SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)

Transkripsi

1 1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015

2 2 SILABUS DAN (SAP) BERBASIS KKNI LEVEL 6 (SARJANA) MATA KULIAH GENETIKA DASAR PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN Nomor dokumen revisi ke 0: Nomor dokumen revisi ke 1: Nomor dokumen revisi ke 2: Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Statistika Terapan Kode Mata Kuliah : AGT 6224 Jumlah sks : 3 (2/1) Deskripsi Mata Kuliah: Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari dan mendiskusikan tentang kegunaan ilmu statistika, batasan yang diperlukan seperti populasi dan contoh, mendiskusikan metode pengumpulan data dan teknik penarikan contoh, menjelaskan tipe data dan skala pengukuran dan mengulas notasi-notasi penjumlahan; menyajikan data dalam bentuk table, grafik dan secara numerik; mempelajari teori peluang serta sebaran peluang peubah acak deskrit dan kontinu; teori penarikan contoh; pendugaan parameter; pengujian hipotesis; dan analisis regresi dan korelasi. CAPAIAN PEMBELAJARAN (LEARNING OUTCOME) 1) Peserta kuliah mampu mengaplikasikan ilmu pengetahuan Statistida terapan dalam memecahkan masalah serta melakukan analisis dalam berbagai penelitian 2) Peserta kuliah menguasai konsep teoritis dan mampu menjelaskan peran statistika dalam penelitian 3) Peserta kuliah mampu menentukan dan menjelaskan apa yang dimaksud statistika dan penggolongannya, menentukan jenis-jenis variabel dalam penelitian dan menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran, serta menarik kesimpulan dari data contoh. 4) Peserta bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi. INDIKATOR CAPAIAN PEMBELAJARAN 1) Minimal 95% peserta kuliah mampu menjelaskan apa yang dimaksud statistika dan penggolongannya. 2) Tiap peserta kuliah mampu menentukan jenis-jenis variabel dalam penelitian, serta mampu memformulasikan masalah dan analisis dalam penelitian. 3) Tiap peserta kuliah mampu menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran dan pengelolaan data, serta menarik kesimpulan dari data contoh. 4) Tiap peserta kuliah bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi.

3 3 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah: Nama Mata Kuliah : Statistika Terapan Kode Mata Kuliah : AGT6224 Jumlah sks : 3 (2/1) Semester : III Program Studi/Jenjang : Agroteknologi/S1 Dosen/Asisten : Dr. Ir. Dirvamena Boer, M.Sc.Agr. Ir. Makkur Jaya Arma, MP. Ir. Dedi Erawan, M.T 2. Setelah mengikuti ini mahasiswa diharapkan : a. Mampu mengaplikasikan konsep-konsep dasar metode Statistika Terapan dan analisisnya secara manual maupun dengan bantuan software statistika pada berbagai bidang ilmu yang terkait. b. Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam pengelolaan dan pengolahan data-data penelitian c. Menjelaskan peran statistika dalam penelitian dibidang Agroteknologi dalam upaya memecahkan berbagai persoalan yang muncul di wilayah pedesaan, pesisir, dan pulaupulau kecil 3. Deskripsi Isi: Mata kuliah Statistika Terapan merupakan mata kuliah keahlian yang wajib diambil oleh semua mahasiswa Program Studi AGROTEKNOLOGI Fakultas Pertanian Universitas Haluoleo Minat Agronomi dan Ilmu Tanah. Mata kuliah ini diajarkan pada semester 3, dan merupakan mata kuliah prasyarat bagi mata kuliah Perancangan Percobaan. Secara garis besar, materi yang diajarkan pada mata kuliah Statistika Terapan adalah Pengenalan statistika dan kaitannya serta peranannya dalam penelitian dan pengelolaan data, ukuran statistika bagi data, pendeskripsian data, teori peluang, sebaran peluang peubah acak deskrit dan kontinu, teori penarikan contoh, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, regresi dan korelasi. Materi-materi tersebut dirancang untuk diberikan secara kontinu selama satu semester (kurang lebih 14 minggu pembelajaran) dengan metode pembelajaran (learning) fokus pada mahasiswa sebagai pusat pembelajaran sebagaimana yang dicanangkan di UNIVERSITAS HALUOLEO melalui Student Centered Learning atau SCL. Berbagai Metode pembelajaran yang ditawarkan bertujuan agar mahasiswa dapat memahami konsep-konsep Statistika dengan benar, dapat melakukan analisis data percobaan pada berbagai bidang ilmu terkait, baik secara manual maupun dengan bantuan paket software pengolahan data

4 4 4. Pendekatan Pembelajaran Pendekatan : Metode : Ceramah, Diskusi Dan Tugas Tugas : Pengerjaan soal dan pemecahan permasalahan Media : Laptop, LCD/infokus, 5. Evaluasi - Kehadiran minimal 80% merupakan prasyarat bagai kelulusan mata kuliah. - Pembobotan penilaian didasarkan pada: 1. Nilai Tugas 2. Nilai Ujian Tengah Semester (UTS) 3. Nilai Praktikum 4. Nilai Ujian Akhir Semester (UAS) - Nilai akhir : A : >81 B : C : D : E : <21 6. Rincian Isi/Topik Perkuliahan Topik 1 Kontrak dan pendahuluan 2 Penyajian data dengan Tabel dan Grafik 3 Penyajian data secara numerik 4 Pendeskripsian data 5 Gugus dan Peluang 6 Gugus dan Peluang 7 Sebaran Peubah Acak Diskrit 8 UTS (Ujian Mid) 9 Sebaran Peubah Acak Kontinu 10 Teori Penarikan Contoh 11 Pendugaan Parameter 12 Pendugaan Parameter 13 Pengujian Hipotesis 14 Pengujian Hipotesis 15 Regresi dan Korelasi 16 UAS (ujian Final) 7. Daftar Pustaka Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Analisis Data. Sinar Baru Algensindo, Bandar Lampung 3. Spiegel MR, Lipschutz S, Liu J Mathematical Handbook of Formulas and Tables. Third Edition. Schaum s Outline Series. McGraw-Hill.

5 5 : Pendahuluan : Menjelaskan peran statistika dalam penelitian Kontrak 1.2. Statistika deskriptif dan 1.1. Menjelaskan apa yang dimaksud statistika dan penggolongannya 1.2. Menjelaskan a. Membuat kontrak pembelajaran, b. Memberi gambaran umum inti materi dan tujuan pembelajaran selama satu semester. inferensia beberapa definisi c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran c. Keaktifan dan 1.3. Populasi dan contoh 1.4. Metode penarikan contoh 1.5. Menentukan tipe data dan taraf pengukuran 1.6. Notasi penjumlahan seperti populasi dan contoh 1.3. Pengunaan tabel acak untuk menarik contoh 1.4. Menentukan jenis-jenis variabel dalam penelitian 1.5. Menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran 1.6. Menjelaskan notasi dan sifat penjumlahan untuk perte pertama ( satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. Memberikan kesempatan pada mahasiswa d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi b. Memberikan tugas rumah.

6 6 : Ukuran Statistik Bagi Data : Menerapkan ukuran tendensi sentral dan ukuran penyimpangan pada data penelitian Mengidentifi kasi tipe data dan taraf 2.1. Menjelaskan tipe data dan taraf pengukuran serta a. Mengulas garis besar materi perte pertama dan kaitannya dengan materi bahasan pegukuran teladannya perte Menyajikan 2.2. Membuat barisan b. Membahas tugas/pekerjaan rumah data dalam data tersusun dan c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan bentuk tabel dan grafik untuk data kategorik 1.3. Menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik menyajikannya dalam bentuk digram batang dan daun 2.3. Membuat dan menginterprestasi kan sebaran frekuensi, 2 (satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. Memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk data poligon dan ogive d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi numeric 1.4. Menggambar kan cara yang tepat menyajikan data secara grafik 2.4. Membuat histogram 2.5. Membuat dan menginterprestasi kan diagram batang, diagram lingkaran dan diagram pencar b. memberikan tugas rumah.

7 7 : Pendeskripsian data : Menjelaskan cara penyajian data dan menerapkan momen, kemiringan dan kortusi untuk mengetahui profil suatu data Mengambarkan data secara numerik 3.2. Ukuran a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnyadan kaitannya dengan materi bahasan perte 3 dan 4 b. membahas tugas/pekerjaan rumah pemusatan c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan data 3.3. Ukuran penyebaran data 3.4. Ukuran pemusatan dan penyebaran data yang sudah dikelompokan perte 3 dan 4 (satu dasar) 3.1. Menjelaskan cara menghitung dan interprestasi nilai rata-rata, median dan modus dari satu set data pengamatan 3.2. Menjelaskan cara menghitung dan interprestasi dari nilai kisaran, ragam, simpangan baku, dan koefisien keragaman 3.3. Menjelaskan penerapan kaidah empirik untuk mengambarkan sebaran data populasi disekitar rata-ratanya 3.4. Menjelaskan pengunaan nilai tengah terboboti dan cara penggunaannya a. menyampaikan materi secara b. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah, c. memberikan kesempatan pada mahasiswa d. membahas masalah tersebut melalui diskusi e. meminta salah satu kelompok untuk maju ke b. memberikan tugas rumah.

8 8 : Gugus dan Peluang : Menjelaskan pengertian gugus, ruang, kejadian dan peluang kejadian Gugus 5.2. Ruang dan contoh 5.3. Kejadian 5.4. Pengolahan 5.1. Menjelaskan pengertian gugus, ruang, kejadian dan peluang 5.2. Menjelaskan cara a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 5 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah terhadap memprediksi suatu c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan kejadian 5.5. Mencacah titik contoh 5.6. Peluang suatu kejadian 5.7. Peluang bersyarat 5.8. Kaidah Penggandaan peluang kejadian 5.6. Menjelaskan Peluang suatu kejadian 5.7. Menjelaskan Peluang bersyarat 5.8. Menjelaskan kaidah-kaidah Penggandaan perte ke 5(satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. Memberikan kesempatan pada mahasiswa d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi b. memberikan tugas rumah.

9 9 : Sebaran Peubah Acak : Menjelaskan beberapa persoalan yang berkaitan dengan peubah acak Pengertian peubah acak 6.2. Sebaran pelubah deskret 6.1. Menjelaskan pengertian dari peubah acak 6.2. Menjelaskan nilai tengah peubah a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 6 dan 7 b. membahas tugas/pekerjaan rumah 6.3. Sebaran acak c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan peluang kontinu 6.4. Sebaran peluang bersama 6.5. Nilai tengah peubah acak 6.6. Ragam suatu peubah acak 6.7. Sifat-sifat nilai tengah dan ragam 6.3. Menjelaskan ragam peubah acak 6.4. menjelaskan sifatsifat nilai tengah perte 6 dan 7 (satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. Memberikan kesempatan pada mahasiswa d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi b. Memberikan tugas rumah.

10 10 : Sebaran Normal : Menjelaskan sebaran data normal Kurva normal 9.1. Menjelaskan 9.2. Luas daerah dibawah kurva normal 9.3. Penerapan penyajian data dalam bentuk kurva normal 9.2. Menjelaskan cara a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 9 dan 10 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah sebaran menghitung luas c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan normal 9.4. Hampiran sebaran normal 9.5. Hampiran normal terhadap sebaran binom wilayah dalam kurva normal 9.3. Menjelaskan penerapan sebaran normal dalam penelitian perte 9 dan 10 (satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. Memberikan kesempatan pada mahasiswa d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi b. Memberikan tugas rumah.

11 11 : Teori Penarikan Contoh : Menjelaskan teknik pengambilan contoh dari suatu populasi Sebaran penarikan contoh Sebaran penarikan a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 11 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah contoh bagi c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan nilai tengah Sebaran t 11.4 Sebaran penarikan contoh bagi dua nilai tengah Percobaan simulasi Teknik penarikan contoh perte 11 (satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. memberikan kesempatan pada mahasiswa d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi Menjelaskan proses penarikan contoh dari sekumpulan data pengamatan yang besar (>30) Menjelaskan proses penarikan contoh dari sekumpulan data pengamatan yang kecil (< 30) menjelaskan teknik simulasi untuk memecahkan suatu persoalan penelitian menjelaskan cara memilih teknik pengambilan contoh untuk suatu populasi tertentu b. Memberikan tugas rumah.

12 12 : Pendugaan parameter : Menjelaskan beberapa teknik pendugaan parameter Inferensia statistik Metoda pendugaan klasik Menjelaskan teknik pendugaan parameter Menjelaskan penyajian data a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 12 dan 13 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah Pendugaan dalam bentuk c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan nilai tengah Pendugaan beda dua nilai tengah populasi Pendugaan proporsi Pendugaan selisih proporsi Pendugaan ragam Pendugaan rasio dua ragam Metode pendugaan bayes Teori keputusan diagram perte 12 dan 13 (satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. Memberikan kesempatan pada mahasiswa d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi b. Memberikan tugas rumah.

13 13 : Pengujian Hipotesis : Melakukan pengujian hipotesis yang didasarkan suatu data Hipotesis statistika Uji hipotesis statistika satu dan dua arah Menjelaskan tentang hipotesis, jenis hipotesis dan langkahlangkah a. Mengulas garis besar materi pada perte sebelumnyadan kaitannya dengan materi bahasan perte 14 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah Uji pengujian c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan mengenai nilai tengah Pengujian mengenai ragam Uji mengenai proporsi Pengujian selisih antara dua proporsi Uji kebaikan suai Uji kebebasan Pengujian beberapa proporsi hipotesis Melakukan pengujian hipotesis mean Melakukan pengujian hipotesis beda mean perte 14 (satu dasar) a. Menyampaikan materi secara c. Memberikan kesempatan pada mahasiswa d. Membahas masalah tersebut melalui diskusi b. Memberikan tugas rumah.

14 14 : Regresi dan korelasi : Menggunakan analisis regresi dan korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian Regresi linier sederhana Analisis regresi a. Membahasmengulas materi pada perte pertama dan kaitannya dengan materi bahasan perte 15 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah Inferensia c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan mengenai koefisien regresi Peramalan Korelasi linier perte 15 (satu dasar) Menjelaskan pengertian analisis regresi Menjelaskan penggunakan analisis regresi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian Menjelaskan penggunakan analisis korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian Menjelaskan penggunakan analisis regresi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian a. menyampaikan materi secara b. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah, c. memberikan kesempatan pada mahasiswa d. membahas masalah tersebut melalui diskusi e. meminta salah satu kelompok untuk maju ke b. Memberikan tugas rumah.