Energi Derajat Maksimal pada Graf Terhubung

dokumen-dokumen yang mirip
MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

MATHunesa (Volume 3 No 3) 2014

KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN

Pelabelan E-cordial pada Graf Hasil Cartesian Product

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

Aplikasi Graf Pada Jaring Makanan

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

LANGKAH-LANGKAH PENENTUAN SUATU BARISAN SEBAGAI SUATU GRAFIK DENGAN DASAR TEOREMA HAVEL-HAKIMI. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang.

UNNES Journal of Mathematics

PELABELAN GRACEFUL SISI PADA GRAF KOMPLIT, GRAF KOMPLIT REGULER K-PARTIT, GRAF RODA, GRAF BISIKEL, DAN GRAF TRISIKEL

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

Abstract: Given a graph G ( V,

BAB 2 LANDASAN TEORI

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

CAYLEY COLOR DIGRAPH DARI GRUP SIKLIK Z DENGAN n BILANGAN PRIMA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Bab 3 Metode Interpolasi

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem

EKSPANSI MULTINOMIAL, KOMBINASI, DAN PERMUTASI

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

PREDIKSI SOAL ULANGAN AKHIR SEMESTER GENAP KELAS IX SMP NEGERI 196 JAKARTA. Jawab : Nilai dari. Jawab :.3.3 = 27

MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 6 No.2 Tahun 2018 ISSN

PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER FUZZY DENGAN BILANGAN FUZZY LINEAR REAL MENGGUNAKAN METODE SABIHA

DERET Matematika Industri 1

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G

B a b 1 I s y a r a t

KEKONVERGENAN PADA RUANG BERNORMA DAN RUANG HASIL KALI DALAM WINA DIANA

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

Transkripsi:

Eergi Derajat Maksimal pada Graf Terhubug Destika Dwi Setyowidi, Lucia Ratasari S.Si, M.Si Program Studi Matematika Jurusa Matematika Uiversitas Dipoegoro Semarag ABSTRAK Graf G adalah pasaga himpua (V, E), dega V(G) adalah himpua titik G da E(G) adalah himpua sisi G. Graf G dapat direpresetasika ke dalam matriks derajat maksimal. Dari matriks derajat maksimal diperoleh poliomial karakteristik μ + c 1 μ 1 + c μ + + c dega koefisie c 1 merupaka tracem(g), c merupaka pejumlaha dari determia submatriks order, c 3 merupaka pejumlaha dari determia submatriks order 3. Eergi derajat maksimal graf G adalah pejumlaha dari harga mutlak ilai eige derajat maksimal. Eergi derajat maksimal graf star (S +1 ), graf sikel (C ), graf path P, da graf regular r berilai kurag dari eergi derajat maksimal graf komplit (K ). Eergi derajat maksimal E M G berupa bilaga rasioal dega bilaga rasioal tersebut adalah bilaga bulat geap. Kata kuci: Matriks derajat maksimal, ilai eige, eergi suatu graf. Pedahulua Graf merupaka diagram yag terdiri dari oktah- oktah yag disebut titik, pegaita titik- titik pada graf membetuk sisi da dapat direpresetasika pada gambar sehigga membetuk pola graf tertetu. Pola- pola yag terbetuk didefiisika da dikelompokka mejadi kelas- kelas graf. Beberapa kelas graf yag popular atara lai graf komplit K, graf ligkara (sikel) C, graf litasa (path) P, graf bipartit K m,,. Perkembaga teori graf didukug dega berkembagya salah satu cabag ilmu matematika yaitu aljabar liier. Kedua cabag ilmu ii dapat dihubugka dega merepresetasika graf dalam suatu matriks yaitu matriks adjacecy. Dari matriks adjacecy aka diperoleh poliomial karakteristik da ilai eige, yag dapat diguaka utuk mecari eergi suatu graf. Eergi suatu graf didefiisika pada tahu 1978 oleh Gutma sebagai pejumlaha harga mutlak dari ilai- ilai eige. Pada tugas akhir ii aka dibahas megeai eergi derajat maksimal graf yag didasarka pada ilai eige derajat maksimal. Teori Peujag Defiisi.1 [5] Sebuah matriks adalah suatu himpua agka, variabel atau parameter dalam betuk suatu persegi pajag, yag tersusu didalam baris da kolom. Ukura matriks dijelaska dega meyataka bayakya baris da bayakya kolom. Dalam peulisa, huruf besar diguaka utuk meyataka matriksmatriks. Jika A adalah sebuah matriks, maka utuk meyataka etri pada baris i da kolom j dari A adalah megguaka a ij. Betuk umum matriks adalah a a 11 a 1 a 1 a A = 1 a a m1 a m a m 46

Defiisi. [3] Suatu matriks A dega barisda kolomdisebut matriks persegiberorde (square matrix of order )da etri-etri a 11, a,, a merupaka diagoal utama (mai diagoal) matriks A. a 11 a 1 a 1 a 1 a a A = a 1 a Defiisi.3 [3] Jika A adalah matriks m, maka traspose dari A diyataka dega A T, didefiisika sebagai matris m yag didapat dega mempertukarka baris- baris da kolom- kolom dari A. Jadi kolom pertama dari A T adalah baris pertama dari A, kolom kedua dari A T adalah baris kedua dari A. Defiisi.4 [10] Suatu matriks persegi Aadalah simetris jika memeuhi A = A T dega a ij = a ji. Defiisi.5 [5] Matriks Diagoal adalah suatu matriks persegi yag semua etri diluar etri diagoal utama sama dega ol, da palig tidak satu etri pada diagoal utamaya tidak sama dega ol. Defiisi.6 [10] Matriks idetitas adalah matriks diagoal dega semua etri pada diagoal utamaya adalah 1 da 0 pada etri laiya yag diotasika degai. Defiisi.7 [5] Determia adalah suatu skalar (agka) yag dituruka dari suatu matriks persegi melalui operasi khusus. Disebut operasi khusus karea dalam proses peurua determia dilakuka perkaliaperkalia sesuai dega aljabar matriks. Defiisi.8 [3] Diketahui Aadalah matriks, sebuah vektor tak ol xpada R disebut vektor eige (eigevector) dari Ajika Axadalah kelipata skalar dari x, yaituax = λxutuk suatu skalar λ. Skalar λ diamaka ilai eige (eigevalue) dari A, da xadalah vektor eige dari Ayag bersesuaia dega λ. Defiisi.9 [3] Diketahui A adalah sebuah matriks persegi, trace dari A yag diyataka sebagai tr(a), didefiisika sebagai jumlah etri- etri pada diagoal utama A. Trace dari A tidak dapat didefiisika jika A buka matriks persegi, karea matriks yag mempuyai diagoal utama haya matriks persegi. Defiisi.10 [6] Graf Gdidefiisika sebagai pasaga himpua (V, E), dega V(G) adalah himpua dari titik-titik Gda E(G)adalah himpua sisi Gyag meghubugka sepasag titik. Graf Defiisi.10 [6] Graf Gdidefiisika sebagai pasaga himpua (V, E), dega V(G) adalah himpua dari titik-titik Gda E(G) adalah himpua sisi Gyag meghubugka sepasag titik. Defiisi graf meyataka bahwa V(G) tidak boleh kosog, sedagka E(G)boleh kosog, jadi sebuah graf dimugkika sama sekali tidak mempuyai sisi, tetapi titikya harus ada miimal satu. Himpua titik diotasika dega V G = v 1, v,, v. Sedagka eadalah sisi yag meghubugka titik v i dega 47

titik v j, maka e dapat ditulis sebagai e = v i v j. Defiisi.11 [6] Dua buah titik pada graf G dikataka adjacet bila keduaya terhubug lagsug dega sebuah sisi. Dega kata lai, v i adjacet dega v j jika (v i, v j ) adalah sebuah sisi pada graf G. Defiisi.1 [6] Utuk sembarag sisi e = v i v j, dikataka icidet dega titik v i da titik v j. Defiisi.13 [6] Titik terpecil (isolated vertex) adalah titik yag tidak mempuyai sisi yag icidet degaya atau dapat juga diyataka bahwa titik terpecil adalah titik yag tidak satupu adjacet dega titiktitik laiya. Defiisi.14 [6] Derajat suatu titik pada graf takberarah adalah jumlah sisi yag icidet dega titik tersebut. Derajat dari titik vdiotasika dega d(v). Sedagka derajat graf G adalah jumlah derajat semua titik graf G. Defiisi.15 [6] Litasa yag pajagya dari titik awal v 0 ke titik tujua v di dalam graf G ialah barisa berselag selig titik- titik da sisi- sisi yag berbetuk v 0, e 1, v 1, e, v,, v 1, e, v, sedemikia sehigga e 1 = v 0, v 1, e 1 = v 1, v,, e = v 1, v adalah sisi- sisi dari graf G. Defiisi.16 [6] Litasa yag berawal da berakhir pada titik yag sama disebut siklus (cycle). Defiisi.17 [6] Graf yag himpua sisiya merupaka himpua kosog disebut sebagai graf kosog da ditulis sebagai N. Defiisi.18 [9] Dua sisi atau lebih yag meghubugka pasaga titik yag sama disebut sisi gada, da sebuah sisi yag meghubugka sebuah titik ke diriya sediri disebut loop. Graf yag tidak megadug loop da sisi gada disebut graf sederhaa, sedagka graf yag mempuyai loop da sisi gada disebut graf tidak sederhaa. Graf Sederhaa Khusus Defiisi.15 [6] Litasa yag pajagya dari titik awal v 0 ke titik tujua v di dalam graf G ialah barisa berselag selig titik- titik da sisi- sisi yag berbetuk v 0, e 1, v 1, e, v,, v 1, e, v, sedemikia sehigga e 1 = v 0, v 1, e 1 = v 1, v,, e = v 1, v adalah sisi- sisi dari graf G. Defiisi.16 [6] Litasa yag berawal da berakhir pada titik yag sama disebut siklus (cycle). Defiisi.17 [6] Graf yag himpua sisiya merupaka himpua kosog disebut sebagai graf kosog da ditulis sebagai N. Defiisi.18 [9] Dua sisi atau lebih yag meghubugka pasaga titik yag sama disebut sisi gada, da sebuah sisi yag meghubugka sebuah titik ke diriya sediri disebut loop. Graf yag tidak megadug loop da sisi gada disebut graf sederhaa, sedagka graf yag mempuyai loop da sisi gada disebut graf tidak sederhaa. 48

Matriks Adjacecy Defiisi.6 [8] Misalka G = (V, E) adalah suatu graf degav = { v 1,, v }, titik-titik v i da v j adalah adjacet dari suatu graf dega matriks dega etri pada barisa i da kolom jadalah bayakya sisi yag meghubugka titik v i da v j. Misal A = a ij adalah matriks adjacecy dari suatu graf sederhaa Gmaka, a ij = 1, jikav idav j adjacet 0, laiya Matriks adjacecy utuk graf sederhaa da tidak berarah selalu simetris, da diagoal utama matriks selalu berilai 0, karea tidak megadug loop. Pembahasa Eergi Derajat Maksimal Graf G Defiisi 3.1 [1] Eergi pada graf G didefiisika sebagai E G = λ i dega λ i adalah ilai eige dari matriks adjacecya G. Defiisi 3. [1] G adalah graf dega himpua titik V G = v 1, v,, v, d i adalah derajat titik v i da d j adalah derajat titik v j. Matriks M G = d ij disebut sebagai matriks derajat maksimal dari G dega d ij = max d i,d j, jikav i dav j adjacet 0, laiya Defiisi 3.3 [1] Poliomial karakteristik pada matriks derajat maksimal M G adalah G; μ = det μi M G = μ + c 1 μ 1 + c μ + + c, dega I merupaka matriks idetitas da akar- akar μ 1, μ,, μ merupaka ilai eige derajat maksimal dari G. Defiisi 3.4 [1] Jika terdapat matriks derajat maksimal M G, maka eergi derajat maksimal graf G didefiisika sebagai E M G = μ i dega μ i adalah ilai eige dari matriks derajat maksimal M G. Defiisi 3.5 [1] Utuk setiap graf sederhaa G tracem G = μ i = 0 Teorema 3.1 [1] Utuk setiap graf terhubug G, E M G = E(G) dega derajat maksimal = da > E G = λ i da E M G = μ i. Nilai eige dari matriks derajat maksimal M(G) selalu lebih besar dari ilai eige dari matriks adjacecy A(G). a. Graf dega derajat maksimal = q dega q 3, E G qe M G. b. Graf dega derajat maksimal = 1 maka =, sehigga E M G = E G. c. Graf dega derajat maksimal = da > derajat maksimal setiap titik pasti berilai, sehigga E M G = E(G). Koefisie poliomial karakteristik utuk matriks derajat maksimal M(G) Teorema 3. [1] Poliomial karakteristik matriks derajat maksimal M(G)diotasika sebagai G; μ = μ + c 1 μ 1 + c μ + + c dega 49

i. c 1 = 0 ii. c = d ij 1 i<j iii. c 3 = 1 i<j <k 0 d ij d ik d ji 0 d jk d ki d kj 0 i. c 1 = 0kareatraceM G = 0 ii. Diambil submatriks M G orde yaitu: 0 d ij dega v i da v j adjacet d ji 0 sehigga diperoleh determia submatriks M(G) orde adalah (d ij ). Jadi c = (d ij ) 1 i<j dega bayakya pricipal mior M G samadega bayakya sisi pada G. iii. Diambil submatriks M G orde 3 dega etri diagoal utama sama dega ol, da etri selai diagoal utama tidak boleh ol,maka 0 d ij d ik c 3 = d ji 0 d jk 1 i<j <k d ki d kj 0 Remarks 3.1 [1] Jika G adalah graf sederhaa yag tidak mempuyai segitiga, maka c 3 = 0 Diketahui bahwa c 3 = 1 i<j <k 0 d ij d ik d ji 0 d jk d ki d kj 0, dega bayakya pricipal mior samadega bayakya segitiga pada graf G, karea graf G tidak mempuyai segitiga maka etri selai diagoal utama ada yag berilai ol. Jadi c 3 = 0. Teorema 3.3 [1] Jika μ 1, μ,, μ adalah ilai eige derajat maksimal graf G, maka μ i = c μ i = tracem G = d ii = 0 μ i = trace (M G ) utuk i = 1,,3,,, dimaa (i, i) adalah etri (M(G)) d ii = j =1 d ij d ji = d ij 1 i<j Remarks 3. [1] Utuk G = K μ i = 1 3 = c μ i = c = d ij 1 i<j dega bayakya pricipal mior dari ( 1) M G = utuk (d ij ) = 1, sehigga μ i = d ij 1 i<j = 1 3 Teorema 3.4 [1] Jika G graf orde, dega d v 1 = d v = d da N v 1 v = N v v 1, maka β adalah ilai eige derajat maksimal graf G, dega β = d, jikav 1dav adjacet 0, laiya 50

Diberika graf G orde dega matriks derajat maksimal a 11 a 1 a 13 a 1 a 1 a a 3 a M G = a 31 a 3 a 33 a 3, a m a m a m maka (G; μ) = μ d a 13 d μ a 3 a 31 a 3 μ a m a 1 a a 3 a m a m a m μ Jika R i adalah baris ke-i pada μi M(G), maka R 1 = μ, β, a 13,, a 1 R = β, μ, a 3,, a sehigga (G; μ) = dega μ β a 13 β μ a 3 a 31 a 3 μ a m a m a m μ a 1 a a 3 a k = max d 1, d k, jika adjacet, k = 3,4,, 0, laiya maka μ β a 3 a β μ a 3 a (G; μ) = a 31 a 3 μ a 3 a m a m a m μ R 1 dikuragi dega R, sehigga diperoleh R 1 R = (μ β, β μ, 0,,0). Kemudia R 1 digati dega hasil peguragaya sehigga diperoleh μ β β μ a 1 μ a 3 a G; μ = a 31 a 3 μ a 3 a m a m a m μ = (μ β) μ a 3 a 3 μ a m a m μ a a 3 + a 1 a 3 a 31 μ a m a m μ a a 3 Jadi β adalah ilai eige derajat maksimal M(G). Eergi Derajat Maksimal utuk Beberapa Kelas Graf Teorema 3.5 [1] Jika G adalah graf komplit K, maka ( 1) da 1 adalah ilai eige derajat maksimal graf G dega multiplisitas berturut- turut ( 1) da 1, serta E M K = 1. R, R 3,, R dikuragi dega R 1, sehigga μi M K : = μ + 1 1 μ 1 1 1 1 1 = μ + 1 1 μ 1 dega ilai eige μ 1 = 1, μ = 1, μ 3 = 1,,μ 1 = 1, μ = 1 Jadi E M K = 1 Teorema 3.6 [1] Jika G adalah graf regular r, r merupaka ilai eige derajat maksimal graf G, da E M G E M K dega r 4( 1)4 1 3 51

r μi M G = μ r 1 r 13 r 1 μ r 3 r 31 r 3 μ 1 r r 3 r m r m r m μ Pada kolom pertama digati dega jumlaha dari semua kolom, sehigga μi M G mejadi μ rx r 1 r 13 r 1 μ rx μ r 3 μ rx r 3 μ r r 3 μ rx r m r m μ Dari hasil μi M G dapat dilihat bahwa (μ rx) adalah faktor dari μi M G, dega r adalah derajat maksimal setiap titik da x adalah bayakya titik yag adjacet, sehigga μ rx = μ r dega r adalah ilai eige derajat maksimal graf G da trace(m C ) = r 3 dega megguaka pertidaksamaa Cauchy- Schwartz a i b i μ i a i E M G r 3 μ i b i E M G E M K jika r 3 ( 1 ) r 3 4 1 4 r 3 4 1 4 r 4 1 4 1 3 Jadi E M G E M K Teorema 3.7 [1] Jika G adalah graf star S +1 dega 1 orde + 1, maka S +1 ; μ = μ (μ 3 )da E M S +1 E M K +1 1. Graf star S +1 Jika graf star direpresetasika ke dalam matriks derajat maksimal, maka M S +1 = S +1 ; μ = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 dari matriks derajat maksimal diperoleh 0 0 0 0 0 0 0 0 0 = μ +1 ( μ 1 ) = μ 1 μ ( μ 3 μ ) = μ 1 (μ 3 ) dega ilai eige sebagai berikut μ 1 = 3, μ = 0,, μ = 0, μ +1 = 3 Jadi, E M S +1 = 3 + 3 = 3 i.. Graf komplit K +1 Jika graf komplit direpresetasika ke dalam matriks derajat maksimal, maka M K +1 = K +1 ; μ = 0 0 0 0 0 dari matriks derajat maksimal diperoleh μ μ μ, μ μ KuragiR, R 3, R 4,, R +1 dega R 1 Gati R, R 3, R 4,, R +1 dega hasil peguraga, sehigga K +1 ; μ = μ + μ 5

dega ilai eige sebagai berikut μ 1 =, μ =, μ 3 =,, μ =, μ +1 = Jadi E M K +1 = sehigga dapat disimpulka bahwa E M S +1 E M K +1 Teorema 3.8 [1] Jika G adalah graf sikel C dega orde, utuk 3, maka trace(m C ) = 8 da E M C E M K. Graf sikel adalah graf yag setiap titikya mempuyai derajat da megadug satu sikel. Graf sikel dapat dibetuk utuk 3. trace M C = 8, karea derajat maksimal graf sikel kurag dari sama dega derajat maksimal graf komplit/ C K, sehigga μ i pada C μ i pada K. Jadi E M G E M K. Teorema 3.9 [1] Jika G adalah graf path (P ) orde, utuk 3, maka trace M P = 8( 1) da E M P E M K Graf Path adalah graf yag terdiri dari litasa tuggal dega titik da 1 sisi. trace M P = 8( 1). Derajat maksimal graf path kurag dari sama dega derajat maksimal graf komplit/ P K da μ i pada P μ i pada K, sehigga E M P E M K. Teorema 3.10 [1] Jika G adalah graf bipartit da μ adalah ilai eige derajat maksimal G dega multiplisitas m maka μ juga merupaka ilai eige dega multiplisitas m. Tambahka titik- titik terpecil pada graf utuk medapatka himpua partisi yag berukura sama da tambahka setiap baris da kolom dega ol utuk matriks derajat maksimal, dega rak tidak berubah. Oleh karea itu diasumsika bahwa himpua partisi mempuyai ukura yag sama. Karea G adalah graf bipartit, maka uruta baris da kolom dapat ditukar sehigga mejadi 0 B B t 0, dega B adalah matriks persegi. Jika μ adalah ilai eige yag bersesuaia dega vektor eige v = x y, maka μv = M G v = 0 B x B t 0 y = By B t x Sehiggga By = μx da B t x = μy Jika v = x y, maka M G v = 0 B x B t 0 y = By B t x = μx μy = μ x y = μv Oleh karea itu v adalah vektor eige M G yag bebas liier utuk ilai eige μ dega multiplisitas m da v adalah vektor eige M G yag bebas liier utuk ilai eige μ dega multiplisitas m. Jadi μ adalah ilai eige M G dega multiplisitas sama dega μ. Teorema 3.11 [1] Jika eergi derajat maksimal E M G berupa bilaga rasioal, maka bilaga rasioal tersebut adalah bilaga bulat geap. Jika μ 1, μ, μ 3,, μ merupaka ilai eige derajat maksimal graf G dega titik, maka μ i = 0 dega μ 1, μ, μ 3,, μ r adalah positif da μ r+1, μ r+, μ r +3,, μ buka bilaga positif. Sehigga 53

E M G = μ i = μ 1 + μ + μ 3 + + μ r 1 μ r+1 + μ r+ + μ r+3 + + μ = μ 1 + μ + μ 3 + + μ r Karea μ 1, μ, μ 3,, μ r adalah ilai eige dari M(G), maka pejumlaha dari ilai eige derajat maksimal berupa bilaga bulat positif. Eergi derajat maksimal E M G sama dega dua kali pejumlaha ilai eige derajat maksimal, maka E M G berupa bilaga bulat positif geap. μ i + derajat maksimal graf reguler r lebih kecil dari eergi derajat maksimal graf komplit. Nilai eergi derajat maksimal graf G (E M G ) berilai bilaga bulat positif geap. Kesimpula Berdasarka pembahasa dari bab sebelumya megeai eergi derajat maksimal suatu graf, dapat diambil kesimpula sebagai berikut: 1. Koefisie Poliomial karakteristik G; μ = μ + c 1 μ 1 + c μ + + c pada matriks derajat maksimal M(G) adalah sebagai berikut: i. c 1 = 0 ii. c = d ij 1 i<j iii. c 3 = 1 i<j <k 0 d ij d ik d ji 0 d jk d ki d kj 0 setelah mecari poliomial karakteristik aka diperoleh ilai eige derajat maksimal graf G, da eergi derajat maksimal E M G dapat diperoleh dari pejumlaha harga mutlak dari ilai eige derajat maksimal.. Eergi derajat maksimal graf sikel lebih kecil dari eergi derajat maksimal graf komplit (E M C E M K ), eergi derajat maksimal graf litasa (path) lebih kecil dari eergi derajat maksimal graf komplit (E M P E M K ), eergi derajat maksimal star lebih kecil dari eergi derajat maksimal graf komplit (E M S +1 E M K +1 ), da eergi 54

DAFTAR PUSTAKA 1. Adika, Chadrashekar. ad M. Smita. 009. O Maximum Degree Eergy of a Graph, It. J. Cotemp. Math. Sciece, vol.4, o.8, hal: 385-396.. Ato, Howard. 1987. Aljabar Liear Elemeter. Edisi kelima. Jakarta: Erlagga. 3. Ato, Howard. ad Chris Rorres. 004. Aljabar Liear Elemeter Versi Aplikasi. ed. Jakarta: Erlagga. 4. Beezer, Rob. 009. A Itroductio to Algebraic Graph Theory, [pdf], (http://buzzard.ups.edu/talks/beezer-009-pasific-agt.pdf, diakses taggal 11 Maret 01). 5. Pudjiastuti,BSW. 006. Matriks Teori da Aplikasi: edisi ke-1. Yogyakarta: Graha Ilmu. 6. Muir, Rialdi. 005. Matematika Diskrit: edisi ke-3. Badug: Iformatika. 7. Ngo, Hug Q. 003. Itroductio to Algebraic Graph Theory, [pdf], (www.cse.buffalo.edu/~huggo/classes/005/expaders/otes/agt-itro.pdf, diakses taggal 14 Maret 01). 8. Rose, Keeth H. 007. Discrete Mathematics ad Its Applicatio. edisi ke-8. New York: McGraw. Hill. 9. Wilso, Robi J. ad Joh J. Watkis. 199. Graf Pegatar I, terj. Theresia M. H Tirta. Surabaya: IKIP. 10. SolichiZaki. 003. Aljabar Liear Elemeter. Semarag: uiversitas Dipoegoro. 55