BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

BAB II LANDASAN TEORI

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

Bab 3 Metode Interpolasi

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Persamaan Non-Linear

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

Transformasi Z Materi :

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

STATISTIKA NON PARAMETRIK

CONTOH Dengan mengunakan Metode Regula Falsi, tentukanlah salah satu akar dari persamaan f(x) = x - 5x + 4. Jika diketahui nilai awal x = dan x = 5 se

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1

STATISTIKA MATEMATIKA I

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Studi Komparatif Metode Newton dan Metode Tali Busur untuk Menghampiri Akar Persamaan f(x)=0

Deret dan Aproksimasi. Deret MacLaurin Deret Taylor

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB IV. Pencarian Akar Persamaan Tak Linier. FTI-Universitas Yarsi

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

MOTIVASI. Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Definisi Integral Tentu

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY. Faqih 1)

Transkripsi:

BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya sudah trsdia. Aka ttapi, prsamaa aljabar laiya, trutama prsamaa fugsi trasd, rumus utuk mdapatka solusiya jarag trsdia. Jadi, apa yag dapat kita lakuka utuk mmcahka prsoala trsbut? Pada bab ii, kita aka mmplajari mtod-mtod utuk mtuka akar prsamaa scara umrik, di ataraya adalah mtod bisksi, mtod rgula falsi, mtod itrasi titik ttap, Nwto-Raphso, da mtod tali busur.. Mtod Bisksi Mtod bisksi bagi dua diawali dga mggambarka grafik f, dga asumsi sbagai fugsi kotiu, sprti diprlihatka pada Gambar.. Akar ral dari f = 0 adalah titik prpotoga kurva dga sumbu, sbut 0. Slajutya, ambil slag [a, b], dga 0 brada di dalamya. Scara matmatis, akar aka trdapat di dalam slag [a, b] jika fa da fb brlawaa tada atau dga kata lai y f a f b 0 Algoritma mtod bisksi sbagai brikut. Pilih a da b. Hitug a b Hitug f. Jika f = 0, brhti da akarya diprolh 0 =. 4 Hitug galat b a. Jika f a f 0, pilih a + = a da b + =. Jika f a f 0, pilih a + = da b + = b. 6 Ulagi s.d. higga diprolh < galat yag diigika. 0 a b Gambar. Jumlah itrasi yag diprluka utuk mjami hampira yag diprolh mmiliki galat kurag dari dittuka mgguaka prsamaa b a l. l

CONTOH Ttuka akar ral dari = 0 dga akurasi 0,00000. Pylsaia Skts grafik f=. Trlihat bahwa kurva mmotog sumbu- atara da. Tahap : Ambil a = da b =. a b Tahap :, Tahap : f f,,,, b a Tahap 4: 0, Tahap : f a f maka f a f, 9,7 0 Kara f a f 0, pilih a = a = da b = =,. Ulagi Tahap s.d. trus-mrus shigga diprolh ilai 0 dga galat yag diigika. Dalam hal ii, jumlah itrasi yag diprluka adalah b a l l 0,000000,. l l Dga dmikia, jumlah itrasi miimum yag diprluka adalah 4. Hasil prhitugaya diprlihatka pada Tabl -. Tabl - Itrasi utuk mdapatka akar ral dari prsamaa = 0 dga galat 0,00000 mgguaka mtod bisksi. a b fa f fa f. 0. -. -9.7.. 0. - -0.97.078...7 0. -0.97.74847-0.4699697 4..7. 0.06-0.97 0.489078-0.47...8 0.0-0.97 0.0806689-0.000084 6..8.66 0.06-0.97-0.67949 0.0609 7.66.8.747 0.0078-0.67949-0.070009708 0.077 8.748.8.7744 0.00906-0.0700046-0.0068 0.004776 9.7744.8.7997 0.009-0.0068 0.000094-7.704E-0 0.7744.7997.780 0.000976-0.0068-0.0087849 0.0008489.780.7997.788087 0.000488-0.0087849-0.00647.08E-0.788087.7997.79087 0.00044-0.00647 0.00048906 -.E-06

.788087.79087.78908 0.00006-0.00647-0.00068.946E-06 4.78908.79087.7899844 6.0E-0-0.00068-0.0008979.786E-07.7899844.79087.7909.06E-0-0.0008979 4.4974E-0 -.96E-08 6.7899844.7909.790070.78E-0-0.0008979-0.000470 4.984E-08 7.790070.7909.79047 7.689E-06-0.000470 -.078E-0 7.07E-09 8.79047.7909.79084.844E-06 -.078E-0 -.09E-06.4884E-0 9.79084.7909.79004.907E-06 -.09E-06.096E-0-6.68E- 0.79084.79004.7909499 9.6E-07 -.09E-06 8.9687E-06 -.7049E-.79084.7909499.79090 4.76807E-07 -.09E-06.9679E-06-8.999E-.79084.79090.790878.840E-07 -.09E-06 -.7498E-08.08E-.790878.79090.790890.90E-07 -.7498E-08.4640E-06 -.8E-4 4.790878.790890.790884.96008E-08 -.7498E-08 7.4E-07 -.0E-4 Dari tabl di atas, stlah itrasi k-4, diprolh 0 =,790884 dga galat = 0,000000096 < 0,000000. Galat rlatif hampiraya adalah rh 0 00% 0,000000096,790884 00% 0,000006%. Mtod Rgula Falsi Ptua akar prsamaa mgguaka mtod rgula falsi dilakuka dga marik garis atara dua titik, yaitu a, fa da b, fb di skitar lokasi akar, sprti diilustrasika pada Gambar.. Prpotoga atara garis ii dga sumbu- mrupaka taksira akar posisi palsu yag aka diprbaiki. y b, fb a a, fa b Gambar. Mtod rgula falsi. Algoritma mtod rgula falsi sbagai brikut. Pilih a da b da cari fa da fb. Hitug Hitug f. Jika f = 0, slsai. 4 Hitug galat f a f b f b b f a f a

Jika f a f 0, pilih a + = a da b + =. Jika f a f 0, pilih a + = da b + = b. 6 Ulagi s.d. higga diprolh < galat yag diigika. CONTOH Ttuka akar ral dari = 0 dga akurasi 0,00000 mgguaka mtod rgula falsi. Pylsaia Ambil f. Guaka algoritma mtod rgula falsi. Hasilya diprlihatka pada Tabl -. Tabl - Itrasi utuk mdapatka akar ral dari prsamaa = 0 dga galat 0,00000 mgguaka mtod rgula falsi. a b fa fb f fa f -.87 -.09497070.84909.09497070.87 -.09497070.069-0.847 0.88667 0.847.069-0.847.70669-0.086009 0.0887 0.086009 4.70669-0.086009.76970-0.0979 0.006908 0.0979.76970-0.0979.789-0.00997468 0.00084 0.00997468 6.789-0.00997468.78779-0.0000.006E-0 0.0000 7.78779-0.0000.7894649-0.000949.7478E-06 0.000949 8.7894649-0.000949.78996894-0.00074.08E-07 0.00074 9.78996894-0.00074.7907-8.44E-0.976E-08 8.44E-0 0.7907-8.44E-0.7906787 -.68E-0.09409E-09.68E-0.7906787 -.68E-0.79088-7.607E-06.96E-0 7.607E-06.79088-7.607E-06.7908604 -.9764E-06.74684E-.9764E-06.7908604 -.9764E-06.79087-6.9479E-07.944E- 6.9479E-07 4.79087-6.9479E-07.7908769 -.098E-07.476E-.098E-07.7908769 -.098E-07.790878-6.496E-08.086E-4 6.496E-08 Dari tabl di atas, stlah itrasi k-, diprolh 0 =,7908769 dga galat = 0,00000006496 < 0,000000. Galat rlatif hampiraya adalah rh 0 00% 0,000000064 96,7908769 00% 0,000007%

. Mtod Itrasi Titik Ttap Mtod itrasi titik ttap mrupaka mtod sdrhaa kara prosdur itrasiya yag mudah. Hal prtama yag kita lakuka ktika mgguaka mtod ii adalah mmbtuk prsamaa = g dari prsamaa asalya, yaki f = 0. Algoritmaya sbagai brikut.. Btuk prsamaa g dari f = 0.. Taksir ilai awal, misal = a.. Hitug g. 4. Hitug. Lakuka tahapa di atas scara brulag higga dipuhi < galat yag diigika. CONTOH Ttuka akar ral dari 4 = 0 mgguaka mtod itrasi titik ttap dga galat kurag dari 0,00. Pylsaia Prsamaa 4 = 0 dapat dibtuk mjadi sbagai brikut. 4 4 4 Kita aka coba guaka tiap-tiap prsamaa di atas. 4 Ambil ilai awal: =. Hasil itrasiya sprti diprlihatka pada Tabl -. Tabl - Hampira akar ral dari 4 = 0 dga mtod itrasi titik ttap. Itrasi k - 4.06.06 4.699 0.886 4 4.8 0.6 4.940 0.0889 6 4.9766 0.064 7 4.9904 0.0497 8 4.99680 0.0077 9 4.99847 0.009 0 4.99989 0.00097 Jadi, akar ral prsamaa 4 = 0 adalah = 4,99989 dga galat 0,00097 < 0,00.

4 Ambil ilai awal: =. Hasil itrasiya sprti diprlihatka pada Tabl -4. Tabl -4 Hampira akar ral dari 4 = 0 dga mtod itrasi titik ttap. Itrasi k - - - - 4-0 - 0 Jadi, akar ral prsamaa 4 = 0 adalah =. 4 Ambil ilai awal: =. Hasil itrasiya sprti diprlihatka pada Tabl -. Tabl - Hampira akar ral dari 4 = 0 dga mtod itrasi titik ttap. Itrasi k - - -8-0.6 4.444444444 4 -.0976-0.4004-0.98086 0.66997 6 -.0084-0.098 7-0.999 0.004606 8 -.000-0.000906 9-0.99997 0.000844 0 -.0000 -.6868E-0 Jadi, akar ral prsamaa 4 = 0 adalah =. Pmiliha = g da ilai awal mtuka kovrgsi akar yag dihasilka. Bahka, bisa jadi kita tidak mdapatka hasil kara itrasiya divrg ilaiya trus mmbsar..4 Mtod Nwto-Raphso Dibadigka dga mtod lai, utuk mdapatka akar prsamaa, mtod Nwto-Raphso mrupaka mtod yag palig cpat kovrgsiya. Olh kara itu, mtod ii palig bayak diguaka dalam sais da rkayasa. Utuk mdapatka mtod ii, tijau grafik y = f sprti diprlihatka pada Gambar.. Misalya f trdifrsialka maka grafik f mmiliki garis siggug pada stiap titik. Jika mrupaka hampira pada akar sjatiya, hampira yag lbih baik dari itu,, mrupaka titik

potog garig siggug pada titik, f dga sumbu-. Dga mgguaka hampira, hampira yag lbih baik lagi,, aka diprolh. Dmikia strusya shigga hampira yag mdkati ilai sjatiya, atau dga kata lai galatya lbih kcil dari yag disyaratka, aka diprolh. y, f 0 Prsamaa garis siggug pada grafik f di titik, f adalah y f f ' da titik potogya dga sumbu- y = 0 adalah Catata: f 0. Algoritma mtod Nwto-Raphso sbagai brikut. Pilih f f ' Hitug + f f ' Hitug galat 4 Ulagi da sampai diprolh < galat yag diigika. CONTOH Guaka mtod Nwto-Raphso utuk mdapatka akar ral dari = 0 higga tujuh dsimal. Pylsaia f maka f ' shigga diprolh f f ' Pilih =,. Hasil itrasiya diprlihatka pada Tabl -6 brikut. Tabl -6 Hampira akar ral dari = 0 dga mtod itrasi titik ttap.

Itrasi k -,,0 0,0,79 0,007 4,79088 0,0008,79088 0. Mtod Tali Busur Mtod Nwto sagat baik, ttapi mghitug turua fugsiya kadag-kadag sulit. Kadaa ii mdorog pada gagasa utuk mggatika turua f olh hasil bagi slisih sbagai brikut. f ' f f Jika hasil ii dimasukka pada rumus mtod Nwto, diprolh Mtod ii disbut mtod tali busur scat. f. f f