BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

dokumen-dokumen yang mirip
UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

Analisis Variansi Multivariat

Gelombang Datar Lintas Medium

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO

BAB IV FUNGSI KOMPLEKS

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

BAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

4. DI D FRA R K A S K I

Jurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

KAJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL

Modifikasi Metode Full Wave di Sekitar Titik Singular

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

Analisis Rangkaian Listrik

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]

II. PERANAN STATISTIK DALAM ANALISIS PERCOBAAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

A v V i. Gambar 5.1. Rangkaian ekuivalen Thevenin dari suatu penguat tegangan

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)

Aplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

PEMODELAN REGRESI HURDLE NEGATIVE BINOMIAL DENGAN VARIABEL DEPENDEN TERSENSOR KANAN PADA KASUS TETANUS NEONATORUM DI INDONESIA

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

Corresponding Author:

Gambar IV.6. Gambaran kontur bidang sesar yang menggambarkan bentuk ramp-flat-ramp pada border fault di Sub-cekungan Kiri.

PERANCANGAN DAN SIMULASI FEEDFORWARD AUTOTUNING PID DECOUPLING TITO SYSTEM KOLOM DISTILASI METANOL-AIR

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pengujian pada

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi.

MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Multivariat yang dibimbing oleh Ibu Trianingsih Eni Lestari

Analisis Regresi 1. Diagnosa Model Melalui Pemeriksaan Sisaan dan Identifikasi Pengamatan Berpengaruh. Pokok Bahasan :

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA

PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON. Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

5 Model sebaran pergerakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB II LANDASAN TEORI

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. mencari jawaban atau menggambarkan permasalahan yang akan dibahas. Metode

Transkripsi:

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak jauh (SLJJ) PT TELKOM. PT TELKOM mrupakan salah satu badan usaha mlk ngara (BUMN) yang brgrak dalam bdang tlkomunkas. Prusahaan n mmbrkan banyak playanan bag masyarakat, salah satu dantaranya adalah jarngan sambungan langsung jarak jauh (SLJJ) dar satu kota k kota lannya d Indonsa. AVL (avalablty ntwork) mrupakan nla khandalan jarngan dalam mlakukan sambungan langsung jarak jauh (SLJJ). Nla AVL yang dgunakan sbaga data dalam stud kasus n adalah nla AVL dar 60 jarngan SLJJ dar kota-kota yang ada d Indonsa, tntunya kota yang tlah trjangkau olh saluran trsbut. Paramtr prhtungan trdr dar jumlah srkut opras dkalkan waktu pngukuran dan jumlah srkut trganggu dkalkan jumlah waktu trganggu. PT TELKOM d dalam mmbrkan playanan kpada planggannya mmatok nla AVL nasonal sbsar 99.87% artnya bahwa d dalam kurun waktu 1 har jarngan yang dtolrr trganggu adalah sbsar 0.13% dar sluruh jarngan yg bropras. Kontrak mngna batas tolrans n trdapat pada Lampran D. Jarngan yang dgunakan untuk Sambungan Langsung Jarak Jauh (SLJJ) adalah transms rado dan kabl optk. Dar pngamatan yang dlakukan prusahaan, gangguan yang trjad pada opras jarngan dapat dsbabkan olh bbrapa hal bak yang brsfat dar dalam ataupun dar luar prusahaan. 31

Gangguan pada transms rado dsbabkan olh : 1. Fnomna alam sprt hujan lbat dan gografs lntasan glombang rado. Glombang yang mlntas laut lbh brsko trganggu dbandngkan glombang yang mlntas darat.. Krusakan prangkat rado Gangguan pada kabl optk dsbabkan olh : 1. Vandalsm (ulah manusa sprt pncuran, pmotongan, dan smacamnya ). Pmbangunan nfrastrukstur darah stmpat sprt pnggarukkan plbaran jalan dan pmbuatan saluran rgas, shngga kabl trputus. 3. Gangguan prangkat kabl optk, ttap pluang trjadnya gangguan karna hal n rlatf kcl. 4. Statstk Dskrptf 60 Data Nla AVL jarngan SLJJ Nla AVL yang dgunakan sbaga data dalam stud kasus n adalah nla AVL dar 60 jarngan SLJJ dar kota - kota yang ada d Indonsa, tntunya kota yang tlah trjangkau olh saluran trsbut pada tanggal 6 Jun 007. Data n trlampr pada Lampran D. Sar numrk dar data trsbut dapat dsajkan sbaga brkut: Unvarat Statstcs Count 60 Sum 5,955.40 Avrag 99.567 Mdan 100.00 Mod 100.00 Mnmum 90.61 Maxmum 100.00 Rang 9.39 Standard Dvaton 1.7414 Varanc.9766 Skwnss -3.831 Kurtoss 16.147 Tabl 13 Tabl Informas Statstk untuk Data AVL 60 jarngan SLJJ 3

Dar sar numrk trsbut dapat trlhat bahwa data mmlk rang yang cukup jauh. Nla maksmum ada d 100 dan nla mnmum 90.61. Slan tu pnybaran data pun cukup bsar dan klandaannya juga dmkan Slan nformas d atas, data trsbut pun dapat dsajkan dalam statstk dskptf sbaga brkut : Stm x 1 Varabl 1 90 6 91 6 9 93 94 95 96 0 97 778 98 0155788 99 0013357889999999 100 000000000000000000000000000000 Gambar 3 Stam Laf dar AVL 60 Jarngan SLJJ Dar stam laf d atas dapat dgambarkan bahwa data trsbar cukup banyak pada nla d atas 96. Modus dar data trsbut adalah 100 avl SLJJ frkuns 50.0 40.0 30.0 0.0 10.0 0.0 90.9 91.55 9.18 9.80 93.43 94.05 94.68 95.31 95.93 96.56 97.18 97.81 98.44 99.06 99.69 bsarnya AVL (%) Gambar 4 Hstogram dar AVL 60 jarngan SLJJ 33

Dar hstogram trsbut dapat trlhat bahwa dstrbus pnybaran untuk data nla AVL dar 60 jarngan SLJJ mncng k kanan, yang mana artnya khandalan SLJJ trsbut cukup bak karna pada umumnya brada d atas 99.69% box plot AVL SLJJ PT TELKOM 10 100 khandalan AVL 98 96 94 9 90 88 Gambar 5 Box Plot dar AVL 60 Jarngan SLJJ Dar box plot d atas dapat dprhatkan bahwa trdapat bbrapa pnclan, yang mana nlanya cukup jauh dar rata-rata. Pnclan mnggambarkan bahwa trdapat jarngan yang mngalam gangguan cukup parah (jauh d atas batas tolrans). 4.3 Pnghtungan dngan Mnggunakan Prtdaksamaan Slanjutnya akan dlakukan prhtungan dngan mnggunakan ktga prtdaksamaan untuk mndapatkan nla P( X 99.87%) Prtdaksamaan Markov: P( X P( X 99.567% 99.87%) 99.87% 99.87%) 0.994 (4.1) Prtdaksamaan Chbyshv:.9766 P ( X 99.5% 0.6%).9766 + (0.6%) P ( X 99.87%) 0.885 (4.) 34

karna data yang harus dolah cukup banyak akan mnyultkan dalam prhtungan fungs pmbangkt momn hampran untuk prtdaksamaan Chrnoff. Olh karna tu data nla avl n dapat dtransformaskan mnjad data prsntas kgagalan jarngan SLJJ untuk mmprmudah mlakukan ftng dstrbuton prsntas kgagalan jarngan SLJJ 1.0 0.8 0.6 0.4 0. 0.0 0.31 0.94 1.57.19.8 3.44 4.07 4.70 5.3 5.95 6.57 7.0 7.83 8.45 frkuns 9.08 bsar kgagalan jarngan (%) Gambar 5 Hstogram Kgagalan Jarngan SLJJ Untuk mndapatkan grafk data prsntas kgagalan jarngan SLJJ d atas, kurangkan nla khandalan AVL dar 100% khandalan jarngan. Dngan dstrbus data yang mncng k kanan trsbut akan lbh mudah untuk mngolahnya. Dstrbus data d atas dapat dhampr dngan dstrbus gamma karna mlhat bntuk dstrbusnya yang mncng k kr. Shngga bntuk Prtdaksamaan Chrnoffnya mnjad αβ a α β αβ 1 ( ). dngan t <, α > 0, a > 0 P X a a Dar sar numrk dapat dlhat nla rataan dan varans shngga dapat dprolh nla α dan β sbaga brkut α = 0. 331 dan β =. 9949 β. Sblum dlakukan prhtungan harus duj trlbh dahulu apakah bnar dstrbus gamma n dapat mnghampr dstrbus data prsntas kgagalan jarngan dngan mnggunakan uj ch-squar atau uj kbakan-sua. 35

Uj trsbut ddasarkan atas baknya kssuaan yang ada antara frkuns trjadnya pngamatan dalam sampl tramat dan frkuns harapan yang dprolh dar dstrbus yang dhpotsskan.[1] Langkah prtama dalam pngujan n adalah mmbuat hpotss, yatu sbaga brkut, H 0 : Prsntas kgagalan jarngan SLJJ ~ G(0.331,.9949) H 1 : Prsntas kgagalan jarngan SLJJ bukan brdstrbus G(0.331,.9949) k ( o ) Kmudan akan dcar nla bsaran χ = dngan χ mrupakan nla pubah = 1 acak yang dstrbus samplnya dhampr amat dkat olh dstrbus kh-kuadrat dngan drajat kbbasan v=k-1, mrupakan frkuns harapan dalam sl k. o mrupakan frkuns amatan dalam sl k, dan Bla frkuns amatan dkat dngan frkuns harapan padanannya, maka nla χ akan kcl, mnunjukkan kssuaan yang bak. Bla frkuns amatan cukup brbda dngan frkuns harapan maka nla χ akan bsar dan kssuaan jlk. Kssuaan yang bak akan mndukung pnrmaan H 0, sdangkan kssuaan yang jlk mndukung pnolakannya. Darah krts akan trjad pada ujung kanan dstrbus ch-squar. Untuk taraf kbrartan α, dtmukan nla krts dar tabl nla krts dstrbus chsquar.[1] χ α Patokan kputusan yang durakan d sn sbaknya tdak dpaka kcual bla tap frkuns harapan palng sdkt sbsar 5. Dalam hal kurang dar 5 maka mungkn dprlukan pnggabungan sl yang brdampngan yang mngakbatkan pngurangan dalam bsarnya drajat kbbasan. [1] Untuk data prsntas kgagalan jarngan SLJJ dapat dprolh Slang o 0-1 45 48 1-8 4 36

Slang -3 4 3-4 0 4-5 1 5-6 0 6-7 0 7-8 0 8-9 1 9-10 1 o 7 8 Tabl 14 Tabl o dan untuk data prsntas kgagalan jarngan SLJJ Shngga k ( o ) χ = brnla = 1 (45 48) (8 4) (7 8) χ = + + 48 4 8 χ = 0.1875 + 4 + 0.15 χ = 4.315 dngan v=3-1=. Nla χ htungan kurang dar χ 0.05 = 5.991 untuk drajat kbbasan, maka tdak ada alasan untuk mnolak hpotss nol dan dapat dsmpulkan bahwa dstrbus gamma (0.331,.9949) mmpunya kssuaan yang bak dngan dstrbus data prsntas kgagalan jarngan SLJJ. Olh karna tu, untuk prhtungan dngan mnggunakan Prtdaksamaan Chrnoff dapat dgunakan bntuk prtdaksamaan untuk dstrbus Gamma yang trdapat pada Tabl 5 shngga ddapatkan P ( X 0.13) 0.75 dar hasl trsbut dapat dkatakan bahwa AVL (avalablty ntwork) SLJJ PT TELKOM tlah brjalan dngan cukup bak karna pluang trjadnya gangguan cukup kcl dan khandalan dar stap jarngan untuk mnruskan SLJJ cukup bsar dan slalu mndkat 100% 37