STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI

Transkripsi

1 STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI Jenis Statistika KULIAH PENERAPAN KOMPUTER MATERI MUATAN LOKAL MAYOR PSP 2010 Statistika Deskriptif: -Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan data, -Meringkas informasi yang terkandung di dalam kumpulan data, - Menghadirkan informasi dalam bentuk yang diinginkan Statistika Inferensia: -Statistika yang menggunakan data sampel untuk membuat estimasi, prediksi, keputusan dan generalisasi thp data yang besar Tujuan Elemen Dasar dalam Statistika Memahami Jenis dan Elemen Statistika Mengetahui Skema berpikir secara statistika Memahani Data dan Tipe Data dalam Statistika Mendeskripsikan Data Memahami konsep pusat (sentral) dan penyebaran (variabilitas) Menggambarkan relasi antara 2 variabel Memperkanlkan Minitab Sebagai Salah satu Software Statistika - Populasi : Himpunan unit-unit (mis: orang, objek, transaksi ) yang menarik untuk diamati - Variabel: Karakteristik atau sifat dari unit individual populasi - Pengukuran: Proses Yang digunakan untuk memasangkan bilangan kepada variabel unit populasi - Sample: Himpunan Bagian dari populasi Statistika & Jenis Statistika Skema Berpikir dalam Statistika Statistika: Ilmu yang berkaitan dengan data. - Pengumpulan - Klasifikasi - Peringkasan - Organisasi - Interpretasi informasi numerik DATA STATISTIK KESIMPULAN PENGUJIAN KEMBALI / PENCOCOKAN 1

2 Tipe Dalam Statistika Level Pengukuran Data (lanj ) Data Kuantitaif Data Kualitatif Level ini merupakan level paling rendah dan sederhana. Berupa klasifikasi tunggal Tidak bisa diranking dan dilakukan operasi aritmatika Contoh Data : Data tempat tinggal (mis: jakarta, solo) Jenis kelamin Data Kuantitatif : Pengukuran yang dapat dikodekan dengan skala numerik Contoh: Jumlah Mahasiswa Data Kualitatif: Pengukuran yang tidak dapat dikukur pada skala numerik; hanya dapat diklasifikasikan dalam satu grup atau kategori Contoh: Jenis Kelamin Pada level pengukuran ordinal/rank, elemen data dapat diurutkan Dengan dasar kriteria tertentu diantara mereka. Tidak bisa dilakukan operasi aritmatika Contoh data: Tingkat kesukaan produk (mis: suka, sangat suka) Sumber Data Level Pengukuran Data (lanj ) Sumber Terpublikasi (buku, jurnal, koran, majalah dll Rancangan Percobaan Data dengan sifat ordinal dan dapat mengukur jarak antara dua item data Dapat dikualitatifkan Contoh data: Interval Temperatur Ruangan Cuku Panas : 0 0 C 80 0 C Panas : 80 0 C C Sangat Panas : C C Survey (pertanyaan pada responden) Observasi (Mis: pengukuran suhu, tinggi) Data dengan pengukuran sangat tinggi Data yang memiliki karakteristik interval, tetapi juga memiliki titik nol sebenarnya Dapat dilakukan operasi aritmatimtika Contoh data : Jumlah Produksi (mis: 0, 20, 40) Level Pengukuran Data Mendekripsikan Data Terdapat 4(empat) level pengukuran data yang dikenal dalam statistika, yaitu: Termasuk dalam statitstika deskripstif. Beberapa definisi dalam statistika deskriptif: Kelas: salah satu kategori di mana data (kualitatif atau kuantitatif) dapat dikelompokkan Frekuensi Kelas: Banyak observasi dalam kumpulan data yang termasuk dalam kelas tertentu Data kualitatif Data kuantitatif Frekuensi Kelas Realtif: Frekuensi kelas dibagi dengan banyak observasi 2

3 Penggambaran Data Kualitatif Dapat dilakukan dengan Pie Chart Bar Chart Contoh: Sekelompok Mahasiswa diukur tinggi badannya. Data tersebut disajikan dalam berbagai bentuk deskripsi. Histogram of, with Normal Curve 10 Contoh Penggambaran Data Kualitatif Domain Masalah adalah suatu subjek (ayam) sebanyak 22 ekor diamati Hasilnya adalah ayam tersebut terkena penyakit Avian Influenza, Newcastle Disease dan Infectious Laringotracheitis 10 Histogram of Frequency Frequency Penggambaran Data Kualitatif (Lanj..) Dotplot of 6 7 Boxplot of Pie Chart Bar Graph 6 7 Penggambaran Data Kuantitatif Penggambaran data Kuantitaif dapat dilakukan Menggunakan Dot Plot Metode Box Plot Meteode diagram Batang Daun (Steam Leaf) Histogram atau Distribusi Frekuensi Scater Plot (diagram pencar) 3

4 Konsep Ukuran Pusat dan Ukuran Penyebaran Perbandingan Letak Mean dan Median pada kemencengan kurva distribusi data (lanj..) Ukuran Pusat (Sentral): Kecendurangan data mengelompok pada nilai numerik tertentu Ukuran Penyebaran Data (Variabilitas): Nilai penyebaran data Kondisi#3 : Kurva simetris, mean sama dengan daripada median penyebaran Pusat Menentukan Ukuran Pusat Hubungan Antar 2 Variabel Mean (Rataan): Jumlah pengukuran dibagi dengan banyaknya pengukuran Dapat digambarkan dalam bentuk Matrik Plot Dihitung dengan menggunakan regresi linear sederhana Median : Bilangan tengah apabila data telah diurutkan terlebih dahulu bila n ganjil : median = data di tengah bila n genap : median = rataan dua data di tengah Bobot Modus : data yang paling sering muncul 6 7 Pola Linear yang terjadi antara variabel dan Bobot Perbandingan Letak Mean dan Median pada kemencengan kurva distribusi data CONTOH APLIKASI STATTISTIKA : PSPP (DI LINUX DISTRO UBUNTU) Kondisi#1 : Kurva menceng ke kanan, mean lebih besar daripada median Kondisi#2 : Kurva menceng ke kiri, mean lebih kecil daripada median 4

5 LAYANAN ANASIS STATISTIKA DESKRIPTIF HASIL KELUARAN STATISTIKA DESKRIPTIF VARIABEL UMUR DAN TINGGI CONTOH MEMASUKKAN DATA PADA PSPP : VARIABEL UMUR DAN TINGGI Sekian. Terima Kasih.. Bersemangatlah kepada hal-hal bermanfaat bagi kalian dan jangalah menjadi orang yang Lemah STATISTIK DESKRIPTIF UNTUK VARIABEL UMUR DAN TINGGI