Prosiding Seinar Nasional Ilu Koputer dan Teknologi Inforasi Vol., No., Septeber 07 e-issn 540-790 dan p-issn 54-66X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN CALON ASISTEN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN METODE SMART Yaya Sulviyana *, Andi Tejawati, Uul Hairah,, Prodi Teknik Inforatika, Fakultas Ilu Koputer dan Teknologi Inforasi, Universitas Mulawaran Jl. Panaja Kapus Gn Kelua, Universitas Mulawaran, Saarinda 759 - Kaliantan Tiur E-Mail : hafizdz5@gail.co ) ; anditejawati7@gail.co ) ; uulhairah@gail.co ) ; ABSTRAK Kegiatan praktiku tidak lepas dari peran seorang asisten praktiku. Asisten praktiku dipilih elalui sebuah seleksi yang dilaksanakan oleh pengelola laboratoriu. Pada proses seleksi peneriaan calon asisten praktiku ini eiliki banyak penilaian diantaranya adalah icroteaching, akadeik, wawancara, dan kepribadian. Pada penelitian ini proses seleksi ini akan dilakukan dengan enggunakan etode Siple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Tahapan-tahapan etode SMART yaitu enentukan julah kriteria, enentukan bobot kriteria, eberikan nilai paraeter kriteria, enetukan nilai utiliti, enentukan nilai akhir. Nilai yang diperoleh oleh asing-asing calon asisten akan dinputkan ke siste pendukung keputusan ini dan dihitung. Keudian, akan ditapilkan hasil perhitungan tersebut berdasarkan urutan ranking diana yang eiliki nilai tertinggi akan berada di atas. Kata kunci : Siste Pendukung Keputusan, SMART, Asisten Praktiku. PENDAHULUAN Praktiku erupakan salah satu kegiatan akadeik yang dilakukan ahasiswa di laboratoriu. Kegiatan ini dilakukan untuk engebangkan kopetensi otorik ahasiswa pada beberapa ata kuliah yang eiliki praktiku. Sehingga peahaan teori dapat dipraktekkan di kegiatan ini. Dala kegiatan praktiku ini elibatkan asisten praktiku, diana asisten praktiku ini adalah para ahasiswa yang dipilih elalui seleksi untuk engeban tugas yaitu ebibing praktikan dala kegiatan praktiku. Uunya, proses seleksi ini eerlukan sebuah penilaianpenilaian yang telah ditentukan. Fakultas Ilu Koputer dan Teknologi Infoasi (FKTI) erupakan salah satu fakultas yang ada di Universitas Mulawaran. FKTI eiliki laboratoriu yang digunakan sebagai tepat untuk kegiatan praktiku. Setiap tahunnya laboratoriu FKTI ebuka pendaftaran bagi ahasiswa yang berinat untuk enjadi asisten praktiku. Pada proses seleksi calon asisten, para ahasiswa yang akan endaftar akan dinilai. Penilaiannya terdiri dari nilai icroteaching, akadeik, wawancara, dan kepribadian. Dala jurnal yang berjudul Siste Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Peilihan Café Menggunakan Metode SMART (Siple Multi- Attribute Rating Technique) karya Novianti (06), SMART (Siple Multi Attribute Rating Technique) erupakan etode pengabilan keputusan ulti kriteria yang dikebangkan oleh Edward pada tahun 997. Teknik pengabilan keputusan ulti kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejulah kriteria yang eiliki nilai-nilai dan setiap kriteria eiliki bobot yang enggabarkan seberapa penting dibandingkan kriteria lain. Pebobotan ini digunakan untuk enilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. Kelebihan etode Siple Multi Attribut Rating Technique (SMART) adalah perhitungannya lebih sederhana sehingga tidak diperlukan perhitungan ateatis yang ruit dengan peahaan ateatika yang kuat. Oleh karena itu, aka peneliti engabil judul Siste Pendukung Keputusan Seleksi Peneriaan Calon Asisten Praktiku Menggunakan Metode SMART. Ruusan Masalah Berdasarkan latar belakang penelitian, aka yang enjadi ruusan asalah dala penelitian ini adalah sebagai berikut:. Bagaiana engebangkan siste pendukung keputusan untuk proses seleksi peneriaan calon asisten praktiku enggunakan etode SMART?. Bagaiana enguji siste pendukung keputusan untuk proses seleksi peneriaan calon asisten praktiku enggunakan etode SMART? Tujuan Penelitian Tujuan dala penelitian ini adalah sebagai berikut:. Mengebangkan sebuah siste pendukung keputusan dala proses seleksi peneriaan calon asisten praktiku enggunakan etode SMART. *Corresponding Author 47
. Mengipleentasikan siste pendukung keputusan dala proses seleksi peneriaan calon asisten praktiku enggunakan etode SMART.. Menguji siste pendukung keputusan dala proses seleksi peneriaan calon asisten praktiku enggunakan etode SMART. Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut :. Bagi ahasiswa Dapat eberikan pengetahuan bagaiana erancang siste pendukung keputusan enggunakan etode SMART.. Bagi laboratoriu Meudahkan pengelola laboratoriu elakukan pengabilan keputusan dala proses seleksi asisten praktiku sesuai dengan kriteria dan eberikan rekoendasi asisten terbaik.. Bagi Fakultas Dapat ebantu dala eningkatkan sarana koputerisasi di Fakultas Ilu Koputer dan Teknologi Inforasi, khususnya di bagian laboratoriu. 4. Bagi Universitas Mulawaran Mebantu dala ebagi pengetahuan engenai bagaiana erancang sebuah siste pendukung keputusan.. METODE PENELITIAN. Siste Pendukung Keputusan (SPK) Siste Pendukung Keputusan (SPK) biasanya dibangun untuk endukung solusi atas suatu asalah atau untuk suatu peluang. Aplikasi Siste Pendukung Keputusan (SPK) digunakan dala pengabilan keputusan. Aplikasi Siste Pendukung Keputusan (SPK) enggunakan CBIS (Coputer Based Inforation Syste) yang fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi, yang dikebangkan untuk endukung solusi atas asalah anajeen spesifik yang tidak struktur (Nofriansyah, 04).. Metode Siple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Siple Multi Attribute Rating Technique (SMART) erupakan teknik atau etode yang ulti attribute dala siste pengabilan keputusan. Metode ini dikebangkan pada tahun 977 oleh Edward. Teknik pengabilan keputusan ulti kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejulah kriteria yang eiliki nilai-nilai dan setiap kriteria eiliki bobot yang enggabarkan seberapa penting dibandingkan dengan kriteria lain. Pebobotan ini digunakan untuk enilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik (Dwi Novianti, 06). Urutan dala penggunaan etode SMART (Goodwin dan Wright, 004) adalah sebagai berikut:. Menentukan banyaknya kriteria digunakan. Menetukan bobot kriteria pada asing-asing kriteria dengan enggunakan interval -00 untuk asing-asing kriteria dengan prioritas terpenting. Hitung noralisasi dari setiap kriteria dengan ebandingkan nilai bobot kriteria dengan julah bobot kriteria. Menggunakan ruus: N =... Diana wj adalah nilai bobot dari suatu kriteria. Sedangkan adalah total julah bobot dari seua kriteria.. Meberikan nilai paraeter kriteria pada setiap kriteria untuk setiap alternative.. Menentukan nilai utiliti dengan engonversikan nilai kriteria pada asing-asing kriteria enjadi nilai kriteria data baku. Nilai utiliti diperoleh dengan enggunakan persaaan : =... Diana adalah nilai utiliti kriteria ke- untuk kriteria ke-, C ax adalah nilai kriteria aksial, C in adalah nilai kriteria inial dan C out i adalah nilai kriteria ke-i. Menentukan nilai akhir dari asing-asing kriteria dengan engalihkan nilai yang didapat dari noralisasi nilai kriteria data baku dengan nilai noralisasi bobot kriteria. Keudian julahkan nilai dari perkalian tersebut. =... Diana ( ) adalah nilai total alternatif, w j adalah hasil dari noralisasi bobot kriteria dan ( ) adalah hasil penentuan nilai utiliti.. Analisa perhitungan etode SMART Adapun langkah-langkah etode SMART adalah sebagai berikut.. Menentukan banyaknya kriteria digunakan. Kriteria yang akan digunakan ada 4 kriteria yaitu icroteaching, akadeik, wawancara dan kepribadian.. Menetukan bobot kriteria pada asing-asing kriteria dengan enggunakan interval -00 untuk asing-asing kriteria dengan prioritas terpenting seperti yang ditunjukkan pada table. berikut. Tabel. Bobot Kriteria No Kriteria Bobot Microteaching 0 Akadeik 5 Wawancara 5 4 Kepribadian 0 Julah 00 48
Prosiding Seinar Nasional Ilu Koputer dan Teknologi Inforasi Vol., No., Septeber 07 e-issn 540-790 dan p-issn 54-66X 4. Hitung noralisasi dari setiap kriteria dengan ebandingkan nilai bobot kriteria dengan julah bobot kriteria. Menggunakan ruus: N =... Diana w j adalah nilai bobot dari suatu kriteria. Sedangkan adalah total julah bobot dari seua kriteria. a) icroteaching= 0/00 = 0, b) akadeik = 5/00 = 0,5 c) wawancara = 5/00 = 0,5 d) kepribadian = 0/00 = 0, 5. Meberikan nilai paraeter kriteria pada setiap kriteria untuk setiap alternatif Calon eperoleh nilai icroteaching 70 75 78, akadeik B, wawancara 80 dan kepribadian Baik. Maka nilai akhir = (0,5*0,) + (0,5*0,5) + (0,5*0,5) + (*0,) = 0,5 + 0,5 + 0,5 + 0, = 0,6 TTabel. Nilai Paraeter Kriteria No Kriteria Sub kriteria Nilai Microteaching >80 70-80 <70 Akadeik Nilai A Nilai B Wawancara >80 70-80 <70 4 Kepribadian Baik Cukup Kurang 6. Menentukan nilai utiliti dengan engonversikan nilai kriteria pada asing-asing kriteria enjadi nilai kriteria data baku. Nilai utiliti diperoleh dengan enggunakan persaaan: =. Diana adalah nilai utiliti kriteria ke- untuk kriteria ke-, C ax adalah nilai kriteria aksial, C in adalah nilai kriteria inial dan C out i adalah nilai kriteria ke-i C ax =, C in = = = = = 0,5 $ $ = = 0 7. Menentukan nilai akhir dari asing-asing kriteria dengan engalihkan nilai yang didapat dari noralisasi nilai kriteria data baku dengan nilai noralisasi bobot kriteria. Keudian julahkan nilai dari perkalian tersebut.. Diana ( ) adalah nilai total alternatif, w j adalah hasil dari noralisasi bobot kriteria dan ( ) adalah hasil penentuan nilai utiliti. Sebagai contoh : Gabar. Data Flow Diagra (DFD) ni angkatan naa kelas id_calon* id_periode** calon asisten id_calon id_ck* nilai_akhir eiliki eilih id_atkul nilai id_calon** id_atkul* id_penilaian id_kriteria** atkul penilaian ata kuliah dosen id_periode** eilki eiliki kriteria bobot id_periode* periode kriteria id_kriteria* tahun seester id_kriteria** id_subkriteria* subkriteria subkriteria eilki nilai Gabar. Entity Relational Diagra (ERD). HASIL DAN PEMBAHASAN Gabar Halaan Menu 49
Pada gabar, adin akan eilih beberapa enu yang tersedia di dala siste. Menu-enu tersebut yaitu data utaa dan seleksi. Gabar Halaan input nilai Pada gabar, adin akan enginputkan nilai yang diperoleh oleh asing-asing calon asisten berdasarkan criteria yang telah ditentukan yaitu adalah nilai icroteaching, akadeik, wawancara, dan kepribadian. Keudian adin akan eilih button sipan dan siste akan elakukan proses perhitungan enggunakan etode SMART. Gabar Halaan hasil perhitungan Pada gabar adin akan elihat hasil perhitungan yang telah dilakukan oleh siste. Pada halaan ini asing-asing calon asisten akan dirankingkan berdasarkan hasil nilai akhir yang diperoleh oleh setiap calon asisten. 4. KESIMPULAN Kesipulan yang dapat diabil dari analisis, perancangan, pengujian siste pendukung keputusan seleksi peneriaan calon asisten praktiku enggunakan etode Siple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah sebagai berikut. ) Kriteria, Sub Kriteria dan variabel nilai yang digunakan dala proses seleksi peneriaan calon asisten praktiku sangat berpengaruh dala hasil perhitungan yang diperoleh dala Siste Pendukung Keputusan yang telah dibuat. ) Metode Siple Multi Attribute Rating Technique (SMART) telah berhasil diterapkan dala siste pendukung keputusan yang dibuat. Hal ini dapat diihat dari nilai total dan pengujian. 5. DAFTAR PUSTAKA []. Darawan. 0. Siste Inforasi Manajeen. Bandung: PT.Reaja Rosdakarya Offset. []. Haviluddin. 0. Meahai Penggunaan UML (Unified Modelling Language). Jurnal INFORMATIKA Mulawaran 6 (), -4 []. Honggowibowo, Anton Setiawan.05. Siste Pendukung Keputusan Peneriaan Calon Mahasiswa Baru Jalur Prestasi Di Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Menggunakan Siple Multi Attribute Rating Technique. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto. [4]. Jogiyanto. 005. Analisis dan Desain Siste Inforasi. Yogyakarta: Andi. [5]. Kristanto, Andri. 004. Rekayasa Perangkat Lunak. Edisi Pertaa. Yogyakarta: Gava Media. [6]. Maturidi, Ade Djohar.04.Metode Penelitian Teknik Inforatika. Yogyakarta: Deepublish. [7]. Nofriansyah, Dicky.04. Konsep Data Mining Vs Siste Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish. [8]. Novianti, Dwi.06. Siste Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Peilihan Café Menggunakan Metode SMART (Siple Multi-Attribut Rating Technique). Saarinda: Universitas Mulawaran. [9]. Sesnika, Nandik. 06. Aplikasi Siste Pendukung Keputusan Peilihan Gedung Serba Guna Di Kota Bengkulu Dengan Menggunakan Metode SMART Berbasis Android. Universitas Bengkulu: Fakultas Teknik. [0]. Suryanto.05.Siste Pendukung Keputusan Peilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART (Siple Multi Attribute Rating Technique).UIN: 50
Prosiding Seinar Nasional Ilu Koputer dan Teknologi Inforasi Vol., No., Septeber 07 e-issn 540-790 dan p-issn 54-66X []. Ucu Nugraha, Mulki Lutfhi Rahan Pardiniasa. 07. Analisis Siste Inforasi Peasaran Produk Berbasis Web Dengan Peodelan UML. Prosiding nd SAKTI. []. Yanto, Robi.06. Manajeen Basis Data Menggunakan MySQL. Yogyakarta: Deepublish. []. Abu Bakar, Joan Angelina Widians, Novianti Puspitasari. 07. Siste Pendukung Keputusan Penjadwalan Laboratoriu Fakultas Ilu Koputer dan Teknologi Inforasi Universitas Mulawaran. Prosiding nd SAKTI. [4]. M. Arif Riyanto, Muh. Ugiarto, Islaiyah. 07. Siste Pendukung Keputusan Pola Olahraga Berdasarkan Hasil Yang Ingin Dicapai Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani. Prosiding nd SAKTI. 5