MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

Pertemuan 2 Matriks, part 2

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

Analisa Numerik. Matriks dan Komputasi

PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU 28 JULI s.d. 12 AGUSTUS 2003 MATRIKS. Oleh: Drs. M. Danuri, M. Pd.

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama.

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

Aljabar Linear Elementer

BAB 2 LANDASAN TEORI

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

& & # = atau )!"* ( & ( ( (&

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 =

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

DIKTAT MATEMATIKA II

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Penyelesaian SPL dalam Rangkaian Listrik

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita

II. TINJAUAN PUSTAKA. nyata (fenomena-fenomena alam) ke dalam bagian-bagian matematika yang. disebut dunia matematika (mathematical world).

Part II SPL Homogen Matriks

Pengolahan Dasar Matriks Bagus Sartono

1.1 MATRIKS DAN JENISNYA Matriks merupakan kumpulan bilangan yang berbentuk segi empat yang tersusun dalam baris dan kolom.

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

TRANSFORMASI MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

MATRIKS. Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil/kompleks) yang disusun secara empat persegi panjang (menurut baris dan kolom)

Bagian 2 Matriks dan Determinan

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Matriks - Definisi. Sebuah matriks yang memiliki m baris dan n kolom disebut matriks m n. Sebagai contoh: Adalah sebuah matriks 2 3.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

MATRIK dan RUANG VEKTOR

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

MATRIKS. Slide : Tri Harsono PENS - ITS. 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

Bab 2 LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

Matriks & Operasi Matriks (2) Pertemuan 5 Aljabar Linear & Matriks

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

BAB 2 LANDASAN TEORI

Minggu II Lanjutan Matriks

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Pertemuan 4 Aljabar Linear & Matriks

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

Konsep Dasar. Modul 1 PENDAHULUAN

MATRIKS Matematika Industri I

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

BAB 3 : INVERS MATRIKS

G a a = e = a a. b. Berdasarkan Contoh 1.2 bagian b diperoleh himpunan semua bilangan bulat Z. merupakan grup terhadap penjumlahan bilangan.

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Transkripsi:

MODUL E LEARNING SEKSI - MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA DOSEN : : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mempelajari Matriks, Determinan, Sistem persamaan linier,,vektor-vektor di R dan R, Persamaan garis lurus di R dan di R, Nilai Eigen dan Vektor Eigen, Ruang Vektor, Kombinasi linier, Transformasi linier. B.DAFTAR PUSTAKA:. Anton Howard, ALJABAR LINIER ELEMENTER, Erlangga, Jakarta,. Frank Ayers JR, MATRIKS, Erlangga,.. Frank Ayers JR, VEKTOR ANALYSIS, Erlangga, Jakarta,. Anjuran : Suryadi HS, ALJABAR LINIER, PT Ghalia, Jakarta, C.PENILAIAN : KOMPONEN : - Kehadiran % - Tugas % - Ujian Tengah Semester % - Ujian AkhirSemester % D.TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM Mahasiswa dapat memahami dan mengerti Matriks dan Jenis-jenis matrks dan sifat - sifatnya E.TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mahasiswa dapat mengerti dan menjelaskan Matriks dan Jenis-jenis matrks dan sifat - sifatnya

Modul Matriks. Matriks adalah kumpulan bilangan bilangan yang disusun empat persegi panjang ( menurut baris dan kolom) dan diberi batas tertentu Simbol dari matriks dengan huruf besar A, B, I, P dan lain- lain. Bilangan bilangan itu disebut elemen- elemen atau enggota-enggota matriks. Contoh matriks : A = Kolom baris. baris Ukuran matriks ditentukan oleh jumlah baris dan jumlah kolom, maka ukuran matriks A x. Secara lengkap ditulis matriks A = ( a ij ) artinya suatu matriks A dengan anggota-anggota a ij, dimana indeks I menyatakan baris ke:i dan indeks j menyatakan kolom ke j dari anggota tersebut. Kasamaan Matriks : Dua buah matriks disebut sama apabila mempunyai ukuran matriks yang sama dan anggota-anggota yang letaknya bersesuaian juga sama. Misalkan matriks A = ( a ij ) dan B = ( b ij ) dikatakan sama A = B, bila ukurannya sama dan berlaku a ij = b ij untuk setiap.i dan j. Macam macam Matriks :. Matriks Bujursangkar Matriks Bujursangkar yaitu suatu matriks dengan jumlah baris sama dengan jumlah kolom. Dan diberi symbol A nxn. Contoh contoh matriks bujursangkar : ). A =

). B = ). C = dan lain-lain... Matriks Diagonal Matriks diagonal yaitu sutu matriks bujursangkar dengan setiap anggota sama dengan nol kecuali pada diagonal pokoknya. Contoh contoh matriks diagonal : ) A = ). B = ). C = dan lain-lain.matriks Identitas : Matriks identitas adalah suatu matriks diagonal dengan setiap anggota pada diagonal pokok semua sama dengan satu, dan diberi symbol I n. Contoh contoh matriks identitas : ) I =

). I = ). I = dan lain-lain.matriks Skalar : Matriks skalar adalah suatu matriks diagonal dengan setiap anggota pada diagonal pokok semua sama dengan konstanta k, dimana k dan k. Contoh contoh matriks skalar : ) ). A = ). P = ). Q = / / / / dan lain-lain.. Matriks segitiga atas Matriks segitiga atas yaitu suatu matriks bujursangkar dengan setiap anggota dibawah diagonal pokok semua sama dengan nol. Contoh contoh matriks segitiga atas : ) K =

). P = ). Q = / / dan lain-lain. Matriks segitiga Bawah Matriks segitiga bawah yaitu suatu matriks bujursangkar dengan setiap anggota diatas diagonal pokok semua sama dengan nol. Contoh contoh matriks segitiga bawah : ).K = ). P = ). Q = / / dan lain-lain.. Matriks Tranpose: Matriks transpose yaitu sutu matriks yang diperoleh dengan merubah tempat baris menjadi kolom atau sebaliknya merubah tempat kolom menjadi baris. Simbol dari transpose matriks A yaitu A T. Contoh- contoh matriks transpose:

).K = maka K T = ). P = maka P T = ). Q = maka Q T = dan lain-lain Sifat-sifat matriks transpose: () (A T ) T = A () ( A + B ) T = A T + B T () ( A - B ) T = A T - B T () (A.B) T = B T. A T. Matriks Simetri: Matriks simetri yaitu sutu matriks bujursangkar dimana matriks tersebut sama dengan matriks transpose nya atau A = A T. Contoh contoh matriks simetri : ). A = dan A T = maka A = A T ). B = dan B T = maka B = B T ). C = dan C T = maka C = C T dan lain-lain.

Operasi-operasi pada Matriks (). Penjumlahan Matriks Dua buah matriks dapat dijumlahkan apabila mempunyai ukuran matriks yang sama. Misalkan matriks A = ( a ij ) dan B = ( b ij ), matriks berukuran sama, maka A + B adalah matriks C = ( c ij ) di mana c ij = a ij + b ij untuk setiap.i dan j. Atau A + B = (a ij + b ij ). Contoh contoh panjumlahan matriks : ). A = dan K = maka A + K = + = = ). P = dan B = Maka B + P = + =

B + P = ). A = dan B = maka A + B tidak terdefinisi ( tidak ada ) karena ukuran A dan B berlainan. () Perkalian Matriks dengan scalar k. Kalau k adalah scalar ( bilangan) dan matriks A = ( a ij ) maka Matriks k. A = ( k. a ij ) ; dengan perkataan lain k.a diperoleh dengan mengalikan semua anggota matriks A dengan k. Contoh contoh perkalian scalar dengan matriks : ) Q = maka Q = ). B = maka ½.B = / / / / ). P = maka -.P = Beberapa hukum pada penjumlahan dan perkalian dengan scalar. Kalau A, B, dan C matriks-matriks dengan ukuran sama. () A + B = B + A ( komutatif) () ( A + B ) + C = A + ( B + C ) ( asosiatif ) () k ( A + B ) = k A + k B ( distributive ) () selalu ada matriks D sehingga A + D = B