UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

dokumen-dokumen yang mirip
3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA DASAR. Oleh

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Tabel Distribusi Frekuensi

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

2.2.3 Ukuran Dispersi

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

Statistika Deskriptif

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

Statistik. Ukuran lokasi. Ukuran kemiringan Ukuran keruncingan

Statistik Industri. Pengertian

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

STATISTIKA. A. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 2. Tinjauan Teoritis

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

STATISTIK DAN STATISTIKA

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

PROBABILITAS &STATISTIK. Oleh: Kholistianingsih, S.T., M.Eng.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

UKURAN GEJALA PUSAT &

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Bab 1. Statistika. A. Penyajian Data B. Penyajian Data Statistik C. Penyajian Data Ukuran menjadi Data Statistik Deskriptif

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data

Ukuran gejala pusat. Nugraeni

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIKA. Penulis Dra. Th. Widyantini, M.Si. Layouter: Titik Sutanti, S.Pd.Si., M.Ed.

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA. Rumus : 1. Menentukan banyaknya data/responden dari diagram lingkaran:

UKURAN PEMUSATAN DATA

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IN086 Temu Pengetahuan. 5. Data Preprocessing

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Ukuran Pemusatan (Central Tendency)

Galeri Soal. Dirangkum Oleh: Anang Wibowo, S.Pd

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

Muniya Alteza

Ukuran Pusat Data Rata-rata Hitung Median Mode. Ukuran Lokasi Data Kuartil Desil Persentil. Rata-rata terimbang Rata-rata geometrik

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB II LANDASAN TEORI

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ISBN : (No. jil lengkap) ISBN : Harga Eceran Tertinggi: Rp8.558,-

PENDAHULUAN. Gambar (a) diagram lingkaran (b) diagram balok

Transkripsi:

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

PENDAHULUAN Suatu harga yag dapat dpaka utuk mewakl sekumpula data. Harga rata-rata merupaka suatu la sektar maa blaga-blaga la tersebar. Harga rata-rata serg damaka measure o cetral tedecy. 2 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

Summary Measures Cetral Tedecy Data Posto Varato Mea Mode Quartle Percetle Meda Decle Geometrc Mea Rage Varace Coecet o Varato Harmoc Mea Stadard Devato 3 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

RATA-RATA HITUNG 4 RATA-RATA HITUNG SEDERHANA Sample mea Populato mea 2 N 2 N Sample Sze Populato Sze N Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. N

CONTOH : RATA-RATA HITUNG SEDERHANA Har Jumlah Tamu Se 20 Selasa 80 Rabu 46 Kams 59 Jum at 89 Sabtu 202 Mggu 279 5 20 80 46 59 89 202 279 x 7 x 875 7 25 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. 6 RATA-RATA HITUNG RATA-RATA HITUNG DENGAN FREKUENSI Sample mea Populato mea Sample Sze Populato Sze N N N N N 2 2 2 2 2 2

CONTOH : RATA-RATA HITUNG DENGAN FREKUENSI Usa Peserta Nla Tegah (x) Frekues () Rata-Rata (.x) 5 9 7 7 20 24 22 29 638 25 29 27 43 6 30 34 32 4 32 35 39 37 24 888 40 44 42 2 504 50 4520 2 2 x 30,3 30 2 50 4520 7 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

RATA-RATA HITUNG RATA-RATA HITUNG DENGAN BOBOT w w w w w 2 w 2 2 w w 8 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

CONTOH : RATA-RATA HITUNG DENGAN BOBOT Mata Kulah SKS (w) Huru Agka (x) Bobot*Agka (w*x) Statstk 3 A 4 2 Algortma 2 C 2 4 Bass Data 3 B 3 9 Multmeda 4 D 4 Akutas 3 E 0 0 TOTAL 5 29 9 w w2 2 w x, 93 w w2 w 5 w w Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. 29

RATA-RATA HITUNG RATA-RATA HITUNG DENGAN CODING Dmaa : x o d c x o d x c = rata-rata aggapa (asummed mea) = devas kelas ke-i dalam satua terval kelas = terval kelas 0 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

CONTOH : RATA-RATA HITUNG DENGAN CODING Usa Peserta Nla Tegah (x) CODING (d) Frekues () (.d) 5 9 7-2 -2 20 24 22-29 -29 25 29 27 0 43 0 30 34 32 + 4 4 35 39 37 +2 24 48 40 44 42 +3 2 36 50 94 x o d x c 94 27 x 5 30,3 50 30 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

2 RATA-RATA UKUR (GEOMETRIC MEAN) G / 2 atau Geometrc Mea Rate o Retur Measures the status o a vestmet over tme / 2 R R R R G G... 2 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

RATA-RATA UKUR (GEOMETRIC MEAN) Utuk data tdak berkelompok : G atlog Utuk data berkelompok : log G atlog log 3 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

CONTOH : RATA-RATA UKUR (GEOMETRIC MEAN) Usa Peserta Nla Tegah (x) Frekues () Log log 5 9 7,23,23 20 24 22 29,34 38,86 25 29 27 43,43 6,49 30 34 32 4,5 6,9 35 39 37 24,57 37,68 40 44 42 2,62 9,44 50 220,6 G atlog log 220,6 atlog 50 atlog,4707 29,56 4 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

5 RATA-RATA HARMONIS (HARMONIC MEAN) Utuk data tdak berkelompok : H Utuk data berkelompok : H Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

CONTOH : RATA-RATA HARMONIS (HARMONIC MEAN) Usa Peserta Nla Tegah (x) Frekues 5 9 7 0,059 20 24 22 29,38 25 29 27 43,593 30 34 32 4,28 35 39 37 24 0,649 40 44 42 2 0,286 () x 50 5,86 6 H 50 5,86 28,92 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

MEDIAN Suatu yag membag dua suatu dereta la yag telah durutka sehgga bayakya pegamata dkedua baga tu sama. MEDIAN DATA DIKELOMPOKKAN md B ( / 2) F Fm F I 7 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

8 Usa Peserta CONTOH PERHITUNGAN MEDIAN 5 9 20 24 29 25 29 43 30 34 4 35 39 24 40 44 2 Tep Kelas Frekues kumulat kurag dar = 4,5 0 9,5 24,5 30 29,5 73 34,5 4 39,5 38 50 44,5 50 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. 50 I 5 md md 75 73 29,5 x5 4 73 29,7439 / 2 75 30

MODUS Nla dar varabel atau observas yag memlk rekues tertgg. MODUS DATA TERSUSUN mo o I - 2 2 o - 9 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

CONTOH PERHITUNGAN MODUS Usa Peserta Ttk Tegah 5 9 7 20 24 22 29 25 29 27 43 30 34 32 4 35 39 37 24 40 44 42 2 50 mo 27 5 2 4 29 2(43) 4 29 27,405 27 20 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

HUBUNGAN EMPIRIS ANTARA NILAI RATA-RATA,MEDIAN DAN MODUS Let-Skewed Mea < Meda < Mode Symmetrc Mea = Meda =Mode Rght-Skewed Mode < Meda < Mea modus 3 - Meda 2 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN RATA-RATA HITUNG, MEDIAN DAN MODUS Ukura Pemusata Rata-rata Htug Meda Kelebha. Mempertmbagka semua la. 2. Dapat meggambarka mea populas. 3. Varasya palg stabl.. Tdak peka atau tdak terpegaruh oleh la ekstrem. 2. Cocok utuk data heteroge. Kekuraga. Peka da mudah terpegaruh oleh la ekstrem. 2. Kurag bak utuk data heteroge.. Tdak mempertmbagka semua la. 2. Kurag dapat meggambarka mea populas. Modus 22. Tdak peka atau tdak terpegaruh oleh la ekstrem. 2. Cocok utuk data homoge maupu heteroge. Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.. Kurag dapat meggambarka mea populas. 2. Modus bsa lebh dar satu.

KUARTIL Utuk data tdak berkelompok : ( ) Q Nla yag ke - 4,,2,3 Cotoh : 8, 9, 20, 23, 24, 25, 27, 30, 32, 35, da 36. () 2() 3() Q 3 Q2 6 Q3 9 4 4 4 23 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

KUARTIL 24 Utuk data berkelompok : Q L 0 c 4 Lo = tep bawah kelas Kuartl ke-i c = terval kelas F = jumlah rekues sebelum kelas kuartl = rekues kelas kuartl Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. F,,2,3

CONTOH PERHITUNGAN Usa Peserta Ttk Tegah 5 9 7 20 24 22 29 25 29 27 43 30 34 32 4 35 39 37 24 40 44 42 2 50 25 Q 24,5 5 (50) 4 43 3 0 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. 25,37

CONTOH PERHITUNGAN Usa Peserta Ttk Tegah 5 9 7 20 24 22 29 25 29 27 43 30 34 32 4 35 39 37 24 40 44 42 2 50 26 Q 2 29,5 5 2(50) 4 4 73 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. 29,74

CONTOH PERHITUNGAN Usa Peserta Ttk Tegah 5 9 7 20 24 22 29 25 29 27 43 30 34 32 4 35 39 37 24 40 44 42 2 50 27 Q 3 29,5 5 3(50) 4 4 7 3 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. 34,3

DESIL Utuk data tdak berkelompok : ( ) D Nla yag ke -, 0 Utuk data berkelompok : D L 0 c 0, Lo = tep bawah kelas Desl ke-i c = terval kelas,2,3 F = jumlah rekues sebelum kelas Desl = rekues kelas Desl F,2,3...9... 9 28 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

29 PERSENTIL Utuk data tdak berkelompok : P Nla yag ke - ( 00 Utuk data berkelompok : P L 0 c 00 ), Lo = tep bawah kelas Persetl ke-i c = terval kelas, F = jumlah rekues sebelum kelas Persetl = rekues kelas Persetl Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT. F,2,3...99,2,3...99

TUGAS. BUAT DENGAN PROGRAM ECEL 42 30 53 50 26 58 40 40 32 37 30 32 34 50 47 3 57 30 49 40 Dar pegetesa 50 buah kubus beto mutu K25 ukura 5 x 5 x 5 dperoleh data kekuata teka-hacur sebaga berkut : 52 30 55 49 6 74 28 36 30 33 3 37 23 32 58 43 30 29 35 26 64 46 40 43 25 50 52 32 60 54 Htug : Dstrbus rekues (kelas). Hstogram, Polgo da Ogve. Mea. Meda. Modus. Kuartl, Desl, da Persetl. 30 Copyrght 207 By. Ir. Arthur Dael Lmatara, MM, MT.

PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA