STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

Transkripsi

1 STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

2 Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data Kelas Paralel: 28 Kuliah: Senin, , R.K U 2.02 Responsi: Sabtu, , R.K U

3 3

4 4

5 Jadwal Pertemuan Minggu Ke Pokok Bahasan I II-III IV V-VI VII VIII IX - X XI -XIII XIV XV XVI Pendahuluan Deskripsi Data Konsep Dasar Peluang Konsep Peubah Acak dan Sebaran Peluang Acak Sebaran Penarikan Contoh Ujian Tengah Semester Pendugaan Parameter Pengujian Hipotesis Analisis Korelasi dan Regresi Linear Analisis Data Kategori (optional) Ujian Akhir Semester 5

6 6 Rencana Pembelajaran Semester

7 7 Rencana Pembelajaran Semester

8 8 Rencana Pembelajaran Semester

9 9 Rencana Pembelajaran Semester

10 10 Rencana Pembelajaran Semester

11 11 Rencana Pembelajaran Semester

12 12 Rencana Pembelajaran Semester

13 Kepustakaan Agresti A, Franklin CA The Art and Science of Learning from Data, 4th Edition. Pearson. Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM Introduction to Probability & Statistics. 14th Edition. Brooks/Cole. 13

14 Ketentuan Perkuliahan Tugas-tugas Mengerjakan soal-soal latihan, tugas mandiri, pembuatan makalah tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok lainnya yang dirasa perlu. Kriteria Penilaian Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% Tugas, Praktikum, dan Presentasi. 14

15 Ketentuan Perkuliahan Ketentuan Lain Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturan IPB Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas Mahasiswa dengan tingkat kehadiran kurang dari 80% tidak diperkenankan untuk mengikuti UAS. 15

16 Penilaian NA = UTS (35%) + UAS (35%) + Quiz/Praktikum/Responsi/Tugas (30%) Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) : NA > 75 : A 70 < NA 75 : AB 65 < NA 70 : B 60 < NA 65 : BC 50 < NA 60 : C 40 < NA 50 : D NA 40 : E 16

17 MATERI I PENDAHULUAN

18 18

19 19

20 20

21 21

22 Informasi dari Tabel Baris 1 konklusif 0 vs 24 Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89 Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika untuk penilaian yang lebih akurat Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi pembengkakan jantung 35 vs 38 & 12 vs 20 22

23 23

24 24

25 25

26 26

27 27

28 28

29 29

30 30

31 31

32 Populasi vs Contoh Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadi minat suatu kajian Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll) populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai Contoh (sample) sebagian anggota populasi Karakteristik numerik dari Populasi Parameter Karakteristik numerik dari Contoh Statistik 32

33 Populasi vs Contoh Kegiatan Populasi Sensus Kegiatan Contoh Survey Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh? Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi 33

34 Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi. Apa yang salah???? 34

35 35

36 36

37 37

38 38

39 Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek (mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati) Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah 39

40 Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan kategorik. Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode. Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya. Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik. 40 Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan

41 Peubah Berdasarkan Skala Pengukuran: Peubah Kategorik: Peubah Nominal Peubah Ordinal Peubah Numerik Peubah Selang / Interval Peubah Nisbah / Rasio 41

42 42

43 43

44 44 Terima Kasih