DAFTAR PUSTAKA. Albin, D., 2001, The Use of Statistical Experimental Design for PCB Process Optimization, Inggris.

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "DAFTAR PUSTAKA. Albin, D., 2001, The Use of Statistical Experimental Design for PCB Process Optimization, Inggris."

Glenna Gunawan
7 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB 6 KESIMPULAN 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan penelitian yang telah dilakukan yaitu: 1. Faktor yang berpengaruh terhadap jumlah cacat roti smeer adalah faktor metode pembuatan adonan yang dinyatakan dengan lama fermentasi, faktor waktu proofing, dan faktor suhu air. 2. Interaksi antar faktor yaitu faktor metode pembuatan adonan yang dinyatakan dengan lama fermentasi, faktor waktu proofing, dan faktor suhu air tidak berpengaruh terhadap jumlah cacat roti smeer. 3. Setting parameter optimal yang menghasilkan jumlah cacat roti smeer minimal adalah: Lama fermentasi = 68 menit (metode straight dough) Suhu air = 12 0 C Waktu proofing = 135 menit 6.2. Saran Penulis memberikan beberapa saran terkait dengan penelitian di perusahaan Villa s antara lain: 1. Mengidentifikasi ulang faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah cacat roti smeer. 2. Penggunaan level pada masing-masing faktor memiliki skala yang lebih kecil, sehingga dapat diperoleh hasil yang lebih akurat. 97

2 DAFTAR PUSTAKA Albin, D., 2001, The Use of Statistical Experimental Design for PCB Process Optimization, Inggris. Antony, J., 2001, Improving the Manufacturing Process Quality using Design of Experiments: A Case Study, Inggris: University of Warwick. International Journal of Operations & Production Management. Antony, J., Perry, D., Wang, C., & Kumar, M., 2006, An Application of Taguchi Method of Experimental Design for New Product Design and Development Process. Ariani, D. W., 2008, Manajemen Kualitas, Jakarta: Universitas Terbuka. Astuti, N., & Chabibah, N., E., 2013, Pengaruh Penambahan Bekatul terhadap Hasil Jadi Roti Tawar, Surabaya. Iriawan, N., A., 2006, Mengolah Data Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14, Yogyakarta: C.V Andi Offset. Kusmindari, C. D., 2008, Pengaruh Intensitas Kebisingan pada Proses Sugu dan Proses Ampelas terhadap Pendengaran Tenaga Kerja di Bengkel Kayu X, Palembang: Universitas Bina Darma. Luangpaiboon, P., Suwankham, Y., & Homrossukon, S., 2010, Constrained Response Surface Optimisation and Taguchi Methods for Precisely Atomising Spraying Process, American Institute of Physics. Montgomery, D., C., 2005, Design and Analysis of Experiments 6 th Edition, New York: John Wiley & Sons, Inc. 98

3 Mulyadi, J., 2011, Tren Konsumsi Roti sebagai Makanan Pokok Masyarakat Indonesia. Nasrullah, Desain Eksperimen dengan Pendekatan Taguchi untuk Mengurangi Cacat Produk pada Proses Injection Moulding. Rufino, R., D., Sarubbo, L., A., Neto, B., B., & Campos, G., M., 2008, Experimental design for the production of tensio-active agent by Candida lipolytica. Sabanis, D., Lebesi, D., & Tzia, C., 2009, Development of Fibre-enriched Gluten-Free Bread: A Response Surface Methodology Study, International Journal of Food Sciences and Nutrition. Sikha, D., Mahant, S., & Tiwari, R., 2011, Influence of Process and Formulation Variables on Physical Properties of the Pellets using a 2 3 Factorial Design, International Journal of Pharmaceutical Sciences Review and Research. Sudjana, 1991, Desain dan Analisis Eksperimen Edisi III, Bandung: Tarsito. Sukthomyack, W., & Tannock, J., D., T., 2005, Taguchi experimental design for manufacturing process optimization using historical data and a neural network process model, The International Journal of Quality & Reliability Management. Tupan, J. M., 2010, Rekayasa Kualitas Bunyi Sound System Menggunakan Desain Eksperimen Faktorial, Ambon: Universitas Patimura. Wahjudi, D., Aplikasi Metode Response Surface untuk Optimasi Kualitas Warna Minyak Goreng, Surabaya: Universitas Kristen Petra. Wahyudi, 2003, Memproduksi Roti, Direktorat Pendidikan Menengah Kejuruan. 99

4 Zaluski, D.,& Golaszewski, J., 2006, Efficiency of 3 5-p Fractional Factorial Designs Determined Using Additional Information on the Spatial Variability of the Experimental Field, University of Warmia and Mazury. 100

5 Lampiran 1. Analisis Anova General Linear Model: Jumlah cacat versus Lama fermentasi; Suhu air;... Factor Type Levels Values Lama fermentasi fixed 3-1,22; -0,12; 1,34 Suhu air fixed 2-1; 1 Waktu proofing fixed 3-1,22; 0,08; 1,22 Analysis of Variance for Jumlah cacat, using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Lama fermentasi 2 63, , , ,39 0,000 Suhu air 1 1,7778 1,7778 1,7778 3,56 0,076 Waktu proofing 2 9,7222 9,7222 4,8611 9,72 0,001 Lama fermentasi*suhu air 2 0,0556 0,0556 0,0278 0,06 0,946 Lama fermentasi*waktu proofing 4 0,7778 0,7778 0,1944 0,39 0,814 Suhu air*waktu proofing 2 0,7222 0,7222 0,3611 0,72 0,499 Lama fermentasi*suhu air* 4 1,4444 1,4444 0,3611 0,72 0,588 Waktu proofing Error 18 9,0000 9,0000 0,5000 Total 35 86,8889 S = 0, R-Sq = 89,64% R-Sq(adj) = 79,86% Unusual Observations for Jumlah cacat Jumlah Obs cacat Fit SE Fit Residual St Resid 19 2, , , , ,00 R 27 5, , , , ,00 R R denotes an observation with a large standardized residual. Least Squares Means for Jumlah cacat Lama ferment Mean SE Mean -1,22 3, ,2041-0,12 0, ,2041 1,34 0, ,2041 Suhu air -1 1, , , ,1667 Waktu proofi -1,22 2, ,2041 0,08 1, ,2041 1,22 1, ,2041 Lama ferment*suhu air -1,22-1 3, ,2887-1,22 1 3, ,2887-0,12-1 0, ,2887-0,12 1 1, ,2887 1,34-1 0, ,2887 1,34 1 0, ,2887 Lama ferment*waktu proofi -1,22-1,22 4, ,3536-1,22 0,08 3, ,3536-1,22 1,22 3, ,

6 -0,12-1,22 1, ,3536-0,12 0,08 0, ,3536-0,12 1,22-0, ,3536 1,34-1,22 1, ,3536 1,34 0,08 0, ,3536 1,34 1,22-0, ,3536 Suhu air*waktu proofi -1-1,22 1, , ,08 1, , ,22 0, , ,22 2, , ,08 1, , ,22 1, ,2887 Lama ferment*suhu air*waktu proofi -1, ,22 3, ,5000-1,22-1 0,08 3, ,5000-1,22-1 1,22 2, ,5000-1,22 1-1,22 4, ,5000-1,22 1 0,08 3, ,5000-1,22 1 1,22 3, ,5000-0, ,22 1, ,5000-0,12-1 0,08 0, ,5000-0,12-1 1,22-0, ,5000-0,12 1-1,22 2, ,5000-0,12 1 0,08 1, ,5000-0,12 1 1,22-0, ,5000 1, ,22 0, ,5000 1,34-1 0,08-0, ,5000 1,34-1 1,22-0, ,5000 1,34 1-1,22 1, ,5000 1,34 1 0,08 0, ,5000 1,34 1 1,22-0, ,

7 Lampiran 2. Analisis Regresi Regression Analysis: Jumlah cacat versus Lama fermentasi; Suhu air;... The regression equation is Jumlah cacat = 1,57-1,12 Lama fermentasi + 0,222 Suhu air - 0,515 Waktu proofing Predictor Coef SE Coef T P Constant 1,5693 0, ,54 0,000 Lama fermentasi -1,1248 0,1420-7,92 0,000 Suhu air 0,2222 0,1489 1,49 0,145 Waktu proofing -0,5153 0,1494-3,45 0,002 S = 0, R-Sq = 70,6% R-Sq(adj) = 67,9% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 3 61,352 20,451 25,63 0,000 Residual Error 32 25,537 0,798 Lack of Fit 14 16,537 1,181 2,36 0,044 Pure Error 18 9,000 0,500 Total 35 86,889 Source DF Seq SS Lama fermentasi 1 50,076 Suhu air 1 1,778 Waktu proofing 1 9,498 Lack of fit test Possible curvature in variable Lama fer (P-Value = 0,000 ) Overall lack of fit test is significant at P = 0,

8 Lampiran 3. Analisis Response Surface Response Surface Regression: Jumlah cacat versus Lama ferment; Suhu air;... The following terms cannot be estimated, and were removed. The analysis was done using coded units. Estimated Regression Coefficients for Jumlah cacat Term Coef SE Coef T P Constant 0, ,2487 2,001 0,056 Lama fermentasi -1, , ,214 0,000 Suhu air 0, ,1094 2,058 0,049 Waktu proofing -0, ,1340-4,659 0,000 Lama fermentasi*lama fermentasi 1, ,2371 5,568 0,000 Waktu proofing*waktu proofing 0, ,2328 0,722 0,477 Lama fermentasi*suhu air 0, ,1333 0,029 0,977 Lama fermentasi*waktu proofing 0, ,1632 0,106 0,916 Suhu air*waktu proofing -0, ,1337-0,968 0,342 S = 0,6553 R-Sq = 86,7% R-Sq(adj) = 82,7% Analysis of Variance for Jumlah cacat Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Regression 8 75, ,2963 9, ,92 0,000 Linear 3 61, , , ,62 0,000 Square 2 13, ,5371 6, ,76 0,000 Interaction 3 0,4074 0,4074 0,1358 0,32 0,813 Residual Error 27 11, ,5926 0,4294 Lack-of-Fit 9 2,5926 2,5926 0,2881 0,58 0,799 Pure Error 18 9,0000 9,0000 0,5000 Total 35 86,8889 Unusual Observations for Jumlah cacat Jumlah Obs StdOrder cacat Fit SE Fit Residual St Resid ,000 3,777 0,363-1,777-3,26 R ,000 3,777 0,363 1,223 2,24 R R denotes an observation with a large standardized residual. Estimated Regression Coefficients for Jumlah cacat using data in uncoded units Term Coef Constant 0, Lama fermentasi -1,26888 Suhu air 0, Waktu proofing -0, Lama fermentasi*lama fermentasi 0, Waktu proofing*waktu proofing 0, Lama fermentasi*suhu air 0, Lama fermentasi*waktu proofing 0, Suhu air*waktu proofing -0,

9 Lampiran 4. Penentuan Setting Parameter Optimal Response Optimization Parameters Goal Lower Target Upper Weight Import Jumlah cacat Minimum Global Solution Lama ferment = 0,06000 Suhu air = -0,43315 Waktu proofi = 1,22000 Predicted Responses Jumlah cacat = 0,00000; desirability = 1 Composite Desirability = 1,

dokumen-dokumen yang mirip

BAB 6 KESIMPULAN. X 1 = faktor kecepatan X 2 = faktor tekanan X 3 = faktor suhu. 0,4583 X 1 X 2, dimana:

BAB 6 KESIMPULAN. X 1 = faktor kecepatan X 2 = faktor tekanan X 3 = faktor suhu. 0,4583 X 1 X 2, dimana: BAB 6 KESIMPULAN 6.. Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut:. Berdasarkan proses brainstorming, wawancara dan hasil penyebaran kuesioner awal diperoleh