02 kg/tahun dengan prioritas produk perhiasan kalung polos kadar tengahan warna putih, kalung polos kadar tengahan warna kuning, kalung variasi kadar muda warna kuning dan anting variasi kadar muda warna kuning. 3. Perubahan permintaan memberikan dampak yang berlawanan dengan keuntungan yang diperoleh perusahaan, dimana pengurangan permintaan memberikan tambahan keuntungan demikian juga sebaliknya. 4. Perubahan jumlah bahan baku utama (emas murni) memberikan dampak yang significan bagi perusahaan pada level pengurangan 30%. 5. Perubahan jumlah tenaga kerja memberikan dampak yang cukup signifikan yaitu setiap kenaikan atau pengurangan jumlah tenaga kerja memberikan dampak 2.5 s/d 3 kali pada keuntungan yang didapat. 6. Perubahan jumlah persediaan barang jadi tidak memberikan perubahan yang significan pada keuntungan yang diperoleh perusahaan. Saran Berdasarkan data-data yang didapat beserta pengolahannya, sangat penting bagi manajemen PT. untuk meninjau ulang kebijakannya terutama dalam hal pengadaan bahan baku utama, karena biaya yang ditanggung cukup besar sedangkan permintaan produk perhiasaan cenderung menurun. A-30-7

8 Untuk mendapatkan hasil optimasi yang lebih akurat, maka disarankan untuk penelitian di masa yang akan datang lebih memperinci biaya-biaya yang ditanggung setiap produk perhiasaan yang diproduksi, sehingga setiap dampak perubahan yang terjadi bisa diamati dengan jelas. Selain itu perlu juga dipertimbangkan pembagian kategori produk perhiasan yang lebih rinci lagi sampai dengan perbedaan yang menyangkut pada teknik pembuatannya. DAFTAR PUSTAKA Hanke, J. E., and Reitsch, A. G. (1998); Business Forecasting, Sixth Edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey. Makridakis, S.; S. C. Wheelwright; and V. E. McGee (1999); Forecasting: Methods and Application, Second Edition, Terjemahan Binarupa Aksara, Jakarta. Mason, R. D., and Lind, D. A. (1999), Teknik Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, Penerbit Erlangga, Jakarta. Taylor III, B. W. (1999); Management Sience, Sixth Edition, Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey. Winston, W. L. (2001), Practical Management Science, Second Edition, Duxbury Thomson Learning. A-30-8