MODEL MATEMATIS PERSEDIAAN TERINTEGRASI ANTARA SUATU PERUSAHAAN DAN DISTRIBUTORNYA

dokumen-dokumen yang mirip
Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

MODUL BARISAN DAN DERET

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

Representasi sinyal dalam impuls

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

W. A. Jauhari / Proceeding Seminar Sistem Produksi X (2012)

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

Analisis regresi linear ganda bertujuan untuk mencari bentuk hubungan linear antara satu variabel terikat Y dan k variabel bebas X1, X2, X3,..., Xk.

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

Kuliah 9 Filter Digital

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Bab 16 Integral di Ruang-n

Penggunaan Transformasi z

DESAIN PENGENDALIAN TEGANGAN ALTERNATOR PADA SISTEM PENGISIAN BATERAI MENGGUNAKAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) Akhmad Nurhadi

Pemrograman Dinamis (Dynamic Programming) Materi

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

IV. METODE PENELITIAN

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

MODUL BARISAN DAN DERET

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

IV. METODE PENELITIAN

Model Antrian Multi Layanan

Penentuan Sampling Minimal Dalam Eksperimen Life-Testing menggunakan Order Statistics. Oleh:

KINETIKA REAKSI PIROLISIS PLASTIK LOW DENSITY POLIETHYLENE (LDPE)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III HITUNG KEUANGAN

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

MODEL DISTRIBUSI BAHAN AJAR UNIVERSITAS TERBUKA DAN IMPLEMENTASINYA

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

Perbandingan Metode Pendugaan Kemungkinan Maksimum (MLE) dan Pendugaan Kuadrat Terkecil (LSE) Dalam Distribusi Keandalan

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

SEBARAN t dan SEBARAN F

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

III. METODOLOGI KAJIAN

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ...

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN

BAB 3 METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

MAKALAH KONTROL H 2 DAN KONTROL H SERTA APLIKASINYA DALAM SISTEM MASSA PEGAS KARTIKA YULIANTI ( ) RIRIN SISPIYATI ( )

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

3. Integral (3) (Integral Tentu)

IV METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pengembangan Model untuk Aplikasi Pengendalian Persediaan Probabilistik Multi Item Single Supplier

FORECASTING (Peramalan)

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Bab 6: Analisa Spektrum

III. METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

ANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

Jurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Inflasi dan Indeks Harga I

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TA... ii. HALAMAN PENGESAHAN... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. MOTTO...

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution)

Transkripsi:

MOEL MAEMAI PEREIAAN ERIEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA (Nyoma utapa & Frasisa) MOEL MAEMAI PEREIAAN ERINEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA Nyoma utapa ose Faultas ei Jurusa ei Idustri Uiersitas Kriste Petra Frasisa Alumus Faultas ei Jurusa ei Idustri Uiersitas Kriste Petra ABRAK ua uah model matematis persediaa teritegrasi diaalisis. Kedua model ertujua utu memiimuma total iaya persediaa dari seuah perusahaa da distriutorya yag salig teroordiasi da eerjasama. Model matematis terseut adalah model I (Idetical eliery uatity), jumlah pegirima produ epada distriutor adalah sama pada setiap pegirima, da edua adalah model WP (eliery What is Produced), jumlah pegirima epada distriutor adalah erariasi pada setiap pegirima, yaitu semua persediaa yag tersedia pada perusahaa saat itu diirim e distriutor. Pada agia ahir dari maalah ii aa ditampila seuah cotoh umeris, yag daripadaya aa diperlihata dalam eada agaimaa seaiya satu diatara edua model dipilih. Kata uci: model matematis, persediaa, teritegrasi. ABRAC wo mathematical model of ietories are aalised. he aim of these models are miimizig the total cost of ietories o a compay ad its distriutor. he first mathematical model is I (Idetical eliery uatity) model, i.e. the amout of deliery to distriutor is idetically for eery repleishmet. he secod oe is WP (eliery What is Produced) model, i.e. the amout of deliery to distriutor is ot idetically for eery repleishme, all of distriutor s ietories are supplied to distriutor. Both of these models, hadlig the coorporatio of ietory cotrol etwee compay ad oe distriutor. At the ed of this paper, will e showed a umerical example ad from it will e aalized i which situatios oe of these models is the est. Keywords: mathematical model, ietory, itegrated.. PENAULUAN uatu perusahaa yag eerjasama dega distriutorya serig meghadapi masalah tetag persediaa di edua elah piha. Utu itu diperlua suatu eijaa produsi da persediaa, utu jeis jeis item yag aa diprodusi da disuplai oleh perusahaa, yag teroordiasi diatara edua elah piha terseut, tujuaya adalah memiimuma total iaya gauga atara perusahaa da distriutorya, yag dalam hal ii terdiri dari iaya persiapa utu mejalaa proses produsi pada perusahaa, iaya pemesaa pada distriutor serta iaya peyimpaa persediaa pada perusahaa da distriutorya. Utu meghitug total iaya gauga terseut aa dideati dega dua uah model matematis, Viswaatha [7]. Kedua model ii didasara atas dua strategi yaitu: Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial 3

JURNAL EKNIK INURI VOL., NO., JUNI 000: 3 - Jumlah pegirima epada distriutor adalah sama pada setiap pegirima. Keijaa ii diseut seagai strategi I (Idetical eliery uatity), model ii diemaga oleh Lu [5]. Jumlah pegirima epada distriutor adalah tida sama pada setiap pegirima. Pada setiap pegirima, semua persediaa yag tersedia pada perusahaa diirim lagsug e distriutor. Keijaa ii diseut seagai strategi WP (eliery What is Produced), Goyal [4]. Meurut Lu [5], asumsi petig seelum megimplemetasia model I, adalah perusahaa harus megetahui jumlah permitaa dalam suatu periode tertetu, serta iaya simpa da iaya pesa dari distriutor. ecara umum, edua model megasumsia ahwa data-data permitaa, rata-rata produsi da iaya setup pada perusahaa serta iaya order pada distriutor dietahui da osta. edaga, iaya euraga persediaa tida diperhituga.. MOEL MAEMAI PEREIAAN ERINEGRAI Beriut adalah otasi-otasi da defiisi-defiisi yag diguaa dalam perumusa model matematis persediaa teritegrasi: : total iaya gauga per tahu r : periraa iaya peyimpaa dari modal yag ditaama dalam prosetase (uit/tahu) C : iaya maufaturig pada perusahaa per uit (Rp/uit) C : harga pemelia pada distriutor per uit produ ( Rp/uit) : iaya peyimpaa persediaa per uit produ pada perusahaa per tahu (Rp/uit) : iaya peyimpaa persediaa per uit produ pada distriutor per tahu (Rp/uit) : iaya produsi pada perusahaa per setup (Rp/setup) A : iaya pesaa pada distriutor utu setiap pegirima (Rp/pesa) P : rata-rata produsi pada perusahaa per tahu (uit) : jumlah permitaa dari distriutor per tahu (uit) /P : peradiga atara permitaa da rata-rata produsi / P/ : peradiga atara rata-rata produsi da permitaa α A/ : peradiga atara iaya pesa da iaya setup β / : peradiga iaya peyimpaa persediaa : jumlah pegirima dari perusahaa e distriutor : jumlah produsi pada perusahaa per productio ru (uit) ( (A ) ) P / : iteral watu atara productio ru (tahu) : jumlah pegirima dari distriutor dalam seali produsi. 4 Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial

MOEL MAEMAI PEREIAAN ERIEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA (Nyoma utapa & Frasisa) Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial 5. Model Matematis I Biaya tahua yag diadaa oleh perusahaa, meurut Lu [5] dirumusa, P P C r atau edaga, iaya tahua yag diadaa oleh distriutor dapat dirumusa seagai : C r A atau A ehigga, total iaya gauga yag diadaa oleh perusahaa da distriutor, utu suatu ilai da tertetu merupaa gauga atar da : A,, Utu ilai tertetu, ilai eoomis dari, yaitu ilai optimal terhadap, dapat diturua seagai eriut: 0 d d A () Jadi, utu ilai tertetu, ilai optimum dari dapat diturua seagai eriut: A, imaa seperti pada persamaa (). ega demiia ilai optimal adalah: A A A

JURNAL EKNIK INURI VOL., NO., JUNI 000: 3 - atau β ( α ) () Nilai optimum, ataa seagai, dapat ditemua dega memiimuma () dari persamaa, seperti eriut ii: β β α α etelah megaaia ariael-ariael da ostata-ostata yag eas dari masalah miimisasi ii dapat disederhaaa mejadi: β α( ) Nilai eoomis dari, diperoleh etia: da α( ) ( ) ( ) ( ) ( ) β ega mesustitusia persamaa (4) da (5) e persamaa (3), maa didapata: da ( ) β ( ) α β ( ) ( ) α Gauga persamaa ( 6) da (7 ) aa didapat: β ( ) α ( ) ( ) Maa ilai optimal total iaya gauga utu strategi I adalah: (3) (4) (5) (6) (7) (I) β ( α ). Model Matematis WP otal jumlah produsi yag diirima dari perusahaa e distriutor, meurut Goyal [5], dapat dirumusa seagai eriut: 6 Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial

MOEL MAEMAI PEREIAAN ERIEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA (Nyoma utapa & Frasisa) Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial 7 ) ( ) ( elajutya, total iaya gauga utu suatu ilai da tertetu adalah: C C r A atau A Utu ilai tertetu, maa ilai eoomis dari (), dapat diturua seperti diawah ii: 0 (syarat optimal jia ditijau terhadap ) 0 A yag ahirya setelah disederhaaa didapata (8) A Jadi, utu ilai yag dieria, ilai optimum dari dapat diturua seagai eriut: A imaa seperti pada persamaa (8 ), dega demiia ilai dari () dapat diyataa dega: (9) A A A

JURNAL EKNIK INURI VOL., NO., JUNI 000: 3 - ari persamaa (9), ila terleih dahulu diuadrata, maa aa didapat etu yag leih sederhaa, yaitu: ( A )( ) ( )( ) ( A )( )( ) ( )( ) ( A )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) Persamaa ii disederhaaa da dicari aarya, didapata: ( β )( )( )( α ) ( )( ) Ahirya, ilai optimaldari total iaya gauga utu strategi WP dapat diyataa dega: ( WP ) ( β )( )( )( α) ( )( ).3 Rasio Peradiga Biaya atara Model Matematis I da WP Utu dapat meetua strategi maa yag leih ai atara model I da WP, maa dilaua perhituga rasio iaya yag didapat dari model I dega model WP, dirumusa seagai : ( I) ( WP) R 00% Apaila ilai R leih esar dari 00%, maa eijaa persediaa teritegrasi yag dimodela dega model WP merupaa strategi yag leih ai. etapi sealiya, apaila ilai R urag dari 00%, maa eijaa yag dimodela dega I merupaa strategi yag leih ai. 3. CONO NUMERI Beriut adalah seuah cotoh umeris peetua strategi utu memiimala iaya total gauga persediaa atara seuah perusahaa yag memprodusi plasti da seuah distriutor pejualaya. ata-dataya teragum seagai eriut, Frasisa []: r.c 0, uit/tahu Rp 98.56,99 Rp 9.7,3984 uit/tahu Rp.64,6999 uit/ula. r.c 0, uit/tahu Rp 46.000 Rp 9.00 uit/tahu Rp.433,3333 uit/ula. 8 Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial

MOEL MAEMAI PEREIAAN ERIEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA (Nyoma utapa & Frasisa) αa/rp 8.700/ Rp 8.000 0,707 da β / Rp.433,3333/Rp.64,6999,483. asil pegolaha data utu model I dalam uru watu 4 ula teragum pada ael, sedaga hasil pegolaha data utu model WP dalam uru watu 4 ula, dapat dilihat pada ael. ael : Biaya otal Gauga dega Model Matematis I Bula (uit) N (uit) (ula ) K *(I) (Rupiah) 8.05 0,706,3877.760 3 5.56.333,74 7.00 0,6808,4689.76 3 5.445.46,93 3 6.057 0,643,557.69 3 5.35.8,76 4 4.497 0,5799,745,63 5.095.48,765 ael. otal Biaya Gauga dega Model Matematis WP Bula (uit) N ( ) (uit). 8.05 0,706,3877.760.4 3 94 4 70 5 547. 7.00 0,6808,4689.76.55 3 835 4 6 5 448 3. 6.057 0,643,557 3 4 4 4.497 0,5799,745 3 4.69.087 750 5.63 974 67 39 (uit).760.93 3.986 4.960 5.850.76.85 3.864 4.77 5.579.69.780 3.736 4.57.63.654 3.55 4.34 *(WP) (Rupiah) 6.363.44, 5.40.764,97 5.37.879,7 5.06.788,03* 5.088.597,77 6.8.857,9 5.45.745,86 5.007.00,38 4.975.30,76* 5.044.337,0 5.899.369.5 5.077.,6 4.884.79,4* 4.896.383,30 5.5.86, 4.805.503,33 4.69.890,59* 4.777.786,3 Rasio atara iaya yag didapat dari model I da model WP dapat dilihat pada tael 3: ael 3. Rasio otal Biaya atara Model I da WP Bula 3 4 R (%) 09,8670 09,4537 09,033 08,6008 Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial 9

JURNAL EKNIK INURI VOL., NO., JUNI 000: 3 - ari ael 3 ii terlihat ahwa dalam 4 periode (ula), strategi dega model WP merupaa strategi yag leih ai utu memiimuma total iaya gauga. Jia ditijau secara umum rasio/peradiga iaya total atara I da WP, utu ilai-ilai α, β da yag erariasi, dapat dilihat pada ael 4. ael 4. Rasio/Peradiga R atara otal Biaya Gauga dari Model I da WP utu α, β da yag Berariasi α A/ β / 0.0 0.40 0.60 0,80 0,0 0,0 0,0 0,0,50,75,00 90,98 86,0 8,87 70,34 95,6 90,60 86,68 75,48 99,83 95,5 9,83 8,0 05,90 0,00 98,63 88,63 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0,00,00,00,00,00,00,00,00,50,75,00,50,75,00,50,75,00,50,75,00 98,5 94,9 9,89 83, 00,90 97,99 95,45 88,5 00,00 00,00 00,00 96,83 00,00 00,00 00,00 99,60 03,69 00,7 97,47 88,98 05,66 0,99 00,84 93,56 05,43 0,95 0,76 99,70 00,69 00,69 00,69 99,70 08,97 05,84 03,3 95,39 09,85 07,30 05,9 98,83 07,30 06,38 05,64 0,50 05,85 04,95 04, 0,6 3,7,6 08,96 0,33 3,45,44 0966 04,43 09,04 08,4 07,38 04,85 06,68 06,7 05,68 03,93 4. KEIMPULAN Pemiliha eijaa persediaa teritegrasi meurut strategi I atau WP, didasara atas ecedruga ilai dari α, β da. Beriut disajia esimpula, ael 5 diawah ii, dari hasil simulasi seperti yag ditujua ael 4 suagaia III di atas. ael 5. Piliha trategi Berdasara Kecedruga α, β da α β trategi yag dipilih Nai Nai Nai WP uru Nai Nai I uru Nai uru I Nai uru Nai WP uru uru Nai WP Nai Nai uru I 0 Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial

MOEL MAEMAI PEREIAAN ERIEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA (Nyoma utapa & Frasisa) AFAR PUAKA Frasisa,999, trategi Optimal utu Model Persediaa yag eritegrasi atara Vedor-Buyer di P. a hie, ripsi/ugas Ahir No. 47/I-73/999, Jurusa ei Idustri, UK. Petra. Goyal..K, 988, A Joit Ecoomic Lot-ize Model for Purchaser ad Vedor: A Commet. ecisio ciece, 36-4. Goyal, uresh K., ad Yash P. Gupta.,989, Itegrated Ietory Model: he Buyer- Vedor Coordiatio. Europea Joural of Operatio Research, ol. 4, 6-69. Goyal,.K.,995, A Oe-Vedor Multi-Buyer Itegrated Ietory Model: A Commet. Europea Joural of Operatio Research, ol. 8.995, 09-0. Lu, Lu, 993, A Oe-Vedor Multi-Buyer Itegrated Ietory Model. Europe Joural of Operatio Research, ol. 8, 3-33. ersie, Richard J., 988, Priciples of Ietory ad Materials Maagemet. 3d editio, North ollad, New Yor. Viswaatha,., 998, Optimal trategi for Itegrated Vedor-Buyer Ietory Model. Europea Joural of Operatio Research, ol. 05, 38-4. Jurusa ei Idustri, Faultas eologi Idustri, Uiersitas Kriste Petra http://puslit.petra.ac.id/jourals/idustrial