Kelemahan Sistem Sampling

Transkripsi

1 Kelemahan Sistem Sampling Sampling tanpa melalui proses evaluasi variasi berpotensi mengakibatkan produk defect terkirim ke Customer. Produk reject yang terkirim berasal dari produk antar inspection 8.00 x x x x x x x 9.00 x x x x x x x x x x x x x x x NG Lot Produk diterima Lot Produk diterima Lot Produk ditolak 1

2 Solusi Traditional 1. Perketat sistem kontrol dari 1 jam menjadi 30 menit 8.00 x x x x x x x x x 8.30 Bagaimana jika reject terjadi jam 8.15?? Lot Produk diterima 2. Solusi akhir, cek 100 % supaya tidak ada reject yang lolos Takt time produksi mobil Daihatsu Xenia dan Toyota Alvanza 3,1 menit Takt time produksi motor di Astra Honda Motor 26 detik Produksi tape mobil di JVC Electronics Indonesia set/hari Masih relevankan/ memungkinkan/ efisien untuk dilakukan pengecekan 100 %?? 2

3 Variasi Proses vs Spesifikasi Keputusan tidak cukup hanya berdasarkan satu data (satu data, berarti sekelompok data dinyatakan atau sample berarti proses produksi masal bisa dilakukan). Engineer harus mempelajari variasi proses. Evaluasi proses produksi : Variasi proses masih terlalu besar, masih terdapat beberapa produk yang keluar dari spesifikasi, spesifikasi Variasi proses masih terlalu besar, dibandingkan dengan spesifikasi, PROSES TIDAK MAMPU Variasi produk Beberapa produk berada diluar spec Pengecekan secara sampling, masih berpotensi mengakibatkan produk defect terkirim ke Customer, Oleh karena itu seharusnya dihindari 3

4 KESIMPULAN Untuk menghindari produk defect terkirim ke Customer: Perbaikan harus dilakukan pada PROSES bukan pada SISTEM INSPECTION Lakukan perbaikan pada proses dilakukan untuk memperkecil variasi proses 4

5 Mempelajari Variasi Pada Proses Proses Pengukuran Proses stabil Pola output variasi relatif sama sepanjang waktu Variasi produksi tanggal 1 may, relatif sama dengan variasi produksi tanggal 2 may, 3 may, 2 agustus, dst Jika variasi stabil, maka ouput dari suatu data bisa diprediksi Proses tidak stabil Pola output variasi relatif berubah-ubah Variasi produksi tanggal 1 may, berbeda dengan variasi produksi tanggal 2 may, dst Jika variasi tidak stabil, maka output dari suatu data tidak bisa diprediksi 5

6 Penyebab Ketidakstabilan Proses Suatu proses menjadi tidak stabil akibat munculnya Faktor X yang mengakibatkan pola suatu variasi menjadi berubah. Contoh: Terjadi keausan pada pahat (keausan pahat = faktor X yang muncul), pola variasi bergeser ke bawah Operator baru yang belum memiliki keahlian yang cukup dipekerjakan (opetor baru = Faktor X yang muncul) Keausan pahat mengakibatkan pola variasi berubah Operator yang belum terlatih bekerja Terjadi kerusakan mesin Dalam istilah statistik Faktor X dikenal dengan istilah Special Causes 6

7 Tahapan pertama dari Statistik adalah Membuat proses menjadi stabil Langkah dalam men-stabil-kan proses Amati proses Pelajari Faktor X yang membuat proses menjadi tidak stabil Kendalikan Faktor X tersebut, sehingga faktor x tersebut tidak akan muncul pada proses Contoh : Faktor X : keausan pahat Buat schedule penggantian pahat. Ganti pahat sebelum pahat aus Faktor X (keausan pahat) tidak akan muncul Faktor X : karyawan yang keahliannya kurang dipekerjakan Buat standard kompetensi. Hanya karyawan yang kompetensinya memadai yang boleh dilepas untuk bekerja. Faktor X (karyawan yang keahliannya kurang) tidak akan muncul Proses sebelumnya : tidak stabil Setelah perbaikan : proses menjadi stabil 7

8 Lanjutan: Analisa Variasi Setelah proses stabil, pelajari kemampuan proses. Kemampuan proses Proses Mampu : Lebar variasi part < lebar spesifikasi Proses tidak mampu : Lebar variasi part > lebar spesifikasi Proses sebenarnya mampu: Lebar variasi part < lebar spesifikasi Tapi posisi variasi bergeser Proses Stabil tapi tidak mampu Proses stabil dan mampu Target Validasi Proses Produksi 8

9 KESIMPULAN Statistik sangat diperlukan untuk bisa melihat kestabilan dan kemampuan proses. Tanpa statistik sulit untuk menyatakan suatu proses sudah baik atau belum. Oleh karena itu gunakan statistik untuk memvalidasi proses produksi Traditional Approval sample sebagai acuan produksi masal Statistik Validasi proses produksi. Proses stabil dan mampu sebagai acuan produksi masal 9