STK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

Transkripsi

1 STK 511 Analisis statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

2 2

3 3

4 4

5 Kepustakaan 1. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis Principles of Applied Statistics. Routledge. London. 2. Steel, R.G.D., Torrie, J.H., Dickey, D.A Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. McGraw-Hill. New York. 5

6 Ketentuan Perkuliahan Tugas-tugas Mengerjakan soal-soal latihan, tugas mandiri, pembuatan makalah tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok lainnya yang dirasa perlu. Kriteria Penilaian Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 40% UTS, 40% UAS, dan 20% Tugas, Praktikum, dan Presentasi. 6

7 Ketentuan Perkuliahan Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturan IPB Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas Ujian susulan dilaksanakan tidak lebih dari tiga minggu setelah jadwal ujian resmi dari IPB. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai BL.Mahasiswa dengan nilai BL diberi kesempatan hingga satu bulan setelah pengumuman nilai mata kuliah untuk memenuhi komponen nilai yang belum lengkap. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai E. Mahasiswa wajib mengikuti seluruh kegiatan acara perkuliahan dan praktikum kecuali berhalangan dengan alasan yang dapat dibenarkan sesuai ketentuan yang berlaku 7

8 Penilaian Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) : NA > 75 :A 70 < NA 75 :AB 65 < NA 70 : B 60 < NA 65 : BC 50 < NA 60 : C 40 < NA 50 : D NA < 40 : E 8

9 REVIEW STATISTIKA DASAR

10 10

11 11

12 12

13 Informasi dari Tabel Baris 1 konklusif 0 vs 24 Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89 Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika untuk penilaian yang lebih akurat Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi pembengkakan jangtung 35 vs 38 & 12 vs 20 13

14 14

15 15

16 Statistika Populasi Penarikan Contoh Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Kepercayaan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Statistika Inferensia Menggunakan Ilmu Peluang 16

17 17

18 Pengertian & Istilah Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadi minat suatu kajian Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll) populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai 18

19 Pengertian & Istilah Contoh (sample) sebagian anggota populasi Karakteristik numerik dari Populasi Parameter Karakteristik numerik dari Contoh Statistik Statistik ini dijadikan sebagai penduga parameter Supaya dugaan akurat Contoh harus representatif 19

20 Pengertian & Istilah Kegiatan Populasi Sensus Kegiatan Contoh Survey Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh? Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi 20

21 21

22 Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi. Apa yang salah???? 22

23 23

24 Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek (mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati) Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah 24

25 Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan kategorik. Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode. Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya. Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik. 25 Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan

26 Peubah Berdasarkan Skala Pengukuran: Peubah Kategorik: Peubah Nominal Peubah Ordinal Peubah Numerik Peubah Selang / Interval Peubah Nisbah / Rasio 26

27 27

28 28 selesai