PENGARUH EFEK TEMPO DAN EFEK KUANTUM PADA PERHITUNGAN ANGKA KELAHIRAN TOTAL FINATA RASTIC ANDRARI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH EFEK TEMPO DAN EFEK KUANTUM PADA PERHITUNGAN ANGKA KELAHIRAN TOTAL FINATA RASTIC ANDRARI"

Transkripsi

1 PENGARUH EFEK TEMPO DAN EFEK KUANTUM PADA PERHITUNGAN ANGKA KELAHIRAN TOTAL FINATA RASTIC ANDRARI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 212

2 ABSTRAK FINATA RASTIC ANDRARI. Pengaruh Efek Temo n Efek Kuantum a Angka Kelahiran Total. Dibimbing oleh HADI SUMARNO n ALI KUSNANTO. Pa karya ilmiah ini dibahas engaruh efek temo n efek kuantum a Total Fertility Rate (TFR) untuk ukuran eriode mauun kohort. Efek temo ditani dengan erubahan rata-rata umur melahirkan wanita, sengkan efek kuantum ditani dengan erubahan intensitas kelahiran. Metode yang dilakukan lam memelajari efek temo n efek kuantum a TFR terdiri ri beberaa taha. Langkah ertama alah membangkitkan ta hiotetik ri angka kelahiran wanita menggunakan fungsi gamma. Kemudian akan diformulasikan TFR yang telah disesuaikan efek temo n efek kuantum (TFR A ). Dari hasil simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa efek temo yang ditani dengan anya eningkatan rata-rata umur melahirkan n efek kuantum yang ditunjukkan dengan anya enurunan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan akan membuat nilai TFR A lebih realistis dibanding TFR yang tik disesuaikan efek temo n efek kuantum. Kata kunci: efek temo, efek kuantum, angka kelahiran total

3 ABSTRACT FINATA RASTIC ANDRARI. Influence of Temo and Quantum Effects on Total Fertility Rate. Suervised by HADI SUMARNO and ALI KUSNANTO. This manuscrit discussed the influence of temo and quantum effects on the total fertility rate (TFR) according to cohort and eriod. The temo effects are marked by changing mean age of childbearing, while quantum effects are characterized by changing the intensity of birth. The methods used for study the temo and quantum effects on TFR consist of several stes. The first ste is to generate the hyothetical ta of women fertility rate using Gamma function. After that, TFR will be adjusted to the effects of temo and quantum (TFR A ). Simulation results show that quantum effects, defined by decrease in the average number of children born, and temo effects, marked with increase in the mean age of childbearing, make the value of the adjusted TFR is more realistic comared to nonadjusted TFR. Keywords: temo effects, quantum effects, total fertility rate

4 PENGARUH EFEK TEMPO DAN EFEK KUANTUM PADA PERHITUNGAN ANGKA KELAHIRAN TOTAL FINATA RASTIC ANDRARI Skrisi Sebagai salah satu syarat untuk memeroleh gelar Sarjana Sains a Deartemen Matematika DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 212

5 Judul Skrisi Nama NIM : Pengaruh Efek Temo n Efek Kuantum a Angka Kelahiran Total : Finata Rastic Andrari : G54867 Pembimbing I Menyetujui Pembimbing II Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS. NIP Drs. Ali Kusnanto, M.Si. NIP Mengetahui Ketua Deartemen Matematika Dr. Berlian Setiawaty, MS. NIP Tanggal Lulus :...

6 PRAKATA Puji syukur enulis anjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala limahan rahmat n karunia- Nya sehingga enulis at menyelesaikan karya ilmiah ini. Penyusunan karya ilmiah ini juga tik terleas ri dukungan doa, moril n materiil ri berbagai ihak. Pa kesematan ini, enulis menyamaikan terima kasih kea : 1. Keluarga enulis, Ayah, Ibu, kakak, n adik atas doa n dukungan tia henti yang diberikan sejak enulis menimba ilmu di IPB, 2. Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS. n Drs. Ali Kusnanto, M.Si. selaku dosen embimbing atas waktu n bimbingannya selama enulis menyelesaikan karya ilmiah ini, 3. Dr. Ir. Enr H. Nugrahani, MS. selaku moderator seminar n enguji sing tugas akhir, 4. seluruh dosen TPB n Deartemen Matematika FMIPA IPB atas ilmu n engalaman berharga yang telah diberikan selama enulis menimba ilmu di IPB, 5. seluruh staf/egawai Deartemen Matematika IPB yang telah membantu memerlancar kelengkaan administrasi n membantu kelengkaan bahan karya ilmiah ini, 6. teman-teman Matematika angkatan 45: Izzuddin, Dewi, Maya, Ade, Fitriyah, Tiwi, Putri, Rischa, Wulan, n lainnya (terima kasih atas dukungan, bantuan, doa n kebersamaannya), 7. kakak-kakak Matematika 43 n 44: Kak Kiki, Kak Cici, Kak Zul, Kak Dela, Kak Arina, Kak Aswin, Kak Aje, n lainnya (terima kasih atas bantuan, doa n motivasinya), 8. adik-adik Matematika 46: Elysa, Avendi, Mirna, Dayat n lainnya (terima kasih atas bantuan, doa n motivasinya), 9. seluruh ihak yang tik at disebutkan satu er satu. Penulis menyari karya ilmiah ini belum semurna. Oleh karena itu, saran n kritik yang membangun dibutuhkan ri ara embaca. Akhir kata, semoga karya ilmiah ini bermanfaat n at menginsirasi kita semua khususnya untuk kemajuan ilmu Matematika. Bogor, Desember 212 Finata Rastic Andrari

7 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Selong a tanggal 27 Mei 199 sebagai anak kedua ri tiga bersaura, anak ri asangan Soeryanto n Aniek Yudhiarti. Tahun 22 enulis lulus ri SDN 45 Mataram. Tahun 25 enulis lulus ri SMPN 2 Mataram. Tahun 28 enulis lulus ri SMAN 1 Taliwang n a tahun yang sama enulis diterima di Deartemen Matematika Fakultas Matematika n Ilmu Pengetahuan Alam IPB melalui jalur Beasiswa Utusan Daerah (BUD). Disaming kegiatan akademis, enulis ernah menjadi asisten dosen mata kuliah Kalkulus II n Persamaan Differensial Biasa a tahun ajaran 21/211. Selain itu, enulis aktif lam kegiatan lembaga kemahasiswaan IPB, antara lain anggota aktif Koerasi Mahasiswa IPB a tahun ajaran 28/29, staf Deartemen Human Resource Develoment Serambi Ruhiyah Mahasiswa FMIPA (Serum-G) a tahun ajaran 29/21, n sekertaris Deartemen Keutrian Serambi Ruhiyah Mahasiswa FMIPA (Serum-G) a tahun ajaran 21/211. Penulis juga aktif sebagai anitia beberaa acara antara lain G-Faculty Orientation for Scientist (G-Force) 46, Festival Ilmuwan Muslim 21 n Buka Puasa Akbar FMIPA.

8 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR TABEL... viii DAFTAR LAMPIRAN... viii I PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan Metode Penelitian Sistematika Penulisan... 1 II LANDASAN TEORI... 2 III EFEK TEMPO DAN EFEK KUANTUM PADA KELAHIRAN Formulasi Angka Kelahiran Total Angka Kelahiran Total yang Disesuaikan Efek Temo n Efek Kuantum a Angka Kelahiran Total... 5 IV SIMULASI Efek Temo n Efek Kuantum a Angka Kelahiran Tren Angka Kelahiran Total untuk Kasus 1, Kasus 2, Kasus 3, n Kasus V SIMPULAN DAN SARAN Simulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN vii

9 DAFTAR GAMBAR Halaman 1 Diagram Lexis Ilustrasi hubungan antara intenstas kelahiran a kahort n eriode Ilustrasi kurva angka kelahiran a eriode tahun t n t+a Plot fungsi angka kelahiran tana efek temo mauun kuantum Plot fungsi angka kelahiran dengan anya efek kuantum tana efek temo Plot fungsi angka kelahiran dengan anya efek temo tana efek kuantum Plot fungsi angka kelahiran dengan anya efek temo n efek kuantum Tren angka kelahiran total a kasus 1, kasus 2, kasus 3 n kasus DAFTAR TABEL Halaman 1 Nilai TFR, TFR c, TFR A, n dengan anya efek kuantum, tana efek temo Nilai TFR, TFR c, TFR A, n dengan anya efek temo, tana efek kuantum Nilai TFR, TFR c, TFR A, n dengan anya efek temo n efek kuantum DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1 Syntax Program untuk Kasus Syntax Program untuk Kasus Tabel Angka Kelahiran Total n Rata-rata Umur Melahirkan untuk t = samai t = 5 a Kasus Syntax Program untuk Kasus Tabel Angka Kelahiran Total n Rata-rata Umur Melahirkan untuk t = samai t = 5 a Kasus Syntax Program untuk Kasus Tabel Angka Kelahiran Total n Rata-rata Umur Melahirkan untuk t = samai t = 5 a Kasus Tren Angka Kelahiran Total untuk Kasus 1, Kasus 2, Kasus 3, n Kasus viii

10 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu masalah okok yang dihai oleh negara-negara berkembang alah masalah yang berkaitan dengan keendudukan, karena meruakan salah satu faktor yang terkait dengan embangunan nasional, kebijakan sosial, n kesehatan. Masalah keendudukan tersebut antara lain jumlah enduduk, ertumbuhan enduduk yang relatif tinggi, n ersebaran enduduk yang tik merata. Tingkat fertilitas meruakan salah satu elemen sar yang memengaruhi ertumbuhan enduduk. Terat beberaa ukuran yang bisa digunakan, diantaranya: Angka Kelahiran Kasar (Crude Birth Rate (CBR)), Angka Fertilitas Umum (General Fertility Rate (GFR)), Angka Kelahiran Menurut Umur (Age Sesific Fertility Rate (ASFR)), Angka Kelahiran Total (Total Fertility Rate (TFR)), n lain sebagainya. Dari beberaa ukuran tersebut, ukuran tingkat fertilitas yang sering digunakan alah TFR, yaitu rata-rata banyaknya kelahiran ri seorang wanita a masa reroduksinya (umur 15-5 tahun) lam eriode tertentu. TFR at dihitung secara kohort mauun eriode. Ukuran kohort meruakan hasil yang sebenarnya dialami oleh sekelomok orang yang lahir a tahun yang sama n ukuran eriode menjelaskan kejadian yang dialami sekelomok orang a suatu waktu tertertu. Dalam erhitungan TFR biasanya digunakan ukuran eriode karena indikator kohort mengukur erubahan yang telah berlalu lam roses demografi, sengkan eriode membutuhkan ta yang lebih muh n at menggambarkan kejadian sekarang. Namun, saat ini terjadi erubahan ola kehiduan masyarakat kita yang terkait kelahiran, yaitu meningkatnya rata-rata umur seorang wanita menikah, hal tersebut menyebabkan rata-rata umur melahirkan juga meningkat. Kejadian ini disebut efek temo a kelahiran. Selain itu, hulu sebagian besar masyarakat, menilai anak sebagai sumber rezeki dengan istilah banyak anak banyak rezeki, namun saat ini, kalimat tersebut suh diangga tik relevan lagi, karena a kenyataannya terjadi enurunan ratarata jumlah anak yang dilahirkan. Hal tersebut menyebabkan anya ergeseran nilai anak. Kejadian seerti ini disebut efek kuantum a kelahiran. Pa tahun 1998, Bongaarts-Feeney memublikasikan tulisan yang berjudul On the Quantum and Temo of Fertility. Pa tulisan tersebut Bongaarts-Feeney memerkenalkan formula TFR yang telah disesuaikan efek temo n efek kuantum. Karya ilmiah ini membahas engaruh efek tersebut a angka kelahiran total (TFR) dengan menggunakan fungsi bangkitan ri intensitas kelahiran wanita yang diberi efek temo n efek kuantum. Selanjutnya diformulasikan TFR yang telah disesuaikan kedua efek tersebut. 1.2 Tujuan Penulisan karya ilmiah ini bertujuan untuk : 1. Memelajari efek temo n kuantum a TFR untuk ukuran kohort n eriode. 2. Memformulasikan TFR yang telah disesuaikan temo n kuantum (TFR A ). 1.3 Metode Penelitian o Membangkitkan ta hiotetik ri angka kelahiran wanita dengan menggunakan fungsi gamma. o Melakukan simulasi untuk nilai TFR n TFR c dengan anya efek temo n kuantum. o Mengkaji secara teoritis efek temo n kuantum a TFR. 1.4 Sistematika Penulisan Karya ilmiah ini terdiri atas lima Bab. Bab ertama meruakan enhuluan yang berisi uraian mengenai latar belakang, tujuan, metode enelitian, n sistematika enulisan. Bab kedua berisi lansan teori yang menjadi konse sar lam enyusunan embahasan. Bab ketiga meruakan embahasan secara teoritis mengenai TFR eriode n kohort, formula TFR yang disesuaikan (TFR A ), serta efek temo n efek kuantum a kelahiran. Bab keemat berisi simulasi a fungsi intensitas kelahiran dengan anya efek temo n efek kuantum. Bab terakhir a tulisan ini berisi kesimulan ri keseluruhan enulisan karya ilmiah ini.

11 II LANDASAN TEORI Definisi 1 Fertilitas [Fertility] Fertilitas alah kemamuan menghasilkan keturunan yang dikaitkan dengan kesuburan wanita. Dalam demografi, fertilitas diartikan sebagai hasil reroduksi yang nyata (bayi lahir hidu) ri seorang wanita atau sekelomok wanita. (Yasin et al 21) Definisi 2 Lahir Hidu [Live Birth] Kelahiran seorang bayi tana memerhitungkan lamanya di lam kandungan, di mana si bayi menunjukkan tan-tan kehiduan a saat dilahirkan. Misalkan, bernaas, a denyut jantung, a denyut tali usat, atau gerakan-gerakan otot. (Yasin et al 21) Definisi 3 Angka Kelahiran menurut Umur [Age Secific Fertility Rate] Angka kelahiran menurut kelomok umur alah banyaknya kelahiran ri wanita a suatu kelomok umur er jumlah enduduk wanita lam kelomok umur n ertengahan tahun yang sama a tahun tertentu. (Yasin et al 21) Definisi 4 Angka Kelahiran Total [Total Fertility Rate] Angka kelahiran total alah rata-rata jumlah anak yang dilahirkan oleh seorang wanita a masa reroduksiya yang diamati a eriode tertentu. (Bongaarts & Feeney 1998) Definisi 5 Efek Kuantum [Quantum Effects] Efek kuantum didefinisikan sebagai erubahan intensitas kelahiran a suatu eriode dimana rata-rata umur melahirkan teta. (Bongaarts & Feeney 1998) Definisi 6 Efek Temo [Temo Effects] Efek temo alah suatu kenaikan atau enurunan besaran a eristiwa demografi yang diamati karena anya erubahan ratarata umur ri eristiwa tersebut. (Bongaarts & Feeney 25) Definisi 7 Perubahan Rata-rata Umur Melahirkan [Mean Age at Birth] Perubahan rata-rata umur melahirkan untuk ta eriode didefininisikan d ( t) r( t). dt (Bongaarts & Feeney 25) Perubahan rata-rata umur melahirkan at ( t 1) ( t 1) diduga oleh r( t). 2 (Philiov & Kohler 1999) Definisi 8 Digram Lexis [Lexis Diagram] Diagram Lexis meruakan diagram yang memiliki karakteristik berikut : Garis horizontal menunjukkan titik yang menentukan waktu (t). Garis vertikal menunjukkan titik yang menenntukan umur (a). Setia individu bergerak ke bawah n ke kanan seanjang garis dengan sudut 45 o, di mana setia satu unit waktu yang dilewati, umur mereka meningkat dengan sejumlah unit yang sama. (Brown 1997) Umur (a) Waktu (t) Gambar 1 Diagram Lexis.

12 3 Definisi 9 Rata-rata Umur Melahirkan [Mean Age at Birth] Rata-rata umur melahirkan a waktu t (, ) alah a f a t ( t) TFR ( t) (Rodriguez 26) Definisi 1 Sebaran Gamma [Gamma Distribution] Peubah acak kontinu X disebut menyebar Gamma dengan arameter r,, r,, jika fungsi keekatan eluangnya diberikan oleh r 1 x x ex ( ) x f ( x) ( r) selainnya. 1 Fungsi ( r) t r ex t dt. Fungsi Gamma memiliki sifat bahwa ( r 1) r( r), r 1. Jika r n yaitu bilangan bulat tak negatif, maka berlaku sifat berikut : ( n 1) n!. (Ghahramani 24) Fungsi angka kelahiran menurut umur dengan menggunakan fungsi gamma alah 1 b1 x d f ( x) R ( x d) ex, b ( b) c c untuk x d, dimana x alah umur, d alah umur terenh seorang wanita untuk melahirkan, n R meruakan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan seorang wanita a masa reroduksinya. Sengkan b n c bukan meruakan arameter demografi. (Peristera & Kostaki 27) III EFEK TEMPO DAN EFEK KUANTUM PADA KELAHIRAN 3.1 Formulasi Angka Kelahiran Total Angka kelahiran total alah rata-rata jumlah anak yang dilahirkan oleh seorang wanita a masa reroduksinya (15 5 tahun). Angka kelahiran total at dihitung secara eriode n kohort. Namun yang biasa digunakan alah ukuran eriode karena at menjelaskan kejadian yang dialami a suatu waktu tertentu. Sengkan ukuran kohort meruakan kejadian yang sebenarnya yang dialami sekelomok orang yang lahir a tahun yang sama, sehingga sangat sulit untuk mengamatinya Angka Kelahiran Total untuk Periode n Kohort Misalkan f ( a, t ) meruakan fungsi yang menyatakan intensitas kelahiran wanita berumur a untuk eriode a waktu t. f a, t menyatakan intensitas Sengkan c kelahiran wanita berumur a untuk kohort a waktu t. Berikut diagram Lexis yang menggambarkan hubungan antara intensitas kelahiran yang diamati secara eriode n kohort. Pa Gambar 4, terlihat bahwa f c (a,t) = f (a, t+a), yang artinya intensitas kelahiran wanita berumur a a kohort tahun t sama dengan intensitas kelahiran wanita berumur a a eriode tahun t + a. Maka angka kelahiran total a waktu t alah TFR ( t) f ( a, t) (3.1) n angka kelahiran total untuk kohort a waktu t at dihitung dengan TFR ( t) f ( a, t) c c f ( a, t a). Formulasi rata-rata umur melahirkan untuk eriode a waktu t alah a f ( a, t) ( t), TFR ( t) sengkan erubahan rata-rata umur melahirkan untuk ta eriode ri ersamaan ( t 1) ( t 1) r( t). 2 (3.2) (3.3) (3.4)

13 4 t a t t + a Tahun f c (a,t a ) a f c (a,t) f (a,t) f (a,t + a) Umur Reroduksi Wanita Gambar 2 Ilustrasi hubungan antara intenstas kelahiran a kahort n eriode Angka Kelahiran Total yang Disesuaikan Angka kelahiran total yang disesuaikan dierlukan untuk menghilangkan efek temo n kuantum a TFR. Seerti yang diilustrasikan a Gambar 3, f c (a,t) sama dengan f (a, t+a), sehingga akan dieroleh ersamaan (3.2). Ilustrasi a Gambar 3 menunjukkan bahwa f (a, t+a) alah sama dengan f (a r(t), t), dimana r (t) mencerminkan ergeseran ke kiri (asumsi r (t) > a kasus ini) dengan tik mengubah bentuknya ri waktu t a ke t. Maka ri itu, angka kelahiran total yang disesuaikan (TFR a ) alah TFR ( t) f ( a, t) c c f ( a, t a) f ( a r( t) a, t) f ( a(1 r( t)), t) dn misalkan n a(1 r( t)), maka 1 ( ), r t sehingga ersamaannya akan menjadi TFR ( t) A f ( n, t) dn 1 r( t) TFR ( t). 1 r( t) (3.5) f (a- r(t)a, t) f (a, t+a) r(t)a a r(t) a Gambar 3 Ilustrasi kurva angka kelahiran a eriode tahun t n t+a

14 5 3.2 Efek Temo n Efek Kuantum a Angka Kelahiran Total Kasus 1 Tana efek temo mauun efek kuantum Jika tik terjadi efek temo n kuantum, maka f ( a, t ) akan konstan untuk t a semua a (atau ekuivalen dengan f (, ) c a T konstan untuk T a semua a). Sehingga nilai angka kelahiran hanya meruakan fungsi ri umur, maka f ( a) f ( a) f ( a). Pa kasus ini, c dengan menggunakan ersamaan (3.1), nilai angka kelahiran total a waktu t alah TFR ( t) f ( a, t) f ( a) TFR. Sengkan ri ersamaan (3.2), angka kelahiran total untuk kohort alah TFR ( t) f ( a, t) c c f ( a) TFR, dimana TFR alah nilai angka kelahiran total untuk semua t a kasus ini. Rata-rata umur wanita melahirkan untuk kasus tana anya efek temo n kuantum dieroleh ri ersamaan (3.3), yaitu ( t). a f ( a, t) TFR ( t) a f ( a) TFR Karena ( t ) alah rata-rata umur melahirkan a semua t, maka erubahan rata-rata umur melahirkan r( t). Sehingga angka kelahiran total yang disesuaikan, dengan menggunakan ersamaan (3.5), alah TFR ( t) TFRA ( t) 1 r( t) TFR ( t) TFR. Sehingga a kasus tana anya efek kuantum mauun temo berlaku TFR ( t) TFR ( t) TFR ( t) TFR, t. c A (3.6) Kasus 2 Anya Efek Kuantum tana Efek Temo Didefinisikan fungsi angka kelahiran umur a a waktu t untuk kasus ini alah t f ( a, t) f ( a)(1 m). Dimana m alah laju erubahan jumlah kelahiran, dengan asumsi jumlah kelahiran berubah tia tahun dengan m konstan. Jika tia tahunnya kenaikan rata-rata jumlah anak lebih besar ri tahun sebelumnya maka m. Begitu juga sebaliknya, m mengartikan bahwa rata-rata jumlah anak yang dilahirkan tia tahunnya berkurang. Nilai TFR (t) yang dieroleh ri ersamaan (3.6) n (3.7) alah TFR ( t) f ( a, t) t f ( a)(1 m) t (1 m) f ( a) t (1 m) TFR. Rata-rata umur melahirkan a waktu t untuk kasus ini alah ( t) a f ( a, t) TFR ( t) t a f ( a)(1 m) TFR ( t) t (1 m) a f ( a) t (1 m) TFR (), t. Sama halnya seerti kasus 1, r( t), sehingga a kasus ini berlaku t TFR ( t) TFR ( t) (1 m) TFR. A Kasus 3 Anya efek temo tana efek kuantum Untuk kasus anya efek temo, tana anya efek kuantum, didefinisikan fungsi angka kelahiran umur a a waktu t alah f (, ) ( ), a t f a kt dimana k alah besarnya ergeseran umur yang terjadi, dengan asumsi tia tahun terjadi ergeseran umur melahirkan konstan sebesar k tahun. Jika terjadi eningkatan (3.7) (3.8)

15 6 rata-rata umur melahirkan maka k. Sengakan k menankan terjadi enurunan rata-rata umur melahirkan. Sehingga ri ersamaan (3.8), TFR (t) a kasus anya efek kuantum, tana efek temo alah TFR ( t) f ( a, t) f ( a kt) TFR, t. Rata-rata umur wanita melahirkan a tahun t alah Perubahan rata-rata umur melahirkan a waktu t alah ( t 1) ( t 1) r( t) 2 k( t 1) k( t 1) k, 2 sehingga akan dieroleh angka kelahiran total yang disesuaikan untuk kasus ini alah TFR ( t) TFRA ( t) 1 r( t) TFR. 1 k Kasus 4 Anya efek temo n efek kuantum Kasus IV meruakan gabungan ri kasus II n kasus III dimana didefinisikan fungsi angka kelahiran umur a a waktu t alah t f ( a, t) (1 m) f ( a kt), (3.9) dengan m alah laju erubahan rata-rata jumlah kelahiran n k meruakan konstanta ( t) a f ( a, t) TFR ( t) a f ( a kt), TFR ( t) misalkan : u a kt maka du, sehingga ( t) ( u kt) f ( u) du kt. TFR ergeseran umur yang terjadi. Sehingga dieroleh nilai TFR (t) alah TFR ( t) f ( a, t) t (1 m) f ( a kt) t (1 m) TFR. Rata-rata umur melahirkan untuk kasus anya efek temo n efek kuantum a kelahiran a tahun t alah ( t) a f ( a, t) a f ( a kt) kt. TFR ( t) TFR ( t) Akan dieroleh erubahan rata-rata umur melahirkan r( t) k, sehingga angka kelahiran total yang disesuaikan alah TFR ( t) TFRA ( t) 1 r( t) t (1 m) TFR. 1 k

16 IV SIMULASI 4.1 Efek Temo n Efek Kuantum a Angka Kelahiran Simulasi yang dilakukan alah dengan cara membangkitkan fungsi yang menyatakan intensitas kelahiran wanita berumur a. Fungsi tersebut menjadi fungsi sar untuk keemat kasus ri efek temo n efek kuantum a angka kelahiran total. Kasus 1 Tana efek temo mauun efek kuantum Misalkan diberikan fungsi yang menyatakan angka kelahiran wanita berumur a yang didekati dengan fungsi gamma sebagai berikut 1 b1 a d f ( a) R ( a d ) ex, b ( b) c c untuk a d. Dengan umur minimum wanita melahirkan alah d 15 tahun n rata-rata jumlah anak yang dilahirkan selama masa reroduksi wanita alah R 3, serta diilih konstanta b 5 n c 2, maka fungsi angka kelahiran wanita berumur a alah f 1 15 a ( a) ( a 15) ex, a 1 5. Plot fungsi angka kelahiran a umur a tana efek temo mauun kuantum disajikan a Gambar 4. ASFR umur Gambar 4 Plot fungsi angka kelahiran tana efek temo mauun kuantum. Gambar 4 menunjukkan bahwa angka kelahiran hanya bergantung a umur a, sehingga angka kelahiran total konstan untuk semua t. Perhitungan a kasus 1 ini at dilihat a Lamiran 1. Nilai angka kelahiran total tana efek temo mauun kuantum alah TFR 5 15 f ( a) Dari erhitungan tersebut, dieroleh nilai TFR sebesar 2, Artinya rata-rata setia wanita yang mamu menyelesaikan masa reroduksinya (15-5 tahun) akan memunyai anak 3 orang. Sengkan ratarata umur melahirkan seorang wanita alah 5 a f ( a ) TFR Nilai at diartikan bahwa rata-rata seorang wanita melahirkan a umur 25 tahun.

17 8 Kasus 2 Anya efek kuantum tana efek temo Misalkan terjadi erubahan jumlah kelahiran a setia umur dengan rata-rata umur wanita saat melahirkan diertahankan teta. Peristiwa seerti ini dinamakan efek kuantum a kelahiran. Untuk kasus ini fungsi angka kelahiran wanita berumur a a waktu t didefinisikan t f ( a, t) f ( a)(1 m ), dimana m.2, yang artinya enurunan jumlah kelahiran tia tahunnya alah sebesar 2 ersen. Sehingga fungsi angka kelahiran menjadi t f ( a, t) f ( a)(1.2). Plot fungsi angka kelahiran dengan anya efek kuantum tana efek temo a beberaa tahun t disajikan a Gambar 5. ASFR saat t =... saat t = saat t = 3 saat t = umur Gambar 5 Plot fungsi angka kelahiran dengan anya efek kuantum tana efek temo. Gambar 5 menunjukkan ola ASFR untuk beberaa tahun t. Terlihat bahwa terjadi enurunan ASFR di setia kelomok umur ri waktu ke waktu. Selain itu, untuk semua t, nilai ASFR mengalami uncaknya a umur tahun karena a kasus ini tik a engaruh efek temo. Perhitungan n nilai TFR, TFR c, n TFR A a t = samai t = 5 terat a Lamiran 2 n Lamiran 3. Tabel 1 menyajikan beberaa nilai angka kelahiran total TFR, TFR c, n TFR A. Tabel 1 juga menamilkan rata-rata umur melahirkan µ untuk beberaa tahun t. Terlihat bahwa nilai TFR A sama dengan nilai TFR. Selain itu nilai µ teta. Pa kasus ini, rata-rata umur melahirkan konstan sama seerti kasus 1 yaitu tahun, sehingga erubahan rata-rata umur melahirkan r = untuk semua t. Hal ini menyebabkan TFR sama dengan TFR A. Selain itu, terlihat juga bahwa a kasus ini semua nilai TFR, baik dihitung secara eriode mauun kohort mengalami enurunan, karena intensitas melahirkan untuk setia umur berkurang tia tahunya, maka angka kelahiran total juga akan berkurang.

18 9 Tabel 1 Nilai TFR, TFR c, TFR A, n dengan anya efek kuantum, tana efek temo t TFR (t) TFR c (t) TFR A (t) µ Kasus 3 Anya efek temo tana efek kuantum Misalkan terjadi efek temo a kelahiran, dimana rata-rata umur wanita melahirkan meningkat dengan erubahan yang konstan. Asumsikan bentuk kurva angka kelahiran tik berubah, hanya saja terjadi ergeseran umur melahirkan karena anya efek temo. Kemudian didefinisikan angka kelahiran wanita berumur a a waktu t alah f (, ) ( ). a t f a kt Dengan k.25, yang artinya tia tahunnya rata-rata umur melahirkan seorang wanita bertambah.25 tahun. Sehingga fungsi angka kelahiran a kasus ini alah f ( a, t) f ( a.25 t). Gambar 6 menyajikan fungsi angka kelahiran yang diengaruhi efek temo untuk beberaa tahun t. Pa gambar terlihat bahwa seharusnya angka kelahiran total untuk semua t tik berubah, namun a kenyataannya terat batas umur wanita untuk at melahirkan. Umumnya wanita a umur lebih ri 5 tahun suh tik at untuk melahirkan lagi. Hasil erhitungan nilai angka kelahiran total TFR, TFR c, n TFR A serta rata-rata umur melahirkan µ a t = samai t = 5 at dilihat a Lamiran 5. Pa Tabel 2, terlihat bahwa rata-rata umur melahirkan wanita meningkat ri tahun ke tahun. Walauun secara teori, ergeseran umur yang terjadi, tik memengaruhi angka kelahiran total, namun a kondisi sebenarnya wanita memiliki batasan umur untuk at melahirkan lagi. Hal tersebut akan menyebabkan angka kelahiran total baik TFR, TFR c, mauun TFR A, membuat nilai TFR juga berkurang tia tahunya. Efek temo dengan m > akan menyebabkan nilai TFR A lebih besar ri TFR. Hal ini disebabkan karena eningkatan umur melahirkan akan menekan nilai TFR. Walauun terat ergesaran waktu melahirkan, namun sebenarnnya tingkat fertilitas wanita masih cuku besar, hal tersebut yang menyebabkan nilai kohort menjadi lebih besar ria ukurun eriode samai dengan t = 5.

19 1 ASFR saat t =... saat t = saat t = 3 saat t = umur Gambar 6 Plot fungsi angka kelahiran dengan anya efek temo tana efek kuantum. Tabel 2 Nilai TFR, TFR c, TFR A, n dengan anya efek temo, tana efek kuantum t TFR (t) TFR c (t) TFR A (t) µ Kasus 4 Anya efek temo n efek kuantum Misalkan a kelahiran terjadi efek temo n efek kuantum, dimana terjadi eningkatan umur wanita melahirkan serta berkurangnya jumlah anak yang dilahirkan tia tahunnya. Untuk kasus 4 fungsi angka kelahiran wanita berumur a a waktu t didefinisikan t f ( a, t) (1 m) f ( a kt). Dengan memilih m.2 n k.25 fungsinya menjadi t f ( a, t) (1.2) f ( a.25 t). Pa kasus ini, efek kuantum yang terjadi ditani dengan anya enurunan jumlah anak sebesar 2 ersen er tahun, sengkan efek temo ditani dengan anya ergeseran rata-rata umur melahirkan sebesar.25 tahun.

20 11 ASFR saat t =... saat t = saat t = 3 saat t = umur Gambar 7 Plot fungsi angka kelahiran dengan anya efek temo n efek kuantum. Tabel 3 Nilai TFR, TFR c, TFR A, n dengan anya efek temo n efek kuantum t TFR (t) TFR c (t) TFR A (t) µ Plot yang menggambarkan ola fungsi angka kelahiran a kasus anya efek temo n efek kuantum disajikan a Gambar 7. Pa gambar tersebut terlihat bahwa terjadi enurunan nilai ASFR a setia umur, selain itu sama halnya seerti kasus 2, walauun terjadi efek temo namun umur wanita at melahirkan teta dibatasi yaitu samai dengan 5 tahun. Kedua hal tersebut akan berakibat menurunnya nilai angka kelahiran total. Nilai angka kelahiran total TFR, TFR c, n TFR A, serta rata-rata umur melahirkan µ a kasus ini untuk t = samai dengan t = 5 disajikan a Lamiran 7. Pa Tabel 3 terlihat bahwa nilai µ meningkat tia tahunnya, sama halnya dengan kasus 2. Penurunan intensitas kelahiran a semua umur, serta terat batasan umur wanita melahirkan, menebabkan nilai TFR akan menurun tia tahunnya.

21 Tren Angka Kelahiran Total untuk Kasus 1, Kasus 2, Kasus 3, n Kasus 4 Gambar 8 menyajikan tren nilai TFR, TFR c, n TFR A, a setia kasus efek temo n efek kuantum. Pa kasus 1, tik a efek temo n kuantum, nilai angka kelahiran total baik secara eriode, kohort, mauun yang telah disesuaikan alah sama n konstan a umur untuk semua nilai t. Pa kasus 2 yaitu anya efek kuantum tana efek temo, dengan mengambil m =.2, terjadi enurunan untuk semua nilai TFR. Selain itu nilai TFR A bernilai sama dengan TFR, hal ini disebabkan karena tik a erubahan ratarata umur melahirkan wanita a kasus ini. Jika terjadi efek temo tana efek kuantum (kasus 3), dengan k =.25, nilai TFR, TFR c, n TFR A mengalami enurunan. Hal tersebut disebabkan karena terat batasan umur wanita at melahirkan, sehingga akan mengurangi nilai angka kelahiran total. Kasus 4 meruakan gabungan ri kasus 2 n kasus 3 yaitu anya efek temo n kuantum, dengan m =.2 n k =.25. Karena terjadi enurunan intensitas kelahiran tia tahunya, serta anya batasan umur wanita melahirkan maka terlihat tren nilai TFR baik secara eriode, kohort, mauun yang telah disesuaikan akan menurun ri waktu ke waktu. TFR 4 Kasus 1 TFR 4 Kasus tahun tahun Kasus 3 Kasus 4 TFR 5 TFR tahun tahun TFR (t)... TFR c (t) --- TFR A (t) Gambar 8 Tren angka kelahiran total a kasus 1, kasus 2, kasus 3 n kasus 4.

22 V SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simulan Perubahan ola kelahiran seerti eningkatan umur wanita melahirkan n menurunnya kuantitas jumlah anak disebut efek temo n efek kuantum a kelahiran. Peristiwa tersebut akan memberikan hasil TFR yang dieroleh ri ta eriode tik sesuai dengan kejadian sebenarnya. Sehingga dierlukan suatu formula yang menghilangkan efek temo mauun kuantum a TFR, yaitu TFR A. Efek kuantum a kelahiran tik memengaruhi rata-rata umur wanita melahirkan, namun akan berakibat berubahnya nilai TFR. Dari simulasi yang dilakukan yaitu efek temo dengan k > berakibat meningkatnya rata-rata umur melahirkan yang akan menyebabkan nilai TFR lebih kecil ri seharusnya, begitu juga sebaliknya. Selain itu, dengan m < n k >, TFR a memberikan nilai yang lebih besar ri TFR mauun TFR c jika a efek temo. Hal ini diakibatkan karena eningkatan umur wanita saat melahirkan sehingga menekan nilai TFR yang tik disesuaikan (TFR ). 5.2 Saran Penulis menyarankan kea instansi emerintah untuk memertimbangakan efek temo n efek kuantum lam erhitungan TFR. DAFTAR PUSTAKA Bongaarts J, Feeney G On the Quantum and Temo of Fertility, Poulation and Develoment Review 24(2) : Bongaarts J, Feeney G. 25. The Quantum and Temo of Life-Cycle Events, Working Paer in Policy Research Division, New York City: Poulation Council, 27. Brown R L Introduction to The Mathematics of Demograhy Third Edition. Connecticut: Actex Publication. Ghahramani S. 24. Funmental of Probability with Stochastic Processes 3rd ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Peristera P, Kostaki A. 27. Modeling fertility in modern oulations, Demograhic Research 16 : Philiov D, Kohler H P Temo Effect in the Fertility Decline in Eastern Euroe: Evidence from Bulgaria, the Czech Reublic, Hungary, Poland, and Russia, MPIDR Working Paer , Germany: Max-Planck Institute for Demograhic Research. Rodriguez G. 26. Demograhic Translation and Temo Effect : An Accelerated Failure Time Persective, Demograhic Research 14 : Yasin M et al. 21. Dasar-sar Demografi. Jakarta: Salemba Emat.

23 LAMPIRAN

24 15 Lamiran 1 Syntax Program untuk Kasus 1 s=pdf[gammadistribution[5,2],(a-15)] a 1 ( 15 ) 4 2 a 15 a True b[a_]:=evaluate@s f[a_]:=3*b[a] Plot[f[a],{a,,5},PlotRange {,.3},PlotStyle {Black},AxesLabel {"umur","asfr"}] ASFR umur TFRo=Integrate[f[a],{a,15,5}]//N µo=integrate[a f[a],{a,15,5}]/tfro

25 16 Lamiran 2 Syntax Program untuk Kasus 2 Plot fungsi angka kelahiran a waktu t dengan anya efek kuantum, tana efek temo fk[a_,t_]:=f[a]*(1-.2) t Plot[Evaluate[Table[fk[a,t],{t,,5,15}]],{a,1,5},PlotRange {,.3},PlotStyle {{Black},{Black,Dotted},{Black,Dashed},{Black,Dashing[Large]}},AxesLabel {"umur","asfr"}] ASFR umur Formula TFR, TFRc, TFRa, n μ a kasus 2 TFR1[t_]:=Integrate[fk[a,t],{a,15,5}] µ1[t_]:=(integrate[a*fk[a,t],{a,15,5}]/tfr1[t]) TFRc1[t_]:=Integrate[fk[a,t+a-15],{a,15,5}] r1[t_]:=µ1'[t] TFRa1[t_]:=TFR1[t]/(1-r1[t])

26 17 Lamiran 3 Tabel Angka Kelahiran Total n Rata-rata Umur Melahirkan untuk t = samai t = 5 a Kasus 2 TFR1=Table[{t,TFR1[t],TFRc1[t],TFRa1[t],µ1[t]},{t,,5}]; Grid[Preend[TFR1,{t,Subscrit[TFR,],Subscrit[TFR,c],Subscrit[TFR,a],Subscrit[µ,]}],Fra me All] t TFR (t) TFR c (t) TFR A (t) µ

27

28 19 Lamiran 4 Syntax Program untuk Kasus 3 Plot fungsi angka kelahiran a waktu t dengan anya efek temo, tana efek kuantum ft[a_,t_]:=f[a-.25t] Plot[Evaluate[Table[ft[a,t],{t,,5,15}]],{a,1,6},PlotRange {,.3},PlotStyle {{Black},{Black,Dotted},{Black,Dashed},{Black,Dashing[Large]}},AxesLabel {"umur","asfr"}] ASFR umur Formula TFR, TFRc, TFRa, n μ a kasus 3 TFR2[t_]:=Integrate[ft[a,t],{a,15,5}] µ2[t_]:=(integrate[a*ft[a,t],{a,15,5}]/tfr2[t]) TFRc2[t_]:=Integrate[ft[a,t+a-15],{a,15,5}] r2[t_]:=(µ2[t+1]-μ2[t-1])/2 TFRa2[t_]:=TFR2[t]/(1-r2[t])

29 2 Lamiran 5 Tabel Angka Kelahiran Total n Rata-rata Umur Melahirkan untuk t = samai t = 5 a Kasus 3 TFR2=Table[{t,TFR2[t],TFRc2[t],TFRa2[t],μ2[t]},{t,,5}]; Grid[Preend[TFR2,{t,Subscrit[TFR,],Subscrit[TFR,c],Subscrit[TFR,a],Subscrit[μ,]}],Fra me All] t TFR (t) TFR c (t) TFR A (t) µ

30

31 22 Lamiran 6 Syntax Program untuk Kasus 4 Plot fungsi angka kelahiran a waktu t dengan anya efek temo, tana efek kuantum ftk[a_,t_]:=f[a-.25t]*(1-.2) t Plot[Evaluate[Table[ftk[a,t],{t,,5,15}]],{a,1,55},PlotRange {,.3},PlotStyle {{Black},{Black,Dotted},{Black,Dashed},{Black,Dashing[Large]}},AxesLabel {"umur","asfr"}] ASFR Formula TFR, TFRc, TFRa, n μ a kasus 4 umur TFR3[t_]:=Integrate[ftk[a,t],{a,15,5}] μ3[t_]:=(integrate[a*ftk[a,t],{a,15,5}]/tfr3[t]) TFRc3[t_]:=Integrate[ftk[a,t+a-15],{a,15,5}] r3[t_]:=(μ3[t+1]-μ3[t-1])/2 TFRa3[t_]:=TFR3[t]/(1-r3[t])

32 23 Lamiran 7 Tabel Angka Kelahiran Total n Rata-rata Umur Melahirkan untuk t = samai t = 5 a Kasus 4 TFR3=Table[{t,TFR3[t],TFRc3[t],TFRa3[t],μ3[t]},{t,,5}]; Grid[Preend[TFR3,{t,Subscrit[TFR,],Subscrit[TFR,c],Subscrit[TFR,a],Subscrit[μ,]}],Fra me All] t TFR (t) TFR c (t) TFR A (t) µ

33

34 25 Lamiran 8 Tren Angka Kelahiran Total untuk Kasus 1, Kasus 2, Kasus 3, n Kasus 4 Kasus 1 Tik A Efek Temo mauun Efek Kuantum TFR[t_]:=TFRo Plot[{TFR[t]},{t,,5},PlotRange {,4},PlotStyle {Black},AxesLabel {"tahun","tfr"}] TFR tahun Kasus 2 Anya Efek Kuantum tana Efek Temo TFR11=Transose[TFR1][[2]]; TFRc11=Transose[TFR1][[3]]; TFRa11=Transose[TFR1][[4]]; ListLinePlot[{TFR11,TFRc11,TFRa11},PlotRange {,4},PlotStyle {{Black},{Black,Dotted},{Black,Dashed}},AxesLabel {"tahun","tfr"}] TFR tahun

35 26 Kasus 3 Anya Efek Temo tana Efek Kuantum TFR21=Transose[TFR2][[2]]; TFRc21=Transose[TFR2][[3]]; TFRa21=Transose[TFR2][[4]]; ListLinePlot[{TFR21,TFRc21,TFRa21},PlotRange {,5},PlotStyle {{Black},{Black,Dotted},{Black,Dashed}},AxesLabel {"tahun","tfr"}] TFR tahun Kasus 4 Anya Efek Temo n Efek Kuantum TFR31=Transose[TFR3][[2]]; TFRc31=Transose[TFR3][[3]]; TFRa31=Transose[TFR3][[4]]; ListLinePlot[{TFR31,TFRc31,TFRa31},PlotRange {,5},PlotStyle {{Black},{Black,Dotted},{Black,Dashed}},AxesLabel {"tahun","tfr"}] TFR tahun

PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH

PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

Lebih terperinci

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

MAKALAH SEMINAR PENDIDIKAN MATEMATIKA PENARIKAN AKAR PANGKAT TIGA DARI BILANGAN BULAT DENGAN HASIL HAMPIRAN

MAKALAH SEMINAR PENDIDIKAN MATEMATIKA PENARIKAN AKAR PANGKAT TIGA DARI BILANGAN BULAT DENGAN HASIL HAMPIRAN MAKALAH SEMINAR PENDIDIKAN MATEMATIKA PENARIKAN AKAR PANGKAT TIGA DARI BILANGAN BULAT DENGAN HASIL HAMPIRAN OLEH LUKMANUDIN D07.090.5 PROGRAM STUDY PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

Lebih terperinci

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

IV PEMBAHASAN. 4.1 Penentuan Titik Tetap Model Dinamika Virus HIV Titik tetap persamaan (3.1) diperoleh dengan menentukan dt 0, dt *

IV PEMBAHASAN. 4.1 Penentuan Titik Tetap Model Dinamika Virus HIV Titik tetap persamaan (3.1) diperoleh dengan menentukan dt 0, dt * 6 IV PEMBAHASAN 4. Penentuan Titik Teta Model Dinamika Titik teta ersamaan (3. dieroleh dengan menentukan dt, dt dan dv. Sehingga menurut ersamaan tersebut dieroleh titik teta s d N s dt T, T, V, T, kn

Lebih terperinci

Fertilitas. Andri Wijanarko,SE,ME.

Fertilitas. Andri Wijanarko,SE,ME. Fertilitas Andri Wijanarko,SE,ME andri_wijanarko@yahoo.com Fertilitas Merupakan komponen pertumbuhan penduduk yang bersifat menambah jumlah penduduk. Fertilitas adalah kemampuan menghasilkan keturunan

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 Hak Cipta milik Institut Pertanian Bogor, tahun 2008 Hak Cipta dilindungi

Lebih terperinci

PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA

PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP DAN APLIKASINYA SUNARTI FAJARIYAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan

Lebih terperinci

PEMODELAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DENGAN INTEGER PROGRAMMING

PEMODELAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DENGAN INTEGER PROGRAMMING PEMODELAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DENGAN INTEGER PROGRAMMING Dian Permata Sari, Sri Setyaningsih, dan Fitria Virgantari. Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas

Lebih terperinci

APLIKASI MODEL DINAMIKA POPULASI LOTKA DENGAN LAJU KELAHIRAN DAN KEMATIAN TIDAK KONSTAN UNTUK DATA INDONESIA SUSIATI NASIKIN

APLIKASI MODEL DINAMIKA POPULASI LOTKA DENGAN LAJU KELAHIRAN DAN KEMATIAN TIDAK KONSTAN UNTUK DATA INDONESIA SUSIATI NASIKIN APLIKASI MODEL DINAMIKA POPULASI LOTKA DENGAN LAJU KELAHIRAN DAN KEMATIAN TIDAK KONSTAN UNTUK DATA INDONESIA SUSIATI NASIKIN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK RIDWAN IDHAM. Model

Lebih terperinci

III. PEMBAHASAN. dimana, adalah proses Wiener. Kemudian, juga mengikuti proses Ito, dengan drift rate sebagai berikut: dan variance rate yaitu,

III. PEMBAHASAN. dimana, adalah proses Wiener. Kemudian, juga mengikuti proses Ito, dengan drift rate sebagai berikut: dan variance rate yaitu, 4 masing menyatakan drift rate dan variance rate dari. Untuk roses stokastik yang didefinisikan ada ruang robabilitas (Ω,, berlaku hal berikut: Misalkan adalah roses Wiener ada (Ω,,. Integral stokastik

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Persoalan jalur terendek (Shortest Path) meruakan suatu jaringan engarahan erjalanan dimana seseorang engarah jalan ingin menentukan jalur terendek antara dua kota

Lebih terperinci

MODEL CPA (COHORT PARITY ANALYSIS) DAN APLIKASINYA PADA DATA PENDUDUK INDONESIA INTAN BAIDURI

MODEL CPA (COHORT PARITY ANALYSIS) DAN APLIKASINYA PADA DATA PENDUDUK INDONESIA INTAN BAIDURI MODEL CPA (COHORT PARITY ANALYSIS) DAN APLIKASINYA PADA DATA PENDUDUK INDONESIA INTAN BAIDURI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

Biaya Modal (Cost of Capital)

Biaya Modal (Cost of Capital) Bahan Ajar : Manajemen Keuangan II Digunakan untuk melengkai buku wajib Disusun oleh: Nila Firdausi Nuzula Biaya Modal (Cost of Caital) Caital Budgeting dan Cost of Caital (CoC) meruakan dua konse yang

Lebih terperinci

MODEL SKEDUL MIGRASI DAN APLIKASINYA DALAM PROYEKSI PENDUDUK MULTIREGIONAL MUSLIMAH

MODEL SKEDUL MIGRASI DAN APLIKASINYA DALAM PROYEKSI PENDUDUK MULTIREGIONAL MUSLIMAH MODEL SKEDUL MIGRASI DAN APLIKASINYA DALAM PROYEKSI PENDUDUK MULTIREGIONAL MUSLIMAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya

Lebih terperinci

REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI

REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK

Lebih terperinci

Integral dan Persamaan Diferensial

Integral dan Persamaan Diferensial Sudaryatno Sudirham Studi Mandiri Integral dan Persamaan Diferensial ii Darublic BAB 3 Integral (3) (Integral Tentu) 3.. Luas Sebagai Suatu Integral. Integral Tentu Integral tentu meruakan integral yang

Lebih terperinci

Julia Alistawaty Purba 1, Erna Mutiara 2, Heru Santosa 2 ABSTRACT

Julia Alistawaty Purba 1, Erna Mutiara 2, Heru Santosa 2 ABSTRACT FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PEMENUHAN HAK-HAK REPRODUKSI DALAM BER-KELUARGA BERENCANA PADA WANITA PASANGAN USIA SUBUR YANG BEKERJA DI RUMAH SAKIT UMUM MATERNA MEDAN TAHUN 2013 Julia Alistawaty Purba

Lebih terperinci

UJIAN TENGAH SEMESTER KALKULUS I Senin, 5 Maret 1999 Waktu : 2,5 jam

UJIAN TENGAH SEMESTER KALKULUS I Senin, 5 Maret 1999 Waktu : 2,5 jam UJIAN TENGAH SEMESTER KALKULUS I Senin, 5 Maret 999 Waktu :,5 jam SETIAP NOMOR MEMPUNYAI BOBOT 0. Misalkan diketahui fungsi f dengan ; 0 f() = ; < 0 Gunakan de nisi turunan untuk memeriksa aakah f 0 (0)

Lebih terperinci

Menentukan Rumus Umum Suku ke-n dari Barisan Bilangan dalam BentukPenjumlahan Polinom Melalui Sistim Persamaan Linier. OLEH WARMAN, S.Pd.

Menentukan Rumus Umum Suku ke-n dari Barisan Bilangan dalam BentukPenjumlahan Polinom Melalui Sistim Persamaan Linier. OLEH WARMAN, S.Pd. Menentukan Rumus Umum Suku ke-n dari Barisan Bilangan dalam BentukPenjumlahan Polinom Melalui Sistim Persamaan Linier OLEH WARMAN, S.Pd. DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN BLITAR SMP NEGERI 1 GANDUSARI Agustus

Lebih terperinci

46 Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes. Volume VII Nomor 1, Januari 2016 ISSN: PENDAHULUAN

46 Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes. Volume VII Nomor 1, Januari 2016 ISSN: PENDAHULUAN ANALISIS PENCAPAIAN PENDEWASAAN USIA PERKAWINAN DI KECAMATAN PANCURBATU KABUPATEN DELI SERDANG TAHUN 2015 Zuraidah (Prodi Kebidanan Pematangsiantar, Politeknik Kesehatan Kemenkes Medan) ABSTRACT Introduction:

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Fertilitas (kelahiran) sama dengan kelahiran hidup (live birth), yaitu terlepasnya bayi dari rahim seorang perempuan dengan ada tanda-tanda kehidupan misalnya bernafas,

Lebih terperinci

PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE

PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE Diah Ayu Novitasari * * Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Islam Lamongan Email :

Lebih terperinci

PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE

PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE Diah Ayu Novitasari *) *) Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Islam Lamongan Email

Lebih terperinci

PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK SYAMSURI

PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK SYAMSURI PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK SYAMSURI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

Universitas Gadjah Mada

Universitas Gadjah Mada Minggu 1 Definisi dan Cakupan Fertilitas Pertumbuhan penduduk disuatu wilayah dipengaruhi oleh empat faktor: kelahiran, kematian, migrasi masuk dan migrasi keluar. Bagi beberapa negara, misalnya Indonesia,

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN

PENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN PENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI ABRIDGED LIFE TABLE

PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI ABRIDGED LIFE TABLE PERBANDINGANN METODE INTERPOLASI ABRIDGED LIFE TABLE DAN APLIKASINYA PADA DATAA KEMATIAN INDONESIA VANI RIALITA SUPONO SEKOLAH PASCASARJANAA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

SKRIPSI ANALISIS PENGELOMPOKKAN KECAMATAN DI KODYA SURABAYA BERDASARKAN VARIABEL-VARIABEL KEPENDUDUKAN, KESEHATAN DAN PENDIDIKAN

SKRIPSI ANALISIS PENGELOMPOKKAN KECAMATAN DI KODYA SURABAYA BERDASARKAN VARIABEL-VARIABEL KEPENDUDUKAN, KESEHATAN DAN PENDIDIKAN SKRIPSI ANALISIS PENGELOMPOKKAN KECAMATAN DI KODYA SURABAYA BERDASARKAN VARIABEL-VARIABEL KEPENDUDUKAN, KESEHATAN DAN PENDIDIKAN Oleh : Rengganis L. N. R 302 00 046 PENDAHULUAN Latar Belakang Penduduk

Lebih terperinci

Peramalan Nilai Tukar (Kurs) Rupiah Terhadap Dolar Tahun 2017 dengan Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins

Peramalan Nilai Tukar (Kurs) Rupiah Terhadap Dolar Tahun 2017 dengan Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami) Vol.1, No.1, Juli 2017, Hal. 253-261 -ISSN: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halaman 253 Peramalan Nilai Tukar (Kurs) Ruiah Terhada

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI

PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

Lebih terperinci

PENDUGAAN ANGKA FERTILITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANAK KANDUNG ATIKA RACHMAH

PENDUGAAN ANGKA FERTILITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANAK KANDUNG ATIKA RACHMAH PENDUGAAN ANGKA FERTILITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANAK KANDUNG ATIKA RACHMAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

APLIKASI REGRESI PARTIAL LEAST SQUARE UNTUK ANALISIS HUBUNGAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KOTA YOGYAKARTA

APLIKASI REGRESI PARTIAL LEAST SQUARE UNTUK ANALISIS HUBUNGAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KOTA YOGYAKARTA -ISSN 979 3693 e-issn 2477 0647 MEDIA STATISTIKA 9(2) 206: 75-84 htt://eournal.undi.ac.id/index.h/media_statistika APLIKASI REGRESI PARTIAL LEAST SQUARE UNTUK ANALISIS HUBUNGAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

Pengaruh Riwayat Pemberian ASI Terhadap Perkembangan Anak Usia Prasekolah di TK Kristen Imanuel Surakarta

Pengaruh Riwayat Pemberian ASI Terhadap Perkembangan Anak Usia Prasekolah di TK Kristen Imanuel Surakarta Pengaruh Riwayat Terhada Perkembangan Anak Usia Prasekolah di TK Kristen Imanuel Surakarta 1 2 srilestarijs@yahoo.com 1 2 AKPER Insan Husada Surakarta Breast milk is the most erfect food for baby. Giving

Lebih terperinci

PERAN TRANSFORMASI TUSTIN PADA RUANG KONTINU DAN RUANG DISKRET SAMSURIZAL

PERAN TRANSFORMASI TUSTIN PADA RUANG KONTINU DAN RUANG DISKRET SAMSURIZAL PERAN TRANSFORMASI TUSTIN PADA RUANG KONTINU DAN RUANG DISKRET SAMSURIZAL SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan

Lebih terperinci

PERTEMUAN 8 : Ir. Darmawan L. Cahya, MURP, MPA

PERTEMUAN 8 : Ir. Darmawan L. Cahya, MURP, MPA PERTEMUAN 8 : FERTILITAS Oleh : Ir. Darmawan L. Cahya, MURP, MPA (darmawan@esaunggul.ac.id) Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik - Universitas ESA UNGGUL Semester Genap 2012/2013

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 ABSTRAK

Lebih terperinci

PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI 1 BALONGAN

PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI 1 BALONGAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI BALONGAN MODUL PEMBELAJARAN Kode. Dok PBM. Edisi/Revisi A/ Tanggal Juli Halaman dari A. Kometensi Inti KI : Memahami, menerakan, menganalisis,

Lebih terperinci

Dika Dwi Muharahman*, Nurul Gusriani, Elis Hertini. Departemen Matematika, Universitas Padjadjaran *E mail:

Dika Dwi Muharahman*, Nurul Gusriani, Elis Hertini. Departemen Matematika, Universitas Padjadjaran *E mail: Perubahan Perilaku Pengguna nstant Messenger dengan Menggunakan Analisis Koresondensi Bersama (Studi Kasus Mahasiswa di Program Studi S-1 Matematika FMPA Unad) Dika Dwi Muharahman*, Nurul Gusriani, Elis

Lebih terperinci

PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN

PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

EFEK TEMPO PADA ANGKA KELAHIRAN TOTAL DAN ANGKA HARAPAN HIDUP FEBRINA G

EFEK TEMPO PADA ANGKA KELAHIRAN TOTAL DAN ANGKA HARAPAN HIDUP FEBRINA G EFEK TEMPO PADA ANGKA KELAHIRAN TOTAL DAN ANGKA HARAPAN HIDUP FEBRINA G541459 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 8 ABSTRACT FEBRINA. Tempo

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA

II. TINJAUAN PUSTAKA II. TIJAUA PUSTAKA Portofolio Saham Portofolio berarti sekumulan investasi, untuk kasus saham, berarti sekumulan investasi dalam bentuk saham. Proses embentukan orfolio saham terdiri dari mengidentifikasi

Lebih terperinci

EVALUASI DETERMINAN MATRIKS REKURSIF DENGAN FAKTORISASI LB RUDIANSYAH

EVALUASI DETERMINAN MATRIKS REKURSIF DENGAN FAKTORISASI LB RUDIANSYAH EVALUASI DETERMINAN MATRIKS REKURSIF DENGAN FAKTORISASI LB RUDIANSYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 ABSTRAK RUDIANSYAH. Evaluasi

Lebih terperinci

Analisis Pengelompokan Mengenai Perubahan Struktur Kependudukan Dalam Menghadapi Era Bonus Demografi Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur

Analisis Pengelompokan Mengenai Perubahan Struktur Kependudukan Dalam Menghadapi Era Bonus Demografi Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur D-486 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) 337-350 (30-98X Print) Analisis Pengelomokan Mengenai Perubahan Struktur Keendudukan Dalam Menghadai Era Bonus Demografi Di Kabuaten/Kota Provinsi Jawa Timur

Lebih terperinci

FORMULASI HAMILTONIAN UNTUK MENGGAMBARKAN GERAK GELOMBANG INTERNAL PADA LAUT DALAM RINA PRASTIWI

FORMULASI HAMILTONIAN UNTUK MENGGAMBARKAN GERAK GELOMBANG INTERNAL PADA LAUT DALAM RINA PRASTIWI FORMULASI HAMILTONIAN UNTUK MENGGAMBARKAN GERAK GELOMBANG INTERNAL PADA LAUT DALAM RINA PRASTIWI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

FERTILITAS RUMUS DAN FAKTOR

FERTILITAS RUMUS DAN FAKTOR FERTILITAS RUMUS DAN FAKTOR FERTILITAS RUMUS DAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DEFINISI Fertilitas (Fertility): merujuk pada jumlah kelahiran hidup dari penduduk wanita Fekunditas (Fecundity): merujuk pada

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Y dikatakan linear jika untuk setiap x, Diberikan ruang Hilbert X atas lapangan F dan T B( X ), operator T

BAB I PENDAHULUAN. Y dikatakan linear jika untuk setiap x, Diberikan ruang Hilbert X atas lapangan F dan T B( X ), operator T BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang dan Permasalahan Bidang ilmu analisis meruakan salah satu cabang ilmu matematika yang di dalamnya banyak membicarakan konse, aksioma, teorema, lemma disertai embuktian

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G

PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM Oleh: WULAN ANGGRAENI G54101038 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU

Lebih terperinci

8. Rangkaian Arus Searah, Pemroses Energi

8. Rangkaian Arus Searah, Pemroses Energi ntroduction to ircuit nalysis Time Domain www.dirhamblora.com 8. angkaian rus Searah, Pemroses Energi Kita mengetahui bahwa salah satu bentuk gelombang dasar adalah bentuk gelombang anak tangga. Di bagian

Lebih terperinci

PERBANDINGAN HASIL PENGGEROMBOLAN METODE K-MEANS, FUZZY K-MEANS, DAN TWO STEP CLUSTER

PERBANDINGAN HASIL PENGGEROMBOLAN METODE K-MEANS, FUZZY K-MEANS, DAN TWO STEP CLUSTER PERBANDINGAN HASIL PENGGEROMBOLAN METODE K-MEANS, FUZZY K-MEANS, DAN TWO STEP CLUSTER LATHIFATURRAHMAH SEKOLAH PASCA SARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TUGAS AKHIR DAN SUMBER

Lebih terperinci

PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL MUHAMMAD AMIN PARIS

PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL MUHAMMAD AMIN PARIS PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL MUHAMMAD AMIN PARIS SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN

Lebih terperinci

Pembicaraan fluida menjadi relatif sederhana, jika aliran dianggap tunak (streamline atau steady)

Pembicaraan fluida menjadi relatif sederhana, jika aliran dianggap tunak (streamline atau steady) DINAMIKA FLUIDA Hidrodinamika meruakan cabang mekanika yang memelajari fluida bergerak (gejala tentang fluida cuku komleks) Pembicaraan fluida terdaat bermacam-macam antara lain: - dari jenis fluida (kental

Lebih terperinci

DINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH

DINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH DINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 ABSTRACT DARWISAH. Dynamics

Lebih terperinci

PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN

PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN (Studi Kasus: Preferensi Mahasiswa Statistika IPB Angkatan 44, 45, dan 46 terhadap Minat Bidang Kerja) DONNY ARIEF SETIAWAN SITEPU

Lebih terperinci

ANALISIS PERANAN DAN DAMPAK INVESTASI INFRASTRUKTUR TERHADAP PEREKONOMIAN INDONESIA: ANALISIS INPUT-OUTPUT OLEH CHANDRA DARMA PERMANA H

ANALISIS PERANAN DAN DAMPAK INVESTASI INFRASTRUKTUR TERHADAP PEREKONOMIAN INDONESIA: ANALISIS INPUT-OUTPUT OLEH CHANDRA DARMA PERMANA H ANALISIS PERANAN DAN DAMPAK INVESTASI INFRASTRUKTUR TERHADAP PEREKONOMIAN INDONESIA: ANALISIS INPUT-OUTPUT OLEH CHANDRA DARMA PERMANA H14050184 DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT

Lebih terperinci

Penerapan Kurva Eliptik Atas Zp Pada Skema Tanda Tangan Elgamal

Penerapan Kurva Eliptik Atas Zp Pada Skema Tanda Tangan Elgamal A7 : Peneraan Kurva Elitik Atas Z... Peneraan Kurva Elitik Atas Z Pada Skema Tanda Tangan Elgamal Oleh : Puguh Wahyu Prasetyo S Matematika, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Email : uguhw@gmail.com Muhamad

Lebih terperinci

MODUL IV FISIKA MODERN EFEK COMPTON

MODUL IV FISIKA MODERN EFEK COMPTON MODUL IV FISIA MODERN EFE COMPTON Tujuan instruksional umum Agar mahasiswa daat memahami tentang Efek Comton Tujuan instruksional khusus: - Daat menerangkan tentang momentum foton - Daat menerangkan efek

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

PENDUGAAN LIFE TABLE PENDUDUK WANITA INDONESIA DAN PENGEMBANGANNYA MENJADI LIFE TABLE KONTINU

PENDUGAAN LIFE TABLE PENDUDUK WANITA INDONESIA DAN PENGEMBANGANNYA MENJADI LIFE TABLE KONTINU PENDUGAAN LIFE TABLE PENDUDUK WANITA INDONESIA DAN PENGEMBANGANNYA MENJADI LIFE TABLE KONTINU T. PURWIANTI 1, H. SUMARNO 2, E. H. NUGRAHANI 3 Abstrak Data mortalitas suatu negara biasanya disajikan dalam

Lebih terperinci

BAB III MODEL EXPONENTIAL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTIC IN MEAN (EGARCH-M)

BAB III MODEL EXPONENTIAL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTIC IN MEAN (EGARCH-M) 30 BAB III MODEL EXPOETIAL GEERALIZED AUTOREGRESSIVE CODITIOAL HETEROSCEDASTIC I MEA (EGARCH-M) 3.1 Proses EGARCH Exonential GARCH (EGARCH) diajukan elson ada tahun 1991 untuk menutui kelemahan model ARCH/GARCH

Lebih terperinci

Hasil Kali Dalam Berbobot pada Ruang L p (X)

Hasil Kali Dalam Berbobot pada Ruang L p (X) Hasil Kali Dalam Berbobot ada Ruang L () Muhammad Jakfar, Hendra Gunawan, Mochammad Idris 3 Universitas Negeri Surabaya, muhammadjakfar@unesa.ac.id Institut Teknologi Bandung, hgunawan@math.itb.ac.id 3

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN: PM-32 ANALISI KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL

PROSIDING ISSN: PM-32 ANALISI KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL PM-32 ANALISI KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL Sumargiyani 1), Muhammad Iqna Hibatallah 2), Universitas Ahmad Dahlan 1),2) sumargiyani04@yahoo.om, iqnaunyu@gmail.om

Lebih terperinci

Fungsi dan Grafik Diferensial dan Integral

Fungsi dan Grafik Diferensial dan Integral Studi Mandiri Fungsi dan Grafik Diferensial dan Integral oleh Sudaratno Sudirham i Hak cita ada enulis, SUDIRHAM, SUDARYATNO Fungsi dan Grafik, Diferensial dan Integral Oleh: Sudaratmo Sudirham Darublic,

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN: PM-20 ANALISIS KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL

PROSIDING ISSN: PM-20 ANALISIS KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL PM-20 ANALISIS KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL Sumargiyani 1) Muhammad Iqna Hibatallah 2) Universitas Ahmad Dahlan 1)2) sumargiyani04@yahoo.om iqnaunyu@gmail.om Abstrak

Lebih terperinci

MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS) MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS) oleh SILVIA KRISTANTI M0109060 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

Lebih terperinci

BAB 3 PENGEMBANGAN TEOREMA DAN PERANCANGAN PROGRAM

BAB 3 PENGEMBANGAN TEOREMA DAN PERANCANGAN PROGRAM BAB 3 PENGEMBANGAN TEOREMA DAN PERANCANGAN PROGRAM 3.1. Pengembangan Teorema Dalam enelitian dan erancangan algoritma ini, akan dibahas mengenai beberaa teorema uji rimalitas yang terbaru. Teorema-teorema

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER WAKTU PERUBAHAN PROSES PADA 2 CONTROL CHART MENGGUNAKAN PENDUGA KEMUNGKINAN MAKSIMUM SITI MASLIHAH

PENDUGAAN PARAMETER WAKTU PERUBAHAN PROSES PADA 2 CONTROL CHART MENGGUNAKAN PENDUGA KEMUNGKINAN MAKSIMUM SITI MASLIHAH PENDUGAAN PARAMETER WAKTU PERUBAHAN PROSES PADA CONTROL CHART MENGGUNAKAN PENDUGA KEMUNGKINAN MAKSIMUM SITI MASLIHAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

HUKUM ITERASI LOGARITMA. TUGAS AKHIR untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar sarjana sains SORTA PURNAWANTI NIM.

HUKUM ITERASI LOGARITMA. TUGAS AKHIR untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar sarjana sains SORTA PURNAWANTI NIM. HUKUM ITERASI LOGARITMA TUGAS AKHIR untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar sarjana sains SORTA PURNAWANTI NIM. 00290 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU

Lebih terperinci

ABSTRACT. : Unmet need, Family Planning

ABSTRACT. : Unmet need, Family Planning HUBUNGAN BEBERAPA FAKTOR PASANGAN USIA SUBUR (PUS) DENGAN UNMET NEED KELUARGA BERENCANA (KB) DI DESA PENUNGKULAN KECAMATAN GEBANG KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2016 Sulikhah, Djoko Nugroho, Yudhy Dharmawan

Lebih terperinci

SOLUSI PERSAMAAN BOLTZMANN DENGAN NILAI AWAL BOBYLEV MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALITIK DAN NUMERIK YOANITA HISTORIANI

SOLUSI PERSAMAAN BOLTZMANN DENGAN NILAI AWAL BOBYLEV MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALITIK DAN NUMERIK YOANITA HISTORIANI SOLUSI PERSAMAAN BOLTZMANN DENGAN NILAI AWAL BOBYLEV MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALITIK DAN NUMERIK YOANITA HISTORIANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Usia Menarche Siswi SMP Adabiah

Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Usia Menarche Siswi SMP Adabiah htt://jurnal.fk.unand.ac.id 233 Artikel Penelitian Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Usia Menarche Siswi SMP Adabiah Fitrah Umi Mutasya 1, Edison 2, Hasnar Hasyim 3 Abstrak Menarche (menars) adalah

Lebih terperinci

PEMODELAN KETERTINGGALAN DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN

PEMODELAN KETERTINGGALAN DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN M-20 PEMODELAN KETERTINGGALAN DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN Titi Purwandari, Yuyun Hidayat 2,2) Deartemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, email : titiurwandari@yahoo.com,

Lebih terperinci

KERANGKA TEORITIS. pemasaran, stok, impor dan ekspor beras Indonesia saling terkait secara simultan

KERANGKA TEORITIS. pemasaran, stok, impor dan ekspor beras Indonesia saling terkait secara simultan III. KERANGKA TEORITIS Berdasarkan tinjauan ustaka yang telah dikemukakan maka disimulkan bahwa antara komonen enawaran, ermintaan, harga, endaatan etani, marjin emasaran, stok, imor dan eksor beras Indonesia

Lebih terperinci

Kompleksitas Algoritma Quick Sort

Kompleksitas Algoritma Quick Sort Komleksitas Algoritma Quick Sort Fachrie Lantera NIM: 130099 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jln. Ganesha 10, Bandung E-mail : if099@students.if.itb.ac.id

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI

ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI GHAZALI WARDHONO 090823040 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN

Lebih terperinci

Dhiva Ryan Hardine 1), Aisyah Abdullah 2), Muhammad Ikbal 3), Nur Chamidah 4)

Dhiva Ryan Hardine 1), Aisyah Abdullah 2), Muhammad Ikbal 3), Nur Chamidah 4) PEMODELAN KADAR GULA DARAH DAN EKANAN DARAH PADA REMAJA PENDERIA DIABEES MELIUS IPE II DENGAN PENDEKAAN REGRESI NONPARAMERIK BIRESPON BERDASARKAN ESIMAOR SPLINE Dhiva Ryan Hardine 1), Aisyah Abdullah 2),

Lebih terperinci

PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT MENGGUNAKAN METODE TIPE KERNEL

PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT MENGGUNAKAN METODE TIPE KERNEL PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT MENGGUNAKAN METODE TIPE KERNEL Ro fah Nur Rachmawati Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Binus University Jl.

Lebih terperinci

SOAL PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOAL PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 SOAL PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 0 PAKET Pilihan Ganda: Pilihlah satu jawaban yang aling teat.. Ingkaran dari ernyataan Jika emerintah menghauskan kebijakan subsidi bahan bakar minyak

Lebih terperinci

ESTIMASI FERTILITAS DENGAN MODEL COALE- TRUSSELL DAN APLIKASINYA TERHADAP DATA INDONESIA

ESTIMASI FERTILITAS DENGAN MODEL COALE- TRUSSELL DAN APLIKASINYA TERHADAP DATA INDONESIA ESTIMASI FERTILITAS DENGAN MODEL COALE- TRUSSELL DAN APLIKASINYA TERHADAP DATA INDONESIA A. RAMADHANI 1, H. SUMARNO 2, I W. MANGKU 3 Abstrak Model fertilitas Coale-Trussell merupakan salah satu metode

Lebih terperinci

PENERAPAN REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI FENOMENA OVERDISPERSI PADA KASUS REGRESI POISSON

PENERAPAN REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI FENOMENA OVERDISPERSI PADA KASUS REGRESI POISSON E-Jurnal Matematika Vol., No., Mei 013, 49-53 ISSN: 303-1751 PENERAPAN REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI FENOMENA OVERDISPERSI PADA KASUS REGRESI POISSON I PUTU YUDANTA EKA PUTRA 1, I PUTU EKA

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA STRUKTUR UMUR INFEKSI VIRUS HIV DENGAN KOMBINASI TERAPI OBAT MUHAMMAD BUWING

MODEL MATEMATIKA STRUKTUR UMUR INFEKSI VIRUS HIV DENGAN KOMBINASI TERAPI OBAT MUHAMMAD BUWING MODEL MATEMATIKA STRUKTUR UMUR INFEKSI VIRUS HIV DENGAN KOMBINASI TERAPI OBAT MUHAMMAD BUWING SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

MA5181 PROSES STOKASTIK

MA5181 PROSES STOKASTIK Catatan Kuliah MA5181 PROSES STOKASTIK disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan STATISTIKA - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2013 Tentang MA5181 Proses Stokastik A. Jadwal kuliah:

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Analisa Kestabilan Lyapunov

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Analisa Kestabilan Lyapunov Institut Teknologi Seuluh Noember Surabaya Analisa Kestabilan Lyaunov Contoh Soal Ringkasan Latihan Contoh Soal Ringkasan Latihan Sistem Keadaan Kesetimbangan Kestabilan dalam Arti Lyaunov Penyajian Diagram

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR RISIKO KEJADIAN BBLR DI RSKDIA SITI FATIMAH MAKASSAR 2016

ANALISIS FAKTOR RISIKO KEJADIAN BBLR DI RSKDIA SITI FATIMAH MAKASSAR 2016 ANALISIS FAKT RISIKO KEJADIAN BBLR DI RSKDIA SITI FATIMAH MAKASSAR 2016 Rahmawati STIKES Nani Hasanuddin Makassar Alamat koresondensi: Rahmaq320@gmail.com/085395118181 ABSTRAK BBLR adalah bayi dengan berat

Lebih terperinci

Studi Kependudukan - 1. Demografi formal. Konsep Dasar. Studi Kependudukan - 2. Pertumbuhan Penduduk. Demographic Balancing Equation

Studi Kependudukan - 1. Demografi formal. Konsep Dasar. Studi Kependudukan - 2. Pertumbuhan Penduduk. Demographic Balancing Equation Demografi formal Pengumpulan dan analisis statistik atas data demografi Dilakukan ahli matematika dan statistika Contoh : jika jumlah perempuan usia subur (15-49) berubah, apa pengaruhnya pada tingkat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Kerangka Pemikiran Penelitian ini dimulai dengan adanya ermasalahan yang ditemukan oleh enulis yakni mengenai validitas CAPM di dalam engalikasiannya terhada engukuran

Lebih terperinci

MODEL STOKASTIK PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA DEPOK PENDAHULUAN

MODEL STOKASTIK PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA DEPOK PENDAHULUAN MODEL STOKASTIK PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA DEPOK H. SUMARNO 1, P. SIANTURI 1, A. KUSNANTO 1, SISWADI 1 Abstrak Kajian penyebaran penyakit dengan pendekatan deterministik telah banyak dilakukan.

Lebih terperinci

SIMULASI INTENSITAS SENSOR DALAM PENDUGAAN PARAMATER DISTRIBUSI WEIBULL TERSENSOR KIRI. Abstract

SIMULASI INTENSITAS SENSOR DALAM PENDUGAAN PARAMATER DISTRIBUSI WEIBULL TERSENSOR KIRI. Abstract ISBN: 978-602-71798-1-3 SIMULASI INTENSITAS SENSOR DALAM PENDUGAAN PARAMATER DISTRIBUSI WEIBULL TERSENSOR KIRI Widiarti 1), Ayu Maidiyanti 2), Warsono 3) 1 FMIPA Universitas Lampung widiarti08@gmail.com

Lebih terperinci

PERANAN SEKTOR PERTANIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI DAN MENGURANGI KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PEMERINTAH ACEH OLEH AGUS NAUFAL H

PERANAN SEKTOR PERTANIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI DAN MENGURANGI KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PEMERINTAH ACEH OLEH AGUS NAUFAL H PERANAN SEKTOR PERTANIAN DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI DAN MENGURANGI KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PEMERINTAH ACEH OLEH AGUS NAUFAL H14052333 DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

TRY OUT UN MATEMATIKA SMA IPA 2014

TRY OUT UN MATEMATIKA SMA IPA 2014 TRY OUT UN MATEMATIKA SMA IPA 4 Berilah tanda silang () ada huruf a, b, c, d, atau e di dean jawaban yang benar!. Diketahui remis-remis berikut. Jika Yudi rajin belajar maka ia menjadi andai. Jika Yudi

Lebih terperinci

Penentuan Momen ke-5 dari Distribusi Gamma

Penentuan Momen ke-5 dari Distribusi Gamma Jurnal Penelitian Sains Volume 6 Nomor (A) April 0 Penentuan Momen ke-5 dari Distribusi Gamma Robinson Sitepu, Putra B.J. Bangun, dan Heriyanto Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya, Indonesia

Lebih terperinci

EKSPANSI KUERI MENGGUNAKAN KAMUS KEDOKTERAN PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBAHASA INDONESIA ENENG MARYANI

EKSPANSI KUERI MENGGUNAKAN KAMUS KEDOKTERAN PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBAHASA INDONESIA ENENG MARYANI EKSPANSI KUERI MENGGUNAKAN KAMUS KEDOKTERAN PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBAHASA INDONESIA ENENG MARYANI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN

KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis Keterkontrolan

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP (SURVIVAL) DAN APLIKASINYA 1 PENDAHULUAN

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP (SURVIVAL) DAN APLIKASINYA 1 PENDAHULUAN ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP (SURVIVAL) DAN APLIKASINYA S. FAJARIYAH 1, H. SUMARNO, N. K. K. ARDHANA Abstract Up till now, models of demography mathematics usually use discrete approximation.

Lebih terperinci

KAJIAN KONSEP RUANG NORMA-2 DENGAN DOMAIN PEMETAAN BERUPA RUANG BERDIMENSI HINGGA

KAJIAN KONSEP RUANG NORMA-2 DENGAN DOMAIN PEMETAAN BERUPA RUANG BERDIMENSI HINGGA Jurnal Matematika Murni dan Teraan εsilon Vol. 07, No.01, 013), Hal. 13 0 KAJIAN KONSEP RUANG NORMA- DENGAN DOMAIN PEMETAAN BERUPA RUANG BERDIMENSI HINGGA Wahidah 1 dan Moch. Idris 1, Program Studi Matematika

Lebih terperinci

GELOMBANG BUNYI. Cepat rambat bunyi di udara yang dipengaruhi oleh tekanan dinyatakan dengan persamaan : pada gas ideal ; M

GELOMBANG BUNYI. Cepat rambat bunyi di udara yang dipengaruhi oleh tekanan dinyatakan dengan persamaan : pada gas ideal ; M SMK Negeri Rangkasbitung GELOMBANG BUNYI Bunyi meruakan salah satu bentuk gelombang mekanik, yaitu gelombang yang memerlukan medium sebagai erambatannya. Bunyi yang merambat ada medium udara bentuknya

Lebih terperinci