Lampiran 1. Kuisioner Penelitian

Transkripsi

1 Lampiran 1. Kuisioner Penelitian INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN Jl. Kamper Level 5 Wing 5 Kampus IPB Darmaga Bogor (16680) Telp. (0251) Fax (0251) KUISIONER PENELITIAN Hari/Tanggal :... Nomor Responden :... Nama Responden :... Alamat Responden : No. Telepon/HP :... Kuisioner ini digunakan sebagai bahan skripsi mengenai Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan Pulau Untung Jawa Kepulauan Seribu oleh Shifa Nurul Fauzia, Mahasiswa Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB. Saya mohon partisipasi Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuisioner ini dengan teliti dan lengkap sehingga dapat memberikan data yang obyektif. Informasi Bapak/Ibu/Saudara/i berikan akan terjamin kerahasiaannya, tidak untuk dipunlikasikan dan tidak untuk kepentingan politis. Atas perhatian dan partisipasinya Saya ucapkan terima kasih. A. Karakteristik Responden 1. Jenis Kelamin : L/P 2. Usia :...tahun 3. Pendidikan terakhir : a. Tidak pernah Sekolah b. Tidak tamat sekolah c. SD/sederajat d. SMP/sederajat e. SMA/Sederajat f. D1/Sederajat 77

2 g. D2/sederajat h. D3/Sederajat i. S1/Sederajat 4. Status Pernikahan : a. Menikah b. Belum Menikah 5. Jumlah tanggungan :...orang 6. Berapa lama berprofesi sebagai nelayan...tahun 7. Pekerjaan selain sebagai nelayan : Pendapatan dar i profesi lain : Rp Apakah Saudara tergabung dalam organisasi nelayan? Jika ya, sebutkan... B. Hasil Tangkapan 1. Komoditas apa saja yang diperoleh ketika melaut? 2. Berapa jumlah hasil tangkapan setiap satu trip? 3. Berapa harga masing-masing komoditas/kg? No. Komoditas Volume (kg) Harga/kg (Rp) TR Alat tangkap apa yang digunakan ketika melaut?... a. Nama alat tangkap : b. Jumlah : c. Harga beli : d. Umur Teknis : tahun 5. Status kepemilikan alat tangkap? a. Milik sendiri b. Sewa 78

3 c. Lainnya, sebutkan Jarak tempuh dalam sekali melaut...km/trip 7. Perahu/kapal a. Jumlah : b. Ukuran perahu (p x l x d) : c. Harga beli : d. Umur teknis : 8. Mesin perahu/kapal a. Jumlah : b. Kekuatan : PK c. Harga beli : d. Umur Teknis : 9. Daerah Penangkapan a. Musim Barat : di Lama perjalanan: jam b. Musim Timur : di Lama perjalanan: jam 10. Operasi penangkapan : a. 1 trip : jam/hari b. 1 bulan : trip c. Waktu berangkat : Jam d. Waktu kembali : Jam e. Jumlah awak perahu/kapal : orang 11. Musim penangkapan ikan : a. Musim banyak : bulan sampai bulan b. Musim paceklik : bulan sampai bulan 12. Hasil tangkapan : a. Musim banyak : kg/trip, harga rata-rata = Rp /kg b. Musim paceklik : kg/trip, harga rata-rata = Rp /kg 13. Sistem bagi hasil antara pemilik dengan awak kapal : a. Pemilik : bagian b. Awak : bagian 79

4 14. Pendapatan per trip/per minggu/per bulan : a. Pemilik : b. Awak : C. Biaya Melaut 1. Jenis perahu/kapal motor apa yang Saudara gunakan? Status kepemilikan perahu/kapal motor yang Saudara gunakan? a. Milik Sendiri b. Kredit c. Sewa d. Lainnya, Jika kredit, berapa angsuran per bulan Rp...atau per trip Rp Jika sewa, berapa tarif sewa per bulan Rp...atau per trip Rp Biaya yang diperlukan untuk sekali melaut (satu trip) - Makanan Rp... - Makanan ringan Rp... - BBM Rp... - Umpan Rp... - Upah Tenaga Kerja Rp Berapa Tenaga kerja yang Saudara gunakan dalam satu trip?...orang 7. Biaya perawatan per tahun a. Perahu/kapal : Rp b. Mesin : Rp c. Alat tangkap : Rp 8. Biaya lain-lain yang dikeluarkan : a. Perijinan (SIUP) : Rp b. Biaya lelang di TPI : % c. : D. Persepsi Nelayan terhadap Perubahan Cuaca 80

5 1. Apakah Saudara pernah mendengar istilah perubahan cuaca? a. Pernah : dari 1. TV 2. Radio 3. Koran 4. Lainnya,... b. Belum pernah 2. Apakah Saudara memahami apa yang dimaksud dengan perubahan cuaca? a. Ya, jelaskan... b. Tidak 3. Menurut Saudara perubahan apa yang telah dirasakan di daerah Saudara dalam 10 tahun terakhir? - Suhu a. Meningkat b. Tetap c. Menurun d. Tidak tahu - Curah Hujan a. Meningkat b. Tetap c.menurun d. tidak tahu - Tinggi gelombang a. Meningkat b. Tetap c.menurun d. Tidak tahu - Jumlah hari hujan a. Meningkat b. Tetap c.menurun d. Tidak tahu 4. Sejak kapan Saudara merasakan adanya perubahan cuaca? a. 0-5 tahun lalu b tahun lalu c. Tidak tahu 5. Apakah perubahan cuaca memberi dampak terhadap hasil tangkapan Saudara? a. Ya, jelaskan... b. Tidak 6. Jika Ya, bagaimana perubahan hasil tangkapan Saudara sebelum terjadi cuaca ekstrem?...kg 7. Bagaimana hasil tangkapan Saudara sesudah terjadinya cuaca ekstrem?...kg 81

6 Lampiran 2. Hasil Software Minitab 14 untuk Data Cross Section Regression Analysis: PDT versus Hasil Tangkapan; Biaya;... The regression equation is PDT = 24,0 + 0,318 HT - 0,424 Biaya - 0,119 JTK - 0,335 JT - 0,293 PNGLM - 0,227 USIA + 0,291 PEND + 0,293 AT + 2,11 KAT + 0,387 ORG Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 23,959 3,267 7,33 0,000 HT 0, , ,49 0,000 5,2 Biaya -0,4239 0,2008-2,11 0,042 4,2 JTK -0,1187 0,2082-0,57 0,572 4,2 JT -0, , ,82 0,001 4,6 PNGLM -0,2925 0,1964-1,49 0,145 5,3 USIA -0,2271 0,4272-0,53 0,598 4,9 PEND 0,2914 0,2543 1,15 0,260 1,5 AT 0,2927 0,2576 1,14 0,264 1,4 KAT 2,1137 0, ,21 0,000 2,5 ORG 0,3870 0,1679 2,31 0,027 1,8 S = 0, R-Sq = 91,6% R-Sq(adj) = 89,2% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 10 51,5896 5, ,15 0,000 Residual Error 35 4,7335 0,1352 Total 45 56,3231 Source DF Seq SS HT 1 0,0702 Biaya 1 7,8303 JTK 1 3,5700 JT 1 16,6941 PNGLM 1 2,8337 USIA 1 0,0366 PEND 1 0,3551 AT 1 0,0265 KAT 1 19,4544 ORG 1 0,7186 Unusual Observations Obs HT PDT Fit SE Fit Residual St Resid 9 3,76 17, ,5212 0,1552-0,8598-2,58R 34 1,61 18, ,1580 0,2248 0,6141 2,11R R denotes an observation with a large standardized residual. Durbin-Watson statistic = 2,

7 Lampiran 3. Hasil Software Minitab 14 untuk Data Time Series Model 1 Regression Analysis: Pendapatan versus P; BBM; X; SU; CH; JH; TG The regression equation is Pendapatan = 51,5 + 0,0884 P - 4,46 BBM + 0,500 X + 0,068 SU - 0,0306 CH + 0,0468 JH + 0,0100 TG Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 51,457 2,026 25,40 0,000 P 0, , ,66 0,000 1,8 BBM -4, , ,93 0,000 8,3 X 0, , ,24 0,000 6,9 SU 0,0675 0,4815 0,14 0,889 1,5 CH -0, , ,71 0,095 3,1 JH 0, , ,30 0,202 2,7 TG 0, , ,38 0,705 1,5 S = 0, R-Sq = 98,9% R-Sq(adj) = 98,7% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 7 15,0320 2, ,52 0,000 Residual Error 35 0,1657 0,0047 Total 42 15,1977 Unusual Observations Obs P Pendapatan Fit SE Fit Residual St Resid 14 9,4 22, ,2008 0,0322-0,1609-2,65R 32 7,2 20, ,4700 0,0322-0,1464-2,41R R denotes an observation with a large standardized residual. Durbin-Watson statistic = 1,

8 Lampiran 4. Hasil Software Minitab 14 dengan data Time Series Model 2 The regression equation is Pendapatan = 54,6 + 0,0606 P - 4,43 BBM + 0,492 X - 0,832 SU - 0,0519 CH + 0,0347 JH Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 54,558 3,205 17,02 0,000 P 0, , ,72 0,001 1,5 BBM -4,4304 0, ,50 0,000 8,9 X 0, , ,88 0,000 7,5 SU -0,8324 0,8202-1,01 0,316 1,4 CH -0, , ,92 0,062 3,9 JH 0, , ,12 0,270 3,3 S = 0, R-Sq = 97,6% R-Sq(adj) = 97,2% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 15,0812 2, ,39 0,000 Residual Error 40 0,3718 0,0093 Total 46 15,4531 Unusual Observations Obs P Pendapatan Fit SE Fit Residual St Resid 16 9,5 21, ,8207 0,0235-0,2101-2,25R 36 7,2 20, ,4977 0,0436-0,1742-2,03R R denotes an observation with a large standardized residual. Durbin-Watson statistic = 1,

9 Lampiran 5. Hasil Software Minitab 14 untuk data Time Series model 3 Regression Analysis: Pendapatan versus P; BBM; X; SU; CH; JH The regression equation is Pendapatan = 55,8 + 0,0588 P - 4,43 BBM + 0,492 X - 1,21 SU - 0,0505 CH + 0,0366 JH Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 55,791 2,942 18,97 0,000 P 0, , ,93 0,000 1,5 BBM -4,4263 0, ,35 0,000 9,1 X 0, , ,22 0,000 7,8 SU -1,2067 0,7608-1,59 0,121 1,3 CH -0, , ,05 0,047 3,7 JH 0, , ,30 0,200 3,1 S = 0, R-Sq = 98,0% R-Sq(adj) = 97,7% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 14,0502 2, ,61 0,000 Residual Error 38 0,2902 0,0076 Total 44 14,3404 Unusual Observations Obs P Pendapatan Fit SE Fit Residual St Resid 1 9,7 21, ,7164 0,0395-0,1813-2,32R 9 9,2 21, ,7725 0,0270-0,1808-2,18R 12 10,7 21, ,0139 0,0384-0,1702-2,17R 35 7,4 20, ,4426 0,0454-0,1548-2,07R R denotes an observation with a large standardized residual. Durbin-Watson statistic = 1,

10 Lampiran 6. Data Pendapatan Nelayan Pulau Untung Jawa Tahun Bulan/Tahun Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Sumber : TPI Muara Angke,

11 Lampiran 7. Data Harga Ikan Tahun Bulan/Tahun Januari , , , , ,94 Februari , , , , ,71 Maret , , , , ,68 April , , , , ,94 Mei , , , , ,14 Juni , , , , ,81 Juli , , , , ,92 Agustus , , , , ,16 September , , , , ,52 Oktober , , , , ,24 Nopember , , , , ,32 Desember , , , , ,69 Sumber : TPI Muara Angke,

12 Lampiran 8. Harga Bahan Bakar Tahun (dalam Rupiah) Bulan/Tahun Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Sumber : Biro Pusat Statistik,

13 Lampiran 9. Data Jumlah Ikan yang Didaratkan di TPI Muara Angke Tahun (dalam kg) Bulan/Tahun Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Sumber : TPI Muara Angke,

14 Lampiran 10. Data Suhu Udara pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun (dalam 0 C) Bulan/Tahun Januari 27,6 27,3 28,7 28,2 27,2 Februari 27,7 27,9 27,4 26,6 27,1 Maret 28,2 28,0 28,0 27,5 28,4 April 29,1 28,5 28,5 28,0 28,8 Mei 29,4 28,7 28,9 27,4 28,6 Juni 28,7 28,4 28,5 28,1 28,8 Juli 28,5 28,5 28,5 28,0 28,4 Agustus 28,5 28,1 28,3 28,1 28,5 September 29,1 28,6 31,9 28,7 29,3 Oktober 29,0 29,6 28,9 28,9 29,6 Nopember 28,8 29,9 28,5 28,3 28,7 Desember 28,0 28,9 27,5 27,7 28,5 Sumber : BMKG,

15 Lampiran 11. Data Curah Hujan pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun (dalam mm) Bulan/Tahun Januari 391,4 250,2 132,6 202,9 472,6 Februari 458,4 317,1 642,3 707,3 367,5 Maret 296,1 262,8 128,6 122,4 89,5 April 52,5 72,8 145,2 216,7 51,1 Mei 77,1 60,1 127,3 108,3 163,5 Juni 141,4 46,3 42,1 56,7 37,7 Juli 18,3 47,8 10,3 0 15,7 Agustus ,6 23,1 6,7 September 60,4 24, ,2 Oktober 45,1 76,2 18,8 56,1 24,2 Nopember 59,1 49,04 90,3 200,9 214,7 Desember 51,3 194,4 706,3 145,3 164,1 Sumber : BMKG,

16 Lampiran 12. Data Jumlah Hari Hujan pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun (hari) Bulan/Tahun Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September 7 5, Oktober Nopember Desember Sumber : BMKG,

17 Lampiran 13. Data Tinggi Gelombang pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun (m) Bulan/Tahun Januari 0,875 1,17 1,745 1,16 1,23 Februari 0,41 1,035 1,715 1,165 1,035 Maret 0,495 1,015 0,915 1,02 0,56 April 0,87 0,545 0,45 0,61 0,57 Mei 1,235 0,68 0,74 1,255 0,715 Juni 1,165 1,24 0,91 1,415 1,01 Juli 1,085 1,39 1,125 1,24 1,085 Agustus 1,18 1,34 1, ,155 1,01 September 1,1 1,09 1,045 0,86 0,755 Oktober 0,795 0,925 0,59 0,77 0,57 Nopember 0,94 0,73 0,8 1, ,79 Desember 1,07 0,945 1,21 1,12 1,085 Sumber : BMKG,

18 No. Lampiran 14. Data Primer Penelitian Hasil PDT Tangkapan Biaya JTK JT PNGLM USIA PEND , , , , , , , , , , ,

19 , , , , , , , , , ,

20 , , , , , ,

21 Lampiran 15. Foto Penelitian 97

22 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Shifa Nurul Fauzia TTL : Bogor, 19 Desember 1989 Alamat : Duta Kranji Jl. Flamboyan Blok C No. 384 Bintara Bekasi Barat No. Tlp : Agama Dept/Fak : Islam : shara_shifa@yahoo.co.id : ESL/FEM Riwayat Pendidikan : SDN Pondok Kopi 04 Pagi lulus tahun 2001 SMP IT Tashfia Boarding School lulus tahun 2004 SMAN 103 Jakarta Timur lulus tahun 2007 Departemen Ekonomi SUmberdaya dan Lingkungan Institut Pertanian Bogor Pengalaman Organisasi : Sekretaris Ikatan Keluarga Muslim TPB tahun 2007 BPH DPM FEM tahun 2008 Sekretaris Komisi V DPM FEM tahun