Praktikum Perancangan Percobaan 9

dokumen-dokumen yang mirip
III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei

Rancangan Pengamatan Berulang. Repeated Measurement Design

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

III. METODE PENELITIAN

Inferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang

Pendahuluan. Pengacakan dan Penataan. Denah Bujursangkar Latin PERANCANGAN PERCOBAAN (RANCANGAN BUJURSANGKAR LATIN)

BAB V HASIL PENELITIAN

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA. 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm.

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

PERCOBAAN SATU FAKTOR: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Arum Handini Primandari, M.Sc.

Percobaan Satu Faktor: Rancangan Acak Lengkap (RAL) Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc.

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

PERSAMAAN DIFERENSIAL

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

MATERI DAN METODE. Penelitianinidimulaipadabulan November - Februari 2015, di Kabupaten

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

REGRESI LINIER GANDA

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 3 METODE PENELITIAN

JFET (Junction Field Effect Transistor)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

REGRESI DAN KORELASI

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Pendahuluan. Pendahuluan. Pendahuluan PERANCANGAN PERCOBAAN (PERBANDINGAN BERGANDA) Dari analisis ragam

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB III METODE PENELITIAN

SEBARAN t dan SEBARAN F

PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

FORMULIR UJI DAYA TERIMA. Nama Ibu :... Umur :... Nama Balita :... Jenis Kelamin :...

3. METODE PENELITIAN

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB III MATERI DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 2 Maret sampai 1 Mei 2016 di Balai

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

FORMULIR UJI DAYA TERIMA

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completely Randomized Design Atau Fully Randomized Design

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

A. Pengertian Hipotesis

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

Transkripsi:

Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada rogram R statistika utuk meyelesaika aalisis ragam RAL B. Latar Belakag Teori Racaga acak legka (RAL) meruaka jeis racaga ercobaa yag alig sederhaa, salah satu tekik eyidika keragama data eelitia dega haya memerhatika satu faktor yag diamati. Faktor ii serig disebut erlakua. Racaga ii aka lebih bermafaat jika satua ercobaa yag diguaka bersifat homoge, yaitu jika keragama atar satua ercobaa cuku kecil da daat diabaika sedemikia rua sehigga egelomoka haya sedikit lebih baik dari rosedur egacaka. Kasus ii lebih serig ditemui ada kodisi laboratorium da rumah kaca temat dimaa egaruh ligkuga secara isbi lebih mudah dikedalika, sedagka utuk ercobaa laaga umumya terdaat keragama yag besar diatara etak ercobaa, misalya faktor ligkuga seerti taah, sehigga RAL sagat jarag diguaka. ij. Model Liier da Hiotesis Model liier RAL adalah ij i ij dega i,,, ; j,,, ; = ilai egamata ke-j yag memeroleh erlakua ke-i; = egaruh ratarata umum; i = egaruh erlakua ke-i; da ij = egaruh sisa (error) atau komoe galat ada egamata ke-j yag memeroleh erlakua ke-i. Sedagka hiotesis yag diuji adalah sebagai berikut: H: = = 6= (erlakua tidak beregaruh terhada reso yag diamati) H: alig sedikit ada satu i dimaa i atau, H: = =6= (semua erlakua memberika reso yag sama) H: alig sedikit ada seasag erlakua (i,i ) dimaa i i. Sidik Ragam Peguraia jumlah kuadrat utuk model aditif diatas adalah sebagai berikut JKT i j i ij JKP i Dirvamea Boer 5

Praktikum Peracaga Percobaa JKG JKT JKP ij i i j i Nilai KTP da dieroleh masig-masig dari ilai JKP da JKG dibagi dega KTP derajat bebasya, ilai statistik Fhitug da ilai F tabel yaitu F, db, db daat dieroleh ada Tabel Lamira 8. Adau Tabel sidik ragam utuk Racaga Acak Legka dega ulaga sama adalah sebagai berikut: Sumber Keragama db JK KT F hitug Perlakua Galat - (-) JKP JKG KTP Total - JKT Ket: ** = sagat yata, * = yata, da t = tidak yata KK %.. F tabel 5% % */**/t Kaidah keutusa yag harus diambil adalah jika Fhitug Ftabel ada taraf % egaruh erlakua dikataka sagat berbeda yata (**), Jika Fhitug Ftabel ada taraf 5% tetai lebih kecil dariada ada taraf %, egaruh erlakua F tabel dikataka yata (*), da jika Fhitug Ftabel ada taraf 5% egaruh erlakua dikataka tidak yata (t). Sedagka eguraia jumlah kuadrat utuk ulaga tidak sama adalah sebagai berikut: tot i i JKT JKP i ij i j tot i i i tot JKG JKT JKP Da table sidik ragamya utuk RALdega ulaga tidak sama adalah: Sumber F Keragama Db JK KT F tabel hitug 5% % Perlakua - JKP KTP */**/t Galat tot - JKG Total tot - JKT Dirvamea Boer 5

Praktikum Peracaga Percobaa 3. Uji Perbadiga Bergada Dari hasil uji F, bila yata atau sagat yata maka dierluka uji lajut misal megguaka BNT, adau rumus uji BNT adalah sebagai berikut: d x x, utuk meguji hiotesis H : x i x j i j Utuk ulaga sama guaka: Jika d BNT t BNT t ( db galat ) ( db galat ) Utuk ulaga tidak sama guaka: ( db galat ) ( db galat ) ; terima H ; tolak H Jika d BNT t i j BNT t i j ; terima H ; tolak H Sedagka ilai t table daat dilihat ada Tabel Lamira 6. C. Baha da Alat Baha da alat yag diguaka diataraya adalah: buku eutu raktikum, kertas buram, alat tulis meulis, kalkulator, comuter dega rogram R da buku teks R da statistika. D. Tugas Terstruktur Suatu ercobaa dilakuka utuk melihat kaduga itroge ada taama red clover yag diifeksi oleh 5 jeis erlakua yaitu gabuga cedawa Rhizobium trifolii ditambah satu dari lima strai Rhizobium melitoti, sedagka erlakua laiya yaitu komosis adalah gabuga Rhizobium trifolii dega kelima strai Rhizobium melitoti, taama yag red clover yag diguaka relative homoge sehigga diguaka Racaga Acak Legka da hasil egukura disajika ada milli berikut: Tabel. Kaduga itroge ada taama red clover (milligram) Perlakua Ulaga 3 4 5 Total 3Dok 3Dok5 3Dok4 3Dok7 3Dok3 Komosit 9.4 7.7 7..7 4.3 7.3 3.6 4.8 9.4. 4.4 9.4 7. 7.9 9..5.8 9. 3. 5..9 8.8.6 6.9 33. 4.3 5.8 8.6 4..8 Tugas:. Buat model liier, guaka kalkulator atau fugsi kalkulator ada rogram R utuk sidik ragam (erlihatka erhituga JK) da bila Fhitug yata atau sagat yata uji erbadiga berasaga BNT ada selag keercayaa 95%. Bagaimaa kesimula ada? Dirvamea Boer 5

Praktikum Peracaga Percobaa E. Tugas Madiri Seorag mahasiswa agroomi Uhalu melakuka ercobaa utuk meguji keefektifa tiga macam zat egatur tumbuh (A, B, da C) dalam memerceat ertumbuha tiggi suatu taama tahua. Berikut ii hasil egukura ertumbuha tiggi er taama (cm) ada dua miggu setelah diberika erlakua, seerti tertera ada tabel berikut: Taama 3 4 5 6 Zat Tumbuh A B C Kotrol (K) 8 77 68 87 84 73 58 94 86 63 7 9 8 8 7 74 6 Tugas: Buat model liier, sidik ragam (erlihatka hasil erhituga JK), lakuka uji erbadiga berasaga BNT ada selag keercayaa 95% da 99%. Bagaimaa kesimula ada? Dirvamea Boer 5

Praktikum Peracaga Percobaa 3 LEMBAR TUGAS PRAKTIKUM STATISTIKA PERTANIAN Praktikum : Racaga Acak Legka Hari/Taggal : Nama : Stambuk : Program Studi : Tada Taga: Tugas Terstruktur Dose/Asiste : Paraf : Nilai : Dirvamea Boer 5