BAB IV KORELASI KEDISIPLINAN DOSEN DENGAN MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA PROGRAM STUDI PAI STAIN PEKALONGAN

Transkripsi

1 BAB IV KORELASI KEDISIPLINAN DOSEN DENGAN MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA PROGRAM STUDI PAI STAIN PEKALONGAN Setelah data dari kedua variabel yaitu variabel x dan variabel y terkumpul serta adanya teori yang mendukung, maka langkah selanjutnya adalah analisis kedisiplinan dosen dengan motivasi belajar mahasiswa program studi PAI STAIN Pekalongan. Dalam analisis ini ada tiga tahapan, yaitu: A. Analisis Pendahuluan B. Analisis Uji Hipotesis C. Analisis Lanjutan A. Analisis Pendahuluan Pada tahap analisis pendahuluan ini peneliti melakukan perhitungan awal dari data yang dipisahkan dan menyajikan daata variabel x dan data variabel y. 1. Analisis Kedisiplinan Dosen (Variabel X) Untuk menjawab rumusan masalah yang terkait dengan bagaimana kedisiplinan dosen prodi PAI di STAIN Pekalongan, maka penulis melakukan analisis terhadap data hasil angket kedisiplinan dosen, berikut adalah hasil angket dari nilai yang terkecil hingga yang terbesar:

2 Diketahui X = 4953 Mx = X = 75,05 dibulatkan menjadi 75 n Keterangan : Mx = Nilai rata-rata variabel X x = Rata-rata nilai X N = Jumlah responden Langkah selanjutnya adalah menentukan distribusi frekuensi kedisiplinan dosen. a. Menentukan Jumlah Kelas K = 1 + 3,3 log N Keterangan: K = Jumlah kelas interval N = Jumlah responden berikut: Dengan demikian dapat diketahui banyaknya kelas interval sebagai K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 66 = 1 + 3,3 (1,819) = 1 + 5,973 = 6,973 dibulatkan menjadi 7 70

3 b. Menentukan Rentang Data (R) R= Xmax-Xmin X max : nilai hasil angket tertinggi = 97 X min : nilai hasil angket terendah = 43 Jadi, R = = 54 c. Menghitung panjang interval kelas (i) Interval kelas = Range Jumlah kelas d. Menetukan kategori data 1 = 54 = 7 7 Amat Sangat Baik : Sangat Baik : Baik : Sedang : Rendah : Sangat rendah : Amat sangat rendah : e. Membuat tabel distribusi frekuensi Tabel 4.1. Disribusi Frekuensi Kedisiplinan Dosen No 1. kategori Amat Sangat Baik Interval nilai Frekuensi Absolut Frekuensi Relatif ,6 % 1 M. Djunaedi Ghonny, Metodologi Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif (Malang: UIN Malang Press, 2009), hlm

4 2. Sangat Baik ,15% 3. Baik ,81% 4. Sedang ,78% 5. Rendah ,03% 6. Sangat rendah ,51% 7. Amat sangat rendah ,03% Jumlah % Berdasarkan tabel di atas maka dapat dilihat bahwa frekuensi terbanyak adalah antara yang merupakan kategori cukup baik dengan presentase 31,81%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa kedisiplinan dosen dalam kategori baik. Sebagai tambahan untuk memperkuat data, maka penulis menambahkan data hasil penilaian dosen dari sikadu semester ganjil. Dalam penilaian ini aspek yang dinilai ada empat yaitu: a. Kompetensi Pedagogik 1. Kesungguhan dalam mempersiapkan perkuliahan 2. Keteraturan dan ketertiban penyelenggaraan perkuliahan 3. Kemampuan mengelola kelas 4. Kedisiplinan dan kepatuhan terhadap aturan akademik 5. Penguasaan media dan teknologi pembelajaran 6. Kemampuan melaksanakan penilaian terhadap mahasiswa 7. Obyektivitas dalam penilaian terhadap mahasiswa 8. Kemampuan membimbing mahasiswa 72

5 9. Berpersepsi positif terhadap kemampuan mahasiswa b. Kompetensi Profesional 1. Penguasaan bidang keahlian yang menjadi tugas pokok 2. Keluasan wawasan keilmuan 3. Kemampuan menunjukan keterkaitan bidang keahlian yang diajarkan dengan konteks kehidupan 4. Penguasaan akan isu-isu mutakhir dalam bidang yang diajarkan 5. Kesediaan melakukan refleksi dan diskusi permasalahan 6. Pelibatan mahasiswa dalam penelitian/kajian dan atau pengembangan/rekayasa/desain yang dilakukan dosen 7. Kemampuan mengikuti perkembangan iptek untuk pemutakhiran pembelajaran 8. Keterlibatan dalam kegiatan ilmiah organisasi profesi c. Kompetensi Kepribadian 1. Kewibawaan sebagai dosen 2. Kearifan dalam mengambil keputusan 3. Menjadi contoh dalam bersikap dan berperilaku 4. Santunnya kata dan tindakan 5. Kemampuan mengandalakan diri dalam berbagai situasi dan kondisi 6. Adil dalam memperlakukan sejawat d. Kompetensi Sosial 1. kemampuan menyampaikan pendapat 2. kemampuan menerima kritik, saran, dan pendapat orang lain 73

6 3. mudah bergaul di kalangan sejawat, karyawan, dan mahasiswa 4. mudah bergaul di kalangan masyarakat Adapun penjelasan nilai / skor : 1 = sangat tidak baik/sangat rendah/tidak pernah 2 = tidak baik/rendah 3 = biasa/cukup 4 = baik/tinggi 5 = sangat baik/sangat tinggi Sedangkan hasil perhitungannya dalah sebagai berikut: Tabel 4.2. Hasil data kuesioner mahasiswa NO Aspek yang dinilai Rata-rata Kesimpulan 1 Peda 1 4,04 Baik/tinggi 2 Peda 2 4,00 Baik/tinggi 3 Peda 3 3,97 Biasa/cukup 4 Peda 4 3,97 Biasa/cukup 5 Peda 5 3,97 Biasa/cukup 6 Peda 6 3,94 Biasa/cukup 7 Peda 7 3,95 Biasa/cukup 8 Peda 8 3,98 Biasa/cukup 9 Peda 9 3,98 Biasa/cukup 10 Prof 1 4,11 Baik/tinggi 11 Prof 2 4,09 Baik/tinggi 12 Prof 3 4,01 Baik/tinggi 13 Prof 4 3,92 Biasa/cukup 14 Prof 5 3,91 Biasa/cukup 15 Prof 6 3,87 Biasa/cukup 16 Prof 7 3,94 Biasa/cukup 17 Kep 1 4,07 Baik/tinggi 18 Kep 2 3,98 Biasa/cukup 19 Kep 3 3,98 Biasa/cukup 20 Kep 4 3,93 Biasa/cukup 21 Kep 5 3,96 Biasa/cukup 22 Kep 6 3,99 Biasa/cukup 23 Sos 1 4,01 Baik/tinggi 74

7 24 Sos 2 3,92 Biasa/cukup 25 Sos 3 3,96 Biasa/cukup 26 Sos 4 4,03 Baik/tinggi Berdasarkan data diatas diperoleh nilai 8 untuk kategori baik/tinggi, dan 18 untuk kategori biasa/cukup. 2. Analisis Motivasi Belajar Mahasiswa PAI STAIN Pekalongan (variabel Y) Untuk menjawab rumusan masalah tentang bagaimana motivasi belajar mahasiswa program studi PAI STAIN Pekalongan, selanjutnya akan dianalisis hasil angket tentang motivasi belajar mahasiswa yang disajikan dari angka terkecil hingga terbesar: Diketahui Y = 5253 MY = Y = 79,59 dibulatkan menjadi 79 n Keterangan : MY = Nilai Rata-rata Variabel Y 75

8 Y = Rata-rata nilai Y n = Jumlah Responden langkah selanjutnya adalah menentukan distribusi frekuensi motivasi belajar. a. Menentukan Jumlah Kelas K = 1 + 3,3 log N Keterangan: K = Jumlah kelas interval N = Jumlah responden Dengan demikian dapat diketahui banyaknya kelas interval sebagai berikut: K = 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log 66 = 1 + 3,3 (1,819) = 1 + 5,973 = 6,973 dibulatkan menjadi 7 b. Menentukan Rentang Data (R) R= Ymax Ymin Ymax : nilai hasil angket tertingi = 95 Ymin : nilai hasil angket terendah = 56 Jadi, R = = 39 c. Menghitung Panjang Interval Kelas (i) Interval kelas = Range Jumlah kelas 76

9 = 39 = 5 7 d. Menentukan Kategori Data Amat Sangat Baik : Sangat Baik : Baik : Sedang : Rendah : Sangat rendah : Amat sangat rendah : e. Membuat Tabel 4.3. Distribusi Frekuensi No 1. Kategori Amat Sangat Baik Interval nilai Frekuensi Absolut Sangat Baik Baik Sedang Rendah Sangat rendah Amat sangat rendah Frekuensi Relatif 19,69% 28,78% 30,30% 10,60% 4,54% 0% 6,06% Jumlah % 77

10 Berdasarkan tabel di atas maka dapat dilihat bahwa frekuensi terbanyak terletak antara interval yang termasuk dalam kategori baik dengan presentase masing-masing 30,30%. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa motivasi belajar mahasiswa program studi PAI STAIN Pekalongan termasuk dalam kategori baik. B. Analisis Uji Hipotesis 1. Uji normalitas data Sebelum dilakukan analisis hipotesis dengan korelasi product moment, sebagai persyaratan analisis data statistik parametrik adalah distribusi data harus normal. Oleh karena itu, harus dilakukan uji normalitas terlebih dahulu untuk mengetahui apakah distribusi data bersifat normal atau tidak. Jika distribusi data normal, maka diperbolehkan menggunakan analisis kerelasi product moment. Penelitian ini menggunakan uji normalitas Liliefors (dengan metode liliefors digunakan apabila data tidak dalam distribusi frekuensi data bergolong). Data dikatakan normal apabila nilai Lhitung < Ltabel. Nilai Ltabel dapat dilihat pada lampiran table of values for the Liliefors test for normality. Berdasarkan hasil uji normalitas terhadap data kedisiplinan dosen didapatkan signifikansi L hitung adalah 0,024 sedangkakn L tabel pada taraf signifikansi 5% adalah 0,109 sehingga L hitung <L tabel menunjukan bahwa distribusi data bersifat normal. Selanjutnya dalam uji normalitas terhadap data motivasi belajar didapatkan signifikansi L hitung adalah 0,032 sedangkan L tabel pada taraf signifikansi 5% adalah 0,109 sehingga L hitung < L tabel 78

11 menunjukan bahwa distribusi data bersifat normal. Perhitungan selengkapnya terlampir. 2. Analisi korelasional Setelah mengetahui bahwa distribusi data bersifat normal selanjutnya untuk mengetahui ada dan tidaknya korelasi antara kedisiplinan dosen dengan motivasi belajar mahasiswa program studi PAI STAIN Pekalongan, maka akan dilakukan uji hipotesis dengan menggunakan analisis korelasi product moment dengan rumus berikut: r xy = n XY ( X) ( Y) Keterangan : (angka indeks korelasi r product moment) R xy N X Y XY :indeks korelasi antara X dan Y : number of cases/banyaknya sampel : jumlah seluruh skor X : jumlah seluruh skor Y : jumlah hasil perkalian antara skor X dan skor Y Untuk memudahkan penulis sajikan tebel kerja sebagai berikut: Tabel 4.4. Tabel Kerja Perhitungan Nilai Indeks Korelasi Product Moment No X Y XY X² Y²

12

13

14 Jml X= 4953 Y= 5253 XY= X²= Y² = Diketahui : N = 66 XY = X = 4953 X² = Y = 5253 Y² = Jadi, r xy = n. XY ( X) ( Y) = (4953) (5253) = = = = ,35 r xy = 0, dibulatkan menjadi 0,737 82

15 Berdasarkan hasil perhitungan di atas, dapat diketahui bahwa nilai indeks korelasi antara kedisiplinan dosen (variabel X) dengan moitivasi belajar mahasiswa (variabel Y) (r xy ) = 0, 737. Dengan menggunakan program SPSS didapat nilai indeks korelasi antara kedisiplinan dosen (variabel X) dengan moitivasi belajar mahasiswa (variabel Y), yaitu r xy = 0,737. Untuk dapat menyimpulkan analisis dari data di atas, maka nilai indeks korelasi harus diinterpretasikan. Interpretasi dilakukan dengan cara sederhana, yaitu menggunakan tabel interpretasi nilai r berikut ini: Tabel 4.5. Patokan Interpretasi (kekuatan korelasi) Nilai r Interpretasi 0,00 0,20 Antara variabel X dan Y terdapat korelasi yang sangat lemah. Sehingga dianggap tidak ada korelasi 0,21 0, 40 Antara variabel X dan Y terdapat korelasi yang lemah 0,41 0, 70 Antara variabel X dan Y terdapat korelasi yang cukup/sedang 0,71 0,90 Antara variabel X dan Y terdapat korelasi yang kuat 0,91 1,00 Antara variabel X dan Y terdapat korelasi yang sangat kuat Dari perhitungan di atas dapat diketahui bahwa angka korelasi antara variabel X dengan Y bertanda positif yang berarti terdapat korelasi antara variabel X dengan variabel Y. Kemudian setelah mengetahui nilai r xy = 0,737 yang terletak antara 0,71 0,90 maka dapat diketahui bahwa antara variabel X dan Y terdapat korelasi yang kuat. 83

16 3. Analisis lanjutan Dari tabel r diatas, diuji dan diinterpretasikan dengan tabel r (product moment) pada taraf signifikansi 5% dan 1%, banyaknya data (n) = 66, db= N-2 = 66-2 = 64 Tabel 4.6. Nilai r (product moment) Db Taraf Signifikasni 5% 1% 64 0,246 0,204 Berdasarkan nilai r (product moment) dengan db = 64 pada taraf signifikansi 5%, r t = 0,246 sedangkan pada taraf 1%, r t = 0,204. Hipotesis yang dirumuskan adalah : H 0 : Tidak terdapat korelasi antara kedisiplinan dosen dengan motivasi belajar mahasiswa reguler sore program studi PAI STAIN Pekalongan. H a : Terdapat korelasi positif antara kedisiplinan dosen dengan motivasi belajar mahasiswa reguler ekstensi program studi PAI STAIN Pekalongan. Langakah selanjutnya adalah membandingkan r hitung (r h ) dengan r tabel (r t ). Pada taraf signifikansi 5% r h = 0,737 > r t = 0,246 sehinga H0 ditolak, dan Ha diterima. Kesimpulannya adalah, pada taraf signifikansi 5% maupun 1% rh > rt sehingga H0 ditolak, dan Ha diterima, artinya terdapat korelasi positif antara kedisiplinan dosen dengan motivasi belajar mahasiswa program studi PAI di STAIN Pekalongan. 84