Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I
|
|
- Dewi Chandra
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I 1
2 Pengantar Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data. Pengajar La Ode Abdul Rahman Septian Rahardiantoro 2
3 Buku Rujukan Agresti A, Franklin C, Klingenberg B Statistics The Art and Science of Learning from Data. Pearson. England Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM Introduction to Probability and Statistics. Brooks/Cole Lista, L Statistical Methods For Data Analysis in Particle Physics. Springer. Napoli, Italy Madsen, BS Statistics for Non-Statisticians 2nd Edition. Springer. Bagsvaerd, Denmark Ott, R. L. and Longnecker, M An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th edition). Brooks/Cole Koopmans, L. H Introduction to Contemporary Statistical Methods 2 nd ed. Duxbury Press. Boston. Hurtsbinger, D.V. dan P. P. Bilingsley Element of Statistical Inference. 6 th ed. Allyn and Bacon. Boston. 3
4 Materi Minggu Ke Pokok Bahasan I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII XIV-XV XVI Pendahuluan Deskripsi Data Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak Sebaran Peluang Peubah Acak Sebaran Penarikan Contoh Ujian Tengah Semester Pendugaan Parameter Pengujian Hipotesis Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana Materi Tambahan Ujian Akhir Semester 4
5 Tugas-tugas Ketentuan Perkuliahan Mengerjakan soal-soal latihan, tugas mandiri, pembuatan makalah tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok. Kriteria Penilaian Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% (tugas, praktikum, kuis dan presentasi). Ketentuan Lain Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturan IPB Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas Ujian susulan dilaksanakan paling cepat 1 minggu dan paling lambat 3 minggu setelah jadwal ujian resmi dari IPB. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai BL. Mahasiswa dengan nilai BL diberi kesempatan hingga satu bulan setelah pengumuman nilai mata kuliah untuk memenuhi komponen nilai yang belum lengkap. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai E. Mahasiswa wajib mengikuti seluruh kegiatan perkuliahan dan praktikum kecuali berhalangan dengan alasan yang dapat dibenarkan sesuai ketentuan yang berlaku 5
6 Kriteria Penilaian Acuan umum: (Rata-rata nilai) >75 A; Batas selang berikutnya (AB, B, BC, C, D, E) tergantung nilai keragaman kelas 6
7 Pendahuluan 7
8 Perhatikan kasus berikut ini: Mahasiswa FKH ingin mengetahui rata-rata banyaknya hewan sapi dan kerbau pada kabupaten/kota di Indonesia Untuk sebagai acuan pemenuhan daging nasional Bagaimana caranya??? 8
9 Seluruh kabupaten/kota di Indonesia N = 515 kab/kota POPULASI Sebagian kabupaten/kota di Indonesia n = 50 kab/kota CONTOH Kumpulkan data tentang banyak sapi dan kerbaunya Data yang terkumpul diolah dengan metode tertentu Interpretasi dan kesimpulan 9
10 Definisi Statistika Ilmu yang mempelajari seluk beluk data melalui tahap mengumpulkan data, meringkas dan menyajikan data, menganalisis data, dan menarik kesimpulan 10
11 Definisi Berbeda dengan istilah Statistik Statistika berasal dari kata Statistik yakni penduga parameter 11
12 Design Alasan menggunakan metode statistika Menyatakan tujuan dan / atau pertanyaan statistik yang diminati dan perencanaan bagaimana cara mendapatkan data yang dituju Description Meringkas dan menganalisa data yang diperoleh Inference Membuat keputusan dan prediksi berdasarkan data untuk menjawab pertanyaan statistik 12
13 Ruang lingkup Statistika Populasi Sampling (Penarikan Contoh) Contoh Pendugaan Pola pikir : INDUKSI Pengumpulan dan Deskripsi data contoh STATISTIKA DESKRIPTIF Muncul ketidakpastian Tingkat keyakinan Perlu : ILMU PELUANG Analisis dan penarikan kesimpulan STATISTIKA INFERENSIA 13
14 Definisi beberapa istilah Populasi Keseluruhan pengamatan yang diteliti dan akan ditarik kesimpulan Contoh Himpunan bagian yang mewakili populasi Parameter Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari populasi Statistik (Penduga Parameter) Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari contoh Statistika Deskriptif Metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna Statistika Inferensia Metode yang berhubungan dengan analisis data (contoh) untuk kemudian sampai pada penarikan kesimpulan keseluruhan data Peubah (Variabel) Ciri dari suatu objek yang diamati 14
15 Cara pengumpulan data Kasus 1 Peneliti ingin mengetahui pengaruh pemberian stilbestrol pada sapi dalam upaya penggemukan Kasus 2 Peneliti ingin mengetahui rata-rata banyaknya sapi dan kerbau kabupaten/ kota di Indonesia PERCOBAAN Respon belum tersedia, sehingga diperlukan suatu perlakuan untuk memunculkan respon SURVEY Respon sudah tersedia, peneliti hanya berupaya untuk menggali/ memperoleh respon tersebut Ada juga: OBSERVASI SENSUS 15
16 Peubah sebuah karakteristik yang dapat mengandung BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari contoh maupun populasi Jenis Kelamin : Laki-laki dan perempuan Usia (tahun) : 1,2, Pendidikan : SD, SMP, SMA, PT Skala Pengukuran Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan 16
17 Peubah (2) Jenis peubah berdasarkan skala pengukurannya Nominal Ordinal Interval Rasio membandingkan mengukur mengurutkan menggolongkan Agama, Suku Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan Data kualitatif vs Data kuantitatif 17
18 Latihan Tentukan skala pengukuran dari peubah berikut: IPK Penyebab penyakit Jarak Urutan juara Garis bujur dan lintang Kerugian petani akibat banjir Stasiun TV Program Studi Nilai Mutu IQ 18
19 PR Kerjakan soal nomor 1.7, 1.11, dan 1.15 buku Agresti (halaman 42-43) Kerjakan sebagai tugas kelompok dan dipresentasikan saat responsi 19
20 Terima Kasih 20
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I 1 Pengantar Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS
STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS http://www.stat.ipb.ac.id/ 2017 Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Standar Kompetensi: Setelah mengikuti
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016
STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016 http://www.stat.ipb.ac.id/ Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini
Lebih terperinciMETODE STATISTIKA (Pendahuluan)
METODE STATISTIKA (Pendahuluan) Kode: STK211 SKS: 3(2-3) Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 1 Pokok Bahasan Minggu Ke I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII-XIV XV XVI Pokok Bahasan
Lebih terperinciPika Silvianti, M.Si (UTS) Dr. Ali Nurmansyah (UAS)
Pika Silvianti, M.Si (UTS) Dr. Ali Nurmansyah (UAS) Ungkapan: without data, you are just another person with an opinion Logika saja bisa salah kalau tidak dikonfrontasi dengan data Masyarakat melek informasi
Lebih terperinciLingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211)
Lingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211) rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Outline Pendahuluan Kontrak Perkuliahan Lingkup Statistika MENGAPA kita harus belajar STATISTIKA??? Business Finance
Lebih terperinciSTK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT
STK 511 Analisis statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2 3 4 Kepustakaan 1. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis. 1994. Principles of Applied Statistics. Routledge. London. 2. Steel, R.G.D., Torrie,
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciSTATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:
STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat
Lebih terperinciSetelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika
2 N i 1 x i N 2 Z X Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika sederhana s 2 n i 1 x i x n 1 2 No.
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Statistika Maa I Kode/sks : MAS 4111/ 3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4218
Lebih terperinciNo Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?
Mata Kuliah Kode/Bobot Deskripsi Singkat : GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) : Statistika dan Probabilitas : TSP-203/ 2 SKS Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas.
Lebih terperinciSTATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013
STATISTIKA pinrolinvic@gmail.com www.haluakacang.blogspot.com Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013 Tujuan Mengenal data dan karakteristiknya Mengetahui metode-metode statistika dan dasar peluang Menerapkan
Lebih terperinciSAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)
SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2) Pustaka Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott RL. 2006. Elementary Survey Sampling, 6th ed. Belmont: Duxbury Press. Levy PS, Lemeshow S. 1999. Sampling
Lebih terperinciISTILAH UMUM STATISTIKA. JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika
1 ISTILAH UMUM STATISTIKA JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika Materi : 1.1 Definisi Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan cara pengumpulan,
Lebih terperinciSyllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
Lebih terperinciGaris Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)
GBPP Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Page 1 of 10 Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Kelas D SEMESTER GENAP 2011/2012 Oleh:
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
Lebih terperinciBAB 5 FUNDAMENTAL DISTRIBUSI PELUANG MUHAMMAD NUR AIDI
BAB 5 FUNDAMENTAL DISTRIBUSI PELUANG MUHAMMAD NUR AIDI 5.1. Pendahuluan Untuk mendeteksi bagaimana konfigurasi titik dalam ruang apakah bersifat acak atau random, regular, ataupun cluster (kelompok); pertama-tama
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1 2 I.
Lebih terperinci4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK
INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN JURUSAN MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM STUDI MATEMATIKA RENCANA PEMBELAJARAN MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan Matematika Statistika
Lebih terperinciGrading. 1. UTS: 35% 2. UAS: 35% 3. Lain-lain (HW, Tugas Kelas, Quiz): 30%
STATISTIK Bahan Bacaan 1. Introduction to Probability and Statistics, W. Mendenhall, R.J. Beaver, B.M. Beaver, 14th Edition, Brook/Cole, (2013) 2. Applied Statistics and Probability for Engineers, D.C.
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Pengantar Analisis Kode/sks : MAS 4231/ 3 Semester : II Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4121
Lebih terperinciKontrak Kuliah Basis Data II (Semester Genap 2009/2010)
Kontrak Kuliah Basis Data II (Semester Genap 2009/2010) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Mata Kuliah : Basis
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1 Juli 2015 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 10 halaman Mata Kuliah : Statistika &
Lebih terperinciNama Kegiatan :.. III. Informasi Umum Pengumpulan Data
Republik Indonesia Nama Kegiatan :.... BADAN PUSAT STATISTIK Tahun I. Administrasi 1.1. Penyelenggara: 1.2. Organisasi Penanggung Jawab Administrasi: 1.3. Sumber Dana: 1.4. Organisasi Penanggung Jawab
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi
DISTRIBUSI SAMPLING Definisi : distribusi sampling adalah distribusi peluang untuk nilai statistik yang diperoleh dari sampel acak untuk menggambarkan populasi. 1. Distribusi rata rata Misal sampel acak
Lebih terperinciUKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Ukuran Simpangan
Ukuran simpangan: Rentang Rentang antar kuartil Simpangan kuartil Rata rata simpangan Ukuran Variasi: Varians Simpangan baku Angka Baku Koefisien Variasi UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI Ukuran Simpangan
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Kode/sks : MAS 4130/3 Semester : I Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (w) Prasyarat : -
Lebih terperinciBAB 7 DISTRIBUSI-COMPOUND DAN GENERALIZED SPASIAL MUHAMMAD NUR AIDI
7.1. Pendahuluan BAB 7 DISTRIBUSI-COMPOUND DAN GENERALIZED SPASIAL MUHAMMAD NUR AIDI Pada bab sebelumnya, penyebaran spatial (konfigurasi spasial) dimana ditunjukan sebagai ragam sampel quadran. Bab ini
Lebih terperinciKelas 2. Kelas 1 Mahasiswa. Mahasiswa. Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika
4 Kelas 2 Kelas 1 N3 N4 N3 N4 Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika BAHAN DAN METODE Bahan Data yang digunakan adalah data nilai capaian mahasiswa dalam
Lebih terperinciStatistika pariwisata MP 404 / 3 SKS / SEMESTER 4. Dosen : 1. Dra.Heraeni Tanuatmodjo,M.M/ Drs, Bambang Widjajanta 3. Rini Andari, S.Pd, M.
Statistika pariwisata MP 404 / 3 SKS / SEMESTER 4 Dosen : 1. Dra.Heraeni Tanuatmodjo,M.M/1386 2. Drs, Bambang Widjajanta 3. Rini Andari, S.Pd, M.M MATERI KULIAH PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA, SERTA
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 Nama Mata Kuliah : Biostatistika Kode Mata Kuliah : SKV 103 Bobot SKS : 2 (Dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator MK : Khairul Umam,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Pengertian dan Kegunaan Statistika Statistik dapat berarti tiga hal. Pertama statistik bisa berarti kumpulan data. Ada buku bernama Buku Statistik Indonesia (Statistical Pocketbook
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Analisis Data Kategori Kode/sks : MAS 4232/3 Semester : IV Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS
Lebih terperinciBERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS
FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS Kode Mata Kuliah : EBH0B4 SKS : 4 SKS Semester : 3 Tahun
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227 OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI
Lebih terperinciAnalisis Instruksional (AI) dan Silabus. MAT100 Pengantar Matematika. Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor
Analisis Instruksional (AI) dan Silabus MAT100 Pengantar Matematika Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor ANALISIS INSTRUKSIONAL (AI) DAN SILABUS MATA KULIAH MAT100
Lebih terperinciPERANCANGAN KAJIAN EPIDEMIOLOGIK
PERANCANGAN KAJIAN EPIDEMIOLOGIK Nama Mata Kuliah: Perancangan Kajian Epidemiologik Kode Mata Kuliah: IPH 616 Bobot SKS: 3 (2-1) Semester Genap T.A. 2010/2011 Pengajar: Koordinator: Dr. Ir. Etih Sudarnika,
Lebih terperinciDEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS MIPA JURUSAN MATEMATIKA RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS MIPA JURUSAN MATEMATIKA RENCANA OGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata Kuliah Statistika Elementer Dosen 1. Ir. Hazmira Yozza,
Lebih terperinciPENGENALAN STATISTIKA
PENGENALAN STATISTIKA 1 Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : 02085314 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2010/2011)
Kontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2010/2011) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. N 1+ Ne 2. n =
27 METODE PENELITIAN Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross-sectional dengan metode survei. Penelitian cross-sectional adalah penelitian yang dilakukan
Lebih terperinciMateri UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana
STATISTIK I Buku Acuan: 1. Pokok-pokok materi Statistik I oleh Ir.M.Iqbql Hasan,M.M, edisi 2 cetakan 6 th 2010 2. Dasar-dasar statistika untuk Ekonomi oleh Drs. Danang Sunyoto,S.H., S.E.,M.M.,cetakan I
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Lebih terperinciSTATISTIKA. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.
STATISTIKA Srava Chrisdes Antoro, M.Si. Definisi Statistika Ilmu yang mempelajari cara-cara mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi informasi yang dapat membantu
Lebih terperinciRANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : PERANIAN Program Studi : AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : PAE213 Bobot : SKS 3 sks Semester
Lebih terperinciVersi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah
Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 F.SMP3.05 KONTRAK PERKULIAHAN Jurusan : Akuntansi & Managemen Kode Mata kuliah : 4203 Nama Mata kuliah : Statistik
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian
METODE PENELITIAN Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Penelitian ini menggunakan desain Cross-Sectional Study yaitu penelitian yang dilakukan dengan cepat, lengkap serta dalam satu waktu dan tidak berkelanjutan
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2009/2010)
Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2009/2010) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinci: Lulus Psikodiagnostik I : Rozi Sastra Purna, M.Psi.,Psikolog Fitria Rahmi, M. Psi., Psikolog
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS KEDOKTERAN PRODI PSIKOLOGI RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata kuliah Jumlah SKS Semester Fakultas Program Studi
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: STATISTIK INFERENSIAL DAN LAB (UPM) PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN 2015 bekman4s@yahoo.com 1 dari 8 Nama Mata Kuliah : Statistik Inferensial dan Lab (UPM) Kode
Lebih terperinciPENYAJIAN DATA. Etih Sudarnika Laboratorium Epidemiologi Fakultas Kedokteran Hewan IPB
PENYAJIAN DATA Etih Sudarnika Laboratorium Epidemiologi Fakultas Kedokteran Hewan IPB Proses Pengumpulan Data???? Pencatatan Data Numerik Variable Record ID Nama Spesies Hasil Uji HI 1 Ahmad Ayam broiler
Lebih terperinciStatistika Psikologi 1
Statistika Psikologi 1 Modul ke: 14 Memilih Uji Statistika yang Tepat Review 1 14 Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Arie Suciyana S., S.Si., M.Si. 2 MemilihUji Statistikayang Tepat Jika dalam
Lebih terperinci10 Departemen Statistika FMIPA IPB
Suplemen Responsi Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK35) 0 Departemen Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referensi Waktu Tabel Kontingensi Struktur peluang tabel kontingensi Perbandingan
Lebih terperinci: Fitria Rahmi, M. Psi., Psikolog
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS KEDOKTERAN PRODI PSIKOLOGI RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Fakultas Program Studi
Lebih terperinciBab 1. Apa itu Statistika? Tujuan Bab ini.. Apa yang dimaksud dengan statistika? Mengapa belajar statistika?
Tujuan Bab ini.. Apa itu Statistika? Bab 1 1. Mengerti mengapa ilmu statistika itu penting. 2. Bisa menjelaskan arti dari statistika deskriptif dan inferensial. 3. Mampu membedakan peubah kualitatif dan
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Cara Pemilihan Contoh
23 METODE PENELITIAN Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Desain penelitian ini menggunakan cross sectional study yakni data dikumpulkan pada satu waktu untuk memperoleh gambaran karakteristik contoh.
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2008/2009)
Kontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2008/2009) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciBAB III PENYAJIAN DATA. mengajukan beberapa pertanyaan untuk memperoleh data-data yang berkaitan
BAB III PENYAJIAN DATA Dalam bab ini, penulis akan menyajikan segala data yang diperoleh dari lokasi penelitian melalui penyebaran angket, wawancara, dan dokumentasi. Angket adalah merupakan daftar pertanyaan
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN DAN PENULISAN LAPORAN ILMIAH (3 : 2-1)
METODE PENELITIAN DAN PENULISAN LAPORAN ILMIAH (3 : 2-1) DESKRIPSI MATA KULIAH : Matakuliah yang mempelajari tentang pengertian dan filosofi, serta bagaimana merancang, melaksanakan, serta melaporkan hasil.
Lebih terperinciKonsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang
Konsep statistika Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Universitas Indo Global Mandiri Palembang Statistik VS Statistika Statistik merupakan kumpulan dari data data yang sering dinyatakan atau disajikan
Lebih terperinciSem 5-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)
Sem -. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) Nama Matakuliah : Analisis Data Kategorik Kode MK/SKS : 309H203/3SKS Semester : Awal/ (Tahun III) Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika, Komputasi Statistika
Lebih terperinciStatistika Dasar. Hansiswany Kamarga
Statistika Dasar Hansiswany Kamarga 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN?
Lebih terperinciSkala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan
Skala Pengukuran Nominal (dapat dikelompokkan, tidak punya urutan) Ordinal (dapat dikelompokkan, dapat diurutkan, jarak antar nilai tidak tetap sehingga tidak dapat dijumlahkan) Interval (dapat dikelompokkan,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Maa I Kode/sks : MAS 4215/ 3 Semester : II Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAM 4190 (Maa Dasar)
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Pengantar Rancob Kode/sks : MAS 4122/3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4221
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 1 KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS
TIU : Agar mahasiswa mampu memahami konsep-konsep dasar statistiks 1 Pendahuluan Konsep Statistika : mahasiswa memahami dan dapat menjelaskan konsep umum dalam statistika yang meliputi a. Pengertian metode
Lebih terperinciPendahuluan. Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017/2018
Pendahuluan Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017/2018 2 Kuliah : Rabu, 08.00 09.40 WIB Responsi : Rabu, 10.00 11.40 WIB 3 Mata kuliah ini menjelaskan tentang konsep dasar analisis statistika
Lebih terperinciBAB II PENYAJIAN DATA
BAB II PENYAJIAN DATA Tujuan Instruksional dari Pendahuluan ini, agar pembaca dapat : 1. Menjelaskan dan membedakan pernyataan statitistika deskriptif dan induktif. Menyebutkan jenis, ciri-ciri dan memberikan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 16 Agustus 2016 4 Februari 2017 Fakultas
Lebih terperinci(Semester Gasal 2011/2012) Noor Ifada weblog:
Kontrak Kuliah Basis Data I (Semester Gasal 2011/2012) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com Mata Kuliah : Basis Data I Kode Mata Kuliah : TKC161
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN SILABUS MATA KULIAH
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN SILABUS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit Semester Deskripsi : Ekonometrika I : EKO 508 : 3(3-0) :2 : Mata kuliah ini menjelaskan metodologi pemodelan
Lebih terperinciStatistika Psikologi 1
Statistika Psikologi 1 Modul ke: Kontrak Perkuliahan Konsep-konsep Dasar Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Statistika Arie Suciyana S., M.Si. RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 1 Judul Mata Kuliah : Statistika
Lebih terperinciSTATISTIKA TERAPAN (PS603)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama
Lebih terperinciARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA
STATISTIK ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA http://arumega.staff.unri.ac.id/ arumegazarefar.ca@gmail.com Arti statistik Kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel
Lebih terperinciAlgoritma Pemrograman
Kontrak Kuliah Algoritma Pemrograman Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@gmail.com weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Mata Kuliah : Algoritma Pemrograman Kode Mata Kuliah
Lebih terperinciPERAN STATISTIKA DALAM METODE PENELITIAN EKONOMI
PERAN STATISTIKA DALAM METODE PENELITIAN EKONOMI Pengertian Statistika metode yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau penelitian
Lebih terperinciArti Statistik Dan Pengumpulan Data
Arti Statistik Dan Pengumpulan Data Tujuan Belajar : Menjelaskan arti statistik Menjelaskan arti data, syarat-syarat data yang baik dan jenis- jenis data Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam
Lebih terperinciPROSEDUR OPERASIONAL BAKU SEMINAR TUGAS AKHIR PROGRAM SARJANA DEPARTEMEN STATISTIKA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2016
PROSEDUR OPERASIONAL BAKU SEMINAR TUGAS AKHIR PROGRAM SARJANA DEPARTEMEN STATISTIKA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2016 PENGERTIAN Seminar Tugas Akhir adalah sebuah kegiatan yang bertujuan untuk menyampaikan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Analisis Lanjutan Kode/sks : MAS 4235/ 2-1 Semester : IV Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS
Lebih terperinciANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT
ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT Dini Anggreani 1, Moch. Abdul Mukid 2, Agus Rusgiyono 3 1 Mahasiswa Jurusan
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 2 Review Statistika Dasar Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Ilmu Peluang Parameter
Lebih terperinciDEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS KEDOKTERAN PRODI PSIKOLOGI RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS KEDOKTERAN PRODI PSIKOLOGI RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Psikologi Lingkungan Kode/SKS : 2 sks
Lebih terperinciCOURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SYIAH ALA FALTAS KEDOKTERAN HEWAN DARUSSALAM, BANDA ACEH Telp. (0651) 7551536 Fax. (0651) 7551536 Kode Pos 23111 Flexi : 7410247 E-mail : kedokteranhewan61unsyiah@yahoo.com
Lebih terperinciBUKU RANCANGAN PENGAJARAN
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN Mata Kuliah STATISTIK SOSIAL Disusun oleh: SYAHRUL, S.T., M.Eng Program Studi Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 2015
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) : MAS 4122 (Pengantar Rancob)
A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah Biometrika Kode/sks : MAS 4124/3 Semester : V Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4122 (Pengantar
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Ekonometrika Kode/sks : MAS 4135/ 3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4231
Lebih terperinciSILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME
SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
Lebih terperinciStatistika Psikologi 1
Modul ke: 11 Statistika Psikologi 1 Chi Square Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Arie Suciyana S., M.Si. Asumsi dalam Statistika Asumsi adalah karakteristik yang diperlukan untuk menentukan dan
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan - 1
STK511 Analisis Statistika Pertemuan - 1 PERKULIAHAN 1. Dosen : Anang Kurnia (anangk@apps.ipb.ac.id) 2. Asisten : Septian Rahardiantoro 3. Waktu : Rabu > 08.00 09.40 Jumat > 08.00 10.00 4. Office Hours
Lebih terperinciMAT332 Kontrol Optimum
MAT332 Kontrol Optimum Kontrak Belajar dan Rencana Perkuliahan Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2014 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 2014 1 / 12 Identitas 1 Nama
Lebih terperinciRuang Lingkup STATISTIKA
Ruang Lingkup STATISTIKA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas LOGO Kompetensi menjelaskan pengertian statistika dan ruang lingkup statistika menjelaskan pengertian
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2008/2009)
Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2008/2009) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciPengantar Kuliah. KU1072/Pengenalan Teknologi Informasi B Sem /2016. KU1072/Pengenalan Teknologi Informasi B
Pengantar Kuliah KU1072/Pengenalan Teknologi Informasi B KU1072/Pengenalan Teknologi Informasi B Sem. 1 2015/2016 KU1072/Pengenalan Teknologi Informasi B Tahap Tahun Pertama Bersama Institut Teknologi
Lebih terperinci