Perancangan Setting Level Optimal dan Penentuan Quality Loss Function pada Pembuatan Tegel dengan Metode Taguchi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Perancangan Setting Level Optimal dan Penentuan Quality Loss Function pada Pembuatan Tegel dengan Metode Taguchi"

Transkripsi

1 Performa (3) Vol., No.: 3-39 Peracaga Settig Level Optimal da Peetua Quality Loss Fuctio pada Pembuata Tegel dega Metode Taguchi Dewi Marlia, Eko Pujiyato da Cucuk Nur Rosidi Jurusa Tekik Idustri, Uiversitas Sebelas Maret, Surakarta Abstract Taguchi method is oe of methodology that used i off-lie quality cotrol activity o the product ad process desig phase. Tile compay that made flowers motif tile which have 3 cm log, 3 cm wide ad 3.5 cm thickess ofte foud a product that have uder compay product quality stadard. The aim s of the research are to defie the ifluece factors of quality desig, to determie the optimum coditios of cotrol factors so that the product is least sesitive to ucotrollable factors (oise factors) such a wear, agig ad ambiet coditios ad to cout quatitative evaluatio of quality loss fuctio due to fuctioal variatio. Keywords : Taguchi methods, optimum settig level ad quality loss fuctio.. Latar Belakag Kegiata pegedalia kualitas pada dasarya merupaka keseluruha kumpula aktivitas, dimaa utuk mecapai kodisi produk yag dihasilka harus sesuai yag diigika oleh kosume. Pegedalia kualitas utuk mecapai produk yag mampu memeuhi harapa da memuaska keigia pelagga diperluka perecaaa yag seksama, yag meliputi pemakaia peralata yag sesuai, ispeksi yag terus meerus da tidaka korektif bilamaa diperluka. Dega demikia hasil yag diperoleh dari kegiata pegedalia kualitas dapat memeuhi stadar yag telah direcaaka sebelumya. Salah satu cara megedalika kualitas produk dapat dilaksaaka pada saat meracag produk itu sediri beserta proses pembuataya, yaitu perecaaa kualitas dega ditetuka terlebih dahulu kriteria da spesifikasi yag diigika sebelum membuat produk sehigga produk yag dihasilka dapat memberika kepuasa terhadap kosume. Perusahaa yag kurag baik dalam merecaaka racaga kualitas secara optimal serigkali meghasilka produk yag kualitasya berada dibawah stadar karea tidak sesuai dega harapa dari kosume. Sedagka perusahaa yag melakuka peracaga kualitas secara terfokus aka memperoleh keutuga atara lai (a) meguragi kehilaga kehilaga proses kerja yag dilakuka seperti meguragi product waste, (b) mejaga agar pejuala tetap meigkat atau setidakya stabil sehigga dapat meigkatka potesi daya saig, (c) meambah tigkat efisiesi da produktivitas kerja (d) meambah reliabilitas produk yag dihasilka. Metode Taguchi dalam megatasi masalah tersebut melakuka peracaga eksperime agar supaya diperoleh ilai settig level proses pembuata tegel yag tepat, sehigga medapatka hasil cetaka yag berkualitas. Dega demikia pedekata masalah ii

2 3 Performa (3) Vol., No. dilakuka dega megguaka peracaga kokoh (robust desig) yag berprisip pada peigkata kualitas. Proses pembuata tegel di P.T DIAN JAYA serig ditemuka produk dega kualitas yag tidak memeuhi stadar kualitas perusahaa. Selama ii dalam proses produksiya bayak ditemuka hasil cetak yag tidak memeuhi stadar sehigga ispeksi harus serig dilakuka agar kualitas produk tetap terjaga. Berdasarka kodisi pada masalah yag ada, maka dapat dirumuska permasalaha yag terjadi, yaitu bagaimaa meetuka settig level parameter proses pembuata tegel yag optimal berdasarka faktor-faktor yag berpegaruh pada peracaga kualitas serta quality loss fuctio yag terjadi akibat adaya variasi produk dega metode Taguchi.. Tijaua Pustaka. Metode Taguchi Metode taguchi adalah salah satu metode yag diguaka dalam kegiata off lie quality cotrol pada tahap desai proses produksi, yag dimaksud dega off lie quality cotrol adalah aktivitas pegedalia kualitas dalam peracaga produk. Dega kata lai off lie quality cotrol adalah pegedalia secara prevetif, off lie quality cotrol dilakuka pada saat awal utuk meghasilka produk dega kualitas tiggi. Produk dega kualitas yag baik berarti variasi produk kecil utuk segala kodisi dari faktor tidak terkedali. Taguchi meekaka bahwa cara terbaik utuk meigkatka kualitas adalah meracag kualitas ke dalam produk yag dimulai sejak tahap desai produk sehigga dega peracaga produk yag robust aka dihasilka produk yag robust pula.. Faktor-Faktor Dalam Peracaga Kualitas Dalam melaksaaka peracaga kualitas diperluka data data yag berkaita dega proses pembuata produk da faktor faktor yag berpegaruh utuk meetuka racaga pelaksaaa eksperime. Faktor faktor yag mempegaruhi karakteristik itu sediri dibedaka mejadi dua yaitu :. Faktor terkedali, yaitu parameter yag ilaiya dapat dikotrol oleh ahli rekayasa desai.. Faktor tak terkedali (oise), yaitu parameter yag ilaiya sulit atau mahal utuk dikedalika. 3. Faktor sigal, yaitu parameter-parameter yag berupa sigal. Jika sigal kosta disebut karakteristik statis da jika sigal mempuyai ilai berubah-ubah disebut karakterisrik diamis. Faktor ii tidak diatur oleh ahli rekayasa desai melaika oleh peggua berdasarka kodisi yag ada pada saat itu. 4. Faktor skala (adjustmet factors), yaitu faktor yag berupa skala..3 Sigal To Noise Ratio (SNR) Dalam peracaga da pembuata produk tidaklah mudah utuk meghasilka suatu produk yag seragam atau sesuai dega spesifikasi yag telah ditetuka. Serigkali dalam memproduksi timbul variasi dari produk yag tidak diigika atau tidak memiliki fugsi sebagaimaa mestiya yag disebabka oleh faktor-faktor tertetu. Hal tersebut diamaka oise factor yag dapat dikategorika mejadi tiga jeis yaitu :. Exteral oise, merupaka faktor ligkuga atau kodisi yag ada pada saat peracaga maupu proses produksi yag mempegaruhi fugsi ideal dari suatu produk.

3 Marlia, Pujiyato da Rosidi - Peracaga Settig Level Optimal da Peetua Quality Loss Fuctio Iteral oise, merupaka faktor-faktor yag meyebabka suatu produk megalami kerusaka selama peyimpaa atau perubaha karakteristik kompoe da material produk. 3. Variatioal oise, merupaka faktor-faktor yag meyebabka perbedaa produk yag dihasilka satu sama laiya meskipu produk yag dibuat memiliki spesifikasi yag sama. Dalam peracaga kualitas Taguchi merekomedasika karakteristik dari sigal to oise ratio sebagai berikut :. Smaller the better (s.t.b) Memiliki karakteristik kualitas yag kotiu da o egatif yag mempuyai ilai dari sampai ~ dimaa ilai defect yag diigika adalah. Sehigga sigal to oise ratio dapat dihitug dega rumus : sstb = Log y i () i= = jumlah pegulaga eksperime. yi = data pegamata ke-i (i=,, 3,, ). Larger the better (l.t.b) Memiliki karakteristik kualitas yag kotiu da o egatif yag mempuyai ilai dari sampai ~ dimaa ilai target yag diharapka adalah selai atau dega kata lai mempuyai ilai sebesar mugki. Sehigga sigal to oise ratio dapat dihitug dega rumus : s LTB = Log () i= yi = jumlah pegulaga eksperime. yi = data pegamata ke-i (i=,, 3,, ) 3. Nomial the best (.t.b) Memiliki karakteristik kualitas yag kotiu da o egatif yag mempuyai ilai dari sampai ~ dimaa ilai target yag diharapka adalah selai da merupaka bilaga yag terbatas. Sehigga sigal to oise ratio dapat dihitug dega rumus : s NTB µ = σ = = jumlah pegulaga eksperime. y i = data pegamata ke-i (i=,, 3,, ) µ = mea σ = devasi 4. Siged target Memiliki karakteristik kualitas yag dapat diguaka, baik berilai positif maupu egatif meskipu target ilai dari karakteristik kualitasya adalah. Sehigga sigal to oise ratio dapat dihitug dega rumus : = Log σ (4) s ST = Log i = y ( y i µ ) i = i µ σ (3)

4 34 Performa (3) Vol., No. σ = devasi 5. Fractio defective Memiliki karakteristik kualitas yag sebadig da diyataka dalam ilai pecaha atara sampai. Sehigga sigal to oise ratio dapat dihitug dega rumus : s FD = Log (5) p p = ilai kecacata produk dalam pecaha.4 Quality Loss Fuctio (QLF) Tujua dari quality loss fuctio adalah megevaluasi kerugia kualitas secara kuatitatif yag disebabka adaya variasi. Dalam quality loss fuctio juga dijelaska perluya perbaika kualitas secara kuatitatif dalam uit uag sehigga perbadiga yag obyektif dapat dilakuka. Ukura yag diusulka Taguchi utuk meghitug kerugia secara kuatitatif adalah dega perhituga quality loss fuctio. Dega demikia pedekata kualitas meurut Taguchi merupaka iovasi baru dalam bidag kualitas. Secara umum terdapat tiga quality loss fuctio secara khusus utuk sampel yaitu :. Nomial the-best, utuk meghitug quality loss fuctio omial the best berdasarka sampel dapat dihitug dega megguaka rumus sebagai berikut : ( ) L Y = k σ + ( Y m) (6) Y L(Y) = ilai karakteristik kualitas. = kerugia dalam ilai uag (Rp) utuk tiap produk bila karakteristik kualitasya sama dega Y. M = ilai target Y. k = koefisie biaya. Berikut adalah gambar dari quality loss fuctio omial the best metode Taguchi : Kerugia Ao Gambar. Karakteristik omial the best. Smaller-the-better, utuk meghitug quality loss fuctio smaller the better berdasarka sampel dapat dihitug dega megguaka rumus sebagai berikut : ( ) Y = k + Y L σ (7)

5 Marlia, Pujiyato da Rosidi - Peracaga Settig Level Optimal da Peetua Quality Loss Fuctio Y = ilai karakteristik kualitas. L(Y) = kerugia dalam ilai uag (Rp) utuk tiap produk bila karakteristik kualitasya sama dega Y. m = ilai target Y. k = koefisie biaya Berikut gambar dari quality loss fuctio smaller the better metode Taguchi : Kerugia Target= USL Gambar. Karakteristik smaller the better Karakteristik kualitas smaller the better tidak perah megambil ilai egatif. Jadi merupaka fugsi kerugia arah kaa dimaa ilai idealya adalah ol da jika ilai ii bertambah maka kualitasya meigkat. 3. Larger-the-better, utuk meghitug quality loss fuctio larger the better berdasarka sampel dapat dihitug dega megguaka rumus sebagai berikut : k 3σ ( Y ) + L = (8) µ µ Y = ilai karakteristik kualitas. L(Y) = kerugia dalam ilai uag (Rp) utuk tiap produk bila karakteristik kualitasya sama dega Y. µ = mea σ = deviasi k = koefisie biaya. Berikut gambar dari quality loss fuctio larger the better metode Taguchi : Kerugia LSL Target : ~ Gambar 3. Karakteristik larger the better

6 36 Performa (3) Vol., No. Karakteristik kualitas larger the better secara ideal memiliki target yag tidak terhigga. Dega catata : = A k o (9) A o = mea = deviasi ( Rp) Setelah masig masig quality loss fuctio-ya diketahui, maka dapat diketahui peghemata yag dapat dilakuka oleh perusahaa yaitu dega meguragi quality loss fuctio kodisi sebearya terhadap quality loss fuctio optimum. 3. Aalisa Hasil Peelitia Pada bagia ii berisi megeai aalisa hasil dari peelitia yag diharapka dapat memeuhi tujua peelitia yag berpedoma pada kosep dari metode. Aalisa dilakuka pada kodisi awal sebelum diterapkaya metode Taguchi, pada saat eksperime tahap II, kodisi optimal da pada perhituga quality loss fuctio. Eksperime Tahap I Pada eksperime tahap I dega megguaka kodisi awal perusahaa diperoleh ilai C p >, berarti proses mempuyai potesi yag tiggi dalam memeuhi spesifikasi. Setelah dilaksaaka eksperime tahap I, dari uit tegel yag diproduksi terdapat 3 uit tegel atau 3 % produk yag megalami kecacata. Sedagka ilai sigal to oise ratio dari perhituga adalah.53 db, dimaa dega ilai sigal to oise ratio yag redah berarti oise-ya tiggi karea sigal to oise ratio sediri merupaka perbadiga atara sigal dega oise sehigga utuk memperkecil oise yag terjadi maka harus dihasilka ilai sigal to oise ratio yag lebih besar. Pada kodisi yag sebearya, faktor terkedali yag diguaka di perusahaa dapat dijelaska pada tabel dibawah ii. Tabel Faktor terkedali kodisi sebearya No Faktor terkedali Nilai Kadar seme % Waste retur % 3 Tekaa mesi pres 5 psi 4 Kadar verb.5 % 5 Lama waktu peredama jam 6 Kadar kapur 5% 7 Kadar kalsit.5% Sumber : P.T DIAN JAYA, Oktober Eksperime Tahap II Eksperime tahap II ii bertujua utuk megidetifikasika keberadaa serta besar pegaruh faktor-faktor yag diselidiki terhadap suatu hasil kerja tertetu da utuk medapatka kombiasi level faktor yag memberika hasil kualitas terbaik sesuai dega kriteria yag diigika. Eksperime yag dilakuka melibatka tujuh faktor yag berpegaruh da masig-masig faktor terdiri dari dua level. Berikut adalah tabel faktor terkedali da

7 Marlia, Pujiyato da Rosidi - Peracaga Settig Level Optimal da Peetua Quality Loss Fuctio levelya yag diguaka dalam pelaksaaa eksperime Taguchi, seperti pada tabel dibawah ii. Tabel Faktor terkedali dalam eksperime Eks Faktor dalam eksperime Level Level A Kadar seme 5% % B Waste retur % 5% AxB Kadar seme x Waste retur - - C Tekaa mesi pres 5 psi 55 psi AxC Kadar seme x Tekaa mesi pres - - BxC Waste retur x Tekaa mesi pres - - D Kadar kalsit.%.5% Sumber : data eksperime tahap II P.T Dia Jaya, Oktober Pegolaha data dilakuka dega megguaka software qualitek-4 yaitu perhituga aalisa variasi dega tujua utuk megetahui besar perse kotribusiya yaitu.37 %, maksudya bahwa tidak ada faktor sigifika yag belum dimasukka dalam eksperime atau dega kata lai poolig-ya sudah optimal. Dalam eksperime metode Taguchi, perse kotribusi diharapka ilaiya < 5 %, karea dega ilai tersebut berarti faktor-faktor petig dalam eksperime sudah dilibatka. Selajutya dapat dihitug iterval kepercayaa dari produk tegel yag megalami kecacata dega megguaka tigkat kepercayaa 95 %, dimaa diperoleh iterval kepercayaa yaitu.9 < <.48. Iterval kepercayaa tersebut merupaka iterval kepercayaa prediksi, dimaa setelah diketahui settig level terbaikya atau yag palig optimal diharapka jumlah produk cacat pada eksperime tahap III atau eksperime kofirmasi berada diatara batas yag telah diperkiraka atau diperbolehka. Perhituga iterval kepercayaa tersebut dilakuka per uit tegel sehigga batas iterval utuk tiap uit tegel adalah 9. < < 4.8, karea kecacata produk dega megguaka settig level optimal sebesar uit tegel berarti pada eksperime kofirmasi yag dilaksaaka masih berada dalam batas tolerasi yag diperbolehka sehigga settig level optimal dapat dijalaka pada kodisi sebearya pada perusahaa. Aalisa Eksperime Kofirmasi Eksperime tahap III atau eksperime kofirmasi merupaka eksperime yag dijalaka pada kombiasi level-level faktor terbaik yag dipilih berdasarka hasil yag didapat dari eksperime tahap II. Dega megguaka settig level optimal dapat diketahui bahwa tigkat kecacata yag terjadi adalah % atau dega kata lai dalam memproduksi uit tegel terdapat produk tegel yag megalami kegagala produk. Sedagka ilai sigal to oise ratio yag dihasilka sebesar 7.93 db yag artiya bahwa jika dibadigka dega ilai sigal to oise ratio kodisi awal yaitu sebesar.35 db, maka terjadi keaika ilai desibelya atau dega kata lai oise yag terjadi dapat diperkecil. Setelah dilaksaaka eksperime kofirmasi dapat diketahui perbadiga hasil perlakua dega kodisi sebearya di perusahaa dega peerapa kodisi optimal seperti pada gambar 4 dibawah ii.

8 38 Performa (3) Vol., No. Perbadiga kodisi awal da optimal Jumlah produk cacat 4,5 3,5 4,5 3,5, Kodisi awal Kodisi optimal Percobaa ke-i Gambar 4. Perbadiga atara kodisi sebearya dega kodisi optimal Aalisa Quality Loss Fuctio Salah satu tujua peelitia ii yaitu utuk meghitug quality loss fuctio, maka setelah dilakuka percobaa kofirmasi dega settig level optimal dapat dievaluasi kerugia kualitas secara kuatitatif yag disebabka adaya variasi produk. Perhituga quality loss fuctio merupaka salah satu hal yag sagat petig dalam peelitia ii, karea segala betuk kerugia yag terjadi dalam suatu perusahaa umumya selalu berhubuga dega ilai omial dari suatu produk itu sediri. Dega meguragi quality loss fuctio kodisi sebearya yaitu sebesar Rp 5.938,- dega quality loss fuctio optimumya yaitu sebesar Rp.8,-.Maka kerugia yag harus ditaggug perusahaa dapat diteka atau dikuragi sehigga peghemata yag dapat dilakuka perusahaa adalah sebesar Rp 3.7,-. 4. Kesimpula Pada peelitia ii dapat diperoleh beberapa kesimpula, yaitu :. Faktor-faktor yag berpegaruh dalam peracaga kualitas produk tegel atara lai : kadar seme, waste retur, iteraksi atara kadar seme dega waste retur, faktor tekaa mesi pres, iteraksi atara kadar seme dega tekaa mesi pres, iteraksi atara waste retur dega faktor tekaa mesi pres da kadar kalsit.. Settig level proses pembuata tegel yag palig optimal utuk memiimasi kecacata produk dalam perbadiga komposisiya adalah kadar seme 5 %, waste retur 5 %, tekaa mesi pres sebesar 55 psi da kadar kalsit. %. Sedagka utuk faktor yag dapat dikedalika seperti kadar kapur, lama waktu peredama da kadar verb pada eksperime megguaka komposisi baha baku yag sama dega kodisi sebearya 3. Sebelum adaya perubaha pada sistem awal, ilai quality loss fuctio-ya yaitu sebesar Rp 5.938,- dega tigkat kecacata 3% per uit tegel da setelah dilakuka settig level optimal, ilai quality loss fuctio yaitu sebesar Rp.8,- dega tigkat kecacata % per uit tegel. Sehigga dega adaya perubaha settig level maka kerugia yag harus ditaggug perusahaa dapat diteka sebesar 5.65 % dari ilai quality loss fuctio kodisi awal atau persetase kecacata dapat dikuragi sebesar 9 %.

9 Marlia, Pujiyato da Rosidi - Peracaga Settig Level Optimal da Peetua Quality Loss Fuctio Daftar Pustaka Belavedram, N., (995), Quality by Desig, Taguchi Techique for Idustrial Experimetatio, Pretice Hall Iteratioal. Moehamad Ama, Bambag Purwaggaa, da Nurwidiaa, (), Peerapa Metode Taguchi Dalam Peracaga Parameter Settig Mesi Web Off-set Hamada 8 DX Utuk Memperbaiki Kualitas Produk Cetak, Semiar Nasioal Tekik Idustri III. Surakarta. Mohammad Hartoo, Drajat Iriato, da Harsoo Taroepratjeka, (), Pegembaag Model Respo Surface Dega Karakteristik Diamis Dalam Mecapai Robust Desig Utuk Meigkatka Kualiatas proses, Proceedigs Pertemua Ilmiah BKSTI. Yogyakarta. Philip J. Ross, (999), Taguchi Techiques for Quality Egieerig,New York, Mc Graw-Hill Book Co. Rajit K. Roy, (996), Qualitek-4 (for widows) : Software for Automatic Desig of Experimet Usig Taguchi Approach. IBM or Compatible Computer, Nutek, Ic.389 Quarto Road, Bloomfield-hills, MI 483. Free DEMO from http :/ Rajit K. Roy, (),Die Castig Process Parameter Study,DOE / Taguchi Approach.Nutek. Ic. Sudjaa, DR, M.A.,M.Sc, (985), Desai Da Aalisis Eksperime,Badug.

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501)

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501) DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-50) TOPIK 7: TAGUCHI PARAMETER DESIGN Diktat ii diguaka bagi mahasiswa Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik Uiversitas Kriste Maraatha Disusu oleh: Ir.

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI

APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI Ermawati ), Hartati ) )Dose Jurusa Matematika, )Mahasiswa Jurusa Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Alauddi Makassar Abstract: The grocery

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK Jural Matematika Muri da Terapa Epsilo Jui 4 Vol. 8 No. METODE TGUCHI UNTUK PENINGKTN KULITS MUTU PRODUK khriyadi Wijaarta, Nur Salam, Dewi ggraii Program Studi Matematika Fakultas MIP Ulam Jl. Jed.. Yai

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN MATHuesa Jural Ilmiah Matematika Volume No.6 Tahu 207 ISSN 230-95 DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI DALAM OPTIMASI KUAT TEKAN BATU BATA edik Adika PROGRAM STUDI S- MATEMATIKA, AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

PENENTUAN VARIABEL PERANCANGAN ECONOMIZER YANG ROBUST DAN MAMPU MEMENUHI MULTI TUJUAN (RESPON)

PENENTUAN VARIABEL PERANCANGAN ECONOMIZER YANG ROBUST DAN MAMPU MEMENUHI MULTI TUJUAN (RESPON) Prosidig Semiar Nasioal Maajeme Tekologi VI Program Studi MMT-ITS, Surabaya 4 Agustus 007 PENENTUAN VARIABEL PERANCANGAN ECONOMIZER YANG ROBUST DAN MAMPU MEMENUHI MULTI TUJUAN (RESPON (Studi Kasus Pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY

MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY Jural Tekik da Ilmu Komputer MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY (Determiig The Dryer Operatig

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MELALUI EVALUASI DAN PERBAIKAN PROSES PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE CONTROL CHART DAN METODE TAGUCHI Joko

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS

PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI (Jai Rahardjo et al.) PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS Jai Rahardjo

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE FUZZY LOGICS

OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE FUZZY LOGICS OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE UZZY LOGICS Radi Nugraha Putra, DR.Brojol Sutijo SU.,M.Si Mahasiswa Jurusa Statistika, Dose Pembimbig Jurusa Statistika

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

Evaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir

Evaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Wiato Nawarcoo, SE, MM Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Terhadap Produk Akhir Studi Kasus Pada Perusahaa Batako UD Lestari Yogyakarta Wiato Nawarcoo *) Abstract The purpose

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi JURNAL TEKNIK MESIN Vol., No., Oktober 000: 0 08 Rekayasa Mutu Besi Beto dega Metode Taguchi Didik Wahjudi Dose Fakultas Tekologi Idustri Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Kriste Petra Roche Alimi Dose Fakultas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PENENTUAN LEVEL FAKTOR BENANG SLIVER

PENENTUAN LEVEL FAKTOR BENANG SLIVER PENENTUAN LEVEL FAKTOR BENANG SLIVER YANG OPTIMAL PADA MESIN CARDING GUNA MEMPERBAIKI KUALITAS DI PT. INDUSTRI SANDANG NUSANTARA UNIT PATAL SECANG MAGELANG APPOINTMENT LEVEL FACTOR SLIVER YARN TO GET OPTIMAL

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391

PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391 PRESENTASI TUGAS AKHIR KI0939 APLIKASI PERBAIKAN KONTRAS PADA CITRA RADIOGRAFI GIGI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN FAST GRAY LEVEL GROUPING (Kata kuci: Fast gray level groupig,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci