METODE STATISTIKA (Pendahuluan)

Transkripsi

1 METODE STATISTIKA (Pendahuluan) Kode: STK211 SKS: 3(2-3) Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB,

2 Pokok Bahasan Minggu Ke I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII-XIV XV XVI Pokok Bahasan Pendahuluan Deskripsi Data Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak Sebaran Peluang Peubah Acak Sebaran Penarikan Contoh & Gambaran Umum Metode Penarikan Contoh Pendugaan Parameter Pengujian Hipotesis Ujian Tengah Semester Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana Review Ujian Akhir Semester 2

3 Kepustakaan 1. Mendenhall, W. et. al Introduction to Probability and Statistics 13th. Brooks/Cole, USA. (Tersedia e-book) 2. Koopmans, L.H Introduction to Contemporary Statistical Methods 2 nd ed. Duxbury, Press. Boston. 3. Moore DS & GP McCabe Introduction to the Practice of Statistics. W.H. Freedman & Co. New York. 4. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis Principles of Applied Statistic. Routledge. London. 5. Notodiputro, K.A., Saefuddin, A., Alamudi, A., Sadik, K Statistika Dasar. Garsindo, Gramedia. Penilaian : UTS, UAS, Tugas, Praktikum 3

4 Pendahuluan Ingin diketahui pendapat mahasiswa IPB Semester 8 tahun ajaran 2015/2016 terhadap mata kuliah Metode Statistika Caranya??? 4

5 Seluruh mhs IPB Semester 8 TA 2015/2016 Populasi (Population) Sebagian mhs IPB Semester 8 TA 2015/2016 Contoh (Sample) Kumpulkan data tentang pendapat/persepsi mereka Data yang terkumpul diolah dengan metode tertentu Interpretasi dan kesimpulan 5

6 Statistika adalah.. Statistik (statistic) : karakteristik numerik dari data contoh/sampel. Statistika (statistics) : Ilmu yang mempelajari pengumpulan dan analisis data supaya bisa diinterpretasikan dan ditarik kesimpulan secara benar. Mengumpulkan data yang benar & efisien Menganalisis data dengan metode yang tepat Menginterpretasikan & menarik kesimpulan yang benar & sah terhadap hasil analisis 6

7 Statistika : Deskriptif dan Inferensia Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Inferensia Menggunakan Ilmu Peluang 7

8 Beberapa Istilah Penting Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat perhatian kita Contoh (Sampel) : Himpunan bagian dari populasi (representatif/mewakili) Parameter : Karakteristik numerik dari suatu populasi Statistik : Karakteristik numerik dari suatu contoh/sampel Peubah/Variabel : Ciri dari objek yang diamati 8

9 Cara Pengumpulan Data 1. Percobaan/Eksperimen 2. Survei/Observasi Data Objek Pengamatan 9

10 Percobaan Penelitian tentang produksi tiga varietas (V1,V2,V3) yang diberikan 4 dosis pupuk N (N0,N1,N2,N3). Dengan demikian banyaknya perlakuan yang dicobakan ada sebanyak 3x4=12 kombinasi perlakuan. Setiap kombinasi varietas dan pupuk ditanam pada petak lahan berukuran 2 m x 3 m dan diulang sebanyak 3 kali. Banyaknya petak percobaan yang digunakan adalah 12x3=36 unit percobaan. Seluruh petak lahan yang digunakan dapat dianggap seragam. Kombinasi Perlakuan: 1. V1N0 5. V2N09. V3N0 2. V1N1 6. V2N110. V3N1 3. V1N2 7. V2N211. V3N2 4. V1N3 8. V2N312. V3N3 10

11 Survei Ingin mengetahui pendapat mahasiswa IPB Semester 8 tahun ajaran 2015/2016 terhadap mata kuliah Metode Statistika Metoda yang digunakan dalam penelitian ini survei. Perlu teknik penarikan contoh (sampling) agar contoh yang diperoleh merepresentasikan populasi. 11

12 Definisi Peubah (Variable) Sebuah karakteristik yang dapat mengandung BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari sampel maupun populasi. Jenis Kelamin : Laki-laki dan perempuan Usia (tahun) : 1,2, Pendidikan : SD, SMP, SMA, PT Skala Pengukuran?? Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan 12

13 Skala Pengukuran Rasio Interval Ordinal Nominal Membandingkan/rasio, ada nol mutlak Mengukur jarak/selisih, tdk ada nol mutlak Urutan bermakna, jarak bisa berbeda Menggolongkan, urutan tdk bermakna Agama, Suku Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan, waktu Data kualitatif vs Data kuantitatif 13

14 Terima Kasih 14