Lampiran 1. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Jogging Track Plus

Transkripsi

1 Lampiran 1. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Jogging Track Plus WTP Jumlah Responden Persentase WTPx ΣResponden NO. (Rp) (orang) (%) (Rp) , , , , , , , , , , , ,9 12 Total Sumber : Data Primer, setelah diolah 21 Lampiran 2. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Konservasi NO. WTP Jumlah Responden Persentase WTPx ΣResponden (Rp) (orang) (%) (Rp) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 8 Total Sumber : Data Primer, setelah diolah 21 74

2 Lampiran 3. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Jogging Track Plus Awal No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket masuk 2 orang Jalur Track 2 orang Medis 1 orang Pemandu 1 orang Snack 2 dus makan Siang 2 box Jumlah 125 Profit Margin 15% Marketing Fee 1% 125 jumlah per 2 orang Haga Per Orang 6462,5 Dibulatkan 65 Lampiran 4. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Jogging Track Plus yang Telah Disesuaikan dengan Nilai WTP No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket masuk 2 orang Jalur Track 2 orang Medis 1 orang Pemandu 1 orang Snack 2 dus makan Siang 2 box 15 3 Jumlah 875 Profit Margin 15% Marketing Fee 1% 875 jumlah per 2 orang Haga Per Orang 54687,5 Dibulatkan 57 75

3 Lampiran 5. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Konservasi Awal No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket Masuk 2 Orang Tenda Regu Perhutani 1 Unit makan 4 2 Box Api Unggun 1 Paket Lampu Penerangan 3 Titik Bibit 2 Pohon Penjelasan materi 1 Orang Lobang Tanam 2 Lobang 15 3 Jumlah 271 Profit Margin 15% 465 Marketing Fee 1% 271 jumlah per 2 orang Haga Per Orang Dibulatkan 17 Lampiran 6. Rincian Anggaran Biaya Paket Wisata Konservasi yang Telah Disesuaikan dengan Nilai WTP No Uraian Banyaknya Satuan Harga Satuan Harga 2 Orang 1 Tiket Masuk 2 Orang Tenda Regu Perhutani 1 Unit Makan 3 2 Box Snack 2 dus Api Unggun 1 Paket Lampu Penerangan 3 Titik Bibit 2 Pohon Penjelasan materi 1 Orang Lobang Tanam 2 Lobang 15 3 Jumlah 23 Profit Margin 15% 345 Marketing Fee 1% 23 jumlah per 2 orang Haga Per Orang Dibulatkan

4 Lampiran 7. Hasil Output Regresi Logit dengan SPSS 16 untuk Paket Jogging Track Plus Classification Table a,b Observed Predicted kesediaan membayar tidak bersedia bersedia Percentage Correct Step kesediaan membayar tidak bersedia 27. Bersedia Overall Percentage 66.2 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,5 Block 1: Method = Enter Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square a a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than,1. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step Block Model Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig Classification Table a Predicted kesediaan membayar Percentage Observed tidak bersedia bersedia Correct Step 1 kesediaan membayar tidak bersedia bersedia Overall Percentage 81.2 a. The cut value is,5 77

5 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a JK(1) USIA PNDPTN PNDKN BP LK FK Constant a. Variable(s) entered on step 1: JK, USIA, PNDPTN, PNDKN, BP, LK, FK. Lampiran 8. Hasil Output Regresi Logit dengan SPSS 16 untuk Paket Konservasi Classification Table a,b Predicted Ksediaan membayar Step Observed Ksediaan membayar tidak bersedia bersedia Percentage Correct tidak bersedia 13. bersedia Overall Percentage 83.8 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,5 Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step Block Model Model Summary Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square a a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than,1. 78

6 Classification Table a Observed Predicted Ksediaan membayar tidak bersedia bersedia Percentage Correct Step 1 Ksediaan membayar tidak bersedia Bersedia Overall Percentage 88.8 a. The cut value is,5 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a JK(1) USA PNDKN PNDPTN BP LK FK Constant a. Variable(s) entered on step 1: JK, USA, PNDKN, PNDPTN, BP, LK, FK. Lampiran 9. Hasil Output Regresi Berganda dengan Progam Minitab 14 for Windows untuk Paket Jogging Track Plus Regression Analysis: WTP versus pndkn; pndptn; Bp; lk; jt; Fk The regression equation is WTP = pndkn +,135 pndptn -,35 Bp lk jt Fk Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant ,73,47 pndkn 1633,9 833,3 1,96,56 1,5 pndptn,13528,2419 5,59, 2,4 Bp -,35,7 -,5,96 2,4 lk ,68,51 1,2 jt ,66,514 1,5 Fk 114,4 78,2,16,872 1,1 S = 1395,3 R-Sq = 66,3% R-Sq(adj) = 61,9% PRESS = R-Sq(pred) = 44,38% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression ,6, Error Total

7 Source DF Seq SS pndkn 1 68 pndptn Bp lk jt Fk Unusual Observations Obs pndkn WTP Fit SE Fit St Resid 4 16, ,56 X 19 16, ,18R 23 12, ,33R 38 11, ,49 X 51 18, ,21R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,58316 Plots for WTP No rmal Pro b ab ilit y Plo t o f t h e R esid u als R esid u als Versu s t h e Fit t ed Valu es 99 Percent Histogram of the s s Versus the Order of the Data Fitted Value Frequency 1, 7,5 5, 2,5, Observation Order Lampiran1. Hasil Output Uji Heterokedastisitas Paket Wisata Jogging Track Plus Regression Analysis: RESI1 versus pndkn; pndptn; Bp; lk; jt; Fk The regression equation is RESI1 = - pndkn -, pndptn -, Bp - lk - jt + Fk Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 1143, 1, pndkn -, 833,3 -, 1, 1,5 pndptn -,,2419 -, 1, 2,4 Bp -,,7 -, 1, 2,4 lk , 1, 1,2 jt , 1, 1,5 8

8 Fk, 78,2, 1, 1,1 S = 1395,3 R-Sq =,% R-Sq(adj) =,% PRESS = R-Sq(pred) =,% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6, 1,. Error Total Seq Source DF SS pndkn 1 pndptn 1 Bp 1 lk 1 jt 1 Fk 1 Unusual Observations Obs pndkn RESI1 Fit SE Fit St Resid 4 16, ,56 X 19 16, ,18R 23 12, ,33R 38 11, ,49 X 51 18, ,21R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,5831 Lampiran 11. Uji Normalitas Paket Wisata Jogging Track Plus P robability P lot of S R ES 3 Norm al Percent Mean -,1369 StDev 1,38 N 53 KS,14 P-Value >, SRES

9 Lampiran 12. Hasil Output Regresi Berganda dengan Progam minitab 14 for Windows untuk Paket Konservasi Regression Analysis: WTP versus PNDKN; PNDPTN; BP; LK; JT; FK The regression equation is WTP = PNDKN +,279 PNDPTN -,181 BP LK JT + 84 FK Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant ,23,29 PNDKN ,17,34 1,7 PNDPTN,27925,42 6,95, 2,1 BP -,1899,99-1,99,51 1,8 LK ,16,873 1,2 JT ,8,286 1,6 FK 84,4 975,9,82,413 1,2 S = 25365,2 R-Sq = 65,2% R-Sq(adj) = 61,7% PRESS = R-Sq(pred) = 55,67% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression ,72, Error Total 66 1,1866E+11 Source DF Seq SS PNDKN PNDPTN BP LK JT FK Unusual Observations Obs PNDKN WTP Fit SE Fit St Resid 17 12, ,6R 46 11, ,89 X 47 6, ,51 X 59 14, ,6R 63 16, ,43R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,

10 Plots for WTP No rm al P ro b ab ilit y P lo t o f t h e R esid u a ls R esid u als V e rsu s t h e Fit t e d V a lu es 99, Percent , Fitted Value 2 12 Histogram of the s s Versus the Order of the Data 5 Frequency Observation Order Lampiran 13. Hasil Output Uji Heterokedastisitas Paket Wisata Konservasi Regression Analysis: RESI1 versus PNDKN; PNDPTN; BP; LK; JT; FK The regression equation is RESI1 = - + PNDKN -, PNDPTN +, BP - LK + JT + FK Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant , 1, PNDKN 1513, 1, 1,7 PNDPTN -,,42 -, 1, 2,1 BP,,99, 1, 1,8 LK , 1, 1,2 JT 2537, 1, 1,6 FK, 975,8, 1, 1,2 S = 25364,4 R-Sq =,% R-Sq(adj) =,% PRESS = R-Sq(pred) =,% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6, 1, Error Total Seq Source DF SS PNDKN 1 PNDPTN 1 BP 1 LK 1 JT 1 FK 1 Unusual Observations Obs PNDKN RESI1 Fit SE Fit St Resid 83

11 17 12, ,6R 46 11, ,89 X 47 6, ,52 X 59 14, ,6R 63 16, ,43R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. Durbin-Watson statistic = 1,5517 Lampiran 14. Uji Normalitas Paket Wisata Konservasi P robability P lot of R ES I1 Norm al Percent 99, Mean -5,84249E -11 S td ev N 67 K S,73 P-Value >,15 1, RESI1 5 Lampiran 15. Peta Lokasi Wana Wisata Curug Nangka 84

12 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Bogor, 14 Juni 1988 merupakan anak kedua dari empat bersaudara. Penulis dilahirkan dari pasangan Alm. Sulaeman dan Neneng Salmiah. Penulis menempuh pendidikan dibangku sekolah dasar pada tahum di SDN Bogor Baru. Melanjutkan ke pendidikan lanjutan tingkat pertama dari tahun 1999 hingga tahun 22 di SLTPN 3 Bogor. Setelah itu, penulis melanjutkan pendidikan menengah umum di SMUN 7 Bogor dan lulus pada tahun 25. Pada tahun 26, penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur SPMB. Penulis memilih progam studi Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Selama mengikuti perkuliahan, penulis aktif mengikuti beberapa organisasi kemahasiswaan. Pada tahun 27-28, penulis menjadi Bendahara Departemen Politik, Kajian, Strategis dan Advokasi BEM FEM IPB. Pada tahun 29, penulis menjadi Sekertaris Divisi E-Ship di REESA. Selama menjadi mahasiswa penulis juga aktif diberbagai kepanitiaan acara. 85