Analisis Pengelompokan Mengenai Perubahan Struktur Kependudukan Dalam Menghadapi Era Bonus Demografi Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur

Transkripsi

1 D-486 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (30-98X Print) Analisis Pengelomokan Mengenai Perubahan Struktur Keendudukan Dalam Menghadai Era Bonus Demografi Di Kabuaten/Kota Provinsi Jawa Timur Meita Nike Harmanto, Agnes Tuti Rumiati, dan Kresnayana Yahya Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Seuluh Noember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60 Indonesia agnes_tuti@statistika.its.ac.id, kresnayana@statistika.its.ac.id Abstrak Pembangunan erlu didasarkan ada realita keendudukan secara berkelanjutan. Bonus demografi terjadi karena jumlah enduduk usia roduktif (5-64 tahun) di suatu wilayah jauh lebih besar jika dibandingkan dengan enduduk usia nonroduktif (0-4 tahun dan 65 tahun keatas). Struktur enduduk di Provinsi Jawa Timur didominasi oleh enduduk usia roduktif ada eriode Tujuan enelitian ini membandingkan tiga kondisi yang berbeda untuk mengetahui erubahan struktur keendudukan eriode 00, 04 dan 00 berdasarkan royeksi enduduk hasil SP 00. Rasio ketergantungan terus mengalami enurunan sehingga beban tanggungan enduduk usia roduktif menjadi berkurang. Variabel yang digunakan adalah keendudukan, ekonomi, kesejahteraan enduduk (endidikan dan kesehatan) serta ketenagakerjaan. Berdasarkan hal tersebut dilakukan analisis faktor sehingga didaatkan tiga faktor utama yaitu faktor embagunan manusia, kualitas dan kuantitas enduduk serta erekonomian sektor manufaktur. Hasil engelomokkan dengan Ward s Method berdasarkan faktor utama ada masing-masing tahun 00 dan 04 serta tahun 00 (variabel keendudukan) didaatkan 3 kelomok. Variabel keendudukan cuku enting dalam erubahan transisi demografi, dimana kelomok meruakan daerah ertanian kelomok daerah erdagangan dan jasa serta kelomok 3 daerah industri. Variabel embeda antar kelomok adalah keadatan enduduk dan jumlah ekerja jasa di tahun 00 dan 04, sedangkan di tahun 00 adalah jumlah enduduk erkotaan. Kata Kunci Bonus Demografi, Jawa Timur, Analisis Faktor, dan Ward s Method. P I. PENDAHULUAN rovinsi yang selalu mengalami kenaikan jumlah enduduk tia tahun salah satunya yaitu Provinsi Jawa Timur. Pada tahun 0 jumlah enduduk sebanyak 37,8 juta jiwa dan meningkat hingga mencaai 38,6 juta jiwa di tahun 04. Berdasarkan visualisasi iramida enduduk Jawa Timur tahun 04, tamak seerti gentong terbalik. Artinya, enduduk Jawa Timur didominasi oleh kelomok usia roduktif (5-64 tahun) dan kelomok anak-anak (di bawah 5 tahun). Fenomena ini menandakan bahwa Provinsi Jawa Timur telah memasuki era bonus demografi, dimana komosisi enduduk usia roduktif sebesar 68,44 ersen []. Ledakan enduduk yang tinggi dan struktur usia roduktif yang besar akan berdamak ada ekonomi, kesejahteraan enduduk dan ketenagakerjaan. Penelitian mengenai hubungan timbal balik antara variabel keendudukan dan ekonomi yang diengaruhi oleh variabel endidikan dan sosial budaya ernah diteliti oleh Suarman, Hasanah dan Afrianti []. Metode yang digunakan adalah analisis faktor dan cluster yang ernah dilakukan oleh Faruddin mengenai erubahan sosial, ekonomi dan ertanian di Provinsi Jawa Timur [3]. Pendekatan analisis faktor untuk mendaatkan variabel utama yang diduga melandasi variabel keendudukan, ekonomi, kesejahteraan enduduk dan ketenagakerjaan. Kemudian, kabuaten/kota di Provinsi Jawa Timur akan dikelomokan menggunakan cluster analysis dengan Ward s Method untuk mengetahui kondisi struktur keendudukan di setia wilayah. Pada enelitian ini diharakan memberikan gambaran erubahan struktur keendudukan, ekonomi, kesejahteraan enduduk dan ketenagakerjaan berdasarkan ketiga kondisi yang berbeda yaitu tahun 00, 04 dan 00 sehingga daat membantu emerintah Provinsi Jawa Timur untuk menerakan kebijakan dalam meningkatkan Sumber Daya Manusia (SDM) serta emerataan embangunan di kabuaten/kota Provinsi Jawa Timur. II. Bonus Demografi TINJAUAN PUSTAKA Pengertian bonus demografi adalah rasio ketergantungan menurun secara berkelanjutan, dimana enduduk usia roduktif (5-64 tahun) meningkat dariada usia nonroduktif (0-4 tahun dan 65 tahun keatas). Rujukan [4] menjelaskan bonus demografi terjadi karena enurunan kelahiran yang dalam jangka anjang menurunkan roorsi enduduk muda sehingga investasi untuk emenuhan kebutuhannya berkurang dan sumber daya daat dialihkan kegunaannya untuk memacu ertumbuhan ekonomi dan eningkatan kesejahteraan keluarga. Indikator Keendudukan Kemajuan suatu bangsa diukur berdasarkan indikator keendudukan seerti jumlah, ertumbuhan, komosisi dan distribusi enduduk. Indikator tersebut berengaruh terhada berbagai bidang kehiduan seerti ekonomi, sosial, olitik, lingkungan dan budaya. Semua rencana embangunan memerlukan data keendudukan seerti jumlah, ersebaran, komosisi menurut umur mauun

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (30-98X Print) D-487 jenis kelamin, dan data keendudukan lainnya yang relevan [5]. Secara umum keterkaitan erubahan struktur umur dan endidikan daat meningkatkan ertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan [6]. Penelitian ini menggunakan emat asek yang saling terkait yaitu keendudukan, ekonomi, kesejahteraan enduduk (endidikan dan kesehatan) serta ketenagakerjaan. A. Piramida Komosisi enduduk salah satunya daat dilihat berdasarkan umur, dimana enduduk usia roduktif dan enduduk usia nonroduktif yang digambarkan dalam bentuk iramida enduduk [7]. Piramida enduduk biasanya menyajikan data keendudukan berua jenis kelamin dan umur, yang digambarkan dengan dua grafik batang berlawanan arah dengan osisi horizontal. Pada enelitian ini menggunakan iramida enduduk terhada variabel keendudukan seerti enduduk menurut kelomok usia dan jenis kelamin di tahun 00, 04 dan 00 (hasil royeksi enduduk) untuk mengetahui erubahan struktur enduduk. Analisis Faktor Analisis faktor daat dikatakan sebagai analisis yang mereduksi variabel data dengan cara menyatakan variabel asal sebagai kombinasi linier sejumlah faktor, sedemikian hingga sejumlah faktor tersebut mamu menjelaskan sebesar mungkin keragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal. Variabel random X yang diamati dengan buah variabel komonen, yang memiliki rata-rata (μ) dan matriks kovarian Σ, maka model faktor dari X yang meruakan kombinasi linier beberaa variabel saling bebas yang tidak teramati adalah F, F,, F m dan ditambahkan dengan ε, ε,, ε i sehingga daat ditulis sebagai berikut. X lf lf... l mfm X l F l F... l F () X l F l m F... l m m F m atau notasi matriks daat ditulis sebagai berikut. X μ L F ε () ( xl) ( xl) ( xm) ( mxl) ( xl) Dimana, X, X,, X P meruakan variabel asal, μ, μ,, μ meruakan vektor rata-rata eubah asal, F, F,, F m meruakan faktor bersama (common factor), l i meruakan bobot (loading) dari variabel asal ke-i ada faktor ke-j, ε i meruakan secific factor ke-i, m meruakan banyaknya faktor yang dibentuk, meruakan banyaknya variabel ke- [8]. Terdaat beberaa asumsi yang harus dilakukan sebelum analisis faktor yaitu uji korelasi dan kecukuan data. Analisis Cluster Hierarki Analisis kelomok adalah suatu metode yang digunakan untuk mengelomokan objek-objek engamatan menjadi beberaa kelomok berdasarkan karakteristik yang dimiliki dengan ciri-ciri tertentu yang relatif homogen, sehingga objek dalam kelomok memiliki kesamaan yang sama sedangkan objek antar kelomok tidak memiliki kesamaan [8]. Berikut adalah jarak euclidian yang berawal dari jarak Minkowski dengan dua objek sehingga daat dinyatakan dalam ersamaan berikut. d( x, x ) ( x x ) (3) i j k ik dimana, i =,,, n dan j =,,, n ; i j Keterangan : d(x i, x j ) = jarak antara dua objek i dan j = nilai objek i ada variabel k x ik x jk jk = nilai objek j ada variabel k Pada enelitian ini menggunakan metode Ward s, menurut rujukan [8] metode ini mencoba meminimumkan varians dalam kelomok. Jika cluster sebanyak K maka ESS sebagai jumlahan dari ESS k atau ESS = ESS + ESS + + ESS k. Sehingga untuk menghitung jarak antara dua cluster menggunakan metode Ward s sebagai berikut. n ' ( j ) ( j ) j ESS x x x x Menurut rujukan [9] metode Ward s memiliki kinerja yang lebih baik diantara metode-metode Hierarki Cluster Analysis. Analisis Diskriminan Pengembangan fungsi diskriminan meruakan teknik multivariat yang berkaitan dengan kombinasi linier untuk variabel asal berbeda objek dan mengalokasikan objek baru ada kelomok-kelomok yang sudah ditetakan. Kombinasi linier untuk variabel asal yang memberikan nilai sejauh mungkin antar kelomok dan sedekat mungkin dalam satu kelomok. Suatu kombinasi linier x menghasilkan Y, Y,..., Y n untuk engamatan dari oulasi ertama dan nilai Y, Y,..., Y n untuk engamatan dari oulasi kedua. Berikut adalah ersamaan fungsi diskriminan yang terbentuk berdasarkan kombinasi linier dari variabel-variabel. x x ' S x (4) ŷ ooled (5) Dimana, y meruakan nilai fungsi diskriminan, x meruakan rata-rata engamatan kelomok dan x meruakan rata-rata engamatan kelomok, dengan rumus Sooled sebagai berikut. S n n ooled x s s ( n ) ( n ) ( n ) ( n ) (6) Ada beberaa ukuran yang digunakan ada bentuk oulasi daat dihitung untuk setia rosedur klasifikasi. Ukuran ini disebut dengan aarent error rate (APER) yang didefinisikan sebagai fraksi dari engamatan dalam samel ercobaan yang dikelomokan oleh fungsi klasifikasi. Keteatan klasifikasi untuk engamatan n dari π dan engamatan n dari π daat ditunjukkan dengan tabel berikut. TABEL. KETEPATAN KLASIFIKASI ANALISIS DISKRIMINAN Jumlah Anggota Aktual Keanggotaan yang dirediksi π π π n C n M = n n C π n M = n n C n C n M nm (7) APER n n Dimana, π meruakan kelomok, π meruakan kelomok, n meruakan jumlah kelomok, n meruakan jumlah kelomok, n C meruakan jumlah kelomok π benar diklasifikasikan sebagai kelomok π, n M meruakan jumlah kelomok π kesalahan klasifikasi sebagai kelomok π, n C meruakan jumlah kelomok

3 D-488 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (30-98X Print) π diklasifikasikan benar dan n M meruakan jumlah kelomok π terkelomokan [8]. III. METODOLOGI PENELITIAN Data yang digunakan dalam enelitian ini adalah data sekunder dari ublikasi Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur yang meliuti statistik migrasi 00, Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Provinsi Jawa Timur tahun 00 dan 04, Jawa Timur dalam angka 00 dan 04, PDRB Kabuaten/Kota Provinsi Jawa Timur Menurut Laangan Usaha 00-04, Statistik Pendidikan Provinsi Jawa Timur 00-04, Keadaan Tenaga Kerja di Jawa Timur 00 dan 04, serta royeksi enduduk kabuaten/kota Provinsi Jawa Timur Unit observasinya adalah 38 kabuaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Berikut adalah variabel yang digunakan yaitu. a. Keendudukan yang meliuti enduduk usia 0-4 tahun (X ), enduduk usia 5-64 tahun (X ), enduduk usia 65 tahun ke atas (X 3 ), keadatan enduduk (X 4 ), sex ratio (X 5 ), migrasi in (X 6 ), dan migrasi out (X 7 ), terdiri dari 7 variabel. b. Ekonomi yang meliuti PDRB ertanian (X 8 ), PDRB manufaktur (X 9 ), PDRB jasa (X 0 ) dan UMR (X ), terdiri dari 4 variabel. c. Kesejahteraan enduduk yang meliuti IPM (X ), APK SMP (X 3 ), APK SMA (X 4 ), APM SMP (X 5 ), APM SMA (X 6 ), AKB (X 7 ) dan AKI (X 8 ), terdiri dari 7 variabel. d. Ketenagakerjaan yang meliuti TPAK (X 9 ), TPT (X 0 ), ekerja ertanian (X ), ekerja manufaktur (X ), dan ekerja jasa (X 3 ), terdiri dari 5 variabel. Langkah analisis dalam enelitian ini adalah sebagai berikut.. Mendeskrisikan karakteristik dari variabel keendudukan, ekonomi, kesejahteraan enduduk dan ketenagakerjaan.. Melakukan analisis faktor untuk mendaatkan faktor utama yang memengaruhi erubahan struktur keendudukan di tahun 00 dan Melakukan engelomokan kabuaten/kota di Jawa Timur dengan menggunakan faktor utama dari hasil analisis faktor untuk melihat erubahan struktur keendudukan masing-masing di tahun 00 dan 04. Namun, di tahun 00 dilakukan engelomokan dengan menggunakan data keendudukan yang meliuti enduduk usia 0-4 tahun, enduduk usia 5-64 tahun, enduduk usia 65 tahun ke atas, sex ratio dan enduduk erkotaan, yang dinyatakan dalam ersentase. 4. Melakukan analisis diskriminan untuk mengetahui keteatan klasifikasi dan variabel embeda dari hasil engelomokan faktor utama di kabuaten/kota Provinsi Jawa Timur tahun 00, 04 dan 00. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Keendudukan Provinsi Jawa Timur Pada variabel keendudukan untuk mengetahui erubuhan struktur enduduk menurut kelomok umur dan jenis kelamin dilakukan dengan menyusun iramida enduduk. Gambar. Piramida Pada Gambar diketahui bahwa komosisi enduduk Provinsi Jawa Timur didominasi oleh usia roduktif (5-64 tahun) atau enduduk usia muda, dimana iramida enduduk yang menggembung di tengah. Pada tahun 00 hingga 04 diketahui bahwa enduduk usia roduktif meningkat, dimana enduduk laki-laki sebesar jiwa sedangkan enduduk eremuan sebesar jiwa. Kondisi ini akan terus berlanjut hingga tahun 00 bahwa hasil royeksi enduduk menunjukkan jumlah enduduk usia roduktif untuk laki-laki sebesar jiwa dan enduduk eremuan sebesar jiwa. Transisi demografi yang terjadi di Provinsi Jawa Timur daat dilihat berdasarkan angka rasio ketergantungan yaitu jumlah enduduk yang ditanggung oleh setia enduduk usia kerja atau usia roduktif (5-64 tahun). Peluang bonus demografi terjadi karena angka rasio ketergantungan yang terendah. Gambar. Peluang Bonus Demografi usia roduktif (5-64 tahun) berada ada titik uncak dan jauh melebihi enduduk usia non roduktif (0-4 tahun dan 65+ tahun) maka kondisi ini akan berengaruh ada enurunan rasio ketergantungan, dimana rata-ratanya sebesar 44,50 ersen. Artinya, bahwa dari 00 orang enduduk usia roduktif akan menanggung sebanyak 44 orang enduduk usia non roduktif. Struktur keendudukan yang didominasi oleh enduduk usia roduktif berengaruh terhada erekonomian, dimana kondisi erekonomian di Jawa Timur yang diukur berdasarkan PDRB atas harga konstan menunjukkan bahwa sektor manufaktur lebih tinggi dibandingkan sektor jasa dan ertanian. Selain itu kondisi keendudukan juga daat meningkatkan kesejahteraan enduduk, dimana daat diukur melalui segi endidikan dan kesehatan. Parameter endidikan diukur berdasarkan APK dan APM di setia jenjang sekolah, dimana artisiasi enduduk di tingkat SMP dan SMA masih belum merata atau belum mencaai target ideal (lebih dari 95 ersen) dan erlu dibenahi. Sedangkan untuk kinerja kesehatan daat ditinjau dari AKB dan AKI dalam kurun waktu lima tahun terakhir masing-masing mengalami enurunan sebesar 3,33 ersen dan 7,9 ersen. Selain itu kondisi ketenagakerjaan diketahui bahwa TPAK dan TPT mengalami enurunan sebesar 0,96 dan 0,06 ersen.

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (30-98X Print) D-489 Penentuan Faktor Utama Pada analisis ini digunakan data tahun 00 dan 04 untuk mengetahui erubahan struktur keendudukan melalui faktor utama yang terbentuk. Taha awal yang dilakukan sebelum analisis faktor adalah melakukan uji asumsi telebih dahulu, dimana data tahun 00 dan 04 telah memenuhi asumsi korelasi dan kecukuan data. Hasil Faktor Analisis di Tahun 00 dan 04 Hasil faktor yang terbentuk di tahun 00 sebanyak lima faktor yang saling indeenden, dimana variabilitas yang daat dijelaskan terhada struktur data sebesar 8,940 ersen. TABEL. HASIL FAKTOR TAHUN 00 No Faktor Variabel Varians Pembangunan Manusia keadatan enduduk (X 4 ), PDRB ertanian (X 8 ), PDRB jasa (X 0 ), IPM (X ), APK SMA (X 4 ), APM SMA (X 6 ), TPAK (X 9 ), TPT (X 0 ), ekerja ertanian (X ) dan ekerja jasa (X3). 33,593 Kualitas & Kuantitas 3 Perekonomian Sektor Manufaktur 4 Mobilitas 5 Keadaan enduduk usia 65 tahun ke atas (X 3 ), rasio jenis kelamin (X 5 ), APK SMP (X 3 ), APM SMP (X5) dan Angka Kematian Bayi (X 7 ). PDRB manufaktur (X9), UMR (X ) dan ekerja manufaktur (X ). 7,5 3,97 migrasi in (X 6 ) dan migrasi out (X7). 0,9 enduduk usia 0-4 tahun (X ), enduduk usia 5-64 tahun (X) dan Angka Kematian Ibu (X 8 ). 7,509 Keterangan: italic adalah faktor utama, bold adalah variabel yang memunyai loading factor tertinggi. Sedangkan hasil faktor yang terbentuk di tahun 04 sebanyak enam faktor yang saling indeenden, dimana variabilitas yang daat dijelaskan terhada struktur data sebesar 84,489 ersen. TABEL 3. HASIL FAKTOR TAHUN 04 No Faktor Variabel Varians Pembangunan keadatan enduduk (X4), PDRB 3,453 Manusia ertanian (X 8 ), PDRB jasa (X 0 ), IPM (X ), ekerja ertanian (X ) dan ekerja jasa (X 3 ) Perekonomian Sektor Manufaktur Kualitas & Kuantitas Kesejahteraan SDM Tingkat Tenaga Kerja Kinerja Kesehatan enduduk usia 65 tahun ke atas (X 3 ), PDRB manufaktur (X 9 ), UMR (X) dan ekerja manufaktur (X ). enduduk usia 0-4 tahun (X), enduduk usia 5-64 tahun (X ), APK SMP (X 3 ) dan APM SMP (X 5 ). rasio jenis kelamin (X5), APK SMA (X 4 ), APM SMA (X 6 ) dan Angka Kematian Bayi (X 7 ). 6,56 5,745 3,833 TPAK (X9) dan TPT (X 0 ). 9,67 Angka Kematian Ibu (X 8 ) 5,934 Keterangan: italic adalah variabel yang termasuk faktor utama, bold adalah variabel yang memunyai loading factor tertinggi. Berdasarkan hasil faktor di tahun 00 dan 04 terlihat bahwa embangunan manusia, kualitas dan kuantitas enduduk serta erekonomian sektor manufaktur meruakan faktor utama urusan keendudukan karena memunyai keragaman yang tinggi, dimana memunyai keragaman variabilitasdari ketiga faktor sebesar 64,30 ersen di tahun 00 serta 55,454 ersen di tahun 04. Jika ditinjau dari erubahan indikatornya diketahui bahwa terjadi engurangan variabel yaitu APK dan APM SMA serta TPAK dan TPT di tahun 04. Pengelomokan Faktor Utama Taha selanjutnya dilakukan engelomokan dengan melihat tiga kondisi yaitu tahun 00 dan 04 (ketiga faktor utama) serta tahun 00 (data keendudukan). Kondisi Keendudukan Tahun 00 dan 04 Pada faktor embangunan manusia untuk tahun 00 dan 04 anggota yang terbentuk adalah sama. Namun, terdaat erubahan atau ergesaran nilai variabel yang terdaat di faktor ini. ) Faktor Pembangunan Manusia Gambar 3. Kondisi Keendudukan Pembangunan Manusia Berikut adalah anggota kelomok cluster yang terbentuk beserta enjelasan karakteristik embangunan manusia. Kelomok termasuk daerah ertanian dengan kategori PDRB dan ekerja ertanian tertinggi, kelomok termasuk daerah erdagangan dan jasa yaitu Kota Malang dan Kota Surabaya dengan kategori PDRB dan ekerja jasa tertinggi. Sedangkan kelomok 3 termasuk daerah erindustrian (erkotan) yaitu Sidoarjo, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Mojokerto dan Kota Madiun dengan kategori kinerja endidikan tertinggi. TABEL 4. KARAKTERISTIK TAHUN 00 Variabel Rata-Rata Kel. Kel. Kel.3 Keadatan enduduk (X 4 ) 99,05 0,0* 559,04 PDRB ertanian (X 8 ) 8,09* 0,6,84 PDRB jasa (X 0 ) 36,77 63,88* 59,83 IPM (X ) 63,03 76,95* 7,04 APK SMA (X 4 ) 64,75 83,88 93,95* APM SMA (X 6 ) 46,66 60,66 66,7* TPAK (X 9 ) 70,59* 63,4 66, TPT (X 0 ) 3,56 7,76* 7,65 Pekerja ertanian (X ) 50,64*,49 5,85 Pekerja jasa (X 3 ) 3,63 74,4* 68,78 Keterangan: *) adalah rata-rata tertinggi. TABEL 5. KARAKTERISTIK TAHUN 04 Rata-Rata Variabel Kel. Kel. Kel.3 Keadatan enduduk (X 4 ) 90,39 00,76* 563,79 PDRB ertanian (X 8 ) 6,4* 0,,33 PDRB jasa (X 0 ) 39,03 65,5* 6,3 IPM (X ) 66,07 78,9* 74,89 Pekerja ertanian (X ) 45,63*,49 5,49 Pekerja jasa (X 3 ) 35, 70,* 67,94 Keterangan: *) adalah rata-rata tertinggi. Pada faktor embangunan manusia antara tahun 00 dan 04 terbentuk tiga kelomok dengan anggota cluster yang sama, dimana hanya mengalami engurangan variabel yaitu APK SMA, APM SMA, TPAK dan TPT. ) Faktor Kualitas dan Kuantitas Pada kualitas dan kuantitas enduduk untuk tahun 00 dan 04 anggota yang terbentuk berbeda.

5 D-490 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (30-98X Print) (a) PDRB, ekerja dan UMR, dimana kelomok kategorinya rendah, kelomok kategorinya cuku, kelomok 3 kategorinya tinggi serta kelomok 4 kategorinya sangat tinggi. Kelomok yang mengalami ergeseran ke erekonomian sektor manufaktur yang cuku (kelomok ) yaitu Trenggalek, Kediri, Lumajang, Situbondo, Nganjuk dan Kota Probolinggo. Sedangkan kelomok yang mengalami ergeseran ke erekonomian sektor manufaktur yang tinggi (kelomok 3) yaitu Sumene. Sementara untuk kabuaten/kota lainnya erekonomian sektor manufaktur teta sama. (b) Gambar 4. Kondisi Kualitas dan Kuantitas Tahun 00 (a) dan 04 (b) Berikut adalah karakteristik serta ergeseran kabuaten/kota untuk faktor kualitas dan kuantitas enduduk dari tahun 00 ke tahun 04, dimana kabuaten/kota yang italic, bold atauun underline berarti mengalami erubahan atau ergeseran. Kelomok APK SMP (79,7) APM SMP (70,34) AKB (9,7) * APK SMP (90,68) APM SMP (77,09) AKB (8,0) 3** APK SMP (64,46) APM SMP (5,88) AKB (60,0) 4 APK SMP (83,) APM SMP (69,80) AKB (54,6) TABEL 6. ANGGOTA CLUSTER TAHUN 00 Anggota Kelomok Trenggalek, Tulungagung, Kediri, Malang, Lumajang, Banyuwangi, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Gresik, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Mojokerto dan Kota Madiun Pacitan, Ponorogo, Blitar, Sidoarjo, Mojokerto, Jombang, Nganjuk, Lamongan, Kota Surabaya dan Kota Batu Probolinggo, Bangkalan dan Samang Jember, Bondowoso, Situbondo, Pasuruan, Pamekasan dan Sumene Keterangan: *) adalah kelomok dengan rata-rata tertinggi, **) adalah kelomok dengan rata-rata terendah, italic adalah kabuaten/kota ada kelomok, underline adalah kabuaten/kota ada kelomok, serta bold adalah kabuaten/kota ada kelomok 4 ada tahun 00. Kelomok 5-64th (68,86) APK SMP (90,00) APM SMP (80,67) ** 5-64th (67,0) APK SMP (8,00) APM SMP (7,39) 3* 5-64th (68,) APK SMP (09,66) APM SMP (93,33) th (68,47) APK SMP (98,63) APM SMP (86,) TABEL 7. ANGGOTA CLUSTER TAHUN 04 Anggota Kelomok Trenggalek, Blitar, Lumajang, Situbondo, Mojokerto, Jombang, Bojonegoro, Tuban, Pamekasan, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan dan Kota Mojokerto Kediri, Malang, Jember, Probolinggo, Pasuruan, Bangkalan dan Samang Magetan, Lamongan dan Kota Batu Pacitan, Ponorogo, Tuluangagung, Banyuwangi, Bondowoso, Sidoarjo, Nganjuk, Madiun, Ngawi, Gresik, Sumene, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Madiun dan Kota Surabaya Keterangan: *) adalah kelomok dengan rata-rata tertinggi, **) adalah kelomok dengan rata-rata terendah, serta italic, bold, dan underline adalah kabuaten/kota yang mengalami ergeseran atau erubahan anggota cluster di tahun 04. 3) Faktor Perekonomian Sektor Manufaktur Pada erekonomian sektor manufaktur untuk tahun 00 dan 04 anggota yang terbentuk berbeda. Terdaat beberaa kabuaten/kota yang mengalami erubahan dalam erekonomian sektor manufaktur yang dilihat dari (a) (b) Gambar 5. Kondisi Perekonomian Sektor Manufaktur Tahun 00 (a) dan 04 (b) Pengelomokan antar ketiga faktor utama juga dilakukan dimana untuk tahun 00 dan 04 menghasilkan anggota cluster yang sama dengan faktor embangunan manusia. Kondisi Keendudukan Tahun 00 Pada tahun 00 dengan menggunakan data hasil royeksi berikut adalah hasil engelomokan berdasarkan variabel keendudukan. Gambar 6. Kondisi Keendudukan Tahun 00 Kabuaten/kota di Provinsi Jawa Timur di tahun 00 mengalami erubahan struktur enduduk dimana, kelomok meruakan daerah ertanian yang dominan enduduknya bekerja di sektor ertanian, kelomok meruakan daerah erdagangan dan jasa (ariwisata) sedangkan kelomok 3 meruakan daerah erindustrian (erkotaan). Anggota kelomok yang mengalami transisi ke daerah erdagangan dan jasa yaitu Tulungagung, Kediri, Malang, Jember, Banyuwangi, Situbondo, Pasuruan, Mojokerto, Jombang dan Gresik, namun Kota Batu mengalami transisi ke daerah erindustrian. Sedangkan anggota kelomok yang mengalami transisi ke daerah erindustrian adalah Kota Malang dan Kota Surabaya. Berikut adalah karakteristik data keendudukan di tahun 00. TABEL 8. KARAKTERISTIK TAHUN 00 Rata-Rata Variabel Kel. Kel. Kel.3 usia 0-4 tahun,3,8,07*

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (30-98X Print) D-49 usia 5-64 tahun 68,68 69,3 70,96* usia 65+ tahun 0,03* 8,5 6,97 rasio jenis kelamin 96,06 98,34* 98, enduduk erkotaan 3,95 56,53 99,34* Keterangan: *) adalah rata-rata tertinggi. Penentuan Variabel Pembeda Taha selanjutnya dilakukan analisis diskriminan dari hasil engelomokan di tahun 00, 04 dan 00 diketahui bahwa keteatan klasifikasi di tahun 04 sebesar 85,7 ersen dan tahun 00 sebesar 88,9 ersen, sedangkan tahun 00 telah teat diklasifikasikan (00 ersen), dimana variabel embeda antara tahun 00 dan 04 adalah keadatan enduduk dan jumlah ekerja jasa. Berikut adalah model ersamaan diskriminan dari ketiga cluster (C, C dan C3) yang terbentuk tahun 00. C = -,890 0,009 X 4 + 0,686 X 3 C = -4, ,30 X 4 + 0,646 X 3 C3 = -63,9 + 0,095 X 4 +,09 X 3 Sedangkan untuk model ersamaan diskriminan tahun 04 adalah sebagai berikut. C = -9,48 0,005 X 4 + 0,46 X 3 C = -4, ,5 X 4 + 0,403 X 3 C3 = -57,77 + 0,3 X 4 + 0,647 X 3 Artinya bahwa antara tahun 00 dan 04 variabel keadatan enduduk (X 4 ) cenderung masuk dalam kelomok sedangkan ekerja jasa (X 3 ) cenderung masuk dalam kelomok 3 karena memiliki kontribusi terbesar. Hal ini menunjukkan bahwa keadatan enduduk tertinggi terdaat ada kelomok yaitu Kota Malang dan Kota Surabaya. Sedangkan ekerja jasa terbanyak berada ada kelomok 3 yaitu Sidoarjo, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Mojokerto dan Kota Madiun. Pada tahun 00 variabel embedanya adalah enduduk erkotaan, berikut model ersamaan diskriminan yang terbentuk tahun 00. C = -3, ,770 enduduk erkotaaan C = -38,464 +,3 enduduk erkotaaan C3 = -6,469 +,33 enduduk erkotaan Artinya bahwa enduduk erkotaan cenderung masuk dalam kelomok 3 karena memiliki nilai terbesar yaitu,33. Berikut adalah gambaran hasil transisi demografi ada tahun 00. Gambar 7. Transisi Demografi Tahun 00 Gambar 7 menunjukkan ada tahun 00 transisi demografi mulai bergeser, kabuaten/kota yang meruakan daerah ertanian akan bertransisi ke daerah erindustrian atauun erdagangan dan jasa. Kabuaten Tulungagung, Kabuaten Kediri, Kabuaten Malang, Kabuaten Jember, Kabuaten Banyuwangi, Kabuaten Situbondo, Kabuaten Pasuruan, Kabuaten Mojokerto, Kabuaten Jombang dan Kabuaten Gresik mengalami transisi ke daerah erdagangan dan jasa (ariwisata) yang dicirikan oleh eningkatan ekerja sektor jasa dominasi service. Sedangkan Kota Malang, Kota Surabaya dan Kota Batu mengalami transisi ke daerah erkotaan (erindustrian) dengan eningkatan kegiatan industri. V. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan analisis yang telah dilakukan menunjukkan enduduk usia roduktif (5-64 tahun) lebih mendominasi antara tahun 00 hingga tahun 00 karena bentuk iramida enduduk yang menggembung di tengah. Terdaat tiga faktor utama yang diduga melandasi keemat variabel yang terkait yaitu faktor embangunan manusia, kualitas dan kuantitas enduduk serta erekonomian sektor manufaktur. Perubahan struktur keendudukan di tahun 00 dan 04 untuk eraduan antar faktor utama memiliki anggota cluster yang sama. Sedangkan di tahun 00 transisi demografi mulai bergeser, dimana kabuaten/kota yang meruakan daerah ertanian akan bertransisi ke daerah industri mauun erdagangan dan jasa. Saran yang daat diberikan untuk emerintah Provinsi Jawa Timur adalah mengorientasikan fokus kinerja endidikan ada jenjang SMP dan SMA kearah kebutuhan erindustrian, erkotaan dan service. Penentu ertumbuhan ekonomi adalah enduduk usia roduktif dan memersiakan infrastruktur embangunan yang lebih teradu di daerah edesaan agar embangunan Provinsi Jawa Timur merata. Perencanaan embangunan mutlak erlu didasari landasan dan wawasan keendudukan. UCAPAN TERIMA KASIH Penelitian ini mendaatkan suort dan dukungan embiayaan dari BKKBN Provinsi Jawa Timur di tahun 06. DAFTAR PUSTAKA [] BPS. (05). Statistik Daerah Provinsi Jawa Timur 05. Surabaya: Badan Pusat Statistik Jawa Timur. [] Suarman, I. A., Hasanah, S., & Afrianti, R. (0). Keterkaitan Antara Variabel Pendidikan, Keendudukan, Ekonomi, dan Sosial Budaya (Humaniora) di Indonesia. Jakarta: Uniersity Indrarasta Jakarta. [3] Faruddin, H. E. (04). Analisis Statistika Mengenai Perubahan Struktur Sosial, Ekonomi, Dan Pertanian Dalam Mengubah Pertumbuhan Dan Pembangunan Provinsi Jawa Timur. Tugas Akhir S Statistika FMIPA ITS, Surabaya. [4] Jalal, F. (004). Otimalisasi Pemanfaatan Bonus Demografi. Bali: Kuliah Umum di Universitas Udayana. [5] Adioetomo, S. M., & Cicih, L. H. (0). Isu Strategis Keendudukan Indonesia. Dietik Februari 0, 06, dari AFP Indonesia: htt:// [6] Adioetomo, S. M. (05). Pengelolaan Bonus Demografi Guna Meningkatkan Daya Saing Bangsa Dalam Rangka Ketahanan Nasional. Jakarta: Pengelolaan BD dan Daya Saing. [7] Chau, T. N. (986). Asek-Asek Demografi Perencanaan Pendidikan, Penerjemah Dewan Redaksi Bhrata. Jakarta: Bhratara Karya Aksara. [8] Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (007). Alied Multivariate Statistical Analysis: Sixthh edition. USA: Prentice-Hall, Inc. [9] Gong, X., & Richman, M. B. (995). On The Alication of Cluster Analysis to Growing Season Preciitation Data in North America East of The Rockies