Untuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

Koefisien Korelasi Spearman

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

Ir. Tito Adi Dewanto

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

TE Dasar Sistem Pengaturan

BAB III ISI. x 2. 2πσ

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

BAB IV SISTEM TUNGGU (DELAY SYSTEM)

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

BAB 2 LANDASAN TEORI

(Syzygium pholyanthum W).

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING

x x x1 x x,..., 2 x, 1

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

Pembangkitan bilangan random (RN)

Karakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

IV PENYELESAIAN MASALAH PENETAPAN BLOK PADA REL PELANGSIRAN DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM

P i KULIAH KE 3 METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) METODE ANALISIS PERENCANAAN - 1 TPL SKS DR. Ir. Ken Martina K, MT.

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 1-10, April 2001, ISSN :

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

DAFTAR SISA PANJAR YANG TELAH DIKEMBALIKAN KEPADA PENGGUGAT/PEMOHON BULAN JANUARI TAHUN 2012 OLEH PENGADILAN AGAMA LEBONG

PENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto

BAB III PERHITUNGAN DIMENSI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Tentukan invers transformasi dari hasil kali kedua fungsi dalam kawasan frekuensi berikut :

KAJIAN MODEL REGRESI ASYMTOTIC

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

3. Integral (3) (Integral Tentu)

METODA ROOT LOCUS. Stabilitas suatu sistem tergantung pada akar-akar persamaan karakteristik. E(s) G(s) - B(s) H(s)

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BAB III PENGERTIAN SUSUT DAYA DAN ENERGI

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI

Himpunan Spektrum Real Untuk Masalah Balikan Nilai Eigen Dari Matriks Tak Negatif

LATAR BELAKANG MATEMATIS

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

H dinotasikan dengan B H

m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE

Voltage Controlled Oscillator

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

FORMULA BINET DAN JUMLAH n SUKU PERTAMA PADA GENERALISASI BILANGAN FIBONACCI DENGAN METODE MATRIKS. Purnamayanti 1 Thresye 2 Na imah Hijriati 3

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Transkripsi:

LAMIRA 4

5 Lamra eetua t eta ar eramaa 3. Utu metua tt teta ar eramaa 3. maa eramaa tereut uat ama ega ol yatu a ee alam eramaa erut t t t..................3 Dar eramaa aa eroleh la eaga erut t Dar eramaa aa eroleh la eaga erut t Dar eramaa 3 aa eroleh la eaga erut t Suttu la utu meaata la a eroleh tt teta

6 Lamra eetua la Ege ar eramaa 3. Detahu matr ao eaga erut eleara aa tt teta ar eramaa 3. eroleh matr eaga erut emua ar la egeya ega megguaa eramaa aratert et-λi= a la egeya aalah eaga erut 4 4 3 Lamra 3 rogram eetua Dama oula Sel Darah uth erfe a vru HI Gamar ega oftware Mathemata7. ee["lotlege`"] lot[{[t]/. te [t]/. te} {t 8} lotlege {" t aat < " " t aat > " } rame rue ramelael {"watu" "el arah uth terfe"} LegeSze lotstyle h]

7 lot[{[t]/. te [t]/. te} {t 8} lotlege {" t aat < " " t aat > " } rame rue ramelael {"watu" "ru HI"} LegeSze lotstyle h] Lamra 4 eetua t eta ar eramaa 3. Utu metua tt teta ar eramaa 3. maa eramaa tereut uat ama ega ol yatu a t ee alam eramaa erut t t.........3 Dar eramaa eroleh la eaga erut Dar eramaa eroleh la eaga erut Suttu la utu meaata la Dar eramaa 3 eroleh la eaga erut a eroleh tt teta ea eyat. Seaga utu tt teta eem eroleh ega terleh ahulu meyeleaa eramaa. Suttu la ealam eramaa

8 Suttu la ealam eramaa 3 a eroleh tt teta eem. Lamra 5 eetua la Ege ar eramaa 3. Detahu matr ao eaga erut eleara aa tt teta ar eramaa 3. terhaa tt teta a eroleh matr eaga erut emua ar la egeya ega megguaa eramaa aratert et-λi= a la egeya aalah eaga erut

9 3 4 4 Lamra 6 eetua eramaa 4.3 aa Moel uaa Dar eramaa 3.3 aata m f t e t m e e t t! m m e t t! m m t m! t m m m e t e t m! m e t t m! m g t t Catata : m m f g e! g e! m m Lamra 7 eetua t eta ar eramaa 4.3 Utu metua tt teta ar eramaa 4.3 maa eramaa tereut uat ama ega ol yatu a ee alam eramaa erut t t t g t..................................3

Dega meuttua g a ealam eramaa eroleh la eaga erut Dar eramaa eroleh la eaga erut Suttu la utu meaata la Dar eramaa 3 eroleh la eaga erut a eroleh tt teta ea eyat. Seaga utu tt teta eem eroleh ega terleh ahulu meyeleaa eramaa. Suttu la ealam eramaa Suttu la ealam eramaa 3 Catata :

a eroleh tt teta eem. Lamra 8 eetua eramaa aratert eramaa 4.4 Detahu matr ao eaga erut eleara aa tt teta ar eramaa 4.3 terhaa tt teta a eroleh matr eaga erut emua ar la egeya ega megguaa eramaa aratert et-λi= C C a la egeya aalah eaga erut 3 4 4 C C Lamra 9 eetua eramaa 4.5 e g atata :

Lamra eetua eramaa aratert 4.6 Beraara eramaa aratert ega aaya tuaa Sehgga eroleh eramaa aratert yag haya foua aa eramaa uarat H maa : Lamra emuta Lemma Megguaa otra Detahu aa emahaa eelumya H Dega ; a e g ehgga eroleh L e g L e g L emua... H Suttu e eramaa area maa eroleh Aml la aar aolut ar a utu meaata Sehgga eroleh eramaa area ehgga aata la. eramaa tereut ta teat. egaaa tereut alah maa terut ehgga aat mula ja L a maa ta aa aar majer mur ar H.

3 Lamra rogram eetua urva Dama oula el arah uth terfe vru HI meular a vru HI ta meular aat laju emata el arah uth terfe leh el araa laju egagala tera Gamar 3 ega oftware Mathemata 7. e = lot[[t]/. te3 {t } lotstyle {Blue h} rame rue ramelael {"watu" "el arah uth terfe"}] f = lot[[t]/. te5 {t 6} lotstyle {Re h} rame rue ramelael {"watu" "el arah uth terfe"}] j = lot[[t]/. te3 {t } lotstyle {Blue h} rame rue ramelael {"watu" "vru HI meular"}] = lot[[t]/. te5 {t 4} lotstyle {Re h} rame rue ramelael {"watu" "vru HI meular"}] = lot[[t]/. te3 {t } lotstyle {Blue h} rame rue ramelael {"watu" "vru HI ta meular"}] o = lot[[t]/. te5 {t 4} lotstyle {Re h} rame rue ramelael {"watu" "vru HI ta meular"}] Lamra 3 rogram eetua urva Dama oula el arah uth terfe vru HI meular a vru HI ta meular aat laju emata el arah uth terfe leh ear araa laju egagala tera Gamar 4 ega oftware Mathemata 7. = lot[[t]/. te4 {t 35} lotstyle {Blue h} lotrage {5} rame rue ramelael {"watu" "el arah uth terfe"}] = lot[[t]/. te6 {t 35} lotstyle {Re h} lotrage {5} rame rue ramelael {"watu" "el arah uth terfe"}] l = lot[[t]/. te4 {t 35} lotstyle {Blue h} lotrage {7} rame rue ramelael {"watu" "vru HI meular"}]

m = lot[[t]/. te6 {t 35} lotstyle {Re h} lotrage {7} rame rue ramelael {"watu" "vru HI meular"}] = lot[[t]/. te4 {t 55} lotstyle {Blue h} lotrage {7} rame rue ramelael {"watu" "vru HI ta meular"}] q = lot[[t]/. te6 {t 55} lotstyle {Re h} lotrage {7} rame rue ramelael {"watu" "vru HI ta meular"}] 4