Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

dokumen-dokumen yang mirip
INTERVAL KEPERCAYAAN

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan Parameter 1

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Metode Statistika Pertemuan IX-X

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

A. Interval Konfidensi untuk Mean

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

Mata Kuliah: Statistik Inferensial


A. PENGERTIAN DISPERSI

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Statistika. Besaran Statistik

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Distribusi Sampel & Statistitik Terurut

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

STUDI TENTANG PETA KENDALI X TUNGGAL SEBAGAI PENGGANTI PETA KENDALI X DAN S

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

BAB III METODE PENELITIAN

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Bab II Landasan Teori

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

BAB III METODE PENELITIAN

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB III METODE PENELITIAN

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

Bab III Metoda Taguchi

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Statistika Inferensial

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

III. METODELOGI PENELITIAN

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

UJI KUALITAS MINYAK GORENG BERDASARKAN INDEKS BIAS CAHAYA MENGGUNAKAN ALAT REFRAKTOMETER SEDERHANA

p =...(2-4) Distribusi Probabilitas Empiris

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

Transkripsi:

Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug, Purawarma 63 Badug, 46. E-mail aceg.k.mutaqi@uiba.ac.id Abtrak Makalah ii membaha pembetuka diagram kedali impaga baku (diagram kedali S ekak utuk kau proe berditribui ormal dega parameter diketahui. Diagram kedali S ekak terebut dibadigka dega diagram kedali S koveioal megguaka ukura Average Ru Leght (ARL. Diagram kedali S koveioal terlalu eitif terhadap perubaha yag kecil dari impaga baku proe. Bahka utuk kau tertetu, ketika proe ebearya dalam kedali, diagram kedali S koveioal meyimpulka bahwa proe udah di luar kedali. Kata Kuci: Average Ru Leght; diagram kedali impaga baku; peluag kealaha tipe I; teorema limit puat.. PENDAHULUAN Salah atu alat yag diracag ecara tatitik da erig diguaka dalam bidag idutri adalah diagram kedali impaga baku (diagram kedali S. Diagram kedali S ii erig diguaka utuk pegedalia impaga baku proe dalam idutri-idutri maufaktur. Diagram kedali ii megaumika bahwa proe berditribui ormal. Secara umum ada dua jei diagram kedali S. Pertama, diagram kedali S utuk kau parameter impaga baku proe, diketahui. Kedua, diagram kedali S utuk kau parameter impaga baku proe, tidak diketahui. Utuk lebih riciya megeai kedua jei diagram kedali S terebut dapat dilihat pada Motgomery (. Diagram kedali S jei yag pertama (yag elajutya aka diebut ebagai diagram kedali S koveioal didaarka pada ditribui dari peubah acak impaga baku S. Sayagya, pada aat meetuka bata-bata kedaliya didaarka pada teorema limit puat. Jadi diagram kedali S koveioal terebut bia diebut ebagai diagram kedali yag ifatya pedekata. Utuk memperoleh diagram kedali S ekak, caraya adalah pada aat meetuka bata-bata kedaliya lagug didaarka pada ditribui amplig dari impaga baku, S. Tujua dari makalah ii adalah memaparka pembetuka diagram kedali S ekak utuk kau proe berditribui ormal dega parameter diketahui. Makalah ii diuu ebagai berikut. Bagia memuat peurua ditribui amplig utuk peubah acak impaga baku, S. Diagram kedali S koveioal dibaha pada Bagia 3. Bagia 4 meguraika pembetuka diagram kedali S ekak. Perbadiga atara diagram kedali S ekak da koveioal dikemukaka dalam Bagia 5. Sedagka bagia terakhir beriika keimpula da dikui.. DISTRIBUSI SAMPLING DARI SIMPANGAN BAKU, S Mialka X, X,, X merupaka uatu ampel acak dari ditribui ormal, N(μ,. Hogg da Tai ( telah meujukka bahwa peubah acak, ( S berditribui chi-quare dega derajat beba (, dimaa S merupaka variai dari ampel acak di ata, 5

Aceg Komarudi Mutaqi, dkk Statitika, Vol. No., Mei 5 ( X X S i i ( da X merupaka rata-rata dari ampel acak di ata, X X i i. ( Dapat ditujukka bahwa fugi deita peluag dari peubah acak impaga baku, S, adalah ( e f Γ ; utuk >. (3 Fugi ditribui kumulatif dari peubah acak S adalah dx x f S P F ( } { ( Γ x dx e x F ( Dega memialka x w, dapat ditujukka bahwa 4444 4 3 4444 4 gamma tak-legkap fugi ( Γ w dw e w F. (4 Dapat ditujukka pula bahwa ekpektai da variai dari peubah acak S maig-maig adalah 4 ( c S E (5 da 4 ( ( c S Var (6 dega / (( / ( 4 Γ Γ c. (7

Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk... 53 3. DIAGRAM KENDALI S KONVENSIONAL Yag dimakud dega diagram kedali S koveioal dalam makalah ii adalah diagram kedali impaga baku, S utuk kau proe berditribui ormal dega parameter diketahui, dimaa pembetuka bata-bata kedaliya megguaka teorema limit puat. Jadi diagram kedali koveioal ii ifatya pedekata. Berdaarka ekpektai da variai dari peubah acak S yag ada pada Peramaa (5 da (6, dapat dibetuk uatu peubah acak baru yaitu S E( S S c4 Z Var( S c4 Dega megguaka teorema limit puat, utuk, peubah acak Z di ata aka medekati ditribui ormal baku, N(,. Peetua bata-bata kedali utuk diagram kedali S koveioal didaarka pada peubah acak Z di ata. utuk kau 3-igma (dega peluag kealaha tipe I, α,7, maka peluag atau, P{3 < Z < 3},9973 S c { 3 4 P < c4 < 3},9973 P{ c4 3 c4 < S < c4 + 3 c4 },9973 P { B5 < S < B6 },9973 dimaa, B5 c4 3 c (8 4 B6 c4 + 3 c. (9 4 Dega demikia bata kedali bawah (lower cotrol limit - LCL da bata kedali ata (upper cotrol limit - UCL dari diagram kedali S koveioal adalah, LCL B5 ( UCL B6 ( Tabel meyajika ilai rata-rata pajag bergerak (average ru legth ARL dari diagram kedali S koveioal ketika proe dalam kedali (impaga baku proeya adalah da ketika proe di luar kedali (impaga baku proe telah berubah dari ke k utuk α,7, k (,3 da ukura ampel, 6,, 5,, da 3. Sebagai catata, berapapu ilai, ilai ARL-ya tetap tidak berubah. Gambar megilutraika ilai-ilai ARL utuk 6, 5, da 3 yag ada pada Tabel. Berdaarka ilai-ilai ARL yag ada pada Tabel da Gambar terlihat bahwa emaki bear ukura ampel, maka ilai ARL-ya baik ketika proe dalam kedali maupu di luar kedali emaki bear. Khuu utuk ketika proe dalam kedali, ilai ARL-ya emaki medekati ilai omial 37,398 (/,7. Hal ii ejala dega priip dari diagram kedali S koveioal yag megguaka teorema limit puat pada aat peetua batabata kedaliya. Statitika, Vol. No., Mei

54 Aceg Komarudi Mutaqi, dkk Tabel. Nilai ARL utuk Diagram Kedali S Koveioal k N 6 5 3, 8,88 333,4 366,68 368,7 369,87, 79,46 7,66 7,343 3,63 3,79, 3,6 3,479 5,6,3,6,3 5,48,48,76,3,,4 9,38 5,83,337,9,,5 5,978 3,763,7,3,,6 4,35,74,3,,,7 3,347,39,9,,,8,77,784,,,,9,3,556,,,,,,43,,,,,8,97,,,,,656,,,,,3,537,68,,,,4,444,8,,,,5,37,98,,,,6,33,76,,,,7,66,59,,,,8,7,46,,,,9,95,36,,, 3,,69,9,,, ARL 3 5 5 5 5 6 3.5.5 3 3.5 k Gambar. Nilai ARL utuk Diagram Kedali S Koveioal 4. DIAGRAM KENDALI S EKSAK Dalam bagia ii aka dipaparka pembetuka diagram kedali impaga baku S ekak utuk proe yag berditribui ormal dega parameter impaga baku diketahui. Berdaarka ditribui dari peubah acak impaga baku S yag dibaha pada Bagia, dapat dibetuk diagram kedali S ekak dega peluag kealaha tipe I, α. LCL da UCL dari diagram kedali S ekak adalah memeuhi ifat-ifat berikut, P{LCL < S < UCL} - α Statitika, Vol. No., Mei

Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk... 55 dega, P{S LCL} F(LCL α/ da, P{S UCL} F(UCL α/. Dega megguaka fugi ditribui dari peubah acak S, maka diperoleh LCL α ( w F LCL w e dw. Γ Mial x LCL ( Jadi x merupaka olui dari peramaa berikut x w α w e dw. Γ 4 444 44444 3 fugi gamma tak-legkap Berdaarka Peramaa (, dapat diperoleh LCL utuk diagram kedali S ekak, yaitu LCL E, dimaa, E x. Dega cara yag ama, dega megguaka fugi ditribui dari peubah acak S, maka diperoleh UCL α ( w F UCL w e dw. Γ Mial x UCL. (3 Jadi x merupaka olui dari peramaa berikut, x w α w e dw. Γ 4 444 44444 3 fugi gamma tak-legkap Berdaarka Peramaa (3, dapat diperoleh UCL utuk diagram kedali S ekak, yaitu UCL E, dimaa, E x. Statitika, Vol. No., Mei

56 Aceg Komarudi Mutaqi, dkk Tabel meyajika cotoh ilai E da E utuk (. Nilai E da E utuk berbagai yag laiya teredia di peuli pertama makalah ii. Tabel. Cotoh Nilai E da E utuk Ukura Sampel, ( E E,7 3,5 3,368,575 4,995,86 5,66,95 6,8,99 7,656,935 8,36,8354 9,34,785,374,735,398,6966,45,6636 3,445,6348 4,464,694 5,4785,5868 6,494,5665 7,584,548 8,55,534 9,5336,56,5449,5 Tabel 3 meyajika ilai ARL dari diagram kedali S ekak ketika proe dalam kedali da ketika proe di luar kedali utuk α,7, k (,3 da ukura ampel, 6,, 5,, da 3. Berapapu ilai, ilai ARL-ya tetap tidak berubah. Tabel 3. Nilai ARL utuk Diagram Kedali S Ekak k N 6 5 3, 37,398 37,398 37,398 37,398 37,398, 49,56 9,86 34,77 5,439 3,466, 56,4 36,874 5,93,477,66,3 5,59 5,64,56,4,,4 3,8 7,76,393,34,,5 8,54 4,739,6,3,,6 5,844 3,75,38,,,7 4,3,479,,,,8 3,39,8,3,,,9,785,7,,,,,373,54,,,,,8,378,,,,,866,83,,,,3,75,4,,,,4,58,64,,,,5,485,6,,,,6,48,98,,,,7,346,76,,,,8,95,6,,,,9,53,47,,, 3,,9,38,,, Statitika, Vol. No., Mei

Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk... 57 Gambar megilutraika ilai-ilai ARL utuk 6, 5, da 3 yag ada pada Tabel 3. Berdaarka ilai-ilai ARL yag ada pada Tabel 3 da Gambar terlihat bahwa emaki bear ukura ampel, maka ilai ARL ketika proe di luar kedali emaki bear. Sedagka ketika proe dalam kedali, ilai ARL-ya tetap pada ilai omial 37,398 (/,7. Hal ii ebagai bukti bahwa diagram kedali S yag dibetuk ifatya ekak. ARL 3 5 3 5 5 6 5.5.5 3 3.5 k Gambar. Nilai ARL utuk Diagram Kedali S Ekak 5. PERBANDINGAN ANTARA DIAGRAM KENDALI S EKSAK DAN KONVENSIONAL Dalam bagia ii aka dilakuka perbadiga atara diagram kedali S ekak dega diagram kedali S koveioal berdaarka ukura ARL ketika proe dalam kedali da ketika proe di luar kedali utuk α,7, k (,3 da ukura ampel, 6, 5, da 3. Perbadiga terebut ditampilka dalam Gambar 3, 4, da 5. Statitika, Vol. No., Mei

58 Aceg Komarudi Mutaqi, dkk ARL 3 5 Pedekata Ekak 5 5.5.5 3 3.5 k Gambar 3. Perbadiga ARL utuk Diagram Kedali S Ekak da Koveioal utuk 6 ARL 3 5 Pedekata Ekak 5 5.5.5 3 3.5 k Gambar 4. Perbadiga ARL utuk Diagram Kedali S Ekak da Koveioal utuk 5 Statitika, Vol. No., Mei

Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk... 59 ARL 3 5 Pedekata Ekak 5 5.5.5 3 3.5 k Gambar 5. Perbadiga ARL utuk Diagram Kedali S Ekak da Koveioal utuk Berdaarka Gambar 3, 4, da 5, terlihat bahwa emaki bear ukura ampel, maka baik utuk ketika proe dalam kedali maupu di luar kedali, ilai-ilai ARL dari diagram kedali S koveioal emaki medekati ilai-ilai ARL dari diagram kedali S ekak. Hal ii ejala dega priip dari diagram kedali S koveioal yag megguaka teorema limit puat pada aat peetua bata-bata kedaliya. Hal ii meujukka bahwa, ketika proe ebearya dalam kedali ataupu di luar kedali, diagram kedali S koveioal aka terlalu cepat medeteki bahwa proe udah di luar kedali. Diagram kedali S koveioal terlalu eitif (terlalu cepat memutuka bahwa proe udah di luar kedali terhadap perubaha yag kecil dari impaga baku proe. Hal ii terlihat ketika k, eliih ilaiilai ARL dari diagram kedali S koveioal da ekak cederug lebih bear dibadigka ketika k >. Seliih terebut emaki kecil ketika ukura ampelya emaki bear. 6. CONTOH NUMERIK Berikut ii aka diberika cotoh peerapa dari diagram kedali S koveioal da ekak utuk kau diketahui. Baha yag diguaka adalah data megeai alah atu karakteritik kuci produk hige rib (Dataya diajika dalam Tabel 4, dega,667. Produk hige rib adalah alah atu produk yag dibuat oleh PT Dirgatara Idoeia. Produk terebut merupaka bagia dari kompoe ayap peawat terbag. Nilai-ilai impaga baku utuk etiap omor ampel diajika dalam kolom terakhir pada Tabel 4. Sedagka gambar diagram kedali S koveioal da ekakya diajika pada Gambar 6. Tabel 4. Data Nomor Nomor Pegamata Sampel 3 4 5 S 58,894 59,43 58,886 58,9 59,5,37 58,8 58,989 58,798 59,4 58,77,489 3 58,84 58,98 58,94 58,94 58,839,645 4 58,757 58,756 58,93 58,844 59,9,4 5 58,967 58,93 58,993 58,893 58,88,73 6 58,76 58,89 58,94 58,787 58,845,739 Berdaarka Gambar 6 terlihat bahwa omor ampel da omor ampel 4 berada di luar kedali dari diagram kedali impaga baku S koveioal edagka meurut diagram Statitika, Vol. No., Mei

6 Aceg Komarudi Mutaqi, dkk kedali impaga baku S ekak maih dalam bata-bata kedali. Ii meujukka uatu cotoh bukti bahwa diagram kedali impaga baku S koveioal terlalu cepat utuk medeteki bahwa proe udah di luar kedali. Simpaga Baku (S.6.4...8.6.4. UCL Ekak UCL Koveioal LCL Ekak LCL Koveioal 3 4 5 6 7 Nomor Sampel Gambar 6. Diagram Kedali S Koveioal da Ekak 7. KESIMPULAN DAN DISKUSI Diagram kedali impaga baku, S ekak yag dibagu dalam makalah ii khuu utuk kau ampel beraal dari populai yag berditribui ormal dega parameter impaga baku, diketahui. Secara umum, jika diagram kedali S koveioal (yag bayak dimuat dalam buku-buku pegedalia proe tatiti diguaka dalam aplikai maka diagram kedali ii aka terlalu cepat medeteki bahwa proe udah di luar kedali. Utuk itu kami meyaraka utuk megguaka diagram kedali S ekak yag ada dalam makalah ii. Permaalahaya adalah dalam meetuka ilai kotata E da E utuk meetuka bata-bata kedaliya. Peuli pertama dari makalah ii dapat meyediaka ilai-ilai kotata terebut. Dalam makalah ii haya dibaha diagram kedali S utuk parameter diketahui. Utuk kau parameter tidak diketahui, peuli edag mecoba utuk meracag uatu alat tatitik yag mempuyai kemampua yag lebih baik dibadigka dega yag udah ada ebelumya. DAFTAR PUSTAKA []. Motgomery, D. C. (. Itroductio to Statitical Quality Cotrol. Fourth editio. Joh Wiley & So, Ic., New York. []. Hogg, R. V., da Tai, E. A. (. Probability ad Statitical Iferece. Sixth editio. Pretice Hall, Ic., New Jerey. Statitika, Vol. No., Mei