UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

Transkripsi

1 UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK (SKS) Semester Tgl. Penyusunan EKU202 3 (tiga) Ganjil 21 Juni 2016 Statistika Bisnis dan [26 Ramadhan 1438 H] Ekonomi II OTORISASI Dosen Pengembang RPS: Zainal Putra, SE, MM Koordinator RMK: Ketua Prodi: Capaian (CP) Deskripsi singkat MK Materi / Pokok Bahasan CPL Prodi S9 P4 KU2 KK4 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. Menguasai minimal satu konsep alat pengolah data untuk melakukan analisis data. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur. Mampu mengaplikasikan minimal satu alat pengolah data untuk melakukan analisis data dan penyusunan model-model penelitian. CP-MK M1 Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan dengan tepat statistika inferensial yang sesuai dengan kasus yang dihadapi, sehingga menghasilkan kesimpulan yang tepat dan berguna dalam pengambilan keputusan [S9, P4, KU2, KK4]. Mata kuliah ini mempelajari lanjutan dari teori statistika inferensial yang meliputi : Teori Sampling, Distribusi Sampling, Uji Hipotesis, Analisis Regresi dan Korelasi Linier dan Berganda, serta Statistika Non Parametrik, dimana diperkenalkan metode-metode statistika inferensial sebagai alternatif alat yang dapat dipergunakan dalam mengolah data penelitian khususnya di bidang ekonomi dan bisnis, dalam rangka penarikan kesimpulan karakteristik populasi dari data sampelnya. 1. sampling dan penentuan jumlah sampel. 2. Pengujian hipotesis sampel besar. 3. Pengujian hipotesis sampel kecil. 4. Analisis komparatif dua sampel dan analisis komparatif K sampel: uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA 1

2 5. Analisiskorelasi sederahana dan korelasi 6. Analisis regresi linier sederhana dan regresi linier 7. Beberapa uji statistik non parametrik: koefisien kontingensi, korelasi Spearman, uji peringkat Mann Whitney (U Test), uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel. Pustaka Suharyadi dan Purwanto S.K. (2016), Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Jakarta, Salemba Empat. ISBN Syofian Siregar (2017), Statistika Terapan untuk Perguruan Tinggi, Jakarta, Prenamedia Group. ISBN Lind, Marchal & Wathen (2012), Statistical Techniques in Business and Economics, Fifteenth Edition, United States, McGraw Hill. ISBN Syofian Siregar (2014), Statistika Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif, Jakarta, Bumi Aksara. ISBN Agus Widarjono (2015), Statistika Terapan dengan Excel & SPSS, Yogyakarta, UPM STIM YKPN. ISBN Edi Riadi (2016), Statistika Penelitian, Analisis Manual dan IBM SPSS, Yogyakarta, ANDI. ISBN J. Supranto (2009), Statistik (Teori dan Aplikasi), Jakarta, Erlangga. ISBN Sugiyono (2015), Statistika untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. ISBN Sugiyono (2012), Penelitian Bisnis, Bandung, Alfabeta. ISBN Anas Sudijono (2000), Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta, PT Raja Grafindo Persada. ISBN Media Perangkat Lunak: Perangkat Keras: 1. MS. Excell LCD dan Projector 2. Mega Stat 3. Data Analisis (add in MS. Excell) 4. MINITAB 2. IBM SPSS Statistic 22 Team Teaching - Mata kuliah syarat Statistika Ekonomi I Minggu I. Mahasiswa memahami ruang lingkup dan tata tertib perkuliahan Statistika Ekonomi II. II. mengerti makna populasi dan sampel serta pentingnya sampel dalam penelitian. Ketapatan menjelaskan pengertian sampling. Ketetapan dalam Materi Kontrak perkuliahan 2. Ruang lingkup Statistika Ekonomi II - sampling - 2

3 III. IV. mengerti metode penarikan sampel probabilitas dan non probabilitas. Mahasiswa memahami cara menentukan jumlah sampel untuk setiap kasus yang berbeda. mengerti makna hipotesis. dapat melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan prosedur yang benar. melakukan metode sampling. Kemampuan melakukan perhitungan sampel. Ketapatan melakukan perhitungan sampel. Kemampuan memberikan hipotesis atas setiap masalah yang disajikan. Tugas-1: menyusun ringkasan metode sampling. Tugas-2: Studi kasus perhitungan sampel Materi Penentuan jumlah sampel Pengujian hipotesis sampel besar 3

4 mengerti uji signifikansi. V. mengerti sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-studen. mampu melakukan pengujian hipotesis untuk rata-rata hitung sampel kecil. VI & VII a. mengerti analisis komparatif dua sampel. b. mengerti uji one way ANOVA dan uji two way Kemampuan menyusun hipotesis atas setiap masalah yang disajikan. analisis komparasi dua sampel, uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA. Tugas-3: penyusunan hipotesis sampel besar. Tugas-4: penyusunan hipotesis sampel kecil. Materi Pengujian hipotesis sampel kecil. a. Analisis Komparatif Dua Sampel dan K Sampel b. Uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA 4

5 VIII. IX & X XI & XII ANOVA. mengerti korelasi sederhana dan korelasi mengerti analisis regresi analisis korelasi sederhana dan korelasi analisis regresi linier Tugas-5: uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA. UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) Tugas-6: analisis korelasi sederhana dan korelasi Materi Analisis korelasi sederhana dan korelasi Analisis regresi linier sederhana dan regresi linier 5

6 XIII linier sederhana dan regresi linier mengerti uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Whitney (U Test). sederhana dan regresi linier uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Whitney (U Test). Tugas-7: analisis regresi linier sederhana dan regresi linier Tugas-8: uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Materi Uji statistik non parametrik: Uji Korelasi Spearman Rank, Uji Peringkat Mann Whitney (U Test). 6

7 XIV & XV XVI mengerti uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov- Smirnov Dua Sampel. uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel. UJIAN AKHIR SEMESTER Whitney (U Test). Tugas-9: uji Chai- Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogoro v-smirnov Dua Sampel Materi Uji statistik non parametrik: Uji Chi Squares dan Uji Kolmogorov- Smirnov Dua Sampel. 10 Note: Format RPS ini berpedoman pada Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi, Kemristekditi-RI, Dirjen dan Kemahasiswaan Direktorat