JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009"

Transkripsi

1 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MELALUI EVALUASI DAN PERBAIKAN PROSES PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE CONTROL CHART DAN METODE TAGUCHI Joko Susetyo, M. Yusuf, Ardi Saputro,, Jurusa Tekik Idustri, Istitut Sais & Tekologi AKPRIND Yogyakarta Masuk: Juli 00, revisi masuk: 7 Nopember 00, diterima: Jauari 00 ABSTRACT Quality is the most importat thig i busiess to get more cosumers. Quality will be better if those kids of processes produced with good costacy. Research was held i Coca Cola Bottlig Compay Idoesia, problems which were emergig are the sweet disposal (ºBrix) from the product is ustable. Cotrol Chart Method is used to get the coditio of productio process which is movig, tha improvemet will be doe through Taguchi Method approach. Improvemet start from electio of factors which ifluece for those quality s characteristic as well as level value, ad tha will be basic for the Orthogoal Array electio. Result of aalysis is processed through oise sigal to ratio (SNR) ad Aalysis of Variace. Based o research, it was got result that is the best settig level for cotrol factor which is iflueced to stability sweet disposal value (ºBrix) are first settig of sweetess disposal simple syrup is 5 ºBrix, additio of cocetrate is.5 uits, ad water disposal is 0 %. Keywords: Sweetess Disposal, Cotrol Chart, Taguchi INTISARI Kualitas merupaka suatu hal terpetig dalam usaha utuk medapatka kosume sebayak-bayakya. Kualitas aka mejadi baik apabila proses tersebut berjala dega kosiste dalam meghasilka produk. Peelitia dilakuka di PT Coca- Cola Bottlig Idoesia, permasalaha yag terjadi adalah kadar kemaisa ( o Brix) dari produk tidak stabil. Metode Peta Kedali (Cotrol Chart) diguaka utuk melihat keadaa dari proses produksi yag berjala, kemudia dilakuka perbaika melalui pedekata metode Taguchi. Perbaika berawal dari pemiliha faktor-faktor yag berpegaruh terhadap karateristik kualitas tersebut beserta ilai level, yag kemudia mejadi dasar dalam pemiliha Orthogoal Array. Hasil aalisa diolah dega megguaka oise sigal to ratio (SNR) da aalysis of variace. Berdasarka peelitia tersebut didapat hasil bahwa settig level terbaik utuk faktor kedali yag berpegaruh terhadap kestabila ilai kadar kemaisa ( o Brix) adalah pegatura kadar kemaisa simple syrup awal 5 o Brix, peambaha cocetrate sebayak,5 uit, da kadar air sebayak 0 %. Kata kuci : Kadar Kemaisa, Peta Kedali, Taguchi PENDAHULUAN Idustri maufaktur dewasa ii megalami perkembaga yag sagat pesat, hal ii disebabka adaya perubaha yag diamis sehigga kompetisi a-tara perusahaa maufaktur mejadi se-maki ketat. Tidak haya harga yag dijadika alat persaiga, kualitas produk juga mejadi suatu sejata perusahaa utuk medapatka kosume sebayak bayakya. Bahka saat ii kualitas produk mejadi suatu hal yag sagat pe- tig da sagat dijaga. Melihat keyataa ii, maka perusahaa harus berusaha meghasilka produk yag bear bear berkualitas, agar citra produk perusahaa yag melekat pada diri kosume aka selalu ada da kepercayaa kosume aka produk selalu terjaga. Masalah mutu adalah taggug jawab semua aggota perusahaa. Produk yag dihasilka perusahaa maufaktur dalam sebuah proses produksi serigkali tidak semuaya dapat joko_susetyo@akprid.ac.id.

2 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 mecapai stadar kualitas yag sudah ditetapka. Hal ii meujukka bahwa terjadi produk cacat yag dapat meyebabka tidak tercapaiya target produksi sesuai jadual yag sudah ditetuka. Salah satu cara mempertahaka da meigkatka mutu produk adalah dega memperbaiki proses produksi tersebut. Adapu usaha perbaika proses ii atara lai perbaika teaga kerja, perubaha sistem kerja, peggatia mesi yag rusak. Bahka mecari faktor faktor yag meimbulka kerusaka atau kecacata dari produk tersebut, baik itu faktor luar ataupu faktor dari dalam. Utuk megetahui adaya suatu fasilitas yag kurag efektif maka evaluasi terhadap fasilitas produksi yag ada sagatlah diperluka. Tidak lajut dari e- valuasi ii dapat berupa suatu perbaika terhadap fasilitas tersebut agar atiya produk yag dihasilka mempuyai kualitas yag diharapka oleh maajeme perusahaa. Perusahaa yag memproduksi miuma soft drik dimaa kepuasa kosume mejadi tujua utamaya. Kepuasa kosume ii dapat dilihat dari kegemara kosume megkosumsi produk tersebut. Rasa yag ada pada produk membuat kosume utuk selalu igi megkosumsiya lagi. Kegemara dari kosume iilah yag harus dipertahaka dalam usaha memaksimalka laba perusahaa. Semaki bayak kosume yag megkosumsi maka semaki bayak pula keutuga yag dapat diraih oleh perusahaa. Salah satu cara dalam usaha utuk memuaska kosume adalah dega meghasilka produk yag berkualitas. Produk berkualitas ii dapat dikataka sebagai produk yag memeuhi stadar perusahaa, baik dari awal sampai akhir proses. Utuk itulah diperluka suatu pegawasa kualitas di semua tahapa proses. Pegawasa kualitas di PT Co-ca-Cola dibedaka mejadi dua kategori umum yaitu pegawasa mutu isi da pegawasa mutu kemasa dari produk yag dihasilka. Pegawasa isi produk meliputi kadar kemaisa ( o Brix) da kadar karboasi (CO ). Sedagka pe-gawasa mutu kemasa produk meliputi segala hal yag berkaita dega kemasa produk tersebut, dari peutupa sampai kebersiha botol. Pegawasa mutu terhadap kadar kemaisa mejadi hal yag sagat diutamaka karea mejadi sesuatu yag berpegaruh terhadap rasa dari produk. Kadar kemaisa di sii merupaka kadar gula yag terlarut dega satua derajad brix ( o Brix). Semaki tiggi derajad brix-ya maka semaki mais pula rasa yag dihasilka. (Aoim, 005) Utuk itu perlu dilakuka evaluasi terhadap kadar kemaisa ( o Brix) produk jadi secara statistik kemudia melakuka perbaika pada proses pembuata sirup dega meetuka settig level terbaik dari faktor-faktor yag terkait agar atiya kadar kemaisa dari sirup yag dihasilka dapat mejadi lebih stabil. Aalisis ii dilakuka dega tujua memoitor utuk selajutya memperbaiki kierja proses produksi terhadap karateristik mutu yag terkadug dalam produk jadi, dalam hal ii karateristik mutu yag dimaksud adalah kadar kemaisa miuma. Kemudia megidetifikasi faktor-faktor yag berpegaruh terhadap karateristik mutu tersebut serta mee-tuka settig level terbaik dari faktor faktor yag berpegaruh terhadap kualitas produk. Dalam suatu proses serig terjadi adaya peyimpaga yag disebabka oleh adaya variasi variasi sehigga produk yag diharapka tidak sesuai dega spesifikasi yag telah ditetuka. Pada dasarya variasi variasi tersebut terjadi karea sumber sumber yag tidak diigika. Cotrol Chart (Peta Kedali) adalah utuk meghilagka variasi tak ormal yag disebabka oleh peyebab khusus (special cause variatio) dari variasi yag disebabka oleh peyebab umum (commo cause variatio) (Ariai, 004). Peta kedali merupaka tekik pegedalia suatu proses agar dapat berjala dega produktivitas yag tiggi da memberika output yag sesuai dega ketetua-ketetua yag diigika maajeme (Douglas,0). Taguchi meekaka bahwa cara terbaik utuk meigkatka kualitas adalah meracag kualitas kedalam produk yag dimulai sejak tahap desai pro-

3 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 duk. Kualitas yag redah tidak dapat diperbaiki dega proses ispeksi atau pemeriksaa (ispectio) da peyariga (screeig). Masalah pegedalia kualitas moder tidak lagi didomiasi oleh aktifitas-aktifitas pegedalia proses da ispeksi, tetapi sudah harus dimulai pada tahap yag lebih awal yaitu tahap desai produk (Ross, 6). Fugsi Kerugia Mutu (Quality Loss Fuctio). Utuk megetahui besarya kerugia akibat dari produk yag dihasilka tidak sesuai dega spesifikasi yag diigika salah satu cara adalah dega melakuka pegukura fugsi kerugia kualitas (QLF). Fugsi kerugia kualitas dapat ditujukka rumus kuadrat sederha yaitu : L(y) = k. D... () dimaa : L(y) = kerugia; K = kostata D = deviasi kuadrat dari ilai target Aka tetapi di dalam keyataaya, bila mutu suatu produk semaki dekat dega ilai target, maka mutu yag dihasilkaa semaki baik da kerugia yag dirasaka aka semaki kecil, semaki jauh dari ilai target maka kerugia aka semaki besar. Hal ii dapat dijelaska dega kuadratik Loss Fuctio yag dipelopori oleh Taguchi (Nurhastuti, 004). Taguchi meggologka fugsi kerugia kuadratik mejadi tiga jeis yaitu (Balevadrum, 5) : Nomial the Best Jeis ii diguaka bilamaa karakteristik mutu mempuyai ilai target tertetu, biasaya buka ol da kerugia mutuya simetrik pada kedua sisi target. Persamaa fugsi kerugia mutu kuadratik jeis ii dirumuska sebagai berikut : L(y) = k(y-m)... () dimaa : y = ilai respo dari karakteristik mutu m = ilai target dari karakteristik mutu k = koofisie biaya Smaller the Better Jeis ii diguakaa bilamaa karakteristik mutuya tidak egatif, idealya ol, da dirumuska sebagai berikut : L(y)= ky... () Larger the Bette Fugsi ii diguakaa bilamaa karakteristik mutu yag dituju semaki be-sar ilaiya semaki baik (misalya keadala, kekuata) da dirumuska sebagai berikut : L (y)= k.. (4) y Fugsi kerugia mutu ii dapat ditrasformasika mejadi ilai sigal to oiseratio (SNR). Mutu produk a-tau proses aka semaki baik jika ilai SNR semaki tiggi. Taguchi megguaka SNR ii sebagai alat utama utuk meetuka racaga para-meter yag optimal. Sigal Noise to Ratio (SNR) Taguchi memperkealka pedekata S/N ratio utuk meeliti pegaruh faktor oise terhadap variasi yag timbul. Jeis dari S/N ratio tergatug pada karateristik yag diigika, yaitu : Small the better (STB) Karateristik kualitas dimaa semaki redah ilaiya, maka kualitas semaki baik. Nilai utuk jeis karateristik STB : / S N STB 0log y... (5) i Dimaa: = jumlah tes didalam percobaa (trial); y i = ilai percobaa ke-i Large the better (LBT) Karateristik kualitas dimaa semaki besar ilaiya, maka semaki baik. Nilai S/N utuk jeis karateristik LTB adalah : S/ N LTB 0log... (6) i yi Nomial the best (NTB) Karateristik kualitas dima ditetapka suatu ilai omial tertetu, jika ilaiya semaki medekati ilai omial tertetu tersebut maka kualitasya semaki baik. Nilai S/N utuk jeis karateristik NTB : µ S / N NTB 0 Log... (7) Dega : µ =... () y i i 00

4 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 σ = i y i... () Matrik Orthogoal (Orthogoal Array) adalah suatu matrik yag elemeelemeya disusu meurut baris da kolom (Haryoo, 000). Matrik stadar ii merupaka lagkah utuk meetuka jumlah percobaa miimal yag dapat memberika iformasi sebayak mugki semua faktor yag mempegaruhi parameter. Matrik ii sagat efisie utuk mecari iformasi tetag peracaga parameter secara seretak. Dimaa e- fek tiap faktor dapat dicari dega rumus: Efek faktor= a 0... (0) dimaa : 0 = omor eksperime yag aka mempuyai level yag sama. a = jumlah muculya tiap level faktor dalam kolom matrik orthogo-al. = SNR yag diguaka. Peetua matrik orthogoal yag dipakai bergatug pada derajat bebas (degree of freedom), bayakya faktor yag diguaka, level faktor yag diguaka, resolusi da biaya. Derajat bebas dihitug dari bayakya level dikuragi pada masig-masig faktor. Resolusi meujukka bayakya kolom yag berisi dari iteraksi faktor. Tabel Orthogoal Array yag dipilih harus mempuyai jumlah baris miimum yag tidak boleh kurag dari jumlah derajat bebas totalya. (Haryoo, 000). L ( 7 ) Nomor Kolom Nomor Level Nomor Baris Gambar. Notasi Matrik Orthogoal Array Notasi L, meyataka iformasi megeai Orthogoal Array; Nomor Baris, Meyataka jumlah percobaa yag dibutuhka ketika megguaka Orthogoal Array; Nomor Level, Meyataka jumlah level faktor; Nomor Kolom, Meyataka jumlah faktor yag diamati dalam Orthogoal Array Aalysis of Variace (ANOVA) pada metode Taguchi diguaka sebagai metode statistik utuk megiterpretasika data data hasil percobaa. Aalysis of Variace adalah tekik perhituga yag memugkika secara kuatitatif megestimasika kotribusi dari setiap faktor pada semua pegukura respo. Aalisis varias yag diguaka pada desai parameter bergua utuk membatu megidetifikasika kotribusi faktor sehigga akurasi model dapat ditetuka (Supriyato, 004). Pada aalisis ANOVA, sifat taraf tiap faktor yag tetap, artiya taraf utuk masig-masig faktor tetap bayakya da seluruhya diguaka dalam eksperime. Sebagai cotoh pada aalisis variasi dega eksperime faktorial a x b (dwi faktorial), apabila haya mempuyai a buah taraf faktor A da haya b buah taraf B da semuaya diguaka dalam eksperime yag dilakukaa, maka model yag dipakai adalah model tetap. Model yag dipakai adalah : Y iijklm = +A i +B j + C k +D l + E m + F + k (m)... () dimaa : i=,,,a; j=,,,b; k =,,, Y ijklm = variabel respo hasil observasi ke-k yag terjadi karea pegaruh bersamaa taraf faktor A, taraf ke-jj faktor B, taraf ke-k faktor C, taraf ke-l faktor D, taraf ke-m faktor E, taraf ke- faktor F. = rata-rata sebeary (kosta) A = efek taraf ke-i faktor A B = efek taraf ke-j faktor B C = efek taraf ke-k faktor C D = efek taraf ke-l faktor D E = efek taraf ke-m faktor E F = efek taraf ke- faktor F k (i) = efek setiap eksperime ke-k dalam kombiasi perlakua (i). Uji F Pada Aalisis of Variace Utuk megetahui ada atau tidakya efek yag sigifikaa pada masig-masig faktor pada respo yag diamati, maka perlu dilaku- 0

5 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 ka uji-f pada aalisis variasi dega lagkah-lagkah : Meyataka hipotesis Meetuka taraf keberartia ( ), Kriteria pegujia H o diterima apabila F hitug > F table da H o ditolak apabila F hitug F table sedagka Perhituga F ratio F = VariaceBe tweemea () VariaceWi thigroup Kesimpula, meerima atau meolak H o dega membadigka F ratio dega F tabel jika : F hitug > F tabel maka faktor tersebut tidak mempegaruhi proses. F hitug F tabel maka faktor tersebut mempegaruhi proses. PEMBAHASAN Data yag diambil adalah data variabel, yaitu kadar kemaisa ( o Brix) dari produk miuma merk Sprite kemasa botol 5 ml da stadar parameter kadar kemaisa sesuai kebijaksaaa perusahaa. Pegukura kadar kemaisa dilakuka dega megguaka alat Desity Meter (DMA 4500 Ato Paar). Adapu parameter kadar kemaisa ( o Brix) dari produk Sprite kemasa botol 5 ml yag telah ditetapka perusahaa adalah,50 ± 0,. Tabel. Hasil Perhituga Kadar o Brix No. Kadar Kemaisa ( o Brix) x-bar R ,4,4,50,45,47,5,4,50,44,5,5,47,5,5,50,4,50,4,5,50,5,45,5,44,4,44,47,46,46,5,4,44,46,44,4,4,44,44,5,46,47,46,4,4,4,4,4,50,46,47,5,5,5,4,4,45,47,44,47,47,45,4,47,47,47,46,46,4,46,4,47,46,46,55,50,5,5,5,4,4,4,5,5,45,50,5,4,44,47,47,4,5,50,5,5,5,4,4,4,4,50,50,50,47,4,4,4,4,45,4,4,44,47,4,4,4,4,4,4,50,5,47,4,4,4 0,0 0,05 0,07 0,06 0,07 0,07 0,0 0,05 0,07 0,0 0,05 0,0 0,06 0,06 0,0 0,05 0,05 0, 0,0 Total,0,5 Setelah dilakuka studi lapaga da studi literatur dega tujua utuk lebih memahami proses produksi da megeali faktor-faktor yag berpegaruh terhadap kualitas produk, kemudia dilakuka persiapa utuk mela-kuka eksperime dega terlebih dahulu meracag eksperime yag aka dilakuka. Proses peracaga eksperime dega metode Taguchi secara umum dibagi mejadi tahap, yaitu tahap peracaga eksperime, tahap pelaksaaa eksperime da tahap aalisis hasil ekperime. Tahap Peracaga Eksperime Merupaka tahap peyedia iformasi yag dibutuhka dalam eksperime. Tahapa ii terdiri dari beberapa lagkah yag harus dilakuka, yaitu : Perumusa Masalah. Bagaimaa melakuka perbaika pada proses pembuata sirup de- 0

6 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 ga meetuka settig da level terbaik dari faktor-faktor yag terkait agar atiya kadar kemaisa dari sirup yag dihasilka dapat mejadi lebih stabil. Pemiliha karateristik mutu. Karateristik mutu yag diukur pada pada peelitia ii adalah kadar kemaisa ( o Brix) dari produk merk Sprite kema-sa botol 5 ml. Sedagka fugsi objektif yag aka dituju adalah Nomial the Best (NTB). Megidetifikasi dari faktor-faktor merupaka tahap pegidetifikasia da pemiliha faktor faktor yag mugki berpegaruh terhadap kualitas produk. Faktor ii merupaka variabel bebas dari eksperime. Pada tahap ii dilakuka diskusi dega pihak perusahaa, studi lapaga da studi literatur utuk megidetifikasi faktor-faktor yag mempegaruhi karateristik mutu kadar kemaisa produk da memilih faktor-faktor tersebut utuk diguaka sebagai variabel bebas dari eksperime. Dalam peelitia ii faktor-faktor yag teridetifikasi mempegaruhi kadar kemaisa ( o Brix) adalah temperatur air, kadar kemaisa simple syrup, cocetrate, kadar air. Meetuka faktor kotrol da faktor gaggua. Faktor kotrol merupaka faktor yag dapat diatur atau dikedalika, sedagka faktor gaggua adalah faktor yag tidak dapat diatur. Pada peelitia ii semua faktor yag teridetifikasi adalah faktor kotrol. Peetua jumlah level da ilai level. Peetua jumlah level mempuyai peraa petig karea berkaita dega ketelia hasil percobaa da ogkos percobaa. Level faktor dapat diyataka secara ku-atitatif seperti suhu awal 0 o C, o C, da 5 o C serta dapat juga diyataka secara kuatitatif seperti redah da tiggi. Pada peelitia ii semua faktor diyataka dega tiga level, sedagka ilai level ditetuka berdasarka kebijaka perusahaa. Pemiliha Orthogoal Array Pada peelitia ii pemiliha matrik orthogoal array didasarka pada idetifikasi faktorfaktor, jumlah variabel atau faktor da jumlah ilai level faktor tersebut. Karea jumlah perlakua tiap faktor ada tiga ilai level maka racaga orthogoal array yag diguaka adalah orthogoal array tiga level sehigga matrik ra- caga yag dipilih dalam peelitia ii adalah L () 4 seperti Tabel. Tabel. Nilai Level Faktor Faktor Level Level Level Temperatur Air Kadar kemaisa simple syrup Cocetrate Kadar Air 0 o C 5 o Brix 0.75 uit 75 % o C 5 o Brix uit 0 % 5 o C 60 o Brix.5 uit 5 % uit cocetrate = kg Tabel. Orthogoal Array L () 4 Exp. A B C D Sumber : (Ross, 6) Peetua jumlah replikasi. Replikasi dilakuka utuk meguragi tigkat kesalaha percobaa da meigkatka ketelitia data percobaa. Dalam peelitia ii, replikasi dilakuka sebayak dua kali dega pertimbaga keterbatasa waktu da biaya. Tahap Pelaksaaa Eksperime merupaka tahap pegumpula data-data hasil eksperime dari racaga-racaga parameter berdasarka matrik orthogoal array yag telah dipilih. Data hasil eksperime terhadap karateristik kadar kemaisa ( o Brix) dari racaga-racaga perameter berdasarka matrik L ( 4 ) (dua replikasi). Tahap Aalisis Hasil Eksperime. Perhituga Sigal To Noise Ratio (SNR). Berdasarka target kualitas yag 0

7 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 Tabel 4. Data Hasil Eksperime Exp. A B C D R R R Sumber : data perhituga igi dicapai yaitu meuju suatu ilai tertetu sesuai dega parameter yag diigika perusahaa, maka utuk perhituga SNR persamaa. µ η = 0 Log... () dimaa: µ = y i i ; σ = i y i = jumlah eksperime; y = data ilai kadar kemaisa pada percobaa. Hasil selegkapya utuk perhituga sigal to ratio ke sembila percobaa disajika dalam Tabel 5. Perhituga Efek Tiap Faktor. Perhituga efek tiap faktor dapat dilakuka terhadap rerata maupu terhadap ilai SNR, dega megguaka persamaa 4. Efek faktor terhadap ilai SNR :... (4) 0 Efek faktor = a dimaa : o = omor eksperime yag aka mempuyai level yag sama. A = jumlah muculya tiap level faktor dalam suatu kolom matrik orthogoal = SNR yag diguaka. Efek Faktor Terhadap Nilai Rerata : Efek rerata faktor = X... (5) a 0 dimaa : 0 = omor eksperime yag mempuyai level yag sama a= jumlah muculya tiap level fak-tor dalam suatu kolom matrik ortho-goal X = ilai rerata yag diguaka Tabel 5. Hasil Perhituga Sigal Noise to Ratio No Eksp Faktor Kedali A B C D SNR Perhituga ANOVA (Aalysis of Variace). Perhituga ANOVA utuk SNR dilakuka dega megestimasi e- fek tiap faktor kedali dari karateristikkarateristik yag diamati. Iterasi dihetika pada iterasi, da didapatka bahwa semua faktor yag dipoolig meujukka tidak ada faktor yag sigifika dalam mempegaruhi variasi kadar kemaisa produk. Faktor B (kadar kemaisa simple syrup). H o ditolak, berarti ada pegaruh yag sigifika atara pegatura kadar kemaisa simple syrup awal terhadap kadar kemaisa produk jadi. 04

8 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 Tabel 6. Hasil perhituga efek dari ilai tiap faktor Level Level Level Faktor Kedali A B C D Perbedaa Rakig 4 Faktor C (cocetrate). H o ditolak, berarti ada pegaruh yag sigifika atara jumlah cocetrate yag ditambahka terhadap kadar kemaisa produk jadi. Faktor D (kadar air). H o ditolak, berarti pegaruh yag sigifika atara kadar air yag terkadug terhadap kadar kemaisa produk jadi. Tabel 7. Hasil perhituga efek dari rerata tiap faktor Level Level Level Faktor Kedali A B C D Perbedaa Rakig 4 Pemiliha faktor yag diperkiraka palig berpegaruh terhadap rataa da variasi karakteristik kualitas dilakuka dega melihat ilai dari sigal to oise ratio (SNR). Metode lai yag juga dilakuka adalah dega megguaka aalisis variasi yag diguaka utuk megaalisa eksperime secara statistik yaitu : Tabel. Rigkasa Hasil Perhituga ANOVA Faktor SS df Mq A B C D error St Mea SST Berdasarka Aalisis Variasi Tabel dapat diketahui bahwa secara statistik faktor faktor yag berpegaruh sigifika terhadap ilai kadar kemaisa produk adalah faktor B, C, da D. Dari ketiga faktor tersebut dapat dilihat bahwa ilai ilai dari statistik hitugya (F hitug) adalah lebih kecil dari ilai statistik tabel (F tabel ). Sedagka utuk faktor A yaitu temperatur air mempuyai pegaruh tetapi kurag sigifika terhadap ilai kadar kemaisa produk. Aalisis variasi dalam perhituga yag dilakuka pada ukura ilai SNR. Dari ukura ilai ii dapat diketahui bahwa ketiga faktor tersebut berpegaruh secara sigifika terhadap ilai variasi yag ditujukka o- leh ilai SNR. Dari perhituga ANOVA yag ditabelka dalam tabel dapat diperkuat stateme bahwa secara statistik ketiga faktor yag telah diidetifikasi memberika pegaruh yag sigifika terhadap variabel respo, sehigga dapat diguaka utuk meetuka level dari faktor maa yag aka diguaka sebagai usula perbaika. Berdasarka Nilai Percet Cotributio (P). Percet cotributio meru- 05

9 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 paka peilaia porsi masig-masig faktor yag sigifika terhadap total variasi yag diamati. Percet cotributio merupaka fugsi dari sum of square (SS) faktor-faktor yag sigifika terhadap rata-rata karateristik kualitas. Juga merupaka idikasi kekuata relatif dalam mereduksi variasi, sebab jika faktor dapat dikotrol maka total variasi dapat dikuragi dega melihat percet cotributio. Dari tabel 0 dapat di lihat bahwa: Percet cotributio utuk error sebesar,46 % lebih kecil dari 5 % yag berarti tidak ada faktor yag berpegaruh terabaika selama eksperime dilakuka. Percet cotributio ii utuk faktor yag terbesar adalah faktor C sebesar 77,064 %, artiya faktor C adalah faktor yag palig berpegaruh terhadap ilai variasi kadar kemaisa produk miuma. Percet cotributio utuk faktor yag terkecil adalah faktor D sebesar 6,54 %, artiya faktor D adalah faktor yag pegaruhya palig kecil terhadap ilai variasi kadar kemaisa produk miuma diatara faktor yag lai. Berdasarka perhituga data yag telah dilakuka diketahui bahwa faktor yag berpegaruh secara sigifika terhadap kadar kemaisa miuma adalah kadar kemaisa simple syrup awal (B), cocetrate (C), da kadar air (D). Pemiliha level utuk setiap faktor yag berpegaruh tersebut yaitu dega melihat efek faktor terbesar dari ilai SNR. Sedagka utuk faktor yag tidak berpegaruh secara sigifika, pemiliha level dapat dilakuka dega settig level dari stadar perusahaa karea tidak terlalu berpegaruh secara sigifika terhadap karateristik kualitas kadar kemaisa produk miuma jadi. Tabel. Hasil Pooled Parsial Iterasi Faktor Pooled SS df Mq F hitug A B C D error Y Y Pooled e St Mea SST Tabel 0. Hasil Perhituga Aova Terhadap Nilai SNR Faktor SS df Mq SS P % F hitug F Tabel B C D % % 6.54% Pooled e St Mea SST %.% -.00 Faktor B (Kadar Kemaisa Simple Syrup Awal). Pada faktor B, ilai SNR tertiggi didapatka pada level (60 o Brix). Nilai SNR ii kosiste terhadap variasi. Karea kasusya omial the best maka hasil yag lebih baik adalah respo kadar kemaisa yag medekati ilai,50 o Brix. Faktor B ii mempegaruhi variasi (yag ditujukka oleh ilai SNR). Jadi utuk faktor B dipilih settig level utuk kadar kemaisa simple syrup awal sebesar 60 o Brix. Faktor C (Cocetrate). Pada faktor C, ilai SNR tertiggi didapatka pada level (,5 uit). Nilai SNR ii kosiste terhadap variasi. Karea kasusya omial the best maka hasil yag lebih baik adalah respo kadar kemaisa yag medekati ilai,50 o Brix. Faktor C ii mempegaruhi variasi (yag ditujukka oleh ilai 06

10 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 SNR). Jadi utuk faktor C dipilih settig level utuk cocetrate sebesar,5 u- it. Faktor D (Kadar Air). Pada faktor D, ilai SNR tertiggi didapatka pada level (0 %). Nilai SNR ii kosiste terhadap variasi. Karea kasusya omial the best maka hasil yag lebih baik adalah respo kadar kemaisa yag medekati ilai,50 o Brix. Faktor D ii mempega- ruhi variasi (yag ditujukka oleh ilai SNR). Jadi utuk faktor D dipilih settig level utuk kadar air sebesar 0 %. Pemiliha level pegatura faktor didasarka pada ilai efek SNR dari masig masig faktor yag diteliti. Nilai efek SNR dari level faktor yag memaksimalka sigal oise to ratio yag dipilih utuk dijadika level faktor usula. Sehigga faktor yag berpegaruh terhadap ilai kadar kemaisa produk miuma jadi adalah kadar kemaisa simple sirup awal, cocetrate, da kadar air. Settig level terbaik dari faktor yag berpegaruh secara sigifika utuk meghasilka kadar kemaisa produk miuma jadi yag medekati target dega variasi yag relatif kecil adalah Kadar kemaisa simple syrup awal pada level yaitu 60 o Brix. Cocetrate pada level yaitu,5 uit. Kadar air pada level yaitu 0 %. KESIMPULAN Berdasarka hasil peelitia, pelaksaaa eksperime serta aalisis da pembahasa yag telah dilaksaaka, dapat diambil suatu kesimpula bahwa, faktor faktor yag diaggap berpegaruh terhadap karakteristik mutu yag memberika pegaruh sigifika pada tigkat kestabila ilai kadar kemaisa ( o Brix) produk jadi adalah kadar kemaisa simple syrup awal, cocetrate, kadar air. Peetua parameter yag optimal utuk proses produksi adalah dega meetuka settig level dari faktor faktor di atas, yaitu dega pegatura kadar kemaisa simple syrup awal pada level (60 o Brix), peambaha cocetrate pada level (,5 uit), da kadar air pada level (0 %). Dari hasil pelaksaaa eksperime dapat diketahui bahwa peyebab utama terjadiya ketidakstabila ilai kadar kemaisa yaitu tidak diaturya kadar kemaisa simple syrup awal, peambaha cocetrate, da kadar air. Setelah didapat parameter optimal yag telah terpilih, maka diharapka dapat mejadi peyelesaia permasalaha bagi perusahaa agar ilai kadar kemaisa ( o Brix) produk jadi lebih stabil da sesuai dega stadar yag telah ditetapka. DAFTAR PUSTAKA Ariai, D. W., 004, Pedekata Kualitas Dalam Maageme Kualitas, Adi, Yogyakarta. Balevadrum, N., 5, Quality by Desig: Taguchi Techics for Idustrial Expermetatio, First Editio, Pretise Hall, Lodo. Douglas, C. M., 0, Pegatar Pegedalia Kualitas Statistik, Gajah Mada Uiversity Press, Yogyakarta. Haryoo, 000, Desai Eksperime Utuk Peigkata Mutu (Quality Egieerig) Taguchi Method, Modul Tekik Idustri, Istitut Tekologi Sepuluh November, Surabaya. Nurhastuti, E., 004, Aplikasi Metode Taguchi Utuk Perbaika Proses Produksi Gerabah, Istitut Sais & Tekologi Akprid, Yogyakarta (tidak dipublikasika). Ross, J. P., 6, Taguchi Techiques for Quality Egieerig, Mc Graw Hill, New York. Supriyato, H., 004, Perbaika Proses Pembuata Tow Dega Pedekata Six Sigma, Istitut Tekologi Sepuluh November, Surabaya. 07

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

Perancangan Setting Level Optimal dan Penentuan Quality Loss Function pada Pembuatan Tegel dengan Metode Taguchi

Perancangan Setting Level Optimal dan Penentuan Quality Loss Function pada Pembuatan Tegel dengan Metode Taguchi Performa (3) Vol., No.: 3-39 Peracaga Settig Level Optimal da Peetua Quality Loss Fuctio pada Pembuata Tegel dega Metode Taguchi Dewi Marlia, Eko Pujiyato da Cucuk Nur Rosidi Jurusa Tekik Idustri, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

KAJIAN KONDISI PROSES DELIGNIFIKASI TEPUNG SOHUN DENGAN METODE TAGUCHI

KAJIAN KONDISI PROSES DELIGNIFIKASI TEPUNG SOHUN DENGAN METODE TAGUCHI KAJIAN KONDISI PROSES DELIGNIFIKASI TEPUNG SOHUN DENGAN METODE TAGUCHI Cyrilla Idri Parwati, Purawa Jurusa Tekik Idustri, Istitut Sais & Tekologi AKPRIND Yogyakarta Jurusa Tekik Ligkuga, Istitut Sais &

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501)

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501) DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-50) TOPIK 7: TAGUCHI PARAMETER DESIGN Diktat ii diguaka bagi mahasiswa Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik Uiversitas Kriste Maraatha Disusu oleh: Ir.

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK Jural Matematika Muri da Terapa Epsilo Jui 4 Vol. 8 No. METODE TGUCHI UNTUK PENINGKTN KULITS MUTU PRODUK khriyadi Wijaarta, Nur Salam, Dewi ggraii Program Studi Matematika Fakultas MIP Ulam Jl. Jed.. Yai

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi JURNAL TEKNIK MESIN Vol., No., Oktober 000: 0 08 Rekayasa Mutu Besi Beto dega Metode Taguchi Didik Wahjudi Dose Fakultas Tekologi Idustri Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Kriste Petra Roche Alimi Dose Fakultas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS

PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI (Jai Rahardjo et al.) PERBANDINGAN METODE 2 K-P FRACTIONAL FACTORIAL DENGAN METODE TAGUCHI PADA PROSES PEMBUATAN FIBER GLASS Jai Rahardjo

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN MATHuesa Jural Ilmiah Matematika Volume No.6 Tahu 207 ISSN 230-95 DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI DALAM OPTIMASI KUAT TEKAN BATU BATA edik Adika PROGRAM STUDI S- MATEMATIKA, AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

kosume, karea kesalaha dalam kualitas dapat meimbulka komplai da ketidakpuasa dari kosume. Masalah kualitas dapat timbul karea berbagai peyebab yag ko

kosume, karea kesalaha dalam kualitas dapat meimbulka komplai da ketidakpuasa dari kosume. Masalah kualitas dapat timbul karea berbagai peyebab yag ko USULAN PERBAIKAN KUALITAS PADA MESIN GETAR DI PT. GANDUM MAS KENCANA UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEHALUSAN GULA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Vitha Amelia Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI

APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI Ermawati ), Hartati ) )Dose Jurusa Matematika, )Mahasiswa Jurusa Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Alauddi Makassar Abstract: The grocery

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di 4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci