STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

Transkripsi

1 STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan mampu mengerjakan beberapa analisis statistika sederhana. Pokok Bahasan Minggu Ke Pokok Bahasan I Pendahuluan II-III Deskripsi Data IV Gambaran Umum Metode Penarikan Contoh V Distribusi Kontinu yang Penting VI-VII StatistikaInferensia: Pendugaan Parameter VIII Ujian Tengah Semester IX-X StatistikaInferensia: Pengujian Hipotesis XI-XII Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana XIII Diagnostik Regresi Linier Sederhana XIV-XV Analisis Regresi Berganda XVI Praktikum XVII Ujian Akhir Semester 1

2 Referensi: 1. Mattjik, A.A dan I M Sumertajaya. 2. Perancangan Percobaan dengan Aplikasi SAS dan Minitab, Jilid I. IPB Press. Bogor. 2. Budiono. 4. Statistika Untuk Penelitian. Surakarta. Sebelas Maret University Press. 3. Sheldon, M. R.. Introductory Statistics 3rd ed. Elsevier Inc. 4. Wilcox, R. R. 7. Applying Contemporary Statistical Techniques. Elsevier Inc. 5. Ryan, TP. 6. Modern Regression Methods. John Wiley & Sons Inc. New York. 6. Chatterjee, S. & Hadi, A. S. 6. Regression Analysis by Example 4th Edition. John Wiley & Sons Inc. New Jersey. Penilaian : UTS, UAS, Tugas PENDAHULUAN Apa itu statistika? Statistika berasal dari kata statistik Ł penduga parameter Ilmu yang mempelajari dan mengusahakan agar data menjadi informasi yang bermakna 2

3 Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Ilmu Peluang Beberapa Istilah Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat perhatian kita Contoh : Himpunan bagian dari populasi (mewakili) Parameter : Karakteristik numerik dari populasi Statistik : Karakteristik numerik dari contoh Peubah / Variabel : Ciri dari objek yang diamati Data :? Skala pengukuran : Nominal, Ordinal, Interval, Rasio Peubah: Kualitatif vs Kuantitatif, Diskret vs Kontinu Pengumpulan Data: Harus dibangkitkan dulu Langsung dikumpulkan Percobaan Survei/Observasi 3

4 Langkah-langkah Analisis Statistika Studying a problem through the use of statistical data analysis usually involves four basic steps. Defining the problem Collecting the data Analyzing the data Reporting the results Perkembangan Analisis Statistika Analisis statistika telah banyak digunakan pada berbagai bidang. Analisis statistika yang digunakan mulai dari analisis statistika yang paling sederhana (statistika deksriptif) sampai analisis statistika lanjutan Beberapa ilustrasi analisis statistika: Statistika Deskriptif Analisis statistika yang bertujuan untuk menyajikan (tabel dan grafik) dan meringkas (ukuran pemusatan dan penyebaran) data sehingga data menjadi informasi yang mudah dipahami. 4

5 Ilustrasi Statistika Deskriptif Untuk kebutuhan ekplorasi data, bentuk penyajian data yang paling banyak digunakan adalah diagram dahan daun (stem and leaf), histogram, diagram kotak garis (box-plot), dan plot antar peubah. Diagram dahan daun atau histogram dapat digunakan untuk menelusuri pola sebaran data (simetrik atau menjulur). Box-plot dapat juga digunakan untuk melihat sebaran tetapi penggunaan lebih spesifik adalah untuk mengidentifikasi keanehan-keanehan data. Plot antar peubah digunakan untuk melihat pola hubungan antar variabel (tidak berhubungan, ada hubungan linier atau non linier) Ilustrasi Statistika Deskriptif Stem-and-Leaf Display: Volume Stem-and-leaf of Volume N = 31 Leaf Unit = Matrix Plot of Diameter, Height, Volume Diameter (9) Height Volume Boxplot of Volume 8 7 Histogram of Volume 6 Normal Mean 3.17 StDev N 31 Volume Frequency Volume 5

6 Ilustrasi dalam Statistika Inferensia Perbandingan Rataan Populasi Satu populasi Ł Uji t atau uji z Dua populasi Ł Uji t atau uji z Lebih dari dua populasi Ł anova Hubungan antar variabel Hubungan dua arah Ł Analisis Korelasi Hubungan satu arah (sebab akibat) Ł Analisis Regresi Ilustrasi Hubungan antar peubah Analisis Korelasi & Regresi Linier Matrix Plot of x1, x2, Y x1 8 x Y

7 Ilustrasi Hubungan antar peubah Correlations: x1, x2, Y1 x1 x x2 Y Regression Analysis: Y1 versus x1, x2 The regression equation is Y1 = x x2 Predictor Coef SE Coef T P Constant x x S = R-Sq = 95.9% R-Sq(adj) = 95.4% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total