Lampiran 1. Peta Tempat Pengambilan Data Waduk Cirata Kecamatan Mande Kabupaten Cianjur. (Sumber : Googlemaps.com, 2013)
|
|
|
- Yuliana Tanudjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 71 Lampiran 1. Peta Tempat Pengambilan Data Waduk Cirata Kecamatan Mande Kabupaten Cianjur (Sumber : Googlemaps.com, 2013)
2 Lampiran 2. Kuisioner Penelitian 72
3 73
4 74
5 75 NO Lampiran 3. Produksi Ikan Mas dan Ikan Nila dalam Satu Siklus Tanam NAMA RESPONDEN ALAMAT UMUR PENDIDIKAN TERAKHIR 1 Hasan Mande 54 TahuN 2 Dawiyanto Sukabumi 46 3 Cece Ciangsana, Desa Mande 45 4 Zainal Arifin Sukabumi 40 5 Engkos Kp.Cibokor 45 6 Dadan Mande 37 7 Yayan Ciranjang 40 8 Cakri Kp.Jangari 42 9 Asep Kp.Jangari Tatang Kp.Jangari Dedi Maleber Ole Kp.Jangari H. Asep Cimacan, 36 Cipanas 14 Dadan Cidamar, 48 Cianjur 15 Sulaiman Babakan 38 Nangka 16 Syafei Cianjur Atep Kp.Jangari Imang Ciranjang Endang Cianjur Solihin Jangari Edi Mande 42 Komarudin 22 Yunus Kp.Cibokor Ade Sulaiman Kp.Cidamar Omay Kp.Langkap Budi Bandung 52 LAMA / PENGALAMAN BUDIDAYA LUAS Ruang Produksi Ikan Mas (kg) Produksi Ikan Nila (kg) SMP 2 2 Unit, Ukuran 7x SMA 1 18 Unit, Ukuran 7x7, 7x14, 14x14 SMP 3 7 Unit, ukuran 7x14 SMA Unit, Ukuran 7x7, 7x14 SMP 3 5 unit, ukuran 14x14 SD / Unit, Ukuran 14x14 SMP 6 3 unit, ukuran 14x14 SMP 15 7 unit, ukuran 14x14 SD 4 5 unit, ukuran 14x14 SMP 3 7 unit, ukuran 14x14 SMP 12 4 unit SD unit SMA 1 7 unit SMP /2 Unit SD 3 Bln 5 unit, ukuran 7x7, 14x14 SMP 6 10 unit SMP 7 6 unit SMP 3 7 unit SD 10 8 Unit SMP 3 7 unit SMP 22 Thun 22 unit SMP unit SD 20 3 unit SMP 21 5 unit SMA 8 15 unit
6 76 26 Abdul Rozak Bandung Barat H. Mursin Perum 53 Jangari 28 Aji Cianjur Dede Sukabumi Tommy Kiaracondong 24 Irawan 31 Ateng Jayadi Warung 28 Kondang 32 Komar Bumblng Hendri Jangari Ibu Toto Kp.Jangari Dede Cikangkung Dadang Karang 33 Tengah 37 Deni Bandung Adi Ciranjang Supri Ciranjang Odang Sukabumi Angga Kp.Jangari Dudung Cikidang Dudum Cikidang H. Dedi Jatinenggang Edi Ciranjang Hendro Kp.Maleber Ujang Kp.Jangari Sarmin Cianjur Soleh Ciranjang Latif Cirata 22 Jumlah Rata-Rata SD 14 5 unit SD 3 1 unit S /2 unit SMA unit S unit SMP 12 8 unit SD 4 3 1/2 unit SMP 5 5 unit SD 15 8 Unit SD 3 6 unit SMP 12 7 unit SMA 2 3 unit SMP 3 5 unit SD 5 5 unit SMP 3 4 unit SMP 7 6 unit SD 3 5 unit SD 15 5 unit SD 15 7 unit SMP 10 6 unit SMP 3 4 unit SD 8 4 unit SMP 4 4 unit SMP 3 2 1/2 unit SMP 6 26 unit
7 77 Lampiran 4. Produktivitas Per Satuan Luas Ikan Mas dan Ikan Nila Lama NO NAMA RSPONDEN Alamat Umur Pendidikan Terakhir /Pengalaman Budidaya Luas Lahan 1 Hasan Mande 54 SMP Dawiyanto Sukabumi 46 SMA Cece Ciangsana, Desa Mande 45 SMP Zainal Arifin Sukabumi 40 SMA Engkos Kp.Cibokor 45 SMP Dadan Mande 37 SD Yayan Ciranjang 40 SMP Cakri Kp.Jangari 42 SMP Asep Kp.Jangari 38 SD Tatang Kp.Jangari 41 SMP Dedi Maleber 35 SMP Ole Kp.Jangari 45 SD H. Asep Cimacan, Cipanas 36 SMA Dadan Cidamar, Cianjur 48 SMP Sulaiman Babakan Nangka 38 SD Syafei Cianjur 42 SMP Atep Kp.Jangari 42 SMP Imang Ciranjang 36 SMP Endang Cianjur 30 SD Solihin Jangari 47 SMP Edi Komarudin Mande 42 SMP Yunus Kp.Cibokor 30 SMP Ade Sulaiman Kp.Cidamar 43 SD Omay Kp.Langkap 39 SMP Budi Bandung 52 SMA Abdul Rozak Bandung Barat 41 SD H. Mursin Perum Jangari 53 SD Aji Cianjur 29 S Dede Sukabumi 48 SMA Tommy Irawan Kiaracondong 24 S Ateng Jayadi Warung Kondang 28 SMP Komar Bumbulang 30 SD Hendri Jangari 23 SMP Ibu Toto Kp.Jangari 46 SD Dede Cikangkung 42 SD Dadang Karang Tengah 33 SMP Deni Bandung 35 SMA Adi Ciranjang 37 SMP Supri Ciranjang 49 SD Odang Sukabumi 38 SMP Angga Kp.Jangari 36 SMP Dudung Cikidang 36 SD Dudum Cikidang 36 SD H. Dedi Jatinenggang 52 SD Edi Ciranjang 46 SMP Hendro Kp.Maleber 36 SMP Ujang Kp.Jangari 42 SD Sarmin Cianjur 45 SMP Soleh Ciranjang 42 SMP Latif Cirata 22 SMP
8 78 Ʃ produksi (Rp) (ikan Mas) Ʃ produksi (Rp) (ikan Nila) Banyaknya Produksi mas (kg/) banyaknya produksi nila (Kg/) produktivitas (kg/th/m²) NAMA NO RSPONDEN 1 Hasan Dawiyanto Cece Zainal Arifin Engkos Dadan Yayan Cakri Asep Tatang Dedi Ole H. Asep Dadan Sulaiman Syafei Atep Imang Endang Solihin Edi Komarudin Yunus Ade Sulaiman Omay Budi Abdul Rozak H. Mursin Aji Dede Tommy Irawan Ateng Jayadi Komar Hendri Ibu Toto Dede Dadang Deni Adi Supri Odang Angga Dudung Dudum H. Dedi Edi Hendro Ujang Sarmin Soleh Latif
9 79 NO Lampiran 5. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Mas dan Ikan Nila NAMA RSPONDEN Alamat Umur Pendidikan Terakhir Lama /Pengalam an Budidaya Ʃ produksi (Rp) (ikan mas) Banyaknya Produksi mas (kg/) Ʃ produksi (Rp) (ikan nila) banyaknya produksi nila (Kg/) Prodiktivitas (Rp/kg) (mas+nila) 1 Hasan Mande 54 SMP Dawiyanto Sukabumi 46 SMA Ciangsana, 3 Cece Desa Mande 45 SMP Zainal Arifin Sukabumi 40 SMA Engkos Kp.Cibokor 45 SMP Dadan Mande 37 SD Yayan Ciranjang 40 SMP Cakri Kp.Jangari 42 SMP Asep Kp.Jangari 38 SD Tatang Kp.Jangari 41 SMP Dedi Maleber 35 SMP Ole Kp.Jangari 45 SD H. Asep Cimacan, Cipanas 36 SMA Dadan Cidamar, Cianjur 48 SMP Sulaiman Babakan Nangka 38 SD Syafei Cianjur 42 SMP Atep Kp.Jangari 42 SMP Imang Ciranjang 36 SMP Endang Cianjur 30 SD Solihin Jangari 47 SMP Edi 21 Komarudin Mande 42 SMP Yunus Kp.Cibokor 30 SMP Ade 23 Sulaiman Kp.Cidamar 43 SD Omay Kp.Langkap 39 SMP Budi Bandung 52 SMA Abdul Rozak Bandung Barat 41 SD H. Mursin Perum Jangari 53 SD Aji Cianjur 29 S Dede Sukabumi 48 SMA Tommy Irawan Kiaracondong 24 S Ateng Jayadi Warung Kondang 28 SMP Komar Bumbulang 30 SD Hendri Jangari 23 SMP Ibu Toto Kp.Jangari 46 SD Dede Cikangkung 42 SD Dadang Karang Tengah 33 SMP Deni Bandung 35 SMA Adi Ciranjang 37 SMP Supri Ciranjang 49 SD Odang Sukabumi 38 SMP
10 80 41 Angga Kp.Jangari 36 SMP Dudung Cikidang 36 SD Dudum Cikidang 36 SD H. Dedi Jatinenggang 52 SD Edi Ciranjang 46 SMP Hendro Kp.Maleber 36 SMP Ujang Kp.Jangari 42 SD Sarmin Cianjur 45 SMP Soleh Ciranjang 42 SMP Latif Cirata 22 SMP
11 81 Lampiran 6. Hasil Perhitungan dengan Software Minitab Produktivitas per Satuan Luas 1. Produktivitas per Satuan Luas Ikan Mas Regression Analysis: Produktivitas versus Benih, Pakan,... The regression equation is Produktivitas = Benih Pakan pengalaman Pendidikan Umur Tenaga Kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant Benih Pakan pengalaman Pendidikan Umur Tenaga Kerja S = R-Sq = 44.6% R-Sq(adj) = 36.8% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total Source DF Seq SS Benih Pakan pengalaman Pendidikan Umur Tenaga Kerja Unusual Observations Obs Benih Produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid R R X R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
12 82 2. Produktivitas per Satuan Luas Ikan Nila Regression Analysis: produktivitas versus Benih, pakan,... The regression equation is produktivitas = Benih pakan pengalaman pendidikan Umur tenaga Kerja 49 cases used, 1 cases contain missing values Predictor Coef SE Coef T P Constant Benih pakan pengalaman pendidikan Umur tenaga Kerja S = R-Sq = 64.1% R-Sq(adj) = 59.0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total Source DF Seq SS Benih pakan pengalaman pendidikan Umur tenaga Kerja Unusual Observations Obs Benih produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid R X R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
13 83 3. Produktivitas per Satuan Luas Ikan Mas dan Ikan Nila Regression Analysis: Produktivitas versus Benih, Pakan,... The regression equation is Produktivitas = Benih Pakan pengalaman pendidikan Umur tenaga kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant Benih Pakan pengalaman pendidikan Umur tenaga kerja S = R-Sq = 65.3% R-Sq(adj) = 60.5% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total Source DF Seq SS Benih Pakan pengalaman pendidikan Umur tenaga kerja Unusual Observations Obs Benih Produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid R R X R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
14 84 Lampiran 7. Hasil Perhitungan dengan Software Minitab Produktivitas per Satuan Biaya 1. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Mas Regression Analysis: Produktivitas versus Benih, Pakan,... The regression equation is Produktivitas = Benih Pakan Pengalaman Pendidikan Umur Tenaga Kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant Benih Pakan Pengalaman Pendidikan Umur Tenaga Kerja S = R-Sq = 29.7% R-Sq(adj) = 19.9% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total Source DF Seq SS Benih Pakan Pengalaman Pendidikan Umur Tenaga Kerja Unusual Observations Obs Benih Produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid R R R R X R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
15 85 2. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Nila Regression Analysis: produktivitas versus Benih, pakan,... The regression equation is produktivitas = Benih pakan Pengalaman pendidikan Umur tenaga kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant Benih pakan Pengalaman pendidikan Umur tenaga kerja S = R-Sq = 19.2% R-Sq(adj) = 7.9% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total Source DF Seq SS Benih pakan Pengalaman pendidikan Umur tenaga kerja Unusual Observations Obs Benih produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid R X X X R R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
16 86 3. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Mas dan Ikan Nila Regression Analysis: produktivitas versus Benih, pakan,... The regression equation is produktivitas = Benih pakan Pengalaman Pendidikan Umur Tenaga kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant Benih pakan Pengalaman Pendidikan Umur Tenaga kerja S = R-Sq = 76.0% R-Sq(adj) = 72.6% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total Source DF Seq SS Benih pakan Pengalaman Pendidikan Umur Tenaga kerja Unusual Observations Obs Benih produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid R R R X X R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
17 87 Lampiran 8. Foto-foto Kegiatan Penelitian Pakan komersil yang digunakan pembudiaya Konstruksi KJA tempat pakan yang didirikan diatas 1 unit kolam
18 88 Salah satu koresponden (pembudidaya di KJA) Berbincang santai dengan salah satu koresponden
19 89 Berfoto dengan responden di KJA Drum-drum besi yang digunakan sebagai konstruksi KJA
20 65
Pencilan. Pencilan adalah pengamatan yang nilai mutlak sisaannya jauh lebih besar daripada sisaan-sisaan lainnya
Pencilan Pencilan adalah pengamatan yang nilai mutlak sisaannya jauh lebih besar daripada sisaan-sisaan lainnya Bisa jadi terletak pada tiga atau empat simpangan baku atau lebih jauh lagi dari rata-rata
Jumlah tanggungan (org) Lama bekerja di kawasan TWA (thn)
LAMPIRAN 88 Lampiran 1. Data Responden Masyarakat Desa Karang Tengah 11 No Jenis pekerjaan Jenis kelamin (L=1 ; P=) Umur (thn) Lama pendidikan (thn) Jumlah tanggungan (org) Lama bekerja di kawasan TWA
Oleh: KELOMPOK SOYA E46. Ahmad Mukti Almansur Batara Manurung Ika Novi Indriyati Indana Saramita Rachman Sali Subakti Tri Wulandari
TUGAS KELOMPOK METODE KUANTITATIF MANAJEMEN Oleh: KELOMPOK SOYA E46 Ahmad Mukti Almansur Batara Manurung Ika Novi Indriyati Indana Saramita Rachman Sali Subakti Tri Wulandari Dosen: Lukytawati Anggraeni,
STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 4 Sebaran Penarikan Contoh
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 4 Sebaran Penarikan Contoh Konsep Dasar Suatu statistik, misalnya, adalah fungsi dari peubah acak sering kita tulis. Idea dasaranya : Karena adalah peubah acak, maka
LAMPIRAN. Lampiran 1. Tipe Penggunaan Lahan di Kabupaten Bogor
LAMPIRAN Lampiran 1. Tipe Penggunaan Lahan di Kabupaten Bogor No Penggunaan lahan No Reklasifikasi Penggunaan Lahan 1 Tanah Kosong diperuntukkan 1 Tanah kosong 2 Tanah rusak (Terlantar/Rusak/Galian) 3
Lampiran 1. Harga Beberapa Komoditas Pertanian Jawa Barat Per tanggal 31 Juli 2009
Lampiran 1. Harga Beberapa Komoditas Pertanian Jawa Barat Per tanggal 31 Juli 2009 No Komoditas Harga Per Kg 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Bawang Daun Brokoli Bawang Merah Bawang Putih Buncis
Lampiran 1. Kuisioner Penelitian
Lampiran 1. Kuisioner Penelitian INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN Jl. Kamper Level 5 Wing 5 Kampus IPB Darmaga Bogor (16680) Telp. (0251)
Lampiran 1. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Jogging Track Plus
Lampiran 1. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Jogging Track Plus WTP Jumlah Responden Persentase WTPx ΣResponden NO. (Rp) (orang) (%) (Rp) 1 3 6 11,3 18 2 35 6 11,3 21 3 4 2 3,8 8 4
Lampiran 1. Berbagai Jenis Salak Di Indonesia
LAMPIRAN - LAMPIRAN Lampiran 1. Berbagai Jenis Salak Di Indonesia No. Nama Daerah Asal Rasa Ukuran/Warna Kulit 1 Bali Ds. Sibetan, Bali Manis, kering, tidak masir, daging buah tebal Kecil sampai sedang,
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN Bab ini akan menguraikan proses, hasil serta pembahasan dari pengolahan data yang telah dilakukan. Analisis pengolahan data dilakukan dengan mengggunakan software Minitab
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Keadaan Umum Secara geografis Kabupaten Cianjur terletak di tengah Provinsi Jawa Barat, dengan jarak sekitar 65 Km dari Ibukota Provinsi Jawa Barat (Bandung) dan 120 Km
Lampiran 1. Produksi Manis di Kabupaten Kerinci Tahun 2011
LAMPIRAN 91 Lampiran 1. Produksi Manis di Kabupaten Kerinci Tahun 2011 Kecamatan LUAS TANAM (Ha) Komposisi tanaman ( Ha) TB M TM TTM/T R Total 1122 Produksi (Ton) Produktivitas (Kg/Ha) Jumlah petani Gunung
Analisis Regresi 2. Multikolinier & penanganannya
Analisis Regresi 2 Pokok Bahasan : Multikolinier & penanganannya TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mahasiswa dapat menjelaskan adanya multikolinieritas pada regresi linier berganda serta prosedur penanganannya
Lampiran 1. No. Alat dan Bahan Spesifikasi Unit/Satuan Pemeliharaan dan Percobaan Pengambilan dan Pembuatan Preparat Pengukuran Parameter
LAMPIRAN 4 Lampiran. Alat dan Bahan yang Digunakan pada Penelitian No. Alat dan Bahan Spesifikasi Unit/Satuan Pemeliharaan dan Percobaan. Akuarium pemeliharaan 00 x 4 x 4 cm 2/- 2. Akuarium pemeliharaan
Program Magister Manajemen dan Bisnis Institut Pertanian Bogor 2014
TUGAS Metode Kuantitatif Manajemen Analisis Regresi pada Data Penjualan Tahunan Lezat Fried Chicken (LFC) Disusun sebagai Tugas Akhir Triwulan I Mata Kuliah Metode Kuantitatif Manajemen Disusun Oleh :
Analisis Regresi 2. Multikolinier & penanganannya
Analisis Regresi 2 Pokok Bahasan : Multikolinier & penanganannya TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mahasiswa dapat menjelaskan adanya multikolinieritas pada regresi linier berganda serta prosedur penanganannya
Lampiran 1. Deskripsi Ubi Jalar Kuningan Putih berdasarkan Berita Resmi PVT (Pendaftaran Varietas Lokal)
Lampiran 1. Deskripsi Ubi Jalar Kuningan Putih berdasarkan Berita Resmi PVT (Pendaftaran Varietas Lokal) 112 Lampiran 2. Pola Tata Niaga Ubi Jalar di Kabupaten Kuningan IX Petani / Produsen V VI I II Industri
BAB 6 KESIMPULAN. X 1 = faktor kecepatan X 2 = faktor tekanan X 3 = faktor suhu. 0,4583 X 1 X 2, dimana:
BAB 6 KESIMPULAN 6.. Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut:. Berdasarkan proses brainstorming, wawancara dan hasil penyebaran kuesioner awal diperoleh
LAMPIRAN A RANCANGAN DAN ANALISIS PERCOBAAN DENGAN METODE RESPONSE SURFACE MENGGUNAKAN MINITAB 16 SOFTWARE
LAMPIRAN A RANCANGAN DAN ANALISIS PERCOBAAN DENGAN METODE RESPONSE SURFACE MENGGUNAKAN MINITAB 16 SOFTWARE LA-1 Rancangan Percobaan Optimasi Hidrolisis Selulosa dari Tandan Kosong Kelapa Sawit Rancangan
REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR SEDERHANA y (x 3,y 3 ) d 3 (x 5,y 5 ) d 5 d 2 (x 2,y 2 ) d (x 1 1,y 1 ) d 4 (x 4,y 4 ) x Definisi: Dari semua kurva pendekatan terhadap satu set data, kurva yang memenuhi sifat bahwa nilai
LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuesioner untuk Pengunjung
LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner untuk Pengunjung Kuesioner penelitian: Penilaian Ekonomi dan Prospek Pengembangan Wisata TWA Gunung Pancar. Oleh: Devina Marcia Rumanthy Sihombing (H44070045). Departemen
Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan
LAMPIRAN Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan Hijauan Cikalong Lapangan Cikalong Pakan Cikalong Kandang Cikalong Direktur Operasional Lapangan Cikanjung Hijauan Cikanjung Pakan Cikanjung Anak
Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi
Metode Statistika Pertemuan XII Analisis Korelasi dan Regresi Analisis Hubungan Jenis/tipe hubungan Ukuran Keterkaitan Skala pengukuran variabel Pemodelan Keterkaitan Relationship vs Causal Relationship
Lampiran 1 Deskripsi Statistik Variabel Fungsi Permintaan TMR Tahun 2011
LAMPIRAN 08 Lampiran Deskripsi Statistik Variabel Fungsi Permintaan TMR Tahun 20 Variabel N Rata-rata Minimum Maksimum Standar Deviasi Y 00 3,0 60 6,996 TC 00 54005 5000 400000 74965,665 I 00 25338000
DAFTAR PERTANYAAN KARAKTERISTIK PENGUNJUNG TAMAN WISATA ALAM TANGKUBAN PERAHU
32 Lampiran 1 DAFTAR PERTANYAAN KARAKTERISTIK PENGUNJUNG TAMAN WISATA ALAM TANGKUBAN PERAHU A. Data Pribadi Responden 1. Nomor responden :.. 2. Jenis kelamin :.. 3. Umur :.. 4. Pendidikan tertinggi :..
DAFTAR PUSTAKA. Albin, D., 2001, The Use of Statistical Experimental Design for PCB Process Optimization, Inggris.
BAB 6 KESIMPULAN 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan penelitian yang telah dilakukan yaitu: 1. Faktor yang berpengaruh terhadap jumlah cacat roti smeer adalah faktor metode pembuatan
Lampiran 1. Daftar Isian Konsumen Air Rumah Tangga Selama Satu Hari. Nama Waktu Takaran Gayung Pagi
Lampiran 1. Daftar Isian Konsumen Air Rumah Tangga Selama Satu Hari Nama Waktu Takaran Gayung 1 2 3 4 5 6 7 8 Pagi Siang Sore Malam Lampiran 1. Lanjutan Kegiatan RT (mandi,mesak,cuci) Waktu Pagi Takaran
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode studi kasus.studi kasus adalah penelitian tentang status subjek penelitian yang berkenaan dengan
LAPORAN PRAKTIKUM. Mata Kuliah : Penerapan Komputer Tanggal : 21 Desember Nama : Desi Aryanti Dosen : Ir. Rini Herlina M.S
LAPORAN PRAKTIKUM Mata Kuliah : Penerapan Komputer Tanggal : 21 Desember 2009 Nama : Desi Aryanti Dosen : Ir. Rini Herlina M.S NRP : D14070066 Asisten Dosen : 1. Revan M. 2. Ratu Fika Hertaviani KORELASI
LAMPIRAN 1 PROSEDUR ANALISIS
LAMPIRAN 1 PROSEDUR ANALISIS 1.a. Prosedur Analisis 1.a.1. Analisis COD Standard Methode yang digunakan Hach Method 8000 Tata Cara / Langkah-Langkah Pengujian 1. Homogenkan 100 ml sampel selama 30 detik
TABEL VOLUME LOKAL MERANTI MERAH (Shorea leprosula Miq) DAN MERANTI KUNING (Shorea multiflora Miq) DI AREAL IUPHHK-HA PROVINSI KALIMANTAN TENGAH
TABEL VOLUME LOKAL MERANTI MERAH (Shorea leprosula Miq) DAN MERANTI KUNING (Shorea multiflora Miq) DI AREAL IUPHHK-HA PROVINSI KALIMANTAN TENGAH INDRA PERMADI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN
Perancangan dan Analisis Data Percobaan Pertanian. Sutoro BB BIOGEN
Perancangan dan Analisis Data Percobaan Pertanian Sutoro BB BIOGEN PRINSIP PERANCANGAN PERCOBAAN Ulangan (replication) Pengacakan (randomization) Pengendalian tempat percobaan (local control) Percobaan
Lampiran 1 Analisis hubungan debit aliran dengan tinggi muka air di Sub DAS Melamon
LAMPIRAN 40 41 Lampiran 1 Analisis hubungan debit aliran dengan tinggi muka air di Sub DAS Melamon No Tanggal Hujan S t V air TMA A P Q ratarat (m) (m/s) (m) (m 2 ) (m) (m 3 /s) a N Beton (A/P) 2/3 S 0.5
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH. Tahapan selanjutnya dalam metode Six Sigma adalah analisa. Setelah
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 TAHAP ANALISIS (ANALYZE) Tahapan selanjutnya dalam metode Six Sigma adalah analisa. Setelah melakukan pengukuran untuk mengetahui akar masalah secara kuantitatif. Alat
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. KESIMPULAN 1. Daerah yang menjadi titik peramalan Pemodelan Prediksi Penyebaran Polutan Kali Surabaya terletak pada segmen Muara Kali Tengah sampai dengan Pintu Dam Gunungsari.
LAMPIRAN A. Prosedur pembuatan larutan dalam penelitian pemanfaatan minyak goreng bekas. labu takar 250 ml x 0,056 = 14 gram maka
LAMPIRAN A PROSEDUR PEMBUATAN LARUTAN Prosedur pembuatan larutan dalam penelitian pemanfaatan minyak goreng bekas menjadi sabun cuci piring cair yaitu: 1. Pembuatan Larutan KOH 10% BM KOH = 56, -- 56 /
Oleh : Fuji Rahayu W ( )
Oleh : Fuji Rahayu W (1208 100 043) JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2012 Indonesia sebagai negara maritim Penduduk Indonesia
LAMPIRAN A. Daftar Riwayat Hidup. Kartu Mata Kuliah. Surat Keterangan Survey Tugas Akhir
111 LAMPIRAN A Daftar Riwayat Hidup Kartu Mata Kuliah Surat Keterangan Survey Tugas Akhir SURAT KETERANGAN SURVEY TUGAS AKHIR 114 115 LAMPIRAN B Faktor Batas Kendali Peta Variabel FAKTOR BATAS KENDALI
Lampiran 1. Struktur Organisasi PTP Nusantara VIII Kebun Cianten
LAMPIRAN 71 Lampiran 1. Struktur Organisasi PTP Nusantara VIII Kebun Cianten 72 Lampiran 2. Spesifikasi persyaratan mutu teh hitam (SNI 01-1902-1995) No. Jenis Uji Satuan Spesifikasi 1 Kadar air % b/b
(Halaman ini sengaja dikosongkan)
DAFTAR PUSTAKA Christensen, R., 1991. Linier Models for Multivariate, Time Series, and Spatial Data. Springer Verlag, New York Draper, N. Dan Smith, H., 1992. Analisis Regresi Terapan, edisi kedua. Diterjemahkan
HUBU GA THERMAL OUTPUT DE GA VOLUME LIMBAH HASIL AKTIVITAS DEKOMISIO I G STUDI KASUS : REAKTOR PE ELITIA DI JEPA G
HUBU GA THERMAL OUTPUT DE GA VOLUME LIMBAH HASIL AKTIVITAS DEKOMISIO I G STUDI KASUS : REAKTOR PE ELITIA DI JEPA G Susetyo Hario Putero, or Aprina Hadiani Program Studi Teknik Nuklir, Jurusan Teknik Fisika,
APLIKASI FUNGSI PRODUKSI COBB-DOUGLAS DALAM MENESTIMASI PENDAPATAN PAJAK HOTEL KOTA SURAKARTA BERDASARKAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN PENGUNJUNG HOTEL
APLIKASI FUNGSI PRODUKSI COBB-DOUGLAS DALAM MENESTIMASI PENDAPATAN PAJAK HOTEL KOTA SURAKARTA BERDASARKAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN PENGUNJUNG HOTEL UNG GARBA SKRIPSI: ditulis dan diajukan untuk memenuhi
MODEL PENDUGA TABEL VOLUME POHON MERANTI DI PT INHUTANI II SUB UNIT MALINAU KALIMANTAN UTARA I WAYAN ARTHA WIJAYA
MODEL PENDUGA TABEL VOLUME POHON MERANTI DI PT INHUTANI II SUB UNIT MALINAU KALIMANTAN UTARA I WAYAN ARTHA WIJAYA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2017 PERNYATAAN
PENYUSUNAN TABEL VOLUME LOKAL KAYU PERTUKANGAN JENIS JATI PLUS PERHUTANI
PENYUSUNAN TABEL VOLUME LOKAL KAYU PERTUKANGAN JENIS JATI PLUS PERHUTANI (Tectona grandis L.f.) DI KPH NGAWI PERUM PERHUTANI DIVISI REGIONAL JAWA TIMUR ABDINAL SIANTURI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS
Lampiran 2. Instansi/Lembaga Sebagai Responden
Lampiran 2. Instansi/Lembaga Sebagai Responden No. Instansi/Lembaga Jumlah Responden (Orang) 1. Dinas Kehutanan dan Perkebunan Aceh 2 2. Bapedal Aceh 2 3. Balai Konsevasi Sumberdaya Alam (KSDA) Provinsi
ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME KAYU AFRIKA (Maesopsis eminii Engl) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DIANTAMA PUSPITASARI
ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME KAYU AFRIKA (Maesopsis eminii Engl) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DIANTAMA PUSPITASARI DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN
REGRESI BEDA DAN REGRESI RIDGE Ria Dhea Layla N.K 1, Febti Eka P. 2 1)
REGRESI BEDA DAN REGRESI RIDGE Ria Dhea Layla N.K 1, Febti Eka P. 2 1) 1311105003 2) 1311106009 email: 1) riadhea0863@yahoo.co.id 2) febti08.10@gmail.com ABSTRAK Analisis regresi dalam statistika adalah
Lampiran 1 Radas kopolimerisasi pencangkokan dan penautan silang onggok dengan akrilamida. Nitrogen
LAMPIRAN Lampiran 1 Radas kopolimerisasi pencangkokan dan penautan silang onggok dengan akrilamida 225 Nitrogen 6 7 5 4 6 7 5 4 8 3 8 3 9 2 9 2 10 1 11 1 10 Lampiran 2 Diagram alir penelitian Sampel onggok
MODEL PENDUGA BIOMASSA POHON AGATHIS (Agathis loranthifolia) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT MUSTOFA
MODEL PENDUGA BIOMASSA POHON AGATHIS (Agathis loranthifolia) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT MUSTOFA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN Jl.Kamper Level 5 Wing 5 Kampus IPB Dramaga Bogor 16680 Telp. (0251)
ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME PUSPA (Schima wallichii (DC.) KORTH) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT FIRDHA JULIANTARI
ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME PUSPA (Schima wallichii (DC.) KORTH) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT FIRDHA JULIANTARI MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Analisis Regresi 2. Mendeteksi pencilan dan penanganannya
Analss Regres Pokok Bahasan : Mendeteks penclan dan penanganannya TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mahasswa dapat mendeteks adanya penclan pada regres lner berganda Penclan Penclan adalah pengamatan yang
Alumni Program Magister Agribisnis Universitas Udayana Angkatan - 3
KETERPADUAN PASAR TUNA SEGAR BENOA/BALI, INDONESIA DAN PASAR SENTRAL TUNA TOKYO, JEPANG EDYANTO SITORUS Alumni Program Magister Agribisnis Universitas Udayana Angkatan - 3 Tuna adalah ikan yang membentuk
MODEL REGRESI LINIER DALAM MELIHAT KEBERHASILAN BELAJAR SISWA SMU
S-19 MODEL REGRESI LINIER DALAM MELIHAT KEBERHASILAN BELAJAR SISWA SMU Siti Sunendiari Universitas Islam Bandung (Unisba) e-mai : sunen_diari@yahoo.com 1. ABSTRAK Keberhasilan dalam proses belajar mengajar
Pengaruh Suku Bunga, Inflasi dan Kurs terhadap Perkembangan Harga Saham PT. Telkom Tbk Menggunakan Analisis Regresi
Pengaruh Suku Bunga, Inflasi dan Kurs terhadap Perkembangan Harga Saham PT. Telkom Tbk Menggunakan Analisis Regresi Novita Homer 1, Jantje D. Prang 2, Nelson Nainggolan 3 1 Program Studi Matematika, FMIPA,
TABEL VOLUME POHON KELOMPOK JENIS MERANTI DI PT GUNUNG MERANTI KALIMANTAN TENGAH DWI NUGROHO PUTRANTO
TABEL VOLUME POHON KELOMPOK JENIS MERANTI DI PT GUNUNG MERANTI KALIMANTAN TENGAH DWI NUGROHO PUTRANTO DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2017 PERNYATAAN MENGENAI
Optimasi Kekerasan Kampas Rem Dengan Metode Desain Eksprimen
Optimasi Kekerasan Kampas Rem Dengan Metode Desain Eksprimen Didik Wahjudi Amelia Dosen Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Mesin - Universitas Kristen Petra Tomy Suhartojo Alumni Fakultas Teknologi
Lampiran 1. Peta administrasi Riau dan plotting stasiun pengamatan wilayah Riau
LAMPIRAN 19 20 Lampiran 1. Peta administrasi Riau dan plotting stasiun pengamatan wilayah Riau Sumber : Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional (Bakosurtanal) 21 Lampiran 2. Proses pengolahan data
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan 1. Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas hasil proses produksi Genteng Super DD Hidrolik.adalah: a. Komposisi jenis lempung (faktor A) b. Kecepatan penggilingan
PENGARUH HUTANG JANGKA PANJANG TERHADAP PROFITABILITAS PT RAMAYANA LESTARI SENTOSA
PENGARUH HUTANG JANGKA PANJANG TERHADAP PROFITABILITAS PT RAMAYANA LESTARI SENTOSA (Effect of Long-Term Debt to Profitability) Oleh/By: Anna Setiana Dosen STIE Kesatuan ABSTRAK Keputusan pendanaan merupakan
HUBUNGANTHERMALOUTPUT DENGAN VOLUME LIMBAH HASIL AKTIVIT AS DEKOMISIONING STUDI KASUS: REAKTOR PENELITIAN 01 JEPANG
Pusat Teknologi Limbah Radioaktif-BATAN Pusat Penelitian Ilmu Pengetahuan dan Teknologi-RISTEK HUBUNGANTHERMALOUTPUT DENGAN VOLUME LIMBAH HASIL AKTIVIT AS DEKOMISIONING STUDI KASUS: REAKTOR PENELITIAN
MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA
MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN
5 KESIMPULAN DAN SARAN
5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan (1) Perikanan gillnet di Perairan Pantai Karangantu, Kabupaten Serang-Provinsi Banten, dengan analisis produksi Cobb-Douglas menghasilkan persamaan (model) Y = 0.31-0.04
Lampiran 1. Kuesioner Self Efficacy (I) dan Persepsi Manajemen Perusahaan (II) Pendidikan terakhir : SMA / D3 / S1 / S2 / S3 / Lainnya,.
Lampiran 1. Kuesioner Self Efficacy (I) dan Persepsi Manajemen Perusahaan (II) IDENTITAS RESPONDEN Nama (boleh samaran) : Jenis Kelamin : P / L Usia :. Tahun Pendidikan terakhir : SMA / D3 / S1 / S2 /
PENGENDALIAN KUALITAS KERAMIK DENGAN PENDEKATAN DESIGN OF EXPERIMENT
PENGENDALIAN KUALITAS KERAMIK DENGAN PENDEKATAN DESIGN OF EXPERIMENT EPOKSI UNTUK JENIS CACAT PINHOLE (Studi kasus pada PT. American Standard Indonesia) Meriastuti Ginting ST, MT 1 Arleen Wirjawan 2 ABSTRACT
STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 10 Analisis Korelasi & Regresi (1)
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 10 Analisis Korelasi & Regresi (1) Analisis Hubungan Jenis/tipe hubungan Ukuran Keterkaitan Skala pengukuran peubah Pemodelan Keterkaitan anang kurnia (anangk@apps.ipb.ac.id)
Sabrina Hudani Dosen Pembimbing: Prof. Dr. Ir. Suparno, MSIE. Your Ihr Logo
Optimasi Pengadaan Beras dengan Menggunakan Linear Programming dan Mempertimbangkan Hasil Panen (Studi Kasus: Perum BULOG Sub Divisi Regional I Surabaya Utara) Sabrina Hudani 2507100056 Dosen Pembimbing:
BAB I PENDAHULUAN. yang sangat besar dan beragam, mulai dari sumberdaya yang dapat diperbaharui
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Indonesia memiliki potensi pembangunan ekonomi kelautan dan perikanan yang sangat besar dan beragam, mulai dari sumberdaya yang dapat diperbaharui seperti
STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:
STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat
ABSTRAK. Pada prakternya tolak ukur yang dapat dilihat oleh keberhasilan mahasiswa adalah
PEMODELAN PRESTASI MAHASISWA TERHADAP MATAKULIAH WAJIB DENGAN ANALISIS REGRESI Anik Rufaidah Program Studi Teknik Industri Sekolah Tinggi Teknik Qomaruddin Jalan Raya No. 01 Bungah Gresik 61152 Indonesia
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENDAPATAN DAN FAKTOR PRODUKSI UBI JALAR DI BOGOR
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENDAPATAN DAN FAKTOR PRODUKSI UBI JALAR DI BOGOR No. Responden : Nama Responden : Alamat : Desa/Kelurahan : Kecamatan : Kabupaten : Bogor Provinsi : Jawa Barat Tanggal Wawancara
DAFTAR PUSTAKA. Badan Agribisnis Statistik dan Informasi Agribisnis. Badan Agribisnis, Departemen Pertanian, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Adriansyah. 1997. Analisis Permintaan Buah-buahan di Propinsi DKI Jakarta Suatu Penerapan Model Almost Ideal Demand System (AIDS) dengan Data Susenas 1996. Skripsi Sarjana. Jurusan Ilmu-ilmu
Tabel Perhitungan Waktu Standar
waktu baku = = waktu 3,39 normal 100 % 100 % 17 % 100 % 100 % % allowance = 4,08 menit /container. Tabel Perhitungan Waktu Standar No 1 2 3 Proses Kerja Memindakan container dari tanah ke truk (L1) Memindakan
NILAI EKONOMI PEMANFAATAN WADUK CIRATA UNTUK PERIKANAN DAN WISATA TIRTA DI KABUPATEN CIANJUR, JAWA BARAT RUDIANSYAH AKSOMO
NILAI EKONOMI PEMANFAATAN WADUK CIRATA UNTUK PERIKANAN DAN WISATA TIRTA DI KABUPATEN CIANJUR, JAWA BARAT RUDIANSYAH AKSOMO PROGRAM STUDI MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI PERIKANAN KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN
Analisis Regresi 1. Model-model Regresi yang Lebih Lanjut. Pokok Bahasan : Itasia & Y Angraini Dep. STK FMIPA-IPB
Analisis Regresi Pokok Bahasan : Model-model Regresi yang Lebih Lanjut Itasia & Angraini Dep. STK FMIPA-IPB Macam-macam Model Regresi Model Regresi peubah penjelas > peubah penjelas Sederhana Berganda
PENGARUH VARIASI ARUS PENGELASAN DAN MEDIA PENDINGIN TERHADAP. KEKUATAN TARIK BAJA ST 41 MENGGUNAKAN ELEKTRODA Rb.26
PENGARUH VARIASI ARUS PENGELASAN DAN MEDIA PENDINGIN TERHADAP KEKUATAN TARIK BAJA ST 41 MENGGUNAKAN ELEKTRODA Rb.26 SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN 73 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN ANALISIS RISIKO FAKTOR-FAKTOR PRODUKTIVITAS UDANG WINDU (PENAEUS MONODON) PADA PETAMBAK TRADISIONAL DI DESA PUSAKAJAYA UTARA KABUPATEN
SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran
SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut : 1. Penggunaan hidrograf satuan sintetik bagi suatu DAS yang mempunyai karakteristik morfometri
Perencanaan dan Analisis Eksperimen dengan Minitab
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN PADA MASYARAKAT KARYA PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Perencanaan dan Analisis Eksperimen dengan Minitab Haryadi NIDN 0003116401 i HALAMAN
Analisis Regresi 2. Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda
Analisis Regresi Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda Tuuan Instruksional Khusus : Mahasiswa dapat menelaskan regresi linier sederhana dan berganda dan asumsi-asumsi yang mendasarinya
Lampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit)
LAMPIRAN 139 140 141 Lampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit) option ls=133 nodate nonumber; PROCIMPORTOUT= Kepemilikan Cendana DATAFILE= "D:\NTT\Rev-Proposal\Data final des_11_ok.xls"
SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH
SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH Terima kasih atas kesediaan Anda membantu Survei ini dilakukan sebagai bahan acuan pembuatan tugas akhir, mohon
PENENTUAN NILAI MARK-UP PADA PROYEK-PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN REGRESI DUMMY. Disampaikan di : RUANG SIDANG JURUSAN TEKNIK SIPIL 17 JANUARI 2012
PENENTUAN NILAI MARK-UP PADA PROYEK-PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN REGRESI DUMMY Disampaikan di : RUANG SIDANG JURUSAN TEKNIK SIPIL 17 JANUARI 2012 MAHASISWA : DWITYA DHANURENDRA (3107 100 022) DOSEN PEMBIMBING
NILAI EKONOMI AIR DI SUB DAS KONTO DAN SUB DAS CIRASEA
NILAI EKONOMI AIR DI SUB DAS KONTO DAN SUB DAS CIRASEA Oleh / By : Kirsfianti Linda Ginoga, Y. C. Wulan, Deden Djaenudin, dan Mega Lugina ABSTRACT The economic value of hidrological function of the protection
STK511 Analisis Statistika. Pertemuan - 1
STK511 Analisis Statistika Pertemuan - 1 PERKULIAHAN 1. Dosen : Anang Kurnia (anangk@apps.ipb.ac.id) 2. Asisten : Septian Rahardiantoro 3. Waktu : Rabu > 08.00 09.40 Jumat > 08.00 10.00 4. Office Hours
KUESIONER. Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian. Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT.
LAMPIRAN 115 116 LAMPIRAN 1 KUESIONER Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT. Perkebunan Nusantara XI PG Redjosarie Kabupaten
Lampiran 1. Kuesioner Petani
LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner Petani Analisis Pendapatan Usahatani dan Pemasaran Kembang Kol (Studi Kasus Kelompok Tani Suka Tani, Desa Tugu Utara, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Jawa Barat) Osin
PEMANFAATAN LARUTAN NUTRIEN YANG DIBAWA OLEH SERAT JAGUNG DALAM BUDIDAYA IKAN MAS Cyprinus carpio L. DI KERAMBA JARING APUNG
PEMANFAATAN LARUTAN NUTRIEN YANG DIBAWA OLEH SERAT JAGUNG DALAM BUDIDAYA IKAN MAS Cyprinus carpio L. DI KERAMBA JARING APUNG Oleh : Asep Permana C01400003 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI DAN MANAJEMEN AKUAKULTUR
berlaku pada perusahaan
KUISIONER Identitas Responden Nama : Jenis Kelamin : (Laki-laki)/Perempuan) Usia : Pendidikan : Status : (Kawin)/(Belum Kawin) Bidang Kerja : Petunjuk pengisian : 1. Anda diharapkan memilih pernyataan-pernyataan
PENGUJIAN PENGARUH FAKTOR MUSIK DAN INTENSITAS SUARA TERHADAP DAYA TAHAN PERFORMANSI MAHASISWA DALAM MENGERJAKAN SOAL HITUNGAN SEDERHANA
96 Trenggono: PENGUJIAN PENGARUH FAKTOR MUSIK DAN INTENSITAS SUARA TERHADAP PENGUJIAN PENGARUH FAKTOR MUSIK DAN INTENSITAS SUARA TERHADAP DAYA TAHAN PERFORMANSI MAHASISWA DALAM MENGERJAKAN SOAL HITUNGAN
ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK
REGRESI NON LINIER ANALISIS REGRESI REGRESI LINEAR REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUADRATIK REGRESI KUBIK Membentuk gars lurus Membentuk Gars Lengkung Regres
STUDI EKSPERIMENTAL TERJADINYA KEAUSAN PAHAT PADA PROSES PEMOTONGAN END MILLING PADA LINGKUNGAN CAIRAN PENDINGIN
NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR STUDI EKSPERIMENTAL TERJADINYA KEAUSAN PAHAT PADA PROSES PEMOTONGAN END MILLING PADA LINGKUNGAN CAIRAN PENDINGIN Disusun Sebagai Syarat Untuk Mengikuti Ujian Tugas Akhit Pada
OPTIMASI DIAMETER TEBAR DAN DETONASI CONE EXPLOSIVE DENGAN METODA DUAL RESPONSE SURFACE
OPTIMASI DIAMETER TEBAR DAN DETONASI CONE EXPLOSIVE DENGAN METODA DUAL RESPONSE SURFACE Siswo Hadi Sumantri, Abdullah Shahab Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lampiran 1.Karakteristik Responden Pembudidaya Ikan Bandeng di Kelompok Pembudidaya Ikan Mina Lestari Kecamatan Patebon Kabupaten Kendal No. Resp.
LAMPIRAN 7 8 Lampiran 1.Karakteristik Responden Pembudidaya Ikan Bandeng di Kelompok Pembudidaya Ikan Mina Lestari Kecamatan Patebon Kabupaten Kendal No. Resp. Jenis Kelamin Umur Pekerjaan Pendidikan Jumlah
PENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM
PENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM Cahyono dan Mulki Siregar Teknik Industri Universitas Islam Jakarta cahyono76@gmail.com Abstrak Meminimalkan produk cacat
BAB IV HASIL PENELITIAN. 4.1 Karakteristik Pembudidaya dan Keragaan Kegiatan Budidaya Ikan di KJA Jatiluhur
BAB IV HASIL PENELITIAN 4.1 Karakteristik Pembudidaya dan Keragaan Kegiatan Budidaya Ikan di KJA Jatiluhur Karakteristik pembudidaya ikan KJA di Jatiluhur dilihat dari umur, pengalaman dan pendidikan.
ANALISIS REGRESI 1. Pokok Bahasan : REGRESI LINIER SEDERHANA
ANALISIS REGRESI Pokok Bahasan : REGRESI LINIER SEDERHANA Deskripsi Model Macam-macam Model Regresi Model Regresi peubah penjelas > peubah penjelas Sederhana Berganda Linier Non Linier Linier Non Linier
BAB V ANALISA HASIL. Pada tahapan ini akan dilakukan langkah-langkah verifikasi terhadap
BAB V ANALISA HASIL 5.1 Tahapan Analysis Pada tahapan ini akan dilakukan langkah-langkah verifikasi terhadap beberapa faktor yang telah diidentifikasi sebagai penyebab dari permasalahan terjadinya defect
SKALA UJI COBA. SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya SS S E TS STS 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat
84 Lampiran 1 SKALA UJI COBA SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat dibanggakan 3. Saya mampu mengerjakan tugas dengan